CN109903124A - 一种用户账号自动生成方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户账号自动生成方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；通过所述图像判断用户是否已注册账号；若用户未注册账号，则使用该用户的图像进行账号注册。该方法能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号，该用户账号可用于与用户的购买记录关联，记录用户的行为数据，使得商家可对用户的行为数据进行分析；该方法可应用于实体店或者自动售货机上，无需用户主动注册账号，自动根据用户的图像来注册账号用于关联用户的购买记录，完全无需涉及用户的操作，不会增添用户的麻烦。

Description

一种用户账号自动生成方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据获取技术领域，尤其涉及一种用户账号自动生成方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，用户的行为数据分析对于商家来说是一项非常有意义的技术项目，通过对用户的行为数据进行分析可以得到用户的购物习惯以及需求喜好。现在市场上的主流网购网站，例如淘宝、京东等，均会通过用户的搜索历史记录以及购物历史记录来分析用户的购物习惯以及需求喜好，从而向用户推荐一些对应的商品。这些网站对用户的行为数据分析需要基于用户所注册的账号所关联的数据信息去进行分析，而对于一些实体店或者自动售卖机等无需用户注册登录即可进行购物的地方，由于用户没有对应的账号，则无法将用户的行为数据与用户进行关联，也就是说无法对用户的行为数据进行智能化分析。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种用户账号自动生成方法，其能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号。

本发明的目的之二在于提供一种用户账号自动生成系统，其能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号。

本发明的目的之三在于提供一种电子设备，其能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号。

本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中的程序运行时能实现自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种用户账号自动生成方法，包括以下步骤：

当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；

通过所述图像判断用户是否已注册账号；

若用户未注册账号，则使用该用户的图像进行账号注册。

进一步地，该方法还包括以下步骤：在使用该用户的图像进行账号注册后或者用户先前已注册账号时，将该用户的购买数据与该用户的账号进行关联并保存。

进一步地，在使用该用户的图像进行账号注册的同时，还生成所述账号对应的密码，并将所述账号及密码发送至用户的移动终端上。

进一步地，通过所述图像判断用户是否已注册账号具体为：

通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别以得到该用户的脸部图像特征集；

查询已注册用户的脸部图像特征集数据库中是否有匹配的脸部图像特征集；

若是，则判定该用户已注册账号；

若否，则判定该用户未注册账号。

进一步地，在通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别之前还包括以下步骤：

通过动作识别模型对所述图像进行图像识别以识别所述图像中所有人的动作从而确定出正在购买商品的用户。

进一步地，在使用该用户的图像进行账号注册之后，还包括以下步骤：

对所述脸部图像的特征集进行分析以确定该用户的特征信息，所述特征信息包括年龄层次和/或性别；将该用户的特征信息与该用户的账号进行关联并保存到数据库中。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种用户账号自动生成系统，包括：

图像获取单元，用于当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；

注册判断单元，用于通过所述图像判断用户是否已注册账号；

账号生成单元，用于用户未注册时，使用该用户的图像进行账号注册。

进一步地，还包括：数据关联单元，用于在使用该用户的图像进行账号注册后或者用户先前已注册账号时，将该用户的购买数据与该用户的账号进行关联并保存。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有可执行计算机程序，所述处理器可读取所述存储器中的计算机程序并运行以实现如上所述的用户账号自动生成方法。

本发明的目的之四采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现如上所述的用户账号自动生成方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

该方法能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号，该用户账号可用于与用户的购买记录关联，记录用户的行为数据，使得商家可对用户的行为数据进行分析；该方法可应用于实体店或者自动售货机上，无需用户主动注册账号，自动根据用户的图像来注册账号用于关联用户的购买记录，完全无需涉及用户的操作，不会增添用户的麻烦。

附图说明

图1为本发明提供的一种用户账号自动生成方法的流程示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

请参阅图1，其为一种用户账号自动生成方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：

S1、当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；

S2、通过所述图像判断用户是否已注册账号；

S3、若用户未注册账号，则使用该用户的图像进行账号注册，该账号与用户的图像为一对一的关系，具有唯一性。

该方法能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号，该用户账号可用于与用户的购买记录关联，记录用户的行为数据，使得商家可对用户的行为数据进行分析；该方法可应用于实体店或者自动售货机上，无需用户主动注册账号，自动根据用户的图像来注册账号用于关联用户的购买记录，完全无需涉及用户的操作，不会增添用户的麻烦。

