CN109817212A - 一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，自助端捕捉到声音后，调用公有云语音识别平台进行语音识别，语音识别成功后通过Json报文传输识别信息给自助端，自助端接收到识别信息后进行报文分析和内容提取，提取到语音内容后，自助端将语音内容以Json报文的形式发送给智能语义分析平台进行语义分析，智能语义分析平台将分析结果以Json报文形式传送回自助端，自助端接收到分析结果报文后，解析报文，判断报文类型，如果是聊天类型则在界面上显示内容，如果是指令类型则执行相对应的动作。通过上述方式，本发明添加语音交互，提供了更新颖的用户体验，使产品具有更高的科技感，同时可以使用户更便捷的使用产品，便于产品推广。
Description
技术领域
本发明涉及浏览器语音交互和指令处理领域，特别是涉及一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法。
背景技术
随着人工智能技术的飞速发展，智能语音交互已经逐渐成为一种普遍的软件功能。在医院的自助终端上，使用智能语音交互可以大大提高使用者的用户体验，同时也可以对患者提供更多的帮助，简化患者的操作步骤。同时实现智能问诊功能，为患者提供一种更便捷有效的问诊方式。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，综合语音识别、语义分析、前端界面智能展示以及自动执行操作等功能，进而实现语音交互功能，通过语音技术和语义分析技术的结合实现了一种新的自助终端的语音交互设计。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，包括：自助端、公有云语音识别平台和智能语义分析平台，公有云语音识别平台和智能语义分析平台分别与自助端连接；在自助端安装云语音识别软件，注册对应OCX文件，保持打开状态；在智能语义分析平台中维护语义和语料，设置动作指令；自助端打开自助服务软件，自助端捕捉到声音后，调用公有云语音识别平台进行语音识别，语音识别成功后公有云语音识别平台通过Json报文传输识别信息给自助端，自助端接收到识别信息后进行报文分析和内容提取，提取到语音内容后，自助端将语音内容以Json报文的形式发送给智能语义分析平台进行语义分析，智能语义分析平台将分析结果以Json报文形式传送回自助端，自助端接收到分析结果报文后，解析报文，判断报文类型，如果是聊天类型则在界面上显示内容，如果是指令类型则执行相对应的动作。
进一步，所述公有云语音识别平台提供声音到机器可识别报文的转化。
进一步，所述智能语义分析平台进行语义分析，产生对应的回复或者指令。
进一步，所述自助端收集声音来源、接收语音识别后的报文、向智能语义分析平台发送报文、接收智能语义分析平台返回的报文并执行响应动作。
本发明的有益效果是：本发明在自助终端通过添加语音交互功能，可以提高产品软件的科技感和现代感，同时提高产品的竞争力，跟上主流发展趋势，为自助端的语音交互功能提供了一种新的方法。
附图说明
图1是本发明一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法一较佳实施例的构架图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
请参阅图1，本发明实施例包括：
一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，包括：自助端、公有云语音识别平台和智能语义分析平台，公有云语音识别平台和智能语义分析平台分别与自助端连接，公有云语音识别平台提供声音到机器可识别报文的转化，智能语义分析平台进行语义分析，产生对应的回复或者指令，自助端收集声音来源、接收语音识别后的报文、向智能语义分析平台发送报文、接收智能语义分析平台返回的报文并执行响应动作；在自助端安装云语音识别软件，注册对应OCX文件，保持打开状态；在智能语义分析平台中维护语义和语料，设置动作指令；自助端打开自助服务软件，自助端捕捉到声音后，调用公有云语音识别平台进行语音识别，语音识别成功后公有云语音识别平台通过Json报文传输识别信息给自助端，自助端接收到识别信息后进行报文分析和内容提取，提取到语音内容后，自助端将语音内容以Json报文的形式发送给智能语义分析平台进行语义分析，智能语义分析平台将分析结果以Json报文形式传送回自助端，自助端接收到分析结果报文后，解析报文，判断报文类型，如果是聊天类型则在界面上显示内容，如果是指令类型则执行相对应的动作。
详细步骤处理如下：
(1)自助端启动监听程序；
(2)监听程序捕捉到声音后，发送到公有云服务进行语音识别；
(3)服务端接收返回的语音识别结果(Json报文)，解析报文，提取内容，然后发送到智能语义分析平台；
(4)语义平台接收到自助端的Json报文，进行语义分析，发送结果报文到客户端；
(5)客户端接收语义平台返回的报文，进行解析，回复信息或执行动作。
本发明在自助终端通过添加语音交互功能，可以提高产品软件的科技感和现代感，同时提高产品的竞争力，跟上主流发展趋势，为自助端的语音交互功能提供了一种新的方法。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (4)
1.一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，其特征在于，包括：自助端、公有云语音识别平台和智能语义分析平台，公有云语音识别平台和智能语义分析平台分别与自助端连接；在自助端安装云语音识别软件，注册对应OCX文件，保持打开状态；在智能语义分析平台中维护语义和语料，设置动作指令；自助端打开自助服务软件，自助端捕捉到声音后，调用公有云语音识别平台进行语音识别，语音识别成功后公有云语音识别平台通过Json报文传输识别信息给自助端，自助端接收到识别信息后进行报文分析和内容提取，提取到语音内容后，自助端将语音内容以Json报文的形式发送给智能语义分析平台进行语义分析，智能语义分析平台将分析结果以Json报文形式传送回自助端，自助端接收到分析结果报文后，解析报文，判断报文类型，如果是聊天类型则在界面上显示内容，如果是指令类型则执行相对应的动作。
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，其特征在于：所述公有云语音识别平台提供声音到机器可识别报文的转化。
3.根据权利要求1所述的一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，其特征在于：所述智能语义分析平台进行语义分析，产生对应的回复或者指令。
4.根据权利要求1所述的一种基于医疗自助终端的智能语音交互方法，其特征在于：所述自助端收集声音来源、接收语音识别后的报文、向智能语义分析平台发送报文、接收智能语义分析平台返回的报文并执行响应动作。
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2019
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