CN109817327A - 挂号指导方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种挂号指导方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。方法包括：获取目标用户的身体状况信息，并从身体状况信息中提取第一症状特征，第一症状特征构成目标症状特征集合；根据目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值；根据多个症状特征节点的初始值以及分诊知识图谱，确定多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重；根据多个第一权重，输出目标用户的挂号指导结果。由此，可快速获取到与目标用户的身体状况对症的挂号指导结果，为目标用户提供便利的同时，还可降低目标用户挂错号的概率，节省了目标用户后续的就诊时间，使其能够及时得到治疗，而不致延误病情。
Description
技术领域
本公开涉及医疗服务领域，具体地，涉及一种挂号指导方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
随着社会的发展和人口的增多，患者越来越多，由于医院的日接诊量有限，挂号成为一个难题。随着科技的进步，网络挂号应用而生。但很多患者由于没有医学基础，又没有医院的导医人员的帮助，通常不知道自己的身体症状应该挂哪一个科室或医生，选择科室或医生比较费时费力。另外，还常常出现患者挂错号的问题，不但增加了患者的就诊时间，而且有可能延误患者的病情。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种挂号指导方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种挂号指导方法，包括：获取目标用户的身体状况信息，并从所述身体状况信息中提取第一症状特征，所述第一症状特征构成目标症状特征集合；根据所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，其中，所述分诊知识图谱包括多个症状特征节点和多个分诊信息节点，所述分诊信息节点用于表征科室和/或医生；根据所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重；根据多个所述第一权重，输出所述目标用户的挂号指导结果。
可选地，所述根据所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，包括：根据所述目标症状特征集合，通过以下公式，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值：
其中，Wsi为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点的初始值；VS为由所述多个症状特征节点构成的集合；VS'为所述目标症状特征集合；si为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点；i＝1,2,...,n，n为所述分诊知识图谱中所包含的症状特征节点的数量。
可选地，所述分诊知识图谱还包括多个特征描述节点和多个用户标识信息节点，其中，所述特征描述节点用于概述已就诊用户的身体症状特征，且所述特征描述节点是根据至少一个所述症状特征节点确定出的；所述根据所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重，包括：根据所述多个症状特征节点的初始值，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重；根据多个所述第二权重，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重；根据多个所述第三权重，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重。
可选地，所述根据所述多个症状特征节点的初始值，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重，包括：根据所述多个症状特征节点的初始值，通过以下公式，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重：
其中，为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点的第二权重；fj为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点；为所述多个症状特征节点中、与所述fj具有连接关系的症状特征节点构成的集合；为所述中的节点数量；si为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点；为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点si的初始值；i＝1,2,...,n，n为所述分诊知识图谱中所包含的症状特征节点的数量；j＝1,2,...,p，p为所述分诊知识图谱中所包含的特征描述节点的数量。
可选地，所述根据多个所述第二权重，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重，包括：根据多个所述第二权重，通过以下公式，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重：
其中，为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点的第三权重；mh为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点；为所述多个特征描述节点中、与所述mh具有连接关系的特征描述节点构成的集合；为所述中的节点数量；fj为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点；Wfj为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点的第二权重；j＝1,2,...,p，p为所述分诊知识图谱中所包含的特征描述节点的数量；h＝1,2,...,r，r为所述分诊知识图谱中所包含的用户标识信息节点的数量。
可选地，所述根据多个所述第三权重，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重，包括：根据多个所述第三权重，通过以下公式，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重：
其中，为所述多个分诊信息节点中的第k个分诊信息节点的第一权重；dk为所述多个分诊信息节点中的第k个分诊信息节点；为所述多个用户标识信息节点中、与所述dk具有连接关系的用户标识信息节点构成的集合；为所述中的节点数量；mh为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点；为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点的第三权重；h＝1,2,...,r，r为所述分诊知识图谱中所包含的用户标识信息节点的数量；k＝1,2,...,q，q为所述分诊知识图谱中所包含的分诊信息节点的数量。
可选地，所述根据多个所述第一权重，输出所述目标用户的挂号指导结果，包括：将多个所述第一权重中的最大值对应的分诊信息节点作为所述目标用户的挂号指导结果并输出；或者将多个所述第一权重中、数值不为零的权重对应的各分诊信息节点按照相应的第一权重从大到小排序，将排序后的各分诊信息节点作为所述目标用户的挂号指导结果并顺序输出。
可选地，所述分诊知识图谱通过以下方式来构建：获取多个已就诊用户中每个已就诊用户的就诊分配信息，其中，所述就诊分配信息包括用户标识信息、分诊信息、至少一个第二症状特征、至少一条特征描述，所述特征描述用于概述所述已就诊用户的身体症状特征，且所述特征描述是根据至少一个所述第二症状特征确定出的；分别根据所述每个已就诊用户的就诊分配信息，挖掘边关系，其中，所述边关系包括所述用户标识信息与所述分诊信息之间的关系、所述用户标识信息与每条所述特征描述之间的关系、以及每条所述特征描述与每个所述第二症状特征之间的关系；从多个所述分诊信息、多个所述第二症状特征、多个所述特征描述中删除重复项；以多个所述用户标识信息、剩余的多个所述分诊信息、剩余的多个所述第二症状特征、以及剩余的多个所述特征描述为节点，根据所述边关系，构建分诊知识图谱。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种挂号指导装置，包括：第一获取模块，用于获取目标用户的身体状况信息，并从所述身体状况信息中提取第一症状特征，所述第一症状特征构成目标症状特征集合；初始化模块，用于根据所述第一获取模块获取到的所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，其中，所述分诊知识图谱包括多个症状特征节点和多个分诊信息节点，所述分诊信息节点用于表征科室和/或医生；确定模块，用于根据所述初始化模块得到的所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重；输出模块，用于根据所述确定模块确定出的多个所述第一权重，输出所述目标用户的挂号指导结果。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述挂号指导方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述挂号指导方法的步骤。
在上述技术方案中，在根据目标用户的身体状况信息获得目标症状特征集合后，根据该目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值；之后，根据该多个症状特征节点的初始值和上述分诊知识图谱，确定该分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重；最后，根据多个第一权重，输出目标用户的挂号指导结果。这样，可以快速获取到与目标用户的身体状况对症的挂号指导结果，为目标用户提供了便利的同时，还可以降低目标用户挂错号的概率，节省了目标用户后续的就诊时间，使其能够及时得到治疗，而不致延误病情。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种挂号指导方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种分诊知识图谱构建方法的流程图。
图3A-3C是根据一示例性实施例示出的一种挖掘出的已就诊用户的边关系示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种分诊知识图谱的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种确定第一权重的方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种挂号指导装置的框图。
图7是根据另一示例性实施例示出的一种挂号指导装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种分诊知识图谱构建装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据一示例性实施例示出的一种挂号指导方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤101～步骤104。
在步骤101中，获取目标用户的身体状况信息，并从该身体状况信息中提取第一症状特征，该第一症状特征构成目标症状特征集合。
在本公开中，该挂号指导方法可以应用于挂号指导系统。上述身体状况信息可以用于表征目标用户具有的身体症状特征，例如，“胸部轻度胀痛，发热”。其中，目标用户可以通过安装在计算机、智能手机等终端上的挂号指导系统通过文字或语音等方式输入自身的身体状况信息，挂号指导系统接收该身体状态信息，即获取到该目标用户的身体状况信息。
