CN109840185A - 一种指标关联方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种指标关联方法及装置，其中，该方法包括：监测被监控设备的各项指标的数值；若监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势、除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。通过上述方式，能够准确地确定与发生告警的指标存在关联的指标，以便准确分析告警原因。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种指标关联方法及装置。
背景技术
在对集群或业务平台中各种指标进行监控时，一般是将监控的指标与对应的预设告警规则进行匹配和比较，当某项指标的数值符合对应的预设告警规则时，可以触发告警事件并进行告警。
随着告警事件的增多以及各种指标的复杂度的增加，在对发生告警事件的各项指标进行分析，由于每项指标引起的告警事件都是单独告警的，而且告警事件所提供的告警信息也仅是指示某项指标发生异常，因此，很难分析出与告警事件存在关联的指标，也很难准确分析出引起告警事件的原因。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种指标关联方法及装置，能够准确地确定与发生告警的指标存在关联的指标，以便准确分析告警原因。
第一方面，本申请提供一种指标关联方法，包括：
监测被监控设备的各项指标的数值；
若监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势、除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；
基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；
将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。
一种可能的实施方式中，所述基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度，包括：
针对所述其它指标中的第i个指标，判断所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势是否相同，并基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
根据调整后的关联值、以及累计的所述目标指标的告警次数，计算所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度；
其中，i取遍1至N，N为所述其它指标的总个数。
一种可能的实施方式中，所述基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值，包括：
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同时，则增加所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反，则减少所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值。
一种可能的实施方式中，所述将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标，包括：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
一种可能的实施方式中，所述将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标，包括：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件、且满足第二预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值；
所述第二预设关联条件为以下条件中任一种：
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值小于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反；
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值大于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同。
第二方面，本申请还提供一种指标关联装置，包括：
监测模块，用于监测被监控设备的各项指标的数值；
第一确定模块，用于若所述监测模块监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势、除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；
计算模块，用于基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；
第二确定模块，用于将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。
一种可能的实施方式中，所述计算模块，在基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，判断所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势是否相同，基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
根据调整后的关联值、以及累计的所述目标指标的告警次数，计算所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度；
其中，i取遍1至N，N为所述其它指标的总个数。
一种可能的实施方式中，所述计算模块，在基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值时，具体用于：
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同，则增加所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反，则减少所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值。
一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，在将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，在将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件、且满足第二预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值；
所述第二预设关联条件为以下条件中任一种：
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值小于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反；
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值大于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同。
第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面任一种可能的实施方式中所述的指标关联方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面任一种可能的实施方式中所述的指标关联方法的步骤。
本申请提供的上述方法及装置中，可以监测被监控设备的各项指标的数值，若监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则可以通过统计本次告警时目标指标的数值变化趋势、除目标指标之外的其它指标的数值变化趋势、以及累加的目标指标的告警次数，来计算其它指标中每个指标与目标指标之间的关联度，由此可以从其它指标中筛选出关联度符合预设关联条件的指标作为目标指标的关联指标。通过上述方式，可以准确地从被监控设备的各项指标中筛选出目标指标的关联指标，在筛选关联指标时能够对被监控设备的各项指标进行分析，尽可能全面地确定出与目标指标相关联的其它指标，排除其它无关的指标的干扰，从而得到关联指标，以便用户可以基于关联指标的信息来分析告警原因，从而可以有效提高告警分析效率，也能提升告警分析的准确率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的指标关联方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的计算第i个指标与目标指标之间的关联度的流程示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种指标关联装置的结构示意图；
图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请可以适用在分析集群或业务平台中的指标发生告警的原因的应用场景下。目前，很多集群或业务平台中可监控的指标有很多种，例如对于集群中的服务器来说，可监控的指标包括但不限于中央处理器(Central Processing Unit，CPU)占用率、内存占用率、网络传输速率等性能指标，对于业务平台来说，可监控的指标包括但不限于文件上传速率、文件下载速率等业务指标。监控设备在监控集群或业务平台中各项指标时，往往都会为每项指标配置一个预设告警规则，若监测到某项业务指标的数值符合对应的告警规则，则触发告警事件并进行告警。在发生告警之后，用户往往需要对告警原因进行分析，以便分析确定集群或业务平台在运行阶段可能出现的问题。
为了便于用户对告警原因进行分析，现有方案中监控设备可以统计发生过告警的各项指标的告警次数，然后基于每项指标的告警次数来确定可能存在关联的指标，例如若有几个指标的告警次数很接近，则可以将这几个指标作为关联度较高的指标。这样，在分析某个指标引起告警的原因时，可以将与该指标关联的各项指标的数据作为参考。但是，上述方案中由于仅考虑发生过告警事件的指标，而没有考虑到未发生过告警事件的指标对发生告警的指标的影响，故采用上述方案很难准确、全面地确定出与发生告警的指标存在关联的指标，进而容易导致分析告警原因时出现错误。
针对上述问题，本申请提供了一种指标关联方法及装置，可以准确地从被监控设备的各项指标中筛选出发生告警的目标指标的关联指标，在筛选关联指标时能够对被监控设备的各项指标进行分析，尽可能全面地确定出与目标指标相关联的其它指标，排除其它无关的指标的干扰，从而得到关联指标，以便用户可以基于关联指标的信息来分析告警原因，从而可以有效提高告警分析效率，也能提升告警分析的准确率。
下面结合具体实施例，对本申请提供的上述指标关联方法及装置进行详细说明。
示例性的，执行本实施例提供的指标关联方法的设备为监控设备，监控设备既可以为独立配置的电子设备，也可以是被监控设备本身。当监控设备为独立配置的电子设备时，监控设备与被监控设备之间可以进行通信，以便监控被监控设备中各项指标的情况；当监控设备为被监控设备本身时，被监控设备中配置有监控模块，监控模块可以与被监控设备中其它功能模块进行交互，以便监控被监控设备中其它功能模块中的指标的情况。
示例性的，被监控设备可以为集群中的服务器、用户终端等任何需要对性能指标或业务指标进行监控的设备，本申请对此并不限定。
参照图1所示，为本申请实施例提供的指标关联方法的流程示意图，包括以下步骤：
步骤101、监测被监控设备的各项指标的数值。
其中，被监控设备的指标既可以是被监控设备中硬件运行时的性能指标，也可以是安装的软件运行时的性能指标，还可以是安装的业务软件运行时的业务指标等，本申请对此并不限定。
并且，监控设备所监控的各项指标中包括配置有预设告警规则的指标，也可以包括未配置有预设告警规则的指标。示例性的，监控设备具体能够监控哪些指标，可以由工作人员或用户来配置，也可以采用默认规则，对被监控设备中全部能够被监控的指标进行监控。
步骤102、若监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加目标指标的告警次数，并确定本次告警时目标指标的数值变化趋势、除目标指标之外的其它指标的数值变化趋势。
示例性的，监控设备可以按照预设采样周期获取被监控设备中各项指标的数值，通过监测各项指标的数值的变化情况，来确定是否存在异常指标，并对异常指标进行告警。例如，监控设备可以在监测到目标指标的数值符合预设告警规则时，确定目标指标为异常指标并进行告警。其中，预设告警规则例如为目标指标的数值高于第一设定阈值，或者，目标指标的数值低于第二设定阈值等。
当然，针对不同的指标，可以采用不同的预设采样周期获取对应指标的数值，也可以采用相同的预设采样周期获取对应的指标的数值，本申请实施例中对此不做具体限定。
本申请实施例中，监控设备在监测到目标指标发生告警之后，可以遍历被监控设备的各项指标，统计在本次告警时各项指标的数值变化趋势，具体包括目标指标的数值变化趋势和除目标指标之外的其它指标的数值变化趋势。并且，监控设备还可以累加目标指标的告警次数，一示例中，目标指标每发生一次告警事件，对应的告警次数加一。
其中，在统计目标指标和其它指标的数值变化趋势时，可以采用下述示例中给出的方式：
一示例中，针对被监控设备的各项指标(包括目标指标和其它指标)中的任意一个指标，可以计算当前采样周期与上一个采样周期之间该指标的数值的变化率，根据计算出的变化率，可以确定出该指标的数值变化趋势。例如，当计算出的变化率超出变化率阈值范围的最高值时，可以确定该指标的数值变化趋势为上升趋势，当计算出的变化率超出变化率阈值范围的最低值时，可以确定该指标的数值变化趋势为下降趋势，当计算出的变化率在变化率阈值范围内时，可以确定该指标的数值变化趋势为平稳趋势。
其中，该指标的数值的变化率例如可以采用如下方式来计算：当前采样周期与上一个采样周期采样得到该指标的数值之差除以相邻两个采样周期的间隔时长，即为该指标的数值的变化率。该示例可以应用在采样周期较长的情况下。
另一示例中，针对被监控设备的各项指标(包括目标指标和其它指标)中的任意一个指标，还可以根据当前采样周期和之前多个采样周期采样到的该指标的数值，拟合出该指标的数值对应的拟合曲线，然后计算拟合曲线在当前采样周期下的斜率，根据计算出的斜率，可以确定出该指标的数值变化趋势。例如，当计算出的斜率超出变化率阈值范围的最高值时，可以确定该指标的数值变化趋势为上升趋势，当计算出的斜率超出变化率阈值范围的最低值时，可以确定该指标的数值变化趋势为下降趋势，当计算出的斜率在变化率阈值范围内时，可以确定该指标的数值变化趋势为平稳趋势。该示例可以应用在采样周期较小的情况下。
步骤103、基于目标指标的数值变化趋势、其它指标的数值变化趋势、以及告警次数，分别计算其它指标中每个指标与目标指标之间的关联度。
本申请实施例中，针对其它指标中的第i个指标，其中，i取遍1至N，N为其它指标的总个数，计算第i个指标与目标指标之间的关联度的方式，参照图2所示：
步骤201、判断第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势是否相同。
步骤202、基于判断结果，调整第i个指标与目标指标之间的关联值。
一种可能的实施方式中，若第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势相同，则可以增加第i个指标与目标指标之间的关联值；若第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势相反，则减少第i个指标与目标指标之间的关联值。
示例性的，初始状态下，第i个指标与目标指标之间的关联值可以设置为零，在每次确定出第i个指标的数值变化趋势和目标指标的数值变化趋势之后，调整关联值的情况有如下几种：
情况一、如果第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势均为上升趋势或均为下降趋势，那么将第i个指标与目标指标之间的关联值加P。
情况二、如果第i个指标的数值变化趋势为上升趋势、目标指标的数值变化趋势为下降趋势，或者，第i个指标的数值变化趋势为下降趋势、目标指标的数值变化趋势为上升趋势，那么将第i个指标与目标指标之间的关联值减Q。
情况三、如果第i个指标的数值变化趋势为平稳状态、目标指标的数值变化趋势为下降趋势或上升趋势，那么将第i个指标与目标指标之间的关联值不变。
其中，P、Q为正整数，P和Q既可以相同也可以不同。一示例中，P＝Q＝1。
步骤203、根据调整后的关联值、以及目标指标的告警次数，计算第i个指标与目标指标之间的关联度。
示例性的，可以将调整后的关联值的绝对值与告警次数之间的比值，作为第i个指标与目标指标之间的关联度。
也就是说，针对除目标指标之外的其它指标中的每一指标，均可以根据一个其它指标的数值变化趋势和该目标指标的数值变化趋势计算该一个其它指标和该目标指标之间的关联值；再根据该关联值和该目标指标的告警次数，计算该一个其它指标与该目标指标的关联度；进一步地，根据该关联度判断该一个其它指标是否为该目标指标的关联指标。
步骤104、将关联度符合预设关联条件的指标确定为目标指标的关联指标。
示例性的，在确定出目标指标的关联指标之后，还可以将关联指标的信息通知给用户，具体通知方式例如为：在监控设备中的展示界面中展示关联指标的信息，或者，通过短信、邮件等方式将关联指标的信息发送给用户终端，或者，将关联指标的信息推送给用户终端安装的监控客户端中，本申请对此并不限定。
其中，关联指标的信息至少包括关联指标的标识；进一步地，关联指标的信息还可以包括关联指标的数值、关联指标的数值变化趋势等。通过将关联指标的信息通知给用户端，以便用户可以基于关联指标的信息来分析告警原因。
具体地，针对目标指标设置有关联指标集合，在每次监测到目标指标的数据符合预设告警规则，发生告警时，可以将计算出的关联度符合预设关联条件的，且暂未加入该关联指标集合中的指标加入该关联指标集合中，并将计算出的关联度不符合预设条件的，且已加入该关联指标集合中的指标从该关联指标集合中删除。这样，该关联指标集合中的各指标即为该目标指标的关联指标，从而可以将调整后的该关联指标集合中的指标列表推送给用户。
具体实施中，可以采用如下实施方式从其它指标中筛选目标指标的关联指标：
实施方式一、针对其它指标中的第i个指标，若第i个指标满足第一预设关联条件，则将第i个指标确定为目标指标的关联指标。
其中，第一预设关联条件为第i个指标与目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
一示例中，第i个指标与目标指标之间的关联度可以根据第i个指标与目标指标之间的关联值的绝对值除以累加的第i个指标的告警次数，第i个指标与目标指标之间的关联值可以基于每次告警时第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势来进行调整。若假设每次告警时第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势相同，第i个指标与目标指标之间的关联值加1，反之，第i个指标与目标指标之间的关联值减1，那么在这种情况下，确定出的第i个指标与目标指标之间的关联度可以为0至1之间的任意一个数，相应地，对于上述设定关联阈值的取值，也可以从0至1之间选择一个数，例如，可以设定关联阈值可以取值为0.5。
当然，实际应用中，随着第i个指标与目标指标之间的关联值的调整幅度的不同，最终确定出的第i个指标与目标指标之间的关联度的取值也并不限于0至1之间，相应地，上述设定关联阈值的取值也并不限定在0至1之间，可以根据实际需求来配置，本申请对此并不限定。
需要说明的是，关于上述设定关联阈值的取值，设定关联阈值越高，筛选出的关联指标与目标指标之间的关联度就越高，但是也有可能造成将对本次告警造成影响、但与目标指标之间的关联度较低的排除，因此，具体实施中需要选取设置一个合适的设定关联阈值。
实施方式二、针对其它指标中的第i个指标，若第i个指标满足第一预设关联条件、且满足第二预设关联条件，则将第i个指标确定为目标指标的关联指标。
其中，第一预设关联条件为第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
其中，第二预设关联条件为以下条件中任一种：
A、第i个指标与目标指标之间的关联值小于预设初始值、且第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势相反；
B、第i个指标与目标指标之间的关联值大于预设初始值、且第i个指标的数值变化趋势与目标指标的数值变化趋势相同。
一示例中，预设初始值也可以设置为0，当然，实际应用中也可以根据实际需求来调整预设初始值。
考虑到当第i个指标与目标指标之间的关联度较高时，仅说明这段时间内第i个指标与目标指标之间的关联度较高，但并不能精确地说明第i个指标与本次告警有关，鉴于此，上述实施方式二中增加了一个筛选条件，即第二预设关联条件，通过分析本次告警时第i个指标的数值变化趋势是否与第i个指标在一段时间内的整体变化趋势相匹配，来确定第i个指标是否与本次告警有关。其中，在满足上述条件A或条件B时，第i个指标的数值变化趋势与第i个指标在一段时间内的整体变化趋势相匹配，进而确定第i个指标与本次告警有关。
上述实施方式二相对于上述实施方式一，进行了两次筛选过程，第一次筛选过程，目的在于排除与目标指标之间的关联度低于设定关联阈值的指标，第二次筛选过程，目的在于进一步排除本次告警时的变化趋势与整体变化趋势不一致的指标，通过两次筛选过程可以有效排除与本次告警无关的指标数据，这样使得最终确定出的关联指标更为准确。
采用上述指标关联方法，可以准确地从被监控设备的各项指标中筛选出目标指标的关联指标，在筛选关联指标时能够对被监控设备的各项指标进行分析，排除其它无关的指标的干扰得到关联指标，以便用户可以基于关联指标的信息来分析告警原因，从而可以有效提高告警分析效率，也能提升告警分析的准确率。
基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与指标关联方法对应的指标关联装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述指标关联方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图3所示，为本申请实施例提供的一种指标关联装置的结构示意图，所述装置30包括：
监测模块31，用于监测被监控设备的各项指标的数值；
第一确定模块32，用于若所述监测模块监测到目标指标的数值符合预设告警规则时，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势、除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；
计算模块33，用于基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；
第二确定模块34，用于将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。
一种可能的实施方式中，所述计算模块33，在基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，判断所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势是否相同，基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
根据调整后的关联值、以及累计的所述目标指标的告警次数，计算所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度；
其中，i取遍1至N，N为所述其它指标的总个数。
一种可能的实施方式中，所述计算模块33，在基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值时，具体用于：
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同，则增加所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反时，则减少所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值。
一种可能的实施方式中，所述第二确定模块34，在将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
一种可能的实施方式中，所述第二确定模块34，在将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件、且满足第二预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值；
所述第二预设关联条件为以下条件中任一种：
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值小于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反；
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值大于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同。
关于上述装置的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
采用上述指标关联装置，可以准确地从被监控设备的各项指标中筛选出目标指标的关联指标，在筛选关联指标时能够对被监控设备的各项指标进行分析，排除其它无关的指标的干扰得到关联指标，以便用户可以基于关联指标的信息来分析告警原因，从而可以有效提高告警分析效率，也能提升告警分析的准确率。
基于相同的申请构思，本申请实施例还提供的一种电子设备的结构示意图，所述电子设备40包括处理器41、存储器42和总线43，所述存储器42存储执行指令，当所述设备40运行时，所述处理器41与所述存储器42之间通过总线43通信，所述处理器41执行所述存储器42存储的所述执行指令，使得所述设备40执行如下过程：
监测被监控设备的各项指标的数值；
若监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势、除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；
基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；
将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。
其中，处理器41涉及的具体处理流程可参见上述方法实施例中的相关描述，这里不再展开说明。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的指标关联方法的步骤。
本申请实施例所提供的指标关联方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的指标关联方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种指标关联方法，其特征在于，包括：
监测被监控设备的各项指标的数值；
若监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势和除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；
基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；
将关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度，包括：
针对所述其它指标中的第i个指标，判断所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势是否相同，并基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
根据调整后的关联值、以及所述告警次数，计算所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度；
其中，i取遍1至N，N为所述其它指标的总个数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值，包括：
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同，则增加所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反，则减少所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标，包括：
针对所述第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标，包括：
针对所述第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件、且满足第二预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值；
所述第二预设关联条件为以下条件中任一种：
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值小于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反；
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值大于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同。
6.一种指标关联装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测被监控设备的各项指标的数值；
第一确定模块，用于若所述监测模块监测到目标指标的数值符合预设告警规则，则累加所述目标指标的告警次数，并确定本次告警时所述目标指标的数值变化趋势、除所述目标指标之外的其它指标的数值变化趋势；
计算模块，用于基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度；
第二确定模块，用于将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，在基于所述目标指标的数值变化趋势、所述其它指标的数值变化趋势、以及所述告警次数，分别计算所述其它指标中每个指标与所述目标指标之间的关联度时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，判断所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势是否相同，并基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
根据调整后的关联值、以及所述告警次数，计算所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度；
其中，i取遍1至N，N为所述其它指标的总个数。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块，在基于判断结果，调整所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值时，具体用于：
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同时，则增加所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值；
若所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反时，则减少所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值。
9.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，在将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件，则所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，在将所述关联度符合预设关联条件的指标确定为所述目标指标的关联指标时，具体用于：
针对所述其它指标中的第i个指标，若所述第i个指标满足第一预设关联条件、且满足第二预设关联条件，则将所述第i个指标确定为所述目标指标的关联指标；
所述第一预设关联条件为所述第i个指标与所述目标指标之间的关联度大于设定关联阈值；
所述第二预设关联条件为以下条件中任一种：
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值小于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相反；
所述第i个指标与所述目标指标之间的关联值大于预设初始值、且所述第i个指标的数值变化趋势与所述目标指标的数值变化趋势相同。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至5任一所述的指标关联方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的指标关联方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN109840185A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111782691A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-10-16 | 北京三快在线科技有限公司 | 指标关联性确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112597358A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-02 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种数据展示方法、装置及电子设备 |
| CN113409093A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-17 | 神策网络科技（北京）有限公司 | 一种指标关联性分析方法 |
| CN113780703A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-12-10 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种指标调整方法和装置 |
| CN116975769A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-10-31 | 南京国睿信维软件有限公司 | 用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106452934A (zh) * | 2015-08-10 | 2017-02-22 | 中国移动通信集团公司 | 一种网络性能指标变化趋势的分析方法和装置 |
| CN106502815A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-03-15 | 北京蓝海讯通科技股份有限公司 | 一种异常原因定位方法、装置和计算设备 |
| CN106874686A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-20 | 北京北青厚泽数据科技有限公司 | 指标关系网构建方法 |
| CN109088775A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 异常监控方法、装置以及服务器 |
-
2019
- 2019-01-11 CN CN201910027264.9A patent/CN109840185A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106452934A (zh) * | 2015-08-10 | 2017-02-22 | 中国移动通信集团公司 | 一种网络性能指标变化趋势的分析方法和装置 |
| CN106502815A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-03-15 | 北京蓝海讯通科技股份有限公司 | 一种异常原因定位方法、装置和计算设备 |
| CN106874686A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-20 | 北京北青厚泽数据科技有限公司 | 指标关系网构建方法 |
| CN109088775A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 异常监控方法、装置以及服务器 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111782691A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-10-16 | 北京三快在线科技有限公司 | 指标关联性确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113780703A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-12-10 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种指标调整方法和装置 |
| CN113780703B (zh) * | 2020-09-27 | 2024-05-24 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种指标调整方法和装置 |
| CN112597358A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-02 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种数据展示方法、装置及电子设备 |
| CN112597358B (zh) * | 2020-12-03 | 2023-12-08 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种数据展示方法、装置及电子设备 |
| CN113409093A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-09-17 | 神策网络科技（北京）有限公司 | 一种指标关联性分析方法 |
| CN116975769A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-10-31 | 南京国睿信维软件有限公司 | 用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法 |
| CN116975769B (zh) * | 2023-09-22 | 2023-12-22 | 南京国睿信维软件有限公司 | 用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法 |
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