CN109816580A - 一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法 - Google Patents

一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109816580A
CN109816580A CN201910066090.7A CN201910066090A CN109816580A CN 109816580 A CN109816580 A CN 109816580A CN 201910066090 A CN201910066090 A CN 201910066090A CN 109816580 A CN109816580 A CN 109816580A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wisdom garden
unit
information
energy consumption
comprehensive energy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201910066090.7A
Other languages
English (en)
Inventor
胡安明
刘光辉
胡鹏
钦道理
赵昱凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Mingyuan Intelligent Equipment Technology Co Ltd
Shandong Xin Xun Mdt Infotech Ltd
Original Assignee
Shandong Mingyuan Intelligent Equipment Technology Co Ltd
Shandong Xin Xun Mdt Infotech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Mingyuan Intelligent Equipment Technology Co Ltd, Shandong Xin Xun Mdt Infotech Ltd filed Critical Shandong Mingyuan Intelligent Equipment Technology Co Ltd
Priority to CN201910066090.7A priority Critical patent/CN109816580A/zh
Publication of CN109816580A publication Critical patent/CN109816580A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT记录智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息。基于智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT。基于智慧园区综合能耗评估信息表SEIT生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT。基于智慧园区综合能耗评估量化表SEAT和加权方法,生成智慧园区综合能效评估结果SEAS。该智慧园区综合能效分析从用水、用电、用燃气、用热能等不同能源用能费用和园区生产总值及净利润的相关关系出发,具有实用价值。

