CN109858971A - 用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该用户画像的处理方法包括：获取用户的历史数据；基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。本发明实施例基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

Description

用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析用户社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户全貌是支撑个性化推荐、自动化营销等大数据应用的基本方式。用户画像为公司或企业对用户的运营管理提供了信息基础。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有的技术至少存在以下缺陷：现有技术中对用户画像分析不全面、不准确，无法基于用户画像对用户形成有效运营管理，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种用户画像的处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：对用户画像分析不全面、不准确，无法基于用户画像对用户形成有效运营管理，用户体验较差。

一方面，本发明实施例提出了一种用户画像的处理方法，其包括：

获取用户的历史数据；

基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；

在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。

在一些实施例中，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。

在一些实施例中，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。

在一些实施例中，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。

在一些实施例中，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。

在一些实施例中，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。

在一些实施例中，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。

另一方面，本发明实施例提出了一种用户画像的处理装置，其包括：

第一获取模块，用于获取用户的历史数据；

第二获取模块，用于基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；

执行模块，用于在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。

在一些实施例中，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。

在一些实施例中，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。

在一些实施例中，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。

在一些实施例中，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。

在一些实施例中，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。

在一些实施例中，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。

另一方面，本发明实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

另一方面，本发明实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

本发明实施例基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的用户画像的处理方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的用户画像处理装置的结构示意图；

图3为本发明第三实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使得本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

为了保持本发明实施例的以下说明清楚且简明，本发明省略了已知功能和已知部件的详细说明。

本发明第一实施例提供了一种用户画像的处理方法，该方法能够方便查询视频共享用户、主播用户、文章共享用户的用户画像，该方法的流程如图1所示，具体包括如下步骤：

S1，获取用户的历史数据。其中，该用户可为视频共享用户、主播用户、文章共享用户或其他类型用户。该历史数据包括涉及每一位用户的以下数据中的至少一种：用户基本信息、观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息等。

具体的，以任一视频共享用户为例，该历史数据可包括其所属的任意视频的视频点击量、现金收入量、粉丝数量、视频播放时长等数据。以任一主播用户为例，该历史数据可包括其任意主播画面的观看用户量、现金收入量、粉丝数量、主播播放时长等数据。以任一文章共享用户，该历史数据可包括其所属的任意文章的文章点击量、现金收入量及粉丝数量等数据。当然，上述历史数据的具体类型仅为针对不同用户的示例性说明，当该方法应用在其他类型的用户时，也可获取用户其他类型的历史数据。该历史数据通常存储在服务器、由多台计算机组成的计算机集群或其他装置内，获取历史数据的过程为从上述装置提取数据的过程。

S2，基于历史数据，获取用户画像，每一位用户的用户画像包括至少一个维度的特征目录。其中，基于S1获取的历史数据可存储在例如数据库或查询引擎内，以便于可快速调取该历史数据，该查询引擎可为例如Clickhouse查询引擎。这些历史数据包括围绕用户的所有产生的数据。

在基于查询引擎在历史数据中进行数据调取操作后，能够通过数据分析获取用户画像，也就是用户特点，具体包括：对历史数据进行数据挖掘和提取，以获取与用户相对应的至少一个维度的特征目录，并基于该至少一个维度的特征目录构建用户画像。对历史数据进行数据提取和挖掘，例如可以基于数据挖掘算法和离线HIVE数据算法进行数据挖掘，目的在于通过对用户的历史数据的挖掘，获取能够较好的表征用户特点的至少一个维度的特征目录，并基于该至少一个维度的特征目录构建能够较好的刻画用户特点的用户画像。

具体地，能够刻画用户特点的特征目录有多种类型，在这里通过设置维度的方式展现用户的特点。以主播用户为例，该特征目录可包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录及地域目录。其中，用户目录一般以用户为主体，从用户发布视频、主播、文章等方面评价用户特点，例如包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播放时长信息、预定时间内的观看的流量数据信息、用户开播时段偏好信息。例如，可通过用户ID查询到用户的界面，并打开用户画像界面的用户目录，用户目录显示相关信息的位置可以随意选择，例如在界面顶部显示最近30天的观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播放时长等信息；还可在右上角显示主播用户的流量入口，以反映主播用户的流量来源；还可在另一个区域显示主播用户预订时间内的观看流量数据信息，例如近一个月、一周或一天的观看流量数据信息，以从一个用户的维度展示该主播用户吸引观众的能力。

另外，还可在再一个区域显示用户开播时段偏好信息，以展示该主播用户偏向于在哪个时段开播。其中，该用户开播时段偏好信息可通过以下方式确定：获取用户在预定时间段内在每个单位时间的开播次数，例如统计该主播用户在过去30天中每个小时开播的次数及每次播放的时长等信息。然后基于用户在预定时间段内在每个单位时间的开播次数进行偏好判定，以获取该主播用户主要在哪个时间段开播，每次开播的时长。在需要的情况下，也可获取该主播的播放视频，通过例如语音识别、内容描述等方式来获取该主播的播放内容数据，基于对播放内容数据的统计，也可获取该主播的播放内容偏好。

观众目录一般从观众的角度评价用户的特点，针对视频共享用户、主播用户或者文章共享用户等，观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行榜数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。其中，该观众排行榜数据信息可进一步包括多个方面的观众排行榜信息，以主播用户为例，观众目录中可以包括送礼榜，能够显示观众送礼数量的排行榜，通过该排行榜能够展示哪些观众给该主播用户送礼的数量较多，以及给该主播用户送礼量较多的观众的具体送礼数量数据；评论榜，能够显示哪些观众热衷于评论该主播用户。通过这些排行榜，能够使得观众从受观众欢迎程度方面查看用户画像，从而了解到用户的特点。

该观看数据分布信息可包括观看时长分布、消费金额分布、送礼设备分布及送礼入口分布等信息或者数据。继续以主播用户为例，其中，通过观看时长分布能够显示出哪些观众或哪类观众观看该主播用户的时长相对较长，哪些观众观看该主播用户的时长相对较短；通过该消费金额分布能够展示哪些观众或哪类观众在该主播用户处消费金额较多或较少；通过该送礼设备分布能够展示送礼观众所使用电子设备的排行榜，例如，智能手机、平板电脑或笔记本电脑等，还可具体到电子设备的品牌信息、型号信息及价格信息等；通过该送礼入口分布能够展示向该主播送礼的观众主要通过哪些流量入口观看该主播用户的主播，例如，网页、小程序或者APP等。通过上述观看数据分布信息可以了解观众观看该主播用户主播的习惯。

此外，观看评论分析信息也经常用于评价用户的特点，例如可以通过以下方式确定：对观看评论进行切词，通过读词频进行统计，获取评论热点词。例如获取最近的100条或1000条观众评论，并基于自然语言处理对获取的观众评论进行切词处理，然后对切取的关键词进行词频分析，以获取评论热点词，即词频较高的关键词。

当观众喜欢用户的视屏、主播或者文章等情况下，会关注该用户并成为粉丝。通过对粉丝行为的提取能够从粉丝角度评价用户的特点，其中，粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。其中，粉丝的观看率信息为粉丝中观看该主播用户的人数或时长占观众总数量或总观看时长的比率，能够体现出粉丝对观看数据的贡献率。粉丝的送礼贡献率信息为粉丝赠送的礼品数量或粉丝中送礼的人数占观众曾总的总礼品数量或观众中送礼的总人数的比例，能够体现出粉丝对送礼量的贡献率。

考虑到无论是用户还是用户发布的视频、主播、文章等内容，都会涉及地域因素，因此，也可以以地域维度来对用户进行适当评价，地域目录例如包括观众的观看地域分布信息。以主播用户为例，该观看低于分布信息可包括该主播用户的观众主要分布在哪些地域或该主播用户的播放内容适于哪些地域的人群观看。需要说明的是，上述仅为以主播用户为例对特征目录的示例性说明，该用户不仅限于主播用户，该特征目录也不仅限于与主播用户相对应的特征目录。

S3，在特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作，可为针对用户进行的管理提醒操作、播放提醒操作、标签提醒操作或推荐提醒操作等，例如可以只要针对特征目录符合预设条件下，执行某一专门操作均可。其中，该提醒操作的形式不限，例如可以通过消息的方式实现。

例如，以主播用户为例，当特征目录选择用户目录时，则针对用户目录中的观看用户量、现金收入量、粉丝数量或播出时长信息等信息进行判断，当该用户目录中的观看用户量或者现金收入量等在特定时间段内的增长率符合预设增长率时，则表明该主播用户为有潜力的主播用户，可向主播用户所属管理团队发送推荐提醒，提醒可寻找经纪公司与其签约；当该用户目录中的粉丝数量等或者播出时长在特定时间段内的递减率符合预设递减率时，则表明该主播用户有流失的风险，可通过发送消息提醒该主播用户尽快复播。

