CN109870250A

CN109870250A - 区域异常体温监测方法、装置及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN109870250A
Application number: CN201910076986.3A
Authority: CN
Inventors: 陈辉; 张晓亮
Original assignee: Wuhan Star Tour Intelligent Technology Co Ltd
Current assignee: Wuhan Star Tour Intelligent Technology Co Ltd
Priority date: 2019-01-27
Filing date: 2019-01-27
Publication date: 2019-06-11

Abstract

本发明公开了一种区域异常体温监测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及监控技术领域，所述方法包括：检测预设区域范围内的温度分布是否异常；若所述预设区域范围内温度分布异常，确定温度分布异常区域；检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；若所述温度分布异常区域内有行人目标，确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。通过本发明，可以方便、快捷的检测特定区域范围内是否有体温异常人员，达到对体温异常人员的及时救治的同时起到预防疾病传染的作用。

Description

区域异常体温监测方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种区域异常体温监测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

老人、儿童作为敏感人群，身体健康极易遭到来自外界因素的影响，而幼儿园和学校是儿童密集的区域，一旦有人患上了传染性疾病比如流感等，而其他人不知情又没有采取一定的预防措施，就有可能传染给其他人从而导致一批人被感染。

大多数的传染疾病会造成高热的症状，体温是判断患者病症的一个重要依据。因此有必要研究一种装置来监测一定区域内人体的体温情况，及时发现体温异常人员，以便安排诊断，防范传染。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种区域异常体温监测方法、装置及计算机可读存储介质，旨在一定区域内，及时发现体温异常人员，预防疾病传染。

为实现上述目的，本发明一方面提供一种区域异常体温监测方法，所述方法包括：

检测预设区域范围内的温度分布是否异常；

若所述预设区域范围内温度分布异常，确定温度分布异常区域；

检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

若所述温度分布异常区域内有行人目标，确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。

进一步的，所述方法还包括：

若所述温度分布异常区域内有行人目标，识别所述温度分布异常区域内行人目标的身份信息；

提示所述身份信息。

进一步的，所述识别所述温度分布异常区域内行人目标的身份信息包括：

重建所述温度分布异常区域内行人目标图像；

通过人脸识别重建的所述行人目标图像的身份信息。

进一步的，所述方法还包括：

若确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常，发出报警信息。

进一步的，所述方法还包括：

当环境温度超出预设温度范围时，对所述预设区域范围进行温度补偿。

进一步的，所述检测预设区域范围内的温度分布是否异常包括：

检测预设区域范围内是否存在超过正常体温的区域；

若存在超过正常体温的区域，确定所述预设区域范围内温度分布异常。

进一步的，所述确定温度分布异常区域包括：

对所述预设区域范围建立基于平面坐标的温度分布图；

将所述温度分布图中超过正常体温的区域确定为温度分布异常区域。

进一步的，所述检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标包括：

获取所述温度分布异常区域的坐标位置；

获取所述坐标位置范围内的图像信息；

确定所述图像信息内是否有行人目标。

本发明另一方面还提供一种区域异常体温监测装置，包括：

第一检测模块，用于检测预设区域范围内的温度分布是否异常；

第一确定模块，用于若所述预设区域范围内温度分布异常，确定温度分布异常区域；

第二检测模块，用于检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

第二确定模块，用于若所述温度分布异常区域内有行人目标，确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。

本发明另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一所述的区域异常体温监测方法的各个步骤。

本发明提供的一种区域异常体温监测方法、装置及计算机可读存储介质，通过检测预设区域范围内的温度分布是否异常；进一步检测温度分布异常区域内是否有行人目标从而确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。通过本发明，可以方便、快捷的检测特定区域范围内是否有体温异常人员，达到对体温异常人员的及时救治的同时起到预防疾病传染的作用。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种区域异常体温监测方法流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种区域异常体温监测方法流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种区域异常体温监测装置结构图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

实施例一

本发明实施例一提供一种区域异常体温监测方法，如图1所示，所述方法包括：

S101、检测预设区域范围内的温度分布是否异常；

其中，预设区域范围可以是人口流动性比较大的地方，如火车站、机场、商场等，也可以是容易传染疾病的地方，如医院；还可以是敏感人群聚集的地方，如学校、养老院等。

具体温度分布情况可以通过红外传感器、红外热像仪等具有红外检测功能的设备进行检测。

在一种具体实施方式中，若预设区域范围内有温度分布超出人体正常体温范围，则确定该预设区域范围内的温度分布异常。

S102、若所述预设区域范围内温度分布异常，确定温度分布异常区域；

示例性的，可以获取所述预设区域范围内的坐标-温度分布曲线，超出正常人体温度范围的坐标范围形成温度分布异常区域。

S103、检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

本步骤中，可以通过可见光摄像头根据异常区域的坐标检测可见光图像中该坐标位置是否存在行人目标来确定所述温度分布异常区域内是否有行人目标。

S104、若所述温度分布异常区域内有行人目标，确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。

本发明提供的一种区域异常体温监测方法，通过检测预设区域范围内的温度分布是否异常；进一步检测温度分布异常区域内是否有行人目标从而确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。通过本发明，可以方便、快捷的检测特定区域范围内是否有体温异常人员，达到对体温异常人员的及时救治的同时起到预防疾病传染的作用。

本发明还可以通过红外传感器寻找发热源，找出潜在超过预定温度的区域，为防止红外传感器误判，在可见光区域采用摄像头确定是否有人，在红外区域判定温度是否异常。本发明采用下面方法确定是否有人：

采用二分类SVM模型，判断图像中是否有人：

f(x)＝β+w^Tx；

其中，β为经过训练得到的常数，w为将训练得到的支持向量加权求和后得到的系数向量。x为在待分类图像上提取的特征向量，如果f(x)大于0，则待分类图像为人，否则不是人。

检测出每个人区域，提取每个人的质心点，高度，身体形态等特征。首次检测结果作为检测目标{track_j|j＝1,2,3,…,M}，之后的检测结果{blob_i|i＝1,2,…,N}则用于追踪。因此tracki的身体形态特征值小于阈值A时不检测。另外，因为摄像头的安装位置，当人所在区域接近或远离摄像头时，检测出人的身体形态特征差异较大，所以接近图片边缘的track_i也不检测。track_i质心没有进入入侵检测范围也不检测。

当blob_i质心点centeri、身体形态特征值与tracki的质心点centerj(x,y)、身体形态特征值的差值都满足不超过预设的第一阈值和第二阈值时，则认为追踪成功。trackj的追踪失败次数初始化为0，若追踪成功，更新trackj的特征，否则将失败次数自增1；如果trackj的追踪失败次数超过最大追踪失败次数阈值T1，则认为该人已远离摄像头拍摄范围，可以删除不用再追踪。这样可以准确地跟踪识别出目标人物，并对目标人物进行监测，并防止目标人物发烧等情况出现异常事情，比如发烧晕倒等。这些都可以根据质心点、身体形态特征和身高等特征变化检测出来。

实施例二

本发明实施例二提供一种区域异常体温监测方法，包括：

S201、检测预设区域范围内的温度分布是否异常。

在一种具体实施方式中，本步骤包括：

S2011、检测预设区域范围内是否存在超过正常体温的区域；

S2012、若存在超过正常体温的区域，确定所述预设区域范围内温度分布异常。

S202、当环境温度超出预设温度范围时，对所述预设区域范围进行温度补偿。

其中，预设温度范围是步骤S201中采用的红外检测模块能够正常工作的温度范围，即在所述预设温度范围内，红外检测模块能够检测到准确的温度分布。预设温度范围可以是[T1，T2]的温度区间，则当环境温度低于T1，或者环境温度高于T2时，启动温度补偿模式，使得红外测温模块能够扫描检测目标区域内的温度分布。

需要说明的是，步骤S202的执行不受上述执行顺便的限制，即步骤S202可以在本发明提供的区域异常体温检测方法执行的任何时候，当环境温度超出预设温度范围时执行。

S203、若所述预设区域范围内温度分布异常，确定温度分布异常区域；

在一种具体实施方式中，本步骤包括：

S2031、对所述预设区域范围建立基于平面坐标的温度分布图；

S2032、将所述温度分布图中超过正常体温的区域确定为温度分布异常区域。

S204、检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

在一种具体实施方式中，本步骤具体包括：

S2041、获取所述温度分布异常区域的坐标位置；

S2042、获取所述坐标位置范围内的图像信息；

S2043、确定所述图像信息内是否有行人目标。

S205、若所述温度分布异常区域内有行人目标，识别所述温度分布异常区域内行人目标的身份信息；

在一种具体实施方式中，本步骤包括：

S2051、重建所述温度分布异常区域内行人目标图像；

具体本步骤可以通过超分辨率重建模块对行人目标图像进行高清重建，以获取高清的行人目标图像，方便后续对行人目标图像的身份进行识别。

S2052、通过人脸识别重建的所述行人目标图像的身份信息。

具体的，可以通过人脸识别模块对重建后的行人目标图像进行检测处理，以识别出体温异常的行人身份信息，例如，可以通过人脸识别模块获取行人的姓名、性别等身份信息。

S206、提示所述身份信息。

示例性的，可以通过以语音的形式提示所述身份信息，也可以通过在醒目地方设置LED显示屏的形式提示所述身份信息，还可以将所述身份信息发送给系统管理员，由系统管理员进行后续处理。

实施例三

本发明施例二提供一种区域异常体温监测方法，其与实施例二的不同在于，在步骤S204之后，执行步骤S204’。

S204’、若所述温度分布异常区域内有行人目标，确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常，发出警报。

其中，警报具体可以通过报警器或蜂鸣器发出。

基于上述各方法实施例，本发明提出以下装置实施例。

实施例三

本发明实施例三提供一种区域异常体温监测装置3，如图3所示，该区域异常体温监测装置3包括：第一检测模块31、第一确定模块32、第二检测模块33、第二确定模块34；

其中，第一检测模块31，用于检测预设区域范围内的温度分布是否异常；

第一确定模块32，用于若所述预设区域范围内温度分布异常，确定温度分布异常区域；

第二检测模块33，用于检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

第二确定模块34，用于若所述温度分布异常区域内有行人目标，确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常。

在一种具体实施方式中，区域异常体温监测装置3还包括：

身份信息识别模块，用于若所述温度分布异常区域内有行人目标，识别所述温度分布异常区域内行人目标的身份信息；

提示模块，用于提示所述身份信息。

在一种具体实施方式中，所述身份信息识别模块包括：

重建模块，用于重建所述温度分布异常区域内行人目标图像；

人脸识别模块，用于通过人脸识别重建的所述行人目标图像的身份信息。

在一种具体实施方式中，区域异常体温监测装置3还包括：

报警模块，用于若确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常，发出报警信息。

在一种具体实施方式中，区域异常体温监测装置3还包括：

补偿模块，用于当环境温度超出预设温度范围时，对所述预设区域范围进行温度补偿。

在一种具体实施方式中，所述第一检测模块31包括：

子检测模块，用于检测预设区域范围内是否存在超过正常体温的区域；

子确定模块，用于若存在超过正常体温的区域，确定所述预设区域范围内温度分布异常。

在一种具体实施方式中，第一确定模块32包括：

创建模块，用于对所述预设区域范围建立基于平面坐标的温度分布图；

异常区域确定模块，用于将所述温度分布图中超过正常体温的区域确定为温度分布异常区域。

在一种具体实施方式中，所述第二检测模块33包括：

第一获取模块，用于获取所述温度分布异常区域的坐标位置；

第二获取模块，用于获取所述坐标位置范围内的图像信息；

行人目标确定模块，用于确定所述图像信息内是否有行人目标。

实施例四

基于上述各实施例，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

检测预设区域范围内的温度分布是否异常；

检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

在一种具体实施方式中，所述确定所述预设区域范围内有行人目标体温异常步骤之后，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

提示所述身份信息。

在一种具体实施方式中，所述识别所述温度分布异常区域内行人目标的身份信息步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

重建所述温度分布异常区域内行人目标图像；

通过人脸识别重建的所述行人目标图像的身份信息。

在一种具体实施方式中，所述检测预设区域范围内的温度分布是否异常步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

检测预设区域范围内是否存在超过正常体温的区域；

在一种具体实施方式中，所述确定温度分布异常区域步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

对所述预设区域范围建立基于平面坐标的温度分布图；

在一种具体实施方式中，所述检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

获取所述温度分布异常区域的坐标位置；

获取所述坐标位置范围内的图像信息；

确定所述图像信息内是否有行人目标。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络装置等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims

1.一种区域异常体温监测方法，其特征在于，所述方法包括：

检测预设区域范围内的温度分布是否异常；

检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标；

2.根据权利要求1所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

提示所述身份信息。

3.根据权利要求2所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述识别所述温度分布异常区域内行人目标的身份信息包括：

重建所述温度分布异常区域内行人目标图像；

通过人脸识别重建的所述行人目标图像的身份信息。

4.根据权利要求1所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述检测预设区域范围内的温度分布是否异常包括：

检测预设区域范围内是否存在超过正常体温的区域；

7.根据权利要求1所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述确定温度分布异常区域包括：

对所述预设区域范围建立基于平面坐标的温度分布图；

8.根据权利要求1所述的区域异常体温监测方法，其特征在于，所述检测所述温度分布异常区域内是否有行人目标包括：

获取所述温度分布异常区域的坐标位置；

获取所述坐标位置范围内的图像信息；

确定所述图像信息内是否有行人目标。

9.一种区域异常体温监测装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-8任一所述的区域异常体温监测方法的各个步骤。