在用户不使用任何电子设备的情况下，没有给商家提供任何个人信息的情况下，该方法均可实现自动生成用户账号，并且，该账号与用户的脸部图像关联在一起，相对于通过手机号等方式来进行账号注册来说，避免了由于用户更换手机号等情况所导致用户的购物记录中途丢失的弊端。

作为一种优选的实施方式，该方法还包括以下步骤：在使用该用户的图像进行账号注册后或者用户先前已注册账号时，将该用户的购买数据与该用户的账号进行关联并保存。若是用户先前未曾注册过账号，说明该用户为新顾客，第一次到此购买商品，因此，在通过摄像头获取了用户的图像进行了账号注册后，将用户此次的购买数据与刚才注册的账号关联保存，使得可以通过用户账号去查询到用户的购买记录。若是用户先前已经注册了账号，也就是说该用户为老顾客，直接将用户此次的购买数据关联保存到其先前所注册的账号上。

作为一种优选的实施方式，在使用该用户的图像进行账号注册的同时，还生成所述账号对应的密码，并将所述账号及密码发送至用户的移动终端上。该用户账号注册好之后，除了可用于记录用户的购买记录外，也可直接作为用户的会员账号，设置相应的密码后，将账号密码发送至用户的移动终端上。

至于发送至用户的移动终端上的方式可为：一是通过Beacon的方式将账号密码推送到用户的移动终端上。Beacon的工作方式是，配备有低功耗蓝牙(BLE)通信功能的设备使用BLE技术向周围发送自己特有的ID，接收到该ID的应用软件会根据该ID采取一些行动。例如，在店铺里设置Beacon通信模块的话，便可使移动终端将其所运行的资讯告知服务器，或者由服务器向顾客的移动终端发送折扣券等。因此，可以在店里或者自动售货机上设置Beacon通信模块，在用户的移动终端上按照一个可支持Beacon技术的软件，然后Beacon通信模块即可向用户的移动终端发送广播消息，以使移动终端上的可支持Beacon技术的软件向用户推送账号密码的链接。二是通过用户在进行支付时获取用户的移动终端的ID，然后根据移动终端的ID向用户的移动终端发送信息以告知用户账号密码。现在多数用户均是采用移动支付的方式，例如支付宝或者微信等方式进行支付，因此，可在用户使用移动终端进行支付时获取其移动终端的ID。

作为一种优选的实施方式，通过所述图像判断用户是否已注册账号具体为：

通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别以得到该用户的脸部图像特征集；

查询已注册用户的脸部图像特征集数据库中是否有匹配的脸部图像特征集；若是，则判定该用户已注册账号；若否，则判定该用户未注册账号。

通过人脸识别模型来识别图像中的人脸，从而得到该用户的脸部图像的特征集，然后通过已注册用户的脸部图像特征集数据库查询是否有相近的脸部图像特征集，当相近度达到90以上则认为两个脸部图像特征集为同一个人所拥有的，认定该用户已经注册，并且将新得到的脸部图像特征集也加入到该用户的脸部图像特征集文件夹中存储起来。

由于用户每次站的角度以及位置会存在差异，因此，可能每次所拍摄到的照片所识别出来的脸部图像特征集也存在差异，当拍摄角度相差太大时，可能会存在误判。用户购买的过程中可能会产生很多角度的图像，为了降低误判的概率，可直接通过摄像头录像，将用户购买商品的全过程均拍摄下来，然后将摄像头所拍摄的录像数据解码成图片序列，然后逐一通过人脸识别模型进行图像识别以得到多个脸部图像特征集，形成该用户的脸部特征集库。当需要判断用户是否已注册时，筛选出若干张用户的图像，并通过人脸识别模型来进行图像识别以得到多个脸部图像特征集，逐一将这些脸部图像特征集与脸部图像特征集数据库中的所有脸部特征集进行对比分析，当有两张以上图像的脸部图像特征集与某一已注册用户的脸部图像特征集库中的脸部图像特征集相似度达到90％以上，则可认定为同一用户。

人脸识别模型可采用卷积神经网络模型来进行构建，卷积神经网络是近年发展起来并引起广泛重视的一种高效的图像识别方法，在CNN(卷积神经网络)中，图像的一小部分(局部感受区域)作为层级结构的最低层的输入，信息再依次传输到不同的层，每层通过一个数字滤波器去获得观测数据的最显著的特征。这个方法能够获取对平移、缩放和旋转不变的观测数据的显著特征，用于图像识别的识别准确率较高。

