CN109858862A - 一种智能推荐物流路线的方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能推荐物流路线的方法，包括：获取包裹的订单信息；根据所述订单信息中的地址信息，获取所述包裹对应的所有物流路线；根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。通过订单信息，获取到包裹的所有物流路线，然后根据筛选模型对物流路线进行筛选，最后根据筛选结果为包裹推荐物流路线，通过这种方式，能够根据包裹订单信息中的条件信息智能地为包裹推荐性价比较高的物流路线，进而提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种智能推荐物流路线的方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中，用户在寄件时，需要自己打听、分析哪个物流公司或物流产品更好，性价比更高，需要消耗大量的人力物力，但这样，还不一定能够选择到最佳物流路线，用户寄件的体验较差。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种智能推荐物流路线的方法、装置、设备及介质，能够根据包裹订单信息中的条件信息智能地为包裹推荐性价比较高的物流路线，进而提高用户体验。
第一方面，本发明提供了一种智能推荐物流路线的方法，包括：
获取包裹的订单信息；
根据所述订单信息中的地址信息，获取所述包裹对应的所有物流路线；
根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。
可选的，在所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线的步骤之前，还包括：
判断所述订单信息中是否包含条件信息；
若否，则对所有所述物流路线进行分析，为所述包裹推荐目标物流路线；
若是，则执行所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线的步骤。
可选的，在所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线的步骤之前，还包括：
设置物流路线的筛选条件；所述筛选条件，包括：客服留言、发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；
对每个所述筛选条件设置优先级；
根据所述筛选条件和相应的优先级，建立筛选模型。
可选的，所述筛选模型，包括：第一筛选模型和第二筛选模型；
所述第一筛选模型的筛选条件为客服留言，所述客服留言的优先级为第一优先级；
所述第二筛选模型的筛选条件为发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；所述发货策略的优先级为第二优先级；所述买家留言、是否航空禁运和是否代收款的优先级为第三优先级。
可选的，所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线，包括：
判断所述条件信息中是否包含有客服留言；
若否，则根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若是，则采用关键字分析方法，匹配所述客服留言中的快递名称；
若匹配失败，则根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若匹配成功，则根据所述快递名称筛选所述物流路线，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
若所述第一物流路线为一个，则为所述包裹推荐的运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线均为所述第一物流路线，最值得推荐路线为空；
若所述第一物流路线为两个或两个以上，则计算每个所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线；若所述运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线中没有包含所有的所述第一物流路线，则所述第一物流路线中的剩余路线作为值得推荐路线推荐给所述包裹。
可选的，所述根据所述第二筛选模型，对所述物流路线继续进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线，包括：
判断所述条件信息中是否包含发货策略；
若否，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若是，则根据所述发货策略，对所述物流路线进行匹配；若匹配失败，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
计算每条所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，所述值得推荐路线为空；
若匹配成功，则获得符合条件的第一集合和不符合条件的第二集合；
根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述第一集合进行筛选，获得符合条件的第三集合和不符合条件的第四集合；所述第三集合为符合筛选条件的第一物流路线；所述第二集合和第四集合组成不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
若所述第三集合包括一个物流路线，则运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线为所述第一物流路线；计算所述第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第四集合中的所有路线；
若所述第三集合包括两个或两个以上，则计算所述第三集合中运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，向所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线；计算第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第三集合剩余没出现的路线和第四集合中的所有路线。
可选的，所述对所有所述物流路线进行分析，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
计算每条物流路线的运费、时效和综合值；
对比筛选出运费最低路线、时效最短路线和综合值最低路线；
为所述包裹推荐所述运费最低路线、时效最短路线和综合值最低路线。
第二方面，本发明提供了一种智能推荐物流路线的装置，包括：
信息获取模块，用于获取包裹的订单信息；
路线获取模块，用于根据所述订单信息，获取所述包裹对应的所有物流路线；
路线筛选模块，用于根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
路线推荐模块，用于根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。
第三方面，本发明提供了一种智能推荐物流路线的设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面提供的一种智能推荐物流路线的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面提供的一种智能推荐物流路线的方法。
本发明提供了一种智能推荐物流路线的方法，通过订单信息，获取到包裹的所有物流路线，然后根据筛选模型对物流路线进行筛选，最后根据筛选结果为包裹推荐物流路线，通过这种方式，能够根据包裹订单信息中的条件信息智能地为包裹推荐性价比较高的物流路线，进而提高用户体验。
本发明提供的一种智能推荐物流路线的装置、一种计算机可读存储介质和一种智能推荐物流路线的设备，与上述一种智能推荐物流路线的方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例提供的一种智能推荐物流路线的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种智能推荐物流路线的装置的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种智能推荐物流路线的设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
本发明提供了一种智能推荐物流路线的方法、装置、设备及介质。下面结合附图对本发明的实施例进行说明。
请参考图1，图1为本发明具体实施例提供的一种智能推荐物流路线的方法的流程图，本实施例提供的一种智能推荐物流路线的方法，包括：
步骤S101：获取包裹的订单信息。
其中，订单信息包括：包裹的发件地址和收件地址以及发货的条件信息。其中，条件信息是指客服留言、发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款等。客服留言指客服指定的快递公司。发货策略指是否有合作的快递公司，以及合作的快递公司名单。买家留言是指买家备注的快递公司。是否航空禁运是指包裹是否允许航空运输。是否代收款是指包裹是否指定了付款方式为代收款。
步骤S102：根据所述订单信息中的地址信息，获取所述包裹对应的所有物流路线。
订单信息中包含发件地址和收件地址，根据发件地址和收件地址，基于快递路线数据库，能够获取到该包裹对应的所有物流路线。
在获取到所有物流路线后，需要判断该订单信息是否包含有条件信息，若不包含，则对所有物流路线进行分析，为该包裹推荐物流路线。
在对物流路线进行分析时，计算每个物流路线的运费、时效和综合值，对比每个物流路线的运费、时效和综合值，找到运费最低、时效最快、综合值最低路线，为该包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线。
其中，在计算每条物流路线的综合值时，将时效转换成运费维度的时效费用，将时效费用和运费之和作为综合值。
时效转换成时效费用的转换公式为：
其中，FS表示当前物流路线的时效转换成运费维度的时效费用；F表示当前物流路线的运费；T表示当前物流路线的时效；To表示最优时效路线的最优时效；θ表示系数因子。
在计算综合值时，公式为：
W＝F+FS
其中，W表示当前物流路线的综合值；F表示当前物流路线的运费。
综合值越高，表明成本越高，因此，向所述包裹推荐综合值最低的路线。
在获取到包裹的所有物流路线之后，还需要判断该包裹的订单信息中是否包含条件信息；若不包含，则对物流路线进行分析，为包裹推荐物流路线；若包含，则执行下面的步骤。
步骤S103：根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线。
在筛选之前，还包括：建立筛选模型。具体建立过程为：设置物流路线的筛选条件；所述筛选条件，包括：客服留言、发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；对每个所述筛选条件设置优先级；根据所述筛选条件和相应的优先级，建立筛选模型。
所述筛选模型，包括：第一筛选模型和第二筛选模型；所述第一筛选模型的筛选条件为客服留言，所述客服留言的优先级为第一优先级；所述第二筛选模型的筛选条件为发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；所述发货策略的优先级为第二优先级；所述买家留言、是否航空禁运和是否代收款的优先级为第三优先级。
步骤S104：根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。
在本发明中，不同筛选结果，为包裹推荐目标物流路线的结果不同，具体如下：
目标物流路线，包括：运费最低路线、时效最快路线、综合分最低路线和值得推荐路线中的一种或多种。
具体的物流路线筛选和推荐过程为：
判断所述条件信息中是否包含有客服留言；若否，则表明客服并没有指定快递公司，再根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线。
若是，则采用关键字分析方法，匹配所述客服留言中的快递名称；若匹配失败，则表明客服留言中没有匹配成功的快递名称，再根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线。
若匹配成功，则表明客服留言中指定了特定的快递，根据所述快递名称筛选所述物流路线，将客服留言中指定的快递公司对应的物流路线筛选出来，为获得符合筛选条件的第一物流路线，不是指定快递公司的物流路线为不符合筛选条件的第二物流路线。
当客服留言指定了快递公司，并获取了第一物流路线和第二物流路线后，根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，具体过程为：
若指定的快递公司对应的物流路线，也就是第一物流路线为一个，则为所述包裹推荐的运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线均为所述第一物流路线，最值得推荐路线为空。
若所述第一物流路线为两个或两个以上，则计算每个所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线；若所述运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线中没有包含所有的所述第一物流路线，则所述第一物流路线中的剩余路线作为值得推荐路线推荐给所述包裹。
在本发明中，若客服指定了快递公司，但是采用关键字分析方法，并没有匹配成功该快递公司，则可以在运费最低路线、时效最快路线、综合分最低路线和值得推荐路线中为所述包裹推荐客服指定的快递公司对应的物流路线。
当第一筛选模型筛选失败，利用第二筛选模型进行筛选的过程为：
判断所述条件信息中是否包含发货策略；若否，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合第三优先级筛选条件的第一物流路线和不符合第三优先级筛选条件的第二物流路线。为包裹推荐物流路线时，对第一物流路线的运费、时效和综合值进行计算并对比，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线，值得推荐路线为空。
若是，则根据所述发货策略，对所述物流路线进行匹配；若匹配失败，则表明没有成功匹配到用户合作的快递公司，再根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：计算每条所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，所述值得推荐路线为空。
若匹配成功，则获得符合条件的第一集合和不符合条件的第二集合；根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述第一集合进行筛选，获得符合条件的第三集合和不符合条件的第四集合；所述第三集合为符合筛选条件的第一物流路线；所述第二集合和第四集合组成不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：若所述第三集合包括一个物流路线，则运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线为所述第一物流路线；计算所述第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第四集合中的所有路线。
若所述第三集合包括两个或两个以上，则计算所述第三集合中运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，向所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线；计算第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第三集合剩余没出现的路线和第四集合中的所有路线。
本发明通过订单信息，获取到包裹的所有物流路线，然后根据筛选模型对物流路线进行筛选，最后根据筛选结果为包裹推荐物流路线，推荐的路线包括运费最低路线、时效最快路线、综合值最低路线和值得推荐路线中的一种或多种，通过这种方式，能够根据包裹订单信息中的条件信息智能地为包裹推荐性价比较高的物流路线，进而提高用户体验。
以上，为本发明提供的一种智能推荐物流路线的方法。
基于与上述一种智能推荐物流路线的方法相同的发明构思，与之相对应的，本发明实施例还提供了一种智能推荐物流路线的装置，如图2所示。由于装置实施例基本相似与方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明提供的一种智能推荐物流路线的装置，包括：
信息获取模块101，用于获取包裹的订单信息；
路线获取模块102，用于根据所述订单信息，获取所述包裹对应的所有物流路线；
路线筛选模块103，用于根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
路线推荐模块104，用于根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述装置，还包括：
信息判断模块，用于判断所述订单信息中是否包含条件信息；
若否，则对所有所述物流路线进行分析，为所述包裹推荐目标物流路线；
若是，则执行所述路线筛选模块103的内容。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述装置，还包括：筛选模型建立模块；所述筛选模型建立模块，用于设置物流路线的筛选条件；所述筛选条件，包括：客服留言、发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；对每个所述筛选条件设置优先级；根据所述筛选条件和相应的优先级，建立筛选模型。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述筛选模型，包括：第一筛选模型和第二筛选模型；
所述第一筛选模型的筛选条件为客服留言，所述客服留言的优先级为第一优先级；
所述第二筛选模型的筛选条件为发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；所述发货策略的优先级为第二优先级；所述买家留言、是否航空禁运和是否代收款的优先级为第三优先级。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述路线筛选模块103，包括：
第一筛选模块，所述第一筛选模块，包括：第一信息判断单元和第一匹配单元；
所述第一信息判断单元用于判断所述条件信息中是否包含有客服留言；
若否，则执行第二筛选模块，所述第二筛选模块用于根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若是，则执行所述第一匹配单元，所述第一匹配单元用于采用关键字分析方法，匹配所述客服留言中的快递名称；
若匹配失败，则根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若匹配成功，则根据所述快递名称筛选所述物流路线，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述路线推荐模块104，具体用于：
若所述第一物流路线为一个，则为所述包裹推荐的运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线均为所述第一物流路线，最值得推荐路线为空；
若所述第一物流路线为两个或两个以上，则计算每个所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线；若所述运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线中没有包含所有的所述第一物流路线，则所述第一物流路线中的剩余路线作为值得推荐路线推荐给所述包裹。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述第二筛选模块，包括：第二信息判断单元和第二匹配单元；
第二信息判断单元，用于判断所述条件信息中是否包含发货策略；
若否，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若是，则执行所述第二匹配单元，所述第二匹配单元用于根据所述发货策略，对所述物流路线进行匹配；若匹配失败，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述路线推荐模块104，具体用于：
计算每条所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，所述值得推荐路线为空；
若匹配成功，则获得符合条件的第一集合和不符合条件的第二集合；
根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述第一集合进行筛选，获得符合条件的第三集合和不符合条件的第四集合；所述第三集合为符合筛选条件的第一物流路线；所述第二集合和第四集合组成不符合筛选条件的第二物流路线；所述路线推荐模块104，具体用于：
若所述第三集合包括一个物流路线，则运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线为所述第一物流路线；计算所述第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第四集合中的所有路线；
若所述第三集合包括两个或两个以上，则计算所述第三集合中运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，向所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线；计算第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第三集合剩余没出现的路线和第四集合中的所有路线。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述对所有所述物流路线进行分析，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：计算每条物流路线的运费、时效和综合值；对比筛选出运费最低路线、时效最短路线和综合值最低路线；为所述包裹推荐所述运费最低路线、时效最短路线和综合值最低路线。
以上，为本发明提供的一种智能推荐物流路线的装置。
进一步地，在上述实施例所提供的一种智能推荐物流路线的方法及装置的基础上，本发明实施例还提供了一种智能推荐物流路线的设备。如图3所示，该设备可以包括：一个或多个处理器201、一个或多个输入设备202、一个或多个输出设备203和存储器204，上述处理器201、输入设备202、输出设备203和存储器204通过总线205相互连接。存储器204用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器201被配置用于调用所述程序指令执行上述方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器201可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备202可以包括键盘等，输出设备203可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器204可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器201提供指令和数据。存储器204的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器204还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器201、输入设备202、输出设备203可执行本发明实施例提供的一种智能推荐物流路线的方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
相应地，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：上述物流路线的推荐方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的系统的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能推荐物流路线的方法，其特征在于，包括：
获取包裹的订单信息；
根据所述订单信息中的地址信息，获取所述包裹对应的所有物流路线；
根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线的步骤之前，还包括：
判断所述订单信息中是否包含条件信息；
若否，则对所有所述物流路线进行分析，为所述包裹推荐目标物流路线；
若是，则执行所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线的步骤之前，还包括：
设置物流路线的筛选条件；所述筛选条件，包括：客服留言、发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；
对每个所述筛选条件设置优先级；
根据所述筛选条件和相应的优先级，建立筛选模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述筛选模型，包括：第一筛选模型和第二筛选模型；
所述第一筛选模型的筛选条件为客服留言，所述客服留言的优先级为第一优先级；
所述第二筛选模型的筛选条件为发货策略、买家留言、是否航空禁运和是否代收款；所述发货策略的优先级为第二优先级；所述买家留言、是否航空禁运和是否代收款的优先级为第三优先级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线，包括：
判断所述条件信息中是否包含有客服留言；
若否，则根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若是，则采用关键字分析方法，匹配所述客服留言中的快递名称；
若匹配失败，则根据所述第二筛选模型，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若匹配成功，则根据所述快递名称筛选所述物流路线，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
若所述第一物流路线为一个，则为所述包裹推荐的运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线均为所述第一物流路线，最值得推荐路线为空；
若所述第一物流路线为两个或两个以上，则计算每个所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线；若所述运费最低路线、时效最快路线和综合分最低路线中没有包含所有的所述第一物流路线，则所述第一物流路线中的剩余路线作为值得推荐路线推荐给所述包裹。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二筛选模型，对所述物流路线继续进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线，包括：
判断所述条件信息中是否包含发货策略；
若否，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
若是，则根据所述发货策略，对所述物流路线进行匹配；若匹配失败，则根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
计算每条所述第一物流路线的运费、时效和综合值，为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，所述值得推荐路线为空；
若匹配成功，则获得符合条件的第一集合和不符合条件的第二集合；
根据所述第三优先级中的一种或多种筛选条件，对所述第一集合进行筛选，获得符合条件的第三集合和不符合条件的第四集合；所述第三集合为符合筛选条件的第一物流路线；所述第二集合和第四集合组成不符合筛选条件的第二物流路线；所述根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
若所述第三集合包括一个物流路线，则运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线为所述第一物流路线；计算所述第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第四集合中的所有路线；
若所述第三集合包括两个或两个以上，则计算所述第三集合中运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线，向所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线；计算第二集合中的每条物流路线的运费、时效和综合值，在值得推荐路线中为所述包裹推荐运费最低路线、时效最快路线和综合值最低路线以及所述第三集合剩余没出现的路线和第四集合中的所有路线。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所有所述物流路线进行分析，为所述包裹推荐目标物流路线，包括：
计算每条物流路线的运费、时效和综合值；
对比筛选出运费最低路线、时效最短路线和综合值最低路线；
为所述包裹推荐所述运费最低路线、时效最短路线和综合值最低路线。
8.一种智能推荐物流路线的装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取包裹的订单信息；
路线获取模块，用于根据所述订单信息，获取所述包裹对应的所有物流路线；
路线筛选模块，用于根据预先设置的筛选模型和所述订单信息中的条件信息，对所述物流路线进行筛选，获得符合筛选条件的第一物流路线和不符合筛选条件的第二物流路线；
路线推荐模块，用于根据所述第一物流路线和/或所述第二物流路线，为所述包裹推荐目标物流路线。
9.一种智能推荐物流路线的设备，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110503360A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-26 | 浙江子不语电子商务有限公司 | 一种fba头程管理与运费计算系统 |
| CN111311152A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-19 | 上海东普信息科技有限公司 | 派件路线推荐方法、装置、系统、设备及存储介质 |
| CN111652561A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-11 | 上海凯京信达科技集团有限公司 | 线路推荐方法、计算机存储介质及电子设备 |
| CN112700210A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-23 | 绿瘦健康产业集团有限公司 | 一种运费核对方法、装置及存储介质 |
| CN112949880A (zh) * | 2019-11-26 | 2021-06-11 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种生成推荐路线的方法和装置 |
| CN114386897A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-22 | 中武(福建)跨境电子商务有限责任公司 | 一种供应链物流配送系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140279658A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | United Parcel Service Of America, Inc. | Systems and methods of suggesting attended delivery/pickup locations |
| CN104574157A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-29 | 上海天呈医流科技股份有限公司 | 一种医疗器械b2b网站订单智能匹配的实现方法 |
| CN105069602A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-18 | 董方 | 一种物流公司推荐方法和系统 |
| CN107679646A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-02-09 | 安徽共生物流科技有限公司 | 一种效益最优的运输路线智能优化方法 |
| CN109214732A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 物流对象选择、确定物流线路过载的方法及装置、设备 |
| CN109284948A (zh) * | 2017-07-20 | 2019-01-29 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 物流对象选择方法、物流对象选择装置和电子装置 |
-
2019
- 2019-01-30 CN CN201910090588.7A patent/CN109858862A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140279658A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | United Parcel Service Of America, Inc. | Systems and methods of suggesting attended delivery/pickup locations |
| CN104574157A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-29 | 上海天呈医流科技股份有限公司 | 一种医疗器械b2b网站订单智能匹配的实现方法 |
| CN105069602A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-18 | 董方 | 一种物流公司推荐方法和系统 |
| CN109214732A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 物流对象选择、确定物流线路过载的方法及装置、设备 |
| CN109284948A (zh) * | 2017-07-20 | 2019-01-29 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 物流对象选择方法、物流对象选择装置和电子装置 |
| CN107679646A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-02-09 | 安徽共生物流科技有限公司 | 一种效益最优的运输路线智能优化方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110503360A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-26 | 浙江子不语电子商务有限公司 | 一种fba头程管理与运费计算系统 |
| CN112949880A (zh) * | 2019-11-26 | 2021-06-11 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种生成推荐路线的方法和装置 |
| CN112949880B (zh) * | 2019-11-26 | 2023-11-03 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种生成推荐路线的方法和装置 |
| CN111311152A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-19 | 上海东普信息科技有限公司 | 派件路线推荐方法、装置、系统、设备及存储介质 |
| CN111311152B (zh) * | 2020-02-12 | 2023-05-12 | 上海东普信息科技有限公司 | 派件路线推荐方法、装置、系统、设备及存储介质 |
| CN111652561A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-11 | 上海凯京信达科技集团有限公司 | 线路推荐方法、计算机存储介质及电子设备 |
| CN112700210A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-23 | 绿瘦健康产业集团有限公司 | 一种运费核对方法、装置及存储介质 |
| CN114386897A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-22 | 中武(福建)跨境电子商务有限责任公司 | 一种供应链物流配送系统 |
| CN114386897B (zh) * | 2021-12-21 | 2022-10-21 | 中武(福建)跨境电子商务有限责任公司 | 一种供应链物流配送系统 |
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