在获取到目标用户的身体状况信息后，可以通过语义识别等方式从该身体状况信息中提取出相应的症状特征，即第一症状特征，并且，该第一症状特征构成目标症状特征集合。其中，上述第一症状特征可以包括症状(例如，腹痛、胸痛、发热等)、部位(例如，腹部、胸部等)、疼痛的方式(例如，钝痛、胀痛、绞痛等)、持续时间(例如，三天、一周、半年等)、发作时间(例如，周期性、餐后、运动后等)、疼痛的程度(例如，剧烈、轻度、重度等)等。
示例地，获取到的目标用户的身体状况信息为“胸部轻度胀痛，发热”，通过语义识别提取出的第一症状特征为胸痛、轻度、胀痛、发热，则目标症状特征集合为{胸痛、轻度、胀痛、发热}。
在步骤102中，根据目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值。
其中，该分诊知识图谱可以包括多个症状特征节点和多个分诊信息节点，并且，各分诊信息节点可以用于表征科室和/或医生。
在步骤103中，根据多个症状特征节点的初始值以及分诊知识图谱，确定多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重。
在步骤104中，根据多个第一权重，输出目标用户的挂号指导结果。
在上述技术方案中，在根据目标用户的身体状况信息获得目标症状特征集合后，根据该目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值；之后，根据该多个症状特征节点的初始值和上述分诊知识图谱，确定该分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重；最后，根据多个第一权重，输出目标用户的挂号指导结果。这样，可以快速获取到与目标用户的身体状况对症的挂号指导结果，为目标用户提供了便利的同时，还可以降低目标用户挂错号的概率，节省了目标用户后续的就诊时间，使其能够及时得到治疗，而不致延误病情。
在本公开中，上述预先构建的分诊知识图谱除了可以包括多个症状特征节点、多个分诊信息节点外，还可以包括多个特征描述节点、多个用户标识信息节点。其中，用户标识信息节点可以用于唯一标识已就诊用户，例如，用户ID；特征描述节点可以用于概述已就诊用户的身体症状特征，且该特征描述节点是根据至少一个症状特征节点确定出的。具体来说，可以通过图2中所示的步骤201～步骤204来构建上述分诊知识图谱。
在步骤201中，获取多个已就诊用户中每个已就诊用户的就诊分配信息。
在本公开中，该就诊分配信息可以包括用户标识信息、分诊信息、至少一个第二症状特征、至少一条特征描述。其中，特征描述可以用于概述已就诊用户的身体症状特征，且它可以是根据至少一个第二症状特征确定出的。
示例地，通过上述步骤201获取到的多个已就诊用户的就诊分配信息如下表1所示，其中，表1中以分诊信息为科室为例进行说明。如表1中所示，用户标识信息为001的已就诊用户的就诊分配信息包括发热、胸痛、轻度、三天这四个第二症状特征、以及发热三天、轻度胸痛这两个特征描述，其中，特征描述“发热三天”是根据第二症状特征“发热”和“三天”确定出的，特征描述“轻度胸痛”是根据第二症状特征“胸痛”和“轻度”确定出的。
又示例地，如表1中所示，用户标识信息为003的已就诊用户的就诊分配信息包括重度、胀痛、胸痛这三个第二症状特征、以及胸部重度胀痛这一特征描述，其中，特征描述“胸部重度胀痛”是根据第二症状特征“重度”、“胀痛”、“胸痛”确定出的。
表1已就诊用户的就诊分配信息表
在步骤202中，分别根据每个已就诊用户的就诊分配信息，挖掘边关系。
在本公开中，上述边关系(即每个已就诊用户的就诊分配信息中各项信息之间的连接关系)可以包括用户标识信息与分诊信息之间的关系、用户标识信息与每条特征描述之间的关系、以及每条特征描述与每个第二症状特征之间的关系。具体来说，针对每个已就诊用户，边关系如下：用户标识信息和分诊信息之间存在连接关系、用户标识信息与每条特征描述之间也存在连接关系，每条特征描述与其相对应的第二症状特征之间存在连接关系。
示例地，针对用户标识信息为001的已就诊用户：用户标识信息“001”和分诊信息“内科”之间存在连接关系；用户标识信息“001”和特征描述“发热三天”、特征描述“轻度胸痛”之间分别存在连接关系；特征描述“发热三天”对应的症状特征为“发热”、“三天”，即，特征描述“发热三天”与第二症状特征“发热”、第二症状特征“三天”之间分别存在连接关系。由此，挖掘出的用户标识信息为001的已就诊用户的边关系为{001-内科、001-发热三天、001-轻度胸痛、发热三天-发热、发热三天-三天、轻度胸痛-轻度、轻度胸痛-胸痛}，即图3A中所示。
又示例地，针对用户标识信息为002的已就诊用户：用户标识信息“002”和分诊信息“呼吸科”之间存在连接关系；用户标识信息“002”和特征描述“发热一周”、特征描述“胸部重度胀痛”之间分别存在连接关系；特征描述“发热一周”对应的症状特征为“发热”、“一周”，即，特征描述“发热一周”与第二症状特征“发热”、第二症状特征“一周”之间分别存在连接关系，特征描述“胸部重度胀痛”对应的症状特征为”胸痛”、“重度”、“胀痛”，即，特征描述“胸部重度胀痛”与第二症状特征“胸痛”、第二症状特征“重度”、第二症状特征“胀痛”之间分别存在连接关系。由此，挖掘出的用户标识信息为002的已就诊用户的边关系为{002-呼吸科、002-发热一周、002-胸部重度胀痛、发热一周-发热、发热一周-一周、胸部重度胀痛-重度、胸部重度胀痛-胸痛、胸部重度胀痛-胀痛}，即图3B中所示。
又示例地，针对用户标识信息为003的已就诊用户：用户标识信息“003”和分诊信息“呼吸科”之间存在连接关系；用户标识信息“003”和特征描述“胸部重度胀痛”之间分别存在连接关系；特征描述“胸部重度胀痛”对应的症状特征为“胸痛”、“重度”、“胀痛”，即，特征描述“胸部重度胀痛”与第二症状特征“胸痛”、第二症状特征“重度”、第二症状特征“胀痛”之间分别存在连接关系。由此，挖掘出的用户标识信息为003的已就诊用户的边关系为{003-呼吸科、003-胸部重度胀痛、胸部重度胀痛-胸痛、胸部重度胀痛-重度、胸部重度胀痛-胀痛}，即图3C中所示。
在步骤203中，从多个分诊信息、多个第二症状特征、多个特征描述中删除重复项。
在本公开中，通过上述步骤201获取到的多个已就诊用户的就诊分配信息中的多个分诊信息、多个第二症状特征、多个特征描述中均可能存在重复项，因此，需要从该多个分诊信息、多个第二症状特征、多个特征描述中删除重复项。
示例地，如上表1所示，通过上述步骤201获取到的多个已就诊用户的就诊分配信息包括：001、002、003这3个用户标识信息，内科、呼吸科、呼吸科这3个分诊信息，发热、胸痛、轻度、三天、发热、重度、胀痛、胸痛、一周、重度、胀痛、胸痛这12个第二症状特征，发热三天、轻度胸痛、发热一周、胸部重度胀痛、胸部重度胀痛这5条特征描述。可见，上述3个分诊信息中存在重复项“呼吸科”，因此，可以删除该重复项，即剩余的2个分诊信息分别为“内科、呼吸科”；上述12个第二症状特征中存在重复项“发热、胀痛、重度、胸痛”，因此，可以删除这些重复项，即剩余的7个第二症状特征分别为“发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周”；上述5条特征描述中存在重复项“胸部重度胀痛”，因此，可以删除该重复项，即剩余的4个特征描述分别为“发热三天、轻度胸痛、发热一周、胸部重度胀痛”。
在步骤204中，以多个用户标识信息、剩余的多个分诊信息、剩余的多个第二症状特征、以及剩余的多个特征描述为节点，根据边关系，构建分诊知识图谱。
在通过步骤201获取到多个用户标识信息、通过上述步骤202挖掘到边关系、通过上述步骤203获取到剩余的多个分诊信息、剩余的多个第二症状特征、以及剩余的多个特征描述后，可以以多个用户标识信息、剩余的多个分诊信息、剩余的多个第二症状特征、以及剩余的多个特征描述为节点，根据上述步骤202挖掘到边关系，构建分诊知识图谱，即该分诊知识图谱包括用户标识信息节点、分诊信息节点、第二症状特征节点、描述特征节点这四类节点。
示例地，针对表1中所示的已就诊用户的就诊分配信息，通过上述步骤201获取到的多个用户标识信息分别为001、002、003，通过上述步骤203获取到的剩余的多个分诊信息分别为“内科、呼吸科”、剩余的多个第二症状特征为“发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周”、剩余的特征描述为“发热三天、轻度胸痛、发热一周、胸部重度胀痛”。因此，分诊知识图谱包括：(1)3个用户标识信息节点，它们分别为001、002、003，并且，该3个用户标识信息节点构成的集合为{001、002、003}；(2)2个分诊信息节点，它们分别为内科、呼吸科，即，该2个分诊信息节点构成的集合为{内科、呼吸科}；(3)7个症状特征节点，它们分别为发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周，即，该7个症状特征节点构成的集合为{发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周}；(4)4个特征描述节点，它们分别为发热三天、轻度胸痛、发热一周、胸部重度胀痛，即，该4个特征描述节点构成的集合为{发热三天、轻度胸痛、发热一周、胸部重度胀痛}。另外，分诊知识图谱的节点的集合为多个用户标识信息节点构成的集合、多个分诊信息节点构成的集合、多个症状特征节点构成的集合、多个特征描述节点构成的集合的并集，即，上述分诊知识图谱的节点的集合为{001、002、003}∪{内科、呼吸科}∪{发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周}∪{发热三天、轻度胸痛、发热一周、胸部重度胀痛}。
并且，通过上述步骤202挖掘到的边关系为{001-内科、001-发热三天、001-轻度胸痛、发热三天-发热、发热三天-三天、轻度胸痛-轻度、轻度胸痛-胸痛}、{002-呼吸科、002-发热一周、002-胸部重度胀痛、发热一周-发热、发热一周-一周、胸部重度胀痛-重度、胸部重度胀痛-胸痛、胸部重度胀痛-胀痛}、{003-呼吸科、003-胸部重度胀痛、胸部重度胀痛-胸痛、胸部重度胀痛-重度、胸部重度胀痛-胀痛}，可见，分诊知识图谱的边的集合为上述步骤202挖掘到的各已就诊用户的就诊分配信息对应的边关系的并集，即分诊知识图谱的边的集合为{001-内科、001-发热三天、001-轻度胸痛、发热三天-发热、发热三天-三天、轻度胸痛-轻度、轻度胸痛-胸痛、002-呼吸科、002-发热一周、002-胸部重度胀痛、发热一周-发热、发热一周-一周、胸部重度胀痛-重度、胸部重度胀痛-胸痛、胸部重度胀痛-胀痛、003-呼吸科、003-胸部重度胀痛}。
最后，可以基于上述确定出的分诊知识图谱的节点的集合和边的集合，构建该分诊知识图谱。示例地，构建的分诊知识图谱如图4所示。
另外，需要说明的是，上述步骤203可以在上述步骤202之前执行，也可以在上述步骤202之后执行，还可以与上述步骤202同时执行，在本公开中不作具体限定。
为了使本领域技术人员更加理解本发明实施例提供的技术方案，下面针对上述步骤102中的根据目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值进行详细说明。
在通过上述步骤101获取到目标症状特征集合后，可以利用该集合初始化预先构建好的分诊知识图谱中的各症状特征节点，从而得到多个症状特征节点的初始值。
示例地，可以通过以下等式(1)来初始化分诊知识图谱中的各症状特征节点：
其中，为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点的初始值；VS为由所述多个症状特征节点构成的集合；VS'为所述目标症状特征集合；si为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点；i＝1,2,...,n，n为所述分诊知识图谱中所包含的症状特征节点的数量。
