CN109918441A - 一种终端信息处理展示方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种终端信息处理展示方法及系统，采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据，通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储，基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。针对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据统计分析，实时展示结果，便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种终端信息处理展示方法及系统。
背景技术
爱美之心，人皆有之。不管是在真实的社交场合，还是在虚拟的网络社交世界中，能够拥有一副让人心悦的面容显得至关重要。比如，常用的社交工具通常都具有美颜功能，通过预设的美颜模板，使用户的面孔呈现出化妆后或滑稽的效果。现有技术中，由于采用的是美颜模板，当用户面部进行活动时，美颜模板不能与用户面部进行良好的吻合，达不到理想的试妆效果，缺少现实世界选购化妆品的参考依据。
目前，申请人针对虚拟体验试妆进行了系列技术的研发，比如虚拟试妆过程中的分屏交互展示、面部跟踪分屏试妆和真实场景数据产生模拟等。研发过程中遇到的问题是，要对用户通过应用终端产生的试妆体验数据进行处理和展示，以便对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据统计分析，实时展示结果，便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况。亟需一种对虚拟体验试妆数据进行处理展示的技术方案。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种终端信息处理展示方法及系统，针对智能终端AI试妆实体店场景中用户的试妆体验进行数据统计分析，实时展示结果，便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种终端信息处理展示方法，包括以下步骤：
采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据，通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；
通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；
采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储，基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
作为终端信息处理展示方法的优选方案，预先开通RocketMQ消息队列账户，获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建；所述消息主题用于对业务消息进行分类；所述生产者为信息的发布者；所述消费者为消息的接受者。
作为终端信息处理展示方法的优选方案，采用RDS for MySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储。
作为终端信息处理展示方法的优选方案，采用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列，通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理，将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库。
作为终端信息处理展示方法的优选方案，通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。
作为终端信息处理展示方法的优选方案，所述Datav数据可视化项目定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。
作为终端信息处理展示方法的优选方案，通过DataStream API对试妆体验数据进行流处理操作，将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流，采用Flink SQL对分布式数据流进行操作。
本发明实施例还提供一种终端信息处理展示系统，包括：
数据采集模块，用于采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据；
数据传输模块，用于通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；
数理处理模块，用于通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；
数据存储模块，用于采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储；
数据展示模块，用于基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
作为终端信息处理展示系统的优选方案，数据采集模块采用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列，通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理，将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库；
通过数据传输模块预先开通RocketMQ消息队列账户，获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建；所述消息主题用于对业务消息进行分类；所述生产者为信息的发布者；所述消费者为消息的接受者；
数理处理模块通过DataStream API对试妆体验数据进行流处理操作，将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流，采用Flink SQL对分布式数据流进行操作；
数据存储模块采用RDS for MySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储；
数据展示模块定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。
作为终端信息处理展示系统的优选方案，数据传输模块通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。
本发明实施例具有如下优点：从智能终端应用中采集用户体验试妆过程中产生的各项数据，通过RocketMQ消息队列的发布订阅功能将数据从应用端传输到Flink流计算引擎，消息队列也能存储一部分数据，在服务宕机的时候保证数据不会丢失，而数据经过Flink流计算引擎计算之后存储到MySQL数据库，Datav从MySQL获取经过Flink流计算引擎实时处理好的数据，将之呈现在页面上，Datav定时向数据库请求最新的数据。便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况，更加准确直观的得到自己想要的信息，提升使用者的虚拟试妆体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例中提供的一种终端信息处理展示方法流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种终端信息处理展示方法数据传递示意图；
图3为本发明实施例中提供的一种终端信息处理展示系统示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1和图2，提供一种终端信息处理展示方法，包括以下步骤：
S1：采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据，通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；
S2：通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；
S3：采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储，基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
终端信息处理展示方法的一个实施例中，预先开通RocketMQ消息队列账户，获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建；所述消息主题用于对业务消息进行分类；所述生产者为信息的发布者；所述消费者为消息的接受者。采用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列，通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理，将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库。通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。
具体的，RocketMQ是一个消息中间件。消息中间件中有两个角色：消息生产者和消息消费者。消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器，RocketMQ服务器会将消息持久化到磁盘，消息消费者从RocketMQ服务器拉取消息并提交给应用消费。
具体的，云关系型数据库是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，支持MySQL，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等功能，MySQL作为关系数据库管理系统，通过关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，增加了速度并提高了灵活性。
终端信息处理展示方法的一个实施例中，采用RDS for MySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储。通过DataStream API对试妆体验数据进行流处理操作，将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流，采用Flink SQL对分布式数据流进行操作。
具体的，Flink流计算引擎针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制。基于流执行引擎，Flink流计算引擎针实现诸多更高抽象层的API以便编写分布式任务，比如DataStream API，对数据流进行流处理操作，将流式的数据抽象成分布式的数据流，用户可以方便地对分布式数据流进行各种操作，支持Java和Scala。Flink流计算引擎针能够提供准确的结果，甚至在出现无序或者延迟加载的数据的情况下。状态化的容错，同时在维护一次完整的的应用状态时，能无缝修复错误。大规模运行时，在上千个节点运行时有很好的吞吐量和低延迟。
终端信息处理展示方法的一个实施例中，所述Datav数据可视化项目定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。DataV实现通过图形化的界面搭建具有专业水准的可视化应用。DataV能将试妆体验数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图表，从而实时地将数据展示给用户。DataV提供丰富的可视化模板，能够满足虚拟试妆体验业务的展示需求。DataV支持常规图表、地图、媒体、文字、关系网络、素材和交互。
参见图3，本发明实施例还提供一种终端信息处理展示系统，包括：
数据采集模块1，用于采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据；
数据传输模块2，用于通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；
数理处理模块3，用于通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；
数据存储模块4，用于采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储；
数据展示模块5，用于基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
终端信息处理展示系统的一个实施例中，数据采集模块采1用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列，通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理，将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库。通过数据传输模块2预先开通RocketMQ消息队列账户，获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建；所述消息主题用于对业务消息进行分类；所述生产者为信息的发布者；所述消费者为消息的接受者。数理处理模块3通过DataStream API对试妆体验数据进行流处理操作，将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流，采用Flink SQL对分布式数据流进行操作。数据存储模块4采用RDS for MySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储。数据展示模块5定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。数据传输模块2通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。更集中、准确和实时的为使用者提供信息咨询，以便利用AI交互做进行分析，方便了解消费者的喜好，有利于提高管理效率。
基于本发明实施例的技术方案，预先开通RocketMQ，授权，创建消息主题、生产者、消费者，将数据发到MQ；开通RDS for MySQL，构建数据库；开通流计算Flink，授权，创建项目，注册上下游存储，开发，上线，运维；开通DataV，创建可视化应用，添加数据源。从智能终端应用中采集用户体验试妆过程中产生的各项数据，通过RocketMQ消息队列的发布订阅功能将数据从应用端传输到Flink流计算引擎，消息队列也能存储一部分数据，在服务宕机的时候保证数据不会丢失，而数据经过Flink流计算引擎计算之后存储到MySQL数据库，Datav从MySQL获取经过Flink流计算引擎实时处理好的数据，将之呈现在页面上，Datav定时向数据库请求最新的数据。便于客户准确直观的查看当日当前产品、广告的体验情况，更加准确直观的得到自己想要的信息，提升使用者的虚拟试妆体验。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种终端信息处理展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据，通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；
通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；
采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储，基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
2.根据权利要求1所述的一种终端信息处理展示方法，其特征在于，预先开通RocketMQ消息队列账户，获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建；所述消息主题用于对业务消息进行分类；所述生产者为信息的发布者；所述消费者为消息的接受者。
3.根据权利要求1所述的一种终端信息处理展示方法，其特征在于，采用RDS forMySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种终端信息处理展示方法，其特征在于，采用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列，通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理，将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库。
5.根据权利要求1所述的一种终端信息处理展示方法，其特征在于，通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。
6.根据权利要求1所述的一种终端信息处理展示方法，其特征在于，所述Datav数据可视化项目定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。
7.根据权利要求1所述的一种终端信息处理展示方法，其特征在于，通过DataStreamAPI对试妆体验数据进行流处理操作，将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流，采用Flink SQL对分布式数据流进行操作。
8.一种终端信息处理展示系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集用户体验试妆过程中应用端产生的试妆体验数据；
数据传输模块，用于通过RocketMQ消息队列将所述试妆体验数据从应用端传输到Flink流计算引擎；
数理处理模块，用于通过所述Flink流计算引擎对所述试妆体验数据进行实时流处理操作，使流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流；
数据存储模块，用于采用云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储；
数据展示模块，用于基于Datav数据可视化项目从所述云关系型数据库获取经过所述Flink流计算引擎实时处理完毕的分布式数据流并通过显示页面进行统计结果展示。
9.根据权利要求8所述的一种终端信息处理展示系统，其特征在于，数据采集模块采用RocketMQ的生产端将用户的试妆体验数据发布RocketMQ消息队列，通过Flink流计算引擎创建MQ消息队列的消费者订阅对应消息主题获取试妆体验数据数据并作出抽象处理，将抽象处理后的分布式数据流存入MySQL云关系型数据库；
通过数据传输模块预先开通RocketMQ消息队列账户，获得账户授权并进行消息主题、生产者、消费者对象创建；所述消息主题用于对业务消息进行分类；所述生产者为信息的发布者；所述消费者为消息的接受者；
数理处理模块通过DataStream API对试妆体验数据进行流处理操作，将流式的试妆体验数据抽象成分布式数据流，采用Flink SQL对分布式数据流进行操作；
数据存储模块采用RDS for MySQL云关系型数据库对所述分布式数据流进行存储；
数据展示模块定时向所述云关系型数据库请求更新的分布式数据流。
10.根据权利要求8所述的一种终端信息处理展示系统，其特征在于，数据传输模块通过RocketMQ消息队列对部分所述试妆体验数据进行存储。
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