CN106058940B - 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法 - Google Patents

一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106058940B
CN106058940B CN201610589907.5A CN201610589907A CN106058940B CN 106058940 B CN106058940 B CN 106058940B CN 201610589907 A CN201610589907 A CN 201610589907A CN 106058940 B CN106058940 B CN 106058940B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
demand
user
power supply
greenlink
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610589907.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106058940A (zh
Inventor
党祺云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201610589907.5A priority Critical patent/CN106058940B/zh
Publication of CN106058940A publication Critical patent/CN106058940A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106058940B publication Critical patent/CN106058940B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70—Wind energy
    • Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects

Abstract

一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法，基于互连网大数据技术，建立发电站、输电、配电/用户三者之间的相互联系；通过信息公开，通过绿色链接功能电能表对电力来源数据的采样，配电/用户可以获得太阳能光伏电厂、风力发电场、水电站等可再生能源电站以及化石燃料电厂等各种发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成；基于已知的不同的电力来源在个体用户电力消费中所占的比重，用户进行用电侧需求管理，选择需要的用电量和电量中各种电源构成成分，设置和调节不同电力来源所占比重，比如优先选择太阳能光伏发电、风力发电、水电，减少或不选用化石燃料发电，从而实现对可再生能源的优先使用，保护地球环境。

Description

一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法
技术领域
本发明涉及一种电力系统的能源链接系统及方法，具体涉及一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法。
背景技术
传统的电力供应网由发电站、输电、配电/用户形式实现。用户与发电站之间没有信息联系与交换。用户对用电的需求是被动满足的。用户对用电的成分组成的知情权和选择权没有得到尊重。造成电网偏好购买来自煤化石能源如煤生产的电力，造成弃风弃光(发电)现象严重。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够建立发电站、输电、配电/用户三者之间的相互联系的基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法。
为达到上述目的，本发明基于大数据的电力绿色能源链接系统：包括各种发电占比构成的电源以及与电源相连的输电网，各用户的绿色链接功能电能表与输电网相连，所述的绿色链接功能电能表内设置有数据收集模块、数据处理与反馈模块及显示模块，数据收集模块接收用户用电侧需求，数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源构成各种发电占比信息进行比对后通过光纤将比对信息传输给网络负荷计算模块，显示模块用于显示用户用电侧信息和比对信息，网络负荷计算模块接收多用户的信息并对入网的各发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算并将计算结果反馈给数据处理与反馈模块及电源，电源根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整。
所述的数据收集模块通过绿色链接功能电能表的输入按键或通过智能手机或个人电脑客户端接收用户用电侧需求。
基于大数据的电力绿色能源链接方法，包括以下步骤：
1)用户通过绿色链接功能电能表的输入按键或通过智能手机或个人电脑客户端将用户用电侧需求输入至绿色链接功能电能表内设置的数据收集模块；
2)绿色链接功能电能表的数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源构成各种发电占比信息进行比对后给出修正的用户用电侧需求结果，通过光纤网络将比对给出的用户用电侧需求结果依次传输给网络负荷计算模块，显示模块用于显示用户用电侧信息和比对信息；
3)网络负荷计算模块接收多用户的信息并对入网的各发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算并将计算结果反馈给数据处理与反馈模块及电源，电源根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整。
所述步骤1)绿色链接功能电能表的数据收集模块收集用户用电侧需求：
E客户需求i＝E光伏需求i+E风电需求i+E水电需求i+E燃气需求i+E燃煤需求i+...。
所述步骤2)的电源构成各种发电占比信息为：
E电网可供电＝E光伏可供+E风电可供+E水电可供+E燃气可供+E燃煤可供+...
绿色链接功能电能表的数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源构成各种发电占比信息进行比对：
若E..可供大于E..需求i时，按E客户需求i向电网和电源方定制用电计划；
若某种可供电源不能满足客户的需求时，按照用户设定的用电需求优先顺序对用电需求进行调整，即E光伏可供小于E光伏需求i时，同时E风电可供大于E光伏需求i-E光伏可供+E风电需求i时，调整客户需求为E客户需求i＝E1 客户需求i＝E1 光伏需求i+E1 风电需求i+E水电需求i+E燃气需求i+E燃煤需求i+...，并按新的客户需求E1 客户需求i向电网和电源方定制用电计划，并将信息发用户。
所述步骤3)网络负荷计算模块收集汇总计算电网和电源方可供的总电量和各种电力来源种类电量及占的比例，发给绿色链接功能电能表；
E电网可供电＝E光伏可供+E风电可供+E水电可供+E燃气可供+E燃煤可供+...
网络负荷计算模块同时接受绿色链接功能电能表的用电计划并对各用户定制的用电需求进行分类累加汇总，形成供电网的总的用电计划：
E定制的总用电计划＝∑m 1E客户需求i＝∑m 1E光伏需求i+∑m 1E风电需求i+...+E燃煤需求i+...
网络负荷计算模块通过绿色链接功能电能表统计该片区的所有用电需求，根据发电来源的不同进行统计，将需求直接反馈给电源，电网和电源根据网络负荷计算模块提供的总用电计划向电网全体用户发供电力。
本发明是基于互连网大数据技术，建立发电站、输电、配电/用户三者之间的相互联系。关键和核心点是用户对电力来源的知情权和电力使用的决策权。通过信息公开，通过绿色链接功能电能表对电力来源数据的采样，配电/用户可以获得太阳能光伏电厂、风力发电场、水电站等可再生能源电站以及化石燃料电厂等各种发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成。基于已知的不同的电力来源在个体用户电力消费中所占的比重，用户进行用电侧需求管理，选择需要的用电量和电量中各种电源构成成分，设置和调节不同电力来源所占比重，比如优先选择太阳能光伏发电、风力发电、水电，减少或不选用化石燃料发电，从而实现对可再生能源的优先使用，保护地球环境。
附图说明
图1是本发明的技术原理图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
参见图1，本发明的系统包括各种发电占比构成的电源1以及与电源1相连的输电网2，各用户6的绿色链接功能电能表5与输电网2相连，所述的绿色链接功能电能表5内设置有数据收集模块、数据处理与反馈模块及显示模块，数据收集模块通过绿色链接功能电能表5的输入按键或通过智能手机或个人电脑客户端接收用户用电侧需求，同时，通过互联网向电网及电源侧提出购电量及电量构成成分需求，进行网上购买支付，实现基于大数据的电力绿色能源使用。数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源1构成各种发电占比等信息进行比对后通过光纤网络将比对给出的用户用电侧需求结果依次传输给网络负荷计算模块4，显示模块用于显示用户用电侧信息和比对信息，网络负荷计算模块4接收多用户的信息并对入网的各发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算并将计算结果反馈给数据处理与反馈模块及电源1及电网2，电源1及电网2根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整。
本发明提出的基于互联网大数据技术的新型电力网由电源1、输电网2、用户组成，三者之间数据信息互联；特别是，通过(信息公开和电力光纤入户)互联网实现了电源1与用户6的信息交换联系。
本发明基于大数据的电力绿色能源链接方法，包括以下步骤：
1)用户通过绿色链接功能电能表5的输入按键或通过智能手机或个人电脑客户端将用户用电侧需求输入至绿色链接功能电能表5内设置的数据收集模块，
E客户需求i＝E光伏需求i+E风电需求i+E水电需求i+E燃气需求i+E燃煤需求i+...；
2)绿色链接功能电能表5的数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源1构成各种发电占比信息进行比对后通过光纤将比对信息传输给网络负荷计算模块4，显示模块用于显示用户用电侧信息和比对信息；
电源1构成各种发电占比信息为：
E电网可供电＝E光伏可供+E风电可供+E水电可供+E燃气可供+E燃煤可供+...
绿色链接功能电能表5的数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源1构成各种发电占比信息进行比对：
若E..可供大于E..需求i时，按E客户需求i向电网和电源方定制用电计划；
若某种可供电源不能满足客户的需求时，按照用户设定的用电需求优先顺序对用电需求进行调整，例如如E光伏可供小于E光伏需求i时，同时E风电可供大于E光伏需求i-E光伏可供+E风电需求i时，调整客户需求为E客户需求i＝E1 客户需求i＝E1 光伏需求i+E1 风电需求i+E水电需求i+E燃气需求i+E燃煤需求i+...，并按新的客户需求E1 客户需求i向电网和电源方定制用电计划，并将信息发用户；
3)网络负荷计算模块4接收多用户的信息并对入网的各发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算并将计算结果反馈给数据处理与反馈模块及电源1，电源1根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整；
网络负荷计算模块4收集汇总计算电网和电源方可供的总电量和各种电力来源种类电量及占的比例，发给绿色链接功能电能表5；
E电网可供电＝E光伏可供+E风电可供+E水电可供+E燃气可供+E燃煤可供+...
网络负荷计算模块4同时接受绿色链接功能电能表5的用电计划并对各用户定制的用电需求进行分类累加汇总，形成供电网的总的用电计划：
E定制的总用电计划＝∑m 1E客户需求i＝∑m 1E光伏需求i+∑m 1E风电需求i+...+E燃煤需求i+...
网络负荷计算模块4通过绿色链接功能电能表5统计该片区的所有用电需求，根据发电来源的不同进行统计，将需求直接反馈给电源，电网和电源根据网络负荷计算模块4提供的总用电计划向电网全体用户发供电力。
本发明提出的绿色能源链接技术，基于互联网大数据技术，通过负荷计算模块4，对入网的各种发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算，通过具有绿色链接功能的电能表5将数据及用电量成份构成发送给用户6，用户根据技术数据，向具有绿色链接功能的电能表5提交购买所需用电量和用电计划单，通过负荷计算模块4，计算区域总负荷需求及用电成份需求，向发电站和电网购买相关发电及输电服务，从而实现有效使用绿色能源，减少化石燃料使用量，实现节能环保目的，保护地球环境。
其中，绿色链接功能的电能表5可进行数据收集和反馈，具有远程网络信息链接和信息反馈功能。通过该绿色链接功能的电能表5用户可根据电网备用的清洁能源供电能力(供电量和种类及价格等)，把自己需要的电量和电源种类信息反馈给电网及电源供应方，电网及电源供应方根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整，实现用户与电网及电源供应方的信息沟通和互动。

Claims (6)

1.一种基于大数据的电力绿色能源链接系统，其特征在于：包括各种发电占比构成的电源(1)以及与电源(1)相连的输电网(2)，各用户(6)的绿色链接功能电能表(5)与输电网(2)相连，所述的绿色链接功能电能表(5)内设置有数据收集模块、数据处理与反馈模块及显示模块，数据收集模块接收用户用电侧需求，数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源(1)构成各种发电占比信息进行比对后通过光纤将比对信息传输给网络负荷计算模块(4)，显示模块用于显示用户用电侧信息和比对信息，网络负荷计算模块(4)接收多用户的信息并对入网的各发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算并将计算结果反馈给数据处理与反馈模块及电源(1)及电网(2)，电源(1)及电网(2)根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力绿色能源链接系统，其特征在于：所述的数据收集模块通过绿色链接功能电能表(5)的输入按键或通过智能手机或个人电脑客户端接收用户用电侧需求。
3.一种如权利要求1所述系统的基于大数据的电力绿色能源链接方法，其特征在于：
1)用户通过绿色链接功能电能表(5)的输入按键或通过智能手机或个人电脑客户端将用户用电侧需求输入至绿色链接功能电能表(5)内设置的数据收集模块；
2)绿色链接功能电能表(5)的数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源(1)构成各种发电占比信息进行比对后给出修正的用户用电侧需求结果，通过光纤网络将比对给出的用户用电侧需求结果依次传输给网络负荷计算模块(4)，显示模块用于显示用户用电侧信息和比对信息；
3)网络负荷计算模块(4)接收多用户的信息并对入网的各发电站的实际负荷及可用负荷数据、电网实际输配电的电量中各种发电量成分构成进行计算并将计算结果反馈给数据处理与反馈模块及电源(1)及电网(2)，电源(1)及电网(2)根据用户的需求对发电及电力调度做相应调整。
4.一种如权利要求3所述的基于大数据的电力绿色能源链接方法，其特征在于：所述步骤1)绿色链接功能电能表(5)的数据收集模块收集用户用电侧需求：
E客户需求i＝E光伏需求i+E风电需求i+E水电需求i+E燃气需求i+E燃煤需求i。
5.一种如权利要求3所述的基于大数据的电力绿色能源链接方法，其特征在于：所述步骤2)的电源(1)构成各种发电占比信息为：
E电网可供电＝E光伏可供+E风电可供+E水电可供+E燃气可供+E燃煤可供
绿色链接功能电能表(5)的数据处理与反馈模块对用户用电侧需求信息与电源(1)构成各种发电占比信息进行比对：
若E..可供大于E..需求i时，按E客户需求i向电网和电源方定制用电计划；
若某种可供电源不能满足客户的需求时，按照用户设定的用电需求优先顺序对用电需求进行调整，即E光伏可供小于E光伏需求i时，同时E风电可供大于E光伏需求i-E光伏可供+E风电需求i时，调整客户需求为E客户需求i＝E1 客户需求i＝E1 光伏需求i+E1 风电需求i+E水电需求i+E燃气需求i+E燃煤需求i，并按新的客户需求E1 客户需求i向电网和电源方定制用电计划，并将信息发用户。
6.一种如权利要求3所述的基于大数据的电力绿色能源链接方法，其特征在于：所述步骤3)
网络负荷计算模块(4)收集汇总计算电网和电源方可供的总电量和各种电力来源种类电量及占的比例，发给绿色链接功能电能表(5)；
E电网可供电＝E光伏可供+E风电可供+E水电可供+E燃气可供+E燃煤可供
网络负荷计算模块(4)同时接受绿色链接功能电能表(5)的用电计划并对各用户定制的用电需求进行分类累加汇总，形成供电网的总的用电计划：
E定制的总用电计划＝∑m 1E客户需求i＝∑m 1E光伏需求i+∑m 1E风电需求i+∑m 1E水电需求i+∑m 1E燃气需求i+∑m 1E燃煤需求i
网络负荷计算模块(4)通过绿色链接功能电能表(5)统计该片区的所有用电需求，根据发电来源的不同进行统计，将需求直接反馈给电源，电网和电源根据网络负荷计算模块(4)提供的总用电计划向电网全体用户发供电力。
CN201610589907.5A 2016-07-25 2016-07-25 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法 Active CN106058940B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610589907.5A CN106058940B (zh) 2016-07-25 2016-07-25 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610589907.5A CN106058940B (zh) 2016-07-25 2016-07-25 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106058940A CN106058940A (zh) 2016-10-26
CN106058940B true CN106058940B (zh) 2018-10-12

Family

ID=57417684

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610589907.5A Active CN106058940B (zh) 2016-07-25 2016-07-25 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106058940B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109214648A (zh) * 2018-07-27 2019-01-15 中国联合网络通信集团有限公司 新能源交易方法、装置、设备及存储介质
CN110224445A (zh) * 2019-05-17 2019-09-10 中国电力科学研究院有限公司 一种联络线送出新能源比例信息推送方法及系统
CN110311947A (zh) * 2019-05-17 2019-10-08 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源用电比例信息推送方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101872185A (zh) * 2010-06-14 2010-10-27 香港应用科技研究院有限公司 智能矩阵式电能控制系统
CN102509162A (zh) * 2011-11-18 2012-06-20 深圳市科陆电子科技股份有限公司 一种居民智能用电管理方法和管理系统
CN104184214A (zh) * 2014-09-12 2014-12-03 四川省科本哈根能源科技有限公司 一种楼宇用电负荷监控方法
CN105449719A (zh) * 2014-08-26 2016-03-30 珠海格力电器股份有限公司 分布式能源电源控制方法、装置及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3801898B2 (ja) * 2001-10-18 2006-07-26 株式会社日立製作所 電力供給方法および電力供給システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101872185A (zh) * 2010-06-14 2010-10-27 香港应用科技研究院有限公司 智能矩阵式电能控制系统
CN102509162A (zh) * 2011-11-18 2012-06-20 深圳市科陆电子科技股份有限公司 一种居民智能用电管理方法和管理系统
CN105449719A (zh) * 2014-08-26 2016-03-30 珠海格力电器股份有限公司 分布式能源电源控制方法、装置及系统
CN104184214A (zh) * 2014-09-12 2014-12-03 四川省科本哈根能源科技有限公司 一种楼宇用电负荷监控方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106058940A (zh) 2016-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jin et al. Game theoretical analysis on capacity configuration for microgrid based on multi-agent system
Agnetis et al. Optimization models for consumer flexibility aggregation in smart grids: The ADDRESS approach
CN112381335B (zh) 区域综合能源系统运行优化方法及装置
Wang et al. Bargaining-based energy trading market for interconnected microgrids
CN110503569A (zh) 一种基于区块链的新能源结算系统
CN106058940B (zh) 一种基于大数据的电力绿色能源链接系统及方法
CN103455852A (zh) 一种基于dea合作博弈的输配电费用分摊方法
Huang et al. Quantifying system-level benefits from distributed solar and energy storage
CN107492886A (zh) 一种区域电力市场下含风电的电网月度购电方案优化方法
CN109919450A (zh) 解决综合智慧能源系统调度的博弈优化方法
CN108037667A (zh) 基于虚拟电厂的基站电能优化调度方法
CN110991810A (zh) 一种考虑水光蓄互补的区域联合体两阶段经济调度方法
CN105956693B (zh) 一种基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法
CN116579502A (zh) 基于画像标签的多能源综合需求响应与协同优化方法
CN202503365U (zh) 实行用电负荷精细分级的微电网调度控制系统
CN109670838A (zh) 一种互联型能源系统风险交易的规避方法及系统
CN112561329A (zh) 一种考虑用户侧互动的配售电公司优化运行方法
CN116957139A (zh) 考虑微网间碳交易的多综合能源微网优化运行方法及系统
Shi et al. Research on investment planning of power-hydrogen system considering the multi-stakeholder benefit
Takcı et al. Quantitative Evaluation of Data Centers’ Participation in Demand Side Management
CN114205381A (zh) 一种包含虚拟电厂负荷分类、资源建模及参与电力市场交易的系统
CN113869587A (zh) 一种区域综合能源系统的优化方法及优化系统
Cheng et al. Integrated Demand Response under the Backgroud of Energy Internet: A Review and Outlook
Zhu et al. Review of demand-side energy sharing and collective self-consumption schemes in future power systems
Yang et al. Trading decision for multiple virtual power plants considering power sharing

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant