CN109845302B - 用于自动识别和优化过冲小区的系统和方法 - Google Patents

用于自动识别和优化过冲小区的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109845302B
CN109845302B CN201780061612.3A CN201780061612A CN109845302B CN 109845302 B CN109845302 B CN 109845302B CN 201780061612 A CN201780061612 A CN 201780061612A CN 109845302 B CN109845302 B CN 109845302B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cell
timing advance
overshoot
user equipment
count
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780061612.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109845302A (zh
Inventor
巴维兹·谢克林
安索·巴特
阿伦·卡鲁那卡蓝·内尔
维卡斯·库克雷贾
塔雷克·阿民
普立帝维·拉杰·达卡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gio Platform Co ltd
Original Assignee
Gio Platform Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gio Platform Co ltd filed Critical Gio Platform Co ltd
Publication of CN109845302A publication Critical patent/CN109845302A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109845302B publication Critical patent/CN109845302B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/06—Hybrid resource partitioning, e.g. channel borrowing
    • H04W16/08—Load shedding arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明的实施例涉及用于通过接收与具有操作用户设备(UE)的许可范围的定时提前的至少一个小区相关联的参数来自动识别和优化过冲小区[102]的系统和方法，其中，该参数包括一个许可无类型计数阈值；将该定时提前识别为具有至少一个操作UE的一个主动定时和没有至少一个UE的一个被动定时提前之一；确定该主动定时提前中的该操作UE中的UE计数以及该被动定时提前中的无类型计数中的至少一者；通过对至少一个该UE计数与该操作UE的许可范围以及对该无类型计数与该许可无类型计数阈值进行比较来识别该至少一个小区作为该过冲小区[102]；以及修改该过冲小区[102]的至少一个传输参数。

Description

用于自动识别和优化过冲小区的系统和方法
技术领域
本发明的实施例总体上涉及无线网络。具体地，本发明的实施例涉及对无线网络中的过冲小区进行自动识别和优化的系统和方法。
背景技术
在目前情况下，电信运营商在不同的地理位置部署多个小区基站以向用户提供各种语音和数据通信服务。由电信运营商在特定位置部署的每个小区基站，服务于该小区基站所覆盖的定义覆盖范围内的用户。此外，随着过去几年的用户数量的快速增长，还增加了语音和数据使用需求，导致小区基站的额外部署来处理高流量。此外，基于部署在一个国家内的大量小区基站且每个小区基站掌控在覆盖范围内的流量，对于电信运营商来说，监控每个小区基站在语音及数据传输方面的最佳性能、覆盖范围以及覆盖范围内的信号强度等变得很重要。然而，目前电信运营商必须人力监控该小区基站以测量每个小区基站的性能，包括优化之前上路测试访问多个现场和优化之后上路测试访问多个现场。此外，电信运营商必须人力分析每个小区基站的性能以提出针对小区基站优化的建议。另外，所提出的优化建议依赖于诸如路测之类的有限输入数据源，其缺乏通过使用多个关键数据源的综合关联能力，如使用被动监控数据，基于地理位置的测量事件数据和运行支持系统(以下称为OSS)数据。
伴随着小区基站优化中已存在的问题，另一个存在的问题是针对过冲小区的优化，其中，该过冲小区为发射的射频(RF)信号过度传播超过所定义覆盖范围的小区，导致服务了非由该小区服务的用户设备，或引起对相邻或遥远小区的过度干扰。由于几个原因，例如来自建筑物的反射、跨越开放水域、湖泊或高地形地区等，导致小区基站的过冲。另外，过冲小区的问题是网络规划中的不合适设计的结果。此外，存在于该过冲小区的区域中的用户设备可能遭受频繁的电话掉话或由于高水平的干扰而导致的低吞吐量，或频繁的切换等。
另外，由于过冲小区问题而导致的不平衡小区覆盖范围与低质量用户体验相关联，并且提高了操作成本。该过冲小区比无线网络中的其它小区更大、提供了显著较低的信噪比(SNR)，并提供较低质量的通信线路。类似地，需要较高的发射功率位准和频繁地重新发送用于与这种小区的通信的丢失信息包，用户设备经历了降低的电池寿命，降低了网络的整体容量和性能。用户设备的设计参数是为了相等大小的小区所建立，且如果用户设备必须与过冲小区建立通信，将会导致更高的通话掉话。因此，基于过冲小区的现有知识，校正不在期望范围内的覆盖范围有助于布局规划和自动更正这种错误。
改善这种情况的可能方式包括改变过冲小区的覆盖范围和某些小区的移动性黑名单。此外，已经存在一些用于改变覆盖范围的自动化程度，例如通过对小区的过冲基地台进行校正，以及通过确定一个小区的邻区排序等。在现有方法中，用户设备与具有最高RSRP或RSRQ值的小区基站建立通信，其通常邻近该用户设备。该通信的质量取决于该最近的小区基站到该用户设备之间的距离，并且与该信号强度的距离成反比。典型地，最近的小区基站越接近用户设备，通信线路的质量越高，这是由于最近的小区基站与用户设备之间的通信信号具有较短的横越距离。这样，小区基站有时以一种提供无线网络中每个小区基站的最佳覆盖区域的方式散布在该无线网络上。在这种情况下，该无线网络的小区基站在该覆盖范围中更加接近，小区基站边缘与对应基地台之间的距离与最近小区基站边缘与对应基地台的距离相似。这样，当用户设备从第一小区基站转移到相似区域的第二小区基站时，与每个基地台通信的条件类似，使得通信线路的质量也相似，在小区之间过渡时的用户体验更加无缝。
用于检测过冲小区的其它现有方法提供了在无线网络中的多个用户设备之间的排序邻区关系，基于直接从该无线网络接收的切换统计信息。还存在仅依赖邻区关系排序以检测过冲小区的一些其它自优化网络应用程序。一种已知的自优化网络应用程序是通过每个小区设定的动态调整以改善无线环境，每个小区设定诸如导频功率、仰角波束控制(倾斜)、方位角方向(规划)以及天线的波束宽度(扇形)。然而，这样的现有方法需要具有过冲小区的现有知识，并作出关于在应用程序的执行过程中是否需要考虑过冲小区的决策。此外，现有方法不能提供用于检测和校正过冲小区的自动方法。此外，现有方法不会对任何传输和/或接收参数做主动变化以校正过冲小区。
因此，考虑到现有方法的上述缺点，通过主动对过冲小区的发送和/或接收参数进行改变所达成的过冲小区的自动检测和对这种过冲小区的优化仍有其必要。
发明内容
此部分将以简化形式介绍本发明的某些方面，这将在以下详细描述中进一步描述。本发明内容不旨在标识所要求保护的目标的关键特征或范围。
本发明的实施例可涉及一种用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，该方法包括：接收与至少一个小区相关联的至少一个参数，其中该至少一个参数包括一个许可无类型计数阈值和与该至少一个小区的一个覆盖范围相对应的至少一个传输参数，该至少一个小区包括至少一个定时提前，并且该至少一个定时提前具有一个操作用户设备的许可范围；将该至少一个定时提前识别为一个主动定时提前或一个被动定时提前，其中该主动定时提前对应于具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前，且该被动定时提前对应于不具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前；确定该主动定时提前中的该操作用户设备的一个UE计数以及该至少一个小区中的该被动定时提前的一个无类型计数中的至少一者；识别该至少一个小区作为该至少一个过冲小区，其中是基于下列至少一种比较来识别该至少一个过冲小区：对该主动定时提前中的该操作用户设备的该UE计数与该操作用户设备的许可范围进行比较，及对该被动定时提前的该无类型计数与该许可无类型计数阈值进行比较；以及修改该至少一个传输参数以改变该至少一个过冲小区的该覆盖范围。
本发明的实施例可涉及用于自动识别和纠正/修复至少一个过冲小区的系统，该系统包括：一个输入单元用以：接收与至少一个小区相关联的至少一个参数，其中该至少一个参数包括一个许可无类型计数阈值和与该至少一个小区的一个覆盖范围相对应的至少一个传输参数，该至少一个小区包括至少一个定时提前，并且该至少一个定时提前具有一个操作用户设备的许可范围；以及一个优化器单元用以：将该至少一个定时提前识别为一个主动定时提前或一个被动定时提前，其中该主动定时提前对应于具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前，且该被动定时提前对应于不具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前，确定该主动定时提前中的该操作用户设备的一个UE计数以及该至少一个小区中的该被动定时提前的一个无类型计数中的至少一者，识别该至少一个小区作为该至少一个过冲小区，其中是基于下列至少一种比较来识别该至少一个过冲小区：对该主动定时提前中的该操作用户设备的该UE计数与该操作用户设备的许可范围进行比较，及对该被动定时提前的该无类型计数与该许可无类型计数阈值进行比较，以及修改该至少一个传输参数以改变该至少一个过冲小区的该覆盖范围。
附图说明
在此引入的附图构成了本公开的一部分，该附图示出了所公开的方法和系统的示例性实施例，其中相同的附图标记在不同的附图中表示相同的元件。附图中的元件不一定是按比例绘制的，重点在于清楚地示出了本发明的原理。此外，图中所示的实施例不应被解释为限制本发明，但是本发明的方法和系统的可能变体在此示出以突显本发明的优点。本领域技术人员应当理解，这些附图的公开包括通常用于实现这样的元件的电气元件或电路的公开。
图1A是根据本发明实施例的示例性情况[100A]，其描述了至少一个小区。
图1B是根据本发明实施例的另一示例性情况[100B]，其描述了至少一个小区。
图2是根据本发明实施例的该至少一个小区的一个定时提前的示例性图表[200]。
图3是根据本发明实施例的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的系统[300]。
图4是根据本发明实施例的用于自动识别和优化该至少一个过冲小区的示例性方法流程图[400]。
图5是根据本发明涉及一种基于形态学的过冲识别的实施例的用于自动识别和优化该至少一个过冲小区的示例性方法流程图[500]。
图6是根据本发明涉及一种基于岛式的过冲识别的实施例的用于自动识别和优化该至少一个过冲小区的示例性方法流程图[600]。
图7是根据本发明涉及一种基于小区范围的过冲计算的实施例的用于自动识别和优化该 至少一个过冲小区的示例性方法流程图[700]。
图8是根据本发明涉及一种基于地理位置测量事件的过冲识别的实施例的用于自动识别和优化该至少一个过冲小区的示例性方法流程图[800]。
图9是根据本发明涉及另一种基于地理位置测量事件的过冲识别的实施例的用于自动识别和优化该至少一个过冲小区的示例性方法流程图[900]。
图10是根据本发明涉及基于地理位置测量事件的过冲识别的实施例的该至少一个过冲小区的示例性地理位置测量数据。
具体实施方式
在以下描述中，出于解释的目的，为了提供对本发明实施例的彻底理解，阐述了各种特定细节。然而，显而易见的是，本发明的实施例可以在没有这些特定细节的情况下实施。下文中描述的几个特征可各自独立地使用或与其它特征的任何组合一起使用。单个特征可能无法解决以上讨论的任何问题，或者可能仅解决上述问题中的一个问题。以上讨论的一些问题可能无法被本文中的任何特征完全解决。下面描述本发明的示例性实施方式，在各个附图中，相同的附图标记表示相同的元件。
本发明包括一种用于自动识别和优化至少一个过冲小区的系统和方法，其中，该至少一个过冲小区服务在预定义覆盖范围和过冲范围的至少一者中的至少一个用户设备。
本发明还包括通过形态学过冲识别、岛式过冲识别、基于自动小区范围的过冲识别或基于地理位置测量事件的过冲识别来自动识别该至少一个过冲小区的系统和方法。在下文中详细描述了识别该至少一个过冲小区的细节。
本发明还包括通过对该至少一个过冲小区的一个传输参数进行修改以改变该至少一个过冲小区的过冲范围来自动优化该至少一个过冲小区的系统和方法。
本发明全文所述的，该至少一个过冲小区是过度传播无线电信号的小区和/或服务位于该过冲范围内的该至少一个用户设备，即该至少一个用户设备超出该预定义覆盖范围。
本发明全文所述的，该至少一个用户设备是计算设备，其被锁存于该至少一个过过冲小区，从而，接收来自该至少一个过冲小区的语音和数据服务。用户设备可以具有处理器，显示器，存储器和诸如硬式小键盘和/或软式小键盘的输入装置。该用户设备可以包括但不限于手机、平板装置、穿戴式设备、平板手机、个人数位助理以及本领域技术人员显而易见的任何这样的设备。
本发明全文所述的，预定义覆盖范围是该至少一个过冲小区发射的无线电信号所到达的许可距离。该至少一个过冲小区的预定义覆盖范围可以在该至少一个过冲小区的预部署阶段和后部署阶段中的至少一个阶段由网络规划者定义。此外，该至少一个用户设备由该至少一个过冲小区在该预定义覆盖范围内提供服务。
本发明全文所述的，过冲范围是超出预定义覆盖范围的延伸距离，该至少一个过冲小区的无线电信号在该预定义覆盖范围中过度传播，由此，服务了位于该过冲范围内的该至少一个用户设备。
如图1A所示，本发明示出了代表至少一个小区的示例性情况100A，根据本发明的实施例，描述了至少一个小区102、一个预定义覆盖范围104、存在于该预定义覆盖范围104中的一个第一组用户设备104A-104G、一个过冲范围106以及存在于该过冲范围106中的一个第二组用户设备106A-106F。
该至少一个小区102可以通过发送机发送无线电信号到空气中，且可传播到由该预定义覆盖范围104覆盖的一段距离。此外，存在于该预定义覆盖范围104中的该第一组用户设备104A-104G可以接收该至少一个小区102发送的无线电信号及利用语音和数据服务。由该至少一个小区102发射的无线电信号还可以传播到由该过冲范围106覆盖的延伸距离。此外，存在于该过冲范围106中的该第二组用户设备106A-106F可以接收该至少一个小区102发送的无线电信号及利用语音和数据服务。该预定义覆盖范围104可以由网络规划者在预部署阶段和后部署阶段中的至少一个阶段定义。相反地，该过冲范围106可以是存在于该预定义覆盖范围104中的各种障碍、具有较低的用户设备密度的遥远区域以及在预部署阶段中由网络规划者对预定义覆盖范围104 的错误估计所造成的结果。在一个实施例中，该至少一个小区102可以仅具有该预定义覆盖范围104，而不具有该过冲范围106。在另一实施例中，该至少一个小区102可同时具有该预定义覆盖范围104和该过冲范围106。
如图1A的示例性情形所示，该至少一个小区102的预定义覆盖范围104 具有两个定时提前，即TA1和TA2，而该过冲范围106具有一个定时提前TA3。每个定时提前TA对应于来自该至少一个小区102的一段距离，该距离覆盖该预定义覆盖范围104或该过冲范围106中的区域。例如，从示例性图1中可以看出，该定时提前TA1覆盖了一段(x)米的距离，该(x)米的距离来自该预定义覆盖范围104中的至少一个小区102，该定时提前TA2覆盖一段(y+x)米的距离，该(y+x)米的距离来自该预定义覆盖范围104中的至少一个小区102，且该定时提前TA3覆盖一段(z+y+x)米的距离，该(z+y+x)米的距离来自该过冲范围 106中的至少一个小区102。此外，每个定时提前TA1，TA2和TA3可以在该预定义覆盖范围104和该过冲范围106中至少一者的时序中发生。定时提前数据可以从基地台或eNodeB、追踪端口或从探测器、路测或任何其它数据源获得。在一个实施例中，可以基于该至少一个定时提前来计算该预定义覆盖范围 104，该至少一个定时提前如下：
一个TA＝16×Ts(Ts可以是如3GPP TS 36.112标准中定义的一个基本时间单元)，其中Ts＝32.55μs
光的速度，C＝3×108m/s或0.3Km/μs
因此，在一个TA间隔中行进的距离＝16×32.55×(0.3)＝156.24m或 0.156Km。
由此，该至少一个小区102和用户设备之间的单向距离＝156.24/2＝ 78.12m或0.078Km
此外，如图1A所示，一个或多个用户设备可以在该至少一个小区102的每个定时提前TA1，TA2，TA3中同时操作。
该第一组用户设备104A-104G可以在该预定义覆盖范围104的定时提前 TA1，TA2中操作，该第二组用户设备106A-106F可以在该过冲范围106的定时提前TA3中操作，使得7个操作用户设备104A-104G位于该定时提前TA1， TA2，且使得6个操作用户设备106A-106F位于该定时提前TA3。在一个或多个用户设备于操作状态下的定时提前被称为主动定时提前。或者，在任何情况下，无/零用户设备于操作状态下和/或存在于任何定时提前TA1，TA2，TA3 中。这种零/无/相对较少数量的用户设备于操作状态下的定时提前被称为被动定时提前，从而可以被视为无类型被动定时提前。
此外，该至少一个小区102的每个定时提前TA1，TA2，TA3对应于该操作用户设备的许可范围或一个许可无类型计数阈值。该操作用户设备的许可范围对应于该用户设备的一个预定计数，该用户设备被允许在该至少一个定时提前TA1，TA2，TA3中操作。该许可无类型计数阈值对应于该被动定时提前的一个预定计数，该被动定时提前被接受于一个时序中发生。此外，该用户设备的预定计数和该被动定时提前的预定计数可由网络规划者在该至少一个小区102的预部署阶段或后部署阶段定义，并且可以取决于诸如处理流量的容量、覆盖范围104，106和该至少一个小区102的传输功率等各种因素。
如图1B所示，本发明示出了另一示例性情况100B，描述了具有该第一组用户设备104A-104G的至少一个小区102在该预定义覆盖范围104中操作，该第二组用户设备106A-106F在该过冲范围106中操作，以及一个第三组用户设备108A-108I在该过冲范围106中操作。此外，如图1B的该另一示例性情形所示，该至少一个小区102的预定义覆盖范围104具有两个定时提前，即TA1 和TA2伴随该第一组操作用户设备，而该过冲范围106具有四个定时提前 TA3-TA6，其中TA3和TA6可以具有该第二组操作用户设备106A-106F和该第三组操作用户设备108A-108I，而TA4和TA5中没有任何操作用户设备，即，无/零操作用户设备。由此，TA1，TA2，TA3和TA6由于该操作用户设备存在，可以被称为主动定时提前，且TA4和TA5由于不存在操作用户设备，可以被称为被动定时提前。此外，该另一示例性情形100B可具有一些被动定时提前 TA4-TA5发生在一些主动定时提前TA1-TA3，TA6之间。
如图2所示，本发明根据实施例示出了针对至少一个小区102的定时提前的示例性图表200。该示例性图表200于x轴上描绘了该定时提前TA1-TA21且于y轴上描绘了操作用户设备的数量。如图2的示例性图表200所示，大致而言，TA1具有1个操作用户设备、TA2具有100个操作用户设备、TA3具有200 个操作用户设备、TA4具有400个操作用户设备、TA5具有600个操作用户设备且TA6具有100个操作用户设备。然而，从TA7到TA16，具有零操作用户设备。由此，由于该用户设备在TA1到TA6中处于操作状态下，TA1到TA6被识别为主动定时提前，且由于无用户设备在TA7到TA16中处于操作状态下，TA7 到TA16被识别为被动定时提前，因此被视为10个连续无类型的被动定时提前。基于对每个定时提前中的操作用户设备的测量以及该至少一个小区102 的其它参数，该至少一个小区102可以被自动识别为一个过冲小区。以下说明如何将至少一个小区102如何自动识别为过冲小区的细节。
如图3所示，本发明示出了用于自动识别和优化至少一个过冲小区的示例性系统300，根据本发明的实施例，该系统300包括：一个输入单元304和一个优化器单元306。
该输入单元304可被用以接收网络数据库参数302A、OSS参数302B、小区基站参数302C、探测器参数302D和用户设备参数302E中的至少一个。该网络数据库参数302A包括对应于该至少一个小区102的覆盖范围信息的至少一个热图，其中该至少一个热图对应于一个所测量的射频(RF)强度和/或一个质量值。该小区基站参数302C包括与追踪端口相对应的信息，其中该追踪端口信息对应于从该至少一个小区102/enodeB接收的记录和性能测量。此外，小区参数记录/KPI302C和该探测器参数302D中至少一者包括记录和KPI 中至少一者，其中，该探测器参数对应于与参考信号接收功率(在下文中称为RSRP)、参考信号接收质量(在下文中称为RSRQ)、信号与干扰加噪声比 (以下称为SINR)、通道质量指示(下文称为CQI)、切换、切换率、切换成功率、RRC重建以及小区吞吐量相关的信息。此外，用户设备参数302E包括与操作用户设备的报告以及操作用户设备的地理定位信息相对应的信息。该输入单元还可用以接收操作用户设备的许可范围、该许可无类型计数阈值、该定时提前的总数、邻区排序数据、切换数据、干扰信息、形态类型、具有纬度/经度和方位角的地点数据库、呼叫追踪记录、延伸路测记录档案、信号接收质量、通道质量指示、该预定义覆盖范围102、该过冲范围106以及与该至少一个小区102相关联的至少一个传输参数中的至少一者。该传输参数可包括传输功率值、参考信号功率值和与该至少一个小区102相关联的倾斜角值中的至少一者。此外，这些参数可以利用该输入单元304，通过该系统300 中的自动更新或手动更新中的一者，从至少一个小区102、该enodeB、一个 eNodeB中的至少一者接收。
一旦该输入单元304接收到这些参数，该输入单元304还可以将这些参数发送到该优化器单元306以用于自动识别至少一个过冲小区，其中，通过确定该至少一个小区102是否为过冲小区来识别该至少一个过冲小区。该优化器单元306可用以将该至少一个定时提前初步识别为主动定时提前或被动定时提前，其中，该主动定时提前对应于一个或多个用户设备于操作状态下的定时提前，且该被动定时提前对应于无用户设备于操作状态下的定时提前。例如，从图2的示例性图表中，TA1到TA6可以被识别为主动定时提前，并且 TA7到TA16可以被识别为被动定时提前。
在识别该至少一个定时提前为主动定时提前或被动定时提前之后，该优化器单元306可进一步用以确定该有效定时提前中的操作用户设备的总数，以及被动定时提前中的无类型总数(即，非操作用户设备)。根据与图2的示例性图表相同的实例，大致而言，TA1具有1个操作用户设备、TA2具有100 个操作用户设备、TA3具有200个操作用户设备、TA4具有400个操作用户设备、TA5具有600个操作用户设备并且TA6具有100个操作用户设备。且从TA7 到TA16，具有零操作用户设备，且可以被视为总共10个连续的无类型计数。
在该优化器单元306对每个定时提前中的操作用户设备进行计数之后，该优化器单元306可以对主动定时提前中的操作用户设备的总数与操作用户设备的许可范围进行比较，或是对被动定时提前中的无类型的总数(即，非操作用户设备)与该许可无类型计数阈值进行比较。根据与图2的示例性图表相同的实例，TA1到TA4可以存在于该至少一个小区102的预定义覆盖范围 104中，并且TA5到TA21可以位于该至少一个小区102的过冲范围106中。该优化器单元可以对位于该过冲范围106的该定时提前TA5-TA6的操作用户设备总数(例如，总数为700个操作用户设备，其中600个来自TA5且100个操作用户设备来自TA6)与该操作用户设备的许可范围进行比较(例如，可以被认为是400)。类似地，该优化器单元可以对该过冲范围106中的无类型总数 (即，10)与该许可无类型计数阈值(例如，可以被认为是5)进行比较。
在该优化器单元306对该操作用户设备的总数与该操作用户设备的许可范围进行比较，或是对该无类型的总数与该许可无类型计数阈值进行比较后，在该操作用户设备的总数超过/低于该操作用户设备的许可范围的事件，及该无类型的总数超过/低于该许可无类型计数阈值的事件中至少一种事件发生时，该优化器单元306可以进一步将该至少一个小区102标识为该至少一个过冲小区。在所考虑的实例中，由于该操作用户设备的总数(700个)超过该操作用户设备的许可范围(400个)，该至少一个小区102可以被识别为该至少一个过冲小区。类似地，该无类型总数(10个)超过该许可无类型计数阈值(5个)从而将该至少一个小区102视为该过冲小区。
一旦该优化器单元306将该至少一个小区102识别为至少一个过冲小区 102，该优化器单元306可以通过对该至少一个过冲小区102与存储在数据库中的需要的/好的过冲小区的列表来确定该至少一个过冲小区102是否是需要的/好的过冲小区或是不需要的/不好的过冲小区。在该至少一个过冲小区102 被确定为需要的/好的过冲小区的事件中，该优化器单元306可以通知网络规划者并且不修改该至少一个过冲小区106的至少一个传输参数。此外，该需要的/好的过冲小区可以由该网络规划者有意地部署，以覆盖其他相邻小区的覆盖范围中的各个孔，以便向用户提供服务。此外，当一个特定区域可能具有有限数量的用户设备时，该覆盖孔可以被考虑。
在该至少一个过冲小区102被视为不需要/不好的过冲小区的事件中，该优化器单元306可修改该至少一个传输参数以改变该至少一个过冲小区102 的覆盖范围104，106。该传输参数包括传输功率值、该参考信号功率值和对应于该至少一个过冲小区102的覆盖范围104，106的该电倾斜角值中的至少一者。该优化器单元306可通过使用下式计算该至少一个小区102的电倾斜角值的修正：
E Tile的Delta值＝-(ATAN((H1-H2)/OD)-ATAN((H1-H2)/CR))，其中
H1可以是该至少一个过冲小区102的发送机的高度，H2可以是该至少一个过冲小区102的接收器的高度，OD可以是该过冲范围106，而CR可以是建议的覆盖变化。此外，参考信号发射功率的减小可以被用作优化的另一种方式，以控制该至少一个过冲小区102的覆盖范围104，106，尤其是在密集/城市环境中的覆盖重叠的情况下。
如图4所示，根据本发明的实施例，示出了用于对该至少一个过冲小区 102进行自动识别和优化的示例性方法流程图400。该方法流程从步骤402开始。
在步骤404，该方法流程图400可以接收该网络数据库参数302A、至少一个该小区参数记录/KPI、具有与该追踪端口对应的信息的该小区基站参数 302C、具有该记录和KPI中的至少一者的该探测器参数302D和该用户设备参数302E中的至少一者。该网络数据库参数302A包括对应于该至少一个小区102的覆盖范围信息的该至少一个热图的至少一个，该用户设备参数302E包括对应于该操作用户设备报告以及该地理定位信息的信息。该输入单元还可用以接收该操作用户设备的许可范围、该许可无类型计数阈值、该定时提前的总数、该邻区排序数据、该切换数据、该干扰信息、该形态类型、具有纬度/经度和方位角的该基站数据库、该呼叫追踪记录、该延伸路测记录档案，该信号接收质量、该通道质量指示、该预定义覆盖范围102、该过冲范围106 以及与该至少一个小区102相关联的该至少一个传输参数中的至少一者。
在步骤406，该方法流程图400可以从该至少一个小区102/该enodeB接收该至少一个参数，且该至少一个参数是基于该至少一个接收参数，该方法流程图400将该至少一个定时提前识别为该主动定时提前或该被动定时提前，其中，该主动定时提前对应于一个或多个用户设备于操作状态下的定时提前，该被动定时提前对应于没有用户设备于操作状态下的定时提前。例如，从图2的示例性图表中，TA1到TA6可以被识别为主动定时提前，并且TA7到 TA16可以被识别为被动定时提前。
在步骤408，该方法流程图400可以确定该主动定时提前中的操作用户设备的总数和该被动定时提前中的无类型的总数(即，非操作用户设备)。根据与图2的示例性图表相同的实例，大致而言，TA1具有1个操作用户设备、 TA2具有100个操作用户设备、TA3具有200个操作用户设备、TA4具有400个操作用户设备、TA5具有600个操作用户设备并且TA6具有100个可操作的用户设备。从TA7到TA16，具有零操作用户设备，即总共10个无类型计数。
在步骤410，该方法流程图400可以对该主动定时提前中的操作用户设备的总数与该操作用户设备的许可范围进行比较，或是对该被动定时提前中的无类型的总数(即，非操作用户设备)与该许可无类型计数阈值进行比较。根据与图2的示例性图表相同的实例，TA1到TA4可以存在于该至少一个小区 102的预定义覆盖范围104中，并且TA5到TA21可以位于该至少一个小区102 的过冲范围106中。该优化器单元可以对位于该过冲范围106的该定时提前TA5-TA6的操作用户设备总数(例如，总数为700个操作用户设备，其中600 个来自TA5且100个操作用户设备来自TA6)与该操作用户设备的许可范围进行比较(例如，可以被认为是400)。类似地，该优化器单元可以对该过冲范围106中的无类型总数(即，10)与该许可无类型计数阈值(例如，可以被认为是5)进行比较。
在该方法流程图400对该操作用户设备的总数与该操作用户设备的许可范围进行比较，或是对该无类型的总数与该许可无类型计数阈值进行比较后，在该操作用户设备的总数超过/低于该操作用户设备的许可范围的事件，及该无类型的总数超过/低于该许可无类型计数阈值的事件中至少一种事件发生时，该方法流程图400可以进一步将该至少一个小区102标识为该至少一个过冲小区。在所考虑的实例中，由于该操作用户设备的总数(700个)超过该操作用户设备的许可范围(400个)，该至少一个小区102可以被识别为该至少一个过冲小区。类似地，该无类型总数(10个)超过该许可无类型计数阈值(5个)从而将该至少一个小区102视为该过冲小区。
在步骤412，该方法流程图400可修改该至少一个传输参数以改变该至少一个过冲小区102的覆盖范围。该传输参数包括传输功率值、该参考信号功率值和对应于该至少一个过冲小区102的覆盖范围104，106的该电倾斜角值中的至少一者。该优化器单元306可通过使用下式计算该至少一个小区102的电倾斜角值的修正：
E Tile的Delta值＝-(ATAN((H1-H2)/OD)-ATAN((H1-H2)/CR))，其中
H1可以是该至少一个过冲小区102的发送机的高度，H2可以是该至少一个过冲小区102的接收器的高度，OD可以是该过冲范围106，而CR可以是建议的覆盖变化。此外，参考信号发射功率的减小可以被用作优化的另一种方式，以控制至少一个过冲小区102的覆盖，尤其是在密集城市/城市环境中的覆盖重叠的情况下。然后，方法400可以在步骤414结束。
本发明还有助于该优化器单元306通过形态学过冲识别、岛式过冲识别、基于自动小区范围的过冲识别或基于地理位置测量事件的过冲识别来自动识别该至少一个过冲小区102。下文提供了每个识别系统和方法的细节。
如图5所示，根据本发明涉及一种基于形态学的过冲识别的实施例，示出了用于对该至少一个过冲小区102进行自动识别和优化的示例性方法流程图500。
该形态学过冲识别以基于该覆盖的形态识别该至少一个过冲小区102为基础，该至少一个过冲小区102过冲该预定义覆盖范围104。例如，位于密集市区中的任何小区预期不会覆盖超过300m的小区范围/距离。该形态学监督识别还能以每个定时提前的OSS计数器为基础。
对于该形态学监督识别，该输入单元304可被用以接收该至少一个小区 102的定时提前分布、该至少一个小区102的形态类型、该至少一个小区102 基于形态类型的预定义覆盖范围104以及操作用户设备的许可范围等参数。该输入单元304将该参数发送到该优化器单元306，且该方法流程图500在步骤502开始。
在步骤504，该方法流程图500可以确定由所定义的覆盖范围104中的第一定时提前(即，来自该至少一个小区102的78米)开始的该操作用户设备的总计数，至所定义的覆盖范围104中的最后的定时提前而结束，其中该操作用户设备出现于该所定义的覆盖范围104中。
在步骤506，该方法流程图500可以从最后的定时提前确定在该过冲范围 106中的该操作用户设备的总数，该过冲范围106基于该至少一个小区102所覆盖的区域的形态。在该过冲范围106中的这样的操作用户设备可以被称为可疑的过冲用户设备。
在步骤508，该方法流程图500在疑似过冲用户设备占所有操作用户设备的百分比超出操作用户设备的许可范围的事件中，可以将该至少一个小区 102识别为该过冲小区102。该方法流程图500可结束于步骤510。
如图6所示，根据本发明涉及一种基于岛式的过冲识别的实施例，示出了用于对该至少一个过冲小区102进行自动识别和优化的示例性方法流程图 600。
对于岛式监督识别，该输入单元304可被用以接收该至少一个小区102的定时提前分布、该至少一个小区102的形态类型、该许可无类型计数阈值、操作用户设备的许可范围以及被动定时提前中的非操作用户设备等参数。该输入单元304将该参数发送到该优化器单元306，且该方法流程图600在步骤 602开始。
在步骤604，该 方法流程图600可以确定由所定义的覆盖范围104中的第一定时提前(即，来自该至少一个小区102的78米)开始的该操作用户设备的总数，至所定义的覆盖范围104中的最后的定时提前而结束，其中该操作用户设备出现于该所定义的覆盖范围104中。
在步骤606，该方法流程图600可以在筛选该被动定时提前中的第一无类型后，确定无类型的总数。
在步骤608，该方法流程图600可以在该无类型的总数超过预定阈值的事件中，将该无类型作为一个过冲无类型。
在步骤610，该方法流程图600可以在该过冲无类型的百分比超过该许可无类型计数阈值的事件中，将该至少一个小区102识别为该过冲小区102。该方法流程图600可结束于步骤612。
如图7所示，根据本发明涉及一种基于小区范围的过冲计算的实施例，示出了用于对该至少一个过冲小区102进行自动识别和优化的示例性方法流程图700。
对于基于自动小区范围的过冲识别，该输入单元304可被用以接收该至少一个小区102的定时提前分布、该至少一个小区102的形态类型、该许可无类型计数阈值、操作用户设备的许可范围、被动定时提前中的非操作用户设备以及具有纬度/经度和方位角的该小区基站数据库中等参数。该输入单元 304将该参数发送到该优化器单元306，且该方法流程图700在步骤702开始。
在步骤704，该方法流程图700可以将围绕于该至少一个小区102的一个 210度的跨度作为中心方位角，该至少一个小区102具有该至少一个小区102 方位角，即，将在该至少一个小区102的方位角两侧上的+105度和-105度的跨度作为中心方位角。
在步骤706，该方法流程图700可以将该跨度划分为X圆锥形区域，每个 X圆锥形区域覆盖(210/X)度的弧角的区域。
在步骤708，该方法流程图700可以确定落在每个弧中的最近小区。
在步骤710，该方法流程图700可以测量落在每个弧中的该至少一个小区 102和该最接近的小区之间的距离。
在步骤712，该方法流程图700可以确定全部的测量距离的平均值为平均距离＝(所有最近小区的距离之和)/(每一弧中的最近小区的数量)
在步骤714，该方法流程图700可以将小区范围作为70％的平均测量距离，且可以考虑将 所计算的小区范围用来识别该至少一个过冲小区102。该方法流程图700可以在步骤716结束。
如图8所示，根据本发明涉及一种基于地理位置测量事件的过冲识别的实施例，示出了用于对该至少一个过冲小区102进行自动识别和优化的示例性方法流程图800。
对于基于地理位置测量事件的过冲识别，该输入单元304可被用以接收该至少一个小区102的定时提前分布、该至少一个小区102的形态类型、该许可无类型计数阈值、操作用户设备的许可范围、从eNodeB或该至少一个小区 102而来的该地理位置测量事件记录、该追踪记录、该延伸路测记录档案以及该全网络的小区数据库。该输入单元304将该参数发送到该优化器单元 306，且该方法流程图800在步骤802开始。
在步骤804，该方法流程图800可以将该覆盖范围104，106划分成P×P 米的网格，每个网格具有从该测量事件数据和/或该路测数据获得的参考信号接收功率(以下称为RSRP)以及信号与干扰加噪声比(以下称为SINR)的样本。
在步骤806，该方法流程图800可以将该至少一个小区102的地理位置测量样本分配到每个网格中。
在步骤808，该方法流程图800可以将该网格配置为一个列表，该列表具有粗细等级为“P”米的列，直至具有被考虑的该至少一个小区102的操作用户设备数量的第n个列。
在步骤810，该方法流程图800可以判断第一列(即，位于距该至少一个小区102“P”米处)的操作用户设备的总数，直到该操作用户设备出现的最后一列n为止。
在步骤812，该方法流程图800可以找到对应于该最后一组网格的列“m”，该最后一组网格满足从规划工具导出的基于形态的覆盖范围。
在步骤814，该方法流程图800可以从第(m+1)列确定在该过冲范围106中的操作用户设备的总数，该过冲范围106是基于该至少一个小区102所覆盖的区域的形态。在该过冲范围106中的这样的操作用户设备可以被称为疑似过冲用户设备。
在步骤816，该方法流程图800在疑似过冲用户设备占所有操作用户设备的百分比超出操作用户设备的许可范围的事件中，可以将该至少一个小区 102识别为该过冲小区102。该方法流程图800可结束于步骤818。
如图9所示，根据本发明涉及另一种基于地理位置测量事件的过冲识别的实施例，示出了用于对该至少一个过冲小区102进行自动识别和优化的示例性方法流程图900。该方法流程图900在步骤902开始。
在步骤904，该方法流程图900可以将覆盖范围104，106划分成P×P米的网格，每个网格具有RSRP/SINR/通道质量指示(CQI)以及从该测量事件数据和/或该路测数据所获得的调制和编码策略(MCS)样本，如图10所示。
在步骤906，该方法流程图900可以将该至少一个小区102的地理位置测量样本分配到如图10所示的每个网格中。
在步骤908，该方法流程图900可以将该网格配置为一个列表，该列表具有粗细等级为“P”米的列，直至具有被考虑的该至少一个小区102的操作用户设备数量的第n个列。
在步骤910，该方法流程图900可以为每个网格计算该网格“R”的RSRP的第n个百分值以及该网格中出现的RSRP“r”的平均值。
在步骤912，该方法流程图900可以为该至少一个小区102计算具有“r”比该网格值“R”大“h”dBm的偏移量的网格的数量，而该“h”dBm的偏移量可由操作者配置。从等于由该计划工具导出的小区覆盖范围104，106的距离开始，该计算可以在该至少一个小区102的粗细等级为“P”米的情况下进行，直到一特定条件不被满足为止，该特定条件为“X％”的网格(可被配置)具有比网格参考信号接收功率“R”大“h”dBm的偏移量的参考信号接收功率。
在步骤914，该方法流程图900在所有网格都满足上述条件的事件下，可以将列入考虑的该至少一个小区102视为一个主服务器。
在步骤916，该方法流程图900可以为至少一个小区102计算具有r1小于R 的网格数量。从等于良好覆盖极限的距离开始，可以进行该计算直到满足至少可配置的“Y％”的该网格具有RSRP r小于R，且“Z％”的该操作用户设备的总数可以被列入考虑。满足上述条件的任何网格可能不会被考虑作为该主服务器。
在步骤918，该方法流程图900可以由该最后一列“c2”定义该过冲范围 106(“c2”דP”米)，如步骤912所说明的，该最后一列“c2”满足该条件“Y％”。具有大量被考虑的该至少一个小区102的操作用户设备的该最后一列可以被标记为“c3”。
在步骤920，该方法流程图900在直到最后一个重要的列“n”不满足该条件“Y％”的事件下，可以将该至少一个小区102识别为需要的/好的过冲小区 102，其中该需要的/好的过冲小区102可以过冲超过该预定义覆盖范围104，但是，由于缺少了被该需要的/好的过冲小区102覆盖的覆盖范围104，106中的任何其他主服务器，可能不受限制。满足上述条件的任何其它疑似过冲小区可以被分类为不需要的/不好的过冲小区。该方法流程图900可结束于步骤 922。
本发明全文所述的，该RSRP可以是该至少一个小区发送的无线电信号中的功率位准的测量。
本发明全文所述的，该RSRQ可以是该至少一个小区所发送的无线电信号t的质量的测量，且可用于选择和/或重新选择该至少一个小区。进一步地，该RSRQ可用于执行用户设备的切换以及估计功率控制计算的路径损耗。
本发明全文所述的，该SINR可以指该至少一个小区的通道容量的量。
本发明全文所述的，该CQI可指用于传输信号/信息的一个无线通道的质量/状况，即，举例而言，该无线通道的状况可能适合该发送信号/信息，或者该无线通道的状况可能不适合该发送信号/信息。
本发明全文所述的，该MCS可以指可用于确定在无线通道中发送信号/ 信息的数据率，且可以指出用于发送该信号/信息的调制方案的类型。
在附图及本文中描述的单元，接口，模块和组件能以硬件、软件及其组合的形式存在。在示例性情形100A，100B及系统300中的这些单元/组件/模块/接口之间的连接关系是示例性的，并且系统300中的任何单元/组件/模块/ 接口可以通过各种逻辑链路和/或物理链路相互作用。此外，该单元/组件/模块/接口能以其它可能的方式连接。
尽管有限数量的该至少一个小区/过冲小区102、在该预定义覆盖范围104 中的该第一组用户设备104A-104G、在该过冲范围106中的该第二组用户设备 106A-106F、在该预定义覆盖范围104中的该定时提前、在该过冲范围106中的该定时提前、单元、接口、模块和组件，已经在附图中示出；然而，本领域技术人员可以了解本发明的示例性情形100A，100B及系统300包括任何数量和不同类型的实体/组件，例如该至少一个小区/过冲小区102、在该预定义覆盖范围104中的该第一组用户设备104A-104G、在该过冲范围106中的该第二组用户设备106A-106F、在该预定义覆盖范围104中的该定时提前、在该过冲范围106中的该定时提前、该单元、接口、模块和组件。
虽然本文中已经对所公开的实施例进行了相当大的强调，可以理解，在不脱离本发明的原理的情况下，可以进行许多实施例，并且可以对这些实施例进行许多改变。本发明实施例中的这些和其它变化对于本领域技术人员来说是显而易见的，从而可以理解，上述描述的描述内容是说明性的而非限制性的。

Claims (9)

1.一种用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，该方法包括：
接收与至少一个小区相关联的至少一个参数，其中
该至少一个参数包括一个许可无类型计数阈值和与该至少一个小区的一个覆盖范围相对应的至少一个传输参数，该至少一个小区包括至少一个定时提前（TA），以及
该至少一个定时提前具有一个操作用户设备的许可范围；
将该至少一个定时提前识别为一个主动定时提前或一个被动定时提前，其中
该主动定时提前对应于具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前，以及
该被动定时提前对应于不具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前；
确定该主动定时提前中的该操作用户设备的一个操作用户设备计数和该至少一个小区中的该被动定时提前的一个无类型计数中的至少一者；
识别该至少一个小区作为该至少一个过冲小区，其中是基于下列至少一种比较来识别该至少一个过冲小区：
对该主动定时提前中的该操作用户设备的该操作用户设备计数与该操作用户设备的许可范围进行比较，以及
对该被动定时提前的该无类型计数与该许可无类型计数阈值进行比较；以及
修改该至少一个传输参数以改变该至少一个过冲小区的覆盖范围。
2.如权利要求1所述的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，还包括从该至少一个过冲小区识别出一个好的过冲器或一个不好的过冲器。
3.如权利要求1所述的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，该至少一个小区在下列至少一个事件中被识别为该至少一个过冲小区：
该主动定时提前中的该操作用户设备的该操作用户设备计数超过该操作用户设备的许可范围；以及
该被动定时提前的该无类型计数超过该许可无类型计数阈值。
4.如权利要求1所述的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，该至少一个参数包括一个邻区排序数据、一个切换数据、一个干扰信息、一个地理位置测量事件记录、一个形态类型、一个具有一个纬度/经度和一个方位角的基站数据库、一个呼叫追踪记录、一个延伸路测记录档案、一个全网络的小区数据库、一个信号接收质量和一个通道质量指示中的至少一者。
5.如权利要求1所述的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，该至少一个传输参数包括一个传输功率值、一个参考信号功率值和与该至少一个过冲小区的该覆盖范围对应的一个倾斜角值中的至少一者。
6.如权利要求1所述的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，该许可无类型计数阈值对应于该被动定时提前的一个预定计数，该被动定时提前被接受于一个时序中发生。
7.如权利要求1所述的用于自动识别和优化至少一个过冲小区的方法，其特征在于，该操作用户设备的许可范围对应于一个用户设备的预定计数，该用户设备被允许在该至少一个定时提前中操作。
8.一种用于自动识别和纠正/修复至少一个过冲小区的系统，其特征在于，该系统包括：
一个输入单元用以：
接收与至少一个小区相关联的至少一个参数，其中
该至少一个参数包括一个许可无类型计数阈值和与该至少一个小区的一个覆盖范围相对应的至少一个传输参数，
该至少一个小区包括至少一个定时提前，以及
该至少一个定时提前具有一个操作用户设备的许可范围；以及
一个优化器单元用以：
将该至少一个定时提前识别为一个主动定时提前或一个被动定时提前，其中
该主动定时提前对应于具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前，以及
该被动定时提前对应于不具有至少一个操作用户设备的该至少一个定时提前，
确定该主动定时提前中的该操作用户设备的一个操作用户设备计数和该至少一个小区中的该被动定时提前的一个无类型计数中的至少一者，
识别该至少一个小区作为该至少一个过冲小区，其中是基于下列至少一种比较来识别该至少一个过冲小区：
对该主动定时提前中的该操作用户设备的该操作用户设备计数与该操作用户设备的许可范围进行比较，以及
对该被动定时提前的该无类型计数与该许可无类型计数阈值进行比较；以及
修改该至少一个传输参数以改变该至少一个过冲小区的覆盖范围。
9.如权利要求8所述的用于自动识别和纠正/修复至少一个过冲小区的系统，其特征在于，该至少一个传输参数包括一个传输功率值、一个参考信号功率值和与该至少一个过冲小区的该覆盖范围对应的一个倾斜角值。
CN201780061612.3A 2016-10-05 2017-09-29 用于自动识别和优化过冲小区的系统和方法 Active CN109845302B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IN201621034079 2016-10-05
IN201621034079 2016-10-05
PCT/IB2017/056002 WO2018065865A1 (en) 2016-10-05 2017-09-29 A system and method for automatic identification and optimization of overshooting cells

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109845302A CN109845302A (zh) 2019-06-04
CN109845302B true CN109845302B (zh) 2022-12-23

Family

ID=61830829

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780061612.3A Active CN109845302B (zh) 2016-10-05 2017-09-29 用于自动识别和优化过冲小区的系统和方法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10827367B2 (zh)
JP (1) JP6982719B2 (zh)
KR (1) KR102267417B1 (zh)
CN (1) CN109845302B (zh)
GB (1) GB2568211B (zh)
IL (1) IL265277B (zh)
SE (1) SE545565C2 (zh)
WO (1) WO2018065865A1 (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019224649A1 (en) * 2018-05-21 2019-11-28 Reliance Jio Infocomm Limited Automatically optimising cell parameter of serving base station
US11509551B2 (en) * 2018-09-04 2022-11-22 Netscout Systems Texas, Llc Monitoring spectral efficiency
CN109714784B (zh) * 2018-12-11 2022-03-15 中国联合网络通信集团有限公司 一种天线方位角的优化方法和装置
US11665660B1 (en) * 2021-12-28 2023-05-30 Rakuten Symphony Singapore Pte. Ltd. Suspected cell identification
US11956731B2 (en) * 2021-12-28 2024-04-09 Rakuten Symphony Singapore Pte. Ltd. Electronic tilt coverage
WO2023132636A1 (ko) * 2022-01-10 2023-07-13 삼성전자 주식회사 셀 커버리지의 이상을 검출하기 위한 기지국 및 그의 동작 방법
WO2023131818A1 (en) * 2022-01-10 2023-07-13 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Combined high-altitude and terrestrial overshoot detection
FI130611B (en) * 2022-06-02 2023-12-13 Elisa Oyj Overshooter detection in a radio network
WO2024010572A1 (en) * 2022-07-06 2024-01-11 Rakuten Symphony Singapore Pte. Ltd. System & method for identification of indoor-small-cell locations

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102083082A (zh) * 2009-11-30 2011-06-01 中国移动通信集团湖南有限公司 一种监测小区覆盖范围的方法及装置
WO2012109929A1 (zh) * 2011-02-17 2012-08-23 中兴通讯股份有限公司 Lte的时间提前调整方法及基站
CN102932837A (zh) * 2011-08-12 2013-02-13 上海贝尔股份有限公司 用于检测小区的定时提前组改变的方法和设备
WO2013023346A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-21 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for estimating mobility state
WO2014175794A1 (en) * 2013-04-25 2014-10-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and apparatus for determining a neighbor cell from ue measurements

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7574495B1 (en) * 2000-09-13 2009-08-11 Fortinet, Inc. System and method for managing interworking communications protocols
WO2010036020A2 (en) * 2008-09-25 2010-04-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for managing communication in wireless communication network
US8651327B2 (en) 2011-02-09 2014-02-18 Sartorius Stedim North America Inc. Systems and methods for use in storing biopharmaceutical materials
US20140071856A1 (en) * 2012-09-10 2014-03-13 At&T Mobility Ii Llc Timing advance information for adapting neighbor relations
JP6085950B2 (ja) * 2012-11-12 2017-03-01 富士通株式会社 基地局及びアンテナチルト角制御方法
US20140162682A1 (en) * 2012-12-06 2014-06-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Overshooting cell detection for self optimizing network applications
US9398465B2 (en) * 2013-08-08 2016-07-19 Intel IP Corporation User equipment distribution information collection
US9781685B2 (en) * 2013-11-21 2017-10-03 At&T Intellectual Property I, L.P. Self-adaptive coverage of wireless networks
KR101551563B1 (ko) * 2014-02-12 2015-09-08 한국과학기술원 무선랜 망을 이용한 효율적인 셀룰러 부하 분산을 위한 방법 및 장치
US20160029253A1 (en) * 2014-07-28 2016-01-28 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) System and method of automatic neighbor relation (anr) intelligence enhancement for boomer neighbor in lte
US10517007B2 (en) * 2014-08-21 2019-12-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Received signal strength based interferer classification of cellular network cells
US9578530B2 (en) * 2014-12-09 2017-02-21 Futurewei Technologies, Inc. Method and apparatus for determining cell states to adjust antenna configuration parameters
EP3225046B1 (en) * 2014-12-17 2019-11-13 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for determining cell states to adjust antenna configuration parameters
KR101643130B1 (ko) * 2014-12-30 2016-08-11 주식회사 이노와이어리스 셀 자원의 효율적 사용을 위한 스몰셀의 커버리지 조절 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102083082A (zh) * 2009-11-30 2011-06-01 中国移动通信集团湖南有限公司 一种监测小区覆盖范围的方法及装置
WO2012109929A1 (zh) * 2011-02-17 2012-08-23 中兴通讯股份有限公司 Lte的时间提前调整方法及基站
CN102932837A (zh) * 2011-08-12 2013-02-13 上海贝尔股份有限公司 用于检测小区的定时提前组改变的方法和设备
WO2013023346A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-21 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for estimating mobility state
WO2014175794A1 (en) * 2013-04-25 2014-10-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and apparatus for determining a neighbor cell from ue measurements

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
R1-99593 "Firm Handover over CPCH";GBT;《3GPP tsg_ran\WG1_RL1》;19990527;全文 *
R4-167511 "UE Timing Advance Adjustment Accuracy Test for Cat-M1 UE in CEModeB for Rel-13";CATT;《3GPP tsg_ran\WG4_Radio》;20160930;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190061057A (ko) 2019-06-04
JP6982719B2 (ja) 2021-12-17
GB201903861D0 (en) 2019-05-08
SE545565C2 (en) 2023-10-24
US10827367B2 (en) 2020-11-03
GB2568211A (en) 2019-05-08
IL265277A (en) 2019-05-30
WO2018065865A1 (en) 2018-04-12
IL265277B (en) 2021-04-29
KR102267417B1 (ko) 2021-06-18
JP2019533939A (ja) 2019-11-21
SE1950496A1 (en) 2019-04-23
GB2568211B (en) 2020-03-25
US20190246292A1 (en) 2019-08-08
CN109845302A (zh) 2019-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109845302B (zh) 用于自动识别和优化过冲小区的系统和方法
US10448261B2 (en) Method for capacity and coverage optimization of a multi-RAT network
US10034189B2 (en) Method and system for controlling radio parameter, network operation management apparatus, and radio station
EP3225045B1 (en) Method and apparatus for optimizing cell specific antenna configuration parameters
US7280803B2 (en) Monitoring network performance using individual cell phone location and performance information
JP5648071B2 (ja) 隣接セル情報の報告を実現する方法及びシステム
US8233907B1 (en) System and method for constructing a carrier to interference matrix based on subscriber calls
US8411555B2 (en) Quality based handover procedure between co-located cells
US10306522B2 (en) Method and arrangement for automated handling of neighbour cell relations
CN106792752B (zh) 基站信号覆盖自优化方法和系统
US8903403B2 (en) Method and apparatus for evaluating cross-cell coverage
CN109804674B (zh) 用于从覆盖区域减轻覆盖盲区的系统和方法
SE521227C2 (sv) Mobilradiosystem och ett förfarande för kanallokering i ett mobilradiosystem
US9756518B1 (en) Method and apparatus for detecting a traffic suppression turning point in a cellular network
KR101928788B1 (ko) 교차 안테나 피드 검출을 위한 방법 및 시스템
CN112514451A (zh) 自动优化服务基站的小区参数
EP2649842B1 (en) Handover in a radio network
US10382179B2 (en) Adapting reference signal density
Jaziri et al. Traffic Hotspot localization in 3G and 4G wireless networks using OMC metrics
US10056992B1 (en) Dynamically adjusting a calibration rate
US20130344889A1 (en) Methods and Arrangements for Handling Positioning in a Radio Communication System
KR20240083278A (ko) 지역적 군집화를 이용한 상대적 이동통신 품질 열화지역 추정 방법
Katulii Measurements, Coverage Analysis and Optimization of LTE networks
Saxena et al. RF Survey and Drive Test: the Very First Step towards Network Planning

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210715

Address after: 101 panchiwati Road Central building, ambawadi District, Ahmedabad, India 380006

Applicant after: Gio platform Co.,Ltd.

Address before: 3rd floor, Building IV, creator building, 222 Nariman point, Maharashtra, India 400021

Applicant before: Reliance Information and Communications Corp.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant