CN109859755B - 一种语音识别方法、存储介质及终端 - Google Patents

一种语音识别方法、存储介质及终端 Download PDF

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本发明公开了一种语音识别方法、存储介质及终端，所述方法包括步骤：预先设置主语音识别引擎和由多个有序的备用语音识别引擎；当接收到用户发起的语音识别操作指令，自动启动主语音识别引擎；实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数，自动启动备用语音识别引擎，当任一备用语音识别引擎连续识别出错的次数超过第二预定次数，按照顺序开启下一备用语音识别引擎进行识别；在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当连续识别成功的次数超过第三预定次数，自动恢复切换到主语音识别引擎，使用主语音识别引擎的识别结果。本发明能够保证语音识别服务的正常使用。

Description

一种语音识别方法、存储介质及终端
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及的是一种语音识别方法、存储介质及终端。
背景技术
目前市场上的语音识别服务都是依赖某一家识别引擎，由于在线服务都存在宕机、或者发布服务时出错回滚等故障的风险，当某一家识别引擎，出现类似的上述风险的时候，会导致语音的识别服务，短时间甚至长时间不可用或无法快速恢复正常使用，给用户造成非常差的体验。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于提供一种语音识别方法、存储介质及终端，从而克服现有的语音识别服务都是依赖某一家识别引擎，一旦出现故障，会导致语音识别服务短时间甚至长时间不可用或无法快速恢复正常使用的问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
本发明提供一种语音识别方法，其中，包括步骤：
预先设置用于识别语音指令的主语音识别引擎和由多个有序的备用语音识别引擎；
当接收到用户发起的语音识别操作指令时，自动启动主语音识别引擎；
实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎，当任一备用语音识别引擎连续识别出错的次数超过第二预定次数时，按照顺序开启下一备用语音识别引擎进行识别；
在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，使用主语音识别引擎的识别结果。
所述的语音识别方法，其中，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体包括：
实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当识别出错时，将主语音识别引擎当前的连续出错次数加1，并判断主语音识别引擎当前的连续出错次数是否超过第一预定次数；
当主语音识别引擎当前的连续出错次数超过第一预定次数时，则自动启动备用语音识别引擎，同时将主语音识别引擎当前的连续出错次数清零。
所述的语音识别方法，其中，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体还包括：
当主语音识别引擎当前的连续出错次数没有超过第一预定次数时，则继续判断主语音识别引擎下次识别是否出错。
所述的语音识别方法，其中，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体还包括：
实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当没有识别出错时，则使用主语音识别引擎的识别结果，同时将主语音识别引擎当前的连续出错次数清零。
所述的语音识别方法，其中，所述在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎的步骤具体包括：
在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当识别成功时，将主语音识别引擎当前的连续识别成功次数加1，并判断主语音识别引擎当前的连续识别成功次数是否超过第三预定次数；
当主语音识别引擎当前的连续识别成功次数超过第三预定次数时，则自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，同时将主语音识别引擎当前的连续识别成功次数清零。
所述的语音识别方法，其中，所述在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎的步骤具体还包括：
当主语音识别引擎当前的连续识别成功次数没有超过第三预定次数时，则采用备用语音识别引擎的识别结果，并继续判断主语音识别引擎下次识别是否成功。
所述的语音识别方法，其中，所述在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎的步骤具体还包括：
在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当没有识别成功时，则继续使用当期工作的备用语音识别引擎，并将主语音识别引擎当前的连续识别成功的次数清零。
所述的语音识别方法，其中，所述第一预定次数、第二预定次数、第二预定次数均为3次。
本发明还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如上任一项所述的语音识别方法。
本发明还提供一种终端，其中，包括：处理器、与处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于被执行时实现如上任一项所述的语音识别方法；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以实现如上任一项所述的语音识别方法。
有益效果：本发明所述语音识别方法，通过接入多家可靠的识别引擎，在主识别引擎出现短时间或者长时间无法快速恢复正常使用的时候，智能自动的启动备用识别引擎的方式，而当主识别引擎恢复正常时，又自动切换到主语音识别引擎，从而能够保证语音识别服务的正常使用，提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明较佳实施例的语音识别方法的流程图。
图2是本发明所述终端的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1为本发明较佳实施例的语音识别方法的流程图。参见图1所示，所述语音识别方法包括：
步骤S100、预先设置用于识别语音指令的主语音识别引擎和由多个有序的备用语音识别引擎；
步骤S200、当接收到用户发起的语音识别操作指令时，自动启动主语音识别引擎；
步骤S300、实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎，当任一备用语音识别引擎连续识别出错的次数超过第二预定次数时，按照顺序开启下一备用语音识别引擎进行识别；
步骤S400、在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，使用主语音识别引擎的识别结果。
本发明所述语音识别方法，通过接入多家可靠的识别引擎，在主识别引擎出现短时间或者长时间无法快速恢复正常使用的时候，智能自动的启动备用识别引擎的方式，而当主识别引擎恢复正常时，又自动切换到主语音识别引擎，从而能够保证语音识别服务的正常使用，提升了用户体验。
进一步地，本实施例所述步骤S300中，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体包括：
步骤S320、实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当识别出错时，将主语音识别引擎当前的连续出错次数加1，并判断主语音识别引擎当前的连续出错次数是否超过第一预定次数；
步骤S340、当主语音识别引擎当前的连续出错次数超过第一预定次数时，则自动启动备用语音识别引擎，同时将主语音识别引擎当前的连续出错次数清零。
进一步地，本实施例所述步骤S300中，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体还包括：
步骤S350、当主语音识别引擎当前的连续出错次数没有超过第一预定次数时，则继续判断主语音识别引擎下次识别是否出错。
进一步地，本实施例所述步骤S300中，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体还包括：
步骤S330、实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当没有识别出错时，则使用主语音识别引擎的识别结果，同时将主语音识别引擎当前的连续出错次数清零。
进一步地，本实施例中，所述步骤S400具体包括：
步骤S410、在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当识别成功时，将主语音识别引擎当前的连续识别成功次数加1，并判断主语音识别引擎当前的连续识别成功次数是否超过第三预定次数；
步骤S430、当主语音识别引擎当前的连续识别成功次数超过第三预定次数时，则自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，同时将主语音识别引擎当前的连续识别成功次数清零。即如果主识别引擎恢复正常，则停掉备用识别引擎。
进一步地，本实施例中，所述步骤S400具体还包括：
步骤S440、当主语音识别引擎当前的连续识别成功次数没有超过第三预定次数时，则采用备用语音识别引擎的识别结果，并继续判断主语音识别引擎下次识别是否成功。
进一步地，本实施例中，所述步骤S400具体还包括：
步骤S420、在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当没有识别成功时，则继续使用当期工作的备用语音识别引擎，并将主语音识别引擎当前的连续识别成功的次数清零。
进一步的，本实施中，所述第一预定次数和第二预定次数均分别为主语音识别引擎和备用语音识别引擎最大允许出错次数，所述第二预定次数即为恢复主引擎的成功识别的次数。具体实施时，所述第一预定次数、第二预定次数、第二预定次数均可优选设置为3次。
本发明在具体实施时，可以首先根据服务器的配置策略(设置最大允许出错次数、标定引擎出错错误码)，确定主识别引擎的类型(1个)和备用识别引擎的类型(有序的引擎类型集合)，以及启用备用识别引擎和恢复主识别引擎的策略，然后启动主识别引擎模块，识别用户下发的语音指令。本发明引入了备用识别引擎机制，保证了在主识别引擎出问题或出现不可恢复的异常的情况时，通过自动模式启用备选的识别引擎，保证整个语音识别服务的正常使用，提升了语音识别服务在识别引擎异常的情况下的用户使用体验。
本发明实施例还提供了一种终端，如图2所示，所述终端包括：处理器(processor)10、存储器(memory)20、通信接口(Communications Interface)30和通信总线40；其中，
所述处理器10、存储器20、通信接口30通过所述通信总线40完成相互间的通信；
所述通信接口30用于所述终端的通信设备之间的信息传输；
所述处理器10用于调用所述存储器20中的计算机程序，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：预先设置用于识别语音指令的主语音识别引擎和由多个有序的备用语音识别引擎；当接收到用户发起的语音识别操作指令时，自动启动主语音识别引擎；实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎，当任一备用语音识别引擎连续识别出错的次数超过第二预定次数时，按照顺序开启下一备用语音识别引擎进行识别；在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，使用主语音识别引擎的识别结果。
本发明实施例还提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现所述的语音识别方法。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括步骤：
预先设置用于识别语音指令的主语音识别引擎和由多个有序的备用语音识别引擎；
当接收到用户发起的语音识别操作指令时，自动启动主语音识别引擎；
实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎，当任一备用语音识别引擎连续识别出错的次数超过第二预定次数时，按照顺序开启下一备用语音识别引擎进行识别；
在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，使用主语音识别引擎的识别结果；
所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体包括：
实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当识别出错时，将主语音识别引擎当前的连续出错次数加1，并判断主语音识别引擎当前的连续出错次数是否超过第一预定次数；
当主语音识别引擎当前的连续出错次数超过第一预定次数时，则自动启动备用语音识别引擎，同时将主语音识别引擎当前的连续出错次数清零。
2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体还包括：
当主语音识别引擎当前的连续出错次数没有超过第一预定次数时，则继续判断主语音识别引擎下次识别是否出错。
3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述当主语音识别引擎连续识别出错的次数超过第一预定次数时，自动启动备用语音识别引擎的步骤具体还包括：
实时监控主语音识别引擎是否识别出错，当没有识别出错时，则使用主语音识别引擎的识别结果，同时将主语音识别引擎当前的连续出错次数清零。
4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎的步骤具体包括：
在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当识别成功时，将主语音识别引擎当前的连续识别成功次数加1，并判断主语音识别引擎当前的连续识别成功次数是否超过第三预定次数；
当主语音识别引擎当前的连续识别成功次数超过第三预定次数时，则自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎，同时将主语音识别引擎当前的连续识别成功次数清零。
5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎的步骤具体还包括：
当主语音识别引擎当前的连续识别成功次数没有超过第三预定次数时，则采用备用语音识别引擎的识别结果，并继续判断主语音识别引擎下次识别是否成功。
6.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当主语音识别引擎连续识别成功的次数超过第三预定次数时，自动将备用语音识别引擎恢复切换到主语音识别引擎的步骤具体还包括：
在备用语音识别引擎工作的同时，实时监控主语音识别引擎是否识别成功，当没有识别成功时，则继续使用当期工作的备用语音识别引擎，并将主语音识别引擎当前的连续识别成功的次数清零。
7.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述第一预定次数、第二预定次数、第二预定次数均为3次。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1～7任一项所述的语音识别方法。
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器、与处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于被执行时实现如权利要求1～7任一项所述的语音识别方法；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1～7任一项所述的语音识别方法。
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