示例地，目标症状特征集合VS'＝{胸痛、轻度、胀痛、发热}，如图4所示，分诊知识图谱中的多个症状特征节点构成的集合VS＝{发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周}，n＝7，i＝1,2,...,7，其中，症状特征节点s1为发热、s2为胸痛、s3为轻度、s4为三天、s5为重度、s6为胀痛、s7为一周。可见，VS∩VS'＝{发热、胸痛、轻度、胀痛}，并且，s1、s2、s3、s6均属于VS∩VS'，因此，而s4、s5、s7均不属于VS∩VS'，因此，即症状特征节点“发热”、“胸痛”、“轻度”、“胀痛”的初始值均为1，症状特征节点“三天”、“重度”、“一周”的初始值均为0。
下面针对上述步骤103中的根据多个症状特征节点的初始值以及分诊知识图谱，确定多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重进行详细说明。
在本公开中，在根据上述步骤102确定出多个症状特征节点的初始值后，可以先根据该多个症状特征节点的初始值计算出分诊知识图谱中各特征描述节点的第二权重，之后，根据多个该第二权重，计算分诊知识图谱中各用户标识信息节点的第三权重，最后，根据该多个第三权重，确定分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重。具体来说，可以通过图5中所示的步骤1031～步骤1033来实现。
在步骤1031中，根据多个症状特征节点的初始值，确定多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重。
示例地，可以通过以下等式(2)来确定各特征描述节点的第二权重：
其中，为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点的第二权重；fj为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点；为所述多个症状特征节点中、与所述fj具有连接关系的症状特征节点构成的集合；为所述中的节点数量；j＝1,2,...,p，p为所述分诊知识图谱中所包含的特征描述节点的数量。
示例地，如图4所示，分诊知识图谱包括发热、胸痛、轻度、三天、重度、胀痛、一周这7个症状特征节点，即n＝7，i＝1,2,...,7，其中，s1为发热、s2为胸痛、s3为轻度、s4为三天、s5为重度、s6为胀痛、s7为一周；并且，该分诊知识图谱还包括发热一周、胸部重度胀痛、发热三天、轻度胸痛这4个特征描述节点，即p＝4，j＝1,2,3,4，其中，f1为发热一周、f2为胸部重度胀痛、f3为发热三天、f4为轻度胸痛。可见，针对特征描述节点“发热一周”(即f1)来说，上述7个症状特征节点中、与其具有连接关系的症状特征节点分别为发热、一周，即Vf1＝{发热、一周}＝{s1、s7}，则又由于所以，上述4个特征描述节点中的第1个特征描述节点“发热一周”的第二权重针对特征描述节点“胸部重度胀痛”(即f2)来说，上述7个症状特征节点中、与其具有连接关系的症状特征节点分别为胸痛、重度、胀痛，即则又由于 所以，上述4个特征描述节点中的第2个特征描述节点“胸部重度胀痛”的第二权重针对特征描述节点“发热三天”(即f3)来说，上述7个症状特征节点中、与其具有连接关系的症状特征节点分别为发热、三天，即则又由于所以，上述4个特征描述节点中的第3个特征描述节点“发热三天”的第二权重针对特征描述节点“轻度胸痛”(即f4)来说，上述7个症状特征节点中、与其具有连接关系的症状特征节点分别为胸痛、轻度，即则又由于所以，上述4个特征描述节点中的第4个特征描述节点“轻度胸痛”的第二权重
综上所述，图4中所示的分诊知识图谱中特征描述节点“发热一周”的第二权重为特征描述节点“胸部重度胀痛”的第二权重为特征描述节点“发热三天”第二权重为特征描述节点“轻度胸痛”第二权重为1。
在步骤1032中，根据多个第二权重，确定多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重。
示例地，可以通过以下等式(3)来确定各用户标识信息节点的第三权重：
其中，为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点的第三权重；mh为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点；为所述多个特征描述节点中、与所述mh具有连接关系的特征描述节点构成的集合；为所述中的节点数量；h＝1,2,...,r，r为所述分诊知识图谱中所包含的用户标识信息节点的数量。
示例地，如图4所示，分诊知识图谱包括发热一周、胸部重度胀痛、发热三天、轻度胸痛这四个特征描述节点，即p＝4，j＝1,2,3,4，其中，f1为发热一周、f2为胸部重度胀痛、f3为发热三天、f4为轻度胸痛；并且，分诊知识图谱还包括001、002、003这3个用户标识信息节点，即，r＝3，h＝1,2,3，其中，m1为001、m2为002、m3为003。可见，针对用户标识信息节点“001”(即m1)来说，上述4个特征描述节点中、与其具有连接关系的特征描述节点分别为发热三天、轻度胸痛，即则又由于所以，上述3个用户标识信息节点中的第1个用户标识信息节点“001”的第三权重针对用户标识信息节点“002”(即m2)来说，上述4个特征描述节点中、与其具有连接关系的特征描述节点分别为发热一周、胸部重度胀痛，即则又由于所以，上述3个用户标识信息节点中的第2个用户标识信息节点“002”的第三权重针对用户标识信息节点“003”(即m3)来说，上述4个特征描述节点中、与其具有连接关系的特征描述节点为胸部重度胀痛，即则又由于所以，上述3个用户标识信息节点中的第3个用户标识信息节点“003”的第三权重
综上所述，图4中所示的分诊知识图谱中用户标识信息节点“001”的第三权重为用户标识信息节点“002”的第三权重为用户标识信息节点“003”的第三权重为
在步骤1033中，根据多个第三权重，确定多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重。
示例地，可以通过以下等式(4)来确定各分诊信息节点的第一权重：
其中，为所述多个分诊信息节点中的第k个分诊信息节点的第一权重；dk为所述多个分诊信息节点中的第k个分诊信息节点；为所述多个用户标识信息节点中、与所述dk具有连接关系的用户标识信息节点构成的集合；为所述中的节点数量；k＝1,2,...,q，q为所述分诊知识图谱中所包含的分诊信息节点的数量。
示例地，如图4所示，分诊知识图谱包括001、002、003这3个用户标识信息节点，即，r＝3，h＝1,2,3；并且，分诊知识图谱还包括内科、呼吸科这2个分诊信息节点，即，q＝2，k＝1,2，其中，d1为内科、d2为呼吸科。可见，针对分诊信息节点“内科”(即d1)来说，上述3个用户标识节点中、与其具有连接关系的用户标识信息节点为001，即则又由于所以，上述2个分诊信息节点中的第1个分诊信息节点“内科”的第一权重针对分诊信息节点“呼吸科”(即d2)来说，上述3个用户标识节点中、与其具有连接关系的用户标识信息节点分别为002、003，即则又由于所以，上述2个分诊信息节点中的第2个分诊信息节点“呼吸科”的第一权重
综上所述，图4中所示的分诊知识图谱中分诊信息节点“内科”的第一权重为分诊信息节点“呼吸科”的第一权重为
下面针对上述步骤104中的根据多个第一权重，输出目标用户的挂号指导结果进行详细说明。
在本公开中，在通过上述步骤103获取到分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重后，可以根据它们确定目标用户的挂号指导结果并输出。
在一种实施方式中，将分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重中的最大值对应的分诊信息节点作为上述目标用户的挂号指导结果并输出。
示例地，如图4所示，分诊信息节点“内科”的第一权重分诊信息节点“呼吸科”的第一权重可见，分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重中的最大值为因此，可以将对应的分诊信息节点“内科”作为上述目标用户的挂号指导结果并输出，即输出的挂号指导结果为“内科”。
在另一种实施方式中，将分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重中、数值不为零的权重对应的各分诊信息节点按照相应的第一权重从大到小排序，将排序后的各分诊信息节点作为上述目标用户的挂号指导结果并顺序输出。
示例地，如图4所示，分诊信息节点“内科”的第一权重分诊信息节点“呼吸科”的第一权重可见，将分诊知识图谱中各分诊信息节点的第一权重中的、数值不为零的权重对应的各分诊信息节点按照相应的第一权重从大到小排序后为“内科、呼吸科”，因此，可以将“内科、呼吸科”作为上述目标用户的挂号指导结果并顺序输出，即输出的挂号指导结果为“内科、呼吸科”。
此外，还可以将上述挂号指导结果发送给医生，以辅助医生对该目标用户的身体状况作出快速、准确地的诊断。
图6是根据一示例性实施例示出的一种挂号指导装置的框图。参照图6，该装置600可以包括：第一获取模块601，用于获取目标用户的身体状况信息，并从所述身体状况信息中提取第一症状特征，所述第一症状特征构成目标症状特征集合；初始化模块602，用于根据所述第一获取模块601获取到的所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，其中，所述分诊知识图谱包括多个症状特征节点和多个分诊信息节点，所述分诊信息节点用于表征科室和/或医生；确定模块603，用于根据所述初始化模块602得到的所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重；输出模块604，用于根据所述确定模块603确定出的多个所述第一权重，输出所述目标用户的挂号指导结果。
可选地，所述初始化模块602，用于根据所述目标症状特征集合，通过以下等式(1)，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值。
可选地，所述分诊知识图谱还包括多个特征描述节点和多个用户标识信息节点，其中，所述特征描述节点用于概述已就诊用户的身体症状特征，且所述特征描述节点是根据至少一个所述症状特征节点确定出的；参照图7，上述确定模块603可以包括：第一确定子模块6031，用于根据所述初始化模块602得到的所述多个症状特征节点的初始值，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重；第二确定子模块6032，用于根据所述第一确定子模块6031确定出的多个所述第二权重，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重；第三确定子模块6033，用于根据所述第二确定子模块6032确定出的多个所述第三权重，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重。
可选地，所述第一确定子模块6031，用于根据所述初始化模块602得到的所述多个症状特征节点的初始值，通过以上等式(2)，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重。
可选地，所述第二确定子模块6032，用于根据所述第一确定子模块6031确定出的多个所述第二权重，通过以上等式(3)，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重。
可选地，所述第三确定子模块6033，用于根据所述第二确定子模块6032确定出的多个所述第三权重，通过以上等式(4)，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重。
可选地，所述输出模块604，用于将所述确定模块603确定出的多个所述第一权重中的最大值对应的分诊信息节点作为所述目标用户的挂号指导结果并输出；或者将所述确定模块603确定出的多个所述第一权重中、数值不为零的权重对应的各分诊信息节点按照相应的第一权重从大到小排序，将排序后的各分诊信息节点作为所述目标用户的挂号指导结果并顺序输出。
图8是根据一示例性实施例示出的一种分诊知识图谱构建装置的框图。参照图8，该装置800可以包括：第二获取模块801，用于获取多个已就诊用户中每个已就诊用户的就诊分配信息，其中，所述就诊分配信息包括用户标识信息、分诊信息、至少一个第二症状特征、至少一条特征描述，其中，所述特征描述用于概述所述已就诊用户的身体症状特征，且所述特征描述是根据至少一个所述第二症状特征确定出的；挖掘模块802，用于分别根据所述第二获取模块801获取到的所述每个已就诊用户的就诊分配信息，挖掘边关系，其中，所述边关系包括所述用户标识信息与所述分诊信息之间的关系、所述用户标识信息与每条所述特征描述之间的关系、以及每条所述特征描述与每个所述第二症状特征之间的关系；删除模块803，用于从多个所述分诊信息、多个所述第二症状特征、多个所述特征描述中删除重复项；构建模块804，用于以多个所述用户标识信息、剩余的多个所述分诊信息、剩余的多个所述第二症状特征、以及剩余的多个所述特征描述为节点，根据所述边关系，构建分诊知识图谱。
需要说明的是，该分诊知识图谱构建装置800可以与上述挂号指导装置600相互独立，也可以集成于该挂号指导装置600内，在本公开中不作具体限定。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开提供的上述挂号指导方法的步骤。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备900的框图。如图9所示，该电子设备900可以包括：处理器901，存储器902。该电子设备900还可以包括多媒体组件903，输入/输出(I/O)接口904，以及通信组件905中的一者或多者。
其中，处理器901用于控制该电子设备900的整体操作，以完成上述的挂号指导方法中的全部或部分步骤。存储器902用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备900的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器902可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件903可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器902或通过通信组件905发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口904为处理器901和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件905用于该电子设备900与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件905可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的挂号指导方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的挂号指导方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器902，上述程序指令可由电子设备900的处理器901执行以完成上述的挂号指导方法。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1000的框图。例如，电子设备1000可以被提供为一服务器。参照图10，电子设备1000包括处理器1022，其数量可以为一个或多个，以及存储器1032，用于存储可由处理器1022执行的计算机程序。存储器1032中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1022可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的挂号指导方法。
另外，电子设备1000还可以包括电源组件1026和通信组件1050，该电源组件1026可以被配置为执行电子设备1000的电源管理，该通信组件1050可以被配置为实现电子设备1000的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1058。电子设备1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的挂号指导方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1032，上述程序指令可由电子设备1000的处理器1022执行以完成上述的挂号指导方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种挂号指导方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的身体状况信息，并从所述身体状况信息中提取第一症状特征，所述第一症状特征构成目标症状特征集合；
根据所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，其中，所述分诊知识图谱包括多个症状特征节点和多个分诊信息节点，所述分诊信息节点用于表征科室和/或医生；
根据所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重；
根据多个所述第一权重，输出所述目标用户的挂号指导结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，包括：
根据所述目标症状特征集合，通过以下公式，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值：
其中，Wsi为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点的初始值；VS为由所述多个症状特征节点构成的集合；VS'为所述目标症状特征集合；si为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点；i＝1,2,...,n，n为所述分诊知识图谱中所包含的症状特征节点的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分诊知识图谱还包括多个特征描述节点和多个用户标识信息节点，其中，所述特征描述节点用于概述已就诊用户的身体症状特征，且所述特征描述节点是根据至少一个所述症状特征节点确定出的；
所述根据所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重，包括：
根据所述多个症状特征节点的初始值，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重；
根据多个所述第二权重，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重；
根据多个所述第三权重，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个症状特征节点的初始值，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重，包括：
根据所述多个症状特征节点的初始值，通过以下公式，确定所述多个特征描述节点中各特征描述节点的第二权重：
其中，为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点的第二权重；fj为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点；为所述多个症状特征节点中、与所述fj具有连接关系的症状特征节点构成的集合；为所述中的节点数量；si为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点；为所述多个症状特征节点中的第i个症状特征节点si的初始值；i＝1,2,...,n，n为所述分诊知识图谱中所包含的症状特征节点的数量；j＝1,2,...,p，p为所述分诊知识图谱中所包含的特征描述节点的数量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第二权重，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重，包括：
根据多个所述第二权重，通过以下公式，确定所述多个用户标识信息节点中各用户标识信息节点的第三权重：
其中，为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点的第三权重；mh为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点；为所述多个特征描述节点中、与所述mh具有连接关系的特征描述节点构成的集合；为所述中的节点数量；fj为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点；为所述多个特征描述节点中的第j个特征描述节点的第二权重；j＝1,2,...,p，p为所述分诊知识图谱中所包含的特征描述节点的数量；h＝1,2,...,r，r为所述分诊知识图谱中所包含的用户标识信息节点的数量。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第三权重，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重，包括：
根据多个所述第三权重，通过以下公式，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重：
其中，为所述多个分诊信息节点中的第k个分诊信息节点的第一权重；dk为所述多个分诊信息节点中的第k个分诊信息节点；为所述多个用户标识信息节点中、与所述dk具有连接关系的用户标识信息节点构成的集合；为所述中的节点数量；mh为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点；为所述多个用户标识信息节点中的第h个用户标识信息节点的第三权重；h＝1,2,...,r，r为所述分诊知识图谱中所包含的用户标识信息节点的数量；k＝1,2,...,q，q为所述分诊知识图谱中所包含的分诊信息节点的数量。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述分诊知识图谱通过以下方式来构建：
获取多个已就诊用户中每个已就诊用户的就诊分配信息，其中，所述就诊分配信息包括用户标识信息、分诊信息、至少一个第二症状特征、至少一条特征描述，所述特征描述用于概述所述已就诊用户的身体症状特征，且所述特征描述是根据至少一个所述第二症状特征确定出的；
分别根据所述每个已就诊用户的就诊分配信息，挖掘边关系，其中，所述边关系包括所述用户标识信息与所述分诊信息之间的关系、所述用户标识信息与每条所述特征描述之间的关系、以及每条所述特征描述与每个所述第二症状特征之间的关系；
从多个所述分诊信息、多个所述第二症状特征、多个所述特征描述中删除重复项；
以多个所述用户标识信息、剩余的多个所述分诊信息、剩余的多个所述第二症状特征、以及剩余的多个所述特征描述为节点，根据所述边关系，构建分诊知识图谱。
8.一种挂号指导装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标用户的身体状况信息，并从所述身体状况信息中提取第一症状特征，所述第一症状特征构成目标症状特征集合；
初始化模块，用于根据所述第一获取模块获取到的所述目标症状特征集合，初始化预先构建的分诊知识图谱中的各症状特征节点，得到多个症状特征节点的初始值，其中，所述分诊知识图谱包括多个症状特征节点和多个分诊信息节点，所述分诊信息节点用于表征科室和/或医生；
确定模块，用于根据所述初始化模块得到的所述多个症状特征节点的初始值以及所述分诊知识图谱，确定所述多个分诊信息节点中各分诊信息节点的第一权重；
输出模块，用于根据所述确定模块确定出的多个所述第一权重，输出所述目标用户的挂号指导结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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