CN108924343A - 电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例公开了一种电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；若是，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。本申请实施例中通过将声纹匹配阈值与电子设备的当前位置进行关联，进而根据该当前位置调整声纹匹配阈值，从而在相对保证电子设备使用安全的特定场景中，提高用户声纹特征的识别率和识别速度。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在智能设备的应用越来越广的今天，用户使用智能设备中的应用程序可以实现多种功能。
在智能设备的实际应用中，用户可以通过语音助手实现多种功能，例如查找信息、发送消息等，还可以在该智能设备丢失时通过语音助手实现查找智能设备位置的功能。为了解决安全问题，在某些语音助手中引入了声纹识别功能，可以避免信息泄露。
但是因为使用环境的不同，声纹识别能力很容易受到环境的影响而出现识别率低的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备，可以提升电子设备的操作效率。
本申请实施例提供一种电子设备控制方法，应用于电子设备，所述方法包括：
获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；
确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；
判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；
若是，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
本申请实施例提供了一种电子设备控制装置，应用于电子设备，所述装置包括：
提取模块，用于获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；
阈值确定模块，用于确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；
判断模块，用于判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；
执行模块，用于若所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度大于或等于所述声纹匹配阈值，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上实施例所述的电子设备控制方法。
本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上实施例所述的电子设备控制方法。
本申请实施例公开了一种电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。该电子设备控制方法中，通过将声纹匹配阈值与电子设备的当前位置进行关联，进而根据该当前位置调整声纹匹配阈值，从而在相对保证电子设备使用安全的特定场景中，提高用户声纹特征的识别率和识别速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的电子设备控制方法的实现流程示意图。
图2是本申请实施例提供的确定当前的声纹匹配阈值的实现流程示意图。
图3是本申请实施例提供的确定当前的声纹匹配阈值的另一实现流程示意图。
图4是本申请实施例提供的电子设备控制方法的应用场景图。
图5是本申请实施例提供的确定目标位置范围的实现流程示意图。
图6是本申请实施例提供的电子设备控制装置的结构示意图。
图7是本申请实施例提供的阈值确定模块的结构示意图。
图8是本申请实施例提供的阈值确定模块的另一结构示意图。
图9是本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
图10是本申请实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。
本文所使用的术语“模块”可为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。以下将分别进行详细说明。该天线组件可以设置在该电子设备中，该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
本申请实施例中的电子设备，可以包括智能手机(Smart Phone)，或者具有无线通信模块的便携式计算机，例如，平板电脑(Tablet Computer)、笔记本电脑(Laptop)等，还可以是穿戴式、手持式的计算机，如智能穿戴设备(Smart wearer)、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)等设备，在此不作限定。
当该方法应用在该电子设备时，其中，该电子设备控制方法可运行在电子设备的操作系统中，可包括但不限于Windows操作系统、Mac OS操作系统、Android操作系统、IOS操作系统、Linux操作系统、Ubuntu操作系统、Windows Phone操作系统等等，本申请实施例不作限定。本申请实施例提供一种电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。以下将分别进行详细说明。
请参阅图1，图中为本申请实施例提供的一种电子设备控制方法的实现流程。
如图1所示，该方法应用于如上实施例所述的电子设备，可以包括如下步骤：
101、获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息。
其中，语音信息可以通过电子设备的麦克风获取。具体的，电子设备可以通过麦克风持续获取环境音，将环境音存入缓存并进行实时匹配。
提取语音信息中的声纹特征，可以通过本领域技术人员所知的提取算法对语音信息中的声纹特征进行提取。该声纹特征可以包括宽带声纹、窄带声纹、振幅声纹、等高线声纹、时间波谱声纹、断面声纹等特征等一种或多种结合，在此不尽数列举。
在一些实施例中，为了触发提取语音信息中的声纹特征以及指令信息，可以设置前置唤醒词的语音指令来唤醒语音信息的提取功能。例如，将“小欧”作为唤醒词，当电子设备匹配到用户说出的语音里包含“小欧”时，则获取在“小欧”唤醒词后面的语音信息，并提取该语音信息中的声纹特征以及指令信息，以方便后面的分析。
其中，指令信息可以是一些由用户的自然语言组成的语音指令，例如“播放发件人A的未读短信”。该语音指令则用于指示电子设备获取并播放发件人A的未读短信。
在一些实施例中，为了实现提取指令信息，可以将语音信息转化为电子设备可以理解的内容信息(例如文字信息)，然后将该内容信息与预存的多个指令进行匹配，并仅将匹配成功的内容作为指令信息。当然，该指令可以是根据用户需要进行制定，本申请在此不作限定。
102、确定当前的声纹匹配阈值，该声纹匹配阈值与电子设备的当前位置相关。
其中，在对语音信息中的声纹特征进行匹配之前，需要获取声纹匹配阈值。该声纹匹配阈值用于确定该语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配程度，从而可以通过该匹配程度确定该声纹特征是否为预设的声纹特征。
其中，该声纹匹配阈值可以从系统的特定地址中获取，也可以是从服务器中获取。
其中，该声纹匹配阈值与电子设备的当前位置相关。具体的，电子设备位于不同的当前位置，其对应的声纹匹配阈值也可能不同。
在一些实施例中，该声纹匹配阈值可以在确定电子设备的当前位置后，再根据该当前位置确定采用不同的声纹匹配阈值；或者，根据该当前位置调整初始的声纹匹配阈值，例如调高或者调低该声纹匹配阈值。
在一些实施例中，确定当前的声纹匹配阈值，可以包括以下步骤：
获取电子设备的当前位置；判断当前位置是否位于目标位置范围内，获得位置判断结果；根据位置判断结果调整当前的声纹匹配阈值。
其中，获取电子设备的当前位置，可以通过电子设备的定位模块来实现，例如通过卫星定位模块(GPS、北斗等)，或者通过信号基站定位模块来实现，具体的实现方式可以根据实际情况而定。
其中，判断当前位置是否位于目标位置范围内，可以先确定目标位置范围的具体范围参数。例如以某个具体位置点作为中心，在该位置点预设半径范围内的区域作为目标位置范围，该预设半径可以是任意一个数值。当然，还可以采用其他的区域定义手段。当确定目标位置范围的具体范围参数后，再将电子设备的当前位置进行比对，即可确定判断当前位置是否位于目标位置范围内。
其中，根据位置判断结果调整当前的声纹匹配阈值，可以根据当前位置的情况而调整至与该情况适配的声纹匹配阈值。例如，若当前位置位于用户的家里，可以将该声纹匹配阈值适当降低，以提高声纹的识别率以及识别效率。另外，还可以预设两个或多个不同的声纹匹配阈值，然后根据不同的位置判断结果获取不同的声纹匹配阈值。
103、判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；若是，则根据指令信息的内容控制电子设备执行相应的操作；若否，则结束该步骤。
其中，为了确定用户的身份，电子设备可以预先存储用户的声纹特征。
在一些实施例中，可以通过本领域技术人员所知的声纹特征比对算法来对获取到的声纹特征与预存用户的声纹特征进行处理、比对，以获得两者之间的匹配度，然后将该匹配度与声纹匹配阈值进行比对，确定是否大于或等于该声纹匹配度。
若预存的用户有多个，可以采用逐一匹配的方式，获取该语音信息中的声纹特征与多个预设用户之间的多个匹配度，从而确定在多个预设用户中是否有匹配度高于声纹匹配阈值的预设用户，若是则可以确定该语音信息对应的用户为预设用户。
若某用户语音信息中的声纹特征与预存的声纹特征均不匹配，则确定该用户不是预设用户，可以不响应后续的调整步骤，以使得不符合要求的用户无法通过语音信息对该电子设备进行操作，提高电子设备的安全性。
104、根据指令信息的内容控制电子设备执行相应的操作。
其中，指令信息是从语音信息中进行提取后得到的电子设备能读取的信息，电子设备可以根据指令信息确定需要执行何种操作。
该操作可以是播放预设音频、显示预设信息等，或者是打开预设应用、执行预设功能，又或者是对系统选项进行调节等，本申请实施例不作限定。
例如，指令信息中的内容为“你在哪里？”，电子设备首先会调取该数据库中与指令信息相关的数据映射，其中每一数据映射均包含指令信息与执行指令之间的映射关系。然后，将该“你在哪里”的指令信息与数据库中的这些数据映射进行匹配，从而获得匹配后相应的执行指令，如与“你在哪里”对应的执行“播放用于引导用户寻找该电子设备的音频文件”的执行指令。接着，电子设备可以根据这个执行指令播放音频文件。
结合上述实施例，在于上述实施例对应的应用场景中，用户若需要查找该电子设备的位置，可以喊出“小欧小欧，你在哪里”。然后，电子设备利用麦克风获取到该用户的语音信息，并检测到里面包含唤醒词“小欧小欧”，此时会继续执行提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息的步骤。
在提取信息的过程中或者提取该信息以后，该电子设备会对当前位置进行定位，获得位置信息，此时可以根据电子设备的当前位置确定使用环境是否可能安全，从而确定与当前位置相关的声纹匹配阈值。例如，家里环境较为安全，而初始的声纹匹配阈值为90％，则可以在位置点位于家里时将声纹匹配阈值降低至70％。
当确定好声纹匹配阈值后，将语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征进行匹配，从而根据该声纹匹配阈值判断该用户是否为预设用户。
若确定为预设用户后，根据该指令信息确定电子设备需要执行的执行指令，如指令信息“你在哪里”所映射的执行指令“播放用于引导用户寻找该电子设备的音频文件”。
可以理解的，上述实施例仅为本申请实施里中的其中一种，还可以根据实际情况应用其他实现方式。
由上可知，该电子设备控制方法中，通过将声纹匹配阈值与电子设备的当前位置进行关联，进而根据该当前位置调整声纹匹配阈值，从而在相对保证电子设备使用安全的特定场景中，提高用户声纹特征的识别率和识别速度。
请参考图2，图中示出了本申请实施例提供的确定当前的声纹匹配阈值的实现流程。
在一些实施例中，确定当前的声纹匹配阈值，可以包括：
201、获取初始的声纹匹配阈值。
其中，所述初始的声纹匹配阈值，可以是预设的一个默认值。
202、判断当前位置是否位于目标位置范围内；若是，则降低声纹匹配阈值，将降低后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值；若否，则将初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
判断当前位置是否位于目标位置范围内，可以先确定目标位置范围的具体范围参数。例如以某个具体位置点作为中心，在该位置点预设半径范围内的区域作为目标位置范围，该预设半径可以是任意一个数值。当然，还可以采用其他的区域定义手段。当确定目标位置范围的具体范围参数后，再将电子设备的当前位置的位置判断结果与该目标位置范围进行比对，即可确定判断当前位置是否位于目标位置范围内。
203、降低声纹匹配阈值，将降低后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
若当前位置位于目标位置范围内，则降低声纹匹配阈值，将降低后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
其中，降低声纹匹配阈值，可以是将初始的声纹匹配阈值进行降低。
例如，初始的声纹匹配阈值为90％，可以将该90％降至70％，以使得语音信息中的声纹特征与预设的声纹特征的匹配度只需要超过或等于70％即可认为是匹配。
当将声纹匹配阈值降低后，可以将降低后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
结合图3，图中示出了本申请实施例提供的电子设备控制方法的应用场景。
图中示出了“位置点A”、“位置点B”以及“位置点C”，其中，该“位置点B”以及“位置点C”为目标位置范围。
其中，目标位置范围为用户的常在地点，用户处于常在地点可以认为此时电子设备的安全性较高，不易被他人所使用。
若初始的声纹匹配阈值为90％，则若当前位置从“位置点A”变化到“位置点B”或者是“位置点C”后，则可以认为电子设备处于用户的常用地点，此时可以将初始的声纹匹配阈值从90％降至70％，以使得语音信息中的声纹特征与预设的声纹特征的匹配度只需要超过或等于70％即可认为是匹配。
