CN109886434A - 一种智能钻井平台维护保养系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能钻井平台维护保养系统及方法，涉及钻井平台设备处理技术领域。该方法中，根据系统所录入的项目信息、项目所用厂商及设备，自动关联设备维保数据,自动生成后续维保流程,根据工程师反馈实时记录设备维保信息,实时监控设备目前状态及以往维保数据,具有自动化、智能化、模块化、易用及数据整理、数据安全的特点，可取代手工制定维保流程及数据记录的方式,具有高效、高可用性、智能化的有点,还具有工作稳定、易使用、成本低的优点，解决了现有技术中，维保依靠人工编排流程、整理汇总数据,无法自动化的难题。

Description

一种智能钻井平台维护保养系统及方法

技术领域

本发明涉及钻井平台设备处理技术领域，尤其涉及一种智能钻井平台维护保养系统及方法。

背景技术

当前全球正处在新一轮科技革命和产业变革的关键时期，以大数据为代表的信息技术产业变革，使各个企业在信息技术发展上处于新的起跑线上，如何充分挖掘利用大数据资源，是企业当前面临的重大课题。数据的战略意义，一方面在于掌握庞大的数据信息。另一方面则在于大数据与产业的结合，对海量数据进行专业化处理，实现数据的“增值”和应用的“价值”。随着资源整合和产业链拓展，大数据应用正在成为新的经济增长点，逐渐在智能家居，智能制造、智慧出行、智慧医疗、互联网金融等应用中找到用武之地。

而随着“互联网+”的思想逐步融入到传统行业，智能钻井平台维护保养系统应用而生，传统的维保服务行业也迎来了云服务和大数据时代。

目前，船舶、机械、海上设备等行业在前些年进行着飞速的发展，制造了大量的工程项目，这些需要运维的工程项目现在大都处于人工运维或非专业运维中，从维保的价值来看，维保是一个复杂、系统的工程。对维保工程师来说，日常需要处理非常多的工作，如何帮助维保工程师做好日常的维保工作，至关重要。但是现在维保工程师在日常维保里遇到很多问题，最主要的原因是现在的设备越来越复杂。因为维保不是一蹴而就的，设备会在不同的阶段进行不同的维保作业、更换维修不同的设备等。但是由于人员变动、记录留存、资料保管不利等因素，会造成设备维保历史不可查、设备信息更新不及时、数据记录不准确等,这会导致设备运维变得很复杂，维护成本上升,从而带来更多问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能钻井平台维护保养系统及方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种智能钻井平台维护保养系统，包括：数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统、报表子系统和开放平台；

所述数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统、报表子系统和开放平台之间通过网络或者专有接口互相连接；

所述数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统和报表子系统分别与用户输入端连接；

所述开放平台可与第三方系统进行打通对接；

所述数据处理子系统包括：数据采集模块、数据清洗模块、数据分析模块、智能机器学习分析模块、数据存储模块、数据可视化模块；

所述数据采集模块用于收集厂家信息以及厂家所生产设备信息，包括：信息录入、信息整理、维保流程整理、关键点整理、数据图纸上传；

所述数据清洗模块用于对收集的信息进行数据清洗与去噪、数据聚合与数据修正以及相关数据整合，得到有效的数据；

所述数据分析模块用于对有效的数据进行数据挖掘、数理统计、机器学习以及实施智能算法，获取算法分析结果,并将结果集用于所述智能机器学习分析模块；

所述智能机器学习分析模块用于根据决策支持、信息预测、商业智能以及根据设备以往维保信息自动生成关键维修点信息；

所述数据存储模块用于对所述智能机器学习分析模块自动生成关键维修点信息进行GFS、MapReduce、BigTable云计算等操作,将数据进行储存以供本系统及需要调用系统数据功能调取使用；

