CN109892254A - 基于栖息位置评价家禽品质的方法 - Google Patents
基于栖息位置评价家禽品质的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109892254A CN109892254A CN201910099400.5A CN201910099400A CN109892254A CN 109892254 A CN109892254 A CN 109892254A CN 201910099400 A CN201910099400 A CN 201910099400A CN 109892254 A CN109892254 A CN 109892254A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- poultry
- quality
- inhabites
- sensory assessment
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Housing For Livestock And Birds (AREA)
- Processing Of Meat And Fish (AREA)
Abstract
本发明公开基于栖息位置评价家禽品质的方法，方法其包括以下步骤：步骤101，将内部设有供家禽休息的栖息装置的养殖舍设置为评价场地，所述栖息装置带有使栖息的家禽群落在竖直方向上形成分布的机构；步骤102，根据所述家禽群落在所述栖息装置上形成的分布，获取家禽栖息位置坐标；步骤103，构建所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系；步骤104，根据所述品质对应关系，输出家禽品质评价结果。本发明评价方法对家禽的品质进行客观的评价，为品质消费提供相关评价数据。
Description
技术领域
本发明尤其涉及基于栖息位置评价家禽品质的方法。
背景技术
我国家禽生产和消费市场呈现多元化的特点，目前市场上虽然快大型白羽肉鸡、白羽肉鸭、高产蛋鸡品种占据主导地位，但是黄羽肉鸡、土鸡、土鸡蛋、麻鸭等特殊产品并不缺乏市场基础，这些家禽品种大多还是采取传统养殖模式。近年来，在引进吸收国外品种和技术、管理经验的基础上，肉鸡、蛋鸡、肉鸭很快达到了高产的目标，在解决了市场短缺的问题后产能过剩日益明显，引起了行业内外的广泛重视。从营养角度来讲这些产品并非不好，而是在差异化、个性化方面偏离了消费者的心理，因为市场价格是最有说服力的。在当前国内进入品质消费的时代背景下，现有的家禽产品供给体系满足多样化、个性化消费的能力相对较差，中低端、大众化产品过剩，高端、个性化产品供给不足，市场细分给差异化竞争创造了更多的机遇。
发明内容
本发明的目的在于提供基于栖息位置评价家禽品质的方法。
本发明采用的技术方案是：
基于栖息位置评价家禽品质的方法，其包括以下步骤：
步骤101，将内部设有供家禽休息的栖息装置的养殖舍设置为评价场地，所述栖息装置带有使栖息的家禽群落在竖直方向上形成分布的机构；
步骤102，根据所述家禽群落在所述栖息装置上形成的分布，获取家禽栖息位置坐标；
步骤103，构建所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系；
步骤104，根据所述品质对应关系，输出家禽品质评价结果。
进一步地，家禽的脚上设置有内置射频芯片的脚环，栖息装置上分布安装有多个射频读写器；步骤102具体包括，根据射频读写器位置及其读取的家禽脚环信号，获取家禽栖息位置坐标。
进一步地，步骤103还具体包括，将所述禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系。
进一步地，将所述禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系的步骤具体还包括：
步骤10301，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10302，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为Pl；
步骤10303，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl；
步骤10304，对每只家禽计算排序指标Sc0，Sc0随Dh增加而减少，随Dl减少而增加；
步骤10305，将Sc0作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果.
进一步地，Sc0的具体计算方法为：
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值。
进一步地，还包括以下步骤：
获取养殖舍的气温；
在步骤103中，构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系。
进一步地，在构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系的步骤中，具体还包括：
步骤10311，设置气温范围T1和T2；
步骤10312，根据每只家禽的信息位置坐标计算出家禽栖息群的中心坐标点，设该点为 Pc；
步骤10313，计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc；
步骤10314，当所述养殖舍的气温属于T1范围时，将Dc与所述家禽品质评分建立反向关系，当所述养殖舍的气温属于T2范围时，将Dc与所述家禽品质评分建立正向关系。
进一步地，还包括以下步骤：
步骤10315，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10316，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为Pl；
步骤10317，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl；
步骤10318，对每只家禽计算排序指标Sc1，具体为：
将Sc1作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果；
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值，E(Dc) 表示当前待排序所有家禽对应的Dc的均值。
进一步地，还包括以下步骤：
步骤10321，计算每只家禽栖息位置相对于最近的外部通风口位置的距离Do，
步骤10322，设置气温范围T1和T2；
步骤10323，当所述养殖舍的气温属于T1范围时，将Do与所述家禽品质评分建立反向关系，当所述养殖舍的气温属于T2范围时，将Do与所述家禽品质评分建立正向关系。
进一步地，还包括以下步骤：
步骤10324，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10325，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为Pl；
步骤10326，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl；计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc；
步骤10327，对每只家禽计算排序指标Sc2，具体为：
将Sc2作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果；
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值，E(Dc) 表示当前待排序所有家禽对应的Dc的均值，E(Do)表示当前待排序所有家禽对应的Do的均值。
本发明采用以上技术方案，通过脚环和射频读写器获取家禽栖息时位置坐标或者通过摄像头拍摄家禽栖息时的图像并进行目标检测进而获取栖息坐标，进而构建家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系。具体而言将禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与家禽品质评分建立正向关系，即品质的好些的家禽会占据位置较高的位置。同时，进一步的，由于不同地区夏季和冬季温差比较大，进一步采集养殖舍内气温，并结合栖息位置坐标，根据养殖舍内气温所处的低温范围或高温范围的不同，建立气温与栖息位置坐标的正向关系或者气温与栖息位置坐标的负向关系，即品质好的家禽为了保暖可能在低温的情况下远离通风处。本发明将家禽的栖息位置与与家禽的品质进行挂钩，进而获得每只家禽的品质评价表。本发明评价方法对家禽的品质进行客观的评价，为品质消费提供相关评价数据。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明；
图1为本发明基于栖息位置评价家禽品质的方法的流程示意图；
图2为本发明将所述禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系的流程示意图；
图3为本发明构建所述养殖舍的气温、栖息位置相对家禽栖息群中心的距离Dc与家禽品质评分的品质对应关系的的流程示意图；
图4为本发明构建所述养殖舍的气温、栖息位置相对外部通风口位置的距离Do与家禽品质评分的品质对应关系的的流程示意图。
具体实施方式
由于家禽在休息时一定确认栖息位置后，后面栖息时一般也不会再改变位置。通过家禽脚上的脚环与已知位置的射频读写器的配合，探测获取该养殖舍内的每只家禽的栖息位置。通过分辨家禽栖息位置相对入口位置的相对距离来粗略判断每只家禽的相对品质。
如图1所示，本发明公开了基于栖息位置评价家禽品质的方法，其包括以下步骤：
步骤101，将内部设有供家禽休息的栖息装置的养殖舍设置为评价场地，所述栖息装置带有使栖息的家禽群落在竖直方向上形成分布的机构；
具体而言，养殖舍设置的栖息装置为栖杆或者栖架，栖杆或者栖架在养殖舍内呈间隔分布，并且栖杆或者栖架的高度不一错落设置。
或者所述栖息装置为笼具，所述笼具在养殖舍内呈间隔分布，且栖杆或者栖架的高度不一错落设置。步骤102，根据所述家禽群落在所述栖息装置上形成的分布，获取家禽栖息位置坐标；
进一步地，作为一种实施例，家禽的脚上设置有内置射频芯片的脚环，栖息装置上分布安装有多个射频读写器；步骤102具体包括，根据射频读写器位置及其读取的家禽脚环信号，获取家禽栖息位置坐标。
进一步地，作为另一种实施例，家禽的外部羽毛喷涂有涂料，在家禽个体间形成不同的可辨识信息，栖息设置正对有图像识别装置；步骤102具体包括，根据所述图像识别装置获取的可辨识信息，获取家禽栖息位置坐标。
进一步地，具体包括以下步骤：
步骤1021，通过图像识别装置拍摄每只家禽栖息时的图像，
步骤1022，将拍摄的图像通过目标检测算法处理，得到图像上每只家禽的外轮廓矩形框，并以矩形框的中心点对应的作为栖息坐标。
步骤103，构建所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系；
进一步地，作为一种实施例，如图2所示，步骤103还具体包括，将所述禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系，其具体步骤包括：
步骤10301，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10302，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为Pl；
步骤10303，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl；
步骤10304，对每只家禽计算排序指标Sc0，Sc0随Dh增加而减少，随Dl减少而增加；
步骤10305，将Sc0作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果，Sc0的具体计算方法为：
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值。
进一步地，作为另一种实施例，还包括以下步骤：获取养殖舍的气温；在步骤103中，构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系。
如图3所示，具体地，在构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系的步骤如下：
步骤10311，设置气温范围T1和T2；作为一种优选参数，以上实施例中涉及到的气温T1 范围为：养殖舍的气温小于10摄氏度；气温T2范围为：养殖舍的气温大于或等于10摄氏度。
步骤10312，根据每只家禽的信息位置坐标计算出家禽栖息群的中心坐标点，设该点为 Pc；
步骤10313，计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc；
步骤10314，当所述养殖舍的气温属于T1范围时，将Dc与所述家禽品质评分建立反向关系，当所述养殖舍的气温属于T2范围时，将Dc与所述家禽品质评分建立正向关系。
进一步地，Dc与所述家禽品质评分的关系的建立步骤如下：
步骤10315，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10316，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为Pl；
步骤10317，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl；
步骤10318，对每只家禽计算排序指标Sc1，具体为：
将Sc1作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果；
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值，E(Dc) 表示当前待排序所有家禽对应的Dc的均值。
进一步地，作为又一种实施例，如图4所示，步骤103具体包括以下步骤：
步骤10321，计算每只家禽栖息位置相对于最近的外部通风口位置的距离Do，
步骤10322，设置气温范围T1和T2；作为一种优选参数，以上实施例中涉及到的气温T1 范围为：养殖舍的气温小于10摄氏度；气温T2范围为：养殖舍的气温大于或等于10摄氏度。
步骤10323，当所述养殖舍的气温属于T1范围时，将Do与所述家禽品质评分建立反向关系，当所述养殖舍的气温属于T2范围时，将Do与所述家禽品质评分建立正向关系。
进一步地，Do与所述家禽品质评分的建立步骤如下：
步骤10324，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10325，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为Pl；
步骤10326，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl；计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc；
步骤10327，对每只家禽计算排序指标Sc2，具体为：
将Sc2作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果；
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值，E(Dc) 表示当前待排序所有家禽对应的Dc的均值，E(Do)表示当前待排序所有家禽对应的Do的均值。
步骤104，根据所述品质对应关系，输出家禽品质评价结果。
本发明采用以上技术方案，通过脚环和射频读写器获取家禽栖息时位置坐标或者通过摄像头拍摄家禽栖息时的图像并进行目标检测进而获取栖息坐标，进而构建家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系。具体而言将禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与家禽品质评分建立正向关系，即品质的好些的家禽会占据位置较高的位置。同时，进一步的，由于不同地区夏季和冬季温差比较大，进一步采集养殖舍内气温，并结合栖息位置坐标，根据养殖舍内气温所处的低温范围或高温范围的不同，建立气温与栖息位置坐标的正向关系或者气温与栖息位置坐标的负向关系，即品质好的家禽为了保暖可能在低温的情况下远离通风处。本发明将家禽的栖息位置与与家禽的品质进行挂钩，进而获得每只家禽的品质评价表。本发明评价方法对家禽的品质进行客观的评价，为品质消费提供相关评价数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于：方法包括以下步骤：
步骤101，将内部设有供家禽休息的栖息装置的养殖舍设置为评价场地，所述栖息装置带有使栖息的家禽群落在竖直方向上形成分布的机构；
步骤102，根据所述家禽群落在所述栖息装置上形成的分布，获取家禽栖息位置坐标；
步骤103，构建所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系；
步骤104，根据所述品质对应关系，输出家禽品质评价结果。
2.根据权利要求1所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于：家禽的脚上设置有内置射频芯片的脚环，栖息装置上分布安装有多个射频读写器；步骤102具体包括，根据射频读写器位置及其读取的家禽脚环信号，获取家禽栖息位置坐标。
3.根据权利要求1或2所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于：步骤103还具体包括，将所述禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系。
4.根据权利要求3所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于：将所述禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系的步骤具体还包括：
步骤10301，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10302，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为P1；
步骤10303，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于P1的距离D1；
步骤10304，对每只家禽计算排序指标Sc0，Sc0随Dh增加而减少，随D1减少而增加；
步骤10305，将Sc0作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果。
5.根据权利要求4所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于：Sc0的具体计算方法为：
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(D1)表示当前待排序所有家禽对应的D1的均值。
6.根据权利要求1所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于：还包括以下步骤：
获取养殖舍的气温；
在步骤103中，构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系。
7.根据权利要求6所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于，在构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系的步骤中，具体还包括：
步骤10311，设置气温范围T1和T2；
步骤10312，根据每只家禽的信息位置坐标计算出家禽栖息群的中心坐标点，设该点为Pc；
步骤10313，计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc；
步骤10314，当所述养殖舍的气温属于T1范围时，将Dc与所述家禽品质评分建立反向关系，当所述养殖舍的气温属于T2范围时，将Dc与所述家禽品质评分建立正向关系。
8.根据权利要求7所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
步骤10315，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10316，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为P1；
步骤10317，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于P1的距离D1；
步骤10318，对每只家禽计算排序指标Sc1，具体为：
将Sc1作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果；
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(D1)表示当前待排序所有家禽对应的D1的均值，E(Dc)表示当前待排序所有家禽对应的Dc的均值。
9.根据权利要求6所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
步骤10321，计算每只家禽栖息位置相对于最近的外部通风口位置的距离Do，
步骤10322，设置气温范围T1和T2；
步骤10323，当所述养殖舍的气温属于T1范围时，将Do与所述家禽品质评分建立反向关系，当所述养殖舍的气温属于T2范围时，将Do与所述家禽品质评分建立正向关系。
10.根据权利要求9所述的基于栖息位置评价家禽品质的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
步骤10324，计算所有家禽中，位置最高的家禽所在的坐标点，设该点为Ph；
步骤10325，计算所有家禽中，位置最低的家禽所在的坐标点，设该点为P1；
步骤10326，计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于P1的距离D1；计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc；
步骤10327，对每只家禽计算排序指标Sc2，具体为：
将Sc2作为家禽品质评分，并在步骤104中，输出根据家禽品质评分由大到小排序作为家禽品质评价结果；
其中，ε为一个小的正数，用于防止除零错误，E(*)表示取数学期望，E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值，E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值，E(Dc)表示当前待排序所有家禽对应的Dc的均值，E(Do)表示当前待排序所有家禽对应的Do的均值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910099400.5A CN109892254B (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 基于栖息位置评价家禽品质的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910099400.5A CN109892254B (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 基于栖息位置评价家禽品质的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109892254A true CN109892254A (zh) | 2019-06-18 |
| CN109892254B CN109892254B (zh) | 2021-12-14 |
Family
ID=66944561
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910099400.5A Active CN109892254B (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 基于栖息位置评价家禽品质的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109892254B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110646568A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-03 | 中国农业科学院麻类研究所 | 一种基于动物群体行为的饲料适口性筛选方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011053873A1 (en) * | 2009-10-29 | 2011-05-05 | Once Innovations, Inc. | Led lighting for livestock development |
| CN104077550A (zh) * | 2014-06-18 | 2014-10-01 | 胡月明 | 一种实现动物行为监测的健康指数评价的方法及系统 |
| CN105091938A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-25 | 北京农业信息技术研究中心 | 畜禽健康状况监测方法及系统 |
| CN105766789A (zh) * | 2016-03-12 | 2016-07-20 | 浙江大学 | 鸡只的体质健康检测方法和系统 |
| CN106135054A (zh) * | 2016-07-13 | 2016-11-23 | 陕西师范大学 | 一种鸡环境偏好性选择实验箱 |
| CN107157458A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-15 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种动物个体采食量与健康状况监测的传感系统及方法 |
| CN207022916U (zh) * | 2017-08-04 | 2018-02-23 | 扬州良德抗体生物科技有限公司 | 家禽飞翔能力监测装置 |
| CN108812540A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-16 | 浙江智飨科技有限公司 | 有机循环养殖方法 |
| CN108834944A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-11-20 | 安徽高老庄生态农业科技有限公司 | 一种增加鸡养殖场鸡运动能力的运动架 |
-
2019
- 2019-01-31 CN CN201910099400.5A patent/CN109892254B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011053873A1 (en) * | 2009-10-29 | 2011-05-05 | Once Innovations, Inc. | Led lighting for livestock development |
| CN104077550A (zh) * | 2014-06-18 | 2014-10-01 | 胡月明 | 一种实现动物行为监测的健康指数评价的方法及系统 |
| CN105091938A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-25 | 北京农业信息技术研究中心 | 畜禽健康状况监测方法及系统 |
| CN105766789A (zh) * | 2016-03-12 | 2016-07-20 | 浙江大学 | 鸡只的体质健康检测方法和系统 |
| CN106135054A (zh) * | 2016-07-13 | 2016-11-23 | 陕西师范大学 | 一种鸡环境偏好性选择实验箱 |
| CN107157458A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-15 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种动物个体采食量与健康状况监测的传感系统及方法 |
| CN207022916U (zh) * | 2017-08-04 | 2018-02-23 | 扬州良德抗体生物科技有限公司 | 家禽飞翔能力监测装置 |
| CN108812540A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-16 | 浙江智飨科技有限公司 | 有机循环养殖方法 |
| CN108834944A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-11-20 | 安徽高老庄生态农业科技有限公司 | 一种增加鸡养殖场鸡运动能力的运动架 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110646568A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-03 | 中国农业科学院麻类研究所 | 一种基于动物群体行为的饲料适口性筛选方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109892254B (zh) | 2021-12-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ward et al. | Deep leaf segmentation using synthetic data | |
| CN105091938B (zh) | 畜禽健康状况监测方法及系统 | |
| CN108450382A (zh) | 一种基于深度学习的智能投饲系统 | |
| CN107731278A (zh) | 一种食物识别方法、营养健康分析方法、系统及装置 | |
| CN109671137A (zh) | 一种图片配文字的方法、电子设备及存储介质 | |
| CN108375548A (zh) | 一种基于大数据的鱼塘养殖投料评估系统 | |
| CN108986194A (zh) | 一种游戏场景渲染方法 | |
| CN105494144A (zh) | 宠物状况监控方法及装置 | |
| CN109892254A (zh) | 基于栖息位置评价家禽品质的方法 | |
| Kodambashi Emami et al. | Interactive effects of temperature and dietary supplementation of arginine or guanidinoacetic acid on nutritional and physiological responses in male broiler chickens | |
| Xu et al. | Automatic scoring of postures in grouped pigs using depth image and CNN-SVM | |
| CN110139449A (zh) | 一种基于人体姿态识别的智能全屋照明系统 | |
| CN109757403A (zh) | 基于栖息位置及睡眠质量评价家禽品质的方法 | |
| CN108985442A (zh) | 手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 | |
| KR102351652B1 (ko) | 스마트팜 제어 방법 및 스마트팜 제어 시스템 | |
| CN109892248A (zh) | 一种便于评估散养家禽品质的养殖舍 | |
| CN109906970A (zh) | 基于栖息位置及睡眠质量评价家禽品质的方法 | |
| CN109769718A (zh) | 基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法 | |
| CN109757404A (zh) | 基于栖息位置及运动时间评价家禽品质的方法 | |
| CN109757401A (zh) | 基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法 | |
| CN104126542A (zh) | 一种乌嘴青脚白羽肉鸭的制种方法 | |
| CN109757402A (zh) | 基于栖息位置及体脂比评价家禽品质的方法 | |
| CN109006652A (zh) | 一种基于物联网的罗非鱼制种育苗系统及方法 | |
| KR102398294B1 (ko) | 싱크 용량 및 소스 용량 판단 시스템 및 방법 | |
| CN109919235A (zh) | 一种基于人工干预样本集权重的深度学习图像分类模型训练方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |