CN109828989B - 客户营销方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种客户营销方法及装置，预先基于hive数据仓库构建基础数据表，在接收到用户发送的客户标签信息、营销消息发送渠道信息以及营销消息模板信息之后，生成并执行Hive SQL语句，从基础数据表中确定与客户标签信息对应的目标客户，并基于营销消息模板信息，生成分别与目标客户一一对应的个性化消息；将个性化消息基于营销消息发送渠道发送至目标客户，上述方法及装置，基于hive数据仓库与大数据平台相结合的方式实现，能够实时、快速、准确完成大批量客户的营销活动。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种客户营销方法及装置。
背景技术
随着科学技术的进步，产品的质量普遍有了提高，人们从追求质量转向追求品牌，由品牌转向服务，最终追求精神的满足。因此，企业经营的唯一目的是满足社会需求，为社会提供专业化的服务，而利润是企业提供优质服务后得到的相应回报。客户营销是企业利用存量客户信息，为增加存量客户的销售支出和提升客户价值，而进行的一种主动营销方式。不仅满足了客户对商品质量的起码要求，而且重点满足客户的精神需求。客户对商品使用后产生的口碑是世界上最好的广告，对于商业地产营销意义极大。
当前，客户数量逐渐递增，传统方式的客户营销系统由于采用传统关系型数据库存储客户信息，但是传统关系型数据库，计算能力与效率较低，在采用传统方式的客户营销系统进行用户标签域个性化消息的计算时，可能需要数小时才能完成，甚至难以完成。
因此，传统方式的客户营销系统无法实时、快速、准确完成大批量客户的营销活动。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种客户营销方法及装置。具体方案如下：
一种客户营销方法，所述方法包括：
接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户。
可选地，在生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息之后，所述方法还包括：
将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储。
可选地，在将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储之后，所述将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的营销消息发送渠道发送至所述目标客户，包括：
向所述Elasticsearch系统发送个性化消息调用请求，所述个性化消息调用请求用于指示调用所有目标客户对应的个性化消息；
接收Elasticsearch系统反馈的个性化消息，所述Elasticsearch系统反馈的个性化消息包括所述Elasticsearch系统根据发送记录对所有目标客户对应的个性化消息进行筛选确定的满足预设发送条件的个性化消息；
调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户。
可选地，在调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户之后，所述方法还包括：
向所述Elasticsearch系统发送所述个性化消息的发送结果，以使所述Elasticsearch系统根据所述个性化消息的发送结果更新所述发送记录。
可选地，所述根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句，包括：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及，每个包含多个选项的客户维度指标包含的多个选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，每个包含多个选项的客户维度指标对应的所述Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，所述根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条HiveSQL语句，包括：
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取并集时，采用union all连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取交集时，采用inner join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取补集时，采用left join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，所述基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息，包括：
基于所述营销消息模板信息，调用所述大数据平台根据所述基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息。
一种客户营销装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
Hive SQL语句生成单元，用于根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用单元，用于调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
个性化消息生成单元，用于基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
发送单元，用于将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户。
一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的客户营销方法。
一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上所述的客户营销方法。
借由上述技术方案，本发明提供的客户营销方法及装置，预先基于hive数据仓库构建基础数据表，在接收到用户发送的客户标签信息、营销消息发送渠道信息以及营销消息模板信息之后，生成并执行Hive SQL语句，从基础数据表中确定与客户标签信息对应的目标客户，并基于营销消息模板信息，生成分别与目标客户一一对应的个性化消息；将个性化消息基于营销消息发送渠道发送至目标客户，上述方法及装置，基于hive数据仓库与大数据平台相结合的方式实现，能够实时、快速、准确完成大批量客户的营销活动。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明公开的一种客户营销方法实施例的流程示意图；
图2为本发明公开的又一种客户营销方法实施例的流程示意图；
图3为本发明公开的一种客户营销装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明公开，并且能够将本发明公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅附图1，图1为本发明公开的一种客户营销方法实施例的流程示意图，该方法应用于客户营销系统服务器，该方法包括：
步骤S101：接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
用户在客户营销系统前端页面输入客户标签信息，并通过客户营销系统前端页面发送至客户营销系统后端。在一种示例中，客户营销系统前端页面中展示有不同的客户维度指标，用户通过对不同的客户维度指标进行条件编辑即可指定客户标签信息。比如，用户进行条件编辑的客户维度指标具体如下：
基本信息：所在地->北京、上海、广州；
保单信息：购买产品类别->健康险；
会员信息：是否为会员->是；
会员行为信息：活跃度->一个月内活跃。
则指定的客户标签信息具体为“生活在北上广购买过健康险的月活会员。”
在一种可实施方式中，客户标签信息、营销消息发送渠道信息以及营销消息模板信息均为json数据格式。
营销消息发送渠道信息用于指示不同的营销消息发送渠道，作为一种示例性描述，营销消息发送渠道具体可以为微信、短信等渠道。
营销消息模板信息用于指示不同的营销消息模板，作为一种示例性描述，营销消息模板具体可以为续保模板等。
步骤S102：根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
在一种可实施方式中，所述根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句，包括：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及每个客户维度指标包含的选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，所述Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
在一种可实施方式中，所述根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句，包括：
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取并集时，采用union all连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取交集时，采用inner join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取补集时，采用left join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
作为一种示例性描述，以基本信息这一客户维度指标为例，假设该指标包含北京、上海、广州这三个，则生成的Hive SQL语句为select user_id from BaseInfo wherelocation＝‘北京’or location＝‘上海’or location＝‘广州’；以会员信息这一客户维度指标为例，假设该指标包含“是会员”这一个，则生成的Hive SQL语句为select user_idfrom MemberInfo where is member＝1。
作为一种示例性描述，以基本信息及会员信息这两个客户维度指标为例，具体如下：
若取并集则使用union all，即select distinct user_id from((select user_id fromBaseInfo where location＝'北京'or location＝'上海'or location＝'广州')union all(select user_id from MemberInfo where b.ismember＝1))；
若取交集则使用inner join连接，即select a.user_id from(select user_idfrom BaseInfo where location＝'北京'or location＝'上海'or location＝'广州')ainner join(select user_id from MemberInfo where ismember＝1)b on a.user_id＝b.user_id；
若取补集则使用left join连接，即select a.user_id from(select user_idfrom BaseInfo where location＝'北京'or location＝'上海'or location＝'广州')aleft join(select user_id from MemberInfo where b.ismember＝1)b on a.user_id＝b.user_id where b.user_id is null。
步骤S103：调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
在本发明实施例中，预先基于hive数据仓库构建至少一个基础数据表，将所述至少一个基础数据表存储在大数据平台(如，hadoop平台)；在一种示例中，预先构建7个基础数据表，具体如下：基本信息表、会员信息表、粉丝信息表、保单信息表、会员行为信息表、粉丝行为信息表、活动信息表，不同的基础数据表存储有一个维度的具体数据，比如，基本信息表中存储有基本信息这一维度的具体数据，不同客户之间通过User-ID区分，不同基础数据表中相同的User-ID对应同一个客户。
在一种可实施方式中，调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从所述预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户之后，可生成目标客户Hive表，所述目标客户Hive表中包括所述目标客户的用户标识User-ID。
步骤S104：基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
在一种可实施方式中，所述基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息，包括：
基于所述营销消息模板信息，调用所述大数据平台根据所述预先构建的基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息。
作为一种示例性描述，假设所述营销消息模板为续保模板，具体如下：
“尊敬的#姓名##性别#，您好！XX公司提醒您，您的《#产品名称#》#保单号#号保单应于#续保时间#缴纳保费#续保金额#元，请于应缴日前将保费存到约定缴费的银行帐户或登录E站到家缴费。详询40000XXXXX[XX公司]”；
则调用大数据平台根据所述预先构建的基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成与所述小明先生对应的个性化消息具体如下：
“尊敬的小明先生，您好！XX公司提醒您，您的《XXXXXX高端医疗》12345678号保单应于2018年8月19日缴纳保费1234.00元，请于应缴日前将保费存到约定缴费的银行帐户或登录E站到家缴费。详询40000XXXXX[XX公司]”。
步骤S105：将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户。
本实施例公开的一种客户营销方法，预先基于hive数据仓库构建基础数据表，在接收到用户发送的客户标签信息、营销消息发送渠道信息以及营销消息模板信息之后，生成并执行Hive SQL语句，从基础数据表中确定与客户标签信息对应的目标客户，并基于营销消息模板信息，生成分别与目标客户一一对应的个性化消息；将个性化消息基于营销消息发送渠道发送至目标客户，上述方法，基于hive数据仓库与大数据平台相结合的方式实现，能够实时、快速、准确完成大批量客户的营销活动。
请参阅附图2，图2为本发明公开的又一种客户营销方法实施例的流程示意图，该方法应用于客户营销系统服务器，该方法包括：
步骤S201：接收用户发送的客户标签信息、营销消息发送渠道信息以及营销消息模板信息；
步骤S202：根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
步骤S203：调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户，生成目标客户Hive表，所述目标客户Hive表中包括所述目标客户的用户标识User-ID；
步骤S204：基于所述目标客户Hive表及所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
需要说明的是，步骤S201至步骤S204的具体实现方式请参见上一实施例的步骤S101至步骤S104的相关描述，本实施例不再赘述。
步骤S205：将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储；
步骤S206：向所述Elasticsearch系统发送个性化消息调用请求，所述个性化消息调用请求用于指示调用所有目标客户对应的个性化消息；
步骤S207：接收Elasticsearch系统反馈的个性化消息，所述Elasticsearch系统反馈的个性化消息包括所述Elasticsearch系统根据发送记录对所有目标客户对应的个性化消息进行筛选确定的满足预设发送条件的个性化消息；
在一种可实施方式中，所述发送记录中记录有预设时间段内已发送的个性化消息记录，每条记录至少包括个性化消息、与个性化消息对应的User-ID、以及与个性化消息对应的发送渠道。预设时间段可以任意指定，比如一天、一周、一个月等。在一种可实施方式中，预设发送条件为所述发送记录中未记录有与目标客户的User-ID对应的个性化消息记录，在又一种可实施方式中，预设发送条件为所述发送记录中记录的与目标客户的User-ID对应的个性化消息记录条数小于预设阈值；在又一种可实施方式中，预设发送条件为所述发送记录中记录的与目标客户的User-ID对应的所述营销消息发送渠道发送的个性化消息记录条数小于预设阈值。
步骤S208：调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户；
步骤S209：向所述Elasticsearch系统发送所述个性化消息的发送结果，以使所述Elasticsearch系统根据所述个性化消息的发送结果更新所述发送记录。
本实施例的客户营销方法，在基于hive数据仓库与大数据平台相结合的方式的基础上，在发送个性化消息时，还采用了Elasticsearch系统，进一步提升了客户营销系统的性能。
请参阅附图3，图3为本发明公开的一种客户营销装置实施例的结构示意图，该装置包括：
接收单元31，用于接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
Hive SQL语句生成单元32，用于根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用单元33，用于调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
个性化消息生成单元34，用于基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
发送单元35，用于将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户。
可选地，所述发送单元，还用于在生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息之后，将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储。
可选地，所述装置还包括：
个性化消息调用单元，用于在将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储之后，向所述Elasticsearch系统发送个性化消息调用请求，所述个性化消息调用请求用于指示调用所有目标客户对应的个性化消息；
个性化消息接收单元，用于接收Elasticsearch系统反馈的个性化消息，所述Elasticsearch系统反馈的个性化消息包括所述Elasticsearch系统根据发送记录对所有目标客户对应的个性化消息进行筛选确定的满足预设发送条件的个性化消息；
个性化消息发送单元，用于调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户。
可选地，所述装置还包括：
个性化消息发送结果反馈单元，用于在调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户之后，向所述Elasticsearch系统发送所述个性化消息的发送结果，以使所述Elasticsearch系统根据所述个性化消息的发送结果更新所述发送记录。
可选地，所述Hive SQL语句生成单元具体用于：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及，每个包含多个选项的客户维度指标包含的多个选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，每个包含多个选项的客户维度指标对应的所述Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，所述Hive SQL语句生成单元，具体用于：
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取并集时，采用union all连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取交集时，采用inner join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取补集时，采用left join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，所述个性化消息生成单元，具体用于：
基于所述营销消息模板信息，调用所述大数据平台根据所述基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息。
需要说明的是，上述各个单元的具体功能实现已在方法实施例中详细说明，本实施例不再赘述。
本发明实施例还公开了一种客户营销架构，包括客户营销系统(包括前端和后端服务器)、大数据平台以及Elasticsearch系统，客户营销系统分别与大数据平台以及Elasticsearch系统相连。
所述客户营销装置包括处理器和存储器，上述接收单元、Hive SQL语句生成单元、调用单元、个性化消息生成单元和发送单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实时、快速、准确完成大批量客户的营销活动。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述用户营销方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述用户营销方法。
本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
接收用户发送的客户标签信息、营销消息发送渠道信息以及营销消息模板信息；
根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从所述预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
将所述个性化消息基于所述营销消息发送渠道发送至所述目标客户。
可选地，在生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息之后，所述方法还包括：
将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储。
可选地，在将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储之后，所述将所述个性化消息基于所述营销消息发送渠道发送至所述目标客户，包括：
向所述Elasticsearch系统发送个性化消息调用请求，所述个性化消息调用请求用于指示调用所有目标客户对应的个性化消息；
接收Elasticsearch系统反馈的个性化消息，所述Elasticsearch系统反馈的个性化消息包括所述Elasticsearch系统根据发送记录对所有目标客户对应的个性化消息进行筛选确定的满足预设发送条件的个性化消息；
调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户。
可选地，所述根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句，包括：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及每个客户维度指标包含的选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，所述Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，则所述根据所述第二逻辑关系连接各条Hive SQL语句，包括：
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取并集时，采用union all连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取交集时，采用inner join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取补集时，采用left join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，所述基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息，包括：
基于所述营销消息模板信息，调用所述大数据平台根据所述预先构建的基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息。
可选地，在调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户之后，所述方法还包括：
向所述Elasticsearch系统发送所述个性化消息的发送结果，以使所述Elasticsearch系统根据所述个性化消息的发送结果更新所述发送记录。
本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从所述预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户。
可选地，在生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息之后，所述方法还包括：
将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储。
可选地，在将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储之后，所述将所述个性化消息基于所述营销消息发送渠道发送至所述目标客户，包括：
向所述Elasticsearch系统发送个性化消息调用请求，所述个性化消息调用请求用于指示调用所有目标客户对应的个性化消息；
接收Elasticsearch系统反馈的个性化消息，所述Elasticsearch系统反馈的个性化消息包括所述Elasticsearch系统根据发送记录对所有目标客户对应的个性化消息进行筛选确定的满足预设发送条件的个性化消息；
调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户。
可选地，所述根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句，包括：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及每个客户维度指标包含的选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，所述Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，则所述根据所述第二逻辑关系连接各条Hive SQL语句，包括：
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取并集时，采用union all连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取交集时，采用inner join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取补集时，采用left join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
可选地，所述基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息，包括：
基于所述营销消息模板信息，调用所述大数据平台根据所述预先构建的基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息。
可选地，在调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户之后，所述方法还包括：
向所述Elasticsearch系统发送所述个性化消息的发送结果，以使所述Elasticsearch系统根据所述个性化消息的发送结果更新所述发送记录。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (9)
1.一种客户营销方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户；
其中，所述根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句，包括：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及，每个包含多个选项的客户维度指标包含的多个选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，每个包含多个选项的客户维度指标对应的Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息之后，所述方法还包括：
将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述个性化消息发送至Elasticsearch系统中进行存储之后，所述将所述个性化消息基于所述发送渠道信息指示的发送渠道发送至所述目标客户，包括：
向所述Elasticsearch系统发送个性化消息调用请求，所述个性化消息调用请求用于指示调用所有目标客户对应的个性化消息；
接收Elasticsearch系统反馈的个性化消息，所述Elasticsearch系统反馈的个性化消息包括所述Elasticsearch系统根据发送记录对所有目标客户对应的个性化消息进行筛选并确定的满足预设发送条件的个性化消息；
调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在调取所述营销消息发送渠道对应的发送消息接口将Elasticsearch系统反馈的个性化消息发送至对应的目标客户之后，所述方法还包括：
向所述Elasticsearch系统发送所述个性化消息的发送结果，以使所述Elasticsearch系统根据所述个性化消息的发送结果更新所述发送记录。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句，包括：
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取并集时，采用union all连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取交集时，采用inner join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句；
当两个客户维度指标之间的第二逻辑关系为取补集时，采用left join连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息，包括：
基于所述营销消息模板信息，调用所述大数据平台根据所述基础数据表替换所述营销消息模板中的占位符，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息。
7.一种客户营销装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收用户发送的客户标签信息、营销消息的发送渠道信息以及营销消息模板信息；
Hive SQL语句生成单元，用于根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句；
调用单元，用于调用大数据平台执行所述Hive SQL语句，从预先基于hive数据仓库构建的基础数据表中确定与所述客户标签信息对应的目标客户；
个性化消息生成单元，用于基于所述营销消息模板信息，生成分别与所述目标客户一一对应的个性化消息；
发送单元，用于将所述个性化消息基于所述营销消息发送渠道信息指示的营销消息发送渠道发送至所述目标客户；
其中，所述根据所述客户标签信息生成Hive SQL语句，包括：
确定所述客户标签信息包含的客户维度指标，以及，每个包含多个选项的客户维度指标包含的多个选项之间的第一逻辑关系；
对每个客户维度指标，生成一条Hive SQL语句，每个包含多个选项的客户维度指标对应的Hive SQL语句中的where条件根据所述第一逻辑关系指定为or或and；
确定任意两个客户维度指标之间的第二逻辑关系；
根据所述第二逻辑关系连接所述两个客户维度指标对应的两条Hive SQL语句。
8.一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的客户营销方法。
9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至6中任一项所述的客户营销方法。
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