CN109857991B

CN109857991B - 数据存储方法、装置及电子设备

Info

Publication number: CN109857991B
Application number: CN201811589281.3A
Authority: CN
Inventors: 王权
Original assignee: Beijing Pixel Software Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Pixel Software Technology Co Ltd
Priority date: 2018-12-25
Filing date: 2018-12-25
Publication date: 2023-08-18
Anticipated expiration: 2038-12-25
Also published as: CN109857991A

Abstract

本申请提供一种数据存储方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取原始excel数据表；对原始excel数据表进行解析，生成与原始excel数据表对应的类文件；将原始excel数据表中的数据与类文件进行匹配；采用protobuf将原始excel数据表中与类文件匹配的数据存储为数据资源文件；对类文件及数据资源文件进行存储。本申请节省了数据存储空间，提高了数据资源文件的加载速度，从而使游戏系统性能得到有效的改善，提高游戏运行的流畅度。

Description

数据存储方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据存储方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，在游戏开发过程中所用到的数据大多是基于excel数据表导出json格式、xml格式或通过自定义工具导出的自定义格式的数据文件。在数据量很大的情况下，由于现有的游戏数据存储格式中包含许多冗余的属性字段或相同的数据字段，会占用较多的存储空间，对存储资源造成不必要的浪费，并且在序列化和反序列化方面的性能也较为低下，影响游戏运行的流畅度。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种数据存储方法、装置及电子设备，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据存储方法，所述方法包括：

获取原始excel数据表；

对所述原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件；

将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配；

采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件；

对所述类文件及所述数据资源文件进行存储。

可选地，对所述原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件，包括：

获取所述原始excel数据表中的数据名称；

获取所述原始excel数据表中与所述数据名称对应的数据类型；

根据所述数据名称及数据类型生成所述类文件。

可选地，将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配，包括：

遍历所述原始excel数据表，得到所述原始excel数据表中的多个数据组；

根据所述类文件创建类实例；

将所述多个数据组依次组装到所述类实例中。

可选地，采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件，包括：

采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据进行序列化，得到二进制数据；

获取所述二进制数据，并将所述二进制数据存储为数据资源文件。

第二方面，本申请实施例还提供一种数据存储装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取原始excel数据表；

解析模块，用于对所述原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件；

匹配模块，用于将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配；

protobuf模块，用于采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件；

存储模块，用于对所述类文件及所述数据资源文件进行存储。

可选地，所述解析模块具体用于：

获取所述原始excel数据表中的数据名称；

根据所述数据名称及数据类型生成所述类文件。

可选地，所述匹配模块具体用于：

根据所述类文件创建类实例；

将所述多个数据组依次组装到所述类实例中。

可选地，所述protobuf模块具体用于：

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，计算机指令被处理器执行时，实现以上实施例中所述的数据存储方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在的电子设备执行以上实施例中所述的数据存储方法。

相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：

本申请实施例提供的数据存储方法、装置及电子设备，对获取的原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件，再采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件，节省了数据存储空间，提高了数据资源文件的加载速度，从而使游戏系统性能得到有效的改善，提高游戏运行的流畅度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应该看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图；

图2为本申请实施例提供的数据存储方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的原始excel数据表示例图；

图4为图2中步骤S20的子步骤流程示意图；

图5为本申请实施例提供的xml、json、Hessian及protobuf四种数据格式的序列化性能对比柱状图；

图6为本申请实施例提供的xml、json、Hessian及protobuf四种数据格式的序列化性能对比柱状图；

图7为本申请实施例提供的数据存储装置的功能模块示意图。

图标：10-电子设备；20-数据存储装置；11-处理器；12-存储器；21-获取模块；22-解析模块；23-匹配模块；24-protobuf模块；25-存储模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

现有技术中，在游戏开发过程中所用到的数据大多是基于excel数据表导出json格式、xml格式或通过自定义工具导出的自定义格式的数据文件。

一方面，以json格式为例，请结合以下示例性代码段：

可以看出，json格式在对每一行数据进行存储时，都需要重复地定义各行数据的数据名称及具体的数据内容等，使json格式存储的数据中包含了许多冗余字段。当需要存储的数据量较大时，这些冗余、重复的字段会占用较多额外的存储空间，在存储资源有限的情况下，使例如纹理贴图等其他本身需要占用较多存储资源的游戏数据得不到充足的存储空间，从而对存储资源无法得到合理分配，造成一种不必要的浪费。

另一方面，在数据量较大的情况下，同等数据量的xml、json等格式的数据在序列化和反序列化过程中需要花费较多的处理时间，严重制约了游戏运行的效率和流畅度。

为了克服上述现有技术中存在的问题，申请人经过研究提供了下面实施例给出的解决方案。

请结合参照图1，图1是本申请实施例提供的电子设备10的方框示意图。所述电子设备10包括处理器11、存储器12及数据存储装置20。所述电子设备10可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，所述电子设备10的操作系统(operating system，OS)可以是，但不限于，安卓(Android)系统、IOS(iPhone operating system)系统、Windows phone系统、Windows系统等。

所述处理器11及存储器12各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述数据存储装置20包括至少一个可以软件或固件的形式存储于所述存储器12中或固化在所述电子设备10的操作系统中的软件功能模块。所述处理器11用于执行所述存储器12中存储的可执行模块，包括所述数据存储装置20所包括的软件功能模块及计算机程序等。

其中，所述处理器11可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP))、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器12可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述存储器12用于存储计算机指令、程序或数据。

可以理解的是，本申请实施例提供的电子设备10还可以包括输入输出单元及显示单元(图1中未标出)。所述输入输出单元包括但不限于键盘和鼠标等，用于提供给用户输入数据以实现用户与所述电子设备10的交互。所述显示单元包括但不限于液晶显示器、触控式显示器等，用于在所述电子设备10与用户之间提供一个用于显信息的交互界面。

请参照图2，图2是本申请实施例提供的数据存储方法的流程示意图，所述数据存储方法应用于图1所示的电子设备10。下面将对所述数据存储方法的流程进行详细阐述。

步骤S10，获取原始excel数据表。

请参照图3，图3例举了本申请实施例提供的原始excel数据表的一种格式，所述原始excel数据表包括数据名称字段(第一行)、数据类型字段(第二行)及数据字段(其余行)。其中，所述数据名称字段包括三种数据名称id、desc及itenIds，分别对应数据类型字段中的三种数据类型int、string及ints，数据字段中每行数据均包括与所述三种数据名称分别对应的三个数据项。

需要说明的是，本申请实施例提供的原始excel数据表仅为示例性的，在本申请的其他实施例中，所述原始excel数据表还可以有其他格式，在此不做具体限制。

请返回结合图2，得到所述原始excel数据表后，进入步骤S20。

步骤S20，对所述原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件。

在本实施例中，根据预设规则读取所述原始excel数据表，自动生成与所述原始excel数据表对应的类文件。

请参照图4，所述步骤S20包括以下子步骤。

子步骤S21，获取所述原始excel数据表中的数据名称；

在本实施例中，如图3所示的原始excel数据表，获取数据名称id、desc及itenIds。

子步骤S22，获取所述原始excel数据表中与所述数据名称对应的数据类型。

在本实施例中，如图3所示的原始excel数据表，获取每个数据名称对应的数据类型，分别为：与id对应的int类型、与desc对应的string类型及与itenIds对应的List<int>类型(即ints类型)。

子步骤S23，根据所述数据名称及数据类型生成所述类文件。

在本实施例中，结合图3所示的原始excel数据表，生成所述类文件可以用以下代码段来实现：

请返回结合图2，得到所述类文件后，进入步骤S30。

步骤S30，将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配。

在本实施例中，所述步骤S30包括以下内容。

首先，遍历所述原始excel数据表，得到所述原始excel数据表中的多个数据组；

在本实施例中，遍历如图3所示的原始excel数据表中的每一行数据项，每一行数据项为一个数据组，得到所述原始excel数据表中的多个数据组。例如，“100，张三，1000*2000*3000”等。

其次，根据所述类文件创建类实例；

然后，将所述多个数据组依次组装到所述类实例中。

在本实施例中，结合图3所示的原始excel数据表，上述步骤S30可以由以下伪代码段来实现：

将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配后，进入步骤S40。

步骤S40，采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件。

在本实施例中，所述步骤S40包括以下内容：

首先，采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据进行序列化，得到二进制数据；

其次，获取所述二进制数据，并将所述二进制数据存储为数据资源文件。

在本实施例中，结合图3所示的原始excel数据表，上述步骤S40可以由以下伪代码段来实现：

请结合图5，图5是本申请实施例提供的根据实验样本数据统计得到的xml、json、Hessian及protobuf四种数据格式的序列化性能对比柱状图。根据图5可知，在需要进行序列化处理的数据量相等的情况下，当数据量不高于10000kb时，上述四种数据存储方式在序列化过程中所耗费的处理时间没有太大差异。然而，当数据量达到100000kb时，上述四种数据存储方式在序列化过程中所耗费的处理时间呈现了明显的差异，其中protobuf格式的数据所耗费的处理时间远低于其他三种数据格式所耗费的处理时间。

得到所述类文件及所述数据资源文件后，进入步骤S50。

步骤S50，对所述类文件及所述数据资源文件进行存储。

在本实施例中，还可以根据存储的所述类文件对所述数据资源文件进行反序列化，以将所述数据资源文件中的二进制数据恢复为实例，以便于进行后续其他的处理或操作。

请参照图6，图6是本申请实施例提供的根据实验样本数据统计得到的xml、json、Hessian及protobuf四种数据格式的序列化性能对比柱状图。根据图6可知，在需要进行反序列化处理的数据量相等的情况下，当数据量不高于10000kb时，上述四种数据存储方式在反序列化过程中所耗费的处理时间没有太大差异。然而，当数据量达到100000kb时，上述四种数据存储方式在反序列化过程中所耗费的处理时间呈现了明显的差异，其中protobuf格式的数据所耗费的处理时间远低于其他三种数据格式所耗费的处理时间。

综上，本申请提供的将原始excel数据表转换为protobuf格式数据后，序列化和反序列化性能均优于其他现有技术中采用的数据格式，显著提高了数据加载速度和系统运行性能。

请结合图7，图7是本申请实施例提供的数据存储装置20的功能模块示意图。所述数据存储装置20可以存储介质的形式存储于所述电子设备10的存储器12中。可以理解的是，所述数据存储装置20的各功能模块的具体功能在上述数据存储方法的实施例中已经详细阐述过，下面仅对所述数据存储装置20的功能模块作简要介绍。

获取模块21，用于获取原始excel数据表。

解析模块22，用于对所述原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件。

所述解析模块22具体用于：

获取所述原始excel数据表中的数据名称；

根据所述数据名称及数据类型生成所述类文件。

匹配模块23，用于将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配。

所述匹配模块23具体用于：

根据所述类文件创建类实例；

将所述多个数据组依次组装到所述类实例中。

protobuf模块24，用于采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件。

所述protobuf模块24具体用于：

存储模块25，用于对所述类文件及所述数据资源文件进行存储。

综上所述，本申请实施例提供的数据存储方法、装置及电子设备，对获取的原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件，再采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件，节省了数据存储空间，提高了数据资源文件的加载速度，从而使游戏系统性能得到有效的改善，提高游戏运行的流畅度。

在本申请所提供的实施例中，应当理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

如果上述方法步骤的功能以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、电子设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示所指代内容的相对重要性。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims

1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始excel数据表；

将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配；

对所述类文件及所述数据资源文件进行存储；

所述对所述原始excel数据表进行解析，生成与所述原始excel数据表对应的类文件，包括：

获取所述原始excel数据表中的数据名称；

根据所述数据名称及数据类型生成所述类文件；

所述将所述原始excel数据表中的数据与所述类文件进行匹配，包括：

根据所述类文件创建类实例；

将所述多个数据组依次组装到所述类实例中。

2.如权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，采用protobuf将所述原始excel数据表中与所述类文件匹配的数据存储为数据资源文件，包括：

3.一种数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取原始excel数据表；

存储模块，用于对所述类文件及所述数据资源文件进行存储；

所述解析模块具体用于：

获取所述原始excel数据表中的数据名称；

根据所述数据名称及数据类型生成所述类文件；

所述匹配模块具体用于：

根据所述类文件创建类实例；

将所述多个数据组依次组装到所述类实例中。

4.如权利要求3所述的数据存储装置，其特征在于，所述protobuf模块具体用于：

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，计算机指令被处理器执行时，实现权利要求1或2所述的数据存储方法。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在的电子设备执行权利要求1或2所述的数据存储方法。