如此可以提高声纹识别的识别率以及识别速度。
204、将初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
若当前位置不位于目标位置范围内，则可以将初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
结合图3，当用户位于“位置点A”时，用户可能处于户外或者是其他较为不安全的位置，此时将初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值，可以保证声纹匹配阈值处于一个较高的水平，从而他人不容易通过语音助手控制到电子设备的操作，提高电子设备的信息安全性。
请参考图4，图中示出了本申请实施例提供的确定当前的声纹匹配阈值的另一实现流程。
在另一些实施例中，确定当前的声纹匹配阈值，可以包括：
301、获取初始的声纹匹配阈值。
其中，所述初始的声纹匹配阈值，可以是预设的一个默认值。
302、当前位置位于目标位置范围内；若是，则将所述初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值；若否，则提高声纹匹配阈值，将提高后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
判断当前位置是否位于目标位置范围内，可以先确定目标位置范围的具体范围参数。例如以某个具体位置点作为中心，在该位置点预设半径范围内的区域作为目标位置范围，该预设半径可以是任意一个数值。当然，还可以采用其他的区域定义手段。当确定目标位置范围的具体范围参数后，再将电子设备的当前位置的位置判断结果与该目标位置范围进行比对，即可确定判断当前位置是否位于目标位置范围内。
303、提高声纹匹配阈值，将提高后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
若当前位置不位于目标位置范围内，则提高声纹匹配阈值，将提高后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
其中，提高声纹匹配阈值，可以是将初始的声纹匹配阈值进行提高。
例如，初始的声纹匹配阈值为70％，可以将该70％提高至90％，以使得语音信息中的声纹特征与预设的声纹特征的匹配度需要超过或等于90％才认为是匹配，使得声纹识别更加严格，加强了电子设备中的信息安全性。
当将声纹匹配阈值提高后，可以将提高后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
结合图3，图中示出了本申请实施例提供的电子设备控制方法的应用场景。
图中示出了“位置点A”、“位置点B”以及“位置点C”，其中，该“位置点B”以及“位置点C”为目标位置范围。
其中，目标位置范围为用户的常在地点，用户处于常在地点可以认为此时电子设备的安全性较高，不易被他人所使用。
若初始的声纹匹配阈值为70％，当用户位于“位置点A”时，用户可能处于户外或者是其他较为不安全的位置，此时将初始的声纹匹配阈值进行提高，可以保证声纹匹配阈值处于一个较高的水平，从而他人不容易通过语音助手控制到电子设备的操作，提高电子设备的信息安全性。如图3所述的将初始的声纹匹配阈值从70％提高到90％。
304、将所述初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
若当前位置位于目标位置范围内，则可以将初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
结合图3，若初始的声纹匹配阈值为70％，则若当前位置为“位置点B”或者是“位置点C”，则可以认为电子设备处于用户的常用地点，此时可以将初始的声纹匹配阈值70％作为当前的声纹匹配阈值，以使得语音信息中的声纹特征与预设的声纹特征的匹配度只需要超过或等于70％即可认为是匹配。
如此可以在用户处于常在地点时，提高声纹识别的识别率以及识别速度，并在不常在的地点提高声纹匹配阈值，以保障电子设备的信息安全性。
由上可知，图3以及图4中的实施例，可以根据位置判断结果调整当前的声纹匹配阈值，若电子设备的当前位置满足预设条件，则可以通过调整声纹匹配阈值来实现信息安全性以及声纹识别率之间的平衡，使得在保证信息安全的前提下，尽可能提高声纹的识别率以及识别速度。
请参阅图5，图中示出了本申请提供的确定目标位置范围的实现流程。
如图5中所示，在判断当前位置是否在预设的目标位置范围内之前，还可以包括：
401、在预设时长内多次获取电子设备的当前位置，获得多个位置信息。
其中，预设时长可以是任意一个时间长度，例如在一天、一周或者是一个月内多次获取电子设备的当前位置，从而获得与多个与不同时间点对应的位置信息。
例如，获取8:00AM、10:00AM、12:00AM、2:00PM、4:00PM等等多个时间点的位置信息。
