CN109829669A - 适用于电商的退供方法 - Google Patents
适用于电商的退供方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109829669A CN109829669A CN201811625268.9A CN201811625268A CN109829669A CN 109829669 A CN109829669 A CN 109829669A CN 201811625268 A CN201811625268 A CN 201811625268A CN 109829669 A CN109829669 A CN 109829669A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sku
- days
- return
- goods
- layer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明的适用于电商的退供方法,包括:步骤一、计算出sku的实时可售卖天数;步骤二、设定所述sku的高库存警戒天数;步骤三、对比所述sku的可售卖天数与高库存警戒天数,如果所述sku的可售卖天数大于高库存警戒天数,则确定所述sku在当前仓库为高库存状态,如确定所述sku在当前仓库为高库存状态,计算所述sku的健康库存量与建议退货量,健康库存量=安全库存天数×历史上线天平均销量,建议退货量=实时总库存量‑健康库存量,根据建议退货量生成退货任务。本发明的有益效果:该方案可以减少标品品类的平均周转天数,特别适用于以下类型的零售业:自营零售、电商、重资产运营企业。本发明的适用于电商的退供方法适用于自营电商解决高库存问题,能有效降低高库存,并且保证库存健康,具有广阔的市场应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及生产管理领域,具体涉及一种适用于电商的退供方法。
背景技术
自营电商,需要从供应商处进货放置到仓库,再进行售卖,公司早期采购没有计划,经常会出现购置大量低动销商品,导致公司的库存周转、资金周转问题很大。因此需要将这部分库存做退供处理,让这部分库存占用的金额流动起来,而不是积压在库房内。
在零售业控制高库存时,也采取将货退给供应商的措施。但是,现实中退货时没有有效的参考,经常出现退货后出现缺货、退货后还高库存等情况,整个流程没有数据支持,同时人为插手太多,容易出现纰漏与人情因素。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种效率较高的适用于电商的退供方法。
本发明的适用于电商的退供方法,包括:
步骤一、计算出sku的实时可售卖天数,可售卖天数=实时库存量/历史上线30天平均销量;
步骤二、设定所述sku的高库存警戒天数;
步骤三、对比所述sku的可售卖天数与高库存警戒天数,如果所述sku的可售卖天数大于高库存警戒天数,则确定所述sku在当前仓库为高库存状态,如确定所述sku在当前仓库为高库存状态,计算所述sku的健康库存量与建议退货量,健康库存量=安全库存天数×历史上线天平均销量,建议退货量=实时总库存量-健康库存量,根据建议退货量生成退货任务,确认无误后生效。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,步骤三中所述根据建议退货量生成退货任务包括:
依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,所述依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量包括:
子步骤一、确定所述sku的每一进货批次的进货数量以及每一进货批次的进货时间;
子步骤二、按照进货时间从早到晚的顺序对进货批次进行排序,按照所述顺序逐一将进货批次的进货退货,直至进行退货的进货批次的退货量的总和等于建议退货量;
子步骤三、根据所述子步骤二确定所述sku的每一进货批次中的退货量。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,判定进货批次对应的供应商是否为签订不退供协议的供应商,当判定进货批次对应的供应商为签订不退供协议的供应商时,将所述进货批次从所述顺序中排除。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,还包括步骤四、仓库拣货人员根据退货任务操作拣货出库。
本发明的有益效果:该方案可以减少标品品类的平均周转天数,特别适用于以下类型的零售业:自营零售、电商、重资产运营企业。本发明的适用于电商的退供方法适用于自营电商解决高库存问题,能有效降低高库存,并且保证库存健康,具有广阔的市场应用前景。
附图说明
图1为本发明的适用于电商的退供方法的流程图。
具体实施方式
要实现退供,首先需要判断出哪些sku属于高库存(可销售天数高或未动销天数高)。本发明的技术方案通过对现有库存量和历史销量的分析,将会计算出哪些sku处于高库存状态,同时给出这个sku的“健康库存量”得到高库存sku与它的健康库存量后,将会选择适当的库存批次、以适当的价格退给适当的供应商适当的量,将剩余库存满足sku的健康库存。
SKU,即库存进出计量的单位,可以是以件、盒、托盘等为单位。SKU通常引申为产品统一编号的简称,每种产品均对应有唯一的SKU号。
如图1所示,本发明的适用于电商的退供方法,包括:
步骤一、计算出sku的实时可售卖天数,可售卖天数=实时库存量/历史上线30天平均销量;
步骤二、设定所述sku的高库存警戒天数;
步骤三、对比所述sku的可售卖天数与高库存警戒天数,如果所述sku的可售卖天数大于高库存警戒天数,则确定所述sku在当前仓库为高库存状态,如确定所述sku在当前仓库为高库存状态,计算所述sku的健康库存量与建议退货量,健康库存量=安全库存天数×历史上线天平均销量,建议退货量=实时总库存量-健康库存量,根据建议退货量生成退货任务,确认无误后生效。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,步骤三中所述根据建议退货量生成退货任务包括:
依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,所述依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量包括:
子步骤一、确定所述sku的每一进货批次的进货数量以及每一进货批次的进货时间;
子步骤二、按照进货时间从早到晚的顺序对进货批次进行排序,按照所述顺序逐一将进货批次的进货退货,直至进行退货的进货批次的退货量的总和等于建议退货量;
子步骤三、根据所述子步骤二确定所述sku的每一进货批次中的退货量。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,判定进货批次对应的供应商是否为签订不退供协议的供应商,当判定进货批次对应的供应商为签订不退供协议的供应商时,将所述进货批次从所述顺序中排除。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,还包括步骤四、仓库拣货人员根据退货任务操作拣货出库。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,步骤一、计算出sku的实时可售卖天数,可售卖天数=实时库存量/历史上线30天平均销量;
历史上线30天平均销量的计算方法为从开始计算日期向前推算历史有上线售卖的30天。
高库存警戒天数可以根据品类特征、公司要求、历史销售情况确定。
本发明的适用于电商的退供方法,其中,所述依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量的具体实施例如下:
某sku建议退货量为500,仓库中该sku含有3个批次的库存,根据入库的先后顺序分别为A,B,C,其中A批次含有库存150,B批次含有库存200,C批次含有库存300,则最终的退货量为:A批次:150B批次200C批次150。
具体应用中系统每周一早10点自动按照以上逻辑生成自动退货任务,采购人员确认无误后即可生效。生效后,该批次库存在仓库即处于预占状态,仓库拣货人员可以直接操作拣货出库。在下一个周一,如果存在上个周期未完成的任务,则将这些任务置于无效状态,按照步骤一至步骤四再次生成退货任务,如此循环,逐步改善。
本发明的有益效果:该方案可以减少标品品类的平均周转天数,特别适用于以下类型的零售业:自营零售、电商、重资产运营企业。
综上所述,该自动退货系统适用于自营电商解决高库存问题,能有效降低高库存,并且保证库存健康,具有广阔的市场应用前景。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (5)
1.一种适用于电商的退供方法,其特征在于,包括:
步骤一、计算出sku的实时可售卖天数,可售卖天数=实时库存量/历史上线30天平均销量;
步骤二、设定所述sku的高库存警戒天数;
步骤三、对比所述sku的可售卖天数与高库存警戒天数,如果所述sku的可售卖天数大于高库存警戒天数,则确定所述sku在当前仓库为高库存状态,如确定所述sku在当前仓库为高库存状态,计算所述sku的健康库存量与建议退货量,健康库存量=安全库存天数×历史上线天平均销量,建议退货量=实时总库存量-健康库存量,根据建议退货量生成退货任务,确认无误后生效。
2.根据权利要求1所述的适用于电商的退供方法,其特征在于,步骤三中所述根据建议退货量生成退货任务包括:
依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量。
3.根据权利要求2所述的适用于电商的退供方法,其特征在于,所述依照先入先出原则确定所述sku的每一进货批次中的退货量包括:
子步骤一、确定所述sku的每一进货批次的进货数量以及每一进货批次的进货时间;
子步骤二、按照进货时间从早到晚的顺序对进货批次进行排序,按照所述顺序逐一将进货批次的进货退货,直至进行退货的进货批次的退货量的总和等于建议退货量;
子步骤三、根据所述子步骤二确定所述sku的每一进货批次中的退货量。
4.根据权利要求3所述的适用于电商的退供方法,其特征在于,判定进货批次对应的供应商是否为签订不退供协议的供应商,当判定进货批次对应的供应商为签订不退供协议的供应商时,将所述进货批次从所述顺序中排除。
5.根据权利要求4所述的适用于电商的退供方法,其特征在于,还包括步骤四、仓库拣货人员根据退货任务操作拣货出库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811625268.9A CN109829669A (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 适用于电商的退供方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811625268.9A CN109829669A (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 适用于电商的退供方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109829669A true CN109829669A (zh) | 2019-05-31 |
Family
ID=66860596
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811625268.9A Pending CN109829669A (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 适用于电商的退供方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109829669A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111062660A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-24 | 寿光新保农农业科技有限公司 | 一种网上商城库存数量计算方法及装置 |
CN113762858A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种库存管理方法和装置 |
CN113762582A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 基于库存仿真确定退货量的数据处理方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000306015A (ja) * | 1999-04-16 | 2000-11-02 | Toshiba Corp | レンタル品管理装置およびレンタル品管理方法 |
CN1680946A (zh) * | 2004-04-10 | 2005-10-12 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 供货商管理库存中心的退料入库管制系统及方法 |
US20080082346A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-03 | Hoopes John M | System and method for automated processing of returns |
CN107527183A (zh) * | 2017-09-29 | 2017-12-29 | 广州初心网络科技有限公司 | 基于云仓库的多sku产品的管理方法及系统和系统的操作方法、电子产品和电子装置 |
-
2018
- 2018-12-28 CN CN201811625268.9A patent/CN109829669A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000306015A (ja) * | 1999-04-16 | 2000-11-02 | Toshiba Corp | レンタル品管理装置およびレンタル品管理方法 |
CN1680946A (zh) * | 2004-04-10 | 2005-10-12 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 供货商管理库存中心的退料入库管制系统及方法 |
US20080082346A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-03 | Hoopes John M | System and method for automated processing of returns |
CN107527183A (zh) * | 2017-09-29 | 2017-12-29 | 广州初心网络科技有限公司 | 基于云仓库的多sku产品的管理方法及系统和系统的操作方法、电子产品和电子装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111062660A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-24 | 寿光新保农农业科技有限公司 | 一种网上商城库存数量计算方法及装置 |
CN113762858A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种库存管理方法和装置 |
CN113762582A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 基于库存仿真确定退货量的数据处理方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Diabat et al. | A lot sizing model with partial downstream delayed payment, partial upstream advance payment, and partial backordering for deteriorating items | |
Minner | Multiple-supplier inventory models in supply chain management: A review | |
CN109829669A (zh) | 适用于电商的退供方法 | |
CN111340421A (zh) | 一种采购方法 | |
CN105205701A (zh) | 一种网络动态定价方法和系统 | |
Souza et al. | Theory of constraints contributions to outbound logistics | |
Meier | Digital supply chain management | |
Singh et al. | Supply chain model with stochastic lead time under imprecise partially backlogging and fuzzy ramp-type demand for expiring items | |
CN115204974A (zh) | 一种互联网电商商品补货控制方法 | |
Arana et al. | Service level of pharmaceutical supply chain applying optimal policy: Case study in Lima, Perú | |
Rafiei et al. | Hybrid MTS/MTO order partitioning framework based upon fuzzy analytic network process | |
US20010049668A1 (en) | Integrated marketplace model | |
Jaggi et al. | Impact of trade credit on inventory models for Weibull distribution deteriorating items with partial backlogging in two-warehouse environment | |
Kumar et al. | Two-warehouse inventory model of deteriorating items with three-component demand rate and time-proportional backlogging rate in fuzzy environment | |
KR102452440B1 (ko) | 전자 장비의 유통을 위한 재고 관리 및 주문 처리 방법, 장치 및 시스템 | |
CN109559145A (zh) | 装配式建筑的成本预警方法和装置 | |
Mishra | Inventory model for deteriorating items with revenue sharing on preservation technology investment under price sensitive stock dependent demand | |
Johari et al. | Supply chain coordination using different modes of transportation considering stochastic price-dependent demand and periodic review replenishment policy | |
Waters | Inventory management | |
Sarker et al. | Improving service rate for a tree-type three-echelon supply chain system with backorders at retailer's level | |
Sjøbakk et al. | A performance measurement system to support materials management in engineer-to-order companies | |
Sitanggang et al. | The Conversion Cycle: Review of Material Requirements Planning (MRP) | |
Martinich | Excellent execution: a hidden competitive advantage | |
Mapowo et al. | Enabling product categorisation in a public healthcare pharmaceutical supply chain by underscoring the product attributes taxonomy | |
Avittathur et al. | The retailer’s stock-keeping unit allocation problem |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |