CN109918566A - 查询方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种查询方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取待处理内容后，将基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，并基于该请求内容，获取查询结果。通过应用本申请的技术方案，可以基于过滤规则以及联想策略，将用户输入的查询内容进行优化，并基于优化的查询内容从数据库中搜寻对应的查询结果。可以避免相关技术中存在的查询结果中存在大量用户不感兴趣的无用信息，进而节省了设备的运行资源。

Description

查询方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本申请中涉及数据处理技术，尤其是一种查询方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

由于通信时代和社会的兴起，智能设备已经随着越来越多用户的使用而不断发展。

其中，由于互联网的发展，用户使用智能设备查询自身感兴趣的信息已经成为一种常态。例如，当用户想要查询旅游类信息时，需要在相关网站上输入旅游两个关键字，进一步的，智能设备在接收到用户的查询信息后，将该查询信息发送到对应的服务器中，以使服务器根据该查询信息，从数据库中搜寻对应的多个查询结果，并将各查询结果返回到智能设备上。智能设备在接收到各查询结构后，将其依次展示在显示页面上，以供用户查看。

然而，在相关技术根据查询信息生成查询结果的过程中，往往会存在生成的查询结果中存在多个无用信息的问题，从而无谓耗费了资源。

发明内容

本申请的实施例提供一种查询方法、装置、电子设备及介质。

其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种查询方法，其特征在于，包括：

获取待处理内容；

基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容；

根据所述请求内容，获取查询结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容，包括：

基于所述预设的过滤规则，对所述待处理内容进行过滤，以及，基于所述预设的联想策略，对所述待处理内容进行关联处理，得到所述请求内容。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述预设的过滤规则，对所述待处理内容进行过滤，包括：

检测所述待处理内容中是否包含虚词类用词；

当所述待处理内容中包含虚词类用词时，基于所述预设的过滤规则，筛除所述待处理内容中的虚词类用词。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述当所述待处理内容中包含虚词类用词时，基于所述预设的过滤规则，筛除所述待处理内容中的虚词类用词，包括：

当所述待处理内容中包含虚词类用词时，确定第一文字数量以及第二文字数量，所述第一文字数量为所述待处理内容的文字数量，所述第二文字数量为所述虚词类用词的文字数量；

基于所述第一文字数量以及所述第二文字数量的匹配关系，筛除所述待处理内容中的虚词类用词。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述预设的联想策略，对所述待处理内容进行关联处理，包括：

检测所述待处理内容中是否包含联想类用词，所述联想类用词为在联想名单上的词汇；

当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于所述预设的联系策略，对所述联想类用词进行关联处理。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于所述预设的联系策略，对所述联想类用词进行关联处理，包括：

当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于前缀树算法，对所述联想类用词进行关联处理。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述根据所述请求内容，获取查询结果，包括：

根据所述请求内容，从数据库中查找对应的数据内容；

遍历所述数据内容中，是否存在携带有禁用标识的数据内容，所述禁用标识用于标记数据内容为不可显示类数据内容；

若存在，清除所述数据内容中携带有禁用标识的数据内容，得到可展示数据内容；

将所述可展示数据内容作为所述查询结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述将所述可展示数据内容作为所述查询结果之前，还包括：

检测所述可展示数据内容中，历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容，所述历史点击次数为在预设时间段范围内，被用户选中查看的次数；

将所述历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容作为所述查询结果。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述虚词类用词至少包括以下任意一种：

副词类用词、助词类用词、介词类用词、感叹词类用词、拟声词类用词、连词类用词。

根据本申请实施例的另一个方面，提供的一种查询装置，包括：

获取模块，被配置为获取待处理内容；

处理模块，被配置为基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容；

确定模块，被配置为根据所述请求内容，获取查询结果。

根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及

显示器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述查询方法的操作。

根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述查询方法的操作。

本申请中，在获取待处理内容后，将基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，并基于该请求内容，获取查询结果。通过应用本申请的技术方案，可以基于过滤规则以及联想策略，将用户输入的查询内容进行优化，并基于优化的查询内容从数据库中搜寻对应的查询结果。可以避免相关技术中存在的查询结果中存在大量用户不感兴趣的无用信息，进而节省了设备的运行资源。

下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：

图1为本申请查询方法的系统架构示意图。

图2为本申请查询方法一个实施例的流程图。

图3为本申请查询方法另一个实施例的流程图。

图4为本申请查询方法又一个实施例的流程图。

图5为本申请查询装置的结构示意图。

图6为本申请查询装置的结构示意图。

图7为本申请显示电子设备结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

需要说明，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，在本申请中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

下面结合图1至图4来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行查询方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图1示出了可以应用本申请实施例的查询方法或查询装置的示例性系统架构100的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105 可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

本申请中的终端设备101、102、103可以为提供各种服务的终端设备。例如用户通过终端设备103(也可以是终端设备101或102)上传了待处理内容后，终端设备103可以基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，再根据请求内容，获取查询结果。

在此需要说明的是，本申请实施例所提供的查询方法可以由终端设备101、 102、103中的一个或多个,和/或,服务器105执行，相应地，本申请实施例所提供的查询装置一般设置于对应终端设备中,和/或，服务器105中，但本申请不限于此。

在一种实施方式中，本申请提出一种查询方法、装置、目标终端及介质。

图2示意性地示出了根据本申请实施方式的一种查询方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：

S101，获取待处理内容。

可选的，本申请中，可以首先获取用户输入的待处理请求查询内容。其中，本申请不对待处理内容做具体限定，即用户可以输入任何的查询内容，例如，用户可以输入关于旅游类的查询内容，用户也可以输入关于应用类的查询内容。

需要说明的是，本申请中，不对获取待处理内容的设备做具体限定，例如，本申请可以由智能设备获取用户输入的待处理内容，也可以由服务器获取用户输入的待处理内容。

另外，本申请中，不对智能设备做具体限定，即智能设备可以为任意的智能设备，例如，手机，电子笔记本，PDA等等。

S102，基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容。

可选的，相关技术中，在用户输入查询内容后，由服务器从数据库中查找该查询内容对应的多个数据信息，并将该多个数据信息发送回用户所在的智能设备中，以供用户选择并查看。但是，由于存在用户的查询内容过于繁琐而导致服务器根据从数据库进行查找对应的数据信息时，由于繁琐的查询内容而导致搜寻到很多用户并不需要的信息，从而无谓浪费了设备的运行资源。

为了避免上述出现的浪费设备运行资源的问题，本申请中，在获取用户的待处理内容后，可以基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，并进一步的，可以根据该优化后的请求内容，从数据库中寻找对应的数据信息。

需要说明的是，在基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理的过程中，本申请不对基于过滤规则以及联想策略的处理顺序做具体限定，即本申请可以先对待处理内容基于预设的过滤规则进行处理，进而在对处理后的待处理内容基于预设的联想策略进行处理，从而生成请求内容。本申请可以先对待处理内容基于预设的联想策略进行处理，进而在对处理后的待处理内容基于预设的过滤规则进行处理，从而生成请求内容。

需要注意的是，本申请中，不对对待处理内容进行处理，得到请求内容的执行主体做具体限定，即本申请可以由用户所在的智能设备在获取到待处理内容后，基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到对应的请求内容。本申请也可以由服务器在获取到待处理内容后，基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到对应的请求内容。

S103，根据请求内容，获取查询结果。

可选的，本申请中，在基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容之后，可以进一步的基于该请求内容，从数据库中获取查询结果。

需要说明的是，本申请中的查询结果中，可能存在多个对应的数据信息，为了避免向用户展示过多信息而导致的用户体验下降的问题。本申请可以在获取查询结果后，有针对性的对查询结果进行优化，进而将优化后的查询结果展示给用户。

本申请中，在获取待处理内容后，将基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，并基于该请求内容，获取查询结果。通过应用本申请的技术方案，可以基于过滤规则以及联想策略，将用户输入的查询内容进行优化，并基于优化的查询内容从数据库中搜寻对应的查询结果。可以避免相关技术中存在的查询结果中存在大量用户不感兴趣的无用信息，进而节省了设备的运行资源。

进一步可选的，在本申请的一种实施方式中，在S102(基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容中)，还包括一种具体的实施方式，如图3所示，包括：

S201,获取待处理内容。

S202,检测待处理内容中是否包含虚词类用词，当待处理内容中包含虚词类用词时，基于预设的过滤规则，筛除待处理内容中的虚词类用词。

可选的，本申请中，可以在获取待处理内容后，可以通过基于预设的过滤规则，对待处理内容进行过滤，以及，通过预设的联想策略，对待处理内容进行关联处理，得到对应的优化后的请求内容。

