CN109903769A - 一种终端设备交互的方法、装置和终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于通信技术领域，提供了一种终端设备交互方法、装置和终端设备。该方法包括：采集用户的语音信息；将所述语音信息转换为文字信息；确定所述文字信息所属的类别；根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。本发明通过采集用户的语音信息，将采集的用户语音信息转换为文字信息，确定所述文字信息所属的类别，根据类别即可直接确定是否执行与所述文字信息对应的指令，避免了先唤醒后交互的繁琐模式，有效的提高了操作效率和用户体验，具有较强的易用性和实用性。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种终端设备交互的方法、装置和终端设备。
背景技术
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业将人工智能技术应用到其产品中。例如亚马逊、谷歌以及部分智能电视厂商等纷纷推出了智能音箱，智能冰箱和智能电视等终端设备，这些终端设备可以通过人工智能的自然语义分析技术将用户的语音转换为机器可执行的指令，从而响应用户的需求。
然而，目前市场上大多数的终端设备因为各种原因(如省电，防止误触发等)，在不使用时会进入休眠或熄屏状态。当用户需要与终端设备进行交互时，需要先唤醒终端设备，而后才可以与终端设备进行交互，这种每次都需要唤醒的操作使得在频繁使用终端设备的过程中给用户带来了极大的不便，严重影响了操作效率。
因此，有必要提出一种方案，以解决上述问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种终端设备交互的方法、装置和终端设备，以解决现有技术中终端设备交互的方法存在操作效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种终端设备交互的方法，包括：
采集用户的语音信息；
将所述语音信息转换为文字信息；
确定所述文字信息所属的类别；
根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
可选地，根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令包括：
在所述文字信息属于第一类别时，执行与所述文字信息对应的指令；
在所述文字信息属于第二类别时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第一类别是指与所述终端设备的功能强相关的类别，所述第二类别是指与所述终端设备的功能不相关的类别。
可选地，根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令包括：
根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
可选地，根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令包括：
在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸朝向所述终端设备时，执行与所述文字信息对应的指令；
在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸未朝向所述终端设备时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第三类别是指与所述终端设备的功能弱相关的类别。
可选地，在根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令之前，还包括：
采集目标区域内当前的红外图像；
判断采集到的所述红外图像中是否存在人物图像；
若存在，对所述人物图像识别，获得所述人物图像中人脸的朝向信息，将所述人脸的朝向信息作为所述用户当前的姿势信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备交互的装置，包括：
采集模块，用于采集用户的语音信息；
转换模块，用于将所述语音信息转换为文字信息；
第一确定模块，用于确定所述文字信息所属的类别；
第二确定模块，用于根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
可选地，第二确定模块包括：
第一执行单元，用于在所述文字信息属于第一类别时，执行与所述文字信息对应的指令；
第二执行单元，在所述文字信息属于第二类别时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第一类别是指与所述终端设备的功能强相关的类别，所述第二类别是指与所述终端设备的功能不相关的类别。
可选地，第二确定模块包括：
确定单元，用于根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
可选地，确定单元包括：
第一执行子单元，用于在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸朝向所述终端设备时，执行与所述文字信息对应的指令；
第二执行子单元，用于在在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸未朝向所述终端设备时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第三类别是指与所述终端设备的功能弱相关的类别。
可选地，终端设备交互的装置还包括：
第二采集模块，用于采集目标区域内当前的红外图像；
判断模块，用于判断采集到的所述红外图像中是否存在人物图像；
识别模块，用于若存在，对所述人物图像识别，获得所述人物图像中人脸的朝向信息，将所述人脸的朝向信息作为所述用户当前的姿势信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中方法的步骤。
在本发明实施例中，通过采集用户的语音信息，将采集的用户语音信息转换为文字信息，确定所述文字信息所属的类别，根据类别即可直接确定是否执行与所述文字信息对应的指令，避免了先唤醒后交互的繁琐模式，有效的提高了操作效率和用户体验，具有较强的易用性和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的终端设备交互的方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例一中步骤S104的具体实现流程示意图；
图3是本发明实施例二提供的终端设备交互的方法的实现流程示意图；
图4是本发明实施例二中步骤S304的具体实现流程示意图；
图5是本发明实施例三提供的终端设备交互的方法的实现流程示意图；
图6是本发明实施例四提供的终端设备交互的装置的结构框图；
