CN109831507A - 物联网系统、负载均衡方法和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物联网系统、负载均衡方法和存储介质。物联网系统包括：数据中心云端、业务配置云端以及终端设备；其中，终端设备，用于获取待处理数据和向所述业务配置云端发送业务节点分配请求；业务配置云端，用于由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定数据中心云端中的目标业务节点，并发送至终端设备；终端设备，用于向数据中心云端的目标业务节点发送待处理数据对应的数据处理请求；数据中心云端，用于由目标业务节点根据接收的数据处理请求处理待处理数据。本发明实施例提供了一种负载均衡方法，使得数据流均衡发送到物联网系统数据中心云端各节点，可提高物联网系统的可用性和鲁棒性。

Description

物联网系统、负载均衡方法和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，尤其涉及一种物联网系统、负载均衡方法和存储介质。

背景技术

随着物联网技术的发展和普及，物联网设备越来越多的出现在日常生活中，例如家居智能和共享单车等，物联网需要实时监控设备状态并确保设备可用，这成为物联网系统的关键，因此，对物联网系统而言鲁棒性尤其重要，当物联网系统因为不可控因素导致系统服务不可用，将会对社会民生造成不可逆转的恶劣影响。

当前市场常见的物联网系统，主要由数据中心云端、负载均衡服务器以及终端设备构成，且数据中心云端设置主副集群，当主集群的某一实例发生宕机时，通过切换副集群的方式保证系统可用，但是由于系统中终端设备的所有数据流转需要经过负载均衡服务器，使数据流均衡发送到数据中心云端的各节点，一旦负载均衡服务器发生故障，就会出现主副云环境同时不可用的情况。

发明内容

本发明提供一种物联网系统、负载均衡方法和存储介质，以实现物联网系统中数据的均衡流转至各处理节点。

第一方面，本发明实施例提供了一种物联网系统，该系统包括：

数据中心云端、业务配置云端以及终端设备；

其中，所述终端设备，用于获取待处理数据和向所述业务配置云端发送业务节点分配请求；

所述业务配置云端，用于由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至所述终端设备；

所述终端设备，用于向所述数据中心云端的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求；

所述数据中心云端，用于由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种负载均衡方法，该方法包括：

终端设备获取待处理数据和所述终端设备向所述业务配置云端发送业务节点分配请求；

所述业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至所述终端设备；

所述终端设备向所述数据中心云端的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求；

所述数据中心云端由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的负载均衡方法。

本发明实施例通过终端设备获取待处理数据时，和向业务配置云端发送业务节点分配请求，业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表以及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至终端设备，终端设备向数据中心云端中的目标业务节点发送待处理数据对应的数据处理请求，数据中心云端由目标业务节点根据接收的数据处理请求处理该待处理数据，解决了由于数据流需要经过单个负载均衡服务器，导致物联网系统容易出现主副云端集群同时不可用的问题，增强了物联网系统可用性和鲁棒性。

附图说明

图1是现有技术物联网系统的结构示意图；

图2是本发明实施例一提供的一种物联网系统的结构示意图；

图3是本发明实施例一提供的一种物联网系统的数据流图；

图4是本发明实施例二提供的一种物联网系统的结构示意图；

图5是本发明实施例二提供的一种物联网执行节点的选择方法步骤流程图；

图6是本发明实施例二提供的一种业务配置云端执行节点的结构示意图；

图7是本发明实施例三提供的一种负载均衡方法的步骤流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图2是本发明实施例一提供的一种物联网系统的结构示意图，本实施例可适用于物联网系统中数据均衡分流的情况。参见图2，本发明实施例提供的一种物联网系统包括：数据中心云端11、业务配置云端12和终端设备13。

其中，数据中心云端11可以是处理数据和存储数据的计算机集群，数据中心云端11可以由负责计算和存储处理的业务节点组成，业务配置云端12可以是为终端设备13分配处理数据的业务节点的计算机集群，终端设备13可以是通过二维码识别、射频识别、红外感应和全球定位系统等信息传感技术发送或接收信息的设备。

所述终端设备13，用于获取待处理数据和向所述业务配置云端12发送业务节点分配请求。

其中，终端设备13可以是通过二维码识别、射频识别、红外感应和全球定位系统等信息传感技术发送或接收信息的设备，例如智能灯具和智能门锁等；待处理数据可以是终端设备通过传感器或者摄像头采集到的数据；业务配置云端12可以是为终端设备13分配待处理数据对应处理节点的计算机集群，业务配置云端12还可以维护物联网中各终端设备和处理节点的设备信息；业务节点分配请求可以是终端设备13获取处理待处理数据的业务节点的请求，可以包括终端设备标识号、终端设备地址、业务配置云端地址和待处理数据规模等信息。

具体的，终端设备13在启动后可以通过二维码识别、射频识别、红外感应和全球定位系统定位获取到待处理数据，还可以将终端设备标识号、终端设备地址、业务配置云端地址和待处理数据规模等信息封装为业务节点分配请求，设备终端13可以将业务节点分配请求发送给业务配置云端12。

所述业务配置云端12，用于由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端11中的目标业务节点，并发送至所述终端设备13。

其中，执行节点可以是业务配置云端12的计算机集群中的组成节点，同时还可以是业务配置云端12中默认的接收业务节点分配请求的节点；设备管理表可以是用于确认终端设备13是否为物联网系统中合法设备的列表，设备管理表可以包括终端设备的唯一标识号、属性信息和安全密钥等信息，设备管理表可以由管理员手工生成或者根据自动化工具自动生成；业务节点管理表可以是用于管理业务配置云端各节点的管理列表，业务节点管理表可以包括业务节点唯一标识号、节点地址、节点最近工作量和路由转发跳数等信息；目标业务节点可以是数据中心云端11中处理终端设备13待处理数据的节点，目标业务节点可以至少包括一个节点，例如，当待处理数据的数据规模较大时，目标业务节点可以包括多个，多个业务节点共同处理待处理数据。

具体的，可以由业务配置云端12中被设为执行节点解析业务节点分配请求中的参数信息，可以根据参数信息和业务配置云端预存的包括终端设备13唯一标识号、属性信息和安全密钥等信息的设备管理表和包括业务节点唯一标识号、节点地址、节点最近工作量和路由转发条数的业务节点管理表确定处理待处理数据的目标业务节点，进一步的，根据业务节点分配请求、设备管理表和业务节点管理表确定目标业务节点方式可以包括选择业务节点管理表中最小处理工作量的业务节点、最大处理工作量的业务节点和路由跳数最小的业务节点等。

一种可选的实施方式，业务配置云端12中的执行节点可以是物联网系统中的路由器，可以由路由器获取业务配置云端12存储的设备管理表和业务节点管理表，路由器可以根据业务节点分配请求信息、设备管理表、业务节点管理表确定处理待处理数据的目标业务节点，并将目标业务节点发送给终端设备13。

所述终端设备13，用于向所述数据中心云端11的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求。

其中，数据处理请求可以是终端设备13根据目标业务节点生成发送待处理数据的请求，例如目标业务节点由三个业务节点生成，可以根据三个业务节点生成对应节点IP地址的三个数据处理请求。

具体的，终端设备13可以是根据目标业务节点的唯一标识号、节点属性和节点地址等信息生成对应待处理数据的数据处理请求，设备终端13可以将生成数据处理请求发送到数据中心云端11的目标业务节点；进一步的，数据处理请求可以包括待处理数据、待处理数据的校验码、目标业务节点的唯一标识号和目标业务节点的网络地址等信息。

所述数据中心云端11，用于由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

其中，目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据可以包括数据整理、数据计算和数据存储。

具体的，目标业务节点可以在接收到数据处理请求后，解析对应的数据处理请求获取对应的待处理数据，对待处理数据进行数据整理、数据计算和数据存储。

示例性的，图3是本发明实施例一提供的一种物联网系统的数据流图，参见图3，本发明实施例中物联网系统中数据流转为终端设备将包括待处理数据信息的业务节点分配请求发送给业务配置云端，业务配置云端可以根据业务节点分配请求、设备管理表和业务节点管理表确定数据中心云端中的目标业务节点，业务配置云端发送目标业务节点到终端设备，终端设备生成待处理数据对应数据处理请求并根据目标业务节点发送数据处理请求到数据中心云端，数据中心云端中的目标业务节点接收并响应数据处理请求，目标业务节点根据数据处理请求处理待处理数据。

本发明实施例提供的物联网系统，包括数据中心云端、业务配置云端和终端设备，终端设备获取待处理数据和向业务配置云端发送业务节点分配请求，业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求、设备管理表和业务节点管理表确定目标业务节点并发送给终端设备，终端设备将待处理数据对应的数据处理请求发送到数据中心云端的目标业务节点，数据中心云端由目标业务节点根据接收的数据处理请求处理待处理数据，以实现终端设备的数据被均衡的发送到数据中心云端各节点处理，由业务配置云端实现负载均衡功能，避免了单一负载均衡器成为物联网系统的制约因素，防止物联网系统主副集群同时宕机，可增强物联网系统的可用性和鲁棒性。

实施例二

本发明实施例提供的又一种物联网系统，图4是本发明实施例二提供的一种物联网系统的结构示意图，在上述实施例的基础上，参见图4，所述业务配置云端12，包括：

至少两个云环境，其中一个云环境设定为主云环境121，其余云环境设定为备份云环境122；各所述云环境分别包括至少两个数据集群，且其中一个数据集群设定为相应云环境中的主数据集群，其余数据集群为相应云环境的备份集群；各所述数据集群分别包括一个主节点及至少一个从节点。

其中，云环境可以是同一计算机集群具有的相同软件配置、资源和服务等环境数据，例如腾讯云环境和阿里云环境等，主云环境可以是物联网系统中业务配置云端主要使用的云环境，备份云环境可以是物联网系统中业务配置云端主云环境出现问题时使用的云环境，数据集群可以是具有计算能力的计算机集群或服务器集群，可以包括多台服务器或主机，主数据集群可以是业务配置云端中主要使用的数据集群，备份数据集群可以是业务配置云端中主数据集群发生问题使用的数据集群，主节点可是数据集群中的管理节点，从节点可以是数据集群中的计算节点。

具体的，业务配置云端12可以包括至少两个云环境，其中一个云环境作为业务配置云端运行的主云环境121，其他云环境可以作为业务配置云端运行的备份云环境122，每个云环境中可以包括至少两个数据集群，其中一个数据集群可以作为支持业务配置云端12服务运行的主要数据集群，其他数据集群可以作为业务配置云端12服务运行的备份数据集群，每个数据集群中可以包括至少两个节点，一个节点作为管理节点的主节点，一个节点作为计算节点的从节点。

一种可选的实施方式，在上述实施例的基础上，本发明提供的一种物联网系统中的数据中心云端也可以包括至少两个云环境，其中一个云环境设定为主云环境，其余云环境设定为备份云环境；各所述云环境分别包括至少两个数据集群，且其中一个数据集群设定为相应云环境中的主数据集群，其余数据集群为相应云环境的备份集群；各所述数据集群分别包括一个主节点及至少一个从节点。

进一步的，图5是本发明实施例二提供的一种物联网执行节点的选择方法步骤流程图，参见图5，业务配置云端12，还可以用于：

由指定节点初始从主云环境121的主数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；所述指定节点监测到所述主数据集群中的从节点均处于非工作状态时，则从所述主云环境的备份集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；所述指定节点监测到所述主云环境各备份集群中的从节点均处于非工作状态，则从备份云环境122的各数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点。

其中，指定节点可以是云环境中的主节点，执行节点可以是用于服务运行的从节点，具体形式可以是网关、路由器和服务器等，工作状态可以是数据集群的节点正常执行计算任务的状态，非工作状态可以是指数据集群中节点异常的状态，例如宕机和网络断开等。

具体的，可以在主云环境121的主数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点，例如可以选择距离终端设备最近的从节点作为执行节点，当主数据集群中的所有从节点均处于异常的非工作状态时，在主数据集群中无法选择出执行节点，可以在主云环境的备份集群中选择一个处于工作状态的从节点作为执行节点，当备份集群中的所有节点均处于异常的非工作状态时，可以在备份云环境中选择处于工作状态的从节点作为执行节点，进一步的，选择从节点组为执行节点的方式可以包括数据集群中各处于工作状态的节点自主选举出执行节点和根据预设规则选择工作状态的从节点为执行节点。

可选的，数据中心云端11也可以由指定节点初始从主云环境121的主数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；所述指定节点监测到所述主数据集群中的从节点均处于非工作状态时，则从所述主云环境的备份集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；所述指定节点监测到所述主云环境各备份集群中的从节点均处于非工作状态，则从备份云环境122的各数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点。

本发明实施例提供的物联网系统，通过为业务配置云端和数据中心云端配置至少两个云环境，每个云环境中包括至少两个数据集群，每个数据集群至少包括一个主节点和一个从节点，作为主节点的指定节点可以现在主集群中处于工作状态的从节点确定执行节点，当主集群从节点均为非工作状态时，在备份云环境中的工作状态的从节点确定执行节点，物联网系统中的业务配置云端和服务云端设置有多个云环境保证了系统节点宕机时，可以有备用节点使用，可提高物联网系统的鲁棒性。

进一步的，在上述实施例的基础上，所述设备管理表包括：具备合法服务权限的终端设备的设备标识信息；所述业务节点管理表包括：数据中心云端各处于工作状态的业务节点的节点标识、网络地址信息及节点属性信息；所述设备管理表及业务节点管理表存储在所述业务配置云端各云环境所包含数据集群的主节点中；相应的，所述业务配置云端，还用于以设定周期更新所述业务节点管理表及设备管理表。

其中，合法服务权项可以是指合法加入物联网系统的权限，例如，智能灯具合法获取配置云信息的权限，设备标识信息可以是用于表征终端设备属性的信息，可以包括设备类型、设备型号、设备唯一标识号和连接密码等信息，节点标识可以是数据中心云端中业务节点的唯一标识号，网络地址信息可以是数据中心云端中对应业务节点的IP地址，节点属性可以是业务节点属性信息，可以包括处理工作量、路由转发跳数和所处地区等信息。

具体的，设备管理表可以是具有合法加入物联网系统权限的终端设备的设备类型、设备型号、设备唯一标识号和连接密码等信息，设备管理表可以由物联网系统的管理员手工生成，业务节点管理表可以包括数据中心云端中所有正在处于工作状态的业务节点的唯一标识号、IP地址、处理工作量、路由转发跳数和业务节点所处地区等信息，设备管理表和业务节点管理表可以存储在配置云数据集群的主节点中，可选的，各主节点存储的设备管理表和业务节点管理表可以相同，也可以不同，例如每个节点可以只存储距自己最近的终端设备和业务节点的设备管理表和业务节点管理表，各主节点的设备管理表和业务节点管理表可以不完全相同，相应的，业务配置云端还每隔一段时间更新业务节点管理表和设备管理表，例如，每隔24小时，工作状态的业务节点将自身的节点标识、网络地址信息和节点属性上报给业务配置云端，业务配置云端根据上报的信息更新业务节点管理表。

进一步的，图6是本发明实施例二提供的一种业务配置云端执行节点的结构示意图；参见图6所述业务配置云端中的执行节点20，可选的，业务配置云端中的执行节点20具体可以是路由器，执行节点20具体包括：请求解析模块201和目标确定模块202。

请求解析模块201，用于解析并获得所述业务节点分配请求中包含的设备标识信息。

具体的，可以解析接收到的业务节点分配请求，获取请求中终端设备13的设备类型、设备型号、设备唯一标识号和连接密码等设备信息。

目标确定模块202，用于当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，基于设定规则从所述业务节点管理表中确定目标业务节点，并发送至所述终端设备13。

其中，设定规则可以是为终端设备13选择目标业务节点的规则，可以包括选择业务节点管理表中处理工作量最大的业务节点、选择业务节点管理表中距离终端设备13最近的业务节点和选择业务节点管理表中路由转发条数最少的业务节点。

具体的，可以在终端设备管理表查找到终端设备13的标识信息时，可以认为终端设备13为具有合法权项的终端设备，可以根据预设选择目标业务节点的规则，在业务节点管理表中选择对应终端设备13的目标业务节点，例如，业务节点管理表中处理工作量最大的业务节点、选择业务节点管理表中距离终端设备最近的业务节点和选择业务节点管理表中路由转发条数最少的业务节点。

进一步的，所述目标确定模块202，具体用于：

当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，查找所述业务节点管理表的节点属性信息；获取所述节点属性信息中的处理工作量，将最小处理工作量对应的业务节点确定为目标业务节点；将所述目标业务节点的节点标识及网络地址信息发送至终端设备13。

其中，处理工作量可以是业务节点处一段时间内处理工作量的总数。

具体的，当终端设备的设备标识信息在设备管理表中时，说明终端设备是合法访问物联网系统节点的设备，那么可以在业务节点管理表中查找各业务节点的属性信息获取对应各业务节点的处理工作量，将最小的处理工作量对应的业务节点作为目标业务节点，可以将目标业务节点的节点标识和网络地址信息发送到终端设备13。

进一步的，所述目标确定模块，还可以具体用于：

当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，查找所述业务节点管理表的节点属性信息；获取所述节点属性信息中对应业务节点到所述业务配置云端执行节点的路由转发跳数，将最小路由转发跳数对应的业务节点确定为目标业务节点；将所述目标业务节点的节点标识及网络地址信息发送至终端设备。

其中，路由转发跳数可以是业务节点发送信息到业务配置云端12经过路由器转发的次数。

具体的，具体的，当终端设备的设备标识信息在设备管理表中存在时，说明终端设备是合法访问物联网系统节点的设备，那么可以在业务节点管理表中查找各业务节点的属性信息获取对应各业务节点的路由转发跳数，可以将路由转发跳数最少的业务节点确定为目标业务节点，可以将目标业务节点的节点标识和网络地址信息发送到终端设备13。

进一步的，所述终端设备，具体用于：

将所述目标业务节点的节点标识和所述待处理数据封装为数据处理请求；根据所述目标业务节点的网络地址信息将所述数据处理请求发送到所述目标业务节点。

其中，数据处理请求可以是终端设备13发送给数据中心云端11用于处理待处理数据的请求。

具体的，终端设备13可以将接收到的目标业务节点的标识号和待处理的数据封装进处理数据处理请求，然后根据获取到的目标业务节点的网络地址信息将数据处理请求发送到数据中心云端11中的目标业务节点。

实施例三

图7是本发明实施例三提供的一种负载均衡方法的步骤流程图；本发明实施例可适用于数据负载均衡的情况，该方法应用于本发明实施例提供的物联网系统，参见图7，具体包括如下步骤：

步骤301、终端设备获取待处理数据和所述终端设备向所述业务配置云端发送业务节点分配请求。

步骤302、所述业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至所述终端设备。

步骤303、所述终端设备向所述数据中心云端的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求。

步骤304、所述数据中心云端由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

本发明实施例提供的负载均衡方法，通过当终端设备获取待处理数据和向业务配置云端发送业务节点分配请求，业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求、设备管理表和业务节点管理表确定目标业务节点并发送给终端设备，终端设备将待处理数据对应的数据处理请求发送到数据中心云端的目标业务节点，数据中心云端由目标业务节点根据接收的数据处理请求处理待处理数据，以实现终端设备的数据被均衡的发送到数据中心云端各节点处理，由业务配置云端实现负载均衡功能，避免了单一负载均衡器成为物联网系统的制约因素，防止物联网系统主副集群同时宕机，可增强物联网系统的可用性和鲁棒性。

进一步的，所述业务配置云端，包括：

至少两个云环境，其中一个云环境设定为主云环境，其余云环境设定为备份云环境；

各所述云环境分别包括至少两个数据集群，且其中一个数据集群设定为相应云环境中的主数据集群，其余数据集群为相应云环境的备份集群；

各所述数据集群分别包括一个主节点及至少一个从节点。

进一步的，所述业务配置云端，还用于：

由指定节点初始从主云环境的主数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；

所述指定节点监测到所述主数据集群中的从节点均处于非工作状态时，则从所述主云环境的备份集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；

所述指定节点监测到所述主云环境各备份集群中的从节点均处于非工作状态，则从备份云环境的各数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点。

进一步的，所述设备管理表包括：具备合法服务权限的终端设备的设备标识信息；

所述业务节点管理表包括：数据中心云端各处于工作状态的业务节点的节点标识、网络地址信息及节点属性信息；

所述设备管理表及业务节点管理表存储在所述业务配置云端各云环境所包含数据集群的主节点中；

相应的，所述业务配置云端，还用于以设定周期更新所述业务节点管理表及设备管理表。

进一步的，所述业务配置云端中的执行节点，具体用于：

控制请求解析模块解析并获得所述业务节点分配请求中包含的设备标识信息。

控制目标确定模块当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，基于设定规则从所述业务节点管理表中确定目标业务节点，并发送至所述终端设备。

进一步的，所述目标确定模块，还可以具体用于：

当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，查找所述业务节点管理表的节点属性信息。

获取所述节点属性信息中的处理工作量，将最小处理工作量对应的业务节点确定为目标业务节点。

将所述目标业务节点的节点标识及网络地址信息发送至终端设备。

进一步的，所述目标确定模块，还可以具体用于：

当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，查找所述业务节点管理表的节点属性信息。

获取所述节点属性信息中对应业务节点到所述业务配置云端执行节点的路由转发跳数，将最小路由转发跳数对应的业务节点确定为目标业务节点。

将所述目标业务节点的节点标识及网络地址信息发送至终端设备。

进一步的，所述终端设备，还可以具体用于：

将所述目标业务节点的节点标识和所述待处理数据封装为数据处理请求。

根据所述目标业务节点的网络地址信息将所述数据处理请求发送到所述目标业务节点。

实施例四

本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种负载均衡方法，该方法包括：

当终端设备存在待处理数据时，所述终端设备向所述业务配置云端发送业务节点分配请求；

所述业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至所述终端设备；

所述终端设备向所述数据中心云端的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求；

所述数据中心云端由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的负载均衡方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述物联网系统的的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种物联网系统，其特征在于，包括：数据中心云端、业务配置云端以及终端设备；

其中，所述终端设备，用于获取待处理数据和向所述业务配置云端发送业务节点分配请求；

所述业务配置云端，用于由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至所述终端设备；

所述终端设备，用于向所述数据中心云端的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求；

所述数据中心云端，用于由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务配置云端，包括：

至少两个云环境，其中一个云环境设定为主云环境，其余云环境设定为备份云环境；

各所述云环境分别包括至少两个数据集群，且其中一个数据集群设定为相应云环境中的主数据集群，其余数据集群为相应云环境的备份集群；

各所述数据集群分别包括一个主节点及至少一个从节点。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述业务配置云端，还用于：

由指定节点初始从主云环境的主数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；

所述指定节点监测到所述主数据集群中的从节点均处于非工作状态时，则从所述主云环境的备份集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点；

所述指定节点监测到所述主云环境各备份集群中的从节点均处于非工作状态，则从备份云环境的各数据集群中选取任一处于工作状态的从节点作为执行节点。

4.根据权利要求2所述的系统，所述设备管理表包括：具备合法服务权限的终端设备的设备标识信息；

所述业务节点管理表包括：数据中心云端各处于工作状态的业务节点的节点标识、网络地址信息及节点属性信息；

所述设备管理表及业务节点管理表存储在所述业务配置云端各云环境所包含数据集群的主节点中；

相应的，所述业务配置云端，还用于以设定周期更新所述业务节点管理表及设备管理表。

5.根据权利要求4所述的系统，所述业务配置云端中的执行节点，具体包括：

请求解析模块，用于解析并获得所述业务节点分配请求中包含的设备标识信息；

目标确定模块，用于当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，基于设定规则从所述业务节点管理表中确定目标业务节点，并发送至所述终端设备。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述目标确定模块，具体用于：

当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，查找所述业务节点管理表的节点属性信息；

获取所述节点属性信息中的处理工作量，将最小处理工作量对应的业务节点确定为目标业务节点；

将所述目标业务节点的节点标识及网络地址信息发送至终端设备。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述目标确定模块，具体用于：

当所述设备标识信息存在于所述设备管理表中时，查找所述业务节点管理表的节点属性信息；

获取所述节点属性信息中对应业务节点到所述业务配置云端执行节点的路由转发跳数，将最小路由转发跳数对应的业务节点确定为目标业务节点；

将所述目标业务节点的节点标识及网络地址信息发送至终端设备。

8.根据权利要求6或7所述的系统，所述终端设备，具体用于：

将所述目标业务节点的节点标识和所述待处理数据封装为数据处理请求；

根据所述目标业务节点的网络地址信息将所述数据处理请求发送到所述目标业务节点。

9.一种负载均衡方法，其特征在于，应用于物联网系统，所述系统包括：数据中心云端、业务配置云端以及终端设备，所述方法包括：

终端设备获取待处理数据和所述终端设备向所述业务配置云端发送业务节点分配请求；

所述业务配置云端由确定的执行节点根据接收的业务节点分配请求及预存的设备管理表及业务节点管理表，确定所述数据中心云端中的目标业务节点，并发送至所述终端设备；

所述终端设备向所述数据中心云端的目标业务节点发送所述待处理数据对应的数据处理请求；

所述数据中心云端由所述目标业务节点根据接收的数据处理请求处理所述待处理数据。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求9中所述的负载均衡方法。