CN109890106A - 基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与方法，装置包括主机单元和用户接口单元，系统中还含有可调光灯组和服务器。主机单元对经身份认证过的用户的个人特性数据进行按模糊分类得出特性隶属度值，对调光指令分析获得各灯调制值，又基于用户特性隶属度值向量、灯调制向量与数据库中历史入住用户数据进行对比，根据向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，推测结果推送给用户并经确认后发给灯组执行调光。本发明依据用户个体特性及调光操作的相似性来对其入住客房中未操作过灯具的调光偏好进行推测，能快速向用户推送其可能感兴趣的照明效果，从而实现个性化照明参数推荐和一键式场景照明。

Description

基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与 方法

技术领域

本发明专利涉及一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与方法，属于智能照明领域。

背景技术

随着LED智能照明技术的渐趋成熟，LED智能照明的普及率越来越高。其优势在于，高效、节能且照明方式更具多样性，可以根据不同场景需求，实时切换照明效果，更具人性化。酒店行业作为一个具有代表性的服务性行业，极为注重客户的入住体验。由于客户的主要使用区域集中于室内、使用时间集中于晚上，因此，该行业对于高效、实用、个性化的智能照明设备有着更强的需求。

同时，随着互联网行业的不断发展，及大数据时代的到来，个性化推荐功能，作为一种能根据用户特性自主排除冗余信息、寻找最优结果的产品及服务推荐功能，其应用范围日趋广泛。

然而，对于酒店行业而言，该行业内当前所使用的智能照明设备往往局限于简单的红外、声控开关设备，或者无线遥控设备等，针对性不高，且无法依据入住用户的个性化照明，为入住用户提供更具适用性的照明体验。

发明专利内容

本发明专利的目的在于，提供一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与方法，融合智能照明设备与个性化推荐功能的自身优点，为酒店入住用户提供更具个性化的照明体验。

本发明的技术解决方案之一是，提供一种以下结构的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置，其包括主机单元和用户接口单元，所述主机单元包括输入模块、身份认证模块、用户特性分析模块、用户调制分析模块、照明推荐模块、输出模块和存储模块，所述用户接口单元中设有操作面板、显示屏和用户身份识别模块；

所述主机单元被配置为：

基于用户身份识别模块采集到的用户识别特征信息，身份认证模块根据所述信息与外部服务器数据库中预存数据的对比判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

合法用户从用户接口单元输入用户个人特性参数等注册信息，同时还可输入对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，所述信息和指令均通过输入模块传送到主机单元并由主机单元转存到外部服务器的数据库中，

所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

用户特性分析模块对用户个人特性数据进行按类别的处理与分析，首先，为每个类别在其论域范围建立模糊变量集并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数；然后，根据所述隶属度函数，计算用户个人特性数据中每个数据对应其类别中各模糊变量的隶属度值，并将所有隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量；接着，将特性隶属度值向量分别保存到存储模块及外部数据库中，

用户调制分析模块对用户通过用户接口单元输入的调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块及外部数据库中，

照明推荐模块将用户的所述特性隶属度值向量、灯调制向量与外部数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户的最终灯调制向量进行推测，并通过用户接口单元推荐给用户，

在用户确认所述推荐后，通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。

作为优选，入住用户前台登记入住时，其登记的必要身份信息，包括身份证号、客房号等，被存入数据库中，并由数据库传送给用户所入住客房内的主机单元，

所述用户接口单元设置有三个界面——登录界面、注册界面和灯具调制界面，入住用户在登录界面进行身份认证后，以所识别出的用户身份进入后续界面，

合法用户可通过注册界面和灯具调制界面，向主机单元发送信息，完善用户个人特性参数以及对客房内灯具作开关和亮度、色温的调制操作。

作为优选，所述主机单元还被配置为：

当新的入住用户u首次入住酒店并通过用户接口单元注册后，照明推荐模块依据用户注册信息，将该用户的所述特性隶属度值向量与数据库中其他历史入住用户v的特性隶属度值向量进行对比，计算两个向量间的相似度，

其中，sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，用户u、v的特性相似度，I为所述年龄等类别集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝1，2，...，j。

作为优选，所述主机单元还被配置为：

对于非首次入住用户，当该入住用户u通过用户接口单元对灯具色温、亮度进行调制时对其调制信息进行记录，同时照明推荐模块根据其调制数值建立灯调制向量[X_u，Y_u]：

其中，X_u表示用户u对客房内可调光灯组中部分灯如m盏灯具的亮度调制值，其相应数值分别为x₁至x_m，Y_u表示用户u对客房内m盏灯具的色温调制值，其相应数值分别为y₁至y_m，

然后，基于所述灯调制向量，将其与数据库内储存的历史入住用户的灯调制向量进行对比，逐一计算向量相似度：

sim(u，v)＝α·sim_x+(1-α)·sim_y

其中，m表示入住用户共同调制过的灯具个数，x_i，u、y_i，u、x_i，v、y_i，v分别表示入住用户u和v对该灯具的亮度和色温调制值，分别表示相应调制值的平均值，为用户u对m个已调制灯的亮度调制值的算术平均值，

sim_x(u，v)、sim_y(u，v)、sim(u，v)分别表示u和v的亮度相似度、色温相似度和整体向量相似度，整体相似度为亮度相似度和色温相似度加权和，α为亮度相似度的权值。

作为优选，所述主机单元还被配置为：

在向量相似度计算完成后，取相似度最高的K个历史入住用户作为u的邻居并组成u的邻居集合，然后，根据邻居集合内入住用户的历史调制信息推测入住用户u的客房内灯具i的推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i：

其中，i＝1，2，...，n；

输出模块将所述亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i发送给用户接口单元，并将用户接口单元返回的确认后的调制数据存入数据库同时通过输出模块发送给灯组的驱动器。

作为优选，其中灯具i均是客房内未经用户u调制并确认操作过的灯。

在本发明的另一个实施例中，所述主机单元还可以被配置为：

当新的入住用户u首次入住并通过用户接口单元注册后，首先依据用户注册信息，采用模糊分类放法对其进行分类，计算其类别：

F＝S+N+Y+D

其中S为入住用户性别如男用0表示女用1表示；N为入住人数，一般取值为1、2、3等；Y为入住用户年龄，取其实际年龄值减去20后的十位数且截止为0至4；D为出行目的，其数值由0至6，分别对应商务、旅游、会客、休闲、会议、办公和长租。F为入住用户的分类值，获得同样得分的用户被分入同一类别中，其数值可能取1到14，即将全部历史入住用户分为14类。

在该用户进入客房后，照明推荐模块将其F值与外部数据库中其他历史入住用户F值进行对比，将同一取值的用户组合为该用户的邻居集合，对该用户的最终灯调制向量按邻居集合中各用户对各灯调制值计算平均数后作为推测值并组合为调制向量，再通过用户接口单元将该调制向量推荐给用户。

在本发明的再一个实施例中，还提供一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统，其包括具有亮度和色温均可调的光性质的可调光色灯组、用来进行参数输入和调光操作的用户接口单元、服务器，以及与所述灯组、用户接口单元和服务器均分别相连的主机单元，

所述用户接口单元中设有操作面板、显示屏和用户身份识别模块；

所述主机单元包括输入模块、身份认证模块、用户特性分析模块、用户调制分析模块、照明推荐模块、输出模块和存储模块，并且其被配置为：

基于用户身份识别模块采集到的用户识别特征信息，身份认证模块根据所述信息与服务器数据库中预存数据的对比判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

合法用户从用户接口单元输入用户个人特性参数等注册信息，同时还可输入对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，所述信息和指令均通过输入模块传送到主机单元并由主机单元转存到外部服务器的数据库中，

所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

当新的入住用户u首次入住酒店，用户特性分析模块对用户个人特性数据进行按类别的处理与分析，首先，为每个类别在其论域范围建立模糊变量集并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数；然后，根据所述隶属度函数，计算用户个人特性数据中每个数据对应其类别中各模糊变量的隶属度值，并将所有隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量；接着，将特性隶属度值向量分别保存到存储模块及服务器数据库中，

用户调制分析模块对用户通过用户接口单元输入的调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块及服务器数据库中，

照明推荐模块将用户的所述特性隶属度值向量、灯调制向量与服务器数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户的最终灯调制向量进行推测，并通过用户接口单元推荐给用户，

在用户确认所述推荐后，通过输出模块向可调光灯组发送调光指令，

其中，特性隶属度值向量的相似度按下式进行计算：

其中，

sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，新的入住用户u与数据库中历史入住用户v的特性相似度，I为所述年龄等类别集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝1，2，...，j。

作为优选，所述灯组由多个可调光LED灯构成，并布局于酒店天花板上，LED灯的驱动器通过通信接口与主机单元相连，主机单元依据用户接口单元发送的指令，通过驱动器来改变LED灯内各驱动通道的驱动电流，实现对其亮度、色温的调制，

所述调制值为各驱动通道的驱动电流的PWM波占空比数值，

用户接口单元可以通过客房内的无线路由与主机单元连接，同时主机单元还通过有线连接的方式与可调光色LED灯组及服务器相连。

作为优选，所述操作面板上设置有多个场景模式键，

在调试阶段：用户按下一个场景模式键后，对所述模式下客服内各灯的亮度、色温进行调制，形成的所述灯调制向量中补充所述模式标记，照明推荐模块对灯调制向量进行对比时仅比对模式标记相同的向量，在所述推测出的及经用户确认的最终灯调制向量中也补充所述模式标记，

在应用阶段：用户通过按下一个场景模式键，主机单元基于对应模式下的经用户确认的最终灯调制向量通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。

在本发明的再另一个实施例中，提供一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，包括以下步骤：

S1、初始化，用户入住登记与模糊分类标准建立，

在酒店前台登记用户身份、及识别特征信息并录入服务器数据库，

为每个用户个人特性参数类别，在其论域范围内建立模糊变量集，并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数，

S2、身份认证与信息采集，

在酒店客房中，基于采集到的用户识别特征信息，主机单元将所述信息与服务器数据库中预存信息进行对比，判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

通过用户接口单元接受用户个人特性参数等注册信息，由主机单元转存到服务器的数据库中，所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

S3、主机单元判断用户是否初次入住并构建用户个性向量，如果是初次入住则转S4，否则，通过用户接口单元接受用户对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，将所述调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量作为用户个性向量，然后，转S5，

S4、对于初次入住用户，首先，对其每一个个人特性参数，基于所述参数所在类别的每个模糊变量的隶属度函数，计算用户个人特性参数值对应的隶属度值，并将所有所述隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量作为用户个性向量，

S5、将用户个性向量分别保存到主机单元的存储模块及服务器数据库中，

S6、将用户的所述用户个性向量与服务器数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，

S7、将推测结果通过用户接口单元推荐给用户，待用户确认或调整所述推荐后，将确认后的灯调制向量通过主机单元的输出模块传送给可调光灯组进行调光，同时，将灯调制向量存入服务器数据库。

作为优选，所述步骤S1还包括：

入住用户前台登记入住时，将所登记的必要身份信息包括身份证号、客房号等存入服务器数据库中，并由数据库传送给所入住客房内的主机单元，

在所述用户接口单元上设置三个界面——登录界面、注册界面和灯具调制界面，入住用户在登录界面进行身份认证后，以所识别出的用户身份进入后续界面，

合法用户可通过注册界面和灯具调制界面，向主机单元发送信息，完善用户个人特性参数以及对客房内灯具作开关和亮度、色温的调制操作。

作为优选，所述步骤S1中，所述服务器采用云服务器，系统通过用户接口单元接受用户个人特性参数等注册信息后，由用户接口单元直接将所述信息保存到到云服务器的数据库中。

作为优选，所述步骤S3还包括：

对于非首次入住用户，当该入住用户u通过用户接口单元对灯具色温、亮度进行调制时对其调制信息进行记录，同时照明推荐模块根据其调制数值建立灯调制向量[X_u，Y_u]：

其中，X_u表示用户u对客房内可调光灯组中部分灯如m盏灯具的亮度调制值，其相应数值分别为x₁至x_m，Y_u表示用户u对客房内m盏灯具的色温调制值，其相应数值分别为y₁至y_m；

所述步骤S6还包括：

基于所述灯调制向量，将其与数据库内储存的历史入住用户的灯调制向量进行对比，逐一计算向量相似度：

sim(u，v)＝α·sim_x+(1-α)·sim_y

其中，m表示入住用户共同调制过的灯具个数，x_i，u、y_i，u、x_i，v、y_i，v分别表示入住用户u和v对该灯具的亮度和色温调制值，分别表示相应调制值的平均值，为用户u对m个已调制灯的亮度调制值的算术平均值，

sim_x(u，v)、sim_y(u，v)、sim(u，v)分别表示u和v的亮度相似度、色温相似度和整体向量相似度，整体相似度为亮度相似度和色温相似度加权和，α为亮度相似度的权值。

作为优选，所述步骤S6还包括：

当对于首次入住用户u，将该用户的所述特性隶属度值向量与数据库中其他历史入住用户v的特性隶属度值向量进行对比，计算两个向量间的相似度，

其中，sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，用户u、v的特性相似度，I为所述年龄等类别集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝1，2，...，j。

作为优选，所述步骤S6还包括：

在向量相似度计算完成后，取相似度最高的K个历史入住用户作为u的邻居并组成u的邻居集合，然后，根据邻居集合内入住用户的历史调制信息推测入住用户u的客房内灯具i的推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i：

其中，i＝1，2，...，n；

输出模块将所述亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i发送给用户接口单元，并将用户接口单元返回的确认后的调制数据存入数据库同时通过输出模块发送给灯组的驱动器。

作为优选，其中灯具i均是客房内未经用户u调制并确认操作过的灯。

作为优选，其还包括以下步骤：

以可调光灯组内各驱动通道驱动电流的PWM波占空比数值作为调制值，并在调光指令中传送所述调制值，

将灯调制向量以列表的形式显示在用户接口单元中的显示屏上。

作为优选，其还包括以下步骤：

在用户接口单元中的操作面板上设置多个场景模式键，

在调试阶段，用户按下一个场景模式键后，对所述模式下客服内各灯的亮度、色温进行调制，形成的所述灯调制向量中补充所述模式标记，照明推荐模块对灯调制向量进行对比时仅比对模式标记相同的向量，在所述推测出的及经用户确认的最终灯调制向量中也补充所述模式标记，

在应用阶段，用户通过按下一个场景模式键，主机单元基于对应模式下的经用户确认的最终灯调制向量通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。

在本发明的又一个实施例中，所述步骤S4采用如下处理：

当新的入住用户u首次入住并通过用户接口单元注册后，首先依据用户注册信息，采用模糊分类方法对其进行分类，计算其类别：

F＝S+N+Y+D

其中S为入住用户性别如男用0表示女用1表示；N为入住人数，一般取值为1、2、3等；Y为入住用户年龄，取其实际年龄值减去20后的十位数且截止为0至4；D为出行目的，其数值由0至6，分别对应商务、旅游、会客、休闲、会议、办公和长租。F为入住用户的分类值，获得同样得分的用户被分入同一类别中，其数值可能取1到14，即将全部历史入住用户分为14类。

步骤S6采用如下处理：

在该用户进入客房后，照明推荐模块将其F值与服务器数据库中其他历史入住用户F值进行对比，将同一取值的用户组合为该用户的邻居集合，对该用户的最终灯调制向量按邻居集合中各用户对各灯调制值计算平均数后作为推测值并组合为调制向量，再通过用户接口单元将该调制向量推荐给用户。

采用本发明的照明系统中，用户接口单元与主机单元通过有线接口、或无线WIFI接口相连，用户接口单元可通过酒店客房的WIFI网络向主机单元发送用户注册信息和调控指令。主机单元通过驱动器与可调光色LED灯的LED串相连，依据用户接口单元的调控指令，对可调光色LED灯组进行亮度、色温调制，同时将用户键入信息和调控指令录入数据库，与其他历史入住用户进行对比，依据用户特性以及调控指令中各灯调制值的相似度，对用户调控参数进行推测，并通过用户接口单元推荐给用户，以满足用户的个性化照明需求。

可调光色LED灯组，由多个亮度、色温可调的LED灯构成，对于改造的酒店可依据酒店原有灯具布局安置于酒店天花板上，并与主机单元相连，主机单元包含WIFI通信模块，可通过该模块连入客房环境中的无线路由器与用户接口单元实现通信，同时通过有线连接的方式，与可调光色LED灯及服务器相连。主机单元向用户推荐推测的灯调制向量后，根据用户接口单元发送的确认指令，通过改变PWM波占空比，控制驱动器相应改变可调光色LED灯各驱动通道的驱动电流，实现对客房内各LED灯的亮度、色温调制。

推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i计算完成后，组合为灯调制向量发送至用户接口单元，并显示在其界面上。用户可以直接确认该向量对应的调制参数列表，也可以对部分LED灯的调制参数进行修改。用户在操作面板上点击确认后，用户接口单元按照界面上的各项调制参数向主机单元发送灯具调制指令；进而，主机单元将灯调制向量存入服务器的数据库中，同时通过输出模块向LED灯的各驱动器发送相应的PWM占空比调制值，实现客房内的场景照明。

本发明专利优点：

1、通过对用户特性的按类别分析来进行相似度计算，推测首次入住用户照明需求，解决了推荐应用的冷启动问题；

2、用户对部分灯光进行调制后，系统能利用历史入住用户的相似调制，推测其对其他灯光的调制需求，照明效果更具针对性；

3、本发明通过面板操作，可实现单灯调光及推荐场景的一键切换，简单便捷。

附图说明

图1为基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法工作流程图；

图2为基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统的组成结构图；

图3为酒店个性化智能照明系统应用环境示意图；

图4为属性隶属度函数示意图；

图5为灯调制参数个性化推荐信号流图；

图6为场景照明操作界面。

其中：

1000基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统，100主机单元，200可调光灯组，300用户接口单元，400服务器，800基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置，

110输入模块，120用户特性分析模块，130照明推荐模块，140输出模块，150存储模块，160用户调制分析模块，170身份认证模块，

210驱动器，220 LED灯，

310显示屏，320操作面板，330用户身份识别模块。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细描述，但本发明并不仅仅限于这些实施例。本发明涵盖任何在本发明的精神和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。

为了使公众对本发明有彻底的了解，在以下本发明优选实施例中详细说明了具体的细节，而对本领域技术人员来说没有这些细节的描述也可以完全理解本发明。

在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。需说明的是，附图均采用较为简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

实施例1

如图1所示，本发明基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，包括以下步骤：

S1、初始化，用户入住登记与模糊分类标准建立，

在酒店前台登记用户身份、及识别特征信息并录入服务器数据库，

为每个用户个人特性参数类别，在其论域范围内建立模糊变量集，并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数，

S2、身份认证与信息采集，

在酒店客房中，基于采集到的用户识别特征信息，主机单元将所述信息与服务器数据库中预存信息进行对比，判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

通过用户接口单元接受用户个人特性参数等注册信息，由主机单元转存到服务器的数据库中，所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

S3、主机单元判断用户是否初次入住并构建用户个性向量，如果是初次入住则转S4，否则，通过用户接口单元接受用户对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，将所述调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量作为用户个性向量，然后，转S5，

S4、对于初次入住用户，首先，对其每一个个人特性参数，基于所述参数所在类别的每个模糊变量的隶属度函数，计算用户个人特性参数值对应的隶属度值，并将所有所述隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量作为用户个性向量，

S5、将用户个性向量分别保存到主机单元的存储模块及服务器数据库中，

S6、将用户的所述用户个性向量与服务器数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，

S7、将推测结果通过用户接口单元推荐给用户，待用户确认或调整所述推荐后，将确认后的灯调制向量通过主机单元的输出模块传送给可调光灯组进行调光，同时，将灯调制向量存入服务器数据库。

下面详细说明本发明的处理过程与应用。

如图2所示，采用本发明中方法的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统1000，包括基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置800、亮度及色温可调的可调光灯组200及服务器400。

其中，基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置800包括主机单元100及用户接口单元300；主机单元100内设置有输入模块110、身份认证模块170、用户特性分析模块120、照明推荐模块130、输出模块140、存储模块150和用户调制分析模块160。

在酒店客房照明系统中，基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置800分别与亮度及色温可调的可调光灯组200及服务器400相连。

用户接口单元300设有操作面板320用来进行参数输入，还设有显示屏310用来显示和辅助输入操作。用户接口单元300用来进行用户个人特性参数等注册信息的输入，以及对酒店客房内可调光灯组200的调光操作。并且注册信息和调光指令均通过输入模块110传送到主机单元100并由主机单元转存到服务器400内的数据库中。

用户身份识别模块330用来录入用户识别特征，以进行身份验证和识别。作为优选，用户身份识别模块330可以采用以下其中一种或几种识别方式：指纹识别、虹膜识别、语音识别、人脸识别。

结合图3所示，可调光色灯组200采用LED灯组，其由多个亮度、色温可调的LED灯具构成。LED灯具依据客房结构进行按功能分区的布置，对于将传统灯具换为LED灯具的改装酒店，则可按原有灯具布局将LED灯安置于酒店天花板上。LED灯与主机单元100通过有线通信连接，如采用DALI总线时一个主机单元可以连接多达64个LED灯。主机单元包含WIFI通信模块，可通过该无线模块连入客房环境中的无线路由器，以实现其与用户接口单元300的通信。同时，主机单元100还通过有线连接的方式，与服务器400的数据库相连。主机单元100根据用户接口单元300发送的操作信号，改变通过输出模块传送给LED灯驱动器的PWM波占空比数值，使得驱动器改变输送到各驱动通道的驱动电流，实现各LED灯的亮度、色温调制。

结合图1、图2、图5所示，本发明通过分析入住用户对客房内灯组中各灯具出光的偏好，来进行客房灯光的调制，实现各种场景照明。偏好的分析依据主要来自当前用户对部分灯具的调光数据，基于已操作调光灯具的亮度、色温等调制数据，将这些数据与服务器数据库中已记录的历史入住用户对相同灯具的调制数据进行比较，分析其相似程度，从而基于历史入住用户对当前用户还未进行调光操作灯具的调制数据，对当前用户的调光偏好进行推测并将推测结果呈现给用户供其决策。基于数据的积累，当用户入住酒店新的房型或连锁酒店集团的其他酒店时，也能根据其已有的对灯具灯光的调制数据来进行新入住酒店客房中的调光偏好推测，从而实现个性化智能照明推荐与决策。

为此，用户调制分析模块120对用户通过用户接口单元300输入的调光指令中的、对应可调光灯组200中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块及服务器数据库中。

结合图2、图3、图5所示，在酒店客房内，可调光LED灯组200，由布置于酒店天花板上的11个亮度、色温可调的LED灯构成。主机单元100、驱动器210放置于客房卫生间吊顶内，用户接口单元300放置于客房入口处，服务器400放置于酒店机房。

当入住用户在前台登记时，依规定，需登记身份证信息、联系方式及客房号，该信息作为基本信息表可由酒店前台操作并写入服务器的数据库，其中，身份证号作为该用户的主键ID即唯一标识符。同时，还通过一个身份识别模块如指纹识别模块将用户的生物特征录入数据库，所述用户特征用于客房内主机单元中身份认证模块对用户的识别。

在服务器的数据库中，还设有用户在各种客房内的对LED灯的调光信息表，表中以灯调制向量的格式保存其调光偏好。表的每条记录中，包括用户名、身份证号、客房内11个LED灯各驱动通道的调制参数。

入住用户在前台登记完成后，进入客房并通过用户接口单元连入主机单元100，用户接口单元300上由操作面板320及显示屏310构成的操作界面中，至少设有三个界面——登录界面、注册界面和灯具调制界面。第一个界面为登录界面，在此界面要进行用户身份认证。基于用户身份识别模块330采集到的用户识别特征信息如指纹信息，主机单元100中的身份认证模块170根据所述信息与服务器400数据库中预存数据的对比，判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，合法用户才被允许以所识别出的用户身份进入后续界面。在注册界面，用户通过勾选等操作来完善个人信息。在灯具调制界面，当用户改变数据进行灯具参数调制时，点击修改完成按键将会触发用户接口单元的设置完成事件时，响应于该事件，用户接口单元300将调光信号发送给主机单元100。

其中，用户接口单元300上有对各灯的调光界面，典型的，可以对每个灯的亮度，用一个滑动条来表示，用户上下移动滑动条的游标，可以在0～100％之间调节亮度；对于色温，则可以用一个类似指针型万用表的120～150度宽度扇区的扇环表示可调节色温区间，用户移动游标可调节色温。用户设定完成后，用户接口单元300将亮度、色温设定值通过调光信号发送给主机单元100。

主机单元100中的用户调制分析模块120对调光信号进行分析，分别根据预设的亮度-驱动电流、色温-驱动电流对应关系，将亮度设定值、色温设定值分别转换为对应驱动通道电流的PWM占空比值，即调制值，并将这些调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块150及服务器400的数据库中。同时，将这些PWM占空比值通过输出模块140发送给可调光灯组200中的对应LED灯220的驱动器210，驱动器210相应改变驱动电流，从而将对应LED灯220的亮度、色温分别调节到用户接口单元300的设定值。

然后，照明推荐模块130将入住用户的灯调制向量与服务器400数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户的最终灯调制向量进行推测，并通过用户接口单元300推荐给用户；之后，在用户确认所述推荐后，通过输出模块140向可调光灯组200发送包括客房内所有LED灯各驱动通道调制值或驱动电流PWM占空比值的调光指令，实现场景照明。

对于非首次入住用户，当该入住用户u通过用户接口单元300对灯具色温、亮度进行调制时，用户调制分析模块对其调制信息进行记录，同时照明推荐模块根据其调制数值建立灯调制向量[X_u，Y_u]：

其中，X_u表示用户u对客房内可调光灯组中部分灯如m盏灯具的亮度调制值，其相应数值分别为x₁至x_m，Y_u表示用户u对客房内m盏灯具的色温调制值，其相应数值分别为y₁至y_m。

其中已有调制操作的客房内m盏灯具，可以是属于当前入住客房的，也可以是该用户的以往入住中被其调制过灯光参数的其他灯具，例如，可以是该酒店所能获取数据范围内其他酒店内客房的灯具，或当前入住酒店中其他不同房型客房内的灯具，或当前入住酒店中相同房型但不同房号客房内的灯具。

然后，基于所述的灯调制向量，照明推荐模块将其与服务器数据库内储存的历史入住的其他用户v的灯调制向量进行对比，逐一计算向量相似度：

sim(u，v)＝α·sim_x+(1-α)·sim_y

其中，m表示入住用户u和v共同调制过的灯具个数，x_i，u、y_i，u、x_i，v、y_i，v分别表示入住用户u和v对该灯具的亮度和色温调制值，分别表示相应调制值的平均值， 分别为用户u对m个已调制灯的亮度、色温调制值的算术平均值，

sim_x(u，v)、sim_y(u，v)、sim(u，v)分别表示u和v的亮度相似度、色温相似度和整体向量相似度，整体相似度为亮度相似度和色温相似度加权和，α为取值为0至1之间亮度相似度的权值。

作为优选，当与入住用户u共同调制过m个灯具的历史入住用户人数不够多时，可以将共同调制过的灯具个数值减小。

作为优选，当与入住用户u共同调制过m个灯具的历史入住用户人数不够多时，可以更换其中一个或几个灯具为，入住用户u未调制但所选的历史入住用户均对该更换后的灯具有调制记录的灯具，并且在计算向量相似度时将入住用户u对该更换后的灯具的调制值设为该灯具的缺省初始值如80％。

之后，在向量相似度计算完成后，取相似度最高的K个历史入住用户作为u的邻居并组成u的邻居集合，然后，根据邻居集合内入住用户的历史调制信息推测入住用户u的客房内灯具i的推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i：

其中，i＝1，2，...，n，n为入住客房内用户u还没确定调制值的灯的个数；

输出模块将所述亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i发送给用户接口单元，并将用户接口单元返回的确认后的调制数据存入数据库同时通过输出模块发送给灯组的驱动器。

K根据数据记录的丰富程度进行优选，如初期设定为较小的一个值，当采集的数据记录越来越多时将其值初步增大到一个最大值。

部分灯具由于功能比较独特如镜前灯，作为优选，若u的邻居集合内所有历史入住用户均未对某一灯具i进行调制，则认为该集合内所有入住用户均对该灯具调制值的缺省初始值表示满意，或认为该灯具亮度、色温值不对其入住体验产生影响，则使用灯具默认调制值作为推荐值，而非计算值。

推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i计算完成后，组合为灯调制向量发送至用户接口单元，并显示在其显示屏上。用户可以直接确认该向量对应的调制参数列表，也可以对部分LED灯的调制参数进行修改。用户在操作面板上点击确认后，用户接口单元按照界面上的各项调制参数向主机单元发送灯具调制指令；进而，主机单元将灯调制向量存入服务器的数据库中，同时通过输出模块向LED灯的各驱动器发送相应的PWM占空比调制值，实现客房内的场景照明。

以上实现了对于非首次入住用户的个性化照明参数推荐，但是，对于首次入住用户而言，由于缺乏其对灯参数进行调制的数据，用以上方式无法实现推荐。对于这个冷启动问题，本发明基于对用户特性的分析来解决。

结合图1、图2、图4所示，首次入住用户，在用户接口单元300中完成登录后，在注册界面中，输入其注册信息，其中包括个人特性参数，如年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别。在服务器400的数据库中，设有用户特性数据表，记录用户主键ID及这些用户个人特性参数。

用户特性分析模块120对用户个人特性数据进行按类别的处理与分析。首先，为每个类别在其论域范围建立模糊变量集并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数。

参见图4所示，在图4a中，对于年龄参数类别，设置了少年、青年、中年、老年等4个模糊变量；在图4b中，对于色温参数类别，设置了低色温、中色温和高色温等3个模糊变量。

然后，根据图4中的所建立的隶属度函数，计算用户个人特性数据中每个数据对应其类别中各模糊变量的隶属度值，并将所有隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量。同时，将特性隶属度值向量分别保存到存储模块及服务器数据库中。

然后，照明推荐模块130将首次入住用户u的特性隶属度值向量与数据库中其他历史入住用户v的特性隶属度值向量进行对比，计算两个向量间的相似度，

其中，sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，用户u、v的特性相似度，I为所述年龄等特性参数类别的集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝1，2，...，j。

之后，按非首次入住用户类似的方式，完成个性化照明参数的推荐值计算并推送给首次入住用户u。

实施例2

区别于实施例1，本实施例中，采用对用户进行模糊分类的方法来对首次入住用户进行照明参数推荐。

当新的入住用户u首次入住并通过用户接口单元注册后，首先依据用户注册信息，采用模糊分类方法对其进行分类，计算其类别：

F＝S+N+Y+D

其中S为入住用户性别如男用0表示女用1表示；N为入住人数，一般取值为1、2、3等；Y为入住用户年龄，取其实际年龄值减去20后的十位数且截止为0至4；D为出行目的，其数值由0至6，分别对应商务、旅游、会客、休闲、会议、办公和长租。F为入住用户的分类值，获得同样得分的用户被分入同一类别中，其数值可能取1到14，即将全部历史入住用户分为14类。

然后，照明推荐模块将服务器数据库中所有分类值相同的历史入住用户作为u的邻居并组成u的邻居集合，然后，根据上述邻居集合内入住用户的历史调制信息通过计算算术平均值的方法来推测入住用户u的客房内灯具i的推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i，并推送给新的入住用户u。

实施例3

本实施例提供基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统，如图1～图4所示，基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统1000，包括基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置800、亮度及色温可调的可调光灯组200及服务器400。基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置800包括主机单元100及用户接口单元300。

与灯组、用户接口单元和服务器均分别相连的主机单元100包括输入模块110、身份认证模块170、用户特性分析模块120、照明推荐模块130、输出模块140、存储模块150和用户调制分析模块160。

用户接口单元300中设有操作面板320用来进行参数输入，还设有显示屏310用来辅助输入操作，用户身份识别模块330则用来录入用户识别特征，以进行身份验证和识别。

基于用户身份识别模块330采集到的用户识别特征信息，身份认证模块170根据所述信息与服务器400数据库中预存数据的对比判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

合法用户从用户接口单元300输入用户个人特性参数等注册信息，同时还可输入对酒店客房内可调光灯组200色温、亮度进行调制的调光指令。这些信息和指令均通过控制单元100中的输入模块110传送到主机单元并由主机单元转存到服务器400的数据库中。

所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别。

当新的入住用户u首次入住酒店，用户特性分析模块120对用户个人特性数据进行按类别的处理与分析：

首先，为每个类别在其论域范围建立模糊变量集并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数；

然后，根据所述隶属度函数，计算用户个人特性数据中每个数据对应其类别中各模糊变量的隶属度值，并将所有隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量；

接着，将特性隶属度值向量分别保存到存储模块及服务器数据库中。

用户调制分析模块160对用户通过用户接口单元300输入的调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块150及服务器400的数据库中。

照明推荐模块130将用户的所述特性隶属度值向量、灯调制向量与服务器数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户的最终灯调制向量进行推测，并通过用户接口单元300推荐给用户，

在用户确认所述推荐后，通过输出模块140向可调光灯组200发送调光指令。

其中，特性隶属度值向量的相似度按下式进行计算：

其中，

sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，新的入住用户u与数据库中历史入住用户v的特性相似度，I为所述年龄等类别集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝1，2，...，j。

实施例4

本实施例提供一键场景照明式基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，结合图1、图2、图6所示，在操作面板上设置有对应会客、阅读、办公、电视等客房照明应用场景的多个场景模式键，以实现一键式的场景照明。

在实施例1的基础上，基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，还包括以下步骤：

在用户接口单元中的操作面板上设置多个场景模式键，

在调试阶段，用户按下一个场景模式键后，对所述模式下客服内各灯的亮度、色温进行调制，形成的所述灯调制向量中补充所述模式标记，照明推荐模块对灯调制向量进行对比时仅比对模式标记相同的向量，在所述推测出的及经用户确认的最终灯调制向量中也补充所述模式标记，

在应用阶段，用户通过按下一个场景模式键，主机单元基于对应模式下的经用户确认的最终灯调制向量通过输出模块向可调光灯组发送调光指令，使得客房内各个灯均同步切换到确认后的亮度、色温，实现一键式场景照明。

作为优选，将灯调制向量以列表的形式显示在用户接口单元300中的显示屏310上。

作为优选，将所述操作面板320与显示屏310可合并为一个触摸屏。

以上，说明了本发明的几个实施方式，但这些实施方式是作为例子而提示的方式，并没有限定发明的范围。这些实施方式可以通过其他的各种方式实施，在不脱离发明的主旨的范围内，能够进行各种省略、置换、变更。这些实施方式或其变形包含于发明的范围或主旨，并同样地包含于权利要求书记载的发明及其等同的范围内。

Claims (10)

1.基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置，其包括主机单元和用户接口单元，所述主机单元包括输入模块、身份认证模块、用户特性分析模块、用户调制分析模块、照明推荐模块、输出模块和存储模块，所述用户接口单元中设有操作面板、显示屏和用户身份识别模块；

所述主机单元被配置为：

基于用户身份识别模块采集到的用户识别特征信息，身份认证模块根据所述信息与外部服务器数据库中预存数据的对比判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

合法用户从用户接口单元输入用户个人特性参数等注册信息，同时还可输入对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，所述信息和指令均通过输入模块传送到主机单元并由主机单元转存到外部服务器的数据库中，

所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

用户特性分析模块对用户个人特性数据进行按类别的处理与分析，首先，为每个类别在其论域范围建立模糊变量集并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数；然后，根据所述隶属度函数，计算用户个人特性数据中每个数据对应其类别中各模糊变量的隶属度值，并将所有隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量；接着，将特性隶属度值向量分别保存到存储模块及外部数据库中，

用户调制分析模块对用户通过用户接口单元输入的调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块及外部数据库中，

照明推荐模块将用户的所述特性隶属度值向量、灯调制向量与外部数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户的最终灯调制向量进行推测，并通过用户接口单元推荐给用户，

在用户确认所述推荐后，通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。

2.如权利要求1所述的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置，其特征在于，所述主机单元还被配置为：

当新的入住用户u首次入住酒店并通过用户接口单元注册后，照明推荐模块依据用户注册信息，将该用户的所述特性隶属度值向量与数据库中其他历史入住用户v的特性隶属度值向量进行对比，计算两个向量间的相似度，

其中，sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，用户u、v的特性相似度，I为所述年龄等类别集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝1，2，...，j。

3.如权利要求1所述的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置，其特征在于，所述主机单元还被配置为：

对于非首次入住用户，当该入住用户u通过用户接口单元对灯具色温、亮度进行调制时对其调制信息进行记录，同时照明推荐模块根据其调制数值建立灯调制向量[X_u，Y_u]：

其中，X_u表示用户u对客房内可调光灯组中部分灯如m盏灯具的亮度调制值，其相应数值分别为x₁至x_m，Y_u表示用户u对客房内m盏灯具的色温调制值，其相应数值分别为y₁至y_m，

然后，基于所述灯调制向量，将其与数据库内储存的历史入住用户的灯调制向量进行对比，逐一计算向量相似度：

sim(u，v)＝α·sim_x+(1-α)·sim_y

其中，m表示入住用户共同调制过的灯具个数，x_i，u、y_i，u、x_i，v、y_i，v分别表示入住用户u和v对该灯具的亮度和色温调制值，分别表示相应调制值的平均值，为用户u对m个已调制灯的亮度调制值的算术平均值，

sim_x(u，v)、sim_y(u，v)、sim(u，v)分别表示u和v的亮度相似度、色温相似度和整体向量相似度，整体相似度为亮度相似度和色温相似度加权和，α为亮度相似度的权值。

4.如权利要求2或3所述的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置，其特征在于，所述主机单元还被配置为：

在向量相似度计算完成后，取相似度最高的K个历史入住用户作为u的邻居并组成u的邻居集合，然后，根据邻居集合内入住用户的历史调制信息推测入住用户u的客房内灯具i的推荐亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i：

其中，i＝1，2，...，n；

输出模块将所述亮度调制值x′_u，i和色温调制值y′_u，i发送给用户接口单元，并将用户接口单元返回的确认后的调制数据存入数据库同时通过输出模块发送给灯组的驱动器。

5.基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统，其包括具有亮度和色温均可调的光性质的可调光色灯组、用来进行参数输入和调光操作的用户接口单元、服务器，以及与所述灯组、用户接口单元和服务器均分别相连的主机单元，

所述用户接口单元中设有操作面板、显示屏和用户身份识别模块，

所述主机单元包括输入模块、身份认证模块、用户特性分析模块、用户调制分析模块、照明推荐模块、输出模块和存储模块，并且其被配置为：

基于用户身份识别模块采集到的用户识别特征信息，身份认证模块根据所述信息与服务器数据库中预存数据的对比判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

合法用户从用户接口单元输入用户个人特性参数等注册信息，同时还可输入对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，所述信息和指令均通过输入模块传送到主机单元并由主机单元转存到外部服务器的数据库中，

所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

当新的入住用户u首次入住酒店，用户特性分析模块对用户个人特性数据进行按类别的处理与分析，首先，为每个类别在其论域范围建立模糊变量集并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数；然后，根据所述隶属度函数，计算用户个人特性数据中每个数据对应其类别中各模糊变量的隶属度值，并将所有隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量；接着，将特性隶属度值向量分别保存到存储模块及服务器数据库中，

用户调制分析模块对用户通过用户接口单元输入的调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量后分别保存到存储模块及服务器数据库中，

照明推荐模块将用户的所述特性隶属度值向量、灯调制向量与服务器数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户的最终灯调制向量进行推测，并通过用户接口单元推荐给用户，

在用户确认所述推荐后，通过输出模块向可调光灯组发送调光指令，

其中，特性隶属度值向量的相似度按下式进行计算：

其中，

sim_i(u，v)为在第i个参数类别维度上，新的入住用户u与数据库中历史入住用户v的特性相似度，I为所述年龄等类别集合，j为第i个参数类别的模糊变量集内模糊量的个数，μ_ik(u_i)、μ_ik(v_i)分别为用户u、v在第i个类别上的参数值对应于该类别中第k个模糊变量的隶属度值，k＝-1，2，...，j。

6.如权利要求5所述的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明系统，其特征在于，所述灯组由多个可调光LED灯构成，并布局于酒店天花板上，LED灯的驱动器通过通信接口与主机单元相连，主机单元依据用户接口单元发送的指令，通过驱动器来改变LED灯内各驱动通道的驱动电流，实现对其亮度、色温的调制，

所述调制值为各驱动通道的驱动电流的PWM波占空比数值，

用户接口单元可以通过客房内的无线路由与主机单元连接，同时主机单元还通过有线连接的方式与可调光色LED灯组及服务器相连。

7.一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，包括以下步骤：

S1、初始化，用户入住登记与模糊分类标准建立，

在酒店前台登记用户身份、及识别特征信息并录入服务器数据库，

为每个用户个人特性参数类别，在其论域范围内建立模糊变量集，并为集合中的每个模糊变量建立隶属度函数，

S2、身份认证与信息采集，

在酒店客房中，基于采集到的用户识别特征信息，主机单元将所述信息与服务器数据库中预存信息进行对比，判断用户是否为合法用户并识别出用户身份，

通过用户接口单元接受用户个人特性参数等注册信息，由主机单元转存到服务器的数据库中，所述用户个人特性参数包括年龄、性别、区域、职业、喜欢的色温、喜欢的亮度、入住人数和出行目的等类别，

S3、主机单元判断用户是否初次入住并构建用户个性向量，如果是初次入住则转S4，否则，通过用户接口单元接受用户对酒店客房内可调光灯组的色温、亮度进行调制的调光指令，将所述调光指令中的、对应可调光灯组中各灯的调光信号，进行处理获得对应的调制值，并将所述调制值按顺序排列为一个灯调制向量作为用户个性向量，然后，转S5，

S4、对于初次入住用户，首先，对其每一个个人特性参数，基于所述参数所在类别的每个模糊变量的隶属度函数，计算用户个人特性参数值对应的隶属度值，并将所有所述隶属度值按顺序排列为一个特性隶属度值向量作为用户个性向量，

S5、将用户个性向量分别保存到主机单元的存储模块及服务器数据库中，

S6、将用户的所述用户个性向量与服务器数据库中其他历史入住用户数据进行对比，根据所述向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，

S7、将推测结果通过用户接口单元推荐给用户，待用户确认或调整所述推荐后，将确认后的灯调制向量通过主机单元的输出模块传送给可调光灯组进行调光，同时，将灯调制向量存入服务器数据库。

8.如权利要求7所述的基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

入住用户前台登记入住时，将所登记的必要身份信息包括身份证号、客房号等存入服务器数据库中，并由数据库传送给所入住客房内的主机单元，

在所述用户接口单元上设置三个界面——登录界面、注册界面和灯具调制界面，入住用户在登录界面进行身份认证后，以所识别出的用户身份进入后续界面，

合法用户可通过注册界面和灯具调制界面，向主机单元发送信息，完善用户个人特性参数以及对客房内灯具作开关和亮度、色温的调制操作。

9.如权利要求7所述的一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述服务器采用云服务器，系统通过用户接口单元接受用户个人特性参数等注册信息后，由用户接口单元直接将所述信息保存到到云服务器的数据库中。

10.如权利要求7所述的一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明方法，其特征在于，还包括以下步骤：

在用户接口单元中的操作面板上设置多个场景模式键，

在调试阶段，用户按下一个场景模式键后，对所述模式下客服内各灯的亮度、色温进行调制，形成的所述灯调制向量中补充所述模式标记，照明推荐模块对灯调制向量进行对比时仅比对模式标记相同的向量，在所述推测出的及经用户确认的最终灯调制向量中也补充所述模式标记，

在应用阶段，用户通过按下一个场景模式键，主机单元基于对应模式下的经用户确认的最终灯调制向量通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。