CN109890001A - 一种基于云服务的数据通信方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于云服务的数据通信方法、装置及系统，其中所述方法包括：云服务平台通过无线通信模块从数据无线采集模块接收并存储采集的数据；所述云服务平台接收由本地设备中的智能终端发送的包含证书和身份标识的身份认证请求；所述云服务平台根据所述身份认证请求对所述智能终端进行认证，在认证成功后与所述智能终端建立通信连接，其中当所述云服务平台在其数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功；所述云服务平台将接收的所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常，在所述采集的数据发生异常时，所述云服务平台将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端。

Description

一种基于云服务的数据通信方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及云服务技术领域，具体涉及一种基于云服务的数据通信方法、装置及系统。

背景技术

随着科技的发展，早期的人工监测已经基本被淘汰，传统的做法就是派人到各个监测区域手持检测设备进行监测，并将获取的数据录入到相关的系统，这种监测方法效率低、成本高，而且用户不能够实时获取到所需的数据。

随着计算机技术和无线传感器网络技术的发展，对大范围区域内的无线监测提供了可能的方法和手段。无线传感器网络是由大量无线传感器节点以自组织模式构成的网络，它具有传感器节点密度高、网络拓扑变化频繁以及节点功率、计算能力和数据存储能力有限等特点，使得无线传感器网络在环境监测军事、医疗健康、家庭智能监控和其他商业领域有着广泛的应用前景。然而，现有的无线传感器网络因传感器节点的能量有限，依然存在较多的缺陷。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于云服务的数据通信方法、装置及系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

本发明第一方面实施例提供了一种基于云服务的数据通信方法，该方法包括：

云服务平台通过无线通信模块从数据无线采集模块接收并存储采集的数据；

所述云服务平台接收由本地设备中的智能终端发送的包含证书和身份标识的身份认证请求；

所述云服务平台根据所述身份认证请求对所述智能终端进行认证，在认证成功后与所述智能终端建立通信连接，其中当所述云服务平台在其数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功；

所述云服务平台将接收的所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常，在所述采集的数据发生异常时，所述云服务平台将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端；

其中，所述数据无线采集模块包括单个汇聚节点、多个传感器节点以及多个簇头，每个传感器节点选择距离最近的簇头加入簇，所述云服务平台与所述汇聚节点进行数据通信；所述传感器节点负责进行数据的采集，所述簇头负责收集簇内各传感器节点采集的数据；当簇头到汇聚节点的距离小于设定的距离阈值时，所述簇头直接将所收集的数据发送至汇聚节点；当簇头到汇聚节点的距离不小于设定的距离阈值时，所述簇头将所收集的数据发送至下一跳节点，以由下一跳节点转发所述采集的数据，直至所述所收集的数据发送至汇聚节点。

在本发明第一方面实施例的一种能够实现的方式中，在对所述智能终端进行验证成功之后，所述方法还包括：

所述云服务平台检测所述智能终端发送身份认证请求的次数，当发送身份认证请求的次数大于预设阈值时，拒绝与所述智能终端建立连接。

在本发明第一方面实施例的一种能够实现的方式中，在对所述智能终端进行验证成功之后，所述方法还包括：

所述云服务平台响应智能终端的访问请求，提供存储的数据的操作界面给所述智能终端；

所述云服务平台响应所述智能终端基于所述操作界面的操作。

本发明第二方面实施例提供了一种基于云服务的数据通信装置，该装置包括：

接收子模块，其与无线通信模块通信，用于通过无线通信模块从数据无线采集模块接收采集的数据，还用于接收由本地设备中的智能终端发送的身份认证请求；

存储子模块，用于存储所述采集的数据；

验证子模块，用于根据所述身份认证请求对所述智能终端进行验证，其中当所述验证子模块在数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功；

