CN109850961B - 用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法、装置和系统，方法包括以下步骤：获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间。通过本发明的方法、装置和系统，能精确的计算出净水器滤芯剩余寿命的天数，提醒用户更换净水器滤芯。

Description

用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及智能监测技术领域，尤其涉及了一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法、装置和系统。

背景技术

目前现有的净水器滤芯大部分都是通过肉眼来判断是否需要进行更换，这样既不精确又不卫生，万一更换晚了，则会致使净水器过滤的水不够干净，直接威胁到人类的健康。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法、装置和系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法，包括以下步骤：

获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；

通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；

结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间。

作为一种可实施方式，所述结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间，具体为：

获取到净水器的基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量；

通过安装进水器的时间、总溶解固体系数、前置过滤器的相关系数、基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量建立滤芯剩余寿命天数模型，所述模型为：滤芯剩余寿命天数＝(30*滤芯寿命基准月周期-已安装净水器天数)*滤芯类别系数*(基准水量*30*24-累计用水量)/(基准水量*30*24)*总溶解固体系数*前置过滤器的相关系数。

作为一种可实施方式，所述滤芯寿命基准月周期为24个月，基准水量的平均值为每天12升，前置过滤器的相关系数具体为：当安装前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1.2；当不存在前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1；

总溶解固体系数为：当总溶解固体的时间小于50小时时，总溶解固体系数为1，当总溶解固体的时间小于100大于50小时时，总溶解固体系数为(100-总溶解固体的时间)/50。

作为一种可实施方式，所述累计用水量通过时间传感器数据的累积值得到的。

一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置，包括第一数据获取模块、第二数据获取模块和天数获得模块；

所述第一数据获取模块，用于获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；

所述第二数据获取模块，用于通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；

所述天数获得模块，用于结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间。

作为一种可实施方式，所述天数获得模块被设置为：

获取到净水器的基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量；

通过安装进水器的时间、总溶解固体系数、前置过滤器的相关系数、基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量建立滤芯剩余寿命天数模型，所述模型为：滤芯剩余寿命天数＝(30*滤芯寿命基准月周期-已安装净水器天数)*滤芯类别系数*(基准水量*30*24-累计用水量)/(基准水量*30*24)*总溶解固体系数*前置过滤器的相关系数。

作为一种可实施方式，所述天数获得模块被设置为：

所述滤芯寿命基准月周期为24个月，基准水量的平均值为每天12升，前置过滤器的相关系数具体为：当安装前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1.2；当不存在前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1；

总溶解固体系数为：当总溶解固体的时间小于50小时时，总溶解固体系数为1，当总溶解固体的时间小于100大于50小时时，总溶解固体系数为(100-总溶解固体的时间)/50。

作为一种可实施方式，所述天数获得模块被设置为：所述累计用水量通过时间传感器数据的累积值得到的。

一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的系统，包括以上所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置、智能监测终端、智能家居控制主机、路由器和云服务平台，所述第一数据获取模块和第二数据获取模块设置在所述智能监测终端内。

作为一种可实施方式，所述智能监测终端还包括水流量的采集电路、水质总溶解固体检测电路和水温检测电路。

本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：

通过本发明的方法、装置和系统，能精确的计算出净水器滤芯剩余寿命的天数，提醒用户更换净水器滤芯。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的整体流程示意图；

图2是本发明装置的整体结构示意图；

图3是本发明系统的整体结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

实施例1：

一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法，如图1所示，包括以下步骤：

S100、获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；

S200、通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；

S300、结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间。

通过本发明的方法，能精确的计算出净水器滤芯剩余寿命的天数，提醒用户更换净水器滤芯。

根据净水器的品牌和型号，可以在互联网上检索该品牌对应的滤芯种类或提前在后台数据库导入对应的表即净水器品牌及型号对应的滤芯种类表(此表会定期更新)。

滤芯类别系数表：

序列	滤芯种类	系数(f)
			1	活性碳滤芯	0.5
2	陶瓷滤芯	0.8
			3	纳滤膜	0.9
4	RO反渗透膜	1

更加具体地，在步骤S300中，所述结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间，具体为：

获取到净水器的基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量；

通过安装进水器的时间、总溶解固体系数、前置过滤器的相关系数、基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量建立滤芯剩余寿命天数模型，所述模型为：滤芯剩余寿命天数＝(30*滤芯寿命基准月周期-已安装净水器天数)*滤芯类别系数*(基准水量*30*24-累计用水量)/(基准水量*30*24)*总溶解固体系数*前置过滤器的相关系数。

在以上模型中，所述滤芯寿命基准月周期为24个月，基准水量的平均值为每天12升，前置过滤器的相关系数具体为：当安装前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1.2；当不存在前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1；

总溶解固体系数为：当总溶解固体的时间小于50小时时，总溶解固体系数为1，当总溶解固体的时间小于100大于50小时时，总溶解固体系数为(100-总溶解固体的时间)/50。

更加详细的，所述累计用水量通过时间传感器数据的累积值得到的。如果是第一次系统注册时按基础水里X安装净水器天数。

一个详细的例子：如果某用户家里买的是RO反渗透膜类净水器，已安装了120天后安装使用本发明方法(这些信息用户在使用本发明方法时录入到相关数据库内)，且用户家中只有一套净水产品无前置过滤器，系统当天几乎没有用过引用水；