所述数据可视化模块用于以图形或者图表形式把数据以可视化技术进行显示；

所述项目管理子系统用于项目添加、项目人员配置、项目设备管理、项目进度把控以及项目工作安排；

所述维保执行子系统用于根据所述项目管理子系统的数据进行项目设备自动关联、维保计划自动生成、相关人员自动安排执行以及反馈记录执行计划；

所述报表子系统用于根据项目设置和设备维保记录自动生成各种系统所需报表；

所述开放平台包括:开放数据读取平台、开放数据收集平台和开放授权平台；

所述开放数据读取平台用于开放厂商数据、开放设备数据、开放设备智能分析数据、开放项目数据；

所述开放数据收集平台用于开放厂商数据收集接口、开放厂商设备提交接口、开放厂商添加维护信息接口；

所述开放授权平台用于控制第三方读取接口权限、添加接口权限、更改接口权限。

优选地，所述维保执行子系统包括数据存储层、服务层、接口层、用户层和接入终端；

所述数据存储层用于存储收集的设备信息数据、厂家数据、维保产生数据、用户录入数据、系统运行过程中产生数据、人员数据、文件资料数据；

所述服务层包括钻井平台维保系统业务服务模块、应用服务模块和基础服务模块；

所述业务服务模块用于提供经所述数据分析模块、数据处理模块处理后的数据以供本系统及第三方系统调用的数据服务、报表服务和本系统添加的项目服务；

所述应用服务模块用于提供终端使用接口服务、公共服务、系统底层基础接口服务；

所述基础服务模块用于提供系统运行监控、log日志服务、文件管理、cache管理、安全管理、系统告警管理服务；

所述接口层包括为钻井平台维保系统APP、管理端、网页、第三方系统提供的接口；

所述用户层包括钻井平台维保系统的用户可视化的APP、网页及管理后台；

所述接入终端包括运行所述用户层程序的终端设备，包括不限于手提移动电话、终端PAD、台式电脑、笔记本电脑、电脑浏览器、手提移动电话浏览器、以及内置浏览器的可执行APP。

一种利用上述的系统进行智能钻井平台维护保养的方法，包括：系统维护方法、项目管理方法、维保方法和工程师执行维保方法，所述系统维护方法包括系统资料完善、厂家信息完善、数据汇总报表、系统管理员的增、删、查、改的方法，具体按照如下步骤进行实施：

A1，系统管理员登陆管理后台；

A2，选择设备相关模版；

A3，根据模版添加相关设备资料；

A4，添加其他生产数据、设备相关联附件信息；

A5，完成资料录入；

所述项目管理方法包括项目的添加、关联项目所使用的设备、关联项目相关人员,根据项目所选择人员及设备自动生成维保流程,用以支持维保执行系统、报表系统、项目人员增、删、查、改的方法，具体按照如下步骤进行实施：

B1，项目管理员登陆项目管理后台；

B2，进入项目管理模块；

B3，添加项目；

B4，添加项目相关设备信息；

B5，添加项目相关维保工程师；

B6，安排项目维保进度；

B7，设备维保开始时间；

所述维保方法具体按照如下步骤进行实施：

C1，系统检测是否有项目需要安排维保；

C2，检测项目关联人员、设备、日期；

C3，智能生成维保相关流程,生成维保计划；

C4，推送维保计划给项目工程师；

C5，开始跟踪维保计划；

C6，收集整理工程师维保反馈；

C7，维保计划归档；

C8，维保计划报表产出；

C9，维保计划总结；

C10，维保报表产出；

C11，维保结束。

所述工程师执行维保方法具体按照如下步骤进行实施：

D1，维保工程师通过接入终端登陆智能钻井平台维护保养系统，进入维保执行子系统；

D2，查看待执行维保项目安排；

D3，开始执行维保安排；

D4，根据维保安排逐项进行维保流程；

D5，添加维保反馈；

D6，整理维保计划总结；

D7，添加设备运行状况；

D8，结束维保计划执行。

本发明的有益效果是：本发明提供的智能钻井平台维保系统及方法，根据系统所录入的项目信息、项目所用厂商及设备，自动关联设备维保数据,自动生成后续维保流程,根据工程师反馈实时记录设备维保信息,实时监控设备目前状态及以往维保数据,具有自动化、智能化、模块化、易用及数据整理、数据安全的特点，可取代手工制定维保流程及数据记录的方式,具有高效、高可用性、智能化的有点,还具有工作稳定、易使用、成本低的优点，解决了现有技术中，维保依靠人工编排流程、整理汇总数据,无法自动化的难题。

附图说明

图1为数据处理子系统结构示意图；

图2为智能钻井平台整体系统架构示意示意图；

图3为智能钻井平台整体系统分层架构示意图；

图4为智能钻井平台整体系统流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

本发明实施例提供了一种智能钻井平台维护保养系统，包括：数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统、报表子系统和开放平台；

所述数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统、报表子系统和开放平台之间通过网络或者专有接口互相连接；

所述数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统和报表子系统分别与用户输入端连接；

所述开放平台可与第三方系统进行打通对接；

所述数据处理子系统包括：数据采集模块、数据清洗模块、数据分析模块、智能机器学习分析模块、数据存储模块、数据可视化模块；

所述数据采集模块用于收集厂家信息以及厂家所生产设备信息，包括：信息录入、信息整理、维保流程整理、关键点整理、数据图纸上传；

所述数据清洗模块用于对收集的信息进行数据清洗与去噪、数据聚合与数据修正以及相关数据整合，得到有效的数据；

所述数据分析模块用于对有效的数据进行数据挖掘、数理统计、机器学习以及实施智能算法，获取算法分析结果,并将结果集用于所述智能机器学习分析模块；

所述智能机器学习分析模块用于根据决策支持、信息预测、商业智能以及根据设备以往维保信息自动生成关键维修点信息；

所述数据存储模块用于对所述智能机器学习分析模块自动生成关键维修点信息进行GFS、MapReduce、BigTable云计算等操作,将数据进行储存以供本系统及需要调用系统数据功能调取使用；；

所述数据可视化模块用于以图形或者图表形式把数据以可视化技术进行显示；

所述项目管理子系统用于项目添加、项目人员配置、项目设备管理、项目进度把控以及项目工作安排；

所述维保执行子系统用于根据所述项目管理子系统的数据进行项目设备自动关联、维保计划自动生成、相关人员自动安排执行以及反馈记录执行计划；

所述报表子系统用于根据项目设置和设备维保记录自动生成各种系统所需报表；

所述开放平台包括:开放数据读取平台、开放数据收集平台和开放授权平台；

所述开放数据读取平台用于开放厂商数据、开放设备数据、开放设备智能分析数据、开放项目数据；

所述开放数据收集平台用于开放厂商数据收集接口、开放厂商设备提交接口、开放厂商添加维护信息接口；

所述开放授权平台用于控制第三方读取接口权限、添加接口权限、更改接口权限。

其中，数据处理子系统所需厂商和设备数据属于公开数据,可采用网上抓取后智能分析处理归档、采用人工添加处理、以及开放平台专有接口提供给厂商添加数据的方式来进行数据收集，为项目管理子系统数据处理提供基础数据；

本实施例中，所述数据处理子系统的数据收集可以采用TF-IDF(term frequencyinverse document frequency)算法,该算法是基于统计学加权的一种重要的统计信息计算方法，如果某个词或短语在一类文章中出现的频率高，并且在其他类别文章中很少出现，则认为该词或短语具有很好的类别区分能力。词频(term frequency，TF)是一个词在一类文章中重要性的衡量，而逆向文件频率(inverse document frequency，IDF)用于衡量一个词的普遍重要性。每个词的重要性与TF成正比，但与IDF成反比。计算提取各应用类别中TF-IDF较高的关键词，能够在信息补全过程中搜索到尽可能多且交叉率低的应用。

其中，数据清洗模块用于对收集的信息进行数据清洗与去噪,包括处理数据的某些纪录值缺失，平滑数据中的噪声、发现异常值，改正不一致。可以分为有监督清洗和无监督清洗两类:

有监督清洗使之在维保人员或者相关专家的指导下，收集分析数据，手工去除明显的噪声数据和重复记录,填补缺值数据等清洗动作；

无监督清洗是指根据一定的业务规则，预先定义好数据清洗算法，由计算机自动执行算法，对数据集进行清洗，然后产生清洗报告。

本实施例中，采用先无监督清洗，产生清洗报告，再让相关维保人员或专家根据清晰报告对清洗的结果进行人工整理的方法。

本实施例中，所述无监督清洗所使用的算法包括：建模法,对于数据缺失值的处理使用回归、贝叶斯形式化方法的基于推理的工具或决策树归纳确定,使用辅助算法包括不限于随机插补法、多重插补法、热平台插补、拉格朗日差值法、牛顿插值法等算法根据实际数据分分布情况、倾斜程度、缺失值所占比例等等来选择具体方法。

数据处理子系统的技术架构可以为三层式数据分析系统构架,通过数据采集(包括数据源)、信息存储与管理(数据仓库)和数据使用三部分技术来实现。

其中所述数据采集(包括数据源)部分中:

数据源包括结构化数据源、半结构化数据源、非结构化数据源；

钻井平台维保系统的结构化数据主要来源包括设备生产厂商设备系统提供设备信息、自有设备数据系统提供设备信息、公开第三方平台和文本文件,维保工程师反馈数据；

钻井平台维保系统的半结构化及非结构化数据主要来源包括设备的视频资料、影音文件、所有格式的办公文档、文本、图片、XML,HTML、各类报表等。

信息存储与管理(数据仓库)部分中：

数据存储是建立大数据分析平台的重要组成部分，它将大数据分析平台中所需的数据按数据仓库建立的方法每天或定期从各个数据源系统中采集详尽的设备数据，并根据各自的需求进行数据调整，数据迁移过程中需将原始数据进行抽取、清洗、合并和装载。在此过程中必须保证数据的完备性和数据的一致性。

在数据使用部分中：

利用基本统计、方差分析、可靠性/生存分析、多变量分析、控制图分析、质量分析等数理方法，帮助钻井平台维保系统快速发现数据之间的关系和变化趋势，让维保工程师更好地做出决策，为用户能随时监测现场设备的状态，并通过数据存储和处理实现设备的运行状态评估和趋势分析,为进一步的设备维保分析提供支撑。

本实施例中，所述项目管理子系统为用户端输入系统,用户根据实际需维护的设备,填写设备信息使用本系统,统将根据录入的设备信息自动进行处理并生成相应项目进度计划供维保人员执行；

所述项目管理子系统中自动关联设备信息并生成相关计划是指,根据用户在当前项目中所勾选的设备进入数据处理子系统查询相关数据,根据查询到的相关数据及历史维保反馈记录,动态生成维保流程报表；

其中,所述维保执行子系统为项目执行人员使用，根据项目管理子系统自动生成的项目流程进行系统维保操作；

其中,所述报表子系统根据项目管理子系统或维保执行子系统的信息记录进行自动统计并生成相应的图形或者数据；

其中,所述开放平台为开放系统数据或者项目数据授权第三方进行读取或者写入。

可见，本发明中提供的智能钻井平台维护保养系统，通过将厂家和设备信息进行汇总,实时更新设备维保注意事项、维保流程、维保步骤指导及设备障故解答等数据，具体的，通过系统数据收集功能收集厂家关于某一设备的维保注意事项,可能出现的问题，结合系统已经沉淀维保数据，可以根据维保人员关联的设备，自动关联系统已经发生过的设备状况以及收集来的厂家提醒注意事项，利用大数据挖掘、数据收集等手段实现平台所需设备的原始数据积累,然后运维人员将设备运行的每一个状况信息和维保信息通过文字描述、现场拍照、图片上传、视频上传等方式上传至智能钻井平台维护保养系统,智能钻井平台维护保养系统以数据的方式记录下来,每条数据都记载着时间戳、相关设备名称、使用者及操作行为等相关的描述。

在使用过程中，系统运维人员可以通过智能钻井平台维护保养系统的相关APP或者网页了解设备相关信息、检查维保过程中的错误及错误发生的原因。维保工程师经常分析设备数据可以了解设备的负荷，性能、安全性，及时分析相关问题、追查错误根源纠正错误。

而且维保工程师通过运行所述智能钻井平台维护保养系统的相关APP或者网页等程序的智能终端设备进行维保，彻底变革了维保工程师依靠翻查纸质资料和手工记录获得设备维保数据的旧体系，实现了一个终端在手，一切尽在掌握的目的。

所述智能钻井平台维护保养系统实现了维保管理与维保工程师的全时互动。工程师可以自动接收每日工作任务，获得维保设备的详实资料，扫描设备环境的安全性，并在工作完成后向系统强制性反馈结果，从而实现所有由智能钻井平台维护保养系统进行维保的设备进程处于实时监控状态。不仅如此，维修过程记录、客户电子验收、零部件更换报告等，也可以通过所述智能钻井平台维护保养系统实现实时反馈。此外，客户及授权设备生产厂家也可访问智能维保系统计算核心，详细了解设备日常维保进程，有利于加强维保企业、客户及设备生产厂家三方对设备维保工作的监管。

智能钻井平台维护保养系统通过智能化维保流程，规范维保体系,自动化维保体系,根据项目全自动生成项目所用设备的维保流程及最后归档维保数据,解决目前维保设备需要人工手动安排维保人员、维保流程、手动记录报备相关工作结果以及相关设备信息,从而提高工作效率，节约公司人力成本，防止技术泄密，提升公司知名度和竞争力,解决人工安排出错率高及效率低下问题。

本实施例中，所述维保执行子系统包括数据存储层、服务层、接口层、用户层和接入终端；

所述数据存储层用于存储收集的设备信息数据、厂家数据、维保产生数据、用户录入数据、系统运行过程中产生数据、人员数据、文件资料数据；

所述服务层包括钻井平台维保系统业务服务模块、应用服务模块和基础服务模块；

所述业务服务模块用于提供经所述数据分析模块、数据处理模块处理后的数据以供本系统及第三方系统调用的数据服务、报表服务和本系统添加的项目服务；

所述应用服务模块用于提供终端使用接口服务、公共服务、系统底层基础接口服务；

所述基础服务模块用于提供系统运行监控、log日志服务、文件管理、cache管理、安全管理、系统告警管理服务；

所述接口层包括为钻井平台维保系统APP、管理端、网页、第三方系统提供的接口；

所述用户层包括钻井平台维保系统的用户可视化的APP、网页及管理后台；

所述接入终端包括运行所述用户层程序的终端设备，包括不限于手提移动电话、终端PAD、台式电脑、笔记本电脑、电脑浏览器、手提移动电话浏览器、以及内置浏览器的可执行APP。

实施例二

本发明实施例提供了一种利用实施例一所述的系统进行智能钻井平台维护保养的方法，包括：系统维护方法、项目管理方法、维保方法和工程师执行维保方法，所述系统维护方法包括系统资料完善、厂家信息完善、数据汇总报表、系统管理员的增、删、查、改的方法，具体按照如下步骤进行实施：

A1，系统管理员登陆管理后台；

A2，选择设备相关模版；

A3，根据模版添加相关设备资料；

A4，添加其他生产数据、设备相关联附件信息；

A5，完成资料录入；

所述项目管理方法包括项目的添加、关联项目所使用的设备、关联项目相关人员,根据项目所选择人员及设备自动生成维保流程,用以支持维保执行系统、报表系统、项目人员增、删、查、改的方法，具体按照如下步骤进行实施：

B1，项目管理员登陆项目管理后台；

B2，进入项目管理模块；

B3，添加项目；

B4，添加项目相关设备信息；

B5，添加项目相关维保工程师；

B6，安排项目维保进度；

B7，设备维保开始时间；

所述维保方法具体按照如下步骤进行实施：

C1，系统检测是否有项目需要安排维保；

C2，检测项目关联人员、设备、日期；

C3，智能生成维保相关流程,生成维保计划；

C4，推送维保计划给项目工程师；

C5，开始跟踪维保计划；

C6，收集整理工程师维保反馈；

C7，维保计划归档；

C8，维保计划报表产出；

C9，维保计划总结；

C10，维保报表产出；

C11，维保结束。

所述工程师执行维保方法具体按照如下步骤进行实施：

D1，维保工程师通过接入终端登陆智能钻井平台维护保养系统，进入维保执行子系统；

D2，查看待执行维保项目安排；

D3，开始执行维保安排；

D4，根据维保安排逐项进行维保流程；

D5，添加维保反馈；

D6，整理维保计划总结；

D7，添加设备运行状况；

D8，结束维保计划执行。

通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本发明提供的智能钻井平台维保系统及方法，根据系统所录入的项目信息、项目所用厂商及设备，自动关联设备维保数据,自动生成后续维保流程,根据工程师反馈实时记录设备维保信息,实时监控设备目前状态及以往维保数据,具有自动化、智能化、模块化、易用及数据整理、数据安全的特点，可取代手工制定维保流程及数据记录的方式,具有高效、高可用性、智能化的有点,还具有工作稳定、易使用、成本低的优点，解决了现有技术中，维保依靠人工编排流程、整理汇总数据,无法自动化的难题。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种智能钻井平台维护保养系统，其特征在于，包括：数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统、报表子系统和开放平台；

所述数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统、报表子系统和开放平台之间通过网络或者专有接口互相连接；

所述数据处理子系统、项目管理子系统、维保执行子系统和报表子系统分别与用户输入端连接；

所述开放平台可与第三方系统进行打通对接；

所述数据处理子系统包括：数据采集模块、数据清洗模块、数据分析模块、智能机器学习分析模块、数据存储模块、数据可视化模块；

所述数据采集模块用于收集厂家信息以及厂家所生产设备信息，包括：信息录入、信息整理、维保流程整理、关键点整理、数据图纸上传；

所述数据清洗模块用于对收集的信息进行数据清洗与去噪、数据聚合与数据修正以及相关数据整合，得到有效的数据；

所述数据分析模块用于对有效的数据进行数据挖掘、数理统计、机器学习以及实施智能算法，获取算法分析结果,并将结果集用于所述智能机器学习分析模块；

所述智能机器学习分析模块用于根据决策支持、信息预测、商业智能以及根据设备以往维保信息自动生成关键维修点信息；

所述数据存储模块用于对所述智能机器学习分析模块自动生成关键维修点信息进行GFS、MapReduce、BigTable云计算等操作,将数据进行储存以供本系统及需要调用系统数据功能调取使用；

所述数据可视化模块用于以图形或者图表形式把数据以可视化技术进行显示；

所述项目管理子系统用于项目添加、项目人员配置、项目设备管理、项目进度把控以及项目工作安排；

所述维保执行子系统用于根据所述项目管理子系统的数据进行项目设备自动关联、维保计划自动生成、相关人员自动安排执行以及反馈记录执行计划；

所述报表子系统用于根据项目设置和设备维保记录自动生成各种系统所需报表；

所述开放平台包括:开放数据读取平台、开放数据收集平台和开放授权平台；

所述开放数据读取平台用于开放厂商数据、开放设备数据、开放设备智能分析数据、开放项目数据；

所述开放数据收集平台用于开放厂商数据收集接口、开放厂商设备提交接口、开放厂商添加维护信息接口；

所述开放授权平台用于控制第三方读取接口权限、添加接口权限、更改接口权限。

2.根据权利要求1所述的智能钻井平台维护保养系统，其特征在于，所述维保执行子系统包括数据存储层、服务层、接口层、用户层和接入终端；

所述数据存储层用于存储收集的设备信息数据、厂家数据、维保产生数据、用户录入数据、系统运行过程中产生数据、人员数据、文件资料数据；

所述服务层包括钻井平台维保系统业务服务模块、应用服务模块和基础服务模块；

所述业务服务模块用于提供经所述数据分析模块、数据处理模块处理后的数据以供本系统及第三方系统调用的数据服务、报表服务和本系统添加的项目服务；

所述应用服务模块用于提供终端使用接口服务、公共服务、系统底层基础接口服务；

所述基础服务模块用于提供系统运行监控、log日志服务、文件管理、cache管理、安全管理、系统告警管理服务；

所述接口层包括为钻井平台维保系统APP、管理端、网页、第三方系统提供的接口；

所述用户层包括钻井平台维保系统的用户可视化的APP、网页及管理后台；

所述接入终端包括运行所述用户层程序的终端设备，包括不限于手提移动电话、终端PAD、台式电脑、笔记本电脑、电脑浏览器、手提移动电话浏览器、以及内置浏览器的可执行APP。

3.一种利用权利要求1或2所述的系统进行智能钻井平台维护保养的方法，其特征在于，包括：系统维护方法、项目管理方法、维保方法和工程师执行维保方法，所述系统维护方法包括系统资料完善、厂家信息完善、数据汇总报表、系统管理员的增、删、查、改的方法，具体按照如下步骤进行实施：

A1，系统管理员登陆管理后台；

A2，选择设备相关模版；

A3，根据模版添加相关设备资料；

A4，添加其他生产数据、设备相关联附件信息；

A5，完成资料录入；

所述项目管理方法包括项目的添加、关联项目所使用的设备、关联项目相关人员,根据项目所选择人员及设备自动生成维保流程,用以支持维保执行系统、报表系统、项目人员增、删、查、改的方法，具体按照如下步骤进行实施：

B1，项目管理员登陆项目管理后台；

B2，进入项目管理模块；

B3，添加项目；

B4，添加项目相关设备信息；

B5，添加项目相关维保工程师；

B6，安排项目维保进度；

B7，设备维保开始时间；

所述维保方法具体按照如下步骤进行实施：

C1，系统检测是否有项目需要安排维保；

C2，检测项目关联人员、设备、日期；

C3，智能生成维保相关流程,生成维保计划；

C4，推送维保计划给项目工程师；

C5，开始跟踪维保计划；

C6，收集整理工程师维保反馈；

C7，维保计划归档；

C8，维保计划报表产出；

C9，维保计划总结；

C10，维保报表产出；

C11，维保结束。

所述工程师执行维保方法具体按照如下步骤进行实施：

D1，维保工程师通过接入终端登陆智能钻井平台维护保养系统，进入维保执行子系统；

D2，查看待执行维保项目安排；

D3，开始执行维保安排；

D4，根据维保安排逐项进行维保流程；

D5，添加维保反馈；

D6，整理维保计划总结；

D7，添加设备运行状况；

D8，结束维保计划执行。