作为一种优选的实施方式，在通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别之前还包括以下步骤：通过动作识别模型对所述图像进行图像识别以识别所述图像中所有人的动作从而确定出正在购买商品的用户。当摄像头前方只有一个用户时，可直接通过人脸识别模型来进行图像识别，但是有时候，可能会存在多个用户站在摄像头前方，但只有其中一个用户是正在购买的，因此，需要通过动作识别模型来对图像中的各个用户的动作进行识别，识别出哪个用户是正在购买商品的，然后在图像中标注出购买商品的用户，再通过人脸识别模型将识别所标注出来的购买商品的用户，进而得到购买商品的用户的脸部图像特征集。特别地，该动作识别模型也上采用卷积神经网络模型来进行构建。

需要说明的是，此处，可以仅是判断购买商品的用户是否已注册，若否则进行注册然后将购买记录关联到其账号上，若是则直接将购买记录关联到其账号上；在此基础上，还可进一步判断图像内的其他人是否已注册账号，若否则使用他们各自的人脸图像进行注册，不过此次无需将购买记录关联到其账号上，注册完成即可。这样一来，当多人结伴，其中一人购买多份商品时，仅是将该购买记录关联到购买的那个用户的账号上，但是也可为其他用户注册账号，因为他们也会使用这些商品，可能会有下一次购物，那么此次注册了账号之后，下一次则无需再进行注册。

作为一种优选的实施方式，在使用该用户的图像进行账号注册之后，还包括以下步骤：对所述脸部图像的特征集进行分析以确定该用户的特征信息，所述特征信息包括年龄层次和/或性别；将该用户的特征信息与该用户的账号进行关联并保存到数据库中。除了自动生成用户账号之外，在生成了用户账号的基础上，还可进行根据用户的图像进行数据分析，例如分析出他们的年龄层次、性别等，然后将这些特征信息与其账号关联起来。如此一来，在进行用户的行为数据分析时，除了可以根据他们的购买记录来进行分析之外，还可根据他们的特征信息来进行分析，以使得分析结果更具有针对性。

该方法可以应用在实体店中，比如，设置一个后台服务器，用于自动生成用户账号，该后台服务器与收银系统连接，并且在收银处设置一个摄像头，用于拍摄用户的图像数据，摄像头与后台服务器连接。当后台服务器接收到收银系统所发出的结账信号时(当用户拿着商品来收银处结账，收银员拿起扫描器扫描第一件商品时即可使收银系统发出结账信号，结账信号即为购买请求)，后台服务器获取摄像头所拍摄的图像数据，然后按步骤执行上述方法，即可实现自动生成用户账号的目的，并且后台服务器通过收银系统的收银记录即可获取到该用户的购买记录。

此外，该方法还可应用于自动售货机上，在自动售货机上设置一个摄像头，后台服务器与自动售货机的控制系统以及摄像头连接。用户在自动售货机上选择商品时，即可触发自动售货机向后台服务器发送购买请求信号，后台服务器则获取摄像头的录像数据然后按照上述的方法步骤即可自动生成用户账号并将该用户的购买记录关联到其用户账号上。

本发明相应地提供了一种用户账号自动生成系统，包括：

图像获取单元，用于当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；

注册判断单元，用于通过所述图像判断用户是否已注册账号；

账号生成单元，用于用户未注册时，使用该用户的图像进行账号注册。

该系统能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号，该用户账号可用于与用户的购买记录关联，记录用户的行为数据，使得商家可对用户的行为数据进行分析；该方法可应用于实体店或者自动售货机上，无需用户主动注册账号，自动根据用户的图像来注册账号用于关联用户的购买记录，完全无需涉及用户的操作，不会增添用户的麻烦。

作为一种优选的实施方式，还包括：数据关联单元，用于在使用该用户的图像进行账号注册后或者用户先前已注册账号时，将该用户的购买数据与该用户的账号进行关联并保存。

作为一种优选的实施方式，所述账号生成单元还用于在使用该用户的图像进行账号注册的同时，还生成所述账号对应的密码，并将所述账号及密码发送至用户的移动终端上。该用户账号注册好之后，除了可用于记录用户的购买记录外，也可直接作为用户的会员账号，设置相应的密码后，将账号密码发送至用户的移动终端上。

作为一种优选的实施方式，所述注册判断单元具体包括：

人脸识别单元，用于通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别以得到该用户的脸部图像特征集；

查询验证单元，用于查询已注册用户的脸部图像特征集数据库中是否有匹配的脸部图像特征集；若是，则判定该用户已注册账号；若否，则判定该用户未注册账号。

通过人脸识别模型来识别图像中的人脸，从而得到该用户的脸部图像的特征集，然后通过已注册用户的脸部图像特征集数据库查询是否有相近的脸部图像特征集，当相近度达到90以上则认为两个脸部图像特征集为同一个人所拥有的，认定该用户已经注册，并且将新得到的脸部图像特征集也加入到该用户的脸部图像特征集文件夹中存储起来。

作为一种优选的实施方式，所述注册判断单元还包括：动作识别单元，用于通过动作识别模型对所述图像进行图像识别以识别所述图像中所有人的动作从而确定出正在购买商品的用户。

作为一种优选的实施方式，该系统还包括：特征信息获取单元，用于对所述脸部图像的特征集进行分析以确定该用户的特征信息，所述特征信息包括年龄层次和/或性别；将该用户的特征信息与该用户的账号进行关联并保存到数据库中。当摄像头前方只有一个用户时，可直接通过人脸识别模型来进行图像识别，但是有时候，可能会存在多个用户站在摄像头前方，但只有其中一个用户是正在购买的，因此，需要通过动作识别模型来对图像中的各个用户的动作进行识别，识别出哪个用户是正在购买商品的，然后在图像中标注出购买商品的用户，再通过人脸识别模型将识别所标注出来的购买商品的用户，进而得到购买商品的用户的脸部图像特征集。

本发明还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有可执行计算机程序，所述处理器可读取所述存储器中的计算机程序并运行以实现如上所述的用户账号自动生成方法。

该电子设备能自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号，该用户账号可用于与用户的购买记录关联，记录用户的行为数据，使得商家可对用户的行为数据进行分析；该方法可应用于实体店或者自动售货机上，无需用户主动注册账号，自动根据用户的图像来注册账号用于关联用户的购买记录，完全无需涉及用户的操作，不会增添用户的麻烦。

此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现如上所述的用户账号自动生成方法。

该计算机可读存储介质中的程序运行时能实现自动获取用户的图像，从而根据用户的图像自动生成一个对应的用户账号，该用户账号可用于与用户的购买记录关联，记录用户的行为数据，使得商家可对用户的行为数据进行分析；该方法可应用于实体店或者自动售货机上，无需用户主动注册账号，自动根据用户的图像来注册账号用于关联用户的购买记录，完全无需涉及用户的操作，不会增添用户的麻烦。

该计算机可读存储介质存储有计算机程序，本发明的方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在该计算机存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机存储介质不包括电载波信号和电信信号。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种用户账号自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；

通过所述图像判断用户是否已注册账号；

若用户未注册账号，则使用该用户的图像进行账号注册。

2.如权利要求1所述的用户账号自动生成方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：在使用该用户的图像进行账号注册后或者用户先前已注册账号时，将该用户的购买数据与该用户的账号进行关联并保存。

3.如权利要求1所述的用户账号自动生成方法，其特征在于，在使用该用户的图像进行账号注册的同时，还生成所述账号对应的密码，并将所述账号及密码发送至用户的移动终端上。

4.如权利要求1所述的用户账号自动生成方法，其特征在于，通过所述图像判断用户是否已注册账号具体为：

通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别以得到该用户的脸部图像特征集；

查询已注册用户的脸部图像特征集数据库中是否有匹配的脸部图像特征集；

若是，则判定该用户已注册账号；

若否，则判定该用户未注册账号。

5.如权利要求4所述的用户账号自动生成方法，其特征在于，在通过人脸识别模型对所述图像进行图像识别之前还包括以下步骤：

通过动作识别模型对所述图像进行图像识别以识别所述图像中所有人的动作从而确定出正在购买商品的用户。

6.如权利要求4或5所述的用户账号自动生成方法，其特征在于，在使用该用户的图像进行账号注册之后，还包括以下步骤：

对所述脸部图像的特征集进行分析以确定该用户的特征信息，所述特征信息包括年龄层次和/或性别；将该用户的特征信息与该用户的账号进行关联并保存到数据库中。

7.一种用户账号自动生成系统，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于当接收到购买请求时，通过摄像头获取购买商品的用户的图像；

注册判断单元，用于通过所述图像判断用户是否已注册账号；

账号生成单元，用于用户未注册时，使用该用户的图像进行账号注册。

8.如权利要求7所述的用户账号自动生成系统，其特征在于，还包括：数据关联单元，用于在使用该用户的图像进行账号注册后或者用户先前已注册账号时，将该用户的购买数据与该用户的账号进行关联并保存。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有可执行计算机程序，所述处理器可读取所述存储器中的计算机程序并运行以实现如权利要求1至6任一项所述的用户账号自动生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序，所述计算机程序运行时可实现如权利要求1至6任一项所述的用户账号自动生成方法。