进一步可选的，本申请中，基于预设的过滤规则，对待处理内容进行过滤可以通过以下方式进行：

检测待处理内容中是否包含虚词类用词。

可选的，本申请中，可以根据待处理内容中是否包含虚词类用词，来对待处理内容进行处理。其中，虚词类用词即为没有完整意义的词汇。进一步的，由于虚词类用词往往不表示实在的意义，因此在待处理内容中将其过滤后，不会影响用户的具体查询意义。

其中，本申请中的虚词类用词至少包括以下任意一种或多种：

副词类用词、助词类用词、介词类用词、感叹词类用词、拟声词类用词、连词类用词。

进一步可选的，当待处理内容中包含虚词类用词时，基于预设的过滤规则，筛除待处理内容中的虚词类用词。

其中，本申请可以在检测得到待处理内容中包含虚词类用词时，将待处理内容中的虚词类用词全部或部分的进行筛除，从而得到优化后的待处理内容。

例如，当用户输入的待处理内容为：“明天的天气是什么啊”。可以理解的是，用户实际想查询的，是第二天的天气情况，即该地区第二天的温度、湿度、阴晴情况等。而“啊”字并没有任何实际的意义。基于此，则本申请可以首先检测该待处理内容中是否包含虚词类用词，进一步的，在检测到该待处理内容中包含感叹词类用词“啊”时，则可以基于预设的过滤规则，筛除待处理内容中的虚词类用词“啊”。从而避免了后续在根据该待处理内容，从数据库中搜寻查询结果时，同样要搜寻“啊”的对应的结果而导致的无谓浪费设备资源的弊端。

又例如，当用户输入的待处理内容为：“如何去上海”。可以理解的是，用户实际想查询的，是从用户的起始位置到达上海的路线，即为飞机航班号、列车号、驾车路线等。而“如何”字并没有任何实际的意义。基于此，则本申请可以首先检测该待处理内容中是否包含虚词类用词，进一步的，在检测到该待处理内容中包含助词类用词“如何”时，则可以基于预设的过滤规则，筛除待处理内容中的助词类用词“如何”。从而避免了后续在根据该待处理内容，从数据库中搜寻查询结果时，同样要搜寻“如何”的对应的结果而导致的无谓浪费设备资源的弊端。

在本申请一种可能的实施方式中，当待处理内容中包含虚词类用词时，基于预设的过滤规则，筛除待处理内容中的虚词类用词还可以通过以下方式生成得到：

当待处理内容中包含虚词类用词时，确定第一文字数量以及第二文字数量，第一文字数量为待处理内容的文字数量，第二文字数量为虚词类用词的文字数量。

可选的，本申请可以在检测得到待处理内容中包含虚词类用词时，根据待处理内容的文字数量与虚词类用词的文字数量的匹配关系，将待处理内容中的虚词类用词进行筛除，从而得到优化后的待处理内容。

其中，本申请不对待处理内容的文字数量(第一文字数量)与虚词类用词的文字数量(第二文字数量)的匹配关系做具体限定。例如，本申请可以根据第一文字数量与第二文字数量的比值，并在该比值大于预设数值的情况下，将待处理内容中的虚词类用词进行筛除，从而得到优化后的待处理内容。

例如，当该预设数值为5时，当用户输入的待处理内容为：“明天的天气是什么啊”。则本申请可以首先检测该待处理内容中是否包含虚词类用词，进一步的，在检测到该待处理内容中包含感叹词类用词“啊”时，则可以基于预设的过滤规则，检测得到虚词类用词的文字数量为1，待处理内容的文字数量为9。进一步的，本申请计算出第一文字数量与第二文字数量的比值为9，且大于预设数值5，则将待处理内容中的虚词类用词进行筛除，从而得到优化后的待处理内容。

同样以预设数值为5进行举例，当用户输入的待处理内容为：“好么”。则本申请可以首先检测该待处理内容中是否包含虚词类用词，进一步的，在检测到该待处理内容中包含感叹词类用词“么”时，则可以基于预设的过滤规则，检测得到虚词类用词的文字数量为1，待处理内容的文字数量为2。进一步的，本申请可以计算出第一文字数量与第二文字数量的比值为2，且小于预设数值5 时，则为了避免在筛除虚词类用词后，所导致的查询内容过短而影响查询结果的问题，本申请此时不对待处理内容中的虚词类用词进行筛除。

