CN109858811A - 一种自动化招聘和试用期考核系统及其运行方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动化招聘和试用期考核系统及其运行方法，其自动化招聘和试用期考核系统，包括：题库服务器；文件服务器，用于对题库服务器中存放的试题进行抽取、加密，并传送至客户端；客户端，用于集成试题包和密钥，同时采集应聘者对试题的答案、回复等信息；评分服务器，用于评分、识别身份；考勤服务器，用于采集试用期员工考勤信息，并确认考勤是否有效；并将考勤信息输入评分服务器，通过评分服务器内置的考勤评分方式进行评分，获得考勤评分值；评价服务器，用于根据具有打分权限的人对试用期员工的打分项进行周期性打分，最后输出整个试用期的评价评分值。

Description

一种自动化招聘和试用期考核系统及其运行方法

技术领域

本发明涉及计算机技术，特别是涉及一种自动化招聘和试用期考核系统及其运行方法。

背景技术

人员招聘、试用期考核是每个单位引进人才、招聘员工必经之路，目前的招聘方式还主要停留在简历投递，然后筛选简历确定目标人群，再通过笔试、面试等一系列流程才能确定是否录用，而录用后需要人事部门和上级领导进行考核，从而进入试用期，试用期完成后才能正式入职。

很明显，上述方式会耗费人事部门及人事员工大量的精力、单位的财力，而且效率低下，特别是通过试题笔试、面试的方式容易造成泄题、或面试时，面试官的主观偏差，面试官可能因为当时心情不好或者赶着面试以便可以去开下一个会议等等情况而造成主观偏差，从而造成单位未能录用真正适用的人才，而此时，已经投入了大量的人力物力。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种自动化招聘和试用期考核系统及其运行方法，其能够实现线上笔试和面试，且能够通过系统进行打分，从而以评分为考核表标准自动筛选应聘者或试用者。

为实现上述目的，本发明提供了一种自动化招聘和试用期考核系统，包括：

题库服务器，用于分类、分级存放备用的笔试、面试题；

文件服务器，用于对题库服务器中存放的试题进行抽取、加密，并传送至客户端；

客户端，用于集成试题包和密钥，同时采集应聘者对试题的答案、回复等信息；

评分服务器，对客户端输送来的文件，并通过附带的密钥进行解密，同时识别答题者身份，并对答题者提交的答案进行打分；还对后期考勤、评价进行评分，从而输出考勤评分值和评价评分值；

考勤服务器，用于采集试用期员工考勤信息，并确认考勤是否有效；并将考勤信息输入评分服务器，通过评分服务器内置的考勤评分方式进行评分，获得考勤评分值；

评价服务器，用于根据具有打分权限的人对试用期员工的打分项进行周期性打分，最后输出整个试用的评价评分值。

优选地，文件服务器，包括：

试题抽取模块，用于根据输入的需求随机抽取相应的试题；

密钥服务器，用于对抽取的试题进行加密，同时产生解密文件或解密口令；对客户端输送来的答案包、图片信息、密钥进行解压、解密；

传送模块，用于将加密后的试题、解密文件或解密口令发送至客户端。

优选地，客户端，包括：

客户端加、解密模块，用于密钥对从文件服务器接收到的试题包进行解密，同时对向评分服务器发送的文件进行加密；

客户端摄像头，用于采集应聘者的人脸图像；

截屏模块，用于截取应聘者答复试题时的屏幕图像；

客户端将应聘者输入的信息、采集的人脸图像、屏幕图像等通过客户端加、解密模块加密后输送至文件服务器，加密的同时产生解密的密钥，密钥与文件一起打包输送至文件服务器。

优选地，评分服务器，包括：

图像识别模块，用于将答题者预先输入的人脸图像与客户端摄像头采集的人脸图像进行比对，从而判断答题者身份；

试题打分模块，用于对答题者的答案进行打；

评分模块，根据预先内置的评分程序、规则进行逐条评分，最后将各个评分进行相加，然后输出各项评分值及总分。

优选地，考勤服务器，包括：

考勤头像图片识别模块，用于采集试用期员工通过扫描指定的二维码在手机端打开手机端页面上载的人脸图像图片文件，然后进行人脸识别以判断员工身份；

考勤确认模块，根据判断的员工身份和拍摄考勤头像图片的经纬度地址信息来确定该员工的考勤是否有效；生成考勤分并输入评分服务器评分，获得考勤评分值。

优选地，评价服务器，包括：

打分模块，用于使打分者根据预设的打分项输入每个项目的分值；

绘图模块，选取一点为中心点，各个打分项为分布在此中心周围的得分点，得分点距离中心点的距离与该得分点对应的分值成正比例关系；

将各个得分点通过线段连接，从而形成包围中心点的多边形；

计算模块，用于计算每个打分周期获得的多边形的面积S，同时记录该打分周期的周期数m；

所有打分周期完成后，将每个打分周期对应的面积S乘以该面积对应的周期数m，获得各个打分周期的单一体积V1，然后将各个单一体积V1相加，获得最终体积V，最后将最终体积V输入评分模块，根据评分模块预设的评分规则获得评分，此评分为评价评分值。

一种自动化招聘和试用期考核系统的运行方法，包括如下步骤：

S1、在题库服务器中建立笔试、面试、口试试题，同时根据试题类型进行分类、分级，在选取时，根据招聘岗位的岗位等级进行匹配试题；

S2、文件服务器根据招聘岗位的等级、与此等级岗位匹配的分级试题随机抽取试题并组成试题包，然后输入密钥服务器内进行加密，加密的同时产生解密的密钥，同时还需要对密钥进行加密；

S3、将加密后的试题包和密钥打包放入客户端软件内，然后通过传送模块传送至应聘者；

S4、应聘者获取客户端软件并安装，同时，通过事先内置的密钥解密试题包；

S5、应聘进行答题，同时客户端软件每隔一段时间采集一次面试者头像及电脑截屏；

S6、完成答题后，客户端对答案进行打包，然后通过客户端加、解密模块对答案包进行加密，加密的同时产生解密密钥，并对此密钥进行加密后与答案包、采集的图像进行打包，并压缩成压缩文件后发送至文件服务器；

S7、文件服务器的密钥服务器通过密钥对对答案包进行解密、解压；

S8、评分服务器从文件服务器获取答案包并解密获取答案明文、音频、应聘者照片；评分服务器自动对选择题评分，且通过页面方式展示应聘者写作方式的答案部分和音频答案；

S9、系统及评分者对写作方式的答案部分和音频答案进行评分；评分服务器统计总分并将每个应聘者信息和总分挂钩起来供人事部进行筛选人才，或者通过预设的总分规则自动筛选进入试用期的应聘者；

S10、获取试用期的考勤评分值；

S11、获取试用期的评价评分值；

S12、评分模块将应聘评分值、考勤评分值、评价评分值进行相加获得总分，并将总分与预设转正分数进行比对以判断能否转正，或将各项评分值及总分推送给人事部，由人事部判断是否转正。

优选地，S3中，系统产生客户端的方式如下：

S3.1从中试题抽取模块获取分配的题目列表及具体内容；

S3.2从系统中获取产生.net c#代码的FreeMarker的ftl模板；

S3.3遍历题目列表及内容将内容逐个填入上述ftl模板中；

S3.4判断题目中是否存在需要产生听力题目；如果不需要则不产生文本型音频内容；如果需要则调用python pyttsx3包或者pytts包将文本内容转成英文语音mp3文件，同时根据数据流基于BASE64产生文本型音频内容，并填入到ftl模板文件中；

S3.5判断遍历题目列表是否结束，如果未结束，则返回S3.3重复S3.3-S3.5；如果结束则将系统产生的用来上传至文件服务器的验证码填入ftl文件产生用于上载答案文件的c#代码；

S3.6调用编译器编译所有由系统通过freemarker技术产生的c#程序结合其他功能性代码产生应用可执行文件exe文件及安装文件，形成客户端安装软件。

优选地，S9中系统的评分方式如下：

S9.1系统根据UUID原理产生文件服务器接收文件的认证码；

S9.2将认证码填入文件服务器端接收文件用的PHP程序代码模板ftl文件；

S9.3产生PHP程序作为TRANSFILE接口并通过FTP方式发布至互联网端文件服务器用以接收上传的文件；

S9.4互联网端文件服务器用TRANSFILE接口程序认证申请；如果未通过认证，则回复“未通过认证”；如果通过认证则接收上传的压缩文件并放到指定目录中；

S9.5评分程序评分时向TRANSFILE接口递交下载压缩文件的申请；如果未通过认证则回复“未通过认证”；如果通过认证则评分程序下载答案压缩文件用于评分；

S9.6评分程序解压开压缩文件，获取答案和被面试者的英语回答的音频；

S9.7遍历压缩文件中的答案列表，根据总分决定是否有资格进入试用期；首先对笔试题进行评分，通过笔试题成绩决定是否需要对面试题进行评分，如果不需要则停止评分，输出总分；如果需要，则通过Python SpeechRecognition将音频转为文本并比对答案中的关键字来累计得分；

S9.8直接累积对错，对得1分，错不得分，最后分别统计笔试题和面试题总分，并根据总分与试用期录用的分数规则决定是否进入试用期。

优选地，S10中，考勤评分方式如下：

S10.1试用期员工每天在上班地点通过手机自拍并扫描指定二维码打开手机端网页将自拍照上载到考勤服务器；

S10.2考勤服务器自动从上载的照片获取照片经纬度信息，判断经纬度信息是否和指定的工作地点的经纬度有偏差；如果有偏差则考勤服务器直接认为该考勤无效；如果没有偏差，然后对照片进行人脸识别，从而判断照片头像是否为该员工；如果判断不是，则考勤服务器认为该考勤无效；如果是，考勤服务器认为该考勤有效，请假不加分也不扣分；

S10.3试用期后，考勤服务器累计总考勤分，并输入评分模块根据考勤分对应的评分转换规则将考勤分转换为考勤评分值。

优选地，S11中，试用期的评价方式如下：

S11.1在每个打分周期内，打分者根据打分项对试用期员工进行逐项打分，并输入系统，打分者为该试用期员工的领导、周围同事、人事等；

S11.2选取任一点为中心点，将每个打分项作为得分点、分值作为该得分点距离中心点的距离参照；

S11.3计算多边形面积S，且将此面积S与打分周期的周期数m进行关联；

S11.4试用期完成后，将每个打分周期的面积S乘以与之对应的周期数m，获得该周期的体积V1，然后将各个周期的体积V1逐个相加获得总体积V；

S11.5将总体积V的值输入评分模块，并与评分模块内预先设置的总体积值与评价评分值的换算规则换算出评价评分值；

S11.6将评价评分值与考勤评分值，获得试用期总分，人事部根据试用期总分来决定该员工是否通过试用期，或直接内置试用期总分合格线，评分模块自动通过比对试用期总分是否达到合格线来判断该员工是否通过试用期。

本发明的有益效果是：

本发明用于企业远程以及现场面试应聘者，系统通过自动产生面试题以及自动评分来筛选应聘者，并结合试用期考评，来由计算机内置评分模块自动决定是否正式录用。

整个系统划分为面试期考评和试用期考评，自动评分和打分，根据面试分数由计算机决定是否试用，由试用期表现值来由评分模块决定是否正式录用。其好处就是节约人力物力，计算机可24小时面试不同的人和考评不同的人，且没有地域限制，更可以做到统一中心式考评，有利于做到公平性和公正性，为单位录用人才提供便利。

附图说明

图1是实施例一的自动化招聘和试用期考核系统构成示意图。

图2是实施例二的自动化招聘和试用期考核系统运行方法示意图。

图3是实施例二的自动化招聘和试用期考核系统之客户端软件生成方法示意图。

图4是实施例二的自动化招聘和试用期考核系统之面试或笔试时评分服务器运行方法示意图。

图5是实施例二的自动化招聘和试用期考核系统之考勤分获取方法示意图。

图6是实施例二的自动化招聘和试用期考核系统之试用期考评方法示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明：

实施例一

参见图1，本实施例的自动化招聘和试用期考核系统，包括：

题库服务器，用于分类、分级存放备用的笔试、面试题；

文件服务器，用于对题库服务器中存放的试题进行抽取、加密，并传送至客户端；

客户端，用于集成试题包和密钥，同时采集应聘者对试题的答案、回复等信息，可以是文字、图片、语音、视频等方式；

评分服务器，对客户端输送来的文件，并通过附带的密钥进行解密，然后将答题者实现输入的人脸图像与答题者在大图过程中客户端摄像头采集的人脸图像进行比对，从而判断答题者身份；

然后将答题者提交的试题答案转换成文字，并以正确答案为关键字进行比对，从而判断答题的对错，最后根据答题的对错进行评分，并非输出此应聘评分值，并根据应聘评分值判断答题者是否能够进入试用期，这与现有的考试规则一样。

考勤服务器，用于采集试用期员工考勤信息，并确认考勤是否有效；并将考勤信息输入评分模块，通过评分模块内置的考勤评分方式进行评分，获得考勤评分值；

评价服务器，用于根据具有打分权限的人对试用期进行打分，每个打分项的分值为0到10，0为最低分，10为最高分，打分项包括：技术能力、交流能力、团队合作、销售能力、设计能力、开发能力、维护能力等方面，然后将打分输入评价服务器，评价服务器根据选择的打分项及其分数值建立雷达图，然后计算该雷达图的面积，每个打分周期生成一次雷达图；

然后将每次的雷达图面积乘以该雷达图的打分周期数，再分别相加，获得体积值；最后将该体积值输入评分模块，并根据评分模块内置的体积值评分规则进行打分，即为评价评分值，最后输出最终的评价评分值。

本实施例中，文件服务器，包括：

试题抽取模块，用于根据输入的需求随机抽取相应的试题；

密钥服务器，用于对抽取的试题进行加密，同时产生解密文件或解密口令；对客户端输送来的答案包、图片信息等进行解压、解密；

传送模块，用于将加密后的试题、解密文件或解密口令发送至客户端，本实施例选用邮箱作为传送模块，且传送时，可以将客户端软件一起打包输送；

本实施例中，客户端，包括：

客户端加、解密模块，用于密钥对从文件服务器接收到的试题包进行解密，同时对向评分服务器发送的文件进行加密；

客户端摄像头，用于采集应聘者的人脸图像；

截屏模块，用于截取应聘者答复试题时的屏幕图像；

客户端将应聘者输入的信息、采集的人脸图像、屏幕图像等通过客户端加、解密模块加密后输送至文件服务器，加密的同时产生解密的密钥，密钥与文件一起打包输送至文件服务器；

本实施例中，评分服务器，包括：

图像识别模块，用于将答题者预先输入的人脸图像与客户端摄像头采集的人脸图像进行比对，从而判断答题者身份。可以参考现有的驾照满分学习系统。

试题打分模块，用于对试题进行打分，对于笔试题，只需要比对正确答案与答题者答案即可直接获得；对于面试题，需要将语音转换成文字，然后与正确答案的关键字进行比对，从而根据关键字匹配数进行打分；

评分模块，根据预先内置的评分程序、规则进行逐条评分，最后将各个评分进行相加，然后输出各项评分及总分。

本实施例中，考勤服务器，包括：

考勤头像图片识别模块，用于采集试用期员工通过扫描指定的二维码在手机端打开手机端页面上载的人脸图像图片文件，然后进行人脸识别以判断员工身份；

考勤确认模块，根据判断的员工身份和拍摄考勤头像图片的经纬度地址信息来确定该员工的考勤是否有效；生成考勤分并输入评分服务器评分，获得考勤评分值。

本实施例中，评价服务器，包括：

打分模块，用于使打分者根据预设的打分项输入每个项目的分值，本实施例中，每个项目分值为0-10；

绘图模块，选取一点为中心点，各个打分项为分布在此中心的得分点，得分点距离中心点的距离与该得分点对应的分值成正比例关系，本实施选择得分点距离中心点的距离为分值（毫米）；

然后将各个得分点通过线段连接，从而形成包围中心点的多边形，此多边形即为雷达图；

计算模块，用于计算每个打分周期获得的雷达图的面积S，同时记录该打分周期的周期数m；

所有打分周期完成后，将每个打分周期对应的面积S乘以该面积对应的周期数m，获得各个打分周期的单一体积V1，然后将各个单一体积V1相加，获得最终体积V，最后将最终体积V输入评分模块，根据评分模块预设的评分规则获得评分，此评分为评价评分值。

最后，系统将评价评分值与前期从客户端获取应聘评分值、考勤评分值、评价评分值相加，获得总分，然后根据预设的规则，用总分进行比对以判断此试用期员工是否能够转正，这与现有的转正规则一样。

实施例二

本实施例为实施例一系统的运行方法，参见图2，此方法包括如下步骤：

S1、在题库服务器中建立笔试、面试、口试试题，同时根据试题类型进行分类、分级，分级方式为根据规则设定不同试题的等级，在选取时，根据招聘岗位的岗位等级进行匹配；

S2、文件服务器根据招聘岗位的等级、与此等级岗位匹配的分级试题随机抽取试题并组成试题包，然后输入密钥服务器内进行加密，加密的同时产生解密的密钥，同时还需要对密钥进行加密。具体为：

STEPA：密钥服务器产生DES密钥“KEYA”；

STEPB：对密钥“KEYA”进行RSA加密。

S3、将加密后的试题包和密钥打包放入客户端软件内，然后通过传送模块传送至应聘者，本实施例选择邮箱作为传送模块；

S4、应聘者获取客户端软件并安装，同时，通过事先内置的密钥解密试题包。本实施例中，客户端软件采用.net C#形式以便于安装。

S5、应聘进行答题，同时客户端软件每隔一段时间采集一次面试者头像及电脑截屏。本实施例中，笔试题以文字答复的方式进行答题。而面试题以语音回复方式进行答题，答题时，应聘着按照试题目提示对话筒录入答题语音，同时客户端软件每1分钟采集一次面试者头像及电脑截屏。

S6、完成答题后，客户端对答案进行打包，然后通过客户端加、解密模块对答案包进行加密，加密的同时产生解密密钥，并对此密钥进行加密后与答案包、采集的图像进行打包，并压缩成压缩文件后发送至文件服务器。具体地，本实施例中，完成所有试题后，客户端软件对答案包进行DES加密，并且用RSA对密钥进行加密，并形成压缩文件发送至文件服务器；

S7、文件服务器的密钥服务器通过密钥对对答案包进行解密、解压，同时将音频转换为文字，具体为： 客户端向文件服务器端传送加密后的答案包和加密后的密钥，文件服务器端自动解压压缩文件并解密答案包和加密后的密钥。

S8、评分服务器从文件服务器获取答案包并解密获取答案明文、音频、应聘者照片；

评分服务器自动对选择题评分，且通过页面方式展示应聘者写作方式的答案部分和音频答案；

S9、系统及评分者对写作方式的答案部分和音频答案进行评分，当然可以将音频转换为文字后通过关键字比对的方式设置规则进行评分，同理，写作方式的答案部分也可以采用关键字比对的方式评分；

评分服务器统计总分并将每个应聘者信息和总分挂钩起来供人事部进行筛选人才，或者通过预设的总分规则自动筛选进入试用期的应聘者；

S10、获取试用期的考勤评分值；

S11、获取试用期的评价评分值；

S12、评分模块将应聘评分值、考勤评分值、评价评分值进行相加获得总分，并将总分与预设转正分数进行比对以判断能否转正，或将各项评分值及总分推送给人事部，由人事部判断是否转正。

参见图3，优选地，S3中，系统产生客户端的方式如下：

S3.1从中试题抽取模块获取分配的题目列表及具体内容；

S3.2从系统中获取产生.net c#代码的FreeMarker的ftl模板；

S3.3遍历题目列表及内容将内容逐个填入上述ftl模板中；

S3.4判断题目中是否存在需要产生听力题目；如果不需要则不产生文本型音频内容；如果需要则调用python pyttsx3包或者pytts包将文本内容转成英文语音mp3文件，同时根据数据流基于BASE64产生文本型音频内容，并填入到ftl模板文件中；

S3.5判断遍历题目列表是否结束，如果未结束，则返回S3.3重复S3.3-S3.5；如果结束则将系统产生的用来上传至文件服务器的验证码填入ftl文件产生用于上载答案文件的c#代码；

S3.6调用编译器编译所有由系统通过freemarker技术产生的c#程序结合其他功能性代码产生应用可执行文件exe文件及安装文件，形成客户端安装软件。

参见图4，优选地，S9中系统的评分方式如下：

S9.1系统根据UUID原理产生文件服务器接收文件的认证码；

S9.2将认证码填入文件服务器端接收文件用的PHP程序代码模板ftl文件；

S9.3产生PHP程序作为TRANSFILE接口并通过FTP方式发布至互联网端文件服务器用以接收上传的文件；

S9.4互联网端文件服务器用TRANSFILE接口程序认证申请；如果未通过认证，则回复“未通过认证”；如果通过认证则接收上传的压缩文件并放到指定目录中；

S9.5评分程序评分时向TRANSFILE接口递交下载压缩文件的申请；如果未通过认证则回复“未通过认证”；如果通过认证则评分程序下载答案压缩文件用于评分；

S9.6评分程序解压开压缩文件，获取答案和被面试者的英语回答的音频；

S9.7遍历压缩文件中的答案列表，根据总分决定是否有资格进入试用期；首先对笔试题进行评分，通过笔试题成绩决定是否需要对面试题进行评分，如果不需要则停止评分，输出总分；如果需要，则通过Python SpeechRecognition将音频转为文本并比对答案中的关键字来累计得分；

S9.8直接累积对错，对得1分，错不得分，最后分别统计笔试题和面试题总分，并根据总分与试用期录用的分数规则决定是否进入试用期。

参见图5，优选地，S10中，考勤评分方式如下：

S10.1试用期员工每天在上班地点的将自拍照上载到考勤服务器；可以同时进行打卡；

S10.2考勤服务器自动从上载的照片JPG文件中获取经纬度信息判断经纬度是否与指定工作地点的经纬度相符合并通过Python dlib包识别头像是否为该员工；如果判断得到其中一个不是正确，则考勤服务器认为该考勤无效，扣1分；如果判断得到都是正确，考勤服务器认为该考勤有效并加1分，请假不加分也不扣分；

S10.3三个月后，考勤服务器累计总考勤分，并输入评分模块根据考勤分对应的评分转换规则将考勤分转换为考勤评分值。

参见图6，优选地，S11中，试用期的评价方式如下：

S11.1在每个打分周期内，打分者根据打分项对试用期员工进行逐项打分，具体为：主管每周对试用期员工对技术能力/交流能力/团队合作/销售能力/设计能力/开发能力/维护能力等方面按照0（最低）到10分（最高）进行矩阵形式的打分，并输入计算机；

S11.2选取任一点为中心点，将每个打分项作为得分点、分值作为该得分点距离中心点的距离，从而将每个打分项按照分值分布在中心点一周，然后通过线段逐个连接各个打分点，获得一个封闭的多边形。具体为：通过计算机将上述矩阵数据按照上述所提7个维度以类似蜘蛛网的形式展开，每个纬度的分值作为离开中心点的距离，分值越高，离开中心点距离越大；

S11.3计算多边形面积S，且将此面积S与打分周期的周期数m进行关联；

S11.4试用期完成后，将每个打分周期的面积S乘以与之对应的周期数m，获得该周期的体积V1，然后将各个周期的体积V1逐个相加获得总体积V。本实施例中，试用期为三个月，打分周期为每周。三个月后，将每周的面积值S乘以周数进行累加，如S1+S2+S3+S4+…+Sm, m代表周的数量，m约为12，得到总体积V。

S11.5将总体积V的值输入评分模块，并与评分模块内预先设置的总体积值与评价评分值的换算规则换算出评价评分值；

S11.6将评价评分值与考勤评分值，获得试用期总分，人事部根据试用期总分来决定该员工是否通过试用期，或直接内置试用期总分合格线，通过比对试用期总分是否达到合格线来判断该员工是否通过试用期。

本实施例的考勤头像图片识别模块，主要是首先通过二种方式：1）对于办公地点经常移动的，例如销售员或技术支持员。员工持手机在指定的工作场所自拍获取以工作场所为背景的员工自拍照,员工在拿手机自拍时手机拍照软件自动会将经纬度信息记录在JPG文件中,然后员工用自己的手机扫描事先分配给每个员工的单独的二维码图片,员工手机端浏览器自动根据二维码承载的url信息打开考勤图片上载页面并上载员工自拍考勤照，这个自拍照JPG文件中所承载经纬度位置信息就是二维码所在的位置，也就是员工指定的工作地点或其附近，可以通过经纬度表示。服务器端PHP程序代码通过识别这个自拍照JPG文件中的经纬度位置信息数据可以确认员工上传照片的地址，而且每个员工应该所在的工作地的经纬度信息在服务器端已经被事先设定，比对JPG文件中的经纬度信息和服务器端事先设定的经纬度的差异来确定该自拍照是否是在指定工作地拍的,从而防止员工不在该地点却能够上传以考勤头像自拍照。2）对于长期固定地点上班的员工,通过预订位置的二维码记载图片上载处调用页面的位置，这个位置就是二维码所在的位置，也就是员工指定的工作地点或其附近，可以通过经纬度表示。通过识别这个位置确认员工上传照片的地址，而且每个员工、每次扫描的二维码随机生成，从而防止员工不在该地点却能够上传头像，如直接将二维码拍照后扫描二维码照片。

在确认地点、上传头像后，考勤头像图片识别模块可以利用现有的人脸识别技术识别头像中的人脸并与数据库中预先存储的人脸进行比对，从而判断员工身份，也就是判断考勤是否有效。

本发明未详述之处，均为本领域技术人员的公知技术。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (11)

1.一种自动化招聘和试用期考核系统，其特征在于，包括：

题库服务器，用于分类、分级存放备用的笔试、面试题；

文件服务器，用于对题库服务器中存放的试题进行抽取、加密，并传送至客户端；

客户端，用于集成试题包和密钥，同时采集应聘者对试题的答案、回复等信息；

评分服务器，对客户端输送来的文件，并通过附带的密钥进行解密，同时识别答题者身份，并对答题者提交的答案进行打分；还对后期考勤、评价进行评分，从而输出考勤评分值和评价评分值；

考勤服务器，用于采集试用期员工考勤信息，并确认考勤是否有效；并将考勤信息输入评分服务器，通过评分服务器内置的考勤评分方式进行评分，获得考勤评分值；

评价服务器，用于根据具有打分权限的人对试用期员工的打分项进行周期性打分，最后输出整个试用的评价评分值。

2.如权利要求1所述的自动化招聘和试用期考核系统，其特征在于，文件服务器，包括：

试题抽取模块，用于根据输入的需求随机抽取相应的试题；

密钥服务器，用于对抽取的试题进行加密，同时产生解密文件或解密口令；对客户端输送来的答案包、图片信息、密钥进行解压、解密；

传送模块，用于将加密后的试题、解密文件或解密口令发送至客户端。

3.如权利要求1所述的自动化招聘和试用期考核系统，其特征在于，客户端，包括：

客户端加、解密模块，用于密钥对从文件服务器接收到的试题包进行解密，同时对向评分服务器发送的文件进行加密；

客户端摄像头，用于采集应聘者的人脸图像；

截屏模块，用于截取应聘者答复试题时的屏幕图像；

客户端将应聘者输入的信息、采集的人脸图像、屏幕图像等通过客户端加、解密模块加密后输送至文件服务器，加密的同时产生解密的密钥，密钥与文件一起打包输送至文件服务器。

4.如权利要求1所述的自动化招聘和试用期考核系统，其特征在于，评分服务器，包括：

图像识别模块，用于将答题者预先输入的人脸图像与客户端摄像头采集的人脸图像进行比对，从而判断答题者身份；

试题打分模块，用于对答题者的答案进行打分；

评分模块，根据预先内置的评分程序、规则进行逐条评分，最后将各个评分进行相加，然后输出各项评分值及总分。

5.如权利要求1所述的自动化招聘和试用期考核系统，其特征在于，考勤服务器，包括：

考勤头像图片识别模块，用于采集试用期员工通过扫描指定的二维码在手机端打开手机端页面上载的人脸图像图片文件，然后进行人脸识别以判断员工身份；

考勤确认模块，根据判断的员工身份和拍摄考勤头像图片的经纬度地址信息来确定该员工的考勤是否有效；生成考勤分并输入评分服务器评分，获得考勤评分值。

6.如权利要求1所述的自动化招聘和试用期考核系统，其特征在于，评价服务器，包括：

打分模块，用于使打分者根据预设的打分项输入每个项目的分值；

绘图模块，选取一点为中心点，各个打分项为分布在此中心周围的得分点，得分点距离中心点的距离与该得分点对应的分值成正比例关系；

将各个得分点通过线段连接，从而形成包围中心点的多边形；

计算模块，用于计算每个打分周期获得的多边形的面积S，同时记录该打分周期的周期数m；

所有打分周期完成后，将每个打分周期对应的面积S乘以该面积对应的周期数m，获得各个打分周期的单一体积V1，然后将各个单一体积V1相加，获得最终体积V，最后将最终体积V输入评分模块，根据评分模块预设的评分规则获得评分，此评分为评价评分值。

7.一种自动化招聘和试用期考核系统的运行方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、在题库服务器中建立笔试、面试、口试试题，同时根据试题类型进行分类、分级，在选取时，根据招聘岗位的岗位等级进行匹配试题；

S2、文件服务器根据招聘岗位的等级、与此等级岗位匹配的分级试题随机抽取试题并组成试题包，然后输入密钥服务器内进行加密，加密的同时产生解密的密钥，同时还需要对密钥进行加密；

S3、将加密后的试题包和密钥打包放入客户端软件内，然后通过传送模块传送至应聘者；

S4、应聘者获取客户端软件并安装，同时，通过事先内置的密钥解密试题包；

S5、应聘进行答题，同时客户端软件每隔一段时间采集一次面试者头像及电脑截屏；

S6、完成答题后，客户端对答案进行打包，然后通过客户端加、解密模块对答案包进行加密，加密的同时产生解密密钥，并对此密钥进行加密后与答案包、采集的图像进行打包，并压缩成压缩文件后发送至文件服务器；

S7、文件服务器的密钥服务器通过密钥对对答案包进行解密、解压；

S8、评分服务器从文件服务器获取答案包并解密获取答案明文、音频、应聘者照片；评分服务器自动对选择题评分，且通过页面方式展示应聘者写作方式的答案部分和音频答案；

S9、系统及评分者对写作方式的答案部分和音频答案进行评分；评分服务器统计总分并将每个应聘者信息和总分挂钩起来供人事部进行筛选人才，或者通过预设的总分规则自动筛选进入试用期的应聘者；

S10、获取试用期的考勤评分值；

S11、获取试用期的评价评分值；

S12、评分模块将应聘评分值、考勤评分值、评价评分值进行相加获得总分，并将总分与预设转正分数进行比对以判断能否转正，或将各项评分值及总分推送给人事部，由人事部判断是否转正。

8.如权利要求7所述的运行方法，其特征在于，S3中，系统产生客户端的方式如下：

S3.1从中试题抽取模块获取分配的题目列表及具体内容；

S3.2从系统中获取产生.net c#代码的FreeMarker的ftl模板；

S3.3遍历题目列表及内容将内容逐个填入上述ftl模板中；

S3.4判断题目中是否存在需要产生听力题目；如果不需要则不产生文本型音频内容；如果需要则调用python pyttsx3包或者pytts包将文本内容转成英文语音mp3文件，同时根据数据流基于BASE64产生文本型音频内容，并填入到ftl模板文件中；

S3.5判断遍历题目列表是否结束，如果未结束，则返回S3.3重复S3.3-S3.5；如果结束则将系统产生的用来上传至文件服务器的验证码填入ftl文件产生用于上载答案文件的c#代码；

S3.6调用编译器编译所有由系统通过freemarker技术产生的c#程序结合其他功能性代码产生应用可执行文件exe文件及安装文件，形成客户端安装软件。

9.如权利要求7所述的运行方法，其特征在于，S9中系统的评分方式如下：

S9.1系统根据UUID原理产生文件服务器接收文件的认证码；

S9.2将认证码填入文件服务器端接收文件用的PHP程序代码模板ftl文件；

S9.3产生PHP程序作为TRANSFILE接口并通过FTP方式发布至互联网端文件服务器用以接收上传的文件；

S9.4互联网端文件服务器用TRANSFILE接口程序认证申请；如果未通过认证，则回复“未通过认证”；如果通过认证则接收上传的压缩文件并放到指定目录中；

S9.5评分程序评分时向TRANSFILE接口递交下载压缩文件的申请；如果未通过认证则回复“未通过认证”；如果通过认证则评分程序下载答案压缩文件用于评分；

S9.6评分程序解压开压缩文件，获取答案和被面试者的英语回答的音频；

S9.7遍历压缩文件中的答案列表，根据总分决定是否有资格进入试用期；首先对笔试题进行评分，通过笔试题成绩决定是否需要对面试题进行评分，如果不需要则停止评分，输出总分；如果需要，则通过Python SpeechRecognition将音频转为文本并比对答案中的关键字来累计得分；

S9.8直接累积对错，对得1分，错不得分，最后分别统计笔试题和面试题总分，并根据总分与试用期录用的分数规则决定是否进入试用期。

10.如权利要求7所述的运行方法，其特征在于，S10中，考勤评分方式如下：

S10.1试用期员工每天在上班地点通过手机自拍并扫描指定二维码打开手机端网页将自拍照上载到考勤服务器；

S10.2考勤服务器自动从上载的照片获取照片经纬度信息，然后对照片进行人脸识别和经纬度识别，从而判断照片头像是否为该员工且上班地点为有效地点；如果判断不是，则考勤服务器认为该考勤无效；如果是，考勤服务器认为该考勤有效，请假不加分也不扣分；

S10.3试用期后，考勤服务器累计总考勤分，并输入评分模块根据考勤分对应的评分转换规则将考勤分转换为考勤评分值。

11.如权利要求7所述的运行方法，其特征在于，S11中，试用期的评价方式如下：

S11.1在每个打分周期内，打分者根据打分项对试用期员工进行逐项打分，并输入系统；

S11.2选取任一点为中心点，将每个打分项作为得分点、分值作为该得分点距离中心点的距离参照；

S11.3计算多边形面积S，且将此面积S与打分周期的周期数m进行关联；

S11.4试用期完成后，将每个打分周期的面积S乘以与之对应的周期数m，获得该周期的体积V1，然后将各个周期的体积V1逐个相加获得总体积V；

S11.5将总体积V的值输入评分模块，并与评分模块内预先设置的总体积值与评价评分值的换算规则换算出评价评分值；

S11.6将评价评分值与考勤评分值，获得试用期总分，人事部根据试用期总分来决定该员工是否通过试用期，或直接内置试用期总分合格线，评分模块自动通过比对试用期总分是否达到合格线来判断该员工是否通过试用期。