那用户滤芯剩余寿命天数为：＝(30*24-120)*1*(8640-120*12)/8640*1*P＝500(天)，500天左右的时候会建议更换。其中，P为前置过滤器的相关系数。

实施例2：

一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置，如图2所示，包括第一数据获取模块100、第二数据获取模块200和天数获得模块300；

所述第一数据获取模块100，用于获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；

所述第二数据获取模块200，用于通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；

所述天数获得模块300，用于结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间。

更具体地，所述天数获得模块300被设置为：

获取到净水器的基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量；

通过安装进水器的时间、总溶解固体系数、前置过滤器的相关系数、基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量建立滤芯剩余寿命天数模型，所述模型为：滤芯剩余寿命天数＝(30*滤芯寿命基准月周期-已安装净水器天数)*滤芯类别系数*(基准水量*30*24-累计用水量)/(基准水量*30*24)*总溶解固体系数*前置过滤器的相关系数。

所述天数获得模块300被设置为：

所述滤芯寿命基准月周期为24个月，基准水量的平均值为每天12升，前置过滤器的相关系数具体为：当安装前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1.2；当不存在前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1；

总溶解固体系数为：当总溶解固体的时间小于50小时时，总溶解固体系数为1，当总溶解固体的时间小于100大于50小时时，总溶解固体系数为(100-总溶解固体的时间)/50。

更加详细地，所述天数获得模块300被设置为：所述累计用水量通过时间传感器数据的累积值得到的。

实施例3：

一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的系统，如图3所示，包括以上所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置、智能监测终端、智能家居控制主机、路由器和云服务平台，所述第一数据获取模块和第二数据获取模块设置在所述智能监测终端内。在本实施例中，智能家居控制主机还连接了其他KNX终端，在此不再赘述。

另外，为了能更加完善智能监测终端的功能，所述智能监测终端还包括水流量的采集电路、水质总溶解固体检测电路和水温检测电路。能够实现水流量的采集，水质总溶解固体的采集和水温检测。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

需要说明的是：

说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；

通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；

结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间，具体为：

获取到净水器的基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量；

通过安装进水器的时间、总溶解固体系数、前置过滤器的相关系数、基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量建立滤芯剩余寿命天数模型，所述模型为：滤芯剩余寿命天数=（30 *滤芯寿命基准月周期-已安装净水器天数）*滤芯类别系数*（基准水量*30*24 -累计用水量）/（基准水量*30 *24）*总溶解固体系数 *前置过滤器的相关系数。

2.根据权利要求1所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法，其特征在于，所述滤芯寿命基准月周期为24个月，基准水量的平均值为每天12升，前置过滤器的相关系数具体为：当安装前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1.2；当不存在前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1；

总溶解固体系数为：当总溶解固体的时间小于50小时时，总溶解固体系数为1，当总溶解固体的时间小于100大于50小时时，总溶解固体系数为（100-总溶解固体的时间）/50。

3.根据权利要求1所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的方法，其特征在于，所述累计用水量通过时间传感器数据的累积值得到的。

4.一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置，其特征在于，包括第一数据获取模块、第二数据获取模块和天数获得模块；

所述第一数据获取模块，用于获取净水器的相关信息、滤芯的相关信息和过滤器的相关信息，相关信息包括净水器品牌、净水器型号和安装净水器的时间，滤芯的相关信息包括滤芯的总溶解固体系数，过滤器的相关信息是指是否安装过前置过滤器；

所述第二数据获取模块，用于通过净水器品牌及型号获取到相关品牌对应的滤芯类别系数，通过是否安装过前置过滤器获取前置过滤器的相关系数；

所述天数获得模块，用于结合安装进水器的时间、总溶解固体系数及前置过滤器的相关系数获得出滤芯剩余寿命天数，得到更换滤芯的时间，所述天数获得模块被设置为：

获取到净水器的基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量；

通过安装进水器的时间、总溶解固体系数、前置过滤器的相关系数、基准水量、滤芯寿命基准月周期及累计用水量建立滤芯剩余寿命天数模型，所述模型为：滤芯剩余寿命天数=（30 *滤芯寿命基准月周期-已安装净水器天数）*滤芯类别系数*（基准水量*30*24 -累计用水量）/（基准水量*30 *24）*总溶解固体系数 *前置过滤器的相关系数。

5.根据权利要求4所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置，其特征在于，所述天数获得模块被设置为：

所述滤芯寿命基准月周期为24个月，基准水量的平均值为每天12升，前置过滤器的相关系数具体为：当安装前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1.2；当不存在前置过滤器，则前置过滤器的相关系数为1；

总溶解固体系数为：当总溶解固体的时间小于50小时时，总溶解固体系数为1，当总溶解固体的时间小于100大于50小时时，总溶解固体系数为（100-总溶解固体的时间）/50。

6.根据权利要求5所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置，其特征在于，所述天数获得模块被设置为：所述累计用水量通过时间传感器数据的累积值得到的。

7.一种用于判断净水器滤芯剩余寿命的系统，其特征在于，包括权利要求4-6任意一项所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的装置、智能监测终端、智能家居控制主机、路由器和云服务平台，所述第一数据获取模块和第二数据获取模块设置在所述智能监测终端内。

8.根据权利要求7所述的用于判断净水器滤芯剩余寿命的系统，其特征在于，所述智能监测终端还包括水流量的采集电路、水质总溶解固体检测电路和水温检测电路。

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