CN109829626A - 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法 - Google Patents

一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109829626A
CN109829626A CN201910005628.3A CN201910005628A CN109829626A CN 109829626 A CN109829626 A CN 109829626A CN 201910005628 A CN201910005628 A CN 201910005628A CN 109829626 A CN109829626 A CN 109829626A
Authority
CN
China
Prior art keywords
agricultural machinery
machinery working
plant variety
type
analysis model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910005628.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈植炜
杨洪峰
王春香
徐杰
郜鹏
李昌
邓亚军
杨文韬
王明锁
安林
郭凯宣
梅晓云
毕志彦
刘琼
郝会香
叶榕
杨士辉
富佰成
高建国
韩晓东
付学军
路利娟
李野
韩超奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guan Beijing Blue Cloud Technology Co Ltd
Original Assignee
Guan Beijing Blue Cloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guan Beijing Blue Cloud Technology Co Ltd filed Critical Guan Beijing Blue Cloud Technology Co Ltd
Priority to CN201910005628.3A priority Critical patent/CN109829626A/zh
Publication of CN109829626A publication Critical patent/CN109829626A/zh
Priority to PCT/CN2020/070174 priority patent/WO2020140958A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining

Abstract

本发明提供了一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法，分析模型生成方法中，搜集植物品种种植区域数据，包括但不仅限于植物在该种植区域的生长习性和在整个生育期间需要的农机作业类型；根据植物品种种植区域数据，进行机器学习，生成植物品种全生育期农机作业分析模型；所述农机作业分析模型能够根据植物品种，种植区域，以及当前所处于的生育期间，得出当前可能需要的农机作业类型。与现有技术相比，本发明技术方案能够快速通过模型得出植物品种在各生育期间，需要的农机作业类型，有利于农业智能化发展，便于实现智能化农机作业。

Description

一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法
技术领域
本发明涉及农业智能化领域，特别涉及一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法。
背景技术
随着农业智能化的发展，农业经营越来越大片经营化，农机作业服务作为农业服务，包括耕地、播种、施肥、浇水和收割等，需要的农机作业服务也越来越趋向于专业服务化，为了能够促进农机现代化，农业现代化智能化的发展，需要能够快得出植物品种在各生育期间，需要的农机作业类型，从而有利于农业智能化发展，便于实现智能化农机作业。
发明内容
本发明提供了一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法，具有便于实现智能化农机作业的特点。
根据本发明提供的一种农机作业分析模型生成方法，方法包括，
搜集植物品种种植区域数据，包括但不仅限于植物在该种植区域的生长习性和在整个生育期间需要的农机作业类型；
所述植物品种包括两类以上的品种；每类植物品种包括至少一个种植区域数据；
所述生长习性包括在各个生长阶段所对应的生育特性；所述生育特性包括但不限于所需要的水分需求、养分需求和生长高度参数中的一种或几种；
所述整个生育期间包括各个生长阶段所对应的时期；
所述农机作业类型包括但不限于耕地、播种、施肥、浇水和收割中的一种或几种；
根据植物品种种植区域数据，进行机器学习，生成植物品种全生育期农机作业分析模型；所述农机作业分析模型能够根据植物品种，种植区域，以及当前所处于的生育期间，得出当前可能需要的农机作业类型。
所搜集的植物品种种植区域数据还包括最佳播种时期和/或当地的气象条件。
所述方法还包括，根据植物生育特性和历史施肥情况，得出当前土壤的肥力现状。
所述方法还包括，当需要的农机作业类型为施肥时，根据当前的生育期间，得出具体的施肥方式和肥料品种。
所述方法还包括，当需要的农机作业类型为耕地时，根据植物品种得出需要耕地的深度。
所述方法还包括，当需要的农机作业类型为播种时，根据植物品种得出需要采用的农机类型及播种方式。
所述方法还包括，当需要的农机作业类型为收割时，根据植物品种得出需要采用的农机类型及收割方式。
所述方法还包括，当需要的农机作业类型为浇水时，根据植物品种当前生育期间对水分的需求和/或设置时间段内当地的气象条件给出浇水的具体实施方案。
一种农机作业分析模型，采用上述分析模型生成方法生成，其特征在于，包括，
参数输入接口，包括，
植物品种输入和/或选择单元，输入和/或选择当前需要分析的植物品种；
种植区域输入和/或选择单元，输入和/或选择当前需要分析的种植区域；
生育期间获取单元，根据输入和/或选择获取，或根据当前所处的日期自动获取；
参数输出接口，包括，
农机作业类型输出单元，输出当前可能需要的农机作业类型。
还包括农机作业方案输出单元，根据农机作业类型及植物品种给出农机作业方案；所述农机作业方案包括但不仅限于耕地、播种、施肥、收割和浇水的农机作业方案。
当农机作业方案为施肥的农机作业方案时，给出具体的施肥方式和肥料品种。
当农机作业方案为耕地的农机作业方案时，给出需要耕地的深度。
当农机作业方案为播种的农机作业方案时，给出需要采用的农机类型及播种方式。
当农机作业方案为收割的农机作业方案时，给出需要采用的农机类型及收割方式。
当农机作业方案为浇水的农机作业方案时，给出浇水的具体实施方案。
根据本发明提供的一种农机作业分析方法，方法包括，
获取需要分析的植物品种、种植区域及当前或所需要分析的生育期间，采用上述分析模型进行分析，得出当前可能需要的农机作业类型。
所述方法还包括，设置时间段内当地的气象条件，结合植物品种当前生育期间对水分的需求，给出浇水的具体实施方案。
根据本发明提供的一种农机作业管理方法，方法包括，
根据上述农机作业分析方法给出的农机作业标准，上传到农机作业的监控终端；采集实际农机作业的技术指标数据，并将所述指标数据与作业标准进行对比，如果对比数据偏差超过设定阈值，则认为农机作业不符合要求。
与现有技术相比，本发明技术方案能够快速通过模型得出植物品种在各生育期间，需要的农机作业类型，有利于农业智能化发展，便于实现智能化农机作业。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本说明书(包括摘要)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
根据本发明提供的一种农机作业分析模型生成方法，方法包括，
搜集植物品种种植区域数据，包括但不仅限于植物在该种植区域的生长习性和在整个生育期间需要的农机作业类型；
所述植物品种包括两类以上的品种；每类植物品种包括至少一个种植区域数据；
所述生长习性包括在各个生长阶段所对应的生育特性；所述生育特性包括但不限于所需要的水分需求、养分需求和生长高度参数中的一种或几种；
所述整个生育期间包括各个生长阶段所对应的时期；
所述农机作业类型包括但不限于耕地、播种、施肥、浇水和收割中的一种或几种；
根据植物品种种植区域数据，进行机器学习，生成植物品种全生育期农机作业分析模型；所述农机作业分析模型能够根据植物品种，种植区域，以及当前所处于的生育期间，得出当前可能需要的农机作业类型。
在本发明方案中，通过搜集大量的植物品种区域数据，通过对生长习性和在整个生育期间可能采用的农机作业类型进行分析，得出植物品种在各个生育期间需要采用的农机作业类型。通过大量的数据机器学习，得到农作物的农机作业类型分析模型，从而便于在仅知道植物品种和种植区域的情况下，能够快速通过模型得出该植物品种在各生育期间，需要的农机作业类型，有利于农业智能化发展，便于实现智能化农机作业。
作为本发明的一种实施方式，所搜集的植物品种种植区域数据还包括最佳播种时期和/或当地的气象条件。一方面农户能够根据最佳的播种时期进行种植，有利于农作物的按照最佳的生长气候规律进行生长；另一方面农户根据最佳播种时期进行种植，有利于根据当前日期所处于的生育期进行判断可能需要的农机作业类型。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，根据植物生育特性和历史施肥情况，得出当前土壤的肥力现状。在需要施肥时，能够根据当前土壤的肥力现状来判断是否需要施肥，施肥的种类及施肥量。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，当需要的农机作业类型为施肥时，根据当前的生育期间，得出具体的施肥方式和肥料品种。农作物不同的生育期间，所需要的肥料品种不同，施肥方式也存在区别，例如有的是土上施肥，有的需要土下施肥，当需要施肥的肥料品种有两种以上时，是否可以混合施肥，如何进行混合。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，当需要的农机作业类型为耕地时，根据植物品种得出需要耕地的深度。针对不同的农作物品种，播种前耕地时，需要的耕地深度并不相同，有的需要深耕，有的浅耕就可以了，需要根据农作物品种，给出耕地的深度，例如耕地审查至少要达到多少厘米。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，当需要的农机作业类型为播种时，根据植物品种得出需要采用的农机类型及播种方式。不同的农作物品种，其需播种时要采用的农机类型和播种方式有所不同，生成的分析模型应当进一步能够分析出采用的农机类型和播种方式以更方便智能作业。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，当需要的农机作业类型为收割时，根据植物品种得出需要采用的农机类型及收割方式。不同的农作物品种，收割时，其需要采用的农机类型和播种方式有所不同，生成的分析模型应当进一步能够分析出采用的农机类型和播种方式以更方便智能作业。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，当需要的农机作业类型为浇水时，根据植物品种当前生育期间对水分的需求和/或设置时间段内当地的气象条件给出浇水的具体实施方案。如，是否需要浇水，水量及浇水时间，浇水方式等。不同的农作物品种，在其不同的生育期间，需要的水分有所不同，因此需要分别分析；另外，能够结合当地的最近的气象条件来分析是否需要浇水，浇多少水，例如，最近每天都在下雨，水量充足，则不需要再浇水，虽然最近几天有下雨，但是水量不充足，则可以根据下雨的水量情况，分析需要如何浇水，浇多少水。
根据本发明提供的一种农机作业分析模型，采用上述分析模型生成方法生成，包括，
参数输入接口，包括，
植物品种输入和/或选择单元，输入和/或选择当前需要分析的植物品种；
种植区域输入和/或选择单元，输入和/或选择当前需要分析的种植区域；
生育期间获取单元，根据输入和/或选择获取，或根据当前所处的日期自动获取；
参数输出接口，包括，
农机作业类型输出单元，输出当前可能需要的农机作业类型。
本发明技术方案提出的农机作业分析模型，
还包括农机作业方案输出单元，根据农机作业类型及植物品种给出农机作业方案；所述农机作业方案包括但不仅限于耕地、播种、施肥、收割和浇水的农机作业方案。
根据本发明提供的一种农机作业分析模型或者说分析系统，包括参数输入接口和参数输出接口，将需要输入的条件通过参数输入接口输入，获得输出的结果。对应生育期间，如果需要手动设置，则通过手动设置获取；如果能自动获得(例如，根据当地的种植习惯，当前所处的日期与生育期间有对应关系，因此能够根据对应关系，得出当前所处日期对应的生育期间)，则模型或系统能够在获取植物品种和对应的种植区域后，自动获得生育期间；如果既能够手动设置又能够自动获得，则可以根据需要进行选择设置。
根据本发明提供的一种农机作业分析方法，方法包括，获取需要分析的植物品种、种植区域及当前或所需要分析的生育期间，采用上述分析模型进行分析，得出当前可能需要的农机作业类型。
所述方法还包括，设置时间段内当地的气象条件，结合植物品种当前生育期间对水分的需求，给出浇水的具体实施方案。
根据本发明提供的一种农机作业管理方法，方法包括，
根据上述农机作业分析方法给出的农机作业标准，上传到农机作业的监控终端；采集实际农机作业的技术指标数据，并将所述指标数据与作业标准进行对比，如果对比数据偏差超过设定阈值，则认为农机作业不符合要求。针对农作物生育特性和作业需求，制定农机作业标准，上传到农机作业的监控终端上，指导农机手开展农机作业，同时采集农机作业的技术指标数据，并将这些数据与当前农作物的生长发育特性和作业标准进行比对，作为一种具体方案，如果比对数据偏差超过5％，即认为作业不符合要求。

Claims (10)

1.一种农机作业分析模型生成方法，方法包括，
搜集植物品种种植区域数据，包括但不仅限于植物在该种植区域的生长习性和在整个生育期间需要的农机作业类型；
所述植物品种包括两类以上的品种；每类植物品种包括至少一个种植区域数据；
所述生长习性包括在各个生长阶段所对应的生育特性；所述生育特性包括但不限于所需要的水分需求、养分需求和生长高度参数中的一种或几种；
所述整个生育期间包括各个生长阶段所对应的时期；
所述农机作业类型包括但不限于耕地、播种、施肥、浇水和收割中的一种或几种；
根据植物品种种植区域数据，进行机器学习，生成植物品种全生育期农机作业分析模型；所述农机作业分析模型能够根据植物品种，种植区域，以及当前所处于的生育期间，得出当前可能需要的农机作业类型。
2.根据权利要求1所述的农机作业分析模型生成方法，所搜集的植物品种种植区域数据还包括最佳播种时期和/或当地的气象条件。
3.根据权利要求1所述的农机作业分析模型生成方法，所述方法还包括，根据植物生育特性和历史施肥情况，得出当前土壤的肥力现状。
4.根据权利要求1到3之一所述的农机作业分析模型生成方法，所述方法还包括但不限于如下方法的一种或几种，
当需要的农机作业类型为施肥时，根据当前的生育期间，得出具体的施肥方式和肥料品种；
当需要的农机作业类型为耕地时，根据植物品种得出需要耕地的深度；
当需要的农机作业类型为播种时，根据植物品种得出需要采用的农机类型及播种方式；
当需要的农机作业类型为收割时，根据植物品种得出需要采用的农机类型及收割方式；
当需要的农机作业类型为浇水时，根据植物品种当前生育期间对水分的需求和/或设置时间段内当地的气象条件给出浇水的具体实施方案。
5.一种农机作业分析模型，采用权利要求1到4之一所述的分析模型生成方法生成，其特征在于，包括，
参数输入接口，包括，
植物品种输入和/或选择单元，输入和/或选择当前需要分析的植物品种；
种植区域输入和/或选择单元，输入和/或选择当前需要分析的种植区域；
生育期间获取单元，根据输入和/或选择获取，或根据当前所处的日期自动获取；
参数输出接口，包括，
农机作业类型输出单元，输出当前可能需要的农机作业类型。
6.根据权利要求5所述的农机作业分析模型，其特征在于，还包括农机作业方案输出单元，根据农机作业类型及植物品种给出农机作业方案；所述农机作业方案包括但不仅限于耕地、播种、施肥、收割和浇水的农机作业方案。
7.根据权利要求6所述的农机作业分析模型，其特征在于，
当农机作业方案为施肥的农机作业方案时，给出具体的施肥方式和肥料品种；
当农机作业方案为耕地的农机作业方案时，给出需要耕地的深度；
当农机作业方案为播种的农机作业方案时，给出需要采用的农机类型及播种方式；
当农机作业方案为收割的农机作业方案时，给出需要采用的农机类型及收割方式；
当农机作业方案为浇水的农机作业方案时，给出浇水的具体实施方案。
8.一种农机作业分析方法，方法包括，
获取需要分析的植物品种、种植区域及当前或所需要分析的生育期间，采用权利要求5到7之一所述的分析模型进行分析，得出当前可能需要的农机作业类型。
9.根据权利要求8所述的农机作业分析方法，所述方法还包括，设置时间段内当地的气象条件，结合植物品种当前生育期间对水分的需求，给出浇水的具体实施方案。
10.一种农机作业管理方法，方法包括，
根据权利要求8或9所述的农机作业分析方法给出的农机作业标准，上传到农机作业的监控终端；采集实际农机作业的技术指标数据，并将所述指标数据与作业标准进行对比，如果对比数据偏差超过设定阈值，则认为农机作业不符合要求。
CN201910005628.3A 2019-01-03 2019-01-03 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法 Pending CN109829626A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910005628.3A CN109829626A (zh) 2019-01-03 2019-01-03 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法
PCT/CN2020/070174 WO2020140958A1 (zh) 2019-01-03 2020-01-03 农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910005628.3A CN109829626A (zh) 2019-01-03 2019-01-03 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109829626A true CN109829626A (zh) 2019-05-31

Family

ID=66860148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910005628.3A Pending CN109829626A (zh) 2019-01-03 2019-01-03 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109829626A (zh)
WO (1) WO2020140958A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020140958A1 (zh) * 2019-01-03 2020-07-09 好农易电子商务有限公司 农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法
CN113848870A (zh) * 2020-06-10 2021-12-28 广州极飞科技股份有限公司 无人车的播种控制方法、装置、终端设备、无人车和介质
CN115755739A (zh) * 2022-12-15 2023-03-07 苏州大域无疆航空科技有限公司 基于深度学习的农机运行监控系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103077474A (zh) * 2011-10-25 2013-05-01 孙华英 一种地图软件辅助的农业信息管理方法
CN104571095A (zh) * 2015-01-16 2015-04-29 江苏农牧科技职业学院 一种农机发动机无线诊断装置及系统
CN108510107A (zh) * 2018-03-07 2018-09-07 深圳远佳智慧科技有限公司 一种农业种植指导方法、电子设备及存储介质
CN108805666A (zh) * 2018-05-29 2018-11-13 安徽农业大学 基于物联云的农机设备共享系统及方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107945042B (zh) * 2017-11-29 2021-09-21 华维节水科技集团股份有限公司 一种作物生长灌溉决策控制系统
CN109829626A (zh) * 2019-01-03 2019-05-31 固安京蓝云科技有限公司 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103077474A (zh) * 2011-10-25 2013-05-01 孙华英 一种地图软件辅助的农业信息管理方法
CN104571095A (zh) * 2015-01-16 2015-04-29 江苏农牧科技职业学院 一种农机发动机无线诊断装置及系统
CN108510107A (zh) * 2018-03-07 2018-09-07 深圳远佳智慧科技有限公司 一种农业种植指导方法、电子设备及存储介质
CN108805666A (zh) * 2018-05-29 2018-11-13 安徽农业大学 基于物联云的农机设备共享系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
乔金友: "农业机械化生产专家系统设计与开发", 《中国博士学位论文全文数据库 农业科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020140958A1 (zh) * 2019-01-03 2020-07-09 好农易电子商务有限公司 农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法
CN113848870A (zh) * 2020-06-10 2021-12-28 广州极飞科技股份有限公司 无人车的播种控制方法、装置、终端设备、无人车和介质
CN115755739A (zh) * 2022-12-15 2023-03-07 苏州大域无疆航空科技有限公司 基于深度学习的农机运行监控系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020140958A1 (zh) 2020-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109829626A (zh) 一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法
CN109819956A (zh) 一种农药喷洒植保作业分析模型及分析方法
Singh et al. Management of paddy straw in Punjab: An economic analysis of different techniques
CN104584851B (zh) 有机肥高效利用的大豆品种的筛选方法
Holmes et al. Increasing profitability & sustainability of maize using site-specific crop management in New Zealand
Al-Soboh et al. A mixed-integer linear programming (MILP) machinery selection model for navybean production systems
Nayak et al. Status of farm mechanization in Durg district of Chhattisgarh.
Baruah et al. Present status and future demand for energy for bullock-operated paddy-farms in Assam (India)
Dhakal et al. Research article MAIZE CULTIVATION: PRESENT STATUS, MAJOR CONSTRAINTS AND FARMER'S PERCEPTION AT MADICHAUR, ROLPA
Asadi et al. Simulation of maize yield and N uptake under tropical conditions with the CERES-Maize model
Shrivastava et al. Techno–economic evaluation of tractor operated raised bed planters and seed drills for cultivation of wheat crop
Patel et al. Comparative economics of green chilli cultivation under drip and conventional irrigation methods: A case study of Middle Gujarat
CN109122291A (zh) 观光型白花甘蓝型油菜的选育方法、信息数据分析方法
Jasim et al. Effective use of fertilizers and analysis of soil using precision agriculture techniques
Hasan et al. Energy use, efficiency, and distribution in Malaysian oil palm cultivation
Meena et al. Development and Evaluation of Manual Operated Two Row Planter for Onion Seeds
Kasal et al. Effect of travel speed of tractor on rate of application in liquid fertilizer application system.
Balasaheb Quantification of yield gaps in different planting types of sugarcane in Maharashtra
Deep et al. An economic analysis of cultivation of direct seeded rice vs. transplanted rice in irrigated sub-tropics of Jammu region of J&K (UT): Constraints and way forward
Chouhan et al. Analysis of spatial and crop specific mechanization diversities in India
Thakur et al. A comparative study of economic efficiency of different irrigation systems in western Uttar Pradesh
Kumar et al. Economic Analysis of Oat Fodder Production: Scientific versus Traditional Methods
Basavaraju et al. Small farm mechanization in rainfed based cropping system for drudgery reduction and livelihood security
Bodakhe Study of yield gap analysis of sugarcane crop in ahmednagar district of maharashtra
Aggarwal et al. Haryana State case study: Trade-off between cereal production and environmental impact

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190531