控制子模块，用于在验证子模块对所述智能终端验证成功后，控制发送子模块与所述智能终端建立通信连接；

处理子模块，用于将所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常；

发送子模块，用于在所述采集的数据发生异常时，将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端；

其中，所述数据无线采集模块包括单个汇聚节点、多个传感器节点以及多个簇头，每个传感器节点选择距离最近的簇头加入簇，所述云服务平台与所述汇聚节点进行数据通信；所述传感器节点负责进行数据的采集，所述簇头负责收集簇内各传感器节点采集的数据；当簇头到汇聚节点的距离小于设定的距离阈值时，所述簇头直接将所收集的数据发送至汇聚节点；当簇头到汇聚节点的距离不小于设定的距离阈值时，所述簇头将所收集的数据发送至下一跳节点，以由下一跳节点转发所述采集的数据，直至所述所收集的数据发送至汇聚节点。

在本发明第二方面实施例的一种能够实现的方式中，所述验证子模块在对所述智能终端进行验证成功之后，所述验证子模块还用于：

检测所述智能终端发送身份认证请求的次数，当发送身份认证请求的次数大于预设阈值时，拒绝与所述智能终端建立连接。

在本发明第一方面实施例的一种能够实现的方式中，所述验证子模块在对所述智能终端进行验证成功之后，所述控制子模块响应智能终端的访问请求，控制所述发送子模块提供存储的数据的操作界面给所述智能终端；

所述控制子模块响应所述智能终端基于所述操作界面的操作。

本发明的第三方面实施例提供一种基于云服务的数据通信系统，所述系统包括用于执行如上所述基于云服务的数据通信方法的云服务平台、无线通信模块、本地设备以及数据无线采集模块。

其中，所述本地设备中包括至少一个智能终端，各个所述智能终端之间通过Zigbee或者Wifi进行组网和通信。

其中，所述智能终端包括安卓设备、iOS设备、个人计算机、嵌入式板卡以及页面客户端中的至少一种。

本发明上述实施例基于无线传感器网络技术，实现了数据的无线通信和对数据的实时处理，无需布线，节省人力物力；通过云服务平台与智能终端的交互，可以更有效地更实时地将用户所需的数据呈现给用户；通过对智能终端进行身份认证，实现了数据隐私的保护。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的一种基于云服务的数据通信方法的流程示意图；

图2是本发明一个示例性实施例的一种基于云服务的数据通信装置的结构示意框图；

图3是本发明一个示例性实施例的一种基于云服务的数据通信系统的结构示意框图。

附图标记：

接收子模块1、存储子模块2、验证子模块3、控制子模块4、处理子模块5、发送子模块6、云服务平台10、无线通信模块20、本地设备30、数据无线采集模块40。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本发明第一方面实施例提供了一种基于云服务的数据通信方法，该方法包括：

本发明第一方面实施例提供了一种基于云服务的数据通信方法，该方法包括：

S01云服务平台通过无线通信模块从数据无线采集模块接收并存储采集的数据；其中，所述数据无线采集模块包括单个汇聚节点、多个传感器节点以及多个簇头，每个传感器节点选择距离最近的簇头加入簇，所述云服务平台与所述汇聚节点进行数据通信；所述传感器节点负责进行数据的采集，所述簇头负责收集簇内各传感器节点采集的数据；当簇头到汇聚节点的距离小于设定的距离阈值时，所述簇头直接将所收集的数据发送至汇聚节点；当簇头到汇聚节点的距离不小于设定的距离阈值时，所述簇头将所收集的数据发送至下一跳节点，以由下一跳节点转发所述采集的数据，直至所述所收集的数据发送至汇聚节点。

S02所述云服务平台接收由本地设备中的智能终端发送的包含证书和身份标识的身份认证请求。

S03所述云服务平台根据所述身份认证请求对所述智能终端进行认证，在认证成功后与所述智能终端建立通信连接，其中当所述云服务平台在其数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功。

S04所述云服务平台将接收的所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常，在所述采集的数据发生异常时，所述云服务平台将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端。

在本发明第一方面实施例的一种能够实现的方式中，在对所述智能终端进行验证成功之后，所述方法还包括：

所述云服务平台检测所述智能终端发送身份认证请求的次数，当发送身份认证请求的次数大于预设阈值时，拒绝与所述智能终端建立连接。

在本发明第一方面实施例的一种能够实现的方式中，在对所述智能终端进行验证成功之后，所述方法还包括：

所述云服务平台响应智能终端的访问请求，提供存储的数据的操作界面给所述智能终端；

所述云服务平台响应所述智能终端基于所述操作界面的操作。

如图2所示，本发明第二方面实施例提供了一种基于云服务的数据通信装置，该装置包括：

接收子模块1，其与无线通信模块通信，用于通过无线通信模块从数据无线采集模块接收采集的数据，还用于接收由本地设备中的智能终端发送的身份认证请求；

存储子模块2，用于存储所述采集的数据；

验证子模块3，用于根据所述身份认证请求对所述智能终端进行验证，其中当所述验证子模块3在数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功；

控制子模块4，用于在验证子模块3对所述智能终端验证成功后，控制发送子模块6与所述智能终端建立通信连接；

处理子模块5，用于将所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常；

发送子模块6，用于在所述采集的数据发生异常时，将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端；

其中，所述数据无线采集模块包括单个汇聚节点、多个传感器节点以及多个簇头，每个传感器节点选择距离最近的簇头加入簇，所述云服务平台与所述汇聚节点进行数据通信；所述传感器节点负责进行数据的采集，所述簇头负责收集簇内各传感器节点采集的数据；当簇头到汇聚节点的距离小于设定的距离阈值时，所述簇头直接将所收集的数据发送至汇聚节点；当簇头到汇聚节点的距离不小于设定的距离阈值时，所述簇头将所收集的数据发送至下一跳节点，以由下一跳节点转发所述采集的数据，直至所述所收集的数据发送至汇聚节点。

在本发明第二方面实施例的一种能够实现的方式中，所述验证子模块3在对所述智能终端进行验证成功之后，所述验证子模块3还用于：

检测所述智能终端发送身份认证请求的次数，当发送身份认证请求的次数大于预设阈值时，拒绝与所述智能终端建立连接。

在本发明第一方面实施例的一种能够实现的方式中，所述验证子模块3在对所述智能终端进行验证成功之后，所述控制子模块4响应智能终端的访问请求，控制所述发送子模块6提供存储的数据的操作界面给所述智能终端；

所述控制子模块4响应所述智能终端基于所述操作界面的操作。

如图3所示，本发明的第三方面实施例提供一种基于云服务的数据通信系统，所述系统包括用于执行如上所述基于云服务的数据通信方法的云服务平台10、无线通信模块20、本地设备30和数据无线采集模块40。

其中，所述本地设备30中包括至少一个智能终端，各个所述智能终端之间通过Zigbee或者Wifi进行组网和通信。

其中，所述智能终端包括安卓设备、iOS设备、个人计算机、嵌入式板卡以及页面客户端中的至少一种。

本发明上述实施例基于无线传感器网络技术，实现了数据的无线通信和对数据的实时处理，无需布线，节省人力物力；通过云服务平台与智能终端的交互，可以更有效地更实时地将用户所需的数据呈现给用户；通过对智能终端进行身份认证，实现了数据隐私的保护。

在上述实施例的基于云服务的数据通信方法、装置和系统中，所述距离阈值由汇聚节点进行设定并广播至各簇头，汇聚节点设定初始的距离阈值为L_T0；

所述汇聚节点按照预设的周期ΔT₀周期性地获取到其距离小于当前距离阈值的所有簇头的能量信息，所述能量信息包括簇头的当前剩余能量和初始能量，并计算所述所有簇头的当前剩余能量平均值Q_avg和初始能量平均值Q_avg0，所述汇聚节点判断是否成立，若成立，所述汇聚节点按照下列公式更新当前的距离阈值并向各簇头广播，若不成立，所述汇聚节点不进行距离阈值的更新：

式中，L_T(y)为第y次更新的距离阈值，L_T(y-1)为第y-1次更新的距离阈值，k表示到汇聚节点距离小于当前距离阈值的第k个簇头，Z₁表示到汇聚节点距离小于当前距离阈值的簇头数量，L_min(k)为所述第k个簇头到其通信范围内距离最近的簇头的距离，L_max(k)为所述第k个簇头到其通信范围内距离最远的簇头的距离。

本实施例中，汇聚节点按照预设的周期ΔT₀周期性地获取到其距离小于当前距离阈值的簇头的能量信息，在平均剩余能量达到较小的能量条件时才进行距离阈值的更新，避免无谓的阈值距离更新带来的能量消耗；通过距离阈值的更新，能够使得汇聚节点附近的更多簇头与汇聚节点直接通信，以促使更多的簇头来承担数据转发的任务，从而减少原本与汇聚节点直接通信的传感器节点在协助其他传感器节点转发数据方面的压力，进一步有利于避免能量空洞的现象，提高无线传感器网络运行的稳定性；本实施例进一步提出了距离阈值的更新公式，该公式考虑了各簇头与其邻居簇头的距离值，选取合适的距离值作为距离阈值的更新部分，有利于使得更新后的距离阈值更加合适，保障一定数量的邻居簇头加入到与汇聚节点直接通信的簇头集合。

在一个实施例中，簇头初始时与各邻居簇头即通信范围内的其他簇头进行信息交互，构建邻居簇头列表，并计算与各邻居簇头的属性相似度，将属性相似度存储到所述邻居簇头列表中的相应位置，所述属性相似度的计算公式为：

式中，V_aj为簇头a与其邻居簇头j的属性相似度，E_a为簇头a的邻居簇头数量，E_j为所述邻居簇头j的邻居簇头数量，E_a∩E_j为簇头a与其邻居簇头j共有的邻居簇头数量；e_a为簇头a通信范围内的传感器节点数量，e_j为所述邻居簇头j的通信范围内的传感器节点数量，e_a∩e_j为簇头a通信范围内与其邻居簇头j通信范围内共有的传感器节点数量，其中通信范围内的传感器节点不包括簇头；

簇头选择下一跳节点时，具体执行：

(1)簇头将相对于其距离汇聚节点更近、且当前剩余能量大于Q_min的邻居簇头作为候选节点，Q_min为预设的最低能量值；

(2)簇头根据设定的周期ΔT₁，周期性地按照下列公式确定自己的筛选距离：

式中，L_a(c)为簇头a在第c次确定的筛选距离，L_a(c-1)为簇头a在第c-1次确定的筛选距离，其中传感器节点第一次确定的筛选距离为R_a，Q_a(c)为簇头a在第c次确定筛选距离时的当前剩余能量，Q_a0为簇头a的初始能量，δ为预设的能耗影响因子，δ的取值范围为[0.4，0.6]，R_a为簇头a的通信距离；

(3)簇头在到其距离小于当前的筛选距离的候选节点中，选择属性相似度最小的邻居簇头作为下一跳节点。

其中，所述筛选距离小于R_a/3时，停止筛选距离的更新。

本实施例提出了簇头选择下一跳节点的机制，其中根据通信范围交叉因素进一步提出了节点属性相似度的计算公式，该属性相似度可以表征两个传感器节点的相似性。该机制中，簇头将相对于其距离汇聚节点更近、能量满足要求的邻居簇头作为下一跳节点的候选节点，保障了数据向汇聚节点的定向传输，提高了下一跳节点转发数据的可靠性；

本实施例进一步提出了筛选距离的计算公式，该计算公式使得簇头在每平均周期消耗的能耗越大时减少自己的筛选距离。簇头在到其距离小于当前的筛选距离的候选节点中，选择属性相似度最小的邻居簇头作为下一跳节点，一方面能够使得簇头根据自己的能耗情况选择合适距离的下一跳节点，节省簇头发送数据至下一跳节点的能量消耗，保障数据能够可靠地被转发至下一跳节点，另一方面，能够使得簇头尽量选择与自己关联不大的邻居簇头，降低数据冲突，提高发送数据至汇聚节点的效率。

在一个实施例中，初始时簇头还根据其各邻居簇头的属性相似度计算属性相似度平均值，簇头在到其距离小于当前的筛选距离的候选节点中，还选择属性相似度小于该属性相似度平均值的邻居簇头作为备选节点；

下一跳节点按照设定的周期ΔT₂定时记录自己的当前剩余能量信息，并从第三个周期开始，判断记录的当前剩余能量信息是否满足下列非正常能耗条件，若满足，下一跳节点向其上一跳的簇头发送反馈信息，促使簇头在其各备选节点中选择属性相似度最小的备选节点作为下一跳节点：

式中，Q_x(h)表示下一跳节点x在第h个周期记录的当前剩余能量，Q_x(h-1)表示下一跳节点x在第h-1个周期记录的当前剩余能量，Q_x(h-2)表示下一跳节点x在第h-2个周期记录的当前剩余能量，h≥3。

本实施例提供了下一跳节点的反馈预警机制，其中创新性地设定了非正常能耗条件，下一跳节点按照设定的周期ΔT₂定时记录自己的当前剩余能量信息，并从第三个周期开始，根据该当前剩余能量信息判断自己的能耗情况是否满足该非正常能耗条件，在满足时向其上一跳的簇头发送反馈信息，促使上一跳的簇头在其各备选节点中选择属性相似度最小的邻居簇头作为下一跳节点。本实施例有利于降低下一跳节点因能量消耗速率过快而丢包的概率，也进一步有助于提高上一跳的传感器节点重新确定下一跳节点的效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统和终端的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列子模块中实现：专用集成电路、数字信号处理器、数字信号处理系统、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子子模块或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于随机存取存储器、只读内存镜像、带电可擦可编程只读存储器或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储系统、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.一种基于云服务的数据通信方法，其特征是，该方法包括：

云服务平台通过无线通信模块从数据无线采集模块接收并存储采集的数据；

所述云服务平台接收由本地设备中的智能终端发送的包含证书和身份标识的身份认证请求；

所述云服务平台根据所述身份认证请求对所述智能终端进行认证，在认证成功后与所述智能终端建立通信连接，其中当所述云服务平台在其数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功；

所述云服务平台将接收的所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常，在所述采集的数据发生异常时，所述云服务平台将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端；

其中，所述数据无线采集模块包括单个汇聚节点、多个传感器节点以及多个簇头，每个传感器节点选择距离最近的簇头加入簇，所述云服务平台与所述汇聚节点进行数据通信；所述传感器节点负责进行数据的采集，所述簇头负责收集簇内各传感器节点采集的数据；当簇头到汇聚节点的距离小于设定的距离阈值时，所述簇头直接将所收集的数据发送至汇聚节点；当簇头到汇聚节点的距离不小于设定的距离阈值时，所述簇头将所收集的数据发送至下一跳节点，以由下一跳节点转发所述采集的数据，直至所述所收集的数据发送至汇聚节点；

所述距离阈值由汇聚节点进行设定并广播至各簇头，汇聚节点设定初始的距离阈值为L_T0；

所述汇聚节点按照预设的周期ΔT₀周期性地获取到其距离小于当前距离阈值的所有簇头的能量信息，所述能量信息包括簇头的当前剩余能量和初始能量，并计算所述所有簇头的当前剩余能量平均值Q_avg和初始能量平均值Q_avg0，所述汇聚节点判断是否成立，若成立，所述汇聚节点按照下列公式更新当前的距离阈值并向各簇头广播，若不成立，所述汇聚节点不进行距离阈值的更新：

式中，L_T(y)为第y次更新的距离阈值，L_T(y-1)为第y-1次更新的距离阈值，k表示到汇聚节点距离小于当前距离阈值的第k个簇头，Z₁表示到汇聚节点距离小于当前距离阈值的簇头数量，L_min(k)为所述第k个簇头到其通信范围内距离最近的簇头的距离，L_max(k)为所述第k个簇头到其通信范围内距离最远的簇头的距离。

2.根据权利要求1所述的一种基于云服务的数据通信方法，其特征是，在对所述智能终端进行验证成功之后，所述方法还包括：

所述云服务平台检测所述智能终端发送身份认证请求的次数，当发送身份认证请求的次数大于预设阈值时，拒绝与所述智能终端建立连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于云服务的数据通信方法，其特征是，在对所述智能终端进行验证成功之后，所述方法还包括：

所述云服务平台响应智能终端的访问请求，提供存储的数据的操作界面给所述智能终端；

所述云服务平台响应所述智能终端基于所述操作界面的操作。

4.一种基于云服务的数据通信装置，其特征是，该装置包括：

一种基于云服务的数据通信装置，该装置包括：

接收子模块，其与无线通信模块通信，用于通过无线通信模块从数据无线采集模块接收采集的数据，还用于接收由本地设备中的智能终端发送的身份认证请求；

存储子模块，用于存储所述采集的数据；

验证子模块，用于根据所述身份认证请求对所述智能终端进行验证，其中当所述验证子模块在数据库中查找到所述身份标识以及验证所述证书正确时，判定认证成功；

控制子模块，用于在验证子模块对所述智能终端验证成功后，控制发送子模块与所述智能终端建立通信连接；

处理子模块，用于将所述采集的数据与预存的标准数据进行比对，以确定所述采集的数据是否发生异常；

发送子模块，用于在所述采集的数据发生异常时，将异常的数据发送至与其建立通信的智能终端；

其中，所述数据无线采集模块包括单个汇聚节点、多个传感器节点以及多个簇头，每个传感器节点选择距离最近的簇头加入簇，所述云服务平台与所述汇聚节点进行数据通信；所述传感器节点负责进行数据的采集，所述簇头负责收集簇内各传感器节点采集的数据；当簇头到汇聚节点的距离小于设定的距离阈值时，所述簇头直接将所收集的数据发送至汇聚节点；当簇头到汇聚节点的距离不小于设定的距离阈值时，所述簇头将所收集的数据发送至下一跳节点，以由下一跳节点转发所述采集的数据，直至所述所收集的数据发送至汇聚节点；

所述距离阈值由汇聚节点进行设定并广播至各簇头，汇聚节点设定初始的距离阈值为L_T0；

所述汇聚节点按照预设的周期ΔT₀周期性地获取到其距离小于当前距离阈值的所有簇头的能量信息，所述能量信息包括簇头的当前剩余能量和初始能量，并计算所述所有簇头的当前剩余能量平均值Q_avg和初始能量平均值Q_avg0，所述汇聚节点判断是否成立，若成立，所述汇聚节点按照下列公式更新当前的距离阈值并向各簇头广播，若不成立，所述汇聚节点不进行距离阈值的更新：

式中，L_T(y)为第y次更新的距离阈值，L_T(y-1)为第y-1次更新的距离阈值，k表示到汇聚节点距离小于当前距离阈值的第k个簇头，Z₁表示到汇聚节点距离小于当前距离阈值的簇头数量，L_min(k)为所述第k个簇头到其通信范围内距离最近的簇头的距离，L_max(k)为所述第k个簇头到其通信范围内距离最远的簇头的距离。

5.根据权利要求4所述的一种基于云服务的数据通信装置，其特征是，所述验证子模块在对所述智能终端进行验证成功之后，所述验证子模块还用于：

检测所述智能终端发送身份认证请求的次数，当发送身份认证请求的次数大于预设阈值时，拒绝与所述智能终端建立连接。

6.根据权利要求4所述的一种基于云服务的数据通信装置，其特征是，所所述验证子模块在对所述智能终端进行验证成功之后，所述控制子模块响应智能终端的访问请求，控制所述发送子模块提供存储的数据的操作界面给所述智能终端；

所述控制子模块响应所述智能终端基于所述操作界面的操作。

7.一种基于云服务的数据通信系统，其特征是，所述系统包括云服务平台、无线通信模块、本地设备以及数据无线采集模块，所述云服务平台、无线通信模块、本地设备以及数据无线采集模块用于执行如权利要求1-3任一项所述的一种基于云服务的数据通信方法。