CN109876457A - 游戏角色生成方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种游戏角色生成方法、装置及存储介质。该方法包括：根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。本发明所生成的游戏角色可以提高游戏的沉浸感。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种游戏角色生成方法、装置及存储介质。
背景技术
目前，角色扮演游戏(Role-playing game，RPG)已成为游戏领域的主流。
现有技术中，用户在开始角色扮演游戏之前，可以设置游戏角色的脸部形象，以求与用户建立某种形式的情感连接。具体的，用户可以在预先设置的脸型、五官以及表情中选择脸型、五官以及表情等进行自由搭配，以完成其游戏角色的面部形象设置。
但是，现有技术中，存在游戏的沉浸感较低的问题。
发明内容
本发明提供一种游戏角色生成方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中游戏的沉浸感较低的问题。
第一方面，本发明提供一种游戏角色生成方法，包括：
根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
在一种可能的实现中，所述根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象，包括：
获取所述用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息；
将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
在一种可能的实现中，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
在一种可能的实现中，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。
在一种可能的实现中，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：
根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息；
所述根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色，包括：
根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
第二方面，本发明提供一种游戏角色生成装置，包括：
面部形象模块，用于根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
修正模块，用于根据所述面部形象模块得到的所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
生成模块，用于根据所述修正模块修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
在一种可能的实现中，所述面部形象模块，具体用于：
获取所述用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息；
将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
在一种可能的实现中，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
在一种可能的实现中，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。
在一种可能的实现中，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。
在一种可能的实现中，所述装置还包括：皮肤信息模块，用于将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
在一种可能的实现中，所述装置还包括：确定模块，用于根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息；
所述生成模块，具体用于根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
第三方面，本发明提供一种游戏角色生成装置，包括：
处理器以及用于存储计算机指令的存储器；所述处理器运行所述计算机指令执行上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由游戏角色生成装置的处理器执行时，使得游戏角色生成装置能够执行上述第一方面任一项所述的方法。
本发明提供的游戏角色生成方法、装置及存储介质，通过根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到用户的面部形象，根据用户的脸部皮肤信息对得到的面部形象进行修正，并根据修正后的面部形象生成用户的游戏角色，能够得到与用户的真实形象更加接近的游戏角色，提高了游戏角色的逼真性，从而能够提高游戏的沉浸感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的游戏角色生成方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的游戏角色生成方法实施例一的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的游戏角色生成方法实施例二的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的游戏角色生成方法实施例三的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的游戏角色生成装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的游戏角色生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的游戏角色生成方法的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景可以包括终端。具体的，本实施例提供的游戏生成方法可以由终端执行。终端在生成游戏角色后，可以将游戏角色显示给用户。可选的，图1所示的应用场景中还可以包括服务器，终端可以将生成的游戏角色指示给服务器。
可替换的，本实施例提供的游戏生成方法可以由服务器执行。服务器在生成游戏角色后，可以向终端指示所生成的游戏角色，并由终端将游戏角色显示给用户。
其中，终端例如可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等。
图2为本发明实施例提供的游戏角色生成方法实施例一的流程示意图。如图2所示，本实施例的方法可以包括：
步骤201，根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象。
本步骤中，所述用户的多个人脸图像可以包括多个人脸角度的人脸图像。具体的，可以根据所述用户的多个人脸图像，利用人体三维(Three Dimensions，3D)头部建模方法，重建所述用户的面部形象。其中，利用人体三维头部建模方法可以得到人体三维头部模型。该人体三维头部模型可以是由三维的像素点组成，根据用户的多个人脸图像可以得到人体三维头部模型的像素点的像素值，从而得到用户的面部形象。
需要说明的是，对于获得所述用户的多个人脸图像的具体方式，本发明不作限定。可选的，可以通过摄像头采集所述用户的多个人脸图像，或者，也可以获取所述用户上传的包括所述用户的人脸图像的多张照片的方式，获得所述用户的多个人脸图像。
步骤202，根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正。
本步骤中，可选的，可以从其他设备获得所述用户的脸部皮肤信息；或者，也可以通过对所述用户的人脸图像进行人脸识别，确定所述用户的脸部皮肤信息。其中，所述用户的脸部皮肤信息具体可以为能够描述所述用户脸部的皮肤状态的任意信息中的一种或多种。
可选的，步骤202具体可以包括：根据所述用户的脸部皮肤信息，将得到的所述面部形象中的皮肤状态调整为与所述脸部皮肤信息描述的皮肤状态一致。
这里，根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正，可以使得修正后的所述面部形象可以体现所述用户的脸部皮肤信息，从而使得修正后的所述面部形象与用户的真实面部更加接近。
步骤203，根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
本步骤中，生成的所述用户的游戏角色的面部形象与修正后的所述面部形象相关联。可选的，步骤203具体可以包括：将修正后的所述面部形象，作为所述用户的游戏角色的面部形象。
这里，由于修正后的所述面部形象与用户的真实面部更加接近，因此根据修正后的所述面部形象所生成的用户的游戏角色的面部形象，可以与用户的真实形象更加接近。
本实施例提供的游戏角色生成方法，通过根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到用户的面部形象，根据用户的脸部皮肤信息对得到的面部形象进行修正，并根据修正后的面部形象生成用户的游戏角色，能够得到与用户的真实形象更加接近的游戏角色，提高了游戏角色的逼真性，从而能够提高游戏的沉浸感。
图3为本发明实施例提供的游戏角色生成方法实施例二的流程示意图。本实施例在图2所示实施例的基础上主要描述了根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象的一种可选的实现方式。如图3所示，本实施例的方法可以包括：
步骤301，获取用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息。
本步骤中，可选的，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。其中，第一侧脸方向例如可以为左侧脸方向，第二侧脸方向例如可以为右侧脸方向；或者，第一侧脸方向例如可以为右侧脸方向，第二侧脸方向例如可以为左侧脸方向。这里，通过所述多个人脸图像包括至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像，使得所述多个人脸图像中能够展现所述用户面部的整体形象，从而提高了根据多个人脸图像得到的用户的面部形象的准确性。
可选的，所述多个关键点具体可以包括能够表征脸部形象特征的点。例如，多个关键点可以包括下述中的任意一种或多种：用于表征脸型特征的关键点，用于表征眉毛特征的关键点，用于表征眼睛特征的关键点，用于表征鼻子特征的关键点，用于表征嘴巴特征的关键点，用于表征耳朵特征的关键点，用于表征颧骨特征的关键点。其中，用于表征脸型特征的关键点例如可以包括下巴轮廓点和脸颊轮廓点。用于表征眉毛特征的关键点例如可以包括眉毛位置点和眉毛形状点。
其中，所述关键点信息可以用于描述关键点的面部形象特点。可选的，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
步骤302，将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
本步骤中，可选的，人脸图像的一个关键点可以对应人体三维头部模型中的一个或者多个像素点。这里，将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，具体可以包括：根据一个关键点的位置信息，在人体三维头部模型中找到对应的像素点，并将该关键点的深度信息和颜色信息作为找到的该像素点的像素值。例如，人脸图像中的关键点可以包括鼻尖点，可以根据鼻尖点的位置信息，在人脸三维头部模型中找到与鼻尖点对应的一个或多个像素点，并将鼻尖点的深度信息和颜色信息作为与鼻尖点对应的一个或多个像素点的像素值。
步骤303，根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正。
本步骤中，可选的，可以从其他设备获得所述用户的脸部皮肤信息；或者，也可以通过对所述用户的人脸图像进行人脸识别，确定所述用户的脸部皮肤信息。其中，所述用户的脸部皮肤信息具体可以为能够描述所述用户脸部的皮肤状态的任意信息中的一种或多种。
可选的，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。其中，肤质信息可以用于描述用户脸部的肤质。肤质可以包括：中性肤质、干性肤质、油性肤质、混合性肤质和敏感性肤质。黑眼圈信息可以用于描述用户的黑眼圈，具体的，可以描述用户是否存在黑眼圈，以及黑眼圈的颜色。斑点信息可以用于描述用户脸部的斑点。斑点可以包括：痣、痘痘、痘印、雀斑等。
可选的，步骤303具体可以包括：根据所述用户的脸部皮肤信息，将得到的所述面部形象中的皮肤状态调整为与所述脸部皮肤信息描述的皮肤状态一致。
这里，根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正，可以使得修正后的所述面部形象可以体现所述用户的脸部皮肤信息，从而使得修正后的所述面部形象与用户的真实面部更加接近。
步骤304，根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
本步骤中，可选的，步骤404具体可以包括：将修正后的所述面部形象，作为所述用户的游戏角色的面部形象。
可选的，步骤304之前还可以包括：根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息。相应的，步骤304具体可以包括：根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
可选的，所述造型信息具体可以包括服饰造型信息和/或头发造型信息。其中，所述服饰造型信息可以用于指示服饰造型，头发造型信息可以用于指示头发造型。可选的，可以预先设置多个服饰造型和多个头发造型，用户可以在预设设置的多个服饰造型中选择一个服饰造型(即，输入服饰造型信息)，在多个预先设置的头发造型中选择一个头发造型(即，输入头发造型信息)。
进一步可选的，所述造型信息包括服饰造型信息和头发造型信息，步骤304具体可以包括：将修正后的所述面部形象作为所述用户的游戏角色的面部形象，将所述服饰造型信息所指示的服饰作为所述用户的游戏角色的服饰，并将所述头发造型信息所指示的头发作为所述用户的游戏角色的头发。
这里，通过根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息，可以提高设置用户的游戏角色的灵活性，提高了用户体验。
本实施例提供的游戏角色生成方法，通过获取用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象，根据用户的脸部皮肤信息对得到的面部形象进行修正，并根据修正后的面部形象生成用户的游戏角色，能够得到与用户的真实形象更加接近的游戏角色，提高了游戏角色的逼真性，从而能够提高游戏的沉浸感。
图4为本发明实施例提供的游戏角色生成方法实施例三的流程示意图。本实施例在图2所示实施例的基础上主要描述了确定用户的脸部皮肤信息的一种可选的实现方式。如图4所示，本实施例的方法可以包括：
步骤401，根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象。
本步骤中，可选的，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。其中，第一侧脸方向例如可以为左侧脸方向，第二侧脸方向例如可以为右侧脸方向；或者，第一侧脸方向例如可以为右侧脸方向，第二侧脸方向例如可以为左侧脸方向。
这里，通过所述多个人脸图像包括至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像，使得所述多个人脸图像中能够展现所述用户面部的整体形象，从而提高了根据多个人脸图像得到的用户的面部形象的准确性。
需要说明的是，步骤401得到所述用户的面部形象的具体方式，可以参见步骤201或步骤302，在此不再赘述。
步骤402，将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
本步骤中，具体的，可以通过训练样本集合对神经网络模型进行训练学习，使得神经网络模型可以学习到根据人脸图像，确定脸部皮肤信息的能力。进一步的，可以将用户的人脸图像输入至神经网络模型，神经网络模型的输出即为所述用户的脸部皮肤信息。可选的，训练样本集合中可以包括多个人脸图像，以及多个人脸图像中各人脸图像的脸部皮肤信息。
需要说明的是，输入神经网络模型的所述用户的人脸图像，可以与步骤401中的人脸图像相同，或者，也可以与步骤401中的人脸图像不同，本发明对此不作限定。
需要说明的是，步骤401与步骤402之间，并没有先后顺序的限制。
步骤403，根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正。
可选的，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。其中，肤质信息可以用于描述用户脸部的肤质。肤质可以包括：中性肤质、干性肤质、油性肤质、混合性肤质和敏感性肤质。黑眼圈信息可以用于描述用户的黑眼圈，具体的，可以描述用户是否存在黑眼圈，以及黑眼圈的颜色。斑点信息可以用于描述用户脸部的斑点。斑点可以包括：痣、痘痘、痘印、雀斑等。
可选的，步骤403具体可以包括：根据所述用户的脸部皮肤信息，将得到的所述面部形象中的皮肤状态调整为与所述脸部皮肤信息描述的皮肤状态一致。
步骤404，根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
本步骤中，可选的，步骤404具体可以包括：将修正后的所述面部形象，作为所述用户的游戏角色的面部形象。
可选的，步骤304之前还可以包括：根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息。相应的，步骤304具体可以包括：根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
可选的，所述造型信息具体可以包括服饰造型信息和/或头发造型信息。其中，所述服饰造型信息可以用于指示服饰造型，头发造型信息可以用于指示头发造型。可选的，可以预先设置多个服饰造型和多个头发造型，用户可以在预设设置的多个服饰造型中选择一个服饰造型(即，输入服饰造型信息)，在多个预先设置的头发造型中选择一个头发造型(即，输入头发造型信息)。
进一步可选的，所述造型信息包括服饰造型信息和头发造型信息，步骤304具体可以包括：将修正后的所述面部形象作为所述用户的游戏角色的面部形象，将所述服饰造型信息所指示的服饰作为所述用户的游戏角色的服饰，并将所述头发造型信息所指示的头发作为所述用户的游戏角色的头发。
这里，通过根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息，可以提高设置用户的游戏角色的灵活性，提高了用户体验。
本实施例提供的游戏角色生成方法，通过根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到用户的面部形象，将用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到用户的脸部皮肤信息，根据用户的脸部皮肤信息对得到的面部形象进行修正，并根据修正后的面部形象生成用户的游戏角色，能够得到与用户的真实形象更加接近的游戏角色，提高了游戏角色的逼真性，从而能够提高游戏的沉浸感。
图5为本发明实施例提供的游戏角色生成装置的结构示意图，本实施例提供的装置可以应用于上述方法实施例中，实现其终端或服务器的功能。如图5所示，本实施例的装置可以包括：面部形象模块51、修正模块52和生成模块53。其中，
面部形象模块51，用于根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
修正模块52，用于根据面部形象模块51得到的所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
生成模块53，用于根据修正模块52修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
在一种可能的实现中，面部形象模块51，具体用于：
获取所述用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息；
将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
在一种可能的实现中，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
在一种可能的实现中，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。
在一种可能的实现中，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。
在一种可能的实现中，所述装置还包括：皮肤信息模块54，用于将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
在一种可能的实现中，所述装置还包括：确定模块55，用于根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息；
生成模块53，具体用于根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法所示实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本发明实施例提供的游戏角色生成装置的结构示意图，如图6所示，该游戏角色生成装置可以包括：处理器61以及用于存储计算机指令的存储器62。
其中，处理器61运行该计算机指令执行以下方法：
根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
在一种可能的实现中，所述根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象，包括：
获取所述用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息；
将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
在一种可能的实现中，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
在一种可能的实现中，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。
在一种可能的实现中，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：
根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息；
所述根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色，包括：
根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由游戏角色生成装置的处理器执行时，使得游戏角色生成装置能够执行一种游戏角色生成方法，该方法包括：
根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
在一种可能的实现中，所述根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象，包括：
获取所述用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息；
将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
在一种可能的实现中，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
在一种可能的实现中，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。
在一种可能的实现中，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
在一种可能的实现中，所述方法还包括：
根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息；
所述根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色，包括：
根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种游戏角色生成方法，其特征在于，包括：
根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
根据所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象，包括：
获取所述用户的多个人脸图像中各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息；
将各人脸图像的多个关键点各自的关键点信息，对应映射至人体三维头部模型的像素点中，得到所述用户的面部形象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键点信息包括位置信息、深度信息和颜色信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脸部皮肤信息包括下述中的至少一种：肤质信息、黑眼圈信息或斑点信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个人脸图像包括：至少一个正脸图像、至少一个第一侧脸方向的侧脸图像和至少一个第二侧脸方向的侧脸图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述用户的脸部皮肤信息，所述神经网络模型用于根据人脸图像确定脸部皮肤信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户输入的设置指令，确定所述用户的游戏角色的造型信息；
所述根据修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色，包括：
根据修正后的所述面部形象以及所述造型信息，生成所述用户的游戏角色。
8.一种游戏角色生成装置，其特征在于，包括：
面部形象模块，用于根据用户的多个人脸图像以及人体三维头部模型，得到所述用户的面部形象；
修正模块，用于根据所述面部形象模块得到的所述用户的脸部皮肤信息，对得到的所述面部形象进行修正；
生成模块，用于根据所述修正模块修正后的所述面部形象，生成所述用户的游戏角色。
9.一种游戏角色生成装置，其特征在于，包括：
处理器以及用于存储计算机指令的存储器；所述处理器运行所述计算机指令执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由游戏角色生成装置的处理器执行时，使得游戏角色生成装置能够执行权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111729314A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种虚拟角色的捏脸处理方法、装置及可读存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101175111B1 (ko) * | 2011-03-31 | 2012-08-21 | 성균관대학교산학협력단 | 얼굴 식별 게임 제공 방법 및 장치 |
| EP2503513A1 (en) * | 2010-06-11 | 2012-09-26 | Altron Corporation | Character generation system, character generation method, and program |
| CN105812754A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-07-27 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种试装方法以及试装装置 |
| CN108764180A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN108771868A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-09 | 广州市点格网络科技有限公司 | 游戏虚拟角色构建方法、装置与计算机可读存储介质 |
| CN109118569A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于三维模型的渲染方法和装置 |
-
2019
- 2019-02-21 CN CN201910130403.0A patent/CN109876457A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2503513A1 (en) * | 2010-06-11 | 2012-09-26 | Altron Corporation | Character generation system, character generation method, and program |
| KR101175111B1 (ko) * | 2011-03-31 | 2012-08-21 | 성균관대학교산학협력단 | 얼굴 식별 게임 제공 방법 및 장치 |
| CN105812754A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-07-27 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种试装方法以及试装装置 |
| CN108764180A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN108771868A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-09 | 广州市点格网络科技有限公司 | 游戏虚拟角色构建方法、装置与计算机可读存储介质 |
| CN109118569A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于三维模型的渲染方法和装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111729314A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种虚拟角色的捏脸处理方法、装置及可读存储介质 |
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