CN109858423A - 指纹图像获取方法和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种指纹图像获取方法和设备，其中，该方法包括：获取指纹图像获取请求；响应于指纹图像获取请求，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像；其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。在本申请实施例中，由于光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，因而采用上述指纹图像获取方法获取的图像可以抵消或减弱镜头亮度畸变效应，使得形成的指纹图像的中心和四周的背景亮度更均匀，提高指纹图像边缘区域的信噪比，进而有利于提升指纹识别的准确性和识别效率。

Description

指纹图像获取方法和设备

技术领域

本申请涉及指纹识别技术领域，特别涉及一种指纹图像获取方法和设备。

背景技术

指纹识别技术已经被广泛的应用于移动终端的显示屏解锁以及应用解锁等过程中，目前，随着越来越多的移动终端开始采用全面屏，屏下指纹识别技术成为了移动终端指纹识别技术的趋势。

目前，屏下指纹图像采集一般采用摄像头成像的方法。其中，当用户用手指触摸指纹识别区域时，光源开启并发出光照射手指，手指上脊的位置会发生漫反射而亮度降低，谷的位置会由于镜面反射而亮度提高，从而反射光经过镜头汇聚再到达感光器件时会形成谷脊亮度不同的指纹图像。

然而，由于屏下指纹采集模组的高度受到移动终端的结构和厚度的影响，高度不能太高，所以成像镜头是超广角镜头，带来的缺陷是镜头亮度畸变(Lens Shading)比较明显。感光器件接收到的经过镜头汇聚的入射光线中间亮四周暗，所形成的指纹图像也存在同样的问题，这就导致指纹识别的效果较差。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种指纹图像获取方法和设备，以解决现有技术中屏下指纹识别所采集的指纹图像存在中间亮四周暗的问题。

本申请实施例提供了一种指纹图像获取方法，包括：获取指纹图像获取请求；响应于指纹图像获取请求，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像；其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。

在一个实施例中，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像，包括：控制光源发出照射指纹识别区域的光；经指纹识别区域对光源发出的光进行反射；反射光通过镜头汇聚到感光器件，形成指纹图像。

在一个实施例中，光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线的变化趋势相反，包括：光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线之间满足多种函数关系中的一种。

在一个实施例中，所述多种函数关系可以包括以下至少之一：光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的平方成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的幂函数成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的多项式函数成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的对数函数成反比。

在一个实施例中，光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线之间所满足的函数关系，根据感光器件的感光特性确定。

在一个实施例中，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像，包括：确定光源所形成的光斑的中心与镜头的光学中心是否重合；在确定不重合的情况下，对光源和/或镜头的位置进行调整直至光源所形成的光斑的中心与镜头的光学中心重合；通过调整后的光源、镜头和感光器件获取指纹图像。

在一个实施例中，在获取指纹图像之后，方法还包括：获取校准亮度；获取指纹图像的亮度；通过校准亮度，对指纹图像的亮度，进行校正，得到校正后的亮度；根据校正后的亮度，得到校正后的指纹图像。

在一个实施例中，获取指纹图像获取请求，包括：检测用户是否在指纹识别区域进行触摸操作；在确定用户在指纹识别区域进行触摸操作的情况下，确定获取到所述指纹图像获取请求。

本申请实施例还提供了一种指纹图像获取设备，包括：传感器，用于获取指纹图像获取请求；光源，用于响应于所述指纹图像获取请求，发出照射指纹识别区域的光；镜头，用于将指纹识别区域反射的光汇聚到感光器件上；感光器件，用于根据接收的光，形成指纹图像；其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。

在一个实施例中，光源包括以下至少之一：可见光源、红外光源。

本申请实施例还提供了一种移动终端，包括上述任意实施例中所述的指纹图像获取设备。

本申请实施例还提供了一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，处理器执行指令时实现上述任意实施例中所述的指纹图像获取方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，指令被执行时实现上述任意实施例中所述的指纹图像获取方法的步骤。

本申请实施例提供了一种指纹图像获取方法，其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，由于镜头亮度畸变导致到达感光器件的光线的亮度四周暗中间亮，通过将光斑的亮度的变化趋势设计成与镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，可以抵消或减弱镜头亮度畸变效应，使得到达感光器件的光的亮度更加均匀，进而使得形成的指纹图像的中心和四周的背景亮度更均匀，提高指纹图像边缘区域的信噪比，进而有利于提升指纹识别的准确性和识别效率。通过上述方案解决了现有的屏下指纹识别所采集的指纹图像存在中间亮四周暗的问题，达到了有效提升指纹图像信噪比、提高指纹识别准确性和效率的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：

图1示出了本申请一实施例中的指纹图像获取方法的流程图；

图2示出了本申请一实施例中的镜头畸变图像的示意图；

图3示出了本申请一实施例中的镜头畸变曲线的示意图；

图4示出了本申请一实施例中的光源的光斑的示意图；

图5示出了本申请一实施例中的所成图像的示意图；

图6示出了本申请一实施例中的指纹图像获取方法的流程图；

图7示出了本申请一实施例中的指纹识别设备的示意图；

图8示出了本申请一实施例中的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域的技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

考虑到现有的屏下指纹采集模组的成像镜头是超广角镜头，镜头亮度畸变比较明显，感光器件收到的经过镜头汇聚的入射光线中间亮四周暗，所形成的指纹图像也存在同样的问题，从而导致指纹识别的效果较差。针对该问题，考虑到如果可以让到达感光器件的经过镜头汇聚的入射光线的亮度均匀，则可以使得所成的指纹图像的背景亮度均匀，从而提高指纹图像边缘区域的信噪比，进而提升指纹识别的准确率和效率。对此，发明人想到可以通过设计光源在指纹识别区域形成的光斑的亮度来消除或减轻镜头亮度畸变带来的中间亮四周暗的问题，如果光斑的亮度是中间暗四周亮则可以实现到达感光器件的亮度均匀，从而形成背景亮度均匀的指纹图像，提高指纹识别的准确性和效率。

基于以上问题，本申请还提供了一种指纹图像获取方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取指纹图像获取请求；

步骤S102，响应于指纹图像获取请求，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像，其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。

具体地，可以通过传感器获取指纹图像获取请求。在一个实施例中，可以通过触摸传感器感测用户在指纹识别区域的触摸操作，并且在确定用户在指纹识别区域进行触摸操作的情况下，确定获取到所述指纹图像获取请求。其中，指纹识别区域是指触摸板上可以进行指纹识别的对应区域，只有当用户触摸指纹识别区域时，才可以采集指纹图像。可以理解的是，指纹识别区域可以是触摸板上的部分区域，也可以是触摸板上的所有区域，本申请对此不做限制。具体地，在获取指纹图像获取请求之后，响应于该指纹图像获取请求，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像，其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。其中，光斑的亮度曲线是指光源所发出的光在指纹识别区域上所形成的光斑的亮度随着距光斑中心的距离的变化而变化的曲线；镜头亮度畸变曲线是指均匀亮度的入射光经过镜头汇聚到感光器件上的汇聚光的亮度随着距镜头光学中心的距离的变化而变化的曲线。

上述指纹图像获取方法可以应用在屏下指纹识别中，考虑到受到识别设备的厚度限制，镜头的厚度不能太高，为此，可以采用超广角镜头，然而，经超广角镜头汇聚到感光器件上的光线的亮度是中间亮四周暗，如图2和图3所示。图2示出了经过超广角镜头73汇聚到感光器件74上的光线的亮度图像，图3示出了对应的镜头亮度畸变曲线。由图2和图3可以看出，汇聚光线的亮度的总体变化趋势是从中间到四周亮度降低的，为了抵消这种畸变情况，可以将光源所形成的光斑的亮度设置为与这种畸变相反的变化趋势，即，可以对光源发出的光斑进行调整，使得光源所发出的光所形成的光斑的亮度的变化趋势是从中间到四周亮度增强，如图4所示。图4示意性地示出了光源所形成的光斑的亮度图像。从图4可以看出，光斑的亮度的总体趋势是中间暗四周亮。利用图4所示的光斑照射指纹识别区域，经指纹识别区域反射后被镜头汇聚到感光器件后形成的亮度图像如图5所示。从图5可以看出，感光器件接收到的汇聚光线的亮度均匀，进而使得在对指纹成像时所成的指纹图像的背景亮度均匀。

即，通过控制光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，光源所形成的光斑亮度与镜头亮度畸变进行叠加，就使得最终的指纹图像的背景亮度是均匀的。

上述指纹图像获取方法，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，由于镜头亮度畸变导致到达感光器件的光线的亮度四周暗中间亮，通过将光斑的亮度的变化趋势设计成与镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，可以抵消或减弱镜头亮度畸变效应，使得到达感光器件的光的亮度更加均匀，进而使得形成的指纹图像的中心和四周的背景亮度更均匀，提高指纹图像边缘区域的信噪比，进而有利于提升指纹识别的准确性和识别效率。

进一步地，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度从中心向四周均匀过渡。其中，亮度均匀过渡是指光斑的亮度从中心向四周平滑变化，不存在亮度突变，这样可以使得形成的指纹图像亮度均匀，避免图像亮度发生突变。

在实际实现的时候，为了形成指纹图像，具体可以是控制光源发出照射指纹识别区域的光；经指纹识别区域对光源发出的光进行反射；反射光通过镜头汇聚到感光器件，形成指纹图像。感光器件接收到通过镜头汇聚的光之后，将接收到的光信号转换为电信号并发送给相应的处理器，从而形成指纹图像。

考虑到形成的指纹图像的背景亮度不仅与光源所形成的光斑亮度、镜头的亮度畸变有关，还与指纹识别设备中的其他部件的特性相关。为了使得形成的指纹图像的背景更加均匀，可以在满足光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头畸变曲线的变化趋势相反的情况下，按照不同的函数关系进行设置，这里的函数关系是指光斑的亮度曲线与镜头畸变曲线之间满足的函数关系。因此，在本申请一些实施例中，光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线的变化趋势相反，包括：光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线之间满足多种函数关系中的一种。

进一步地，所述多种函数关系包括以下至少之一：光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的平方成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的幂函数成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的多项式函数成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的对数函数成反比。

考虑到不同的感光器件所具备的感光特性是不同的，因此，在设置光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反的时候，可以按照不同的函数关系进行设置。为此，对于光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线之间所满足的函数关系可以根据感光器件的感光特性来确定，这样使得最终设置的光源的光斑的亮度曲线可以更符合感光器件的需求，使得最终的成像效果更好。

具体地，光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线的函数关系具体根据感光器件的感光特性来确定。当感光器件的感光特性为线性函数时，光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线成反比。当感光器件的感光特性为二次函数时，光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的平方成反比。当感光器件的感光特性为幂函数时，光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的幂函数成反比。当感光器件的感光特性为多项式函数时，光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的多项式函数成反比。当感光器件的感光特性为对数曲线时，光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的对数函数成反比。通过根据不同感光器件的感光特性确定光斑的亮度分布可以使得所成的指纹图像的背景亮度更均匀，信噪比高，进而提高指纹识别的准确性和效率。

在进行指纹识别时，考虑到如果光斑的中心与镜头的光学中心不重合，那么将使得形成的指纹图像存在残留光晕，为了解决这个问题，可以对光斑的中心与镜头的光学中心进行调整，即，可以确定光源所形成的光斑的中心与镜头的光学中心是否重合；在确定不重合的情况下，对光源和/或镜头的位置进行调整直至光源所形成的光斑的中心与镜头的光学中心重合；通过调整后的光源、镜头和感光器件获取指纹图像。

即，通过保证光斑中心与镜头的光学中心重合的情况下进行成像，可以提高所成的指纹图像的成像质量，提高信噪比，进而提高指纹识别的准确性。

进一步地，在光斑设计好并且镜头装配好之后，如果光斑中心和镜头光学中心会由于装配误差有偏移，则会造成指纹图像有轻微亮度圈，所以可以对获得的指纹图像进行校正。因而，在本申请一些实施例中，如图6所示，在获取指纹图像之后，指纹图像获取方法还可以包括：

步骤S601，获取校准亮度。

步骤S602，获取指纹图像的亮度。

步骤S603，通过校准亮度，对指纹图像的亮度，进行校正，得到校正后的亮度。

步骤S604，根据校正后的亮度，得到校正后的指纹图像。

其中，校准亮度可以是预先获取的校准图像的亮度，例如：可以通过将不包含谷脊的光滑物体按压指纹识别区域，经指纹识别区域反射的光通过镜头汇聚到感光器件，形成校准图像。示例性地，通过校准亮度对指纹图像的亮度进行校正可以包括但不限于：将指纹图像的亮度减去校准亮度或者将指纹图像的亮度除以校准亮度，从而得到校正后的亮度。然后，根据校正后的亮度形成校正后的指纹图像。

上述指纹图像获取方法，通过对指纹图像进行校正，可以消除由于光斑中心和镜头光学中心偏移等带来的成像误差，以进一步提高指纹图像的成像质量，改善指纹识别效果。

基于同一发明构思，本发明实施例提供了一种指纹图像获取设备，如下面的实施例所述。由于指纹图像获取设备解决问题的原理与指纹图像获取方法相似，因此指纹图像获取设备的实施可以参见指纹图像获取方法的实施，重复之处不再赘述。

在本申请实施例中，指纹图像获取设备可以包括：传感器，用于获取指纹图像获取请求；光源，用于响应于指纹图像获取请求，发出照射指纹识别区域的光；镜头，用于将指纹识别区域反射的光汇聚到感光器件上；感光器件，用于根据接收的光，形成指纹图像；其中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。

在图7中，示例性地，光源可以是AMOLED 72(有源矩阵有机发光二极管72)，在其他实施例中，光源也可以是其他类型的光源。本申请对光源的类型以及所设置的位置不做限定，只要能发出照射指纹识别区域的光即可。进一步地，光源可以是可见光源或红外光源。

在本申请的一些实施例中，传感器可以是触摸传感器。如图7所示，触摸传感器(未示出)可以设置在触摸板71中，也可以设置在触摸板71下方，用于感应用户在指纹识别区域的触摸操作，当检测到用户的触摸操作后，确定获取到指纹图像获取请求。其中，指纹识别区域是指指纹图像获取设备在触摸板71上对应的区域，只有当用户触摸指纹识别区域时，指纹图像获取设备才可以采集指纹图像。可以理解的是，指纹识别区域可以是触摸板上的部分区域，也可以是触摸板的整个区域，本申请对此不做限制。

当传感器获取到指纹图像获取请求时，响应于该指纹图像获取请求，光源72开启并发出照射触摸板71上的指纹识别区域的光。触摸板71对入射的光进行反射，当触摸板71与指纹的指纹谷接触时，入射光线反射穿出所述触摸板侧面，并通过镜头73汇聚到感光器74件上，形成亮条纹；当触摸板71与指纹的指纹脊接触时，入射光线发生多次漫反射，并通过镜头73汇聚到感光器件74上，形成暗条纹。感光器件根据接收到的光形成指纹图像。

其中，光源72在触摸板71上的指纹识别区域中形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头73的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。光斑的亮度曲线是指光源所发出的光在触摸板71上所形成的光斑的亮度随着距光斑中心的距离的变化而变化的曲线。镜头亮度畸变曲线是指均匀亮度的入射光经过镜头73汇聚到感光器件74上的汇聚光的亮度随着距镜头光学中心的距离的变化而变化的曲线。

上述指纹图像获取设备可以应用在屏下指纹识别中，考虑到受到识别设备的厚度限制，镜头的厚度不能太高，为此，可以采用超广角镜头，然而，经超广角镜头汇聚的光线的亮度是中间亮四周暗，如图2和图3所示。图2示出了经过超广角镜头73汇聚到感光器件74上的光线的亮度图像，图3示出了对应的镜头亮度畸变曲线。由图2和图3可以看出，汇聚光线的亮度的总体变化趋势是从中间到四周亮度降低的，为了抵消这种畸变情况，可以将光源所形成的光斑的亮度设置为与这种畸变相反的变化趋势，即，可以对光源发出的光斑进行调整，使得光源所发出的光所形成的光斑的亮度的变化趋势是从中间到四周亮度增强，如图4所示，图4示意性地示出了光源所形成的光斑的亮度图像。从图4可以看出，光斑的亮度的总体趋势是中间暗四周亮。利用图4所示的光斑照射指纹识别区域，经指纹识别区域反射后被镜头汇聚到感光器件后形成的亮度图像如图5所示。从图5可以看出，感光器件接收到的汇聚光线的亮度均匀，进而使得在对指纹成像时的背景亮度均匀。

上述指纹图像获取设备，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，由于镜头亮度畸变导致到达感光器件的光线的亮度四周暗中间亮，通过将光斑的亮度的变化趋势设计成与镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，可以抵消或减弱镜头亮度畸变效应，使得到达感光器件的光的亮度更加均匀，进而使得形成的指纹图像的中心和四周的背景亮度更均匀，提高指纹图像边缘区域的信噪比，进而有利于提升指纹识别的准确性和识别效率。

在本申请一些实施例中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度从中心向四周均匀过渡。

在本申请一些实施例中，光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线的变化趋势相反，包括：光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线之间满足多种函数关系中的一种。

在本申请一些实施例中，所述多种函数关系可以包括但不限于以下至少之一：光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的平方成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的幂函数成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的多项式函数成反比；光斑的亮度曲线与镜头的镜头亮度畸变曲线的对数函数成反比。

在本申请一些实施例中，光斑的亮度曲线与镜头的亮度畸变曲线之间所满足的函数关系，可以根据感光器件的感光特性确定。

在本申请一些实施例中，指纹图像获取设备还可以包括中心对齐装置，该装置可以用于：确定光源所形成的光斑的中心与镜头的光学中心是否重合；在确定不重合的情况下，对光源和/或镜头的位置进行调整直至光源所形成的光斑的中心与镜头的光学中心重合。

在本申请一些实施例中，指纹图像获取设备还可以包括图像校正装置，该装置可以用于：获取校准亮度；获取指纹图像的亮度；通过校准亮度，对指纹图像的亮度，进行校正，得到校正后的亮度；根据校正后的亮度，得到校正后的指纹图像。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例实现了如下技术效果：上述指纹图像获取方法和设备中，光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，由于镜头亮度畸变导致到达感光器件的光线的亮度四周暗中间亮，通过将光斑的亮度的变化趋势设计成与镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反，可以抵消或减弱镜头亮度畸变效应，使得到达感光器件的光的亮度更加均匀，进而使得形成的指纹图像的中心和四周的背景亮度更均匀，提高指纹图像边缘区域的信噪比，进而有利于提升指纹识别的准确性和识别效率。通过上述方案解决了现有的屏下指纹识别所采集的指纹图像存在中间亮四周暗的问题，达到了有效提升指纹图像信噪比、提高指纹识别准确性和效率的技术效果。

本申请实施方式还提供了一种移动终端，该移动终端包括上述任意实施例中所述的指纹图像获取设备。在本实施方式中，移动终端可以是手机、平板电脑等。

本申请实施方式还提供了一种终端设备，具体可以参阅图8所示的基于本申请实施例提供的指纹图像获取方法的终端设备组成结构示意图，所述终端设备具体可以包括输入设备81、处理器82、存储器83。其中，所述输入设备81具体可以用于输入镜头畸变曲线等。存储器83用于存储处理器可执行指令。所述处理器82具体可以用于执行存储器83中存储的指令时实现上述任意实施例中所述的指纹图像获取方法的步骤。

在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施方式中，该终端设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施方式中还提供了一种基于指纹图像获取方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现上述任意实施例中所述的指纹图像获取方法。

在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种指纹图像获取方法，其特征在于，包括：

获取指纹图像获取请求；

响应于所述指纹图像获取请求，通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像；

其中，所述光源在指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与所述镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过光源、镜头和感光器件获取所述指纹图像，包括：

控制所述光源发出照射所述指纹识别区域的光；

经所述指纹识别区域对所述光源发出的光进行反射；

反射光通过镜头汇聚到感光器件，形成所述指纹图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光斑的亮度曲线与所述镜头的亮度畸变曲线的变化趋势相反，包括：

所述光斑的亮度曲线与所述镜头的亮度畸变曲线之间满足多种函数关系中的一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种函数关系包括以下至少之一：

所述光斑的亮度曲线与所述镜头的镜头亮度畸变曲线成反比；

所述光斑的亮度曲线与所述镜头的镜头亮度畸变曲线的平方成反比；

所述光斑的亮度曲线与所述镜头的镜头亮度畸变曲线的幂函数成反比；

所述光斑的亮度曲线与所述镜头的镜头亮度畸变曲线的多项式函数成反比；

所述光斑的亮度曲线与所述镜头的镜头亮度畸变曲线的对数函数成反比。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述光斑的亮度曲线与所述镜头的亮度畸变曲线之间所满足的函数关系，根据所述感光器件的感光特性确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过光源、镜头和感光器件获取指纹图像，包括：

确定所述光源所形成的光斑的中心与所述镜头的光学中心是否重合；

在确定不重合的情况下，对所述光源和/或所述镜头的位置进行调整直至所述光源所形成的光斑的中心与所述镜头的光学中心重合；

通过调整后的光源、镜头和感光器件获取所述指纹图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取指纹图像之后，所述方法还包括：

获取校准亮度；

获取所述指纹图像的亮度；

通过所述校准亮度，对所述指纹图像的亮度，进行校正，得到校正后的亮度；

根据所述校正后的亮度，得到校正后的指纹图像。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，获取指纹图像获取请求，包括：

检测用户是否在指纹识别区域进行触摸操作；

在确定用户在所述指纹识别区域进行触摸操作的情况下，确定获取到所述指纹图像获取请求。

9.一种指纹图像获取设备，其特征在于，包括：

传感器，用于获取指纹图像获取请求；

光源，用于响应于所述指纹图像获取请求，发出照射指纹识别区域的光；

镜头，用于将所述指纹识别区域反射的光汇聚到感光器件上；

所述感光器件，用于根据接收的光，形成指纹图像；

其中，所述光源在所述指纹识别区域上形成的光斑的亮度曲线的变化趋势与所述镜头的镜头亮度畸变曲线的变化趋势相反。

10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述光源包括以下至少之一：可见光源、红外光源。

11.一种移动终端，其特征在于，包括权利要求9至10中任一项所述的指纹图像获取设备。

12.一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。