CN109902193B - 小区搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种小区搜索方法，包括：当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库；依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面。本发明还提供一种小区搜索装置、设备及计算机可读存储介质。本发明涉及数据处理的技术领域，本发明能够有效的提高小区搜索的便利性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种小区搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，出现了越来越多的基于互联网的房屋信息平台，购房者在购房过程中，可通过房屋信息平台查询符合自己要求的房源。当用户知晓小区名称时，可直接通过小区名称搜索，获取小区的相关数据，如地理位置、价格和户型等，而当用户不知晓小区名称时，用户就无法直接通过小区名称搜索，需要耗费较多的时间才能搜索到对应的小区，不便于用户搜索。因此，如何提高小区搜索的便利性是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种小区搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高小区搜索的便利性。
为实现上述目的，本发明提供一种小区搜索方法，所述小区搜索方法包括以下步骤：
当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库；
依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；
将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；
将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面。
可选地，依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库的步骤包括：
判断所述第一小区特征点库中是否包含小区名称；
若所述小区特征点中不包含小区名称，则判断所述小区搜索请求中是否携带有地理位置信息；
若所述小区搜索请求中携带有地理位置信息，则依据所述地理位置信息，确定待匹配小区的所属地理区域；
将预设小区库中地理位置位于所述所属地理区域的小区确定为待匹配小区，以形成待匹配小区库；
若所述小区搜索请求中未携带有地理位置信息，则将预设小区库确定为待匹配小区库。
可选地，若所述小区特征点中包含小区名称，则依据所述小区名称，从预设小区库中筛选出对应的小区，以确定待匹配小区库。
可选地，将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配的步骤包括：
计算所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度；
依据所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
可选地，依据所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库的步骤包括：
将所述相似度最大的第二小区特征点库确定为与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
可选地，计算所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度的步骤包括：
分别统计所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量，并统计所述第一小区特征点库包含的小区特征点的总数量；
依据所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量和所述总数量，计算所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度。
可选地，将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备的步骤包括：
获取所述目标小区的小区编码，并获取与所述小区编码关联的小区数据，且将所述小区数据返回至所述终端设备。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种小区搜索装置，所述小区搜索装置包括：
特征识别模块，用于当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库；
确定模块，用于依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；
匹配模块，用于将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；
发送模块，用于将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种小区搜索设备，所述小区搜索设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的小区搜索程序，其中所述小区搜索程序被所述处理器执行时，实现如上述的小区搜索方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有小区搜索程序，其中所述小区搜索程序被处理器执行时，实现如上述的小区搜索方法的步骤。
本发明提供一种小区搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本发明当接收到小区搜索请求时，对该小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库，然后基于第一小区特征点库和小区搜索请求确定待匹配小区库，并将第一小区特征点库与待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，且将与第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区，最后将目标小区对应的小区数据返回至终端设备，由终端设备依据该小区数据显示对应的目标小区页面，通过上述方式，可以通过图片快速的搜索到对应的小区，用户在不知晓名称的情况下，也可以搜索小区，极大的提高了小区搜索的便利性。
附图说明
图1为本发明各实施例涉及的小区搜索设备的硬件结构示意图；
图2为本发明小区搜索方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明小区搜索装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例涉及的小区搜索方法主要应用于小区搜索设备，该小区搜索设备可以是PC(个人计算机personal computer)、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。
参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的小区搜索设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，小区搜索设备可以包括处理器1001(例如中央处理器Central ProcessingUnit、CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
继续参照图1，图1中作为一种可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及小区搜索程序。在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的小区搜索程序，并执行本发明实施例提供的小区搜索方法的步骤。
本发明实施例提供了一种小区搜索方法。
参照图2，图2为本发明小区搜索方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，该小区搜索方法包括：
步骤S101，当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库；
本实施例中，该小区搜索方法应用于小区搜索设备，可选为图1的设备。当终端设备监测到小区搜索指令时，显示小区搜索图片上传页面，该小区搜索图片上传页面显示有确认上传控件、拍摄控件和本地上传控件，当监测到拍摄控件被触控时，终端设备开启摄像头，并在监测到拍摄指令时，执行拍摄操作，并显示拍摄得到的照片，然后在监测到确认指令时，将该照片确定为小区搜索图片，且终端设备跳转至小区搜索图片上传页面；当监测到本地上传控件时，终端设备访问本地相册，显示相册中的照片，供用户选择，并当监测到确认指令时，将用户选择的照片确定为小区搜索图片；当监测到上传控件被触控时，向小区搜索设备发送携带有该小区搜索图片的小区搜索请求。
当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，该小区搜索设备对该小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库，即利用图像识别技术，对小区搜索图片进行识别，获取若干小区特征点，从而形成第一小区特征点库，其中，该小区特征点包括但不限于小区名称、小区建筑分布和小区周围建筑分布。
具体实施中，终端设备在发送小区搜索请求之前，还获取终端设备的地理位置，并将该地理位置写入小区搜索请求中，然后将携带有地理位置的小区搜索请求发送至服务器。其中，终端设备的地理位置的具体获取方式包括GPS定位、WiFi定位、基站定位和第三方SDK定位，GPS定位为计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置，即定位移动终端的当前城市，当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差；WiFi定位为采集终端设备附近的WiFi热点的坐标，记为WiFi热点坐标，并确定终端设备与附近的WiFi热点之间的距离，记为WiFi热点距离，然后基于该WiFi热点坐标和该WiFi热点距离，确定终端设备所位于的城市，即定位城市；基站定位为终端设备测量不同基站的下行导频信号，得到不同基站下行导频的TOA(Time of Arrival，到达时刻)或TDOA(Time Difference of Arrival，到达时间差)，并采用三角公式估计算法，利用该测量结果和基站的坐标，确定终端设备所位于的城市；第三方SDK定位为通过SDK接口读取原始位置信息，并查询当前扫描到的基站坐标和WiFi热点坐标，结合原始位置信息、基站坐标和WiFi热点坐标，确定终端设备所位于的城市。
步骤S102，依据第一小区特征点库和小区搜索请求，确定待匹配小区库；
本实施例中，在形成第一小区特征点库之后，依据第一小区特征点库和小区搜索请求，确定待匹配小区库。其中，待匹配小区库的确定方式具体为判断第一小区特征点库中是否包含小区名称这一小区特征点，如果小区特征点中不包含小区名称，则判断该小区搜索请求中是否携带有地理位置信息，如果小区搜索请求中携带有地理位置信息，则依据该地理位置信息，确定待匹配小区的所属地理区域，并将预设小区库中地理位置位于该所属地理区域的小区确定为待匹配小区，以形成待匹配小区库，如果小区搜索请求中未携带有地理位置信息，则将预设小区库确定为待匹配小区库。需要说明的是，预设小区库中的各小区均绑定有对应的小区特征点库，具体为对小区进行全方位拍摄，得到小区各方位的小区照片，并通过图像识别技术将各方位的小区照片的小区特征点标注出来，然后存储为小区特定点库，并与小区名称绑定关联。
步骤S103，将第一小区特征点库与待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；
本实施例中，在确定待匹配小区库之后，将第一小区特征点库与待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区。其中，第一小区特征点库与第二小区特征点库的匹配方式具体为计算第一小区特征点库与待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，然后依据第一小区特征点库与待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。具体地，将该相似度最大的第二小区特征点库确定为与第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库，或者判断最大的相似度是否大于预设阈值，如果最大的相似度大于预设阈值，则可该相似度最大的第二小区特征点库确定为与第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。需要说明的是，上述预设阈值可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
其中，相似度的计算方式具体为分别统计第一小区特征点库与各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量，并统计第一小区特征点库包含的小区特征点的总数量，然后依据所第一小区特征点库与各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量和总数量，计算第一小区特征点库与各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，即计算相同小区特征点数量占据该总数量的百分比，并将该百分比确定为小区搜索图片与对应待匹配小区之间的相似度。
步骤S104，将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面。
本实施例中，在确定目标小区之后，将该目标小区对应的小区数据返回至终端设备，以供终端设备依据小区数据显示对应的目标小区页面，即终端设备接收设备返回的小区数据，并依据该小区数据生成对应的目标小区页面，且显示该目标小区页面。其中，该该小区数据包括但不限于小区名称、地理位置、周边配套设施、房价和小区环境预览图和联系方式。具体地，获取目标小区的小区编码，并获取与该小区编码关联的小区数据，且将该小区数据返回至所终端设备。
本实施例中，本发明当接收到小区搜索请求时，对该小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库，然后确定待匹配小区库，并依据第一小区特征点库和待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库，确定目标小区，最后将目标小区对应的小区数据返回至终端设备，由终端设备依据该小区数据显示对应的目标小区页面，通过上述方式，可以通过图片快速的搜索到对应的小区，用户在不知晓名称的情况下，也可以搜索小区，极大的提高了小区搜索的便利性。
进一步地，基于上述第一实施例，提出了本发明小区搜索方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，如果小区特征点中包含小区名称这一小区特征点，则依据该小区名称，从预设小区库中筛选出对应的小区，以确定待匹配小区库，即从预设小区库中选择名称为该小区名称的小区作为待匹配小区，以确定待匹配小区库。具体实施中，如果小区特征点中包含小区名称，且小区搜索请求中携带有地理位置信息，则先依据该小区名称，从预设小区库中筛选出对应的小区，以形成第一待匹配小区库，然后依据该地理位置信息，确定待匹配小区的所属地理区域，并将第一待匹配小区库中地理位置位于该所属地理区域的小区确定为待匹配小区。
通过小区名称或地理位置信息确定待匹配小区库，可以进一步地减少小区的搜索范围，提高搜索效率。
此外，本发明实施例还提供一种小区搜索装置。
参照图3，图3为本发明小区搜索装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明小区搜索装置为虚拟装置，存储于图1所示小区搜索设备的存储器1005中，用于实现小区搜索程序的所有功能；当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库；依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面。
具体的，本实施例中，所述小区搜索装置包括：
特征识别模块101，用于当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库；
确定模块102，用于依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；
匹配模块103，用于将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；
发送模块104，用于将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面。
进一步地，所述确定模块102还用于：
判断所述第一小区特征点库中是否包含小区名称；
若所述小区特征点中不包含小区名称，则判断所述小区搜索请求中是否携带有地理位置信息；
若所述小区搜索请求中携带有地理位置信息，则依据所述地理位置信息，确定待匹配小区的所属地理区域；
将预设小区库中地理位置位于所述所属地理区域的小区确定为待匹配小区，以形成待匹配小区库；
若所述小区搜索请求中未携带有地理位置信息，则将预设小区库确定为待匹配小区库。
进一步地，所述确定模块102还用于：
若所述小区特征点中包含小区名称，则依据所述小区名称，从预设小区库中筛选出对应的小区，以确定待匹配小区库。
进一步地，所述匹配模块103还用于：
计算所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度；
依据所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
进一步地，所述匹配模块103还用于：
将所述相似度最大的第二小区特征点库确定为与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
进一步地，所述匹配模块103还用于：
分别统计所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量，并统计所述第一小区特征点库包含的小区特征点的总数量；
依据所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量和所述总数量，计算所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度。
进一步地，所述发送模块104还用于：
获取所述目标小区的小区编码，并获取与所述小区编码关联的小区数据，且将所述小区数据返回至所述终端设备。
其中，上述小区搜索装置中各个模块的功能实现与上述小区搜索方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质。
本发明可读存储介质上存储有小区搜索程序，其中所述小区搜索程序被处理器执行时，实现如上述的小区搜索方法的步骤。
其中，小区搜索程序被执行时所实现的方法可参照本发明小区搜索方法的各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种小区搜索方法，其特征在于，所述小区搜索方法包括以下步骤：
当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库，所述小区特征点包括：小区名称、小区建筑分布和小区周围建筑分布；
依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；
将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；
将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面；
所述当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库的步骤之前，还包括：
采集终端设备附近的WiFi热点对应的WiFi热点坐标，并确定所述终端设备和所述WiFi热点之间的WiFi热点距离；
基于所述WiFi热点坐标和所述WiFi热点距离确定所述终端设备的定位城市；
将所述定位城市写入小区搜索请求，并将搜索小区搜索请求发送至服务器；
依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库的步骤包括：
判断所述第一小区特征点库中是否包含小区名称；
若所述小区特征点中不包含小区名称，则判断所述小区搜索请求中是否携带有地理位置信息；
若所述小区搜索请求中携带有地理位置信息，则依据所述地理位置信息，确定待匹配小区的所属地理区域；
将预设小区库中地理位置位于所述所属地理区域的小区确定为待匹配小区，以形成待匹配小区库；
若所述小区搜索请求中未携带有地理位置信息，则将预设小区库确定为待匹配小区库；
所述将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配的步骤包括：
分别统计所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量，并统计所述第一小区特征点库包含的小区特征点的总数量；
计算所述相同小区特征点数量占据所述总数量的百分比，并将所述百分比确定为所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度；
依据所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
2.如权利要求1所述的小区搜索方法，其特征在于，判断所述第一小区特征点库中是否包含小区名称的步骤之后，还包括：
若所述小区特征点中包含小区名称，则依据所述小区名称，从预设小区库中筛选出对应的小区，以确定待匹配小区库。
3.如权利要求1所述的小区搜索方法，其特征在于，依据所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库的步骤包括：
将所述相似度最大的第二小区特征点库确定为与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
4.如权利要求1-2中任一项所述的小区搜索方法，其特征在于，将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备的步骤包括：
获取所述目标小区的小区编码，并获取与所述小区编码关联的小区数据，且将所述小区数据返回至所述终端设备。
5.一种小区搜索装置，其特征在于，所述小区搜索装置包括：
特征识别模块，用于当接收到终端设备发送的小区搜索请求时，对所述小区搜索请求中的小区搜索图片进行小区特征点识别，以形成第一小区特征点库，所述小区特征点包括：小区名称、小区建筑分布和小区周围建筑分布；
确定模块，用于依据所述第一小区特征点库和所述小区搜索请求，确定待匹配小区库；
匹配模块，用于将所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库进行匹配，并将与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库对应的小区确定为目标小区；
发送模块，用于将所述目标小区对应的小区数据返回至所述终端设备，以供所述终端设备依据所述小区数据显示对应的目标小区页面；
所述特征识别模块，还用于采集终端设备附近的WiFi热点对应的WiFi热点坐标，并确定所述终端设备和所述WiFi热点之间的WiFi热点距离；基于所述WiFi热点坐标和所述WiFi热点距离确定所述终端设备的定位城市；将所述定位城市写入小区搜索请求，并将搜索小区搜索请求发送至服务器；
所述确定模块，还用于判断所述第一小区特征点库中是否包含小区名称；若所述小区特征点中不包含小区名称，则判断所述小区搜索请求中是否携带有地理位置信息；若所述小区搜索请求中携带有地理位置信息，则依据所述地理位置信息，确定待匹配小区的所属地理区域；将预设小区库中地理位置位于所述所属地理区域的小区确定为待匹配小区，以形成待匹配小区库；若所述小区搜索请求中未携带有地理位置信息，则将预设小区库确定为待匹配小区库；
所述匹配模块，还用于分别统计所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相同小区特征点数量，并统计所述第一小区特征点库包含的小区特征点的总数量；计算所述相同小区特征点数量占据所述总数量的百分比，并将所述百分比确定为所述第一小区特征点库与所述各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度；依据所述第一小区特征点库与所述待匹配小区库中各待匹配小区的第二小区特征点库之间的相似度，确定与所述第一小区特征点库匹配的第二小区特征点库。
6.一种小区搜索设备，其特征在于，所述小区搜索设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的小区搜索程序，其中所述小区搜索程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的小区搜索方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有小区搜索程序，其中所述小区搜索程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的小区搜索方法的步骤。
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