402、根据多个位置信息确定多个位置点。
多个位置信息可以为同一位置点，也可以为多个不同的位置点。
例如，第一位置信息为“车公庙”、第二位置信息为“车公庙”、第三位置信息为“后海”以及第四位置信息为“世界之窗”。则根据这四个位置信息可以确定一共三个位置点“车公庙”、“后海”以及“世界之窗”。
403、确定位置点在预设时长内的出现频数，根据出现频数从多个位置点中选取多个目标位置范围。
其中，位置点在预设时长内的出现频数，可以是该位置点在预设时长内出现的次数、出现的次数在总次数中的占比或者是出现频率等，本申请在此不作限定。
在一些实施例中，根据出现频数从多个位置点中选取多个目标位置范围，可以是根据出现频数确定出现频数最大的若干位置点，或者是出现频数大于预设值的位置点。
具体的，根据出现频数从多个位置点中选取多个目标位置范围，可以包括：
获取出现频数阈值，将出现频数高于出现频数阈值的位置点作为目标位置范围；或者
将每一位置点的出现频数从高到低排列，将出现频数最高的若干位置点作为目标位置范围。
其中，将出现频数高于出现频数阈值的位置点作为目标位置范围，例如，出现频数为在预设时长内出现次数的次数占比，则若位置信息的总个数为100，该位置点出现的出现次数为36，若频数阈值设置为30次，则该位置点出现次数36大于30，该位置点即可作为目标位置范围。
结合表1，表中示出了本申请实施例提供的电子设备控制方法的另一应用场景。
表1
| 位置 | 位置点A | 位置点B | 位置点C |
| 位置信息占比 | 10％ | 36％ | 54％ |
其中，出现频数为在预设时长内出现次数的次数占比，则若位置信息的总个数为100，其中“位置A”的出现次数为10次，则该“位置A”的出现频数为10％，以此类推，“位置B”以及“位置C”的出现频数分别为“36％”和“54％”。此时若只选取出现频数最大的两个位置点作为目标位置范围，则可以取“位置B”以及“位置C”作为目标位置范围。
可以理解的，除了上述选取目标位置范围的方式，还可以采用其他聚类算法来从多个位置点中选取目标位置范围，以通过数据来确定用户常在的位置。
由上可知，通过聚类算法将用户经常生活的位置点作为常在位置，将用户的常在位置作为目标位置范围，可以根据用户的生活习惯选取使用电子设备较为安全的地点来对声纹匹配阈值进行调整，以更好地实现在保证信息安全的前提下，尽可能提高声纹的识别率以及识别速度。
请参阅图6，图中示出了本申请实施例提供的电子设备控制装置的结构。
该电子设备控制装置500包括提取模块501、阈值确定模块502、判断模块503以及执行模块504。其中：
该提取模块501，用于获取用户的语音信息，提取语音信息中的声纹特征以及指令信息。
其中，语音信息可以通过电子设备的麦克风获取。具体的，电子设备可以通过麦克风持续获取环境音，将环境音存入缓存并进行实时匹配。
提取语音信息中的声纹特征，可以通过本领域技术人员所知的提取算法对语音信息中的声纹特征进行提取。该声纹特征可以包括宽带声纹、窄带声纹、振幅声纹、等高线声纹、时间波谱声纹、断面声纹等特征等一种或多种结合，在此不尽数列举。
其中，指令信息可以是一些由用户的自然语言组成的语音指令，例如“播放发件人A的未读短信”。该语音指令则用于指示电子设备获取并播放发件人A的未读短信。
该阈值确定模块502，用于确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与电子设备的当前位置相关。
其中，在对语音信息中的声纹特征进行匹配之前，需要获取声纹匹配阈值。该声纹匹配阈值用于确定该语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配程度，从而可以通过该匹配程度确定该声纹特征是否为预设的声纹特征。
其中，该声纹匹配阈值可以从系统的特定地址中获取，也可以是从服务器中获取。
其中，该声纹匹配阈值与电子设备的当前位置相关。具体的，电子设备位于不同的当前位置，其对应的声纹匹配阈值也可能不同。
该判断模块503，用于判断语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于声纹匹配阈值。
其中，为了确定用户的身份，电子设备可以预先存储用户的声纹特征。
在一些实施例中，可以通过本领域技术人员所知的声纹特征比对算法来对获取到的声纹特征与预存用户的声纹特征进行处理、比对，以获得两者之间的匹配度，然后将该匹配度与声纹匹配阈值进行比对，确定是否大于或等于该声纹匹配度。
若预存的用户有多个，可以采用逐一匹配的方式，获取该语音信息中的声纹特征与多个预设用户之间的多个匹配度，从而确定在多个预设用户中是否有匹配度高于声纹匹配阈值的预设用户，若是则可以确定该语音信息对应的用户为预设用户。
若某用户语音信息中的声纹特征与预存的声纹特征均不匹配，则确定该用户不是预设用户，可以不响应后续的调整步骤，以使得不符合要求的用户无法通过语音信息对该电子设备进行操作，提高电子设备的安全性。
该执行模块504，用于若语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度大于或等于声纹匹配阈值，则根据指令信息的内容控制电子设备执行相应的操作。
其中，指令信息是从语音信息中进行提取后得到的电子设备能读取的信息，电子设备可以根据指令信息确定需要执行何种操作。
该操作可以是播放预设音频、显示预设信息等，或者是打开预设应用、执行预设功能，又或者是对系统选项进行调节等，本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，所述电子设备控制装置与上文实施例中的一种电子设备控制方法属于同一构思，在所述电子设备控制装置上可以运行所述电子设备控制方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述电子设备控制方法实施例，并可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，此处不再赘述。
请参阅图7，图中示出了本申请实施例提供的阈值确定模块的结构。
该阈值确定模块502包括位置获取子模块5021、判断子模块5022以及确定子模块5023。
该位置获取子模块5021，用于获取所述电子设备的当前位置。
其中，所述初始的声纹匹配阈值，可以是预设的一个默认值。
判断子模块5022，用于判断所述当前位置是否位于目标位置范围内，获得位置判断结果。
判断当前位置是否位于目标位置范围内，可以先确定目标位置范围的具体范围参数。例如以某个具体位置点作为中心，在该位置点预设半径范围内的区域作为目标位置范围，该预设半径可以是任意一个数值。当然，还可以采用其他的区域定义手段。当确定目标位置范围的具体范围参数后，再将电子设备的当前位置的位置判断结果与该目标位置范围进行比对，即可确定判断当前位置是否位于目标位置范围内。
确定子模块5023，用于根据所述位置判断结果确定当前的声纹匹配阈值。
若当前位置位于目标位置范围内，则降低声纹匹配阈值，将降低后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
其中，降低声纹匹配阈值，可以是将初始的声纹匹配阈值进行降低。
例如，初始的声纹匹配阈值为90％，可以将该90％降至70％，以使得语音信息中的声纹特征与预设的声纹特征的匹配度只需要超过或等于70％即可认为是匹配。
当将声纹匹配阈值降低后，可以将降低后的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
请参阅图8，图中示出了本申请实施例提供的阈值确定模块的另一结构。
该阈值确定模块502包括位置获取子模块5021、判断子模块5022以及确定子模块5023，还包括位置选取子模块5024。
其中，该位置选取子模块，用于：
在预设时长内获取电子设备的当前位置，获得多个位置信息；
根据多个位置信息确定多个位置点；
确定位置点在预设时长内的出现频数，根据出现频数从多个位置点中选取多个目标位置范围。
由上可知，该电子设备控制装置中，通过将声纹匹配阈值与电子设备的当前位置进行关联，进而根据该当前位置调整声纹匹配阈值，从而在相对保证电子设备使用安全的特定场景中，提高用户声纹特征的识别率和识别速度。
在本申请又一实施例中还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图9所示，电子设备600包括处理器601及存储器602。其中，处理器601与存储器602电性连接。
处理器601是电子设备600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器602内的计算机程序，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备600中的处理器601会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的计算机程序，从而实现各种功能，如：
获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；若是，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
在一些实施方式中，处理器601进一步可以执行以下步骤：
获取所述电子设备的当前位置；判断所述当前位置是否位于目标位置范围内，获得位置判断结果；根据所述位置判断结果调整当前的声纹匹配阈值。
在一些实施方式中，处理器601进一步可以执行以下步骤：
获取初始的所述声纹匹配阈值；若所述当前位置位于所述目标位置范围内，则降低所述声纹匹配阈值，将所述降低后的所述声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值；若所述当前位置不位于所述目标位置范围内，则将所述初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
在一些实施方式中，处理器601进一步可以执行以下步骤：
获取初始的所述声纹匹配阈值；若所述当前位置位于所述目标位置范围内，则将所述初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值；若所述当前位置不位于所述目标位置范围内，则提高所述声纹匹配阈值，将所述提高后的所述声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
在一些实施方式中，处理器601进一步可以执行以下步骤：
在预设时长内多次获取所述电子设备的当前位置，获得多个位置信息；根据所述多个位置信息确定多个位置点；确定所述位置点在所述预设时长内的出现频数，根据所述出现频数从所述多个位置点中选取多个目标位置范围。
在一些实施方式中，处理器601进一步可以执行以下步骤：
获取出现频数阈值，将所述出现频数高于所述出现频数阈值的位置点作为目标位置范围；或者将每一所述位置点的出现频数从高到低排列，将出现频数最高的若干所述位置点作为目标位置范围。
在一些实施方式中，处理器601进一步可以执行以下步骤：
控制所述电子设备播放预设音频。
存储器602可用于存储计算机程序和数据。存储器602存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器601通过运行存储在存储器602的计算机程序，从而执行各种功能计算机程序以及数据处理。例如：获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；若是，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
在一些实施例中，如图10所示，电子设备600还包括：显示屏603、控制电路604、射频电路605、输入单元606、音频电路607、传感器608以及电源609。其中，处理器601分别与显示屏603、控制电路604、射频电路605、输入单元606、音频电路607、传感器608以及电源609电性连接。
显示屏603可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路604与显示屏603电性连接，用于控制显示屏603显示信息。
射频电路605用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
输入单元606可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元606可以包括指纹识别模组。
音频电路607可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
传感器608用于采集外部环境信息。传感器608可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、光传感器、运动传感器、以及其他传感器。
电源609用于给电子设备600的各个部件供电。在一些实施例中，电源609可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图10中未示出，电子设备600还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供的电子设备，通过将声纹匹配阈值与电子设备的当前位置进行关联，进而根据该当前位置调整声纹匹配阈值，从而在相对保证电子设备使用安全的特定场景中，提高用户声纹特征的识别率和识别速度。
在一些实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有多条指令，该指令适于由处理器加载以执行上述任一电子设备控制方法，例如：
获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；若是，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
在描述本申请的概念的过程中使用了术语“一”和“所述”以及类似的词语(尤其是在所附的权利要求书中)，应该将这些术语解释为既涵盖单数又涵盖复数。此外，除非本文中另有说明，否则在本文中叙述数值范围时仅仅是通过快捷方法来指代属于相关范围的每个独立的值，而每个独立的值都并入本说明书中，就像这些值在本文中单独进行了陈述一样。另外，除非本文中另有指明或上下文有明确的相反提示，否则本文中所述的所有方法的步骤都可以按任何适当次序加以执行。本申请的改变并不限于描述的步骤顺序。除非另外主张，否则使用本文中所提供的任何以及所有实例或示例性语言(例如，“例如”)都仅仅为了更好地说明本申请的概念，而并非对本申请的概念的范围加以限制。在不脱离精神和范围的情况下，所属领域的技术人员将易于明白多种修改和适应。
以上对本申请实施例所提供的电子设备控制方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (12)
1.一种电子设备控制方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；
确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；
判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；
若是，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
2.如权利要求1所述的电子设备控制方法，其特征在于，所述确定当前的声纹匹配阈值，包括：
获取所述电子设备的当前位置；
判断所述当前位置是否位于目标位置范围内，获得位置判断结果；
根据所述位置判断结果调整当前的声纹匹配阈值。
3.如权利要求2所述的电子设备控制方法，其特征在于，所述根据所述位置判断结果确定当前的声纹匹配阈值，包括：
获取初始的所述声纹匹配阈值；
若所述当前位置位于所述目标位置范围内，则降低所述声纹匹配阈值，将所述降低后的所述声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值；
若所述当前位置不位于所述目标位置范围内，则将所述初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
4.如权利要求2所述的电子设备控制方法，其特征在于，所述根据所述位置判断结果确定当前的声纹匹配阈值，包括：
获取初始的所述声纹匹配阈值；
若所述当前位置位于所述目标位置范围内，则将所述初始的声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值；
若所述当前位置不位于所述目标位置范围内，则提高所述声纹匹配阈值，将所述提高后的所述声纹匹配阈值作为当前的声纹匹配阈值。
5.如权利要求2-4任意一项所述的电子设备控制方法，其特征在于，在所述判断所述当前位置是否在预设的目标位置范围内之前，还包括：
在预设时长内多次获取所述电子设备的当前位置，获得多个位置信息；
根据所述多个位置信息确定多个位置点；
确定所述位置点在所述预设时长内的出现频数，根据所述出现频数从所述多个位置点中选取多个目标位置范围。
6.如权利要求5所述的电子设备控制方法，其特征在于，所述根据所述出现频数从所述多个位置点中确定多个目标位置范围，包括：
获取出现频数阈值，将所述出现频数高于所述出现频数阈值的位置点作为目标位置范围；或者
将每一所述位置点的出现频数从高到低排列，将出现频数最高的若干所述位置点作为目标位置范围。
7.如权利要求1所述的电子设备控制方法，其特征在于，所述指令信息用于指示所述电子设备播放预设音频；
所述根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作，包括：
控制所述电子设备播放预设音频。
8.一种电子设备控制装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：
提取模块，用于获取用户的语音信息，提取所述语音信息中的声纹特征以及指令信息；
阈值确定模块，用于确定当前的声纹匹配阈值，所述声纹匹配阈值与所述电子设备的当前位置相关；
判断模块，用于判断所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度是否大于或等于所述声纹匹配阈值；
执行模块，用于若所述语音信息中的声纹特征与预设用户的声纹特征之间的匹配度大于或等于所述声纹匹配阈值，则根据所述指令信息的内容控制所述电子设备执行相应的操作。
9.如权利要求8所述的电子设备控制装置，其特征在于，所述阈值确定模块，包括：
位置获取子模块，用于获取所述电子设备的当前位置；
判断子模块，用于判断所述当前位置是否位于目标位置范围内，获得位置判断结果；
确定子模块，用于根据所述位置判断结果确定当前的声纹匹配阈值。
10.如权利要求9所述的电子设备控制装置，其特征在于，所述阈值确定模块，还包括：
位置选取子模块，用于：
在预设时长内获取所述电子设备的当前位置，获得多个位置信息；
根据所述多个位置信息确定多个位置点；
确定所述位置点在所述预设时长内的出现频数，根据所述出现频数从所述多个位置点中选取多个目标位置范围。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的电子设备控制方法。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1-7任意一项所述的电子设备控制方法。
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