CN113377712B - 埋点数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种埋点数据查询方法，该方法包括：显示埋点数据的数学模型设计列表；在数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；生成数学模型设计列表中的每行数据各自对应的脚本文件；根据填充后的数学模型设计列表和每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；根据脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从脚本文件库中确定待执行的目标脚本文件；执行目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据；对查询到的埋点数据进行图形绘制，得到查询结果文件。本申请可以便利的查询埋点数据。本申请还涉及区块链领域，上述计算机可读存储介质可存储根据区块链节点的使用所创建的数据。

Description

埋点数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种埋点数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，应用程序(App，application)逐渐成为移动互联网产品的最大流量渠，不论哪种类型的App，都离不开数据运营分析，通过各种数据模型及运营数据分析以提升App的运营竞争力。目前，主要通过在App端集成第三方SDK来辅助完成App内的各埋点数据的上报收集工作，第三方SDK会将收集到的埋点数据上报到对应的第三方服务器，需要定制开发埋点数据查询模块，且埋点数据的查询权限受到第三方服务器的约束，极其不方便用户进行埋点数据分析，用户体验不好。

发明内容

本申请实施例提供一种埋点数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在便利的查询埋点数据，提高用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种埋点数据查询方法，包括：

显示埋点数据的数学模型设计列表，其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库；

根据填充后的数学模型设计列表和所述脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；

根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件；

执行至少一个所述目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据，所述埋点数据库中存储有在预设的应用程序中的埋点采集到的埋点数据；

根据所述目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的所述埋点数据进行图形绘制，得到所述埋点数据的查询结果文件。

第二方面，本申请实施例还提供一种埋点数据查询装置，所述埋点数据查询装置包括：

显示模块，用于显示埋点数据的数学模型设计列表，其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

填充模块，用于根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

文件生成模块，用于根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库；

列表生成模块，用于根据填充后的数学模型设计列表和所述脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；

确定模块，用于根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件；

脚本执行模块，用于执行至少一个所述目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据，所述埋点数据库中存储有在预设的应用程序中的埋点采集到的埋点数据；

数据处理模块，用于根据所述目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的所述埋点数据进行图形绘制，得到所述埋点数据的查询结果文件。

第三方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的埋点数据查询方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的埋点数据查询方法的步骤。

本申请实施例提供一种埋点数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该埋点数据查询方法通过在埋点数据的数学模型设计列表中输入埋点数据名称，可以在数学模型设计列表中自动填充埋点数据对应的填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式，然后可以基于填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成脚本文件库，并基于填充后的数学模型设计列表和脚本文件库中的脚本文件标识，生成脚本工具列表，再然后可以脚本工具列表确定待执行的目标脚本文件，并执行该目标脚本文件，从而可以从埋点数据库中查询到对应的埋点数据，最后可以基于目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的埋点数据进行图形绘制，得到埋点数据的查询结果文件，从而在不集成第三方SDK的情况下，也可以实现埋点数据的查询，极大的提高了埋点数据的查询便利性，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种埋点数据查询方法的流程示意图；

图2是图1中的埋点数据查询方法的子步骤流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种埋点数据查询装置的示意性框图；

图4是图3中的埋点数据查询装置的子模块的示意性框图；

图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参阅附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本申请实施例提供一种埋点数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该埋点数据查询方法可应用于终端设备，该终端设备可以手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种埋点数据查询方法的流程示意图。

如图1所示，该埋点数据查询方法可以包括步骤S101至步骤S107。

步骤S101、显示埋点数据的数学模型设计列表。

其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式。数据呈现方式包括折线图、柱状图、饼状图、雷达图等，用户可以在数学模型设计列表中输入或选择埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句、计算精度、数据呈现方式，该数学模型设计列表可以为Excel表。数学模型设计列表可以如表1所示。

表1

埋点数据名称	数学表达公式	sql查询语句	计算精度	数据呈现方式

步骤S102、根据用户在数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式。

示例性的，确定用户输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的位置；根据用户输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的位置，确定数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式分别在数学模型设计列表中的第一填充位置、第二填充位置和第三填充位置；基于用户输入的埋点数据名称，确定待填充的目标数学表达公式、目标SQL查询语句和目标数据呈现方式；在数学模型设计列表中的第一填充位置填充目标数学表达公式，在第二填充位置填充目标SQL查询语句，在第三填充位置填充目标数据呈现方式。

例如，如表2所示，用户在数学模型设计列表的第一行的第一列中输入的埋点数据名称为“当天注册成功率”，则第一填充位置为第二行的第二列，第二填充位置为第二行的第二列，第三填充位置为第二行的第四列，还可以包括第四填充位置，第四填充位置用于填充计算精度，第四填充位置可以为第二行的第三行。

表2

埋点数据名称	数学表达公式	sql查询语句	计算精度	数据呈现方式
					今天注册成功率

在一实施例中，参阅图2，步骤S102可以包括：子步骤S1021至子步骤S1023。

子步骤S1021，根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式。

其中，终端设备存储有预设的数学表达公式列表，该数学表达公式列表包括在应用程序中进行埋点后采集到的每个埋点数据的埋点数据名称和对应的数学表达公式。示例性的，确定用户输入的埋点数据名称与该数学表达公式列表中的每个埋点数据名称之间的相似度；将该数学表达公式列表中的该相似度最大的埋点数据名称所对应的数学表达公式确定为目标数学表达公式。例如，该数学表达公式列表可以如表3所示。

表3

埋点数据名称	数学表达公式
		当天注册成功率	当天的注册成功数/当天的注册数
最近一周注册成功率	最近一周的注册成功数/最近一周的注册数
		最近一个月注册成功率	最近一月的注册成功数/最近一月的注册数

如表3所示，该数学表达公式列表中的埋点数据名称可以包括当天注册成功率、最近一周注册成功率、最近一个月注册成功率，该数学表达公式列表中的数学表达式可以包括当天的注册成功数/当天的注册数、最近一周的注册成功数/最近一周的注册数和最近一月的注册成功数/最近一月的注册数，且输入的埋点数据名称为“今天注册成功率”，通过计算可以得到数学表达公式列表中的埋点数据名称“当天注册成功率”与“今天注册成功率”的相似度最高，则将当天的注册成功数/当天的注册数这一数学表达公式确定为目标数学表达公式。

子步骤S1022、根据用户输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的位置，确定目标数学表达公式在数学模型设计列表中的第一填充位置。

其中，用户在输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的位置包括输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的行号和列号。例如，如表2所示，输入的“今天注册成功率”位于数学模型设计列表的第二行，第一列，则输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的位置可以表示为(2，1)，因此，目标数学表达公式在数学模型设计列表中的第一填充位置为(2，2)。

子步骤S1023、在所述数学模型设计列表中的所述第一填充位置处填充所述目标数学表达公式。

例如，将目标数学表达公式“当天的注册成功数/当天的注册数”填充至数学模型设计列表中的第一填充位置(2，2)，即在数学模型设计列表中的第二行，第二列所在的单元格内填充“当天的注册成功数/当天的注册数”。

在一实施例中，根据埋点数据名称，从预设的编码数据库中获取埋点数据在应用程序中的埋点位置编码；将该埋点位置编码输入预设的SQL语句生成模型，得到埋点数据名称对应的埋点数据的目标SQL查询语句；根据用户输入的埋点数据名称在数学模型设计列表中的位置，确定目标SQL查询语句在数学模型设计列表中的第二填充位置；在数学模型设计列表中的第二填充位置处填充目标SQL查询语句。通过SQL语句生成模型可以快速的生成埋点数据的SQL查询语句。

其中，该编码数据库包括应用程序中的各功能模块、各页面、各页面元素和各事件类型的编码信息，该SQL语句生成模型是预先基于训练样本数据集对神经网络模型进行迭代训练得到的，该训练样本数据集包括多个训练样本，该训练样本包括埋点位置编码和标注的SQL查询语句，埋点位置编码包括至少至少一个功能模块的编码信息、至少一个页面的编码信息、至少一个页面元素的编码信息和至少一个事件类型的编码信息。

其中，埋点位置编码的编码方式可基于实际情况进行设置，本实施例对此不做具体限定。例如，对于应用程序中的各个功能模块，编码从01开始，对于每个功能模块所属的各个页面，编码从01开始，对于每个页面内的各个页面元素，编码从01开始，对于各事件类型，00-页面，01-按钮，02-事件结果，03-输入框，04-选择框，05-用户状态，位置编码信息的编码方式为：模块编码_事件类型编码_页面编码_页面元素编码_页面名称。

例如，埋点数据为“注册用户数”的埋点位置为：功能模块为公共模块，事件类型为注册按钮的点击、页面为注册页面、页面元素为注册按钮，而公共模块的编码为01，事件类型为按钮的编码为01，注册页面的编码为02，注册页面中的注册按钮的编码为01，则注册用户数”对应的位置编码信息为01_01_02_01_注册页。又例如，埋点数据为“注册成功数”的埋点位置为：功能模块为公共模块，事件类型为事件结果、页面为注册页面、页面元素为注册按钮，而公共模块的编码为01，事件类型为事件结果的编码为02，注册页面的编码为02，注册页面中的注册按钮的编码为01，则“注册成功数”对应的位置编码信息为01_02_02_01_注册页。又例如，埋点数据为“注册成功率”的位置编码信息为01_02_02_01_注册页/01_01_02_01_注册页。

示例性的，根据埋点数据名称，从预设的编码数据库中获取埋点数据在应用程序中的埋点位置编码的方式可以为：获取预存的埋点数据名称与埋点位置编码之间的映射关系；根据用户输入的埋点数据名称和该映射关系，从预设的编码数据库中获取埋点数据在应用程序中的埋点位置编码。其中，埋点数据名称与埋点位置编码之间的映射关系是基于应用程序中的各功能模块、各页面、各页面元素和各事件类型的编码信息以及埋点数据名称确定的。

示例性的，将预设的数据呈现方式确定为目标数据呈现方式。例如，预设的数据呈现方式可以包括折线图、柱状图、饼状图、雷达图等，则可以将饼状图确定为目标数据呈现方式。

类似的，用户在数学模型设计列表输入“最近一周的注册成功率”和“最近一月”，可以得到如表4所示的数学模型设计列表。

表4

在一实施例中，数学模型设计列表中的各项数据均可以被用户编辑，方便用户修改由于自动填充出现的错误数据。

步骤S103、根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库。

示例性的，从填充后的数学模型设计列表中的各行数据中选择一行数据作为目标行数据，并获取预设的脚本文件模板，其中，该脚本文件模板包括SQL查询语句的第一位置、计算精度的第二位置和数据呈现方式的第三位置；将目标行数据中的SQL查询语句填充至脚本文件模板中的第一位置、将目标行数据中的计算精度填充至脚本文件模板中的第二位置、将目标行数据中的数据呈现方式填充至脚本文件模板中的第三位置，以生成目标行数据中的埋点数据名称对应的脚本文件。类似的，按照相同的方式，可以生成每一行的埋点数据名称对应的脚本文件。例如，通过表4所示的数学模型设计列表，可以生成当天注册成功率、最近一周注册成功率和最近一个月注册成功率所对应的脚本文件Regist_1.py、Regist_7.py和Regist_30.py。

步骤S104、根据填充后的数学模型设计列表和脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表。

其中，脚本工具列表的表头包括埋点数据名称、脚本文件标识、查询标识和数据呈现方式。示例性的，从数学模型设计列表中获取每行的埋点数据名称和数据呈现方式，并获取脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识；获取埋点数据名称与脚本文件标识之间的映射关系，并基于获取到的埋点数据名称、数据呈现方式、脚本文件标识以及该映射关系，生成脚本工具列表。其中，脚本工具列表中各行中的查询标识默认为1。

表5

在一实施例中，响应于用户对该数学模型设计列表的编辑操作，更新该数据模型设计列表，响应于用户触发的数据存储指令，存储更新后的数学模型设计列表；根据存储的数学模型设计列表，更新脚本工具列表。其中，用户对该数学模型设计列表的编辑操作包括修改埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句、计算精度、数据呈现方式和采集时间段中的至少一项、删除一行或多行(删除一种或多种埋点数据的数学模型)、增加一行或多行(增加一种或多种埋点数据的数学模型)。

步骤S105、根据脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

示例性的，获取用户触发的脚本运行指令，并根据该脚本运行指令，运行预设脚本文件，以根据脚本工具列表中的查询标识，从脚本工具列表中选择至少一个待执行脚本文件的脚本文件标识；根据选择的至少一个脚本文件标识，从该脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

示例性的，获取用户设置的脚本运行指令的定时触发时间，并在当前系统时刻达到该定时触发时间时，触发脚本运行指令，并根据该脚本运行指令，运行预设脚本文件，以根据脚本工具列表中的查询标识，从脚本工具列表中选择至少一个待执行脚本文件的脚本文件标识；根据选择的至少一个脚本文件标识，从该脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。其中，该预设脚本文件包括Python入口脚本文件，脚本文件可以为Python脚本。

在一实施例中，显示埋点数据的脚本工具列表，其中，脚本工具列表包括至少一种埋点数据的脚本文件标识、查询标识和数据呈现方式，查询标识可编辑，脚本文件标识与数据呈现方式不可编辑；响应于用户对该脚本工具列表中的查询标识的编辑操作，更新脚本工具列表中的查询标识，以更新脚本工具列表；根据更新后的脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

例如，用户对表5所示的脚本工具列表中的最近一个月注册成功率所处行的查询标识进行编辑，使得最近一个月注册成功率所处行的查询标识由1变化为0，具体情况可参照表6。

表6

示例性的，从脚本工具列表中选择查询标识为预设查询标识所在行的脚本文件标识作为待执行脚本文件的脚本文件标识；根据选择的至少一个所述脚本文件标识，从脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。其中，查询标识包括第一查询标识或第二查询标识，第一查询标识用于表示埋点数据需要查询，第二查询标识用于表示埋点数据不需要查询，第一查询标识或第二查询标识可基于实际情况进行设置，本申请实施例对此不做具体限定。例如，第一查询标识为1，第二查询标识为0。预设查询标识可基于实际情况进行设置，例如，预设查询标识为第一查询标识，第一查询标识为1。

例如，如表5所示，由于当天注册功率与最近一周注册成功率的查询标识为1，则将脚本文件标识Regist_1.py和Regist_7.py均确定为待执行脚本文件的脚本文件标识。如表6所示，由于当天注册功率、最近一周注册成功率和最近一个月注册成功率的查询标识均为1，则将脚本文件标识Regist_1.py、Regist_7.py和Regist_30.py均确定为待执行脚本文件的脚本文件标识。

例如，选择的脚本文件标识为Regist_1.py和Regist_7.py，则从脚本文件库获取Regist_1.py对应的脚本文件和Regist_7.py对应的脚本文件，Regist_1.py对应的脚本文件包括SQL查询语句Select count(01_02_02_01_注册页)/count(01_01_02_01_注册页)from dataSystem where date from当天，Regist_7.py对应的脚本文件包括SQL查询语句Select count(01_02_02_01_注册页)/count(01_01_02_01_注册页)from dataSystemwhere date from最近一周。

步骤S106、执行至少一个目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据。

示例性的，数据呈现方式包括折线图、柱状图、饼状图、雷达图，对于查询得到的未处理过的埋点数据，可以生成埋点数据Excel表。

示例性的，若目标脚本文件为多个，则调用多个线程来执行多个目标脚本文件。其中，不同的埋点数据对应不同的目标脚本文件，例如，当天注册成功率对应的脚本文件为脚本文件标识为Regist_1.py的脚本文件，最近一周注册成功率对应的脚本文件为脚本文件标识为Regist_7.py的脚本文件。通过多个线程来同时执行多个目标脚本文件，可以提高埋点数据的查询效率。

示例性的，在执行目标脚本文件之前，获取目标脚本文件的定时执行时间，并在当前系统时间达到该定时执行时间时，执行该目标脚本文件，以基于目标脚本文件中的SQL查询语句从埋点数据库中查询埋点数据，并根据脚本工具列表中的数据呈现方式，对查询到的埋点数据进行图形绘制，得到埋点数据的查询结果文件。

步骤S107、根据目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的埋点数据进行图形绘制，得到埋点数据的查询结果文件。

例如，Regist_1.py对应的脚本文件的数据呈现方式为柱状图，则基于查询到的当天注册成功率，生成当天注册成功率的柱状图的word文档。例如，Regist_7.py对应的脚本文件的数据呈现方式为柱状图，则基于查询到的最近一周的注册成功率，生成最近一周注册成功率的柱状图的word文档。

上述实施例提供的埋点数据查询方法，通过在埋点数据的数学模型设计列表中输入埋点数据名称，可以在数学模型设计列表中自动填充埋点数据对应的填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式，然后可以基于填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成脚本文件库，并基于填充后的数学模型设计列表和脚本文件库中的脚本文件标识，生成脚本工具列表，再然后可以脚本工具列表确定待执行的目标脚本文件，并执行该目标脚本文件，从而可以从埋点数据库中查询到对应的埋点数据，最后可以基于目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的埋点数据进行图形绘制，得到埋点数据的查询结果文件，从而在不集成第三方SDK的情况下，也可以实现埋点数据的查询，极大的提高了埋点数据的查询便利性，提高了用户体验。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种埋点数据查询装置的示意性框图。

如图3所示，该埋点数据查询装置200，包括：

显示模块210，用于显示埋点数据的数学模型设计列表，其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

填充模块220，用于根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

文件生成模块230，用于根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库；

列表生成模块240，用于根据填充后的数学模型设计列表和所述脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；

确定模块250，用于根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件；

脚本执行模块260，用于执行至少一个所述目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据，所述埋点数据库中存储有在预设的应用程序中的埋点采集到的埋点数据；

数据处理模块270，用于根据所述目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的所述埋点数据进行图形绘制，得到所述埋点数据的查询结果文件。

在一实施例中，如图4所示，所述填充模块220包括：

获取子模块221，用于根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式；

确定子模块222，用于根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标数学表达公式在所述数学模型设计列表中的第一填充位置；

填充子模块223，用于在所述数学模型设计列表中的所述第一填充位置处填充所述目标数学表达公式。

在一实施例中，所述获取子模块221还用于：

确定用户输入的埋点数据名称与所述数学表达公式列表中的每个埋点数据名称之间的相似度；

将所述数学表达公式列表中的所述相似度最大的埋点数据名称所对应的数学表达公式确定为目标数学表达公式。

在一实施例中，所述填充模块220还用于：

根据所述埋点数据名称，从预设的编码数据库中获取埋点数据在所述应用程序中的埋点位置编码；

将所述埋点位置编码输入预设的SQL语句生成模型，得到所述埋点数据名称对应的埋点数据的目标SQL查询语句；

根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标SQL查询语句在所述数学模型设计列表中的第二填充位置；

在所述数学模型设计列表中的所述第二填充位置处填充所述目标SQL查询语句。

在一实施例中，所述编码数据库包括所述应用程序中的各功能模块、各页面、各页面元素和各事件类型的编码信息，所述SQL语句生成模型是预先基于训练样本数据集对神经网络模型进行迭代训练得到的，所述训练样本数据集包括多个训练样本，所述训练样本包括埋点位置编码和标注的SQL查询语句。

在一实施例中，所述确定模块250还用于：

从所述脚本工具列表中选择所述查询标识为预设查询标识所在行的脚本文件标识作为待执行脚本文件的脚本文件标识；

根据选择的至少一个所述脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

在一实施例中，所述埋点数据查询装置200还包括：

所述显示模块，还用于显示所述脚本工具列表，其中，所述脚本工具列表包括至少一种埋点数据的脚本文件标识和查询标识；

更新模块，用于响应于用户对所述脚本工具列表中的查询标识的编辑操作，更新所述脚本工具列表中被编辑的查询标识，以更新所述脚本工具列表；

所述确定模块250，还用于根据更新后的脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述埋点数据查询方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为终端设备。

如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括存储介质和内存储器。

存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种埋点数据查询方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

控制显示模块显示埋点数据的数学模型设计列表，其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库；

根据填充后的数学模型设计列表和所述脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；

根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件；

执行至少一个所述目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据，所述埋点数据库中存储有在预设的应用程序中的埋点采集到的埋点数据；

根据所述目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的所述埋点数据进行图形绘制，得到所述埋点数据的查询结果文件。

在一实施例中，所述处理器在实现根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式时，用于实现：

根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式；

根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标数学表达公式在所述数学模型设计列表中的第一填充位置；

在所述数学模型设计列表中的所述第一填充位置处填充所述目标数学表达公式。

在一实施例中，所述处理器在实现根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式时，用于实现：

确定用户输入的埋点数据名称与所述数学表达公式列表中的每个埋点数据名称之间的相似度；

将所述数学表达公式列表中的所述相似度最大的埋点数据名称所对应的数学表达公式确定为目标数学表达公式。

在一实施例中，所述处理器在实现根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充SQL查询语句时，用于实现：

根据所述埋点数据名称，从预设的编码数据库中获取埋点数据在所述应用程序中的埋点位置编码；

将所述埋点位置编码输入预设的SQL语句生成模型，得到所述埋点数据名称对应的埋点数据的目标SQL查询语句；

根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标SQL查询语句在所述数学模型设计列表中的第二填充位置；

在所述数学模型设计列表中的所述第二填充位置处填充所述目标SQL查询语句。

在一实施例中，所述编码数据库包括所述应用程序中的各功能模块、各页面、各页面元素和各事件类型的编码信息，所述SQL语句生成模型是预先基于训练样本数据集对神经网络模型进行迭代训练得到的，所述训练样本数据集包括多个训练样本，所述训练样本包括埋点位置编码和标注的SQL查询语句。

在一实施例中，所述处理器在实现根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件时，用于实现：

从所述脚本工具列表中选择所述查询标识为预设查询标识所在行的脚本文件标识作为待执行脚本文件的脚本文件标识；

根据选择的至少一个所述脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

在一实施例中，所述处理器还用于实现以下步骤：

控制显示模块显示所述脚本工具列表，其中，所述脚本工具列表包括至少一种埋点数据的脚本文件标识和查询标识；

响应于用户对所述脚本工具列表中的查询标识的编辑操作，更新所述脚本工具列表中被编辑的查询标识，以更新所述脚本工具列表；

根据更新后的脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的计算机设备的具体工作过程，可以参考前述埋点数据查询方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参阅本申请埋点数据查询方法的各个实施例。

其中，所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种埋点数据查询方法，其特征在于，包括：

显示埋点数据的数学模型设计列表，其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库；

根据填充后的数学模型设计列表和所述脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；

根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件；

执行至少一个所述目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据，所述埋点数据库中存储有在预设的应用程序中的埋点采集到的埋点数据；

根据所述目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的所述埋点数据进行图形绘制，得到所述埋点数据的查询结果文件；

其中，根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式，包括：

根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式；

根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标数学表达公式在所述数学模型设计列表中的第一填充位置；

在所述数学模型设计列表中的所述第一填充位置处填充所述目标数学表达公式；

根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充SQL查询语句，包括：

根据所述埋点数据名称，从预设的编码数据库中获取埋点数据在所述应用程序中的埋点位置编码，所述编码数据库包括所述应用程序中的各功能模块、各页面、各页面元素和各事件类型的编码信息；

将所述埋点位置编码输入预设的SQL语句生成模型，得到所述埋点数据名称对应的埋点数据的目标SQL查询语句，所述SQL语句生成模型是预先基于训练样本数据集对神经网络模型进行迭代训练得到的，所述训练样本数据集包括多个训练样本，所述训练样本包括埋点位置编码和标注的SQL查询语句；

根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标SQL查询语句在所述数学模型设计列表中的第二填充位置；

在所述数学模型设计列表中的所述第二填充位置处填充所述目标SQL查询语句。

2.根据权利要求1所述的埋点数据查询方法，其特征在于，所述根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式，包括：

确定用户输入的埋点数据名称与所述数学表达公式列表中的每个埋点数据名称之间的相似度；

将所述数学表达公式列表中的所述相似度最大的埋点数据名称所对应的数学表达公式确定为目标数学表达公式。

3.根据权利要求1或2所述的埋点数据查询方法，其特征在于，所述根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件，包括：

从所述脚本工具列表中选择所述查询标识为预设查询标识所在行的脚本文件标识作为待执行脚本文件的脚本文件标识；

根据选择的至少一个所述脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

4.根据权利要求1或2所述的埋点数据查询方法，其特征在于，所述根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件之前，还包括：

显示所述脚本工具列表，其中，所述脚本工具列表包括至少一种埋点数据的脚本文件标识和查询标识；

响应于用户对所述脚本工具列表中的查询标识的编辑操作，更新所述脚本工具列表中被编辑的查询标识，以更新所述脚本工具列表；

所述根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件，包括：

根据更新后的脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件。

5.一种埋点数据查询装置，其特征在于，所述埋点数据查询装置包括：

显示模块，用于显示埋点数据的数学模型设计列表，其中，该数学模型设计列表的表头包括埋点数据名称、数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

填充模块，用于根据用户在所述数学模型设计列表中输入的埋点数据名称，在所述数学模型设计列表中填充数学表达公式、SQL查询语句和数据呈现方式；

文件生成模块，用于根据填充后的数学模型设计列表中的每行数据，生成每行数据各自对应的脚本文件，得到脚本文件库；

列表生成模块，用于根据填充后的数学模型设计列表和所述脚本文件库中的每个脚本文件的脚本文件标识，生成脚本工具列表；

确定模块，用于根据所述脚本工具列表中的查询标识和脚本文件标识，从所述脚本文件库中确定待执行的至少一个目标脚本文件；

脚本执行模块，用于执行至少一个所述目标脚本文件，以从埋点数据库中查询对应的埋点数据，所述埋点数据库中存储有在预设的应用程序中的埋点采集到的埋点数据；

数据处理模块，用于根据所述目标脚本文件中的数据呈现方式，对查询到的所述埋点数据进行图形绘制，得到所述埋点数据的查询结果文件；

其中，所述填充模块包括：

获取子模块，用于根据用户输入的埋点数据名称，从预设的数学表达公式列表中获取待填充的目标数学表达公式；

确定子模块，用于根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标数学表达公式在所述数学模型设计列表中的第一填充位置；

填充子模块，用于在所述数学模型设计列表中的所述第一填充位置处填充所述目标数学表达公式；

所述填充模块还用于：

根据所述埋点数据名称，从预设的编码数据库中获取埋点数据在所述应用程序中的埋点位置编码，所述编码数据库包括所述应用程序中的各功能模块、各页面、各页面元素和各事件类型的编码信息；

将所述埋点位置编码输入预设的SQL语句生成模型，得到所述埋点数据名称对应的埋点数据的目标SQL查询语句，所述SQL语句生成模型是预先基于训练样本数据集对神经网络模型进行迭代训练得到的，所述训练样本数据集包括多个训练样本，所述训练样本包括埋点位置编码和标注的SQL查询语句；

根据用户输入的所述埋点数据名称在所述数学模型设计列表中的位置，确定所述目标SQL查询语句在所述数学模型设计列表中的第二填充位置；

在所述数学模型设计列表中的所述第二填充位置处填充所述目标SQL查询语句。

6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的埋点数据查询方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的埋点数据查询方法的步骤。