CN109870919A - 一种智能家居控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能家居控制方法及系统，所述智能家居包括用户数据库、数据采集模块、数据运算模块及智能家庭设备，步骤A：数据采集模块从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；步骤B：数据运算模块根据用户数据对用户的意向行为进行计算；步骤C：执行意向行为的计算结果来调整相应的智能家庭设备的运行状态；步骤D：判断在执行计算结果时用户是否有进行调整；利用智能算法，将家庭设备的控制过程实现无感化应用，通过对用户意向行为的计算，即可实现用户行为的预判，无需用户操作，能判断用户的操作意图提前进行智能控制，使用户免于烦锁的操作和指令反复下达，大大提升用户的使用体验。

Description

一种智能家居控制方法及系统

技术领域

本发明涉及家电智能控制领域，尤其涉及一种智能家居控制方法及系统。

背景技术

随着全屋互联网家电越来越普及，家用电器设备越来越智能化，AI人工智能成为各大小电器设备商争相角逐的目标。设备越来越追求智能化、无感控制、用户控制行为预判等等，以提高用户的使用体验。现有的智能家电需要用户输入控制指令来控制智能家电执行指定功能，输入控制指令方式包括由按键输入、语音输入以及手势输入等。这种对设备的控制其实还处理智能的初级阶段，需要依靠用户手动或动口才能执行指令的智能控制，相对还是太机械，用户体验较差。

发明内容

本发明的目的在于提出一种更智能化的智能家庭系统控制方法。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种智能家居控制方法，所述智能家居包括用户数据库、数据采集模块、数据运算模块及智能家庭设备，所述控制方法包括以下步骤：

步骤A：数据采集模块从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；

步骤B：数据运算模块根据用户数据对用户的意向行为进行计算；

步骤C：执行意向行为的计算结果来调整相应的智能家庭设备的运行状态；

步骤D：判断在执行计算结果时用户是否有进行调整；

若用户未对执行的计算结果进行过调整，则将计算结果存入用户数据库，并在下一次计算时赋予权重；

若用户对执行的计算结果进行了调整，则将本次计算结果存入用户数据库，在系统下一次运行时对本次计算结果剔除，并将用户调整后的结果储存到用户数据库，在下一次计算时设置权重。

本发明的提供一种对家庭设备的智能控制方案，利用智能算法，将家庭设备的控制过程实现无感化应用，通过对用户意向行为的计算，即可实现用户行为的预判，无需用户操作，能判断用户的操作意图提前进行智能控制，使用户免于烦锁的操作和指令反复下达，大大提升用户的使用体验，若用户对自动执行的指令不满意，可手动对执行结果进行调整，并在系统下次运行计算时设置权重，使意向行为的计算更准确，更贴合用户的意向行为。

优选的，还包括步骤B1：判断步骤B中计算出的意向行为的计算结果是否唯一；

若计算出的用户意向行为结果唯一，则继续执行下一步骤；

若计算出的用户意向行为结果不唯一时，将所有运算结果根据用户数据的类型分别赋予权重计算匹配度，计算出匹配度最高的结果作为意向行为计算结果。

当计算出的用户意向行为结果不唯一时，通过计算每个结果的匹配度，选出匹配度最高的结果；根据不同的用户数据赋予计算结果不同的权重，用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，设置权值的大小为个人喜好数据＞用户家庭环境数据＞智能家庭设备的运行数据，即以用户预先设定的个人喜好的优先级最高，优先执行用户设置的个人喜好。

优选的，在步骤B中，所述数据运算模块根据用户数据采用统计学方法对用户的意向行为进行计算。

采用统计学算法进行意向行为计算，根据用户预先设定的意向行为，或用户的使用情况、使用历史等数据作为样本通过序时平均预测法、移动平均预测法、指数平滑法、直线趋势预测模型的统计学的统计预测方法对用户的意向行为预测，计算出用户在当前的环境情况下习惯实施的行为，推算出用户的意向行为，使家庭设备自动执行该动作，无需通过手动或声控的操作，即可实现对家庭设备的无感化控制。

优选的，所述用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，所述智能家庭互联网设备的运行数据包括设备的使用状态以及设备的使用历史记录，所述用户家庭环境数据包括温度、湿度、天气状况、室内亮度，所述个人喜好数据为用户预先设置的执行命令。

用户数据储存在用户数据库内，数据收集模块用户上存及下载用户数据，用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，其中，智能家庭设备的运行数据包括运行状态及运行记录，用户家庭环境数据通过智能家庭传感器采集的数据，如室内温度、湿度及亮度等，个人喜好数据为用户预先设置的数据，根据智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据及个人喜好数据，判断在当前的环境情况下，用户的使用习惯，通过不断统计用户在各种环境状况下的使用习惯，使计算出的用户意向行为更贴近用户在该使用环境下的选择，实现了智能化控制。

优选的，所述互联网网络设备为网关或路由，所述用户数据库、所述数据收集模块、所述数据运算模块、所述智能家庭设备分别与所述互联网网络设备通信；

所述智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器、光传感器和智能门锁；

所述智能家庭设备包括家庭音响、智能电视、智能空调和电灯。

智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器及光传感器，温度传感器用于检测家居的室内温度，根据温度传感器检测出的温度数据以及用户的使用情况，判断是否打开智能空调并自动调节智能空调的温度；湿度传感器用于检测家居室内的湿度，判断智能空调是否需要打开抽湿功能；光传感器用于检测家居室内的亮度，判断室内的电灯是否需要开启；智能门锁用于判断用户是否位于家居内，家庭音响、智能电视及电灯用于实现用户意向执行的功能。智能家庭设备及智能家庭传感器通过网关实现与用户数据库、数据收集模块、数据运算模块的通信。

一种智能家居系统，包括所述用户数据库、所述数据处理系统、多个所述智能家庭设备、多个所述智能家庭传感器和所述互联网网络设备；

所述数据采集模块用于从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；若用户未对执行的计算结果进行过调整，则将计算结果存入用户数据库，并在下一次计算时赋予权重；

所述数据运算模块用于根据用户数据对用户的意向行为进行计算；判断在执行计算结果时用户是否有进行调整，若用户对执行的计算结果进行了调整，则将本次计算结果存入用户数据库，在系统下一次运行时对本次计算结果剔除，并将用户调整后的结果储存到用户数据库，在下一次计算时设置权重；

所述智能家庭设备用于执行意向行为的计算结果来调整运行状态。

本发明的提供一种对家庭设备的智能控制方案，利用智能算法，将家庭设备的控制过程实现无感化应用，通过对用户意向行为的计算，即可实现用户行为的预判，无需用户操作，能判断用户的操作意图提前进行智能控制，使用户免于烦锁的操作和指令反复下达，大大提升用户的使用体验，若用户对自动执行的指令不满意，可手动对执行结果进行调整，并在系统下次运行计算时设置权重，使意向行为的计算更准确，更贴合用户的意向行为。

优选的，所述数据运算模块还用于当意向行为计算的结果不唯一时，将所有运算结果根据用户数据的类型分别赋予权重计算匹配度，计算出匹配度最高的结果作为意向行为计算结果。

当计算出的用户意向行为结果不唯一时，通过计算每个结果的匹配度，选出匹配度最高的结果；根据不同的用户数据赋予计算结果不同的权重，设置权值的大小为个人喜好数据＞用户家庭环境数据，即以用户预先设定的个人喜好的优先级最高，优先执行用户设置的个人喜好。

优选的，所述数据运算模块根据用户数据采用统计学方法对用户的意向行为进行计算。

采用统计学算法进行意向行为计算，根据用户预先设定的意向行为，或用户的使用情况、使用历史等数据作为样本通过序时平均预测法、移动平均预测法、指数平滑法、直线趋势预测模型的统计学的统计预测方法对用户的意向行为预测，计算出用户在当前的环境情况下习惯实施的行为，推算出用户的意向行为，使家庭设备自动执行该动作，无需通过手动或声控的操作，即可实现对家庭设备的无感化控制。

优选的，所述用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，所述智能家庭互联网设备的运行数据包括设备的使用状态以及设备的使用历史记录，所述用户家庭环境数据包括温度、湿度、天气状况、室内亮度，所述个人喜好数据为用户预先设置的执行命令。

用户数据储存在用户数据库内，数据收集模块用户上存及下载用户数据，用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，其中，智能家庭设备的运行数据包括运行状态及运行记录，用户家庭环境数据通过智能家庭传感器采集的数据，如室内温度、湿度及亮度等，个人喜好数据为用户预先设置的数据，根据智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据及个人喜好数据，判断在当前的环境情况下，用户的使用习惯，通过不断统计用户在各种环境状况下的使用习惯，使计算出的用户意向行为更贴近用户在该使用环境下的选择，实现了智能化控制。

优选的，所述互联网网络设备为网关或路由，所述用户数据库、所述数据收集模块、所述数据运算模块、所述智能家庭设备分别与所述互联网网络设备通信；

所述智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器、光传感器和智能云锁；

所述智能家庭设备包括家庭音响、智能电视、智能空调和电灯。

智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器及光传感器，温度传感器用于检测家居的室内温度，根据温度传感器检测出的温度数据以及用户的使用情况，判断是否打开智能空调并自动调节智能空调的温度；湿度传感器用于检测家居室内的湿度，判断智能空调是否需要打开抽湿功能；光传感器用于检测家居室内的亮度，判断室内的电灯是否需要开启；智能门锁用于判断用户是否位于家居内，家庭音响、智能电视及电灯用于实现用户意向执行的功能。智能家庭设备及智能家庭传感器通过网关实现与用户数据库、数据收集模块、数据运算模块的通信。

本发明的有益效果为：本发明的提供一种对家庭设备的智能控制方案，利用智能算法，将家庭设备的控制过程实现无感化应用，通过对用户意向行为的计算，即可实现用户行为的预判，无需用户操作，能判断用户的操作意图提前进行智能控制，使用户免于烦锁的操作和指令反复下达，大大提升用户的使用体验，若用户对自动执行的指令不满意，可手动对执行结果进行调整，并在系统下次运行计算时设置权重，使意向行为的计算更准确，更贴合用户的意向行为。

附图说明

附图对本发明做进一步说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。

图1是本发明其中一个实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

本实施例的一种智能家居控制方法，所述智能家居包括用户数据库、数据采集模块、数据运算模块及智能家庭设备，所述控制方法包括以下步骤：

步骤A：数据采集模块从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；

步骤B：数据运算模块根据用户数据对用户的意向行为进行计算；

步骤C：执行意向行为的计算结果来调整相应的智能家庭设备的运行状态；

步骤D：判断在执行计算结果时用户是否有进行调整；

若用户未对执行的计算结果进行过调整，则将计算结果存入用户数据库，并在下一次计算时赋予权重；

若用户对执行的计算结果进行了调整，则将本次计算结果存入用户数据库，在系统下一次运行时对本次计算结果剔除，并将用户调整后的结果储存到用户数据库，在下一次计算时设置权重。

本发明的提供一种对家庭设备的智能控制方案，利用智能算法，将家庭设备的控制过程实现无感化应用，通过对用户意向行为的计算，即可实现用户行为的预判，无需用户操作，能判断用户的操作意图提前进行智能控制，使用户免于烦锁的操作和指令反复下达，大大提升用户的使用体验，若用户对自动执行的指令不满意，可手动对执行结果进行调整，并在系统下次运行计算时设置权重，使意向行为的计算更准确，更贴合用户的意向行为。

意向行为是指用户想要对智能家庭设备完成的动作，如打开电视机、打开空调并调节适宜的温度等动作。

工作原理：当用户回到家后，数据采集模块开始工作从用户数据库下载用户数据，包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，例如，用户设置打开电视并观看某个节目为个人喜好数据，数据运算模块根据用户括智能家庭设备的运行数据及个人喜好数据为样本，计算出打开电视为用户的意向行为，则智能电视自动开启并打开指定的节目；

还包括步骤B1：判断步骤B中计算出的意向行为的计算结果是否唯一；

若计算出的用户意向行为结果唯一，则继续执行下一步骤；

若计算出的用户意向行为结果不唯一时，将所有运算结果根据用户数据的类型分别赋予权重计算匹配度，计算出匹配度最高的结果作为意向行为计算结果。

当计算出的用户意向行为结果不唯一时，通过计算每个结果的匹配度，选出匹配度最高的结果；根据不同的用户数据赋予计算结果不同的权重，用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，设置权值的大小为个人喜好数据＞用户家庭环境数据＞智能家庭设备的运行数据，即以用户预先设定的个人喜好的优先级最高，优先执行用户设置的个人喜好。

在步骤B中，所述数据运算模块根据用户数据采用统计学方法对用户的意向行为进行计算。

采用统计学算法进行意向行为计算，根据用户预先设定的意向行为，或用户的使用情况、使用历史等数据作为样本通过序时平均预测法、移动平均预测法、指数平滑法、直线趋势预测模型的统计学的统计预测方法对用户的意向行为预测，计算出用户在当前的环境情况下习惯实施的行为，推算出用户的意向行为，使家庭设备自动执行该动作，无需通过手动或声控的操作，即可实现对家庭设备的无感化控制。

所述用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，所述智能家庭互联网设备的运行数据包括设备的使用状态以及设备的使用历史记录，所述用户家庭环境数据包括温度、湿度、天气状况、室内亮度，所述个人喜好数据为用户预先设置的执行命令。

用户数据储存在用户数据库内，数据收集模块用户上存及下载用户数据，用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，其中，智能家庭设备的运行数据包括运行状态及运行记录，用户家庭环境数据通过智能家庭传感器采集的数据，如室内温度、湿度及亮度等，个人喜好数据为用户预先设置的数据，根据智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据及个人喜好数据，判断在当前的环境情况下，用户的使用习惯，通过不断统计用户在各种环境状况下的使用习惯，使计算出的用户意向行为更贴近用户在该使用环境下的选择，实现了智能化控制。

所述互联网网络设备为网关或路由，所述用户数据库、所述数据收集模块、所述数据运算模块、所述智能家庭设备分别与所述互联网网络设备通信；

所述智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器、光传感器和智能门锁；

所述智能家庭设备包括家庭音响、智能电视、智能空调和电灯。

智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器及光传感器，温度传感器用于检测家居的室内温度，根据温度传感器检测出的温度数据以及用户的使用情况，判断是否打开智能空调并自动调节智能空调的温度；湿度传感器用于检测家居室内的湿度，判断智能空调是否需要打开抽湿功能；光传感器用于检测家居室内的亮度，判断室内的电灯是否需要开启；智能门锁用于判断用户是否位于家居内，家庭音响、智能电视及电灯用于实现用户意向执行的功能。智能家庭设备及智能家庭传感器通过网关实现与用户数据库、数据收集模块、数据运算模块的通信。

一种智能家居系统，包括所述用户数据库、所述数据处理系统、多个所述智能家庭设备、多个所述智能家庭传感器和所述互联网网络设备；

所述数据采集模块用于从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；若用户未对执行的计算结果进行过调整，则将计算结果存入用户数据库，并在下一次计算时赋予权重；

所述数据运算模块用于根据用户数据对用户的意向行为进行计算；判断在执行计算结果时用户是否有进行调整，若用户对执行的计算结果进行了调整，则将本次计算结果存入用户数据库，在系统下一次运行时对本次计算结果剔除，并将用户调整后的结果储存到用户数据库，在下一次计算时设置权重；

所述智能家庭设备用于执行意向行为的计算结果来调整运行状态。

本发明的提供一种对家庭设备的智能控制方案，利用智能算法，将家庭设备的控制过程实现无感化应用，通过对用户意向行为的计算，即可实现用户行为的预判，无需用户操作，能判断用户的操作意图提前进行智能控制，使用户免于烦锁的操作和指令反复下达，大大提升用户的使用体验，若用户对自动执行的指令不满意，可手动对执行结果进行调整，并在系统下次运行计算时设置权重，使意向行为的计算更准确，更贴合用户的意向行为。

意向行为是指用户想要对智能家庭设备完成的动作，如打开电视机、打开空调并调节适宜的温度等动作。

工作原理：当用户回到家后，数据采集模块开始工作从用户数据库下载用户数据，包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，例如，用户设置打开电视并观看某个节目为个人喜好数据，数据运算模块根据用户括智能家庭设备的运行数据及个人喜好数据为样本，计算出打开电视为用户的意向行为，则智能电视自动开启并打开指定的节目；

所述数据运算模块还用于当意向行为计算的结果不唯一时，将所有运算结果根据用户数据的类型分别赋予权重计算匹配度，计算出匹配度最高的结果作为意向行为计算结果。

当计算出的用户意向行为结果不唯一时，通过计算每个结果的匹配度，选出匹配度最高的结果；根据不同的用户数据赋予计算结果不同的权重，设置权值的大小为个人喜好数据＞用户家庭环境数据，即以用户预先设定的个人喜好的优先级最高，优先执行用户设置的个人喜好。

所述数据运算模块根据用户数据采用统计学方法对用户的意向行为进行计算。

采用统计学算法进行意向行为计算，根据用户预先设定的意向行为，或用户的使用情况、使用历史等数据作为样本通过序时平均预测法、移动平均预测法、指数平滑法、直线趋势预测模型的统计学的统计预测方法对用户的意向行为预测，计算出用户在当前的环境情况下习惯实施的行为，推算出用户的意向行为，使家庭设备自动执行该动作，无需通过手动或声控的操作，即可实现对家庭设备的无感化控制。

所述用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，所述智能家庭互联网设备的运行数据包括设备的使用状态以及设备的使用历史记录，所述用户家庭环境数据包括温度、湿度、天气状况、室内亮度，所述个人喜好数据为用户预先设置的执行命令。

用户数据储存在用户数据库内，数据收集模块用户上存及下载用户数据，用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，其中，智能家庭设备的运行数据包括运行状态及运行记录，用户家庭环境数据通过智能家庭传感器采集的数据，如室内温度、湿度及亮度等，个人喜好数据为用户预先设置的数据，根据智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据及个人喜好数据，判断在当前的环境情况下，用户的使用习惯，通过不断统计用户在各种环境状况下的使用习惯，使计算出的用户意向行为更贴近用户在该使用环境下的选择，实现了智能化控制。

所述互联网网络设备为网关或路由，所述用户数据库、所述数据收集模块、所述数据运算模块、所述智能家庭设备分别与所述互联网网络设备通信；

所述智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器、光传感器和智能云锁；

所述智能家庭设备包括家庭音响、智能电视、智能空调和电灯。

智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器及光传感器，温度传感器用于检测家居的室内温度，根据温度传感器检测出的温度数据以及用户的使用情况，判断是否打开智能空调并自动调节智能空调的温度；湿度传感器用于检测家居室内的湿度，判断智能空调是否需要打开抽湿功能；光传感器用于检测家居室内的亮度，判断室内的电灯是否需要开启；智能门锁用于判断用户是否位于家居内，家庭音响、智能电视及电灯用于实现用户意向执行的功能。智能家庭设备及智能家庭传感器通过网关实现与用户数据库、数据收集模块、数据运算模块的通信。

以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能家居控制方法，其特征在于，所述智能家居包括用户数据库、数据采集模块、数据运算模块及智能家庭设备，所述控制方法包括以下步骤：

步骤A：数据采集模块从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；

步骤B：数据运算模块根据用户数据对用户的意向行为进行计算；

步骤C：执行意向行为的计算结果来调整相应的智能家庭设备的运行状态；

步骤D：判断在执行计算结果时用户是否有进行调整；

若用户未对执行的计算结果进行过调整，则将计算结果存入用户数据库，并在下一次计算时赋予权重；

若用户对执行的计算结果进行了调整，则将本次计算结果存入用户数据库，在系统下一次运行时对本次计算结果剔除，并将用户调整后的结果储存到用户数据库，在下一次计算时设置权重。

2.根据权利要求1所述的一种智能家居控制方法，其特征在于，还包括步骤B1：判断步骤B中计算出的意向行为的计算结果是否唯一；

若计算出的用户意向行为结果唯一，则继续执行下一步骤；

若计算出的用户意向行为结果不唯一时，将所有运算结果根据用户数据的类型分别赋予权重计算匹配度，计算出匹配度最高的结果作为意向行为计算结果。

3.根据权利要求1所述的一种智能家居控制方法，其特征在于，在步骤B中，所述数据运算模块根据用户数据采用统计学方法对用户的意向行为进行计算。

4.根据权利要求1所述的一种智能家居控制方法，其特征在于，所述用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，所述智能家庭互联网设备的运行数据包括设备的使用状态以及设备的使用历史记录，所述用户家庭环境数据包括温度、湿度、天气状况、室内亮度，所述个人喜好数据为用户预先设置的执行命令。

5.根据权利要求1所述的一种智能家居控制方法，其特征在于，所述互联网网络设备为网关或路由，所述用户数据库、所述数据收集模块、所述数据运算模块、所述智能家庭设备分别与所述互联网网络设备通信；

所述智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器、光传感器和智能门锁；

所述智能家庭设备包括家庭音响、智能电视、智能空调和电灯。

6.一种智能家居系统，其特征在于，包括所述用户数据库、所述数据处理系统、多个所述智能家庭设备、多个所述智能家庭传感器和所述互联网网络设备；

所述数据采集模块用于从用户数据库下载用户数据并发送到数据运算模块；若用户未对执行的计算结果进行过调整，则将计算结果存入用户数据库，并在下一次计算时赋予权重；

所述数据运算模块用于根据用户数据对用户的意向行为进行计算；判断在执行计算结果时用户是否有进行调整，若用户对执行的计算结果进行了调整，则将本次计算结果存入用户数据库，在系统下一次运行时对本次计算结果剔除，并将用户调整后的结果储存到用户数据库，在下一次计算时设置权重；

所述智能家庭设备用于执行意向行为的计算结果来调整运行状态。

7.根据权利要求6所述的一种智能家居系统，其特征在于，所述数据运算模块还用于当意向行为计算的结果不唯一时，将所有运算结果根据用户数据的类型分别赋予权重计算匹配度，计算出匹配度最高的结果作为意向行为计算结果。

8.根据权利要求6所述的一种智能家居系统，其特征在于，所述数据运算模块根据用户数据采用统计学方法对用户的意向行为进行计算。

9.根据权利要求6所述的一种智能家居系统，其特征在于，所述用户数据包括智能家庭设备的运行数据、用户家庭环境数据和个人喜好数据，所述智能家庭互联网设备的运行数据包括设备的使用状态以及设备的使用历史记录，所述用户家庭环境数据包括温度、湿度、天气状况、室内亮度，所述个人喜好数据为用户预先设置的执行命令。

10.根据权利要求6所述的一种智能家居系统，其特征在于，所述互联网网络设备为网关或路由，所述用户数据库、所述数据收集模块、所述数据运算模块、所述智能家庭设备分别与所述互联网网络设备通信；

所述智能家庭传感器包括温度传感器、湿度传感器、光传感器和智能云锁；

所述智能家庭设备包括家庭音响、智能电视、智能空调和电灯。