图7是本发明实施例五提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当……时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的终端设备交互的方法的实现流程示意图。如图1所示，该终端设备交互的方法具体包括如下步骤S101至步骤S104。
步骤S101：采集用户的语音信息。
本实施例的执行主体为终端设备(例如智能电视)，该终端设备包括音频采集模块，通过音频采集模块自动采集用户的语音信息。可根据终端设备的实际使用场景来具体定义音频采集模块，例如麦克风阵列等。该步骤旨在采集用户在终端设备周围发出的语音信息，采集的语音信息只做一次使用，不进行保存。
步骤S102：将所述语音信息转换为文字信息。
在本实施例中，可以通过神经网络训练的语音转文字离线模型或第三方在线语音转文字服务(如讯飞)，将采集的语音信息转换为文字信息。
步骤S103：确定所述文字信息所属的类别。
可选地，本实施例通过自然语言意图检测模块接收文字信息，自然语言意图检测模块是离线或在线的基于神经网络训练后的用于区分文字内容意图的人工智能模型。
步骤S104：根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
优选地，如图2所示，步骤S104具体包括：
步骤S201：在所述文字信息属于第一类别时，执行与所述文字信息对应的指令。
步骤S202：在所述文字信息属于第二类别时，不执行与所述文字信息对应的指令。
其中，所述第一类别是指与所述终端设备的功能强相关的类别，所述与所述终端设备的功能强相关的类别是指与所述终端设备的原始功能(例如电视机的频道切换功能，其他终端设备如智能音箱，智能冰箱等不具备切换频道的功能)相关的类别，所述第二类别是指与所述终端设备的功能不相关的类别。
根据文字信息确定所属的类型为第一类型还是第二类型，若为第一类型，即为与所述终端设备的功能强相关的类别，则执行与该文字信息对应的指令；若为第二类型，即为与所述终端设备的功能不相关的类别，则不执行与该文字信息对应的指令。
例如，终端设备为电视机，在采集到用户的语音信息后确定的文字信息是“切换频道”，由上述描述可知，“切换频道”属于强相关类别(第一类别)，则电视机执行频道切换的指令；在采集到用户的语音信息后确定的文字信息是“打开支付宝”，由上述描述可知，“打开支付宝”属于不相关类别(第二类别)，则电视机不执行打开支付宝的指令。
因此，在本发明实施例中，只需要采集用户的语音信息即可根据语音信息对应的文字信息来判断文字信息所属的类别，从而确定是否需要执行与该文字信息对应的指令，实现了不需要唤醒词就达到与终端设备交互的目的。
实施例二
在实施例一的基础上，本实施例对步骤S104进行进一步的优化，图2示出了本发明实施例二提供的终端设备交互的方法的实现流程示意图：
步骤S301：采集用户的语音信息。
步骤S302：将所述语音信息转换为文字信息。
步骤S303：确定所述文字信息所属的类别。
上述步骤S301至步骤S303分别与步骤S101至步骤S103相同，具体可参见步骤S101至步骤S103的相关描述，在此不再赘述。
步骤S304：根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
本实施例中，还需要获取用户输入语音时的姿态信息，即根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息进行综合判断，以确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
更进一步地，如图3所示，步骤S304具体包括：
步骤S401：在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸朝向所述终端设备时，执行与所述文字信息对应的指令。
步骤S402：在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸未朝向所述终端设备时，不执行与所述文字信息对应的指令；其中，所述第三类别是指与所述终端设备的功能弱相关的类别，所述与所述终端设备的功能弱相关的类别是指该终端设备新增加的功能(非原始功能，例如电视机玩游戏的功能、播放音乐的功能等)。
例如，终端设备为电视机，在采集到用户的语音信息后确定的文字信息是“播放音乐”，由上述描述可知，“播放音乐”属于弱相关类别(第三类别)，在此基础上，若用户的当前的姿势为人脸未朝向所述终端设备时，则不执行播放音乐的意图。
需要说明的是，如果在采集到用户的语音信息后确定的文字信息是“播放音乐”，即文字信息是“播放音乐”属于弱相关类别(第三类别)，在此基础上，若用户的当前的姿势为人脸朝向所述终端设备时，则执行播放音乐的意图。本实施例增加了对弱相关类别的判断，并且识别到文字信息属于第三类别时，进一步通过识别用户当前的姿势以进行综合判断，识别结果更为全面和准确。
在本发明实施例中，通过对所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息进行综合判断，以确定是否执行与所述文字信息对应的指令，进一步提高了识别的准确性，更符合用户的真实意图。
实施例三
图4示出了本发明实施例三提供的终端设备交互的方法的实现流程示意图。如图所示该方法包括以下步骤：
步骤S501：采集目标区域内当前的红外图像。
其中，目标区域可以是终端设备正面视野的预设角度范围内，例如30度～150度。
步骤S502：判断采集到的所述红外图像中是否存在人物图像。
扫描终端设备正面视野内(如电视正前方某一角度范围内)的红外成像图像数据，利用物轮廓检测的算法(person silhouette detecting以下简称PSD)，此算法可以是传统的基于Open CV(一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上)的检测算法或者基于神经网络(如卷积神经网络)训练后的检测算法，用于标定当前视野中人物轮廓在成像中的位置。
步骤S503：若存在，对所述人物图像识别，获得所述人物图像中人脸的朝向信息，将所述人脸的朝向信息作为所述用户当前的姿势信息。
本实施例中采用一个经过神经网络训练后的识别人物姿势的人工智能模型(person posture detecting以下简称PPD)对所述人物图像识别，基于对所述人物图像的识别结果区分视野内人物是否面朝向当前终端设备。
步骤S504：采集用户的语音信息。
步骤S505：将所述语音信息转换为文字信息。
步骤S506：确定所述文字信息所属的类别。
步骤S507：根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
上述步骤S504至步骤S507分别与步骤S301至步骤S304相同，具体可参见步骤S301至步骤S304的相关描述，在此不再赘述。
在本发明实施例中，通过采集目标区域内当前的红外图像，判断采集到的所述红外图像中是否存在人物图像，若存在则对所述人物图像识别，获得所述人物图像中人脸的朝向信息，将所述人脸的朝向信息作为所述用户当前的姿势信息，算法简单，计算量小，识别准确率高。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四
请参考图6，其示出了本发明实施例四提供的终端设备交互的装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。所述终端设备交互的装置60包括：第一采集模块61、转换模块62、第一确定模块63和第二确定模块64。其中，各模块的具体功能如下：
第一采集模块61，用于采集用户的语音信息。
转换模块62，用于将所述语音信息转换为文字信息。
第一确定模块63，用于确定所述文字信息所属的类别。
第二确定模块64，用于根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
可选地，第二确定模块64包括：
第一执行单元，用于在所述文字信息属于第一类别时，执行与所述文字信息对应的指令；
第二执行单元，在所述文字信息属于第二类别时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第一类别是指与所述终端设备的功能强相关的类别，所述第二类别是指与所述终端设备的功能不相关的类别。
可选地，第二确定模块64包括：
确定单元，用于根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
可选地，确定单元包括：
第一执行子单元，用于在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸朝向所述终端设备时，执行与所述文字信息对应的指令；
第二执行子单元，用于在在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸未朝向所述终端设备时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第三类别是指与所述终端设备的功能弱相关的类别。
可选地，终端设备交互的装置60还包括：
第二采集模块，用于采集目标区域内当前的红外图像；
判断模块，用于判断采集到的所述红外图像中是否存在人物图像；
识别模块，用于若存在，对所述人物图像识别，获得所述人物图像中人脸的朝向信息，将所述人脸的朝向信息作为所述用户当前的姿势信息。
在本发明实施例中，通过采集用户的语音信息，将采集的用户语音信息转换为文字信息，确定所述文字信息所属的类别，根据类别即可直接确定是否执行与所述文字信息对应的指令，避免了先唤醒后交互的繁琐模式，有效的提高了操作效率和用户体验，具有较强的易用性和实用性。
实施例五
图7是本发明五实施例提供的终端设备的示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如终端设备交互的方法程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个终端设备交互的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图5所示模块51至54的功能。
示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割成第一判断模块和发送模块，各模块的具体功能如下：
第一采集模块，用于采集用户的语音信息；
转换模块，用于将所述语音信息转换为文字信息；
第一确定模块，用于确定所述文字信息所属的类别；
第二确定模块，用于根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种终端设备交互方法，其特征在于，包括：
采集用户的语音信息；
将所述语音信息转换为文字信息；
确定所述文字信息所属的类别；
根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
2.如权利要求1所述的终端设备交互方法，其特征在于，根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令包括：
在所述文字信息属于第一类别时，执行与所述文字信息对应的指令；
在所述文字信息属于第二类别时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第一类别是指与所述终端设备的功能强相关的类别，所述第二类别是指与所述终端设备的功能不相关的类别。
3.如权利要求1所述的终端设备交互方法，其特征在于，根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令包括：
根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
4.如权利要求3所述的终端设备交互方法，其特征在于，根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令包括：
在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸朝向所述终端设备时，执行与所述文字信息对应的指令；
在所述文字信息属于第三类别，且所述用户当前的姿势为人脸未朝向所述终端设备时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第三类别是指与所述终端设备的功能弱相关的类别。
5.如权利要求3或4所述的终端设备交互方法，其特征在于，在根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令之前，还包括：
采集目标区域内当前的红外图像；
判断采集到的所述红外图像中是否存在人物图像；
若存在，对所述人物图像识别，获得所述人物图像中人脸的朝向信息，将所述人脸的朝向信息作为所述用户当前的姿势信息。
6.一种终端设备交互装置，其特征在于，包括：
第一采集模块，用于采集用户的语音信息；
转换模块，用于将所述语音信息转换为文字信息；
第一确定模块，用于确定所述文字信息所属的类别；
第二确定模块，用于根据所述文字信息所属的类别确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
7.如权利要求6所述的终端设备交互装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第一执行单元，用于在所述文字信息属于第一类别时，执行与所述文字信息对应的指令；
第二执行单元，在所述文字信息属于第二类别时，不执行与所述文字信息对应的指令；
其中，所述第一类别是指与所述终端设备的功能强相关的类别，所述第二类别是指与所述终端设备的功能不相关的类别。
8.如权利要求6所述的终端设备交互装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
确定单元，用于根据所述文字信息所属的类别以及所述用户当前的姿势信息确定是否执行与所述文字信息对应的指令。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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