需要说明的是，本申请不对预设数值做具体限定，即预设数值可以为5，预设数值也可以为10。预设数值的具体变化并不会影响本申请的保护范围。

S203,检测待处理内容中是否包含联想类用词，联想类用词为在联想名单上的词汇，当待处理内容中包含联想类用词时，基于预设的联系策略，对联想类用词进行关联处理。

在本申请的另一种实施方式中，基于预设的联想策略，对待处理内容进行关联处理还可以通过以下方式得到：

检测待处理内容中是否包含联想类用词，联想类用词为在联想名单上的词汇。

可选的，本申请中，可以根据待处理内容中是否包含联想类用词，来对待处理内容进行处理。其中，联想类用词即为在预先生成的，位于联想名单上的词汇。其中，联想名单上的各词汇可以为各个公知词汇的的部分用词。进一步的，由于联想类用词往往代表对应的公知词汇，因此在待处理内容中将其进行处理后，不会影响用户的具体查询意义。

其中，本申请不对公知词汇的类型做具体限制，例如，该公知词汇可以为地点类公知词汇、人物类公知词汇、书籍类公知词汇、影视类公知词汇、科学类公知词汇等等。

需要说明的是，本申请不对联想名单的生成方式做具体限定，即联想名单可以为预先人工输入的，各个已知公知词汇的部分用词的集合，也可以为根据检测数据库中各词汇的搜索量大小而自动生成的各个已知公知词汇的部分用词的集合。

当待处理内容中包含联想类用词时，基于预设的联系策略，对联想类用词进行关联处理，生成对应的公知词汇。

可选的，本申请中，在检测待处理内容中是否包含联想类用词后，可以在当待处理内容中包含联想类用词时，基于预设的联系策略，对联想类用词进行关联处理，生成对应的公知词汇，从而优化了待处理内容。

例如，当用户输入的待处理内容为：“饿了在哪里下载”时，则本申请可以首先检测该待处理内容中是否包含联想类用词，进一步的，在检测到待处理内容中的“饿了”为位于联想名单中的公知应用程序“饿了么”的部分词汇。则判定该待处理内容中包含联想类用词“饿了”，并可以基于预设的联想策略，将联想类用词“饿了”关联处理成对应的公知词汇“饿了么”，从而得到优化后的待处理内容“饿了么在哪里下载”。

又例如，当用户输入的待处理内容为：“中光村的位置”时，则本申请可以首先检测该待处理内容中是否包含联想类用词，进一步的，在检测到待处理内容中的“中光村”为位于联想名单中的公知地点“中关村”的部分词汇。则判定该待处理内容中包含联想类用词“中光村”，并可以基于预设的联想策略，将联想类用词“中光村”关联处理成对应的公知词汇“中关村”，从而得到优化后的待处理内容“中关村的位置”。

在本申请一种可能的优选实施方式中，本申请中，可以通过以下方式生成得到，当待处理内容中包含联想类用词时，基于预设的联系策略，对联想类用词进行关联处理，生成对应的公知词汇：

当待处理内容中包含联想类用词时，基于前缀树算法，对联想类用词进行关联处理，生成对应的公知词汇。

可选的，本申请中，可以利用前缀树(Prefix Tree)算法对待处理内容进行关联处理。其中，由于前缀树算法可以用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以利用前缀树来搜索引擎系统并用于文本词频统计，可以达到利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以实现提高查找效率的目的。

S204，根据请求内容，获取查询结果。

本申请中，在获取待处理内容后，将基于预设的过滤规则对待处理内容进行过滤处理，以及基于联想策略对待处理内容进行关联处理，进而得到请求内容，并基于该请求内容，获取查询结果。通过应用本申请的技术方案，可以基于过滤规则以及联想策略，将用户输入的查询内容进行无用内容的过滤以及联想词汇的关联处理，并将处理后的查询内容从数据库中搜寻对应的查询结果。可以避免相关技术中存在的查询结果中存在大量用户不感兴趣的多余信息，进而提高了查询效率。

进一步可选的，在本申请的一种实施方式中，在S103(根据请求内容，获取查询结果)中，还包括一种具体的实施方式，如图4所示，包括：

S301,获取待处理内容。

S302,根据请求内容，从数据库中查找对应的数据内容。

S303,遍历数据内容中，是否存在携带有禁用标识的数据内容，禁用标识用于标记数据内容为不可显示类数据内容。

可选的，本申请在根据请求内容，从数据库中查找对应的数据内容之后，还可以遍历所查询到的所有数据内容中，是否包含有携带禁用标识的数据内容。其中，禁用标识用于标记数据内容为不可显示类数据内容，可以理解的，携带有禁用标识的数据内容即为数据库中被列入黑名单的数据内容。

S304,若存在，清除数据内容中携带有禁用标识的数据内容，得到可展示数据内容。

可选的，本申请中，若检测到数据内容中包含有携带禁用标识的数据内容时，可将代表着被列入黑名单的携带禁用标识的数据内容清除出对应的数据内容集合中。进一步的，在清除数据内容中携带有禁用标识的数据内容后，余下的数据内容即为可展示数据内容。

S305,检测可展示数据内容中，历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容，历史点击次数为在预设时间段范围内，被用户选中查看的次数。

在本申请一种可能的实施方式中，可以在清除数据内容中携带有禁用标识的数据内容，得到可展示数据内容之后，继续检测可展示数据内容中，在历史时间段范围内，被用户查看所导致的被点击次数超过预设次数的可展示数据内容。可以理解的，历史点击次数越高的可展示数据，作为用户真正需要的查询结果的可能性越高。

需要说明的是，本申请中，不对预设次数做具体限制，即预设次数可以为 10次，预设次数也可以为50次，预设次数的具体数值变化并不会影响本申请的保护范围。

S306,将历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容作为查询结果。

可选的，本申请中，在检测得到可展示数据内容中，历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容之后，可以将历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容作为查询结果。

本申请中，在获取待处理内容后，将基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，并基于该请求内容，从数据库中搜寻到查询结果后，将未携带有禁用标识的数据内容作为查询结果。通过应用本申请的技术方案，可以将用户输入的查询内容进行优化，并基于优化的查询内容从数据库中搜寻对应的数据内容后，选择可展示的数据内容作为查询结果。进而可以避免相关技术中存在的查询结果中存在不可作为展示信息的数据内容，进而提高用户体验。

在本申请的另外一种实施方式中，如图5所示，本申请还提供一种查询装置，该装置包括获取模块401，处理模块402，确定模块403，其中，

获取模块401，被配置为获取待处理内容；

处理模块402，被配置为基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容；

确定模块403，被配置为根据所述请求内容，获取查询结果。

本申请中，在获取待处理内容后，将基于预设的过滤规则以及联想策略，对待处理内容进行处理，得到请求内容，并基于该请求内容，获取查询结果。通过应用本申请的技术方案，可以基于过滤规则以及联想策略，将用户输入的查询内容进行优化，并基于优化的查询内容从数据库中搜寻对应的查询结果。可以避免相关技术中存在的查询结果中存在大量用户不感兴趣的无用信息，进而节省了设备的运行资源。

如图6所示，在本申请的另一种实施方式中，处理模块402，还包括，检测单元，筛除单元，其中：

检测单元，被配置为检测所述待处理内容中是否包含虚词类用词。

筛除单元，被配置为当所述待处理内容中包含虚词类用词时，基于所述预设的过滤规则，筛除所述待处理内容中的虚词类用词。

在本申请的另一种实施方式中，处理模块402，还包括，确定单元，筛除单元，其中：

确定单元，被配置为当所述待处理内容中包含虚词类用词时，确定第一文字数量以及第二文字数量，所述第一文字数量为所述待处理内容的文字数量，所述第二文字数量为所述虚词类用词的文字数量。

筛除单元，被配置为基于所述第一文字数量以及所述第二文字数量的匹配关系，筛除所述待处理内容中的虚词类用词。

在本申请的另一种实施方式中，处理模块402，还包括，检测单元，处理单元，其中：

检测单元，被配置为检测所述待处理内容中是否包含联想类用词，所述联想类用词为在联想名单上的词汇；

处理单元，被配置为当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于所述预设的联系策略，对所述联想类用词进行关联处理。

在本申请的另一种实施方式中，确定模块403还包括，查找单元，遍历单元，生成单元，其中：

查找单元，被配置为根据所述请求内容，从数据库中查找对应的数据内容。

遍历单元，被配置为遍历所述数据内容中，是否存在携带有禁用标识的数据内容，所述禁用标识用于标记数据内容为不可显示类数据内容。

生成单元，被配置为若存在，清除所述数据内容中携带有禁用标识的数据内容，得到可展示数据内容

生成单元，还被配置为将所述可展示数据内容作为所述查询结果。

在本申请的另一种实施方式中，还包括：检测模块404，其中：

检测模块404，被配置为检测所述可展示数据内容中，历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容，所述历史点击次数为在预设时间段范围内，被用户选中查看的次数。

检测模块404，还被配置为将所述历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容作为所述查询结果。

在本申请的另一种实施方式中，处理模块402，还包括：关联单元，其中：

关联单元，被配置为当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于前缀树算法，对所述联想类用词进行关联处理。

在本申请的另一种实施方式中，所述虚词类用词至少包括以下任意一种：

副词类用词、助词类用词、介词类用词、感叹词类用词、拟声词类用词、连词类用词。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，电子设备600可以包括以下一个或多个组件：处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、 FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA (Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该 AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请中方法实施例提供的互动特效查询方法。

在一些实施例中，电子设备600还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口 603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、触摸显示屏605、摄像头606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路604用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏605用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置电子设备600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在电子设备600的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在电子设备 600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及 VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路 604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在电子设备600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607 还可以包括耳机插孔。

定位组件608用于定位电子设备600的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location Based Service，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源609用于为电子设备600中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，电子设备600还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。

加速度传感器611可以检测以电子设备600建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器612可以检测电子设备600的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对电子设备600的3D动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应 (比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器613可以设置在电子设备600的侧边框和/或触摸显示屏605的下层。当压力传感器613设置在电子设备600的侧边框时，可以检测用户对电子设备600的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在触摸显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对触摸显示屏605的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器614 采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置电子设备600的正面、背面或侧面。当电子设备600上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制触摸显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。

接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在电子设备600的前面板。接近传感器616用于采集用户与电子设备600的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与电子设备600的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制触摸显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与电子设备600的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器 601控制触摸显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对电子设备600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由电子设备600的处理器620执行以完成上述视频播放方法，该方法包括：获取针对查询板的待检测图像组；筛除所述待检测图像组中不满足预设清晰度范围的图像，得到待查询图像组；基于所述待查询图像组，生成查询参数。可选地，上述指令还可以由电子设备600 的处理器620执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备600的处理器620执行，以完成上述查询方法，该方法包括：获取待处理内容；基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容；根据所述请求内容，获取查询结果。可选地，上述指令还可以由电子设备600的处理器620执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种查询方法，其特征在于，包括：

获取待处理内容；

基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容；

根据所述请求内容，获取查询结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设的过滤规则，对所述待处理内容进行过滤，包括：

检测所述待处理内容中是否包含虚词类用词；

当所述待处理内容中包含虚词类用词时，基于所述预设的过滤规则，筛除所述待处理内容中的虚词类用词。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述待处理内容中包含虚词类用词时，基于所述预设的过滤规则，筛除所述待处理内容中的虚词类用词，包括：

当所述待处理内容中包含虚词类用词时，确定第一文字数量以及第二文字数量，所述第一文字数量为所述待处理内容的文字数量，所述第二文字数量为所述虚词类用词的文字数量；

基于所述第一文字数量以及所述第二文字数量的匹配关系，筛除所述待处理内容中的虚词类用词。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设的联想策略，对所述待处理内容进行关联处理，包括：

检测所述待处理内容中是否包含联想类用词，所述联想类用词为在联想名单上的词汇；

当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于所述预设的联系策略，对所述联想类用词进行关联处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于所述预设的联系策略，对所述联想类用词进行关联处理，包括：

当所述待处理内容中包含联想类用词时，基于前缀树算法，对所述联想类用词进行关联处理。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求内容，获取查询结果，包括：

根据所述请求内容，从数据库中查找对应的数据内容；

遍历所述数据内容中，是否存在携带有禁用标识的数据内容，所述禁用标识用于标记数据内容为不可显示类数据内容；

若存在，清除所述数据内容中携带有禁用标识的数据内容，得到可展示数据内容；

将所述可展示数据内容作为所述查询结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述可展示数据内容作为所述查询结果之前，还包括：

检测所述可展示数据内容中，历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容，所述历史点击次数为在预设时间段范围内，被用户选中查看的次数；

将所述历史点击次数超过预设次数的可展示数据内容作为所述查询结果。

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述虚词类用词至少包括以下任意一种：

副词类用词、助词类用词、介词类用词、感叹词类用词、拟声词类用词、连词类用词。

9.一种查询装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取待处理内容；

处理模块，被配置为基于预设的过滤规则以及联想策略，对所述待处理内容进行处理，得到请求内容；

确定模块，被配置为根据所述请求内容，获取查询结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及，

显示器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-8中任一所述查询方法的操作。

11.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-8中任一所述查询方法的操作。