当该特征目录选择观众目录时，针对观众目录中观看评论分析信息进行判断，可基于该观看评论分析信息，对主播用户进行打标签操作，以通过标签信息提醒观众这位主播用户的特点。例如，基于观众评论分析信息，当获取的关于主播用户的评论中出现的评论热点词为“美女、美食、军事、经济或旅游”时，则可相应地将该主播用户打上“美女主播、美食主播、军事主播、经济主播或旅游主播”等标签，以提醒观众用户主播的特点。

当该特征目录选择地域目录时，针对地域目录中的观众的观看地域分布信息进行判断，如果主播用户的观众的观看地域分布较为集中，则表明该主播用户的播放内容地域性较强，可向位于该相同地域的其他观众发送消息推荐该主播用户。需要说明的是，该消息提醒不仅限于针对主播用户进行的提醒操作，也可为针对其他用户进行的提醒操作，具体的提醒内容也不仅限于上述内容。

本发明实施例的用户画像的处理方法，基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

本发明第二实施例提供了一种用户画像的处理装置，该装置的结构示意如图2所示，该用户画像的处理装置包括：第一获取模块10、第二获取模块20及执行模块30。

第一获取模块10，其用于获取用户的历史数据。其中，该用户可为视频共享用户、主播用户、文章共享用户或其他类型用户。该历史数据包括涉及每一位用户的以下数据中的至少一种：用户基本信息、观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息等。

具体的，以任一视频共享用户为例，该历史数据可包括其所属的任意视频的视频点击量、现金收入量、粉丝数量、视频播放时长等数据。以任一主播用户为例，该历史数据可包括其任意主播画面的观看用户量、现金收入量、粉丝数量、主播播放时长等数据。以任一文章共享用户，该历史数据可包括其所属的任意文章的文章点击量、现金收入量及粉丝数量等数据。当然，上述历史数据的具体类型仅为针对不同用户的示例性说明，当该方法应用在其他类型的用户时，也可获取用户其他类型的历史数据。该历史数据通常存储在服务器、由多台计算机组成的计算机集群或其他装置内，获取历史数据的过程为从上述装置提取数据的过程。

第二获取模块20，其用于基于历史数据，获取用户画像，每一位用户的用户画像包括至少一个维度的特征目录。其中，基于第一获取模块10获取的历史数据可存储在例如数据库或查询引擎内，以便于可快速调取该历史数据，该查询引擎可为例如Clickhouse查询引擎。这些历史数据包括围绕用户的所有产生的数据。

在基于查询引擎在历史数据中进行数据调取操作后，能够通过数据分析获取用户画像，也就是用户特点，具体包括：对历史数据进行数据挖掘和提取，以获取与用户相对应的至少一个维度的特征目录，并基于该至少一个维度的特征目录构建用户画像。对历史数据进行数据提取和挖掘，例如可以基于数据挖掘算法和离线HIVE数据算法进行数据挖掘，目的在于通过对用户的历史数据的挖掘，获取能够较好的表征用户特点的至少一个维度的特征目录，并基于该至少一个维度的特征目录构建能够较好的刻画用户特点的用户画像。

具体地，能够刻画用户特点的特征目录有多种类型，在这里通过设置维度的方式展现用户的特点。以主播用户为例，该特征目录可包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录及地域目录。其中，用户目录一般以用户为主体，从用户发布视频、主播、文章等方面评价用户特点，例如包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播放时长信息、预定时间内的观看的流量数据信息、用户开播时段偏好信息。例如，可通过用户ID查询到用户的界面，并打开用户画像界面的用户目录，用户目录显示相关信息的位置可以随意选择，例如在界面顶部显示最近30天的观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播放时长等信息；还可在右上角显示主播用户的流量入口，以反映主播用户的流量来源；还可在另一个区域显示主播用户预订时间内的观看流量数据信息，例如近一个月、一周或一天的观看流量数据信息，以从一个用户的维度展示该主播用户吸引观众的能力。

另外，还可在再一个区域显示用户开播时段偏好信息，以展示该主播用户偏向于在哪个时段开播。其中，该用户开播时段偏好信息可通过以下方式确定：获取用户在预定时间段内在每个单位时间的开播次数，例如统计该主播用户在过去30天中每个小时开播的次数及每次播放的时长等信息。然后基于用户在预定时间段内在每个单位时间的开播次数进行偏好判定，以获取该主播用户主要在哪个时间段开播，每次开播的时长。在需要的情况下，也可获取该主播的播放视频，通过例如语音识别、内容描述等方式来获取该主播的播放内容数据，基于对播放内容数据的统计，也可获取该主播的播放内容偏好。

观众目录一般从观众的角度评价用户的特点，针对视频共享用户、主播用户或者文章共享用户等，观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行榜数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。其中，该观众排行榜数据信息可进一步包括多个方面的观众排行榜信息，以主播用户为例，观众目录中可以包括送礼榜，能够显示观众送礼数量的排行榜，通过该排行榜能够展示哪些观众给该主播用户送礼的数量较多，以及给该主播用户送礼量较多的观众的具体送礼数量数据；评论榜，能够显示哪些观众热衷于评论该主播用户。通过这些排行榜，能够使得观众从受观众欢迎程度方面查看用户画像，从而了解到用户的特点。

该观看数据分布信息可包括观看时长分布、消费金额分布、送礼设备分布及送礼入口分布等信息或者数据。继续以主播用户为例，其中，通过观看时长分布能够显示出哪些观众或哪类观众观看该主播用户的时长相对较长，哪些观众观看该主播用户的时长相对较短；通过该消费金额分布能够展示哪些观众或哪类观众在该主播用户处消费金额较多或较少；通过该送礼设备分布能够展示送礼观众所使用电子设备的排行榜，例如，智能手机、平板电脑或笔记本电脑等，还可具体到电子设备的品牌信息、型号信息及价格信息等；通过该送礼入口分布能够展示向该主播送礼的观众主要通过哪些流量入口观看该主播用户的主播，例如，网页、小程序或者APP等。通过上述观看数据分布信息可以了解观众观看该主播用户主播的习惯。

此外，观看评论分析信息也经常用于评价用户的特点，例如可以通过以下方式确定：对观看评论进行切词，通过读词频进行统计，获取评论热点词。例如获取最近的100条或1000条观众评论，并基于自然语言处理对获取的观众评论进行切词处理，然后对切取的关键词进行词频分析，以获取评论热点词，即词频较高的关键词。

当观众喜欢用户的视屏、主播或者文章等情况下，会关注该用户并成为粉丝。通过对粉丝行为的提取能够从粉丝角度评价用户的特点，其中，粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。其中，粉丝的观看率信息为粉丝中观看该主播用户的人数或时长占观众总数量或总观看时长的比率，能够体现出粉丝对观看数据的贡献率。粉丝的送礼贡献率信息为粉丝赠送的礼品数量或粉丝中送礼的人数占观众曾总的总礼品数量或观众中送礼的总人数的比例，能够体现出粉丝对送礼量的贡献率。

考虑到无论是用户还是用户发布的视频、主播、文章等内容，都会涉及地域因素，因此，也可以以地域维度来对用户进行适当评价，地域目录例如包括观众的观看地域分布信息。以主播用户为例，该观看低于分布信息可包括该主播用户的观众主要分布在哪些地域或该主播用户的播放内容适于哪些地域的人群观看。需要说明的是，上述仅为以主播用户为例对特征目录的示例性说明，该用户不仅限于主播用户，该特征目录也不仅限于与主播用户相对应的特征目录。

执行模块30，其用于在特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作，可为针对用户进行的管理提醒操作、播放提醒操作、标签提醒操作或推荐提醒操作等，例如可以只要针对特征目录符合预设条件下，执行某一专门操作均可。其中，该提醒操作的形式不限，例如可以通过消息的方式实现。

例如，以主播用户为例，当特征目录选择用户目录时，则针对用户目录中的观看用户量、现金收入量、粉丝数量或播出时长信息等信息进行判断，当该用户目录中的观看用户量或者现金收入量等在特定时间段内的增长率符合预设增长率时，则表明该主播用户为有潜力的主播用户，可向主播用户所属管理团队发送推荐提醒，提醒可寻找经纪公司与其签约；当该用户目录中的粉丝数量等或者播出时长在特定时间段内的递减率符合预设递减率时，则表明该主播用户有流失的风险，可通过发送消息提醒该主播用户尽快复播。

当该特征目录选择观众目录时，针对观众目录中观看评论分析信息进行判断，可基于该观看评论分析信息，对主播用户进行打标签操作，以通过标签信息提醒观众这位主播用户的特点。例如，基于观众评论分析信息，当获取的关于主播用户的评论中出现的评论热点词为“美女、美食、军事、经济或旅游”时，则可相应地将该主播用户打上“美女主播、美食主播、军事主播、经济主播或旅游主播”等标签，以提醒观众用户主播的特点。

当该特征目录选择地域目录时，针对地域目录中的观众的观看地域分布信息进行判断，如果主播用户的观众的观看地域分布较为集中，则表明该主播用户的播放内容地域性较强，可向位于该相同地域的其他观众发送消息推荐该主播用户。需要说明的是，该消息提醒不仅限于针对主播用户进行的提醒操作，也可为针对其他用户进行的提醒操作，具体的提醒内容也不仅限于上述内容。本发明实施例的用户画像的处理装置，基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

本发明第三实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明第一实施例所提供的方法，具体包括如下步骤：

S1，获取用户的历史数据；

S2，基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录；

S3，在特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。

计算机程序被处理器执行获取用户的历史数据，该历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。

计算机程序被处理器执行基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。

计算机程序被处理器执行基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：用户目录，该用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。

计算机程序被处理器执行基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：观众目录，该观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。

计算机程序被处理器执行基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：粉丝目录，该粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。

计算机程序被处理器执行基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：地域目录，该地域目录包括观众的观看地域分布信息。

本发明实施例基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

上述存储介质可以设置在至少包括存储器、处理器的电子设备中，以存储器的形式存在，具体实现方式此处不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

本发明第四实施例提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备至少包括存储器40和处理器50，所述存储器40上存储有计算机程序，所述处理器50在执行所述存储器40上的计算机程序时实现上述用户画像的处理方法，示例性的，计算机程序步骤具体如下：

S1，获取用户的历史数据；

S2，基于历史数据，获取用户画像，用户画像包括至少一个维度的特征目录；

S3，在特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。

处理器50在执行存储器40上存储的获取用户的历史数据的计算机程序时，获取的用于的历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。

处理器50在执行存储器40上存储的基于历史数据，获取用户画像的计算机程序时，获取的用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。

处理器50在执行存储器40上存储的基于历史数据，获取用户画像的计算机程序时，获取的用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：用户目录，该用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。

处理器50在执行存储器40上存储的基于历史数据，获取用户画像的计算机程序时，获取的用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：观众目录，该观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。

处理器50在执行存储器40上存储的基于历史数据，获取用户画像的计算机程序时，获取的用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：粉丝目录，该粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息

处理器50在执行存储器40上存储的基于历史数据，获取用户画像的计算机程序时，获取的用户画像包括至少一个维度的特征目录，该特征目录包括：地域目录，该地域目录包括观众的观看地域分布信息。

本发明实施例基于多维度刻画用户画像，并基于刻画的用户画像对用户进行个性化提醒操作，能够提高对用户的运营管理效率，降低运营管理成本。

此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。

以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。

以上对本发明多个实施例进行了详细说明，但本发明不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本发明构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本发明所要求保护的范围之内。

Claims (16)

1.一种用户画像的处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史数据；

基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；

在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行提醒操作。

2.根据权利要求1所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。

3.根据权利要求1所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。

4.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。

5.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。

6.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。

7.根据权利要求3所述的用户画像的处理方法，其特征在于，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。

8.一种用户画像的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的历史数据；

第二获取模块，用于基于所述历史数据，获取所述用户画像，所述用户画像包括至少一个维度的特征目录；

执行模块，用于在所述特征目录符合预设条件的情况下，进行消息提醒。

9.根据权利要求8所述的用户画像的处理装置，其特征在于，所述历史数据包括以下数据中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长。

10.根据权利要求8所述的用户画像的处理装置，其特征在于，所述特征目录包括以下目录中的至少一种：用户目录、观众目录、粉丝目录、地域目录。

11.根据权利要求10所述的用户画像的处理装置，其特征在于，所述用户目录包括以下信息中的至少一种：观看用户量、现金收入量、粉丝数量、播出时长信息、预定时间内的观看流量数据信息、用户开播时段偏好信息。

12.根据权利要求10所述的用户画像的处理装置，其特征在于，所述观众目录包括以下信息中的至少一种：观众排行数据信息、观看数据分布信息、观看评论分析信息。

13.根据权利要求10所述的用户画像的处理装置，其特征在于，所述粉丝目录包括以下信息中的至少一种：粉丝的观看率信息、粉丝的礼物贡献率信息。

14.根据权利要求10所述的用户画像的处理装置，其特征在于，所述地域目录包括观众的观看地域分布信息。

15.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

16.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。