CN109829182A - 一种空调cae模型自动化处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种空调CAE模型自动化处理方法及系统,所述方法包括:建立空调样机的三维模型;将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;对网格划分后的零件进行模态分析。本发明提供的技术方案通过对零部件自动筛选、仿真零部件的壁厚和材料属性自动赋予、接触设置自动处理,有效减少CAE仿真过程中手动操作和参数设置错误,大大提高仿真效率,实现仿真智能自动化。
Description
技术领域
本发明涉及建模仿真技术领域,尤其涉及一种空调CAE模型自动化处理方法及系统。
背景技术
目前智能家居已悄然地进入到人们的生活,对舒适的生活环境质量要求越来越高。空调设备已经成为现代家庭的必需品,能降温防暑保暖,提供一个舒适的生活环境。作为空调装置“心脏”的压缩机,其特性的研究、结构优化以及与装置各部件的匹配历来是研究的一个重要方面,对压缩机建立数学模型,进行计算机仿真时目前广泛采用的研究方法。
仿真工程师在做空调压缩机及管路仿真时,常常会碰到仿真模型不规范问题,比如配合不当、缺件、重复件等等,在处理此类问题时由于不知道设计员的设计理念,所以在这些问题处理上常常会遇到很多棘手的问题,这样会大大影响工程师的仿真效率,不利于产品的研发。
因此,需要提供一种空调CAE(computer aided engineering,计算机辅助工程)模型自动化处理方法及系统来解决现有技术的不足。
发明内容
为了解决现有技术中空调仿真时零件配合不当、缺件、重复件等的问题,本发明提供了一种空调CAE模型自动化处理方法及系统。
一种空调CAE模型自动化处理方法,包括:
建立空调样机的三维模型;
将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;
对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;
根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;
对网格划分后的零件进行模态分析。
进一步的,将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息,包括:
将预设零件信息转换成代码;
将所述代码输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息。
进一步的,所述筛选后的零件信息包括:零件名称、零件密度和零件厚度。
进一步的,在对筛选后的零件进行仿真之前,还包括:
对筛选后的零件进行抽壳处理。
进一步的,对筛选后的零件进行仿真所用的仿真软件包括:hypermesh、hyperworks和/或ansys。
一种空调CAE模型自动化处理系统,包括:
模型建立模块,用于建立空调样机的三维模型;
筛选模块,用于将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;
仿真模块,用于对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;
网格划分模块,用于根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;
分析模块,用于对网格划分后的零件进行模态分析。
进一步的,所述筛选模块包括:
转换子模块,用于将预设零件信息转换成代码;
筛选子模块,用于将所述代码输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息。
进一步的,还包括:
抽壳模块,用于对筛选后的零件进行抽壳处理。
本发明提供的技术方案与最接近的现有技术相比具有如下优点:
本发明提供的技术方案通过建立空调样机的三维模型,将预设的零件信息输入到模型中筛选,然后进行仿真得到零件的材料属性和零件的接触设置,再根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分,最后进行模态分析。本发明提供的技术方案通过对零部件自动筛选、仿真零部件的壁厚和材料属性自动赋予、接触设置自动处理,有效减少CAE仿真过程中手动操作和参数设置错误,大大提高仿真效率,实现仿真智能自动化。
附图说明
图1是本发明实施例中空调CAE模型自动化处理方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种空调CAE模型自动化处理方法,该方法包括:
建立空调样机的三维模型;
将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;
对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;
根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;
对网格划分后的零件进行模态分析。
在本申请实施例中,通过建立空调样机的三维模型,将预设的零件信息输入到模型中筛选,然后进行仿真得到零件的材料属性和零件的接触设置,再根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分,最后进行模态分析。本发明提供的技术方案通过对零部件自动筛选、仿真零部件的壁厚和材料属性自动赋予、接触设置自动处理,有效减少CAE仿真过程中手动操作和参数设置错误,大大提高仿真效率,实现仿真智能自动化。
在本申请的一些实施例中,将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息,包括:
将预设零件信息转换成代码;
将所述代码输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息。
在本申请的一些实施例中,所述筛选后的零件信息包括:零件名称、零件密度和零件厚度。
在本申请的一些实施例中,在对筛选后的零件进行仿真之前,还包括:
对筛选后的零件进行抽壳处理。
在本申请的一些实施例中,对筛选后的零件进行仿真所用的仿真软件包括:hypermesh、hyperworks和/或ansys。
在本申请的一些实施例中,基于现有的数据材料库系统,对空调压缩机的每个零部件做到单独管理,针对每一个零部件,都会给其配一个相应的名称编号,在模型装配过程中,这样会大大降低装配过程中的错误率,减少仿真过程中不必要的麻烦。
在仿真后处理过程中,针对模型的属性处理,利用数据库中的零件信息对每一个相应的零件自动赋予厚度和材料属性,实现仿真过程中的智能自动化,与繁缛的传统模式相比,会省去针对每一个零件需单独查壁厚和材料属性这一过程,减少人为错误,在处理众多零件中的处理方式会显得更加方便与智能,与常规仿真相比能节约大量时间,提高仿真效率。
整体过程如下:
建立空调样机三维模型并检查三维模型的完整性,确保模型准确无误;
确认所需要仿真的零部件信息,并在材料数据库中将相应的零件信息核查;其中,零件包括:分流器、直管、L型管、叉形阀、毛细管、连接管、过滤器、出管、U型连接管、电子膨胀阀、电子膨胀阀接管、截止阀阀体、截止阀接管、出液管、压缩机和回气管等等空调零部件。
将核查完的零件信息编译成相应代码;
将生成的零件代码导入模型中,运行并完成对筛选后的零件保存完整,将完成筛选的模型从三维软件中导出,并保存为x_t格式。
将保存完整的自动筛选模型导入仿真软件,对模型进行抽壳等处理;
将处理好的零件导出零件材料信息;
将导出的零件信息制成表格导入仿真软件;
利用零件信息表格将生成代码导入到仿真软件,实现材料属性信息自动赋予;
将仿真软件中的默认接触设置删除;
再将零件材料信息导入到接触设置程序,完成对仿真零件接触设置自动赋予;
将仿真零部件进行网格划分;
完成模态及其其他仿真设置并运行仿真软件;
查看并保存仿真结果。
基于相同的发明构思本发明还提供了一种空调CAE模型自动化处理系统,该系统包括:
模型建立模块,用于建立空调样机的三维模型;
筛选模块,用于将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;
仿真模块,用于对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;
网格划分模块,用于根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;
分析模块,用于对网格划分后的零件进行模态分析。
可选的,所述筛选模块包括:
转换子模块,用于将预设零件信息转换成代码;
筛选子模块,用于将所述代码输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息。
可选的,还包括:
抽壳模块,用于对筛选后的零件进行抽壳处理。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种空调CAE模型自动化处理方法,其特征在于,包括:
建立空调样机的三维模型;
将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;
对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;
根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;
对网格划分后的零件进行模态分析。
2.根据权利要求1所述的一种空调CAE模型自动化处理方法,其特征在于,将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息,包括:
将预设零件信息转换成代码;
将所述代码输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息。
3.根据权利要求2所述的一种空调CAE模型自动化处理方法,其特征在于,所述筛选后的零件信息包括:零件名称、零件密度和零件厚度。
4.根据权利要求1所述的一种空调CAE模型自动化处理方法,其特征在于,在对筛选后的零件进行仿真之前,还包括:
对筛选后的零件进行抽壳处理。
5.根据权利要求1所述的一种空调CAE模型自动化处理方法,其特征在于,对筛选后的零件进行仿真所用的仿真软件包括:hypermesh、hyperworks和/或ansys。
6.一种空调CAE模型自动化处理系统,其特征在于,包括:
模型建立模块,用于建立空调样机的三维模型;
筛选模块,用于将预设零件信息输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息;
仿真模块,用于对筛选后的零件进行仿真,得到零件的材料属性和零件的接触设置;
网格划分模块,用于根据所述零件的材料属性对所述零件进行网格划分;
分析模块,用于对网格划分后的零件进行模态分析。
7.根据权利要求6所述的一种空调CAE模型自动化处理系统,其特征在于,所述筛选模块包括:
转换子模块,用于将预设零件信息转换成代码;
筛选子模块,用于将所述代码输入到所述三维模型中进行筛选,得到筛选后的零件信息。
8.根据权利要求6所述的一种空调CAE模型自动化处理系统,其特征在于,还包括:
抽壳模块,用于对筛选后的零件进行抽壳处理。
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