CN109840901A - 一种分屏Mura的快速判断方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于显示技术领域，公开了一种分屏Mura的快速判断方法，选取待检测图像中线附近的带状区域作为检测区域，通过滑动窗口在检测区域内滑动获得灰度均值差值，将差值的最大值与设定的阈值进行比较，若差值的最大值大于阈值，则判定为分屏Mura异常，否则判定为正常显示屏。本发明能够简单高效地判断显示屏的分屏Mura缺陷，满足用户判断准确性需求的同时缩短检测时间。

Description

一种分屏Mura的快速判断方法

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种分屏Mura的快速判断方法。

背景技术

平板显示器的生产过程中不可避免的会出现色斑缺陷(Mura)。Demura设备是一款集成高精度专业信号发生器，标准光学测量仪器，自动压接和控制调节软件于一体的色斑缺陷修复系统。在色斑修复系统中，TFT-LCD常出现一些异常缺陷，如点类异常、异物、线类异常等，最常见的缺陷是压接后出现分屏Mura。

分屏Mura如果漏检，直接修复后显示屏会出现异常现象，流到后工序造成严重的影响。Demura设备系统决定了检测分屏Mura只能在指定的灰阶画面，因此简单高效的检测分屏Mura成为需要解决的问题。

分屏Mura的特征是不明显的弱线，目前针对分屏Mura的检测方法有很多种，都是基于经典的边缘检测及直线提取方法而进行改进的。如基于梯度的边缘检测算子，是传统的边缘检测方法，对图像各个像素点进行一阶微分，常用的有Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子；这种方法可能会导致检测出过多的边缘点，使得到的边缘图像较为粗糙。如基于二阶微分的边缘检测算子，对图像各个像素点进行二阶微分，常用的有Laplace算子、LOG算子和Canny算子；这种方法对于无噪声的图像会使边缘模糊，故使用中常选取稍大的滤波尺度，但易使图像的某些边缘细节特征丢失掉。如小波多尺度边缘检测，利用小波变换的多尺度特性，获取图像的多尺度边缘信息，通过调整小波变换的尺度，获得图像的细节边缘信息；这种方法存在的问题是多尺度边缘检测算子的选择和如何自适应的确定边缘检测时的最佳滤波尺度。

发明内容

本申请实施例通过提供一种分屏Mura的快速判断方法，能够简单高效地判断显示屏的分屏Mura缺陷，满足用户判断准确性需求的同时缩短检测时间，以克服现有技术中的不足。

本申请实施例提供一种分屏Mura的快速判断方法，包括以下步骤：

获取待检测图像；

选取检测区域，所述检测区域为位于所述待检测图像中线附近的带状区域；

选取滑动窗口，所述滑动窗口沿窗口中线划分为左部区域和右部区域；

所述滑动窗口在所述检测区域内滑动，且所述滑动窗口每滑动第一距离，分别获取所述左部区域和所述右部区域的灰度均值，并根据所述左部区域和所述右部区域的灰度均值获得灰度均值差值；

所述滑动窗口滑动结束后获得多个灰度均值差值，根据多个灰度均值差值获得差值的最大值；

将所述差值的最大值与设定的阈值进行比较，若所述差值的最大值大于所述阈值，则判定为分屏Mura异常，否则判定为正常显示屏。

优选的，所述检测区域关于所述待检测图像的中线对称。

优选的，所述待检测图像具有第一宽度和第一高度，所述检测区域具有第二宽度和第一高度，所述滑动窗口具有第三宽度和第一高度。

优选的，所述第二宽度为60个像素，所述第三宽度为6个像素。

优选的，所述第一距离为1个像素。

优选的，所述滑动窗口由所述检测区域的起始位置向所述检测区域的终止位置滑动。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

在本申请实施例中，选取待检测图像中线附近的带状区域作为检测区域，通过滑动窗口在检测区域内滑动进行检测，具体的，滑动窗口每滑动第一距离就分别获取窗口左部区域和右部区域的灰度均值，并根据左右两部区域的灰度均值获得灰度均值差值，因此滑动窗口滑动结束后会获得多个灰度均值差值，然后根据多个灰度均值差值获得差值的最大值，接着将差值的最大值与设定的阈值进行比较，若差值的最大值大于阈值，则判定为分屏Mura异常，否则判定为正常显示屏。即本发明根据分屏Mura的特性(即灰度值变化不明显的分屏线)，在分屏线附近直接计算灰度均值，并得到多个灰度均值差值中的最大值，如果最大值超过设定的阈值即可认为有分屏Mura。综上，本发明利用分屏Mura的特性对分屏Mura进行快速判断，直接计算灰度均值，突出了分屏Mura的特性；在待检测图像中线附近的带状区域内检测而不是整幅图像检测，一方面减少了其他区域的干扰，另一方面也提高了检测的效率，减少了检测时间；判断方式实用简单，用户只需根据实际情况，调整设定的阈值即可。

附图说明

为了更清楚地说明本实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种分屏Mura的快速判断方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种分屏Mura的快速判断方法中滑动窗口、检测区域的示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

本实施例提供了一种分屏Mura的快速判断方法，参见图1，主要包括以下步骤：

获取待检测图像；

选取检测区域，所述检测区域为位于所述待检测图像中线附近的带状区域(例如，如图2所示，关于待检测图像的中线对称)；

选取滑动窗口，所述滑动窗口沿窗口中线划分为左部区域和右部区域；

所述滑动窗口在所述检测区域内滑动(如图2所示，虚线区域代表检测区域，虚线区域中的实线框图代表滑动窗口)，且所述滑动窗口每滑动第一距离，分别获取所述左部区域和所述右部区域的灰度均值，并根据所述左部区域和所述右部区域的灰度均值获得灰度均值差值(即左右两部分的灰度均值的差值的绝对值)；

所述滑动窗口滑动结束后获得多个灰度均值差值，根据多个灰度均值差值获得差值的最大值；

将所述差值的最大值与设定的阈值进行比较，若所述差值的最大值大于所述阈值，则判定为分屏Mura异常，否则判定为正常显示屏。

本发明选取待检测图像的中间特定区域进行检测，代替了传统方法的对整幅图像进行检测，提高了检测的针对性和检测效率。针对分屏Mura特性，直接计算灰度均值，代替常用的微分算子检测，提高了准确性，减少了检测时间。使用滑动窗口用于线类检测，避免分屏Mura位于不同位置(例如位于待检测图像的中线附近，而不是正中线位置)时的漏检现象，增加了方法的通用性。

为了更好地理解本发明，下面结合具体参数对本发明做进一步的举例说明：

本实施例提供了一种分屏Mura的快速判断方法，包括以下步骤：

(1)传入待检测图像，所述待检测图像具有第一宽度和第一高度；

(2)选取宽度为6个像素、高度为第一高度(即与待检测图像的高度相同)的滑动窗口，控制所述滑动窗口依次滑过宽度为60个像素、高度为第一高度(即与待检测图像的高度相同)且位于待检测图像中间位置的检测区域；

(3)所述滑动窗口每滑动一个像素，分别计算所述滑动窗口的左右两部分(即窗口左半部分宽度为3个像素的区域和窗口右半部分宽度为3个像素的区域)的灰度均值，分别记为第一灰度均值和第二灰度均值；然后根据所述第一灰度均值和所述第二灰度均值得到灰度均值差值，即灰度均值差值为所述第一灰度均值与所述第二灰度均值的差值的绝对值；

(4)所述滑动窗口滑动结束后(例如，所述滑动窗口完成由所述检测区域的起始位置向所述检测区域的终止位置滑动的过程)，得到多个灰度均值差值，然后根据多个灰度均值差值得到差值的最大值；

(5)将差值的最大值和设定的阈值比较，如果差值的最大值大于设定的阈值，则判定为分屏Mura异常，否则，判定为正常显示屏。

需要说明的是：阈值的设定可使用正常的显示屏，利用上述步骤，求得差值的最大值，测试多组后可根据需要设定阈值(不同的显示屏和需求设定的阈值也不相同)，例如，如分辨率为4k的屏，阈值可设为2.6；分辨率为2k的屏，阈值可设为1.5。

需要说明的是：检测区域关于待检测图像的中线对称是一种具体的实施方式举例，更符合常规的实际应用情况，针对具体实际应用情况也可适当调整，使检测区域位于待检测图像中线附近的带状区域即可。

需要说明的是：检测区域、滑动窗口均与待检测图像的高度相同是一种具体的实施方式举例，可以更好地避免漏检现象，实际应用中也可根据具体情况适当调整检测区域、滑动窗口的高度。

实际应用中，用户对分屏Mura的判定为屏幕中间区域有一条人眼可见的将屏幕分为左右两边的分界线，分界线是灰度值变化不明显的线，是连续的；对于有些灰度值变化明显的断续的线(但不是分屏Mura)则不需要检测；本发明采用的方案即突出了这种特性，因此能够达到很好的检测效果。

本发明实施例提供的一种分屏Mura的快速判断方法至少包括如下技术效果：

(1)分屏Mura一般只在待检测图像中间一定区域内，本发明在此区域内检测而不是整幅图像检测，一方面减少了其他区域的干扰，另一方面也提高了检测的效率，减少了检测时间。

(2)本发明直接计算灰度均值，突出了分屏Mura的特性，可以更好地将其区分检测出来，对于分屏Mura的检测很有效。

(3)本发明判断方式实用简单，用户只需根据实际情况，调整检测的阈值即可。

最后所应说明的是，以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照实例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (6)

1.一种分屏Mura的快速判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检测图像；

选取检测区域，所述检测区域为位于所述待检测图像中线附近的带状区域；

选取滑动窗口，所述滑动窗口沿窗口中线划分为左部区域和右部区域；

所述滑动窗口在所述检测区域内滑动，且所述滑动窗口每滑动第一距离，分别获取所述左部区域和所述右部区域的灰度均值，并根据所述左部区域和所述右部区域的灰度均值获得灰度均值差值；

所述滑动窗口滑动结束后获得多个灰度均值差值，根据多个灰度均值差值获得差值的最大值；

将所述差值的最大值与设定的阈值进行比较，若所述差值的最大值大于所述阈值，则判定为分屏Mura异常，否则判定为正常显示屏。

2.根据权利要求1所述的分屏Mura的快速判断方法，其特征在于，所述检测区域关于所述待检测图像的中线对称。

3.根据权利要求1或2所述的分屏Mura的快速判断方法，其特征在于，所述待检测图像具有第一宽度和第一高度，所述检测区域具有第二宽度和第一高度，所述滑动窗口具有第三宽度和第一高度。

4.根据权利要求3所述的分屏Mura的快速判断方法，其特征在于，所述第二宽度为60个像素，所述第三宽度为6个像素。

5.根据权利要求1所述的分屏Mura的快速判断方法，其特征在于，所述第一距离为1个像素。

6.根据权利要求1所述的分屏Mura的快速判断方法，其特征在于，所述滑动窗口由所述检测区域的起始位置向所述检测区域的终止位置滑动。