CN109903148A - 基于分类模型的合同费用计算方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请揭示了基于分类模型的合同费用计算方法、装置及计算机设备，其中，方法包括：识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中标志位信息至少包括当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；根据产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；按照当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。提高了合同费用计算方法的动态扩展。

Description

基于分类模型的合同费用计算方法、装置及计算机设备

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到基于分类模型的合同费用计算方法、装置及计算机设备。

背景技术

现有金融产品管理系统在计算合同费用的时候，分别对非标专户，资本专户，ABS专户计算相关的合同费用对应设定，针对每个独立的专户类型，均需要开发一套完整的合同费用计算方法，一方面增加了开发计算方法的工作量，提高了业务成本；另一方面也给业务分析增加了难度。而且现有专户对应的合同费用的计算方法对新专户品种的可扩展性差，每次增加一个新专户品种就需要重新开发对应的合同费用的计算方法，不仅增加了开发时间成本，也增加了人工成本，业务效率也较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供基于分类模型的合同费用计算方法，旨在解决现有合同费用计算方法对新专户品种的可扩展性差需要重新开发计算方法的技术问题。

本申请提出一种基于分类模型的合同费用计算方法，包括：

识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；

根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；

按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；

运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

优选地，所述产品类型包括各金融专户的专户类型，所述识别标识当前合同类别属性的标志位信息的步骤之前，包括：

识别指定合同中的合同信息，其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息；

根据所述标的信息，确定所述指定合同对应的指定专户类型；

根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息；

将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息，作为所述指定合同的标志位信息，并存储于所述指定合同对应的文件区域。

优选地，所述根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤，包括：

将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中；

获取所述分类模型输出的差异信息；

将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

优选地，所述将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中的步骤之前，包括：

将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程，分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练；

判断训练是否收敛；

若是，则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子，并将所述聚类因子作为所述分类模型。

优选地，所述将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤之后，包括：

识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息；

将所述共有信息映射为父类计算方法，其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类；

将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

优选地，所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法，所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法，所述第二父类方法包括存储、查询和删除，所述按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法的步骤，包括：

通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法，形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

优选地，所述将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统的步骤之后，包括：

获取新金融合同对应的新专户类型；

判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法；

若否，则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作，编辑的对应的新子类计算方法；

将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统，以更新所述计算系统。

本申请还提供了一种基于分类模型的合同费用计算装置，包括：

第一识别模块，用于识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；

选择模块，用于根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；

组合模块，用于按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；

运行模块，用于运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请通过将各合同费用计算过程中共用的部分进行浓缩提取后得到的父类计算方法，与当前合同特有的计算部分为子类计算方法，通过父类计算方法和特定的子类计算方法的组合快速形成新合同的合同费用计算方法，提高了合同费用计算方法的动态扩展，避免针对每个合同开发对应的合同费用计算方法，降低了人力成本以及时间成本，极大提高了开发人员开发的计算方法的使用效率。本申请通过识别合同的文件内容获得对应的标志位信息，以便更精准地标识合同的类别属性，对合同数据库中的各合同进行有效管理，且方便根据合同的类别信息精准地从计算系统中匹配对应的父类计算方法和子类计算方法，完成对合同费用的自动计算，同时提高计算效率和准确率。本申请通过获取新金融合同的个性化操作，然后根据个性化操作进行编辑对应的新子类计算方法，以实现通过现有的父类计算方法组合新子类计算方法，形成新金融合同对应的合同费用计算方法，而省却了重新编辑父类计算方法的过程，方便根据新增的新类型的专户类型进行合同费用计算方法的快速扩展，父类计算方法复用率高，降低开发成本，且提升根据产品类型更新合同费用计算方法的效率。

附图说明

图1本申请一实施例的基于分类模型的合同费用计算方法流程示意图；

图2本申请一实施例的基于分类模型的合同费用计算装置结构示意图；

图3本申请一实施例的计算机设备内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，本申请一实施例的基于分类模型的合同费用计算方法，包括：

S1：识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息。

本实施例的当前合同包括金融产品对应的业务合同，比如各种专户类型对应的专户合同，上述专户类型包括但不限于非标专户、资本专户、ABS专户。上述的标志位信息用于标识合同的类别属性，即哪类金融产品的哪种业务合同。上述产品类别包括金融产品的类型，与金融标的相关。上述产品特性信息为指定金融产品特有的操作等。

S2：根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法。

本实施例的计算系统中包括具有各种计算功能的父类计算算法，如费用计算方法、费用明细计算方法、存储方法、查询方法等，可根据当前合同中的产品类型，得到当前合同的总体业务作用，并通过将总体业务作用分解为各实现步骤对应的计算过程，然后依据计算过程确定筛选计算系统中的哪个父类计算算法或哪几个父类计算算法，并将上述筛选的父类计算算法定义为指定父类计算算法。上述父类计算方法为预先编辑的计算代码逻辑，以计算功能为目录，存储于计算系统中。上述指定子类计算方法也为预先编辑的计算代码逻辑，指定子类计算方法与产品特性信息一一对应关联后，存储于计算系统中。

S3：按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

本实施例通过将筛选到的指定父类计算方法和指定子类计算方法，按照当前合同的预设计算流程，依次衔接指定父类计算方法和指定子类计算方法，以组成当前合同对应的合同费用计算方法。本实施例通过将各合同费用计算过程中的共用计算部分，进行浓缩提取后得到父类计算方法；与当前合同特有的计算部分定义为子类计算方法，提高了合同费用计算方法的动态扩展，避免针对每个合同开发对应的合同费用计算方法，降低了人力成本以及时间成本，极大提高了开发人员开发的计算方法的使用效率。

S4：运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

进一步地，所述产品类型包括各金融专户的专户类型，所述识别标识当前合同类别属性的标志位信息的步骤S1之前，包括：

S11：识别指定合同中的合同信息，其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息。

本实施例的指定合同为金融产品合同数据库中的任意一个合同，通过指定合同的标志位信息形成过程为例详细说明，合同数据库中其他合同的标志位信息形成过程与上述指定合同类同。上述标的信息包括债券、基金等金融标的，上述合同费用信息包括费用计算流程、费用参数等，上述合同信息通过浏览指定合同的文件内容获得，比如通过语义识别合同文件获得合同信息，并通过提取关键字得到上述标的信息和合同费用信息。

S12：根据所述标的信息，确定所述指定合同对应的指定专户类型。

本实施例根据金融标的的不同区分各专户类型，比如，标的为ABS资产证券化对应的专户类型为ABS专户。本实施例的专户为不同金融产品对应的账户。

S13：根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息。

本实施例的合同费用信息包括合同费用整个计算流程中所有信息，上述指定产品特性信息为对应于指定合同的产品特性信息，产品特性信息与合同中的个性化操作相关，针对每个不同类型的专户均有不同的个性化操作，以满足不同专户的使用需求。

S14：将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息，作为所述指定合同的标志位信息，并存储于所述指定合同对应的文件区域。

本实施例通过识别合同的文件内容获得对应的标志位信息，以便更精准地标识合同的类别属性，对合同数据库中的各合同进行有效管理，且方便根据合同的类别信息精准地从计算系统中匹配对应的父类计算方法和子类计算方法，完成对合同费用的自动计算，同时提高计算效率和准确率。上述标志位信息存储于合同的文件页面首页或目录页，或存储于合同的链接页面等，方便对应获取到标志位信息。

进一步地，所述根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤S13，包括：

S131：将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中。

本实施例通过分类模型对合同费用信息中的具体数据进行分类分析，分类模型可识别的部分为共有信息，不能被识别的部分为差异信息，从而将合同费用信息中的具体数据分成共有信息和差异信息两部分，并分别对上述两部分数据通过数据标签标识，然后将上述分类信息输出，包括共有信息和差异信息分别对应的数据内容，以及各自对应的数据标签。

S132：获取所述分类模型输出的差异信息。

本实施例通过数据标签识别差异信息，比如通过关键字比对等方式识别数据标签。本申请其他实施例的数据标签为指定字符，比如英文字母或阿拉伯数据等，则通过正则表达式识别指定字符以确定差异信息。

S133：将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

本实施例将上述差异信息作为产品特性信息，标识指定合同中包括的个性化操作。

进一步地，所述将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中的步骤S131之前，包括：

S130a：将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程，分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练。

本实施例中各金融专户分别对应不同的计算流程，以实现根据金融专户类型的不同，区别对应合同费用的计算差异以及功能差异。本实施例通过将合同费用历史数据库所有的合同费用计算流程作为训练数据。通过将上述计算流程根据计算阶段分成多个文本，每个文本为一个训练数据，并将上述训练数据根据金融专户的类型进行标签标注。通过将标签标注的训练数据输入聚类算法中进行聚类计算，以实现对各训练数据的数据识别，并将相同或相近的训练数据归为一类，实现对训练数据的聚类分析，实现对不同合同费用的计算流程中共有信息进行浓缩提取。

S130b：判断训练是否收敛。

本实施例通过训练输出值来判断是否训练收敛，比如输出值为预设值，或位于预设值的指定范围内，则判定训练收敛。当训练收敛时，训练得到的分类模型才具有精准的区分能力。

S130c：若是，则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子，并将所述聚类因子作为所述分类模型。

本实施例的分类模型为通过训练数据训练收敛后，输出的聚类因子。上述聚类因子浓缩了所有训练数据中共有信息的特征值，以便根据共有信息的特征值识别待计算合同费用的共有信息。

进一步地，所述将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤S133之后，包括：

S134：识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息。

本实施例根据数据标签识别共有信息。上述数据标签根据合同费用信息中的计算流程中的各计算阶段进行分别标注，上述计算阶段由分类模型根据制定合同的内容组成特点进行区分。

S135：将所述共有信息映射为父类计算方法，其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类。

本实施例的共有信息对应父类计算方法，且父类计算方法根据计算作用分为多种，可根据计算作用标签进行分类存储，以方便调用。本实施例同一合同费用计算中可包括多个父类计算方法。

S136：将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

本实施例的差异信息对应的子类计算方法，根据专户类型的不同各有不同，可根据专户类型标签对应关联存储，以便在调用时根据专户类型进行针对性调用。

进一步地，所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法，所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法，所述第二父类方法包括存储、查询和删除，所述按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法的步骤S3，包括：

S31：通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法，形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

本实施例根据先计算再应用的计算流程，布局当前合同对应的合同费用计算方法，以便满足当前合同的功能需求。本实施例的各部分计算方法通过参数调用顺序或数据关联进行衔接，以便第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法组合形成的合同费用计算方法，能自动流畅的运行。本实施例的第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法等为字段形式的计算表达文件。

进一步地，所述将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统的步骤S136之后，包括：

S137：获取新金融合同对应的新专户类型。

本实施例的新金融合同为未经分类模型分类处理的金融合同，数据库中未存在对应的合同费用计算方法的组合方案，未存在的专户类型。

S138：判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法。

本实施例通过专户类型的关键字识别，判断是否存在对应的新专户类型，拖未匹配到则不存在对应的新专户类型；若匹配到则存在，则直接调用对应关联的子类计算方法即可。

S139：若否，则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作编辑的对应的新子类计算方法。

本实施例在检测到数据库中不存在对应的新专户类型时，可通过获取新金融合同的个性化操作，然后根据个性化操作进行编辑对应的新子类计算方法，以实现通过现有的父类计算方法组合新子类计算方法，形成新金融合同对应的合同费用计算方法，而省却了重新编辑父类计算方法的过程，方便根据新增的新专户类型进行合同费用计算方法的快速扩展，提高父类计算方法复用率，降低开发成本，且提升根据产品类型更新合同费用计算方法的效率。

S140：将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统，以更新所述计算系统。

本实施例通过只更新新子类计算方法，实现对合同费用计算方法对应的数据库的数据扩充即更新，使本实施例的合同费用计算方法具有更广泛的适用范围。

本实施例通过将各合同费用计算过程中共用的部分进行浓缩提取后得到的父类计算方法，与当前合同特有的计算部分为子类计算方法，通过父类计算方法和特定的子类计算方法的组合快速形成新合同的合同费用计算方法，提高了合同费用计算方法的动态扩展，避免针对每个合同开发对应的合同费用计算方法，降低了人力成本以及时间成本，极大提高了开发人员开发的计算方法的使用效率。通过识别合同的文件内容获得对应的标志位信息，以便更精准地标识合同的类别属性，对合同数据库中的各合同进行有效管理，且方便根据合同的类别信息精准地从计算系统中匹配对应的父类计算方法和子类计算方法，完成对合同费用的自动计算，同时提高计算效率和准确率。通过获取新金融合同的个性化操作，然后根据个性化操作进行编辑对应的新子类计算方法，以实现通过现有的父类计算方法组合新子类计算方法，形成新金融合同对应的合同费用计算方法，而省却了重新编辑父类计算方法的过程，方便根据新增的新类型的专户类型进行合同费用计算方法的快速扩展，父类计算方法复用率高，降低开发成本，且提升根据产品类型更新合同费用计算方法的效率。

参照图2，本申请一实施例的基于分类模型的合同费用计算装置，包括：

第一识别模块1，用于识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息。

本实施例的当前合同包括金融产品对应的业务合同，比如各种专户类型对应的专户合同，上述专户类型包括但不限于非标专户、资本专户、ABS专户。上述的标志位信息用于标识合同的类别属性，即哪类金融产品的哪种业务合同。上述产品类别包括金融产品的类型，与金融标的相关。上述产品特性信息为指定金融产品特有的操作等。

选择模块2，用于根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法。

本实施例的计算系统中包括具有各种计算功能的父类计算算法，如费用计算方法、费用明细计算方法、存储方法、查询方法等，可根据当前合同中的产品类型，得到当前合同的总体业务作用，并通过将总体业务作用分解为各实现步骤对应的计算过程，然后依据计算过程确定筛选计算系统中的哪个父类计算算法或哪几个父类计算算法，并将上述筛选的父类计算算法定义为指定父类计算算法。上述父类计算方法为预先编辑的计算代码逻辑，以计算功能为目录，存储于计算系统中。上述指定子类计算方法也为预先编辑的计算代码逻辑，指定子类计算方法与产品特性信息一一对应关联后，存储于计算系统中。

组合模块3，用于按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

本实施例通过将筛选到的指定父类计算方法和指定子类计算方法，按照当前合同的预设计算流程，依次衔接指定父类计算方法和指定子类计算方法，以组成当前合同对应的合同费用计算方法。本实施例通过将各合同费用计算过程中的共用计算部分，进行浓缩提取后得到父类计算方法；与当前合同特有的计算部分定义为子类计算方法，提高了合同费用计算方法的动态扩展，避免针对每个合同开发对应的合同费用计算方法，降低了人力成本以及时间成本，极大提高了开发人员开发的计算方法的使用效率。

运行模块4，用于运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

进一步地，本申请一实施例的基于分类模型的合同费用计算装置，还包括：

第二识别模块，用于识别指定合同中的合同信息，其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息。

本实施例的指定合同为金融产品合同数据库中的任意一个合同，通过指定合同的标志位信息形成过程为例详细说明，合同数据库中其他合同的标志位信息形成过程与上述指定合同类同。上述标的信息包括债券、基金等金融标的，上述合同费用信息包括费用计算流程、费用参数等，上述合同信息通过浏览指定合同的文件内容获得，比如通过语义识别合同文件获得合同信息，并通过提取关键字得到上述标的信息和合同费用信息。

确定模块，用于根据所述标的信息，确定所述指定合同对应的指定专户类型。

本实施例根据金融标的的不同区分各专户类型，比如，标的为ABS资产证券化对应的专户类型为ABS专户。本实施例的专户为不同金融产品对应的账户。

得到模块，用于根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息。

本实施例的合同费用信息包括合同费用整个计算流程中所有信息，上述指定产品特性信息为对应于指定合同的产品特性信息，产品特性信息与合同中的个性化操作相关，针对每个不同类型的专户均有不同的个性化操作，以满足不同专户的使用需求。

作为模块，用于将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息，作为所述指定合同的标志位信息，并存储于所述指定合同对应的文件区域。

本实施例通过识别合同的文件内容获得对应的标志位信息，以便更精准地标识合同的类别属性，对合同数据库中的各合同进行有效管理，且方便根据合同的类别信息精准地从计算系统中匹配对应的父类计算方法和子类计算方法，完成对合同费用的自动计算，同时提高计算效率和准确率。上述标志位信息存储于合同的文件页面首页或目录页，或存储于合同的链接页面等，方便对应获取到标志位信息。

进一步地，本实施例的得到模块，还包括：

第一输入单元，用于将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中。

本实施例通过分类模型对合同费用信息中的具体数据进行分类分析，分类模型可识别的部分为共有信息，不能被识别的部分为差异信息，从而将合同费用信息中的具体数据分成共有信息和差异信息两部分，并分别对上述两部分数据通过数据标签标识，然后将上述分类信息输出，包括共有信息和差异信息分别对应的数据内容，以及各自对应的数据标签。

第一获取单元，用于获取所述分类模型输出的差异信息。

本实施例通过数据标签识别差异信息，比如通过关键字比对等方式识别数据标签。本申请其他实施例的数据标签为指定字符，比如英文字母或阿拉伯数据等，则通过正则表达式识别指定字符以确定差异信息。

作为单元，用于将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

本实施例将上述差异信息作为产品特性信息，标识指定合同中包括的个性化操作。

进一步地，本实施例的得到模块，还包括：

第二输入单元，用于将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程，分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练。

本实施例中各金融专户分别对应不同的计算流程，以实现根据金融专户类型的不同，区别对应合同费用的计算差异以及功能差异。本实施例通过将合同费用历史数据库所有的合同费用计算流程作为训练数据。通过将上述计算流程根据计算阶段分成多个文本，每个文本为一个训练数据，并将上述训练数据根据金融专户的类型进行标签标注。通过将标签标注的训练数据输入聚类算法中进行聚类计算，以实现对各训练数据的数据识别，并将相同或相近的训练数据归为一类，实现对训练数据的聚类分析，实现对不同合同费用的计算流程中共有信息进行浓缩提取。

第一判断单元，用于判断训练是否收敛。

本实施例通过训练输出值来判断是否训练收敛，比如输出值为预设值，或位于预设值的指定范围内，则判定训练收敛。当训练收敛时，训练得到的分类模型才具有精准的区分能力。

第二获取单元，用于若训练收敛，则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子，并将所述聚类因子作为所述分类模型。

本实施例的分类模型为通过训练数据训练收敛后，输出的聚类因子。上述聚类因子浓缩了所有训练数据中共有信息的特征值，以便根据共有信息的特征值识别待计算合同费用的共有信息。

进一步地，本实施例的得到模块，还包括：

识别单元，用于识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息。

本实施例根据数据标签识别共有信息。上述数据标签根据合同费用信息中的计算流程中的各计算阶段进行分别标注，上述计算阶段由分类模型根据制定合同的内容组成特点进行区分。

第一映射单元，用于将所述共有信息映射为父类计算方法，其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类。

本实施例的共有信息对应父类计算方法，且父类计算方法根据计算作用分为多种，可根据计算作用标签进行分类存储，以方便调用。本实施例同一合同费用计算中可包括多个父类计算方法。

第二映射单元，用于将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

本实施例的差异信息对应的子类计算方法，根据专户类型的不同各有不同，可根据专户类型标签对应关联存储，以便在调用时根据专户类型进行针对性调用。

进一步地，所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法，所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法，所述第二父类方法包括存储、查询和删除，组合模块3，包括：

衔接单元，用于通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法，形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

本实施例根据先计算再应用的计算流程，布局当前合同对应的合同费用计算方法，以便满足当前合同的功能需求。本实施例的各部分计算方法通过参数调用顺序或数据关联进行衔接，以便第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法组合形成的合同费用计算方法，能自动流畅的运行。本实施例的第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法等为字段形式的计算表达文件。

进一步地，本申请另一实施例的得到模块，包括：

第三获取单元，用于获取新金融合同对应的新专户类型。

本实施例的新金融合同为未经分类模型分类处理的金融合同，数据库中未存在对应的合同费用计算方法的组合方案，未存在的专户类型。

第二判断单元，用于判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法。

本实施例通过专户类型的关键字识别，判断是否存在对应的新专户类型，拖未匹配到则不存在对应的新专户类型；若匹配到则存在，则直接调用对应关联的子类计算方法即可。

接收单元，用于若计算系统中不存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法，则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作编辑的对应的新子类计算方法。

本实施例在检测到数据库中不存在对应的新专户类型时，可通过获取新金融合同的个性化操作，然后根据个性化操作进行编辑对应的新子类计算方法，以实现通过现有的父类计算方法组合新子类计算方法，形成新金融合同对应的合同费用计算方法，而省却了重新编辑父类计算方法的过程，方便根据新增的新专户类型进行合同费用计算方法的快速扩展，提高父类计算方法复用率，降低开发成本，且提升根据产品类型更新合同费用计算方法的效率。

存储单元，用于将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统，以更新所述计算系统。

本实施例通过只更新新子类计算方法，实现对合同费用计算方法对应的数据库的数据扩充即更新，使本实施例的合同费用计算方法具有更广泛的适用范围。

参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储计算合同费用的过程需要的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于分类模型的合同费用计算方法。

上述处理器执行上述基于分类模型的合同费用计算方法，包括：识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

上述计算机设备，通过将各合同费用计算过程中共用的部分进行浓缩提取后得到的父类计算方法，与当前合同特有的计算部分为子类计算方法，通过父类计算方法和特定的子类计算方法的组合快速形成新合同的合同费用计算方法，提高了合同费用计算方法的动态扩展，避免针对每个合同开发对应的合同费用计算方法，降低了人力成本以及时间成本，极大提高了开发人员开发的计算方法的使用效率。通过识别合同的文件内容获得对应的标志位信息，以便更精准地标识合同的类别属性，对合同数据库中的各合同进行有效管理，且方便根据合同的类别信息精准地从计算系统中匹配对应的父类计算方法和子类计算方法，完成对合同费用的自动计算，同时提高计算效率和准确率。通过获取新金融合同的个性化操作，然后根据个性化操作进行编辑对应的新子类计算方法，以实现通过现有的父类计算方法组合新子类计算方法，形成新金融合同对应的合同费用计算方法，而省却了重新编辑父类计算方法的过程，方便根据新增的新类型的专户类型进行合同费用计算方法的快速扩展，父类计算方法复用率高，降低开发成本，且提升根据产品类型更新合同费用计算方法的效率。

在一个实施例中，所述产品类型包括各金融专户的专户类型，上述处理器识别标识当前合同类别属性的标志位信息的步骤之前，包括：识别指定合同中的合同信息，其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息；根据所述标的信息，确定所述指定合同对应的指定专户类型；根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息；将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息，作为所述指定合同的标志位信息，并存储于所述指定合同对应的文件区域。

在一个实施例中，上述处理器根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤，包括：将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中；获取所述分类模型输出的差异信息；将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

在一个实施例中，上述处理器将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中的步骤之前，包括：将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程，分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练；判断训练是否收敛；若是，则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子，并将所述聚类因子作为所述分类模型。

在一个实施例中，上述处理器将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤之后，包括：识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息；将所述共有信息映射为父类计算方法，其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类；将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

在一个实施例中，所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法，所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法，所述第二父类方法包括存储、查询和删除，上述处理器按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法的步骤，包括：通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法，形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

在一个实施例中，上述处理器将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统的步骤之后，包括：获取新金融合同对应的新专户类型；判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法；若否，则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作，编辑的对应的新子类计算方法；将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统，以更新所述计算系统。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现基于分类模型的合同费用计算方法，包括：识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

上述计算机可读存储介质，通过将各合同费用计算过程中共用的部分进行浓缩提取后得到的父类计算方法，与当前合同特有的计算部分为子类计算方法，通过父类计算方法和特定的子类计算方法的组合快速形成新合同的合同费用计算方法，提高了合同费用计算方法的动态扩展，避免针对每个合同开发对应的合同费用计算方法，降低了人力成本以及时间成本，极大提高了开发人员开发的计算方法的使用效率。通过识别合同的文件内容获得对应的标志位信息，以便更精准地标识合同的类别属性，对合同数据库中的各合同进行有效管理，且方便根据合同的类别信息精准地从计算系统中匹配对应的父类计算方法和子类计算方法，完成对合同费用的自动计算，同时提高计算效率和准确率。通过获取新金融合同的个性化操作，然后根据个性化操作进行编辑对应的新子类计算方法，以实现通过现有的父类计算方法组合新子类计算方法，形成新金融合同对应的合同费用计算方法，而省却了重新编辑父类计算方法的过程，方便根据新增的新类型的专户类型进行合同费用计算方法的快速扩展，父类计算方法复用率高，降低开发成本，且提升根据产品类型更新合同费用计算方法的效率。

在一个实施例中，所述产品类型包括各金融专户的专户类型，上述处理器识别标识当前合同类别属性的标志位信息的步骤之前，包括：识别指定合同中的合同信息，其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息；根据所述标的信息，确定所述指定合同对应的指定专户类型；根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息；将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息，作为所述指定合同的标志位信息，并存储于所述指定合同对应的文件区域。

在一个实施例中，上述处理器根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤，包括：将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中；获取所述分类模型输出的差异信息；将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

在一个实施例中，上述处理器将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中的步骤之前，包括：将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程，分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练；判断训练是否收敛；若是，则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子，并将所述聚类因子作为所述分类模型。

在一个实施例中，上述处理器将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤之后，包括：识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息；将所述共有信息映射为父类计算方法，其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类；将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

在一个实施例中，所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法，所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法，所述第二父类方法包括存储、查询和删除，上述处理器按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法的步骤，包括：通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法，形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

在一个实施例中，上述处理器将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统的步骤之后，包括：获取新金融合同对应的新专户类型；判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法；若否，则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作，编辑的对应的新子类计算方法；将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统，以更新所述计算系统。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，包括：

识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；

根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；

按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；

运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

2.根据权利要求1所述的基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，所述产品类型包括各金融专户的专户类型，所述识别标识当前合同类别属性的标志位信息的步骤之前，包括：

识别指定合同中的合同信息，其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息；

根据所述标的信息，确定所述指定合同对应的指定专户类型；

根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息；

将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息，作为所述指定合同的标志位信息，并存储于所述指定合同对应的文件区域。

3.根据权利要求2所述的基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，所述根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤，包括：

将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中；

获取所述分类模型输出的差异信息；

将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

4.根据权利要求3所述的基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，所述将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中的步骤之前，包括：

将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程，分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练；

判断训练是否收敛；

若是，则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子，并将所述聚类因子作为所述分类模型。

5.根据权利要求3所述的基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，所述将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤之后，包括：

识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息；

将所述共有信息映射为父类计算方法，其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类；

将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

6.根据权利要求5所述的基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法，所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法，所述第二父类方法包括存储、查询和删除，所述按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法的步骤，包括：

通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法，形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

7.根据权利要求5所述的基于分类模型的合同费用计算方法，其特征在于，所述将所述差异信息映射为子类计算方法，并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统的步骤之后，包括：

获取新金融合同对应的新专户类型；

判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法；

若否，则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作，编辑的对应的新子类计算方法；

将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统，以更新所述计算系统。

8.一种基于分类模型的合同费用计算装置，其特征在于，包括：

第一识别模块，用于识别标识当前合同类别属性的标志位信息，其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息；

选择模块，用于根据所述产品类型从计算系统中，选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法，并根据所述产品特性信息从所述计算系统中，选择预存的指定子类计算方法，其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法；

组合模块，用于按照所述当前合同对应的预设计算流程，将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法；

运行模块，用于运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。