Description

一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法
技术领域
本发明涉及物联网与智慧园区综合能效分析领域,具体来说是一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法。
背景技术
在科技高速发展的大背景下,工业园区、产业园区以及科技园区的建设也逐渐朝着科技化、智能化、信息化以及创新化的方向发展。在智能园区中,智能化管理系统是园区管理的核心,利用物联网技术搭建政府、园区管理者、企业以及用户的多元化信息管理平台。在能效管理方面,通过多方资源的有效整合,提高电网设备工作效率和电网能效的控制水平。可以说智能园区是信息化时代,园区发展的大势所趋。
美国MITAUTo.ID中心1998年提出了物联网技术的构想,该中心Ashton教授于1999年率先定义了物联网的概念,当时的目的是希望通过视频识别技术(RVlD)无线电传感技术和定位技术实现工作的自动化和工作的高可靠性。随着无线通信技术、数据挖掘和信息分析融合处理的数字信息技术的加入,物联网技术逐步得到高度的认识和关注。
随着技术和应用的发展,物联网的内涵已发生了较大变化。物联网定义为通过RFID、定位技术、无线传感器技术和激光扫描器等信心交换和通信技术,组成含有定位功能、监控和管理功能、智能化识别功能和跟踪功能的一个网络。通过这个网络可以实现对声音、光、电气信息、热、化学信息、力学信息和位置的实时采集,实现对物体与过程的自动化识别功能,因为物联网能把任何事物与互联网连接起来,其实对其的监测、识别、定位和管理的一体化功能。
基于物联网技术,实现智慧园区内个个不同类型企业用水、用电、用燃气、用热能等不同能源的综合分析,有目的的分析各个生产环节的耗能情况,可为节约能耗,建设节约型社会等提供有效的支撑。
发明内容
本发明的目的在于解决智慧园区综合能效分析评估问题,结合物联网特点,给出一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法。
为实现上述目的本发明采用如下技术方案:
一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,包括如下步骤:
(1)首先,建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT记录智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息。
(2)然后,基于智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT记录智慧园区内所有企业一年时间的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息。
(3)其次,基于智慧园区综合能耗评估信息表SEIT生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT,以对智慧园区内所有企业一年时间内的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息进行统一标准量化处理。
(4)最后,基于智慧园区综合能耗评估量化表SEAT和加权方法,生成智慧园区综合能效评估结果SEAS。
建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT记录智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息,具体描述为:
其中,SB 1为智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息,单位为元;SB 2为智慧园区内所有企业一年时间的用电总费用信息,单位为元;SB 3为智慧园区内所有企业一年时间的用天然气总费用信息,单位为元;SB 4为智慧园区内所有企业一年时间的用热气总费用信息,单位为元;SB 5为智慧园区内所有企业一年时间的生产总值信息,单位为元;SB 6为智慧园区内所有企业一年时间的净利润信息,单位为元;SB 7为智慧园区内所有企业一年时间的用人总数信息,单位为个。
基于智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT记录智慧园区内所有企业一年时间的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息,具体描述为:
其中,SI 1为智慧园区内所有企业一年时间的单位产值耗能费用信息,无单位;SI 2为智慧园区内所有企业一年时间的单位利润耗能费用信息,无单位;SI 3为智慧园区内所有企业一年时间的单位利润产值信息,无单位;SI 4为智慧园区内所有企业一年时间的单位人员耗能费用信息,单位为元/人。
基于智慧园区综合能耗评估信息表SEIT生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT,以对智慧园区内所有企业一年时间内的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息进行统一标准量化处理,具体描述为:
其中,SA 1为智慧园区内所有企业一年时间内的单位产值耗能费用评价值,当SA 1小于0时,规定SA 1为0;SA 2为智慧园区内所有企业一年时间内的单位利润耗能费用评价值,当SA 2小于0时,规定SA 2为0;SA 3为智慧园区内所有企业一年时间内的单位利润产值评价值,当SA 3小于0时,规定SA 3为0;SA 4为智慧园区内所有企业一年时间内的单位人员耗能费用评价值,当SA 4小于0时,规定SA 4为0。V 1为单位产值耗能费用标准值,无单位;V 2为单位利润耗能费用标准值,无单位;V 3为单位利润产值标准值,无单位;V 4为单位人员耗能费用标准值, 单位为元/人。
基于智慧园区综合能耗评估量化表SEAT和加权方法,生成智慧园区综合能效评估结果SEAS,具体描述为:
其中,λ i SA i 的权重系数,其值大于0,i=1,2,3,4;λ 1的取值范围为0.35~0.45,一般可取0.4;λ 2的取值范围为0.25~0.35,一般可取0.3;λ 3的取值范围为0.15~0.25,一般可取0.2;λ 4的取值范围为0.05~0.15,一般可取0.1。
智慧园区综合能效评估结果SEAS的取值范围在[0,1]之间,越靠近1表示智慧园区内企业的综合能效利用率越高,越靠近0表示智慧园区内企业的综合能效利用率越低。
本发明有益技术效果:首先建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT记录智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息。然后基于智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT。其次基于智慧园区综合能耗评估信息表SEIT生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT。最后基于智慧园区综合能耗评估量化表SEAT和加权方法,生成智慧园区综合能效评估结果SEAS。该智慧园区综合能效分析从用水、用电、用燃气、用热能等不同能源用能费用和园区生产总值及净利润的相关关系出发,对智慧园区综合能效进行了详细分析,具有较好的实用价值。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,步骤如下:(1)首先,建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT记录智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息。
(2)然后,基于智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT记录智慧园区内所有企业一年时间的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息。
(3)其次,基于智慧园区综合能耗评估信息表SEIT生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT,以对智慧园区内所有企业一年时间内的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息进行统一标准量化处理。
(4)最后,基于智慧园区综合能耗评估量化表SEAT和加权方法,生成智慧园区综合能效评估结果SEAS。
某智慧园区2017年全年的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息如表1所示:
表1 智慧园区基础信息表
水费 电费 燃气费 热气费 生产总值 利润 员工数
141165 310064 74333 89225 1865226531 86671003 1216
建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT为:
生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT为:
生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT为:
V 1取值为0.0009;V 2取值为0.009;V 3取值为40;V 4为取值为800元/人。
生成智慧园区综合能效评估结果SEAS,具体为:
其中λ 1取0.4,λ 2取0.3,λ 3取0.2,λ 4取0.1。
智慧园区综合能效评估结果SEAS为0.723,较为靠近1,表示智慧园区内企业的综合能效利用率较高,但仍有上升的空间。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)建立智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT记录智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息、用电总费用信息、用天然气总费用信息、用热气总费用信息、生产总值信息、净利润信息、人员信息;
(2)基于智慧园区综合能耗基础数据信息表SEBT生成智慧园区综合能耗评估信息表SEIT记录智慧园区内所有企业一年时间的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息;
(3)基于智慧园区综合能耗评估信息表SEIT生成智慧园区综合能耗评估量化表SEAT,以对智慧园区内所有企业一年时间内的单位产值耗能费用信息、单位利润耗能费用信息、单位利润产值信息、单位人员耗能费用信息进行统一标准量化处理;
(4)基于智慧园区综合能耗评估量化表SEAT和加权方法,生成智慧园区综合能效评估结果SEAS。
2.根据权利要求1所述的基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,其特征在于:所述步骤(1)具体为:
其中,SB 1为智慧园区内所有企业一年时间的用水总费用信息,单位为元;SB 2为智慧园区内所有企业一年时间的用电总费用信息,单位为元;SB 3为智慧园区内所有企业一年时间的用天然气总费用信息,单位为元;SB 4为智慧园区内所有企业一年时间的用热气总费用信息,单位为元;SB 5为智慧园区内所有企业一年时间的生产总值信息,单位为元;SB 6为智慧园区内所有企业一年时间的净利润信息,单位为元;SB 7为智慧园区内所有企业一年时间的用人总数信息,单位为个。
3.根据权利要求1所述的基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,其特征在于:所述步骤(2)具体为:
其中,SI 1为智慧园区内所有企业一年时间的单位产值耗能费用信息,无单位;SI 2为智慧园区内所有企业一年时间的单位利润耗能费用信息,无单位;SI 3为智慧园区内所有企业一年时间的单位利润产值信息,无单位;SI 4为智慧园区内所有企业一年时间的单位人员耗能费用信息,单位为元/人。
4.根据权利要求1所述的基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,其特征在于:所述步骤(3)具体为:
其中,SA 1为智慧园区内所有企业一年时间内的单位产值耗能费用评价值,当SA 1小于0时,规定SA 1为0;SA 2为智慧园区内所有企业一年时间内的单位利润耗能费用评价值,当SA 2小于0时,规定SA 2为0;SA 3为智慧园区内所有企业一年时间内的单位利润产值评价值,当SA 3小于0时,规定SA 3为0;SA 4为智慧园区内所有企业一年时间内的单位人员耗能费用评价值,当SA 4小于0时,规定SA 4为0,V 1为单位产值耗能费用标准值,无单位;V 2为单位利润耗能费用标准值,无单位;V 3为单位利润产值标准值,无单位;V 4为单位人员耗能费用标准值, 单位为元/人。
5.根据权利要求1所述的基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,其特征在于:所述步骤(4)具体为:
其中,λ i SA i 的权重系数,其值大于0,i=1,2,3,4;λ 1的取值范围为0.35~0.45,λ 2的取值范围为0.25~0.35,λ 3的取值范围为0.15~0.25,λ 4的取值范围为0.05~0.15。
6.根据权利要求5所述的基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法,其特征在于:智慧园区综合能效评估结果SEAS的取值范围在[0,1]之间,越靠近1表示智慧园区内企业的综合能效利用率越高,越靠近0表示智慧园区内企业的综合能效利用率越低。
CN201910066090.7A 2019-01-24 2019-01-24 一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法 Withdrawn CN109816580A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910066090.7A CN109816580A (zh) 2019-01-24 2019-01-24 一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910066090.7A CN109816580A (zh) 2019-01-24 2019-01-24 一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109816580A true CN109816580A (zh) 2019-05-28

Family

ID=66603671

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910066090.7A Withdrawn CN109816580A (zh) 2019-01-24 2019-01-24 一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109816580A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115860727A (zh) * 2023-02-02 2023-03-28 南京轶诺科技有限公司 一种智慧园区运维系统
CN116050716A (zh) * 2023-03-31 2023-05-02 深圳市森辉智能自控技术有限公司 基于互联网的智慧园区管理控制平台

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115860727A (zh) * 2023-02-02 2023-03-28 南京轶诺科技有限公司 一种智慧园区运维系统
CN116050716A (zh) * 2023-03-31 2023-05-02 深圳市森辉智能自控技术有限公司 基于互联网的智慧园区管理控制平台

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11443252B2 (en) Multi-objective operation control method for micro energy grid
Kabeyi et al. The use of smart grids in the energy transition
CN114626643A (zh) 智慧城市政府供电调控方法、物联网系统、装置及介质
CN103578047B (zh) 一种电力系统源‑网‑荷互动控制方法
CN109816580A (zh) 一种基于物联网和综合加权的智慧园区综合能效评估方法
CN113988714B (zh) 计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备及介质
CN112987617A (zh) 近零能耗建筑数字化管理系统及能效监测方法
CN116245338A (zh) 一种矿山综合能源系统低碳经济运行优化方法
CN109670694B (zh) 一种多能源供给系统负荷预测方法
CN111724045A (zh) 基于数据驱动的综合能源系统能效评价与提升方法
CN109886552A (zh) 一种基于物联网和加权平均的智慧园区电能能效评估方法
CN109902928A (zh) 一种基于物联网和能源消耗总量信息阵的智慧园区能效评估方法
CN110320878B (zh) 一种公共信息模型构建方法及装置
CN204028668U (zh) 一种地热井远程数据监控系统
CN110826778B (zh) 一种主动适应新能源发展的负荷特性优化计算方法
CN106058940B (zh) 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法
CN116933952A (zh) 基于物联网可视化的园区低碳能源调度系统及方法
CN104935004B (zh) 基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法
CN116562432A (zh) 面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统
CN115965291A (zh) 一种智能配电网绿色性评估方法
Wang et al. Power grid optimal dispatching strategy considering carbon trading mechanism
Sun et al. Multi-objective confidence gap decision based robust optimal dispatch of integrated energy system using entropy expectation maximization GMM
Liu et al. Electricity‐Carbon Joint Trading of Virtual Power Plant with Carbon Capture System
Zhang et al. Design of “Internet+”-Based Intelligent Greenhouse Control System
CN108133315A (zh) 一种互联网环境下新能源集约化管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190528