CN109831403A - 一种个人现场行为收集系统及方法 - Google Patents

Abstract

针对移动互联无法触及的领域中个人现场行为难以收集的问题，实现了一种个人现场行为收集系统及方法，利用本地无线路由无线网络接入，进行认证跳转，呈现匹配现场的个人行为选择，个人通过智能手持设备完成现场行为确认，系统完成个人现场行为的收集和处理，可弥补移动互联的不足，深入移动互联无法触及和发挥作用的现场，收集个人的现场行为。

Description

一种个人现场行为收集系统及方法

技术领域

本发明涉及移动互联大数据收集的各类技术领域，尤其涉及个人现场行为收集的技术领域。

背景技术

随着互联网特别是移动互联的兴起，个人参与互联网的行为不再局限于简单的信息获取，而是逐步拓展到个人生活的方方面面，包括日常购物，出行导航，点餐外卖，移动支付等行为，这些行为依托于移动互联网，可以方便地收集个人的行为，产生的大数据能够有效的分析人们的日常行为规律，为社会民生和经济发展提供指导。但是在一些移动互联无法发挥作用的现场，个人行为的收集无法有效实施。以此，上述问题是个人行为大数据收集过程中应该予以考虑并解决的一个问题。

发明内容

本发明要解决的一个技术问题是提供一种能够进行个人现场行为收集的系统。

为了解决上述技术问题，本发明的个人现场行为收集系统利用无线网络认证和用户自行选择收集用户的个人现场行为，包括云服务模块，本地服务模块，路由认证模块和行为收集模块。

所述云服务模块部署于云服务器，本地服务模块部署于本地服务器，路由认证模块部署于本地无线路由器，行为收集模块部署于手持智能设备。

所述云服务模块包括行为分类模块，协同管理模块和行为处理模块，行为分类模块用于根据不同现场区分预设用户行为；协同管理模块用于下发预设用户行为到本地服务器，并且协调管理各个本地服务器；行为处理模块综合处理本地服务器收集上传的各个现场的行为。

所述本地服务模块包括行为预设模块和行为预估模块，行为预设模块用于设置现场的初始待选行为以供用户根据自身的实际行为作出选择；行为预估模块用于预处理收集的用户行为，并且根据用户当前行为预判后续行为，设置现场的后续待选行为，同时设置后续认证出现的时间。

所述路由认证模块用于提供可连接互联网的无线网络，并且引导接入无线网络的手持智能设备跳转到认证页面，通过认证页面提供由本地服务模块设置的初始待选行为和后续待选行为以供用户选择。

所述行为收集模块用于收集用户在手持智能设备上对初始待选行为和后续待选行为作出的选择。

本发明要解决的另一个技术问题是提供一种能够进行个人现场行为收集的方法。

为了解决上述技术问题，本发明的个人现场行为收集方法包括下述步骤：

1)云服务器初始化，进行现场行为分类，下发到各个本地服务器，协调本地服务器完成初始化；

2)本地服务器初始化，预设现场的初始待选行为；

3)本地无线路由器提供无线网络接入；

4)手持智能设备接入无线网络，本地无线路由器强制认证，手持智能设备跳转到本地服务器提供的现场初始待选行为页面；

5)用户根据自身的实际行为选择待选行为，或者直接输入个人现场行为；

6)手持智能设备收集用户的个人现场行为，上传到本地服务器；

7)本地服务器对个人现场行为进行预处理，根据用户当前行为预判后续行为，设置现场的后续待选行为，同时设置后续认证出现的时间；

8)本地服务器上传预处理后的个人现场行为到云服务器，云服务器对各个本地服务器上传的个人现场行为进行综合处理；

9)本地无线路由器根据本地服务器的设置，在正确的时间进行后续强制认证，手持智能设备跳转到本地服务器提供的现场后续待选行为页面；

10)手持智能设备持续收集用户的个人现场行为。

本发明的有益效果是：实现一种个人现场行为收集系统及方法，弥补移动互联的不足，深入移动互联无法触及和发挥作用的现场，收集个人的现场行为，为后续的现场行为大数据处理分析以及现场行为大数据服务于社会民生提供平台支持。本发明可作为独立的个人现场行为大数据收集软件使用，也可作为中间件通用于各种需要收集个人现场行为的软件系统中。

附图说明

图1是本发明的个人现场行为收集系统结构框图。

图2是本发明的个人现场行为收集系统硬件部署图。

图3是本发明的个人现场行为收集方法流程图。

图4是本发明的用户在便利店现场行为收集实施例图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

如图1所示，本发明的个人现场行为收集系统包括云服务模块101，本地服务模块102，路由认证模块103，行为收集模块104，各个模块之间以TCP/IP网络协议实现双向通讯。

云服务模块101包括行为分类模块，协同管理模块和行为处理模块，行为分类模块用于根据不同现场区分预设用户行为，比如在理发店现场，用户的预设行为是排队等待，洗头，理发，烫头等，而在便利店现场，用户的预设行为是选择商品，对比价格，排队，付款等；协同管理模块用于根据本地服务模块实际所处的现场，下发预设用户行为到本地服务模块，并且协调管理各个本地服务模块，比如把便利店的用户预设行为下发到便利店部署的本地服模块，登记本地服务模块的ID信息，地理位置信息，在线离线情况，软件升级等；行为处理模块综合处理本地服务模块收集上传的各个现场的行为，比如对比用户在理发店和便利店的排队时长，排队期间所做的事情等，进一步精确用户的预设行为，同时为之后的用户行为大数据分析做好数据筛选和加工。

本地服务模块102包括行为预设模块和行为预估模块，行为预设模块用于设置现场的初始待选行为以供用户根据自身的实际行为作出选择，所述初始待选行为是指用户到达某一个现场时可能发生的行为，比如用户到达便利店的现场，其可能发生的行为包括观察商品，对比商品价格，寻找某个商品，和售货员交流，仔细阅读商品说明，寻找购物车，选择某个商品，排队等待付款等；行为预估模块用于预处理收集的用户行为，并且根据用户当前行为预判后续行为，设置现场的后续待选行为，同时设置后续认证出现的时间，所述后续待选行为是指用户在选择初始行为之后，在现场可能发生的行为，比如用户在便利店的初始行为是选择商品，其后续行为就可能是继续选择商品，排队等待，付款等行为，所述后续认证时间是指后续待选行为出现让用户选择的时间，这个时间不是固定的，由行为预估模块根据实际情况预测。

路由认证模块103用于提供可连接互联网的无线网络，并且引导接入无线网络的手持智能设备跳转到认证页面，通过认证页面提供由本地服务模块设置的初始待选行为和后续待选行为以供用户选择，所述跳转到认证页面，包括用户首次接入无线网络时的页面跳转和用户接入无线网络之后的页面跳转，所述接入无线网络之后的页面跳转是指用户对初始行为作出选择，本地服务模块102预估其后续的行为和后续认证时间，当后续认证时间到来时，路由认证模块103再次引导手持智能设备跳转到认证页面，此时认证页面提供后续待选行为供用户选择。

行为收集模块104用于收集用户在手持智能设备上对初始待选行为和后续待选行为作出的选择，收集的过程不是一次完成，如果用户选择的初始行为，则在特定的时长后，用户可以选择后续的行为，行为收集模块104收集后续行为，之后用户可以再选择后续的行为，行为收集模块104可以继续收集行为，如此不断往复，直到用户离开现场为止。

如图2所示，本发明的个人现场行为收集系统硬件部署如下：云服务器201处于最顶端，多个本地服务器202有线连接到云服务器201，每个本地服务器202下有线连接一个本地无线路由器203，每个本地无线路由器203提供无线网络信号204，单个用户205手持智能设备206，进入无线网络信号204的覆盖范围，完成现场行为的收集。

如图1，图2所示，云服务模块101部署于云服务器201，；本地服务模块102部署于本地服务器202；路由认证模块103部署于本地无线路由器203；行为收集模块104部署于手持智能设备206。

如图3所示，本发明的个人现场行为收集方法具体步骤如下：

步骤305：云服务器301初始化；

步骤306：云服务器301进行现场行为分类，下发到各个本地服务器302；

步骤307：在云服务器301的协同管理下，本地服务器302初始化；

步骤308：根据云服务器301下发的现场行为，本地服务器302预设现场的初始待选行为；

步骤309：本地无线路由器303初始化；

步骤310：本地无线路由器303提供无线网络接入服务；

步骤311：手持智能设备304初始化；

步骤312：手持智能设备304进入本地路由303提供的无线网络接入服务范围，接入无线网络；

步骤313：本地无线路由器303引导手持智能设备304进入强制认证页面，手持智能设备304跳转到本地服务器302提供的现场初始待选行为页面；

步骤314：用户根据自身的实际行为在手持智能设备304选择待选行为，或者直接输入个人现场行为；

步骤315：手持智能设备304收集用户的个人现场行为，上传到本地服务器302，手持智能设备304完成本地无线路由器303的强制认证，可以连接互联网；

步骤316：本地服务器302对个人现场行为进行预处理，根据用户当前行为预判后续行为，设置现场的后续待选行为，同时设置后续认证出现的时间，本地服务器302上传预处理后的个人现场行为到云服务器301；

步骤317：云服务器301对各个本地服务器302上传的个人现场行为进行综合处理；

步骤318：本地无线路由器303根据本地服务器302的设置，在正确的时间进行后续强制认证，手持智能设备304跳转到本地服务器302提供的现场后续待选行为页面，手持智能设备304持续收集用户的个人现场行为。

如图4所示，本发明的的用户在便利店现场行为收集实施如下：

东森便利店部署本地服务器和本地无线路由器，云服务器协同本地服务器完成初始化，准备好最适合当前便利店的待选场景行为，本地无线路由器完成初始化，用户手持智能设备进入便利店后，接入本地无线网络，出现认证页面，指向本地服务器的待选场景行为页面，最上部为欢饮来到东森便利店401，同时提示用户请选择您的当前行为之后可以免费使用无线网络402，因为是第一次进入便利店，所以提供给用户的待选行为包括：挑选食品403，食品加热404，挑选饮料405，生活缴费406，同时提示用户您也可以在这里输入您的当前行为407，用户可以从上述四个行为中选择一个最符合自己的当前行为，如果所有的行为都不符合用户的当前行为，则用户可以在407输入一个最符合自己的行为，比如挑选化妆品；假设用户选择了食品加热404，手持智能设备收集用户的行为上传到本地服务器，并通过本地服务器上传到云服务器，本地无线路由器通过用户的认证，用户开始使用免费的无线网络，本地服务器根据用户的选择行为食品加热404，预测用户的后续行为可能包括:：就餐410，看电影411，玩手机游戏412，挑选饮料413，并且计算出后续认证页面出现的时间在3分钟之后；后续认证时间到来时，用户的手持智能设备再次跳转到认证页面，最上部为很高兴您还在东森便利店408，同时提示用户请选择您的当前行为409，由于之前用户选择了行为食品加热404，所以此次的待选行为包括：就餐410，看电影411，玩手机游戏412，挑选饮料413，用户可以从上述四个行为中选择一个最符合自己的当前行为，如果所有的行为都不符合用户的当前行为，则用户可以在407输入一个最符合自己的行为，比如排队付款；用户完成行为选择，手持智能设备收集用户的行为上传到本地服务器，并通过本地服务器上传到云服务器，本地服务器继续进行后续行为的预测，云服务器进行行为的综合处理，如此往复，持续收集用户在东森便利店的现场行为。

Claims (7)

1.一种个人现场行为收集系统，其特征在于：利用无线网络认证和用户自行选择收集用户的个人现场行为，包括云服务模块，本地服务模块，路由认证模块和行为收集模块。

2.如权利要求1所述的个人现场行为收集系统，其特征在于：所述云服务模块部署于云服务器，本地服务模块部署于本地服务器，路由认证模块部署于本地无线路由器，行为收集模块部署于手持智能设备。

3.如权利要求1所述的个人现场行为收集系统，其特征在于：所述云服务模块包括行为分类模块，协同管理模块和行为处理模块，行为分类模块用于根据不同现场区分预设用户行为；协同管理模块用于下发预设用户行为到本地服务器，并且协调管理各个本地服务器；行为处理模块综合处理本地服务器收集上传的各个现场的行为。

4.如权利要求1所述的个人现场行为收集系统，其特征在于：所述本地服务模块包括行为预设模块和行为预估模块，行为预设模块用于设置现场的初始待选行为以供用户根据自身的实际行为作出选择；行为预估模块用于预处理收集的用户行为，并且根据用户当前行为预判后续行为，设置现场的后续待选行为，同时设置后续认证出现的时间。

5.如权利要求1所述的个人现场行为收集系统，其特征在于：所述路由认证模块用于提供可连接互联网的无线网络，并且引导接入无线网络的手持智能设备跳转到认证页面，通过认证页面提供由本地服务模块设置的初始待选行为和后续待选行为以供用户选择。

6.如权利要求1所述的个人现场行为收集系统，其特征在于：所述行为收集模块用于收集用户在手持智能设备上对初始待选行为和后续待选行为作出的选择。

7.一种个人现场行为收集方法，其特征在于：包括下述步骤：

1)云服务器初始化，进行现场行为分类，下发到各个本地服务器，协调本地服务器完成初始化；

2)本地服务器初始化，预设现场的初始待选行为；

3)本地无线路由器提供无线网络接入；

4)手持智能设备接入无线网络，本地无线路由器强制认证，手持智能设备跳转到本地服务器提供的现场初始待选行为页面；

5)用户根据自身的实际行为选择待选行为，或者直接输入个人现场行为；

6)手持智能设备收集用户的个人现场行为，上传到本地服务器；

7)本地服务器对个人现场行为进行预处理，根据用户当前行为预判后续行为，设置现场的后续待选行为，同时设置后续认证出现的时间；

8)本地服务器上传预处理后的个人现场行为到云服务器，云服务器对各个本地服务器上传的个人现场行为进行综合处理；

9)本地无线路由器根据本地服务器的设置，在正确的时间进行后续强制认证，手持智能设备跳转到本地服务器提供的现场后续待选行为页面；

10)手持智能设备持续收集用户的个人现场行为。