CN109859069A - 一种发电机组的能耗报警管理方法及装置 - Google Patents
一种发电机组的能耗报警管理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109859069A CN109859069A CN201811619065.9A CN201811619065A CN109859069A CN 109859069 A CN109859069 A CN 109859069A CN 201811619065 A CN201811619065 A CN 201811619065A CN 109859069 A CN109859069 A CN 109859069A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy consumption
- generating set
- specific energy
- operation data
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
本发明适用于能源技术领域,提供了一种发电机组的能耗报警管理方法及装置,方法包括:获取发电机组的运行数据,并根据运行数据,获得发电机组单位能耗的安全区间,运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量;获取发电机组的当前时刻单位能耗;判断当前时刻单位能耗是否处于安全区间内;若当前时刻单位能耗不处于安全区间内,则进行报警提示;通过获取发电机组的运行数据,根据运行数据获得发电机组单位能耗的安全区间,并进一步根据当前时刻单位能耗是否处于该安全区间内,来判断发电机组是否在合理的运行状态下运行,从而可针对发电机组是否在合理运行状态下运行来提供报警功能,有效保障发电机组的正常运行。
Description
技术领域
本发明涉及能源技术领域,尤其涉及一种发电机组的能耗报警管理方法及装置。
背景技术
泛能站发电机组的正常运行影响到泛能站的供能安全和稳定,具有很重要的意义。目前发电机组的报警管理都是基于发电机组是否出现运行故障来判断是否需要进行报警,虽然可以达到报警管理的目的,但是发电机组的正常运行也包括发电机组是否在合理的运行状态下运行,而上述的方式则无法判断发电机组是否在合理的状态下运行,从而不利于保障发电机组的正常运行。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种发电机组的能耗报警管理方法及装置,以解决现有技术中无法判断发电机组是否在合理运行状态下运行的技术的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种发电机组的能耗报警管理方法,包括:
获取发电机组的运行数据,并根据所述运行数据,获得所述发电机组单位能耗的安全区间,所述运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量;
获取所述发电机组的当前时刻单位能耗;
判断所述当前时刻单位能耗是否处于所述安全区间内;
若所述当前时刻单位能耗不处于安全区间内,则进行报警提示。
在一个实施例中,所述获取发电机组的运行数据,并根据所述运行数据,获得所述发电机组单位能耗的安全区间步骤包括:
获取发电机组的运行数据,所述运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量;
按照预设负荷率步长对所述运行数据进行分类,以使不同负荷率对应的耗气量和发电量划归至对应负荷率区间;
计算不同负荷率区间下所述发电机组的单位能耗;
按照预设单位能耗步长,计算不同负荷率区间下的单位能耗区间概率;
将概率最大的单位能耗区间确定为安全区间。
在一个实施例中,所述获取发电机组的运行数据包括定期获取所述发电机组的运行数据,或者不定期获取所述发电机组的运行数据,或者实时获取所述发电机组的运行数据。
在一个实施例中,所述负荷率步长为1%~20%。
在一个实施例中,所述单位能耗步长为0.01Nm3/kWh~0.1Nm3/kWh。
在一个实施例中,所述获取发电机组的运行数据步骤和所述按照预设负荷率步长对所述运行数据进行分类步骤之间还包括:
对所述运行数据进行清洗,以去除异常数据。
在一个实施例中,所述判断所述当前时刻单位能耗是否处于安全区间内步骤后还包括:
若所述当前时刻单位能耗处于安全区间内,则确定发电机组运行安全,并返回至所述获取所述发电机组的当前时刻单位能耗步骤。
本发明实施例的第二方面提供了一种发电机组的能耗报警管理装置,包括:
第一模块,用于获取发电机组的运行数据,并根据所述运行数据,获得所述发电机组单位能耗的安全区间;
第二模块,用于获取所述发电机组的当前时刻单位能耗;
判断模块,用于判断所述当前时刻单位能耗是否处于所述安全区间内;
