CN109821220B - 一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法及系统。其方法包括步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正、记录搏击球被有效击打时的时刻、判断搏击球是否被击打及击打校正、判断此次击打是否为有效接球、判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时。本发明的方法及系统解决了不能通过智能搏击拳套对搏击球的传感器数据进行校正的技术问题。
Description
技术领域
本发明属于智能搏击训练领域，特别涉及一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法及系统。
背景技术
授权公告号CN 204972956 U是一个名称为“一种搏击功能训练器”的实用新型，其包括固定器、弹性绳索(弹性绳)和击打物(搏击球)，该搏击训练器用于个人搏击训练。
目前的搏击训练装置不能自动记录有效击球次数，也不能对搏击训练时的击球数据进行统计分析。为了实现搏击训练过程中有效记录击打次数的功能，需要在搏击球上部署压力及拉力传感器，用于判断搏击球被击打的情况，以此判断搏击训练开始、结束以及计分。
但是搏击球上传感器的数据随着击打会产生较大误差，需要一种通过智能搏击拳套对搏击球的传感器数据进行校正的技术方案。为此本专利提出一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是不能通过智能搏击拳套对搏击球的传感器数据进行校正的问题，提出一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法及系统。
本发明依托如图1所示的智能搏击训练系统，包括固定器(1)、弹性绳(2)、搏击球(3)、搏击拳套(4)，还包括检测搏击球被击打的压力传感器(31)，检测搏击拳套受力的压力传感器(41)，检测搏击球被弹性绳牵引的拉力传感器(32)，对压力传感器与拉力传感器检测的数据进行运算处理的程序及运行程序的计算机。所述运行程序的计算机是指嵌入搏击球中的微型处理器或远程服务器或使用APP、网页、微信小程序的终端的任一项或多项组合。
本发明的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，包括以下步骤：
判断搏击球训练是否开球及开球校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正。
所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。
记录搏击球被有效击打时的时刻：记录当前时刻值，记为T0。
判断搏击球是否被击打及击打校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时。
判断此次击打是否为有效接球：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束。
所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。
计算及提示搏击球击打次数(可选)：在步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正中，当判定搏击球被击打是开球之后，击球次数i＝1；在步骤：判断此次击打是否为有效接球中，判定搏击球被有效接球之后，击球次数i＝i+1。当搏击球训练结束时，采用语音、振动或显示的方式提示用户此次搏击球训练结束，并采用语音或显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值。
本发明的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
判断搏击球训练是否开球及开球校正模块：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回判断搏击球训练是否开球及开球校正模块。
所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。
记录搏击球被有效击打时的时刻模块：记录当前时刻值，记为T0。
判断搏击球是否被击打及击打校正模块：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入判断此次击打是否为有效接球模块，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块。
判断此次击打是否为有效接球模块：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回记录搏击球被有效击打时的时刻模块，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束。
所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回判断搏击球是否被击打及击打校正模块。
计算及提示搏击球击打次数模块(可选模块)：在判断搏击球训练是否开球及开球校正模块中，当判定搏击球被击打是开球之后，击球次数i＝1；在判断此次击打是否为有效接球模块中，判定搏击球被有效接球之后，击球次数i＝i+1。当搏击球训练结束时，采用语音、振动或显示的方式提示用户此次搏击球训练结束，并采用语音或显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值。
本发明具有的优点是：
(1)通过搏击拳套是否击球对根据搏击球受力数据分析的开球或击打进行校正，为准确识别搏击球击打数据提供依据。
(2)当搏击拳套击球校正失败或无效接球或长时间未接球时判断搏击球训练结束，为及时有效地识别搏击球训练结束提供依据。
附图说明
图1是本发明依托的智能搏击训练装置示意图；
图2是本发明实施例一的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法流程图；
图3是本发明实施例二的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法流程图；
图4是本发明实施例三的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统结构示意图；
图5是本发明实施例四的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统结构示意图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本发明依托如图1所示的智能搏击训练系统，包括固定器(1)、弹性绳(2)、搏击球(3)、搏击拳套(4)，还包括检测搏击球被击打的压力传感器(31)，检测搏击拳套受力的压力传感器(41)，检测搏击球被弹性绳牵引的拉力传感器(32)，对压力传感器与拉力传感器检测的数据进行运算处理的程序及运行程序的计算机。所述运行程序的计算机是指嵌入搏击球中的微型处理器或远程服务器或使用APP、网页、微信小程序的终端的任一项或多项组合。
实施例一、一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，按如下步骤：
判断搏击球训练是否开球及开球校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正。
所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。本实施例中，采样时间间隔为1秒，获取当前采样时刻搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝40牛顿，压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，n是采样时刻序号。根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定搏击球被有效击打。调取当前时刻之前检测的N个搏击球拉力值，事先设置的N＝5，记为数组p[N]＝[2 1.9 2 1.9 2]，搏击球重力G＝2N，数组a[N]＝G-p[N]＝[0 0.10 0.1 0]，事先设置的弱静止状态拉力与重力偏差阈值P＝0.5牛顿，此时数组a[N]中的值都小于P，则搏击球被有效击打前处于弱静止状态，此时搏击拳套上部署的薄膜型压力传感器检测的压力数据为40牛顿，判定搏击拳套击球，则判定开球校正成功，搏击球训练开球。
记录搏击球被有效击打时的时刻：记录当前时刻值，记为T0。本实施例中，当前时刻值为8:20:30，即搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:30。
判断搏击球是否被击打及击打校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时。本实施例中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:31)压力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，压力值fn＝0牛顿，搏击球没有被击打，进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时。
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。本实施例中，读取并记录当前时刻值T1＝8:20:31，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0＝1秒，事先设置的自由摆荡超时阈值T＝5秒，ts<T，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。
在判断搏击球是否被击打及击打校正中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:32)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝36牛顿，压力作用面积sn＝18平方厘米，拉力pn＝1.9牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为36牛顿，判定搏击拳套击球，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球。
判断此次击打是否为有效接球：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束。
所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。本实施例中，此时fn＝36>F＝3且sn＝18>S＝10，则判定此次击打为有效击打；读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻。
在步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻中，记录当前时刻值为搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:32。
在步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:33)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝44牛顿，压力作用面积sn＝22平方厘米，拉力pn＝2.3牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为0牛顿，判定搏击拳套未击球，则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束，结束。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法流程图，如图2所示。
实施例二、一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，其按如下步骤：
判断搏击球训练是否开球及开球校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正。
所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值0。本实施例中，采样时间间隔为1秒，获取当前采样时刻搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝40牛顿，压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，n是采样时刻序号。根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定搏击球被有效击打。调取当前时刻之前检测的N个搏击球拉力值，事先设置的N＝5，记为数组p[N]＝[2 1.9 2 1.9 2]，搏击球重力G＝2N，数组a[N]＝G-p[N]＝[0 0.10 0.1 0]，事先设置的弱静止状态拉力与重力偏差阈值P＝0.5牛顿，此时数组a[N]中的值都小于P，则搏击球被有效击打前处于弱静止状态，此时搏击拳套上部署的薄膜型压力传感器检测的压力数据为40牛顿，判定搏击拳套击球，则判定开球校正成功，搏击球训练开球。
记录搏击球被有效击打时的时刻：记录当前时刻值，记为T0。本实施例中，当前时刻值为8:20:30，即搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:30。
判断搏击球是否被击打及击打校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时。本实施例中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:31)压力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，压力值fn＝0牛顿，搏击球没有被击打，进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时。
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。本实施例中，读取并记录当前时刻值T1＝8:20:31，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0＝1秒，事先设置的自由摆荡超时阈值T＝5秒，ts<T，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。
在判断搏击球是否被击打及击打校正中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:32)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝36牛顿，压力作用面积sn＝18平方厘米，拉力pn＝1.9牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为36牛顿，判定搏击拳套击球，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球。
判断此次击打是否为有效接球：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束。
所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。本实施例中，此时fn＝36>F＝3且sn＝18>S＝10，则判定此次击打为有效击打；读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻。
在步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻中，记录当前时刻值为搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:32。
在步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:33)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝44牛顿，压力作用面积sn＝22平方厘米，拉力pn＝2.3牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为0牛顿，判定搏击拳套未击球，则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束，结束。
计算及提示搏击球击打次数：在步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正中，当判定搏击球被击打是开球之后，击球次数i＝1；在步骤：判断此次击打是否为有效接球中，判定搏击球被有效接球之后，击球次数i＝i+1。当搏击球训练结束时，采用语音、振动或显示的方式提示用户此次搏击球训练结束，并采用语音或显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值。本实施例中，在8:20:30时开球后i＝1，在8:20:32时有效接球后i＝2，在8:20:33时训练结束，采用振动反馈的方式提示用户训练结束，所述振动反馈的装置采用现有的振动反馈单元，部署在拳套内，并采用数字显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值为2。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法流程图，如图3所示。
实施例三、一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
判断搏击球训练是否开球及开球校正模块：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回判断搏击球训练是否开球及开球校正模块。
所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。本实施例中，采样时间间隔为1秒，获取当前采样时刻搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝40牛顿，压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，n是采样时刻序号。根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定搏击球被有效击打。调取当前时刻之前检测的N个搏击球拉力值，事先设置的N＝5，记为数组p[N]＝[2 1.9 2 1.9 2]，搏击球重力G＝2N，数组a[N]＝G-p[N]＝[0 0.10 0.1 0]，事先设置的弱静止状态拉力与重力偏差阈值P＝0.5牛顿，此时数组a[N]中的值都小于P，则搏击球被有效击打前处于弱静止状态，此时搏击拳套上部署的薄膜型压力传感器检测的压力数据为40牛顿，判定搏击拳套击球，则判定开球校正成功，搏击球训练开球。
记录搏击球被有效击打时的时刻模块：记录当前时刻值，记为T0。本实施例中，当前时刻值为8:20:30，即搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:30。
判断搏击球是否被击打及击打校正模块：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入判断此次击打是否为有效接球模块，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块。本实施例中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:31)压力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，压力值fn＝0牛顿，搏击球没有被击打，进入判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块。
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回判断搏击球是否被击打及击打校正模块。本实施例中，读取并记录当前时刻值T1＝8:20:31，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0＝1秒，事先设置的自由摆荡超时阈值T＝5秒，ts<T，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回判断搏击球是否被击打及击打校正模块。
在判断搏击球是否被击打及击打校正模块中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:32)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝36牛顿，压力作用面积sn＝18平方厘米，拉力pn＝1.9牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为36牛顿，判定搏击拳套击球，则判定击球校正成功，进入判断此次击打是否为有效接球模块。
判断此次击打是否为有效接球模块：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回记录搏击球被有效击打时的时刻模块，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束。
所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。本实施例中，此时fn＝36>F＝3且sn＝18>S＝10，则判定此次击打为有效击打；读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此次击打为有效接球，返回记录搏击球被有效击打时的时刻模块。
在记录搏击球被有效击打时的时刻模块中，记录当前时刻值为搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:32。
在判断搏击球是否被击打及击打校正模块中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:33)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝44牛顿，压力作用面积sn＝22平方厘米，拉力pn＝2.3牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为0牛顿，判定搏击拳套未击球，则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束，结束。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统结构示意图，如图4所示。
实施例四、一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统。
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
判断搏击球训练是否开球及开球校正模块：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回判断搏击球训练是否开球及开球校正模块。
所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。本实施例中，采样时间间隔为1秒，获取当前采样时刻搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝40牛顿，压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，n是采样时刻序号。根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定搏击球被有效击打。调取当前时刻之前检测的N个搏击球拉力值，事先设置的N＝5，记为数组p[N]＝[2 1.9 2 1.9 2]，搏击球重力G＝2N，数组a[N]＝G-p[N]＝[0 0.10 0.1 0]，事先设置的弱静止状态拉力与重力偏差阈值P＝0.5牛顿，此时数组a[N]中的值都小于P，则搏击球被有效击打前处于弱静止状态，此时搏击拳套上部署的薄膜型压力传感器检测的压力数据为40牛顿，判定搏击拳套击球，则判定开球校正成功，搏击球训练开球。
记录搏击球被有效击打时的时刻模块：记录当前时刻值，记为T0。本实施例中，当前时刻值为8:20:30，即搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:30。
判断搏击球是否被击打及击打校正模块：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入判断此次击打是否为有效接球模块，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块。本实施例中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:31)压力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，压力值fn＝0牛顿，搏击球没有被击打，进入判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块。
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时模块：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回判断搏击球是否被击打及击打校正模块。本实施例中，读取并记录当前时刻值T1＝8:20:31，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0＝1秒，事先设置的自由摆荡超时阈值T＝5秒，ts<T，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回判断搏击球是否被击打及击打校正模块。
在判断搏击球是否被击打及击打校正模块中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:32)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝36牛顿，压力作用面积sn＝18平方厘米，拉力pn＝1.9牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为36牛顿，判定搏击拳套击球，则判定击球校正成功，进入判断此次击打是否为有效接球模块。
判断此次击打是否为有效接球模块：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回记录搏击球被有效击打时的时刻模块，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束。
所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。本实施例中，此时fn＝36>F＝3且sn＝18>S＝10，则判定此次击打为有效击打；读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此次击打为有效接球，返回记录搏击球被有效击打时的时刻模块。
在记录搏击球被有效击打时的时刻模块中，记录当前时刻值为搏击球被有效击打时的时刻值T0＝8:20:32。
在判断搏击球是否被击打及击打校正模块中，获取当前采样时刻(当前时刻为8:20:33)压力传感器与拉力传感器检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)与拉力数据，压力值fn＝44牛顿，压力作用面积sn＝22平方厘米，拉力pn＝2.3牛顿，判定搏击球被击打，获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据为0牛顿，判定搏击拳套未击球，则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束，结束。
计算及提示搏击球击打次数模块：在判断搏击球训练是否开球及开球校正模块中，当判定搏击球被击打是开球之后，击球次数i＝1；在判断此次击打是否为有效接球模块中，判定搏击球被有效接球之后，击球次数i＝i+1。当搏击球训练结束时，采用语音、振动或显示的方式提示用户此次搏击球训练结束，并采用语音或显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值。本实施例中，在8:20:30时开球后i＝1，在8:20:32时有效接球后i＝2，在8:20:33时训练结束，采用振动反馈的方式提示用户训练结束，所述振动反馈的装置采用现有的振动反馈单元，部署在拳套内，并采用数字显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值为2
本实施例的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统结构示意图，如图5所示。
当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，其特征在于包括以下步骤：
判断搏击球训练是否开球及开球校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正；
记录搏击球被有效击打时的时刻：记录当前时刻值，记为T0；
判断搏击球是否被击打及击打校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时；
判断此次击打是否为有效接球：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束；
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。
2.根据权利要求1所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，其特征在于，还包括计算及提示搏击球击打次数：在步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正中，当判定搏击球被击打是开球之后，击球次数i＝1；在步骤：判断此次击打是否为有效接球中，判定搏击球被有效接球之后，击球次数i＝i+1；当搏击球训练结束时，采用语音、振动或显示的方式提示用户此次搏击球训练结束，并采用语音或显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值。
3.根据权利要求1所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，其特征在于，所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
4.根据权利要求1所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，其特征在于，所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。
5.根据权利要求1所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正方法，其特征在于，所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。
6.一种基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，其特征在于包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
判断搏击球训练是否开球及开球校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球击球数据，判断搏击球是否被有效击打且搏击球被有效击打前是否处于弱静止状态，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定开球校正成功，搏击球训练开球，否则判定开球校正失败，搏击球训练未开球，返回步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正；
记录搏击球被有效击打时的时刻：记录当前时刻值，记为T0；
判断搏击球是否被击打及击打校正：获取压力传感器与拉力传感器当前采样时刻检测的搏击球受力数据，判断搏击球是否被击打，若是，则获取搏击拳套上压力传感器检测的压力数据，判断搏击拳套是否击球，若是，则判定击球校正成功，进入步骤：判断此次击打是否为有效接球，否则判定击球校正失败，确定此时搏击球训练结束；若当前时刻搏击球未被击打，则进入步骤：判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时；
判断此次击打是否为有效接球：根据搏击球受力数据判断当前击打是否为有效击打且当前击打与最近一次搏击拳套击球之间搏击球摆荡临界静止状态次数是否小于2，若是，则判定此次击打为有效接球，返回步骤：记录搏击球被有效击打时的时刻，否则判定此次击打为无效击打，确定此时搏击球训练结束，结束；
判断搏击球被有效击打后的自由摆荡是否超时：记录当前时刻值，记为T1，计算搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts＝T1-T0；判断搏击球被有效击打后的自由摆荡时间ts是否大于事先设置的自由摆荡超时阈值T，若是，则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间超时，确定此时搏击球训练结束；否则判定搏击球被有效击打后的自由摆荡时间未超时，返回步骤：判断搏击球是否被击打及击打校正。
7.根据权利要求6所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，其特征在于，还包括计算及提示搏击球击打次数：在步骤：判断搏击球训练是否开球及开球校正中，当判定搏击球被击打是开球之后，击球次数i＝1；在步骤：判断此次击打是否为有效接球中，判定搏击球被有效接球之后，击球次数i＝i+1；当搏击球训练结束时，采用语音、振动或显示的方式提示用户此次搏击球训练结束，并采用语音或显示的方式提示用户此次搏击球击打次数i的值。
8.根据权利要求6所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，其特征在于，所述判断搏击球是否被有效击打是指判断搏击球的受力数据瞬时增加值是否大于事先设置的有效击打时受力阈值；所述弱静止状态是指是指搏击球处于静止状态或微弱摆动状态，该状态下搏击球速度值近似等于0。
9.根据权利要求6所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，其特征在于，所述搏击球摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球受到的拉力值为0。
10.根据权利要求6所述的基于压力与拉力的智能搏击拳套数据校正系统，其特征在于，所述判断搏击拳套是否击球是指搏击拳套的压力值是否大于事先设置的有效击打受力阈值。
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