CN109889841A - 图像压缩方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像压缩方法及装置，涉及数字视频压缩技术领域，将获取得到的图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；并将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；对于兴趣区域中的每个像素点，均基于像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。近乎无损压缩的压缩效果较好，为了避免近乎无损压缩影响兴趣区域的显示效果，通过将兴趣区域的像素残差值和近乎无损数据结合保证了兴趣区域的无损压缩。

Description

图像压缩方法及装置

技术领域

本发明涉及数字视频压缩技术领域，尤其是涉及一种图像压缩方法及装置。

背景技术

医疗影像一般以DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信)格式进行存储，这种格式占用较大的存储空间，因此人们会利用图像压缩技术对DICOM格式进行压缩存储，如压缩成JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组)格式，但JPEG格式属于有损压缩格式，JPEG格式的图像在显示时无法百分之百还原原始图像数据，导致原始图像数据显示不清，于是人们提出了JPEG-lossless无损压缩技术，以提高压缩后再显示图像数据时的显示效果，但该技术最多只能压缩到原始图像数据大小的二分之一，压缩效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像压缩方法及装置，以缓解了JPEG-lossless无损压缩技术的压缩效果不佳的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像压缩方法，该方法包括获取目标对象的图像数据；以预设的压缩损差值，将图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；其中，非兴趣区域为位于兴趣区域外围的区域；对于兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域的步骤，包括：采用洪水填充算法或图像分割算法确定图像数据中的兴趣区域和非兴趣区域。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域的步骤，包括：逐一将图像数据中的每个像素点作为当前像素点，判断当前像素点的像素值是否在预设范围内，如果是，确定当前像素点为兴趣点；将确定出的所有兴趣点围成的区域划定为兴趣区域，将兴趣区域的外围区域划定为非兴趣区域。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，该方法还包括：根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，得到图像数据。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，得到图像数据的步骤，包括：将残差数据中每个像素点的像素残差值，叠加于近乎无损压缩数据的对应像素点上；将叠加后的近乎无损压缩数据的每个像素点减去压缩损差值，得到图像数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，该方法还包括：在预览图像数据时，显示近乎无损压缩数据对应的图像；在加载显示图像数据时，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，显示还原后的压缩数据对应的图像。

第二方面，本发明实施例还提供一种图像压缩装置，该装置包括：获取模块，用于获取目标对象的图像数据；近乎无损压缩模块，用于以预设的压缩损差值，将图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；划分模块，用于将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；其中，非兴趣区域为位于兴趣区域外围的区域；计算模块，用于对于兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；设定模块，用于设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；残差数据生成模块，用于将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；存储模块，用于将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，该装置还包括：还原模块，用于根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，得到图像数据。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，该装置还包括：预览显示模块，用于在预览图像数据时，显示近乎无损压缩数据对应的图像；加载显示模块，用于在加载显示图像数据时，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，显示还原后的压缩数据对应的图像。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括存储器以及处理器，该存储器用于存储支持处理器执行第一方面所述图像压缩方法的程序，该处理器被配置为用于执行该存储器中存储的程序。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，用于存储计算机程序指令，当计算机执行所示计算机程序指令时，执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本申请提供了一种图像压缩方法及装置，将获取得到的目标对象的图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；并将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；对于兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。通过将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域可以确定出图像数据中有研究意义的区域数据，将图像数据进行近乎无损压缩可以实现对图像数据的高效率压缩，进一步，通过计算兴趣区域的像素残差值，将该像素残差值和兴趣区域的近乎无损数据结合实现了兴趣区域的无损压缩，保证了兴趣区域的显示质量。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像压缩方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种图像数据划分过程中的掩码图像；

图3为本发明实施例提供的一种图像压缩装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种图像压缩装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前JPEG-lossless无损压缩技术虽然能够实现对原始图像数据的清晰显示，但该压缩技术最多仅能将图像数据压缩到原图像数据大小的二分之一，压缩效果不佳，基于此，本发明实施例提供的一种图像压缩方法及装置，可以在保证图像数据的显示效果的情况下，将图像数据实现较大程度的压缩。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种图像压缩方法进行详细介绍。

实施例一：

本实施例提供了一种图像压缩方法，参考图1所示的一种图像压缩方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取目标对象的图像数据；

上述目标对象可以为人体、动物等物体的局部或整体，该目标对象的图像数据可以是通过图像采集器获得的，该图像数据可以为CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)图像、核磁图像或X光片，也可以为视频中的一个视频图像帧。

步骤S104，以预设的压缩损差值，将图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；

上述近乎无损压缩技术为可控损失的压缩算法，该压缩算法可以控制最终压缩得到的图像解码后的像素值与目标对象的图像数据的像素值之间的差异不大于上述预设的压缩损差值，一般情况下，预设的压缩损差值为32。上述近乎无损压缩技术可以采用JPEGLS Near LossLess算法。

设定图像数据IM_ct在像素点(x,y)处的像素值为v_ct(x,y)，近乎无损压缩后的近乎无损压缩数据IM_ls在像素点(x,y)处的像素值为v_ls(x,y)，预设的压缩损差值为v_t，则：

|v_ct(x,y)-v_ls(x,y)|≤v_t；

其中，各个函数表示的意义同上所述。

步骤S106，将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；

上述非兴趣区域通常为图像采集时所采集的环境区域，兴趣区域通常为图像采集时所采集的目标对象所在区域，一般拍摄时，通常将目标对象置于拍摄视野的中心位置进行拍摄，因此，环境区域通常在目标对象所在区域外围，故上述非兴趣区域为位于兴趣区域外围的区域；

在划分图像数据中的兴趣区域的过程中，可以通过识别目标对象等方式，确定目标对象的轮廓线，并确定目标对象的轮廓线所围成的区域为兴趣区域。

步骤S108，对于兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；

在兴趣区域的像素点(x,y)处，该像素点的像素残差值v_res(x,y)为：

v_res(x,y)＝v_ct(x,y)-v_ls(x,y)+v_t；

其中，各个函数表示的意义同上所述。

步骤S110，设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；

为了保证在存储非兴趣区域的像素残差值时所占用的字节数最少，预设值可以设置为零值。

步骤S112，将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；

上述图像数据的残差数据IM_res在任一像素点(x,y)处的像素残差值v_res(x,y)的计算方式为：

步骤S114，将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。

在对残差数据进行无损编码存储时，编码方式可以为png(Portable NetworkGraphics，便携式网络图形)、Gunzip、哈夫曼编码等编码方式，但不限制于此。

由残差数据IM_res的计算公式可知，残差数据在兴趣区域的像素残差值的物理含义为补偿近乎无损压缩数据中兴趣区域的像素点的像素值，以保证不损害兴趣区域中像素点的后期还原和显示；残差数据在非兴趣区域的像素残差值为零，确保了残差数据的尺寸较小，以保证压缩数据的尺寸较小，确保了压缩效果。

上述图像压缩方法将获取得到的目标对象的图像数据以预设的压缩损差值，进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；同时将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；对于兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。通过将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域可以确定出图像数据中有研究意义的区域数据，将图像数据进行近乎无损压缩可以实现对图像数据的高效率压缩，进一步，通过计算兴趣区域的像素残差值，将该像素残差值和兴趣区域的近乎无损数据结合实现了兴趣区域的无损压缩，保证了兴趣区域的显示质量。

其中，步骤S106，将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域，有两种方式实现，一种方式可以由步骤01实现：

步骤01，采用洪水填充算法或图像分割算法确定图像数据中的兴趣区域和非兴趣区域。

在确定图像数据中的非兴趣区域的过程中，当图像数据的四个顶角和/或边沿处的图像为非兴趣图像时，可以通过洪水填充算法从图像数据的四个顶角和/或边沿处开始漫延，洪水漫延时所能达到的连通区域即为非兴趣区域；

在确认图像数据中的兴趣区域的过程中，可以通过图像识别技术识别目标对象的局部或全部特性或外围轮廓线，以获取到目标对象所在的区域框，通过图像分割算法将目标对象所在的区域框确定为兴趣区域。

步骤S106的另一种方式可以由步骤11和步骤12实现：

步骤11，逐一将图像数据中的每个像素点作为当前像素点，判断当前像素点的像素值是否在预设范围内，如果是，确定当前像素点为兴趣点；

以CT影像中包含人体区域为例，人体由皮肤和脂肪包裹，皮肤的CT值在200左右，脂肪的CT值在-100左右；空气(环境中的空气或人体肺部空气)的CT值在-1000左右。为了确认人体区域对应的像素点为兴趣点，上述预设范围可以为设定为大于阈值t的范围，阈值t的典型值可以设定为-300。

步骤12，将确定出的所有兴趣点围成的区域划定为兴趣区域，将兴趣区域的外围区域划定为非兴趣区域。

在确定兴趣点时，可以取所有大于阈值t的像素点及像素点围成的区域划定为兴趣区域；

此外，图2示出了一种图像数据划分过程中的掩码图像；在划定兴趣区域和非兴趣区域的过程中还可以采用以下的实现方式：

(1)逐一将图像数据中的每个像素点作为当前像素点，判断当前像素点的像素值是否在预设范围内，如果是，确定当前像素点为兴趣点；如果否，确定当前像素点为待定点；

(2)将兴趣点的像素值设定为预设第一像素值，如0x01；将待定点的像素值设定为预设第二像素值，如0x00，得到图2中的(a)图的第一掩码图像；为了便于区分，第一像素值的像素点采用空白点显示，第二像素值的像素点采用虚线填充显示。

(3)对于第一掩码图像的四个顶端，如果四个顶端的像素值为第二像素值，采用洪水填充算法将四个顶端进行洪水填充，洪水所能到达的连通区域的像素点的像素设置为第三像素值，如0xFF，得到图2中的(b)图的第二掩码图像；其中，第三像素值的像素点采用网格线填充显示；此时，洪水所能到达的像素点的像素值由第二像素值变更为第三像素值。

(4)检查第二掩码图像的所有像素点，对于像素值不为第三像素值的像素点，该像素点的像素值全部设置为第二像素值，得到图2中的(c)图的第三掩码图像；

(5)确定第二像素值的像素点所构成的区域为兴趣区域，确定第三像素值的像素点构成的区域为非兴趣区域。

在上述实施例的基础上，为了便于对压缩数据进行还原恢复，该方法包括步骤21：

步骤21，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，得到图像数据。

其中，步骤21，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，得到图像数据可以由步骤22和步骤23实现：

步骤22，将残差数据中每个像素点的像素残差值，叠加于近乎无损压缩数据的对应像素点上；

步骤23，将叠加后的近乎无损压缩数据的每个像素点减去压缩损差值，得到图像数据。

即图像数据的像素点(x,y)的像素值v_ct(x,y)的计算公式为：

v_ct(x,y)＝v_res(x,y)+v_ls(x,y)-v_t

在上述实施例的基础上，为了便于预览和查看上述压缩数据，该方法还包括步骤31和步骤32：

步骤31，在预览图像数据时，显示近乎无损压缩数据对应的图像；

步骤32，在加载显示图像数据时，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，显示还原后的压缩数据对应的图像。

在还原的过程中，兴趣区域可以还原为图像数据原有的显示效果，非兴趣区域仅为近乎无损数据的显示效果。

由于压缩数据为一副近乎无损压缩数据和一副可用来还原图像数据的残差数据，在加载时，可以只加载近乎无损压缩数据进行预览，详细诊断时再加载残差数据，从而进一步提升加载速度，降低加载带宽。

采用这种图像数据压缩方法，可以将较大的图像数据进行分区域压缩，即目标对象的部分(兴趣区域)采用无损压缩，非目标对象的部分(非兴趣区域)采用近乎无损压缩，在保证显示效果的情况下，提高了压缩效果。通过将图像数据压缩为较小的尺寸，可以便于压缩数据的传输；此外，采用近乎无损压缩数据进行预览显示，在加载时只需要加载残差数据，即可实现对兴趣区域的无损显示，提高了数据加载的效率，减小了加载时的等待成本。

为了更进一步说明压缩效果，以IM_ct的文件尺寸为514kbytes为例，v_t取32，压缩后得到的IM_ls文件的尺寸为46kbytes，IM_res的文件尺寸为81kbytes，合计为127kbytes，压缩后的压缩数据的文件尺寸为图像数据的24.7％，可以得出，该图像压缩方法的压缩效果显著。

实施例二：

在上述实施例一的基础上，本申请提供了一种图像压缩装置，参考图3所示的一种图像压缩装置的结构示意图，该装置包括：

获取模块302，用于获取目标对象的图像数据；

近乎无损压缩模块304，用于以预设的压缩损差值，将图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；

划分模块306，用于将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；其中，非兴趣区域为位于兴趣区域外围的区域；

计算模块308，用于对于兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；

设定模块310，用于设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；

残差数据生成模块312，用于将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；

存储模块314，用于将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。

在上述实施例提供的图像压缩装置的基础上，本申请提供了另一种图像压缩装置，参考图4所示的另一种图像压缩装置的结构示意图，该装置还包括：

还原模块402，用于根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，得到图像数据。

预览显示模块404，用于在预览图像数据时，显示近乎无损压缩数据对应的图像；

加载显示模块406，用于在加载显示图像数据时，根据近乎无损压缩数据和残差数据对压缩数据进行还原，显示还原后的压缩数据对应的图像。

本发明实施例提供的图像压缩装置，与上述实施例提供的图像压缩方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本实施例还提供了一种与上述方法实施例相对应的一种服务器，图5所示为一种服务器的结构示意图，包括存储器500以及处理器501；该存储器500上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器501运行时执行泊车轨迹的确定方法。

进一步，图5所示的一种服务器还包括总线502和通信接口503，处理器501、通信接口503和存储器500通过总线502连接。

其中，存储器500可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口503(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线502可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器500，处理器501读取存储器500中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行图像压缩方法的步骤。

本发明实施例所提供的图像压缩方法及装置，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

附图中的流程图和结构框图显示了根据本发明的多个实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的图像数据；

以预设的压缩损差值，将所述图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；

将所述图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；其中，所述非兴趣区域为位于所述兴趣区域外围的区域；

对于所述兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算所述图像数据与所述近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；

设定所述非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；

将所述兴趣区域和所述非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为所述图像数据的残差数据；

将所述近乎无损压缩数据和所述残差数据存储为所述图像数据的压缩数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域的步骤，包括：

采用洪水填充算法或图像分割算法确定所述图像数据中的兴趣区域和非兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域的步骤，包括：

逐一将所述图像数据中的每个像素点作为当前像素点，判断当前像素点的像素值是否在预设范围内，如果是，确定所述当前像素点为兴趣点；

将确定出的所有兴趣点围成的区域划定为所述兴趣区域，将所述兴趣区域的外围区域划定为非兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述近乎无损压缩数据和所述残差数据对所述压缩数据进行还原，得到所述图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述近乎无损压缩数据和所述残差数据对所述压缩数据进行还原，得到所述图像数据的步骤，包括：

将所述残差数据中每个像素点的像素残差值，叠加于所述近乎无损压缩数据的对应像素点上；

将叠加后的所述近乎无损压缩数据的每个像素点减去所述压缩损差值，得到所述图像数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在预览所述图像数据时，显示所述近乎无损压缩数据对应的图像；

在加载显示所述图像数据时，根据所述近乎无损压缩数据和所述残差数据对所述压缩数据进行还原，显示还原后的所述压缩数据对应的图像。

7.一种图像压缩装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标对象的图像数据；

近乎无损压缩模块，用于以预设的压缩损差值，将所述图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；

划分模块，用于将所述图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；其中，所述非兴趣区域为位于所述兴趣区域外围的区域；

计算模块，用于对于所述兴趣区域中的每个像素点，均基于预设的像素残差计算公式，计算所述图像数据与所述近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；

设定模块，用于设定所述非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；

残差数据生成模块，用于将所述兴趣区域和所述非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为所述图像数据的残差数据；

存储模块，用于将所述近乎无损压缩数据和所述残差数据存储为所述图像数据的压缩数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

还原模块，用于根据所述近乎无损压缩数据和所述残差数据对所述压缩数据进行还原，得到所述图像数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预览显示模块，用于在预览所述图像数据时，显示所述近乎无损压缩数据对应的图像；

加载显示模块，用于在加载显示所述图像数据时，根据所述近乎无损压缩数据和所述残差数据对所述压缩数据进行还原，显示还原后的所述压缩数据对应的图像。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持所述处理器执行的权利要求1～6任一项所述的图像压缩方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。