报警提示模块,用于若所述当前时刻单位能耗不处于安全区间内时进行报警提示。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本实施例则提供的发电机组能耗报警管理方法,通过获取发电机组的运行数据,根据运行数据获得发电机组单位能耗的安全区间,并进一步根据发电机组的当前时刻单位能耗是否处于该安全区间内,来判断发电机组是否在合理的运行状态下运行,从而可以针对发电机组是否在合理运行状态下运行来提供报警功能,有效保障了发电机组的正常运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理方法中步骤S10的实现流程示意图一;
图3是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理方法中步骤S10的实现流程示意图二;
图4是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理方法中单位能耗区间概率的示意图;
图5是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理装置的示意图;
图6是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理装置中第一模块的示意图一;
图7是本发明实施例提供的发电机组的能耗报警管理装置中第一模块的示意图二;
图8是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1为本发明实施例提供的一种发电机组的能耗报警管理方法,包括以下步骤:
步骤S10:获取发电机组的运行数据,并根据该运行数据获得发电机组单位能耗的安全区间,运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量。
为了对发电机组的运行状况进行监控,需要获取发电机组各项运行数据,以便对其运行状况作出判断,这些运行数据包括发电机组的负荷率、耗气量、发电量以及其他运行数据。其中负荷率指的是发电机组在一段时间内的运行功率与最大功率的比值,其范围为0%~100%。耗气量指的是发电机组在发电过程中消耗的燃气量,其单位可以为标态立方米(Nm3),燃气可以是天然气,还可以是沼气等其他类型的燃气,此处不做限制。发电量指的是发电机组所产生的电量,其单位可以为kWh。
为了能够确定发电机组的运行状态是否正常,需要首先确定发电机组单位能耗的安全区间。请参阅图2,确定安全区间的步骤可以为:
步骤S101:获取发电机组的运行数据,运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量。
发电机组的运行数据的获取方式可以根据需要进行设置,一种方式为定期采集发电机组的运行数据,例如可以以小时(h)为单位进行运行数据采集,此时每天可以采集24个数据点,每个数据点包括发电机组的负荷率、对应的耗气量以及发电量,这样,每天就可以获取24个数据点。再如可以以半小时(0.5h)为单位进行运行数据采集,此时每天就可以采集48个数据点。再如可以以分钟(min)为单位进行运行数据采集,此时每小时就可以采集60个数据点,每天可以采集1440个数据点,由此可见,数据点数量会随着采集数据点的频率增加而增加,而数据点数量的增加可以更好地反映发电机组的运行状况,同时数据点数量的增加也会增加数据采集的强度以及后续计算的强度,因此需要综合考虑运行数据的采集频率。这里,以小时为单位进行运行数据的采集为例进行说明,此时可以在每天的准点数进行运行数据的采集,每天采集数据点的数量为24个。然后再根据采集的24个数据进行后续的处理。
获取发电机组运行数据的一种方式也可以是实时采集发电机组的运行数据,这样可以连续获得发电机组的运行数据,从而可以获得完整的发电机组的运行情况。需要注意的是,实时获取发电机组运行数据的方式会产生大量的数据,因此会极大增加后续数据处理的工作量。获取发电机组运行数据的一种方式还可以是不定期采集发电机组的运行数据,例如可以部分数据点可以小时为单位进行采集,另一些数据点可以分钟为单位进行采集,亦或是以其他时长为单位进行采集,此处不做限制。
步骤S102:按照预设负荷率步长对运行数据进行分类,以使不同负荷率对应的耗气量和发电量划归至对应负荷率区间。
在获得了发电机组的运行数据后,需要按照负荷率对耗气量和发电量进行分类,以便其能够更好地反映不同负荷率下发电机组的运行情况。在进行分类时,可以预设负荷率步长(负荷率的步长范围可以是1%~20%),根据负荷率步长对耗气量和发电量进行分类。例如,考虑负荷率步长为10%,此时可以将运行数据分成十个区间,分别是0%~10%,10%~20%,20%~30%,30%~40%,40%~50%,50%~60%,60%~70%,70%~80%,80%~90%以及90%~100%。当然,负荷率步长也可以为1%、5%、15%、20%或者其他值,并不仅限于上述的情形。
步骤S103:计算不同负荷率区间下发电机组的单位能耗。
由于在进行发电机组的运行数据采集时,每一个数据点均包括负荷率、耗气量以及发电量,因此可以根据每个负荷率下的耗气量和发电量对计算单位能耗,即耗气量/发电量(单位为Nm3/kWh,即产生1kWh电量需要消耗的标态立方米的燃气量)。此时可以获得一个数据点(负荷率,单位能耗)。通过将所采集的数据点全部进行计算,既可以获得多个数据点(负荷率,单位能耗)。
应当理解的是,步骤S102和步骤S103的施行顺序不做限制,可以先进行步骤S102,也可以先进行步骤S103。
步骤S104:按照预设单位能耗步长,计算不同负荷率区间下的单位能耗区间概率。
单位能耗步长的范围可以是0.01Nm3/kWh~0.1Nm3/kWh,例如可以为0.05Nm3/kWh,此时可以将单位能耗分为若干个单位能耗区间,例如0~0.05Nm3/kWh、0.05~0.1Nm3/kWh、0.1~0.15Nm3/kWh、0.15~0.2Nm3/kWh、0.2~0.25Nm3/kWh、0.25~0.3Nm3/kWh等,可根据实际获得的单位能耗来进行划分,此处不做限制。在获得了单位能耗区间后,可以对上述获得的数据点(负荷率,单位能耗)进行分类,从而计算出每个负荷率区间下的单位能耗区间概率。以上述的24个数据点为例,考虑24个数据点中有5个数据点的负荷率在50%~60%区间内,5个数据点的负荷率在60%~70%区间内,剩下14个数据点的负荷率在70%~80%区间内。负荷率在50%~60%的5个点中,5个点的单位能耗均在0.25~0.3Nm3/kWh的单位能耗区间内,此时负荷率在50%~60%区间下、单位能耗在0.25~0.3Nm3/kWh的单位能耗区间的概率为100%,而在其他单位能耗区间的概率则为0%。负荷率在60%~70%的5个点中,有4个点的单位能耗在0.25~0.3Nm3/kWh的单位能耗区间内,有1个点的单位能耗在0.3~0.35Nm3/kWh的单位能耗区间内,此时负荷率在60%~70%区间下、单位能耗在0.3~0.35Nm3/kWh的单位能耗区间的概率为20%,单位能耗在0.25~0.3Nm3/kWh的单位能耗区间的概率为80%。负荷率在70%~80%的14个点中,有4个点的单位能耗在0.25~0.3Nm3/kWh的单位能耗区间内,10个点的单位能耗在0.2~0.25Nm3/kWh的单位能耗区间内,此时负荷率在70%~80%区间下、单位能耗在0.25~0.3Nm3/kWh的单位能耗区间的概率为28.57%,单位能耗在0.2~0.25Nm3/kWh的单位能耗区间的概率为71.43%。具体可参见图4。
步骤S105:将概率最大的单位能耗区间确定为安全区间。
经过上述计算获得不同负荷率下的单位能耗区间概率后,对于每一个负荷率区间,均可以对应获得一个概率最大的单位能耗区间,例如上述的负荷率50%~60%区间内、概率最大的单位能耗区间为0.25~0.3Nm3/kWh(概率为100%),负荷率60%~70%区间内、概率最大的单位能耗区间为0.25~0.3Nm3/kWh(概率为80%),负荷率70%~80%区间内、概率最大的单位能耗区间为0.2~0.25Nm3/kWh(概率为71.43%),此时将每个负荷率区间下概率最大的单位能耗区间确定为该负荷率下的安全区间,因此每一个负荷率区间均对应一个安全区间,该安全区间被认为是发电机组在该负荷率区间下的安全运行区间。
应当理解的是,由于发电机组的运行数据是通过定期、不定期或实时采集的方式在不断获得,因此,随着采集的运行数据不断变化(例如运行数据会不断增加),上述安全区间确定后并不是恒定不变的,也会随着采集的运行数据的变化而动态调整,因此安全区间可以反映发电机组的运行状态随着时间的变化情况。
请参阅图3,在一个实施例中,步骤S101和步骤S102之间还可以包括以下步骤:
步骤S106:对运行数据进行清洗,以去除异常数据。
在对发电机组的运行数据进行采集时,有可能会出现采集错误,从而导致数据异常,例如负荷率的范围明显不正确、耗气量明显偏大或偏小、发电量明显偏大或偏小等,这一部分数据属于异常数据,需要对这一部分数据进行去除,从而确保后续数据处理的正确性。
通过上述步骤,可以获得发电机组在不同负荷率区间下的安全区间,由此可以对当前的发电机组运行状态进行判断。请参阅图1,在对当前的发电机组运行状态进行判断时,可以参照以下步骤:
步骤S20:获取发电机组的当前时刻单位能耗。
发电机组当前时刻单位能耗可以通过如下方式获得:首先采集发电机组当前时刻的运行数据,包括负荷率、耗气量以及发电量,然后通过耗气量/发电量,即可获得当前时刻单位能耗。
步骤S30:判断当前时刻单位能耗是否处于安全区间内。在进行判断时,需要首先确定当前时刻单位能耗的负荷率属于哪一个负荷率区间,确定相应的负荷率区间后,再判断当前时刻单位能耗是否位于对应的安全区间内即可。
若当前时刻单位能耗不处于安全区间内,则:
步骤S40:确定发电机组不处于安全区间内,并进行报警提示,报警提示的方式可以是声音提示(例如警报声、语音提示)、信息提示(在控制中心的屏幕相应位置显示发电机组运行不正常的提示)等方式,此处不做限制,只要能够将该情况反馈至工作人员即可。
若当前时刻单位能耗处于安全区间内,则:
步骤S50:确定发电机组运行安全,并返回至步骤20,以便进行下一次运行数据的获取以及运行状况的判断。
例如当前时刻单位能耗为0.24Nm3/kWh,对应的负荷率为75%,则可以确定其属于70%~80%负荷率区间;而在70%~80%负荷率区间内的安全区间为0.2~0.25Nm3/kWh,而0.24Nm3/kWh属于该安全区间内,因此可以确定当前时刻单位能耗处于安全区间内,从而可以确定发电机组运行安全,然后返回至上述步骤S20,进行下一次运行数据的获取以及运行状况的判断。例如,当前时刻单位能耗为0.28Nm3/kWh,对应的负荷率为75%,则可以确定其属于70%~80%负荷率区间;而在70%~80%负荷率区间内的安全区间为0.2~0.25Nm3/kWh,而0.248Nm3/kWh不属于该安全区间内,因此可以确定当前时刻单位能耗不处于安全区间内,进行报警提示,以提醒工作人员采取相应措施,例如对发电机组进行检查、维修或者停机等。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本实施例提供的发电机组的能耗报警管理方法的有益效果至少在于:目前在对发电机组的运行状态进行报警管理时,主要是基于发电机组的设备是否出现运行故障来判断是否需要进行报警,这样的方式无法判断发电机组是否在合理的状态下运行。而本实施例则提出了一种全新的能耗报警管理方法,通过获取发电机组的运行数据,根据运行数据获得发电机组单位能耗的安全区间,并进一步根据发电机组的当前时刻单位能耗是否处于该安全区间内,来判断发电机组是否在合理的运行状态下运行,从而可以针对发电机组是否在合理运行状态下运行来提供报警功能,有效保障了发电机组的正常运行。
图5为本发明实施例提供的一种发电机组的能耗报警管理装置10,包括第一模块11、第二模块12、判断模块13以及报警提示模块14,其中第一模块11用于获取发电机组的运行数据,并根据运行数据,获得发电机组单位能耗的安全区间;第二模块12用于获取发电机组的当前时刻单位能耗;判断模块13用于判断当前时刻单位能耗是否处于所述安全区间内;报警提示模块14用于若述当前时刻单位能耗不处于安全区间内时进行报警提示,其中警报提示的方式包括声音提示(例如警报声、语音提示)、信息提示(在控制中心的屏幕相应位置显示发电机组运行不正常的提示)等方式,此处不做限制,只要能够将该情况反馈至工作人员即可。
请参阅图6,在一个实施例中,第一模块11可以包括运行数据获取单元111,数据分类单元112、单位能耗计算单元113、概率计算单元114、安全区间确定单元115。其中数据获取单元111用于获取发电机组的运行数据,运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量。数据分类单元112用于按照预设负荷率步长对运行数据进行分类,以使不同负荷率对应的耗气量和发电量划归至对应负荷率区间,负荷率的步长范围可以是1%~20%,还可以是其他值,此处不做限制。单位能耗计算单元113用于计算不同负荷率区间下发电机组的单位能耗;由于在进行发电机组的运行数据采集时,每一个数据点均包括负荷率、耗气量以及发电量,因此可以根据每个负荷率下的耗气量和发电量对计算单位能耗,即耗气量/发电量(单位为Nm3/kWh,即产生1kWh电量需要消耗的标态立方米的燃气量)。概率计算单元114用于按照预设单位能耗步长,计算不同负荷率区间下的单位能耗区间概率,单位能耗步长的范围可以是0.01Nm3/kWh~0.1Nm3/kWh,还可以是其他值,此处不做限制。安全区间确定单元115用于将概率最大的单位能耗区间确定为安全区间,对于每一个负荷率区间,均可以对应获得一个概率最大的单位能耗区间。
请参阅图7,在一个实施例中,第一模块11还可以包括数据清洗单元116,用于对获取的运行数据进行清洗,以去除异常数据。
本实施例提供的发电机组的能耗报警管理装置10的一种工作流程可如下:
数据获取单元111获取发电机组的运行数据,运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量。
数据清洗模块116对获取的运行数据进行清洗,以去除异常数据。
数据分类单元112按照预设负荷率步长对运行数据进行分类,以使不同负荷率对应的耗气量和发电量划归至对应负荷率区间。
单位能耗计算单元113计算不同负荷率区间下发电机组的单位能耗,根据每个负荷率下的耗气量和发电量对计算单位能耗,即耗气量/发电量(单位为Nm3/kWh,即产生1kWh电量需要消耗的标态立方米的燃气量)。
概率计算单元114按照预设单位能耗步长,计算不同负荷率区间下的单位能耗区间概率。
安全区间确定单元115用于将概率最大的单位能耗区间确定为安全区间,对于每一个负荷率区间,均可以对应获得一个概率最大的单位能耗区间。
在获得发电机组在不同负荷率区间下的安全区间后,可以对当前的发电机组运行状态进行判断。
第二模块12获取发电机组的当前时刻单位能耗。
判断模块13判断当前时刻单位能耗是否处于安全区间内。
若当前时刻单位能耗不处于安全区间内,则:
报警提示模块14进行报警提示,以将该情况反馈至工作人员。
若当前时刻单位能耗处于安全区间内,则表明发电机组运行正常。
图8是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图8所示,该实施例的终端设备60包括:处理器61、存储器62以及存储在所述存储器62中并可在所述处理器61上运行的计算机程序63,例如发电机组的能耗报警管理程序。所述处理器61执行所述计算机程序63时实现上述发电机组的能耗报警管理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S10至步骤S50。或者,所述处理器61执行所述计算机程序63时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块11至14的功能。
示例性的,所述计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器62中,并由所述处理器61执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序63在所述终端设备60中的执行过程。例如,所述计算机程序63可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)。
所述终端设备60可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器61、存储器62。本领域技术人员可以理解,图8仅仅是终端设备60的示例,并不构成对终端设备60的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器61可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器62可以是所述终端设备60的内部存储单元,例如终端设备60的硬盘或内存。所述存储器62也可以是所述终端设备60的外部存储设备,例如所述终端设备60上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器62还可以既包括所述终端设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器62用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器62还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,包括:
获取发电机组的运行数据;
根据所述运行数据,确定发明机组单位能耗的安全区间;其中,所述运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量;
获取所述发电机组的当前时刻单位能耗;
判断所述当前时刻单位能耗是否处于所述安全区间内;
若所述当前时刻单位能耗不处于安全区间内,则进行报警提示。
2.如权利要求1所述的发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,所述根据发电机组的运行数据,确定发明机组单位能耗的安全区间步骤包括:
获取发电机组的运行数据,所述运行数据至少包括负荷率、耗气量以及发电量;
按照预设负荷率步长对所述运行数据进行分类,以使不同负荷率对应的耗气量和发电量划归至对应负荷率区间;
计算不同负荷率区间下所述发电机组的单位能耗;
按照预设单位能耗步长,计算不同负荷率区间下的单位能耗区间概率;
将概率最大的单位能耗区间确定为安全区间。
3.如权利要求2所述的发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,所述获取发电机组的运行数据包括:
定期获取所述发电机组的运行数据,或者不定期获取所述发电机组的运行数据,或者实时获取所述发电机组的运行数据。
4.如权利要求2所述的发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,所述负荷率步长为1%~20%。
5.如权利要求2所述的发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,所述单位能耗步长为0.01Nm3/kWh~0.1Nm3/kWh。
6.如权利要求2所述的发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,所述获取发电机组的运行数据步骤和所述按照预设负荷率步长对所述运行数据进行分类步骤之间还包括:
对所述运行数据进行清洗,以去除异常数据。
7.如权利要求1~6任一项所述的发电机组的能耗报警管理方法,其特征在于,所述判断所述当前时刻单位能耗是否处于安全区间内步骤后还包括:
若所述当前时刻单位能耗处于安全区间内,则确定发电机组运行安全,并返回至所述获取所述发电机组的当前时刻单位能耗步骤。
8.一种发电机组的能耗报警管理装置,其特征在于,包括:
第一模块,用于获取发电机组的运行数据,并根据所述运行数据,获得所述发电机组单位能耗的安全区间;
第二模块,用于获取所述发电机组的当前时刻单位能耗;
判断模块,用于判断所述当前时刻单位能耗是否处于所述安全区间内;
报警提示模块,用于若所述当前时刻单位能耗不处于安全区间内时进行报警提示。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811619065.9A CN109859069B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种发电机组的能耗报警管理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811619065.9A CN109859069B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种发电机组的能耗报警管理方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109859069A true CN109859069A (zh) | 2019-06-07 |
CN109859069B CN109859069B (zh) | 2021-05-28 |
Family
ID=66892800
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811619065.9A Active CN109859069B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种发电机组的能耗报警管理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109859069B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523082A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-08-11 | 新奥数能科技有限公司 | 一种基于离散概率分布的锅炉能效评价方法及装置 |
CN111596643A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-28 | 中船重工信息科技有限公司 | 一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统 |
CN113223283A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-08-06 | 湖北清江水电开发有限责任公司 | 水电站发电机组运行区间智能告警系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103632310A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-12 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种大电网运行风险评估方法 |
US20170184075A1 (en) * | 2015-12-28 | 2017-06-29 | Shuo-Yan Chen | Power Control System for Generating Electricity and Storing Circulation Energy |
CN107015516A (zh) * | 2017-04-18 | 2017-08-04 | 李建雪 | 一种基于大数据的可视化动态能耗检索控系统和预控系统 |
CN107103175A (zh) * | 2017-02-03 | 2017-08-29 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 一种风力发电机组异常数据识别方法及装置 |
CN107292516A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-10-24 | 合肥工业大学 | 一种计及负荷分级和能量调度的负荷可靠性评估方法 |
CN107545339A (zh) * | 2016-06-27 | 2018-01-05 | 南京理工大学 | 基于scada警报信号的ds证据理论的风力发电机组在线故障诊断方法 |
-
2018
- 2018-12-28 CN CN201811619065.9A patent/CN109859069B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103632310A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-12 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种大电网运行风险评估方法 |
US20170184075A1 (en) * | 2015-12-28 | 2017-06-29 | Shuo-Yan Chen | Power Control System for Generating Electricity and Storing Circulation Energy |
CN107545339A (zh) * | 2016-06-27 | 2018-01-05 | 南京理工大学 | 基于scada警报信号的ds证据理论的风力发电机组在线故障诊断方法 |
CN107103175A (zh) * | 2017-02-03 | 2017-08-29 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 一种风力发电机组异常数据识别方法及装置 |
CN107015516A (zh) * | 2017-04-18 | 2017-08-04 | 李建雪 | 一种基于大数据的可视化动态能耗检索控系统和预控系统 |
CN107292516A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-10-24 | 合肥工业大学 | 一种计及负荷分级和能量调度的负荷可靠性评估方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523082A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-08-11 | 新奥数能科技有限公司 | 一种基于离散概率分布的锅炉能效评价方法及装置 |
CN111596643A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-28 | 中船重工信息科技有限公司 | 一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统 |
CN113223283A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-08-06 | 湖北清江水电开发有限责任公司 | 水电站发电机组运行区间智能告警系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109859069B (zh) | 2021-05-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109611815A (zh) | 一种燃气蒸汽锅炉的能耗报警管理方法及装置 | |
CN109859069A (zh) | 一种发电机组的能耗报警管理方法及装置 | |
CN108847994A (zh) | 基于数据分析的告警定位方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN107195013A (zh) | 一种细粒度控制的运维自动化巡检方法及其系统 | |
CN109684161B (zh) | 数据分析方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN109977535A (zh) | 一种线损异常诊断方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN108376299A (zh) | 一种设备运行趋势的预测方法及装置 | |
CN108063699A (zh) | 网络性能监控方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN111754123B (zh) | 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109066974A (zh) | 变电站状态信息采集方法及装置 | |
CN108647246A (zh) | 专变电量异常诊断平台架构的诊断方法 | |
CN109842088A (zh) | 一种保护电路、电路保护方法及设备 | |
CN107390628A (zh) | 配网状态监测与预警方法及系统 | |
CN109064104A (zh) | 物资设备管理方法、系统及终端设备 | |
CN108256813A (zh) | 任务提醒方法和服务器 | |
CN109800130A (zh) | 一种设备监控方法、装置、设备及介质 | |
CN113438113A (zh) | 基于物联网的设备运行异常的监测维护方法及系统 | |
CN115619160A (zh) | 基于物联网的工业生产智能调度方法、系统及设备 | |
CN109840141A (zh) | 基于云监控的线程控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115097764A (zh) | 一种基于5g的工业远程控制系统及方法 | |
CN111178754A (zh) | 一种能源系统实时预警方法及装置 | |
CN110377623A (zh) | 一种基于事件驱动的监查系统 | |
CN115471215B (zh) | 一种业务流程处理方法及装置 | |
CN111858573A (zh) | 智能设备的性能指标展示方法及装置 | |
CN114385453A (zh) | 数据库集群异常处理方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |