CN109816567A - 一种在线考试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种在线考试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109816567A
CN109816567A CN201811325797.7A CN201811325797A CN109816567A CN 109816567 A CN109816567 A CN 109816567A CN 201811325797 A CN201811325797 A CN 201811325797A CN 109816567 A CN109816567 A CN 109816567A
Authority
CN
China
Prior art keywords
examinee
examination
answer
information
examination question
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811325797.7A
Other languages
English (en)
Inventor
洪光宝
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Smart Technology Co Ltd
Original Assignee
OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Smart Technology Co Ltd filed Critical OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority to CN201811325797.7A priority Critical patent/CN109816567A/zh
Publication of CN109816567A publication Critical patent/CN109816567A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种在线考试方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取考生的考生信息,根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。

Description

一种在线考试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,涉及但不限于一种在线考试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在面试过程中,需要给面试者出题,并根据面试者的答案给出进一步的提问或者给出面试结果。目前,面试通常是面试官对面试者进行面对面的提问,或者由计算机给面试者题目。
但是,采用面试官进行面试的方式需要一定的人力成本,而采用计算机面试的方式,其提供给面试者的题目都是固定的,那么,在面试过程中,或者是在笔试的过程中,如果面试或者笔试的考卷出的题目不是特别全面,则无法在有限的时间内测试出面试者的真实能力。
发明内容
本申请实施例提供一种在线考试方法、装置、设备及存储介质,能够根据考生的实际情况进行动态出题,从而在有限的时间内能够准确的测出面试者的真实能力,并能极大的降低面试的人力成本。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种在线考试方法,所述方法包括:
获取考生的考生信息,根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;
获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;
当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。
在其他实施例中,所述考生信息包括基本信息和生物特征信息;
相应地,在根据考生信息确定第一考试试题之前,所述方法还包括:
对所述基本信息和/或所述生物特征信息进行校验。
在其他实施例中,所述答题状态信息包括第一状态和第二状态;
所述获取所述考生的答题状态信息,包括:
获取所述考生在解答所述第一考试试题时的图像信息和语音信息;
根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,
根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态;
其中,当所述考生处于所述第一状态时,表明所述考生处于紧张状态;当所述考生处于所述第二状态时,表明所述考生处于不紧张状态。
在其他实施例中,所述根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态,包括:
通过所述图像信息获取所述考生的面部表情、四肢动作和四肢放置位置;
通过所述语音信息获取所述考生的答题语气;
根据所述面部表情、四肢动作、四肢放置位置和答题语气中的至少一项,确定所述考生处于所述第一状态,或者,确定所述考生处于所述第二状态。
在其他实施例中,在获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果之后,还包括:
将所述语音信息转换成文本信息;
匹配所述文本信息和所述第一考试试题的正确答案,得到匹配结果;
根据所述匹配结果,确定所述考生对所述第一考试试题的技术领域的认知状态;其中,所述认知状态至少包括以下之一:了解、理解和熟知。
在其他实施例中,所述当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题,包括:
当确定所述考生处于所述紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息,从所述第一预设试题集合中确定第二考试试题,其中,所述第一试题集合包括至少两个属于第一技术领域的考试试题;
当确定所述考生处于所述不紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息从第二预设试题集合中确定第三考试试题,其中,所述第二预设试题集合中包括至少一个属于第二技术领域的考试试题,所述第一技术领域与所述第二技术领域属于不同的技术领域。
在其他实施例中,所述方法还包括:
根据所述解答结果与所述第一考试试题的正确结果的匹配程度值,和/或,根据所述解答结果的逻辑程度值,和/或,根据所述解答结果的充实程度值,确定所述解答结果的等级;其中,所述解答结果的等级包括以下之一:优等、差等;
相应地,所述根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题,包括:
如果所述解答结果的等级为优等,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题;或者,
如果所述解答结果的等级为差等,并且所述答题状态信息为所述紧张状态,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题。
第二方面,本申请实施例提供一种在线考试装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取考生的考生信息;
第一确定单元,用于根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;
第二获取单元,用于获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;
第二确定单元,用于当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。
在其他实施例中,所述考生信息包括基本信息和生物特征信息;
相应地,所述装置还包括:
校验单元,用于对所述基本信息和/或所述生物特征信息进行校验。
在其他实施例中,所述答题状态信息包括第一状态和第二状态;
所述第二获取单元包括:
第一获取模块,用于获取所述考生在解答所述第一考试试题时的图像信息和语音信息;
第一确定模块,用于根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,用于根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态;
其中,当所述考生处于所述第一状态时,表明所述考生处于紧张状态;当所述考生处于所述第二状态时,表明所述考生处于不紧张状态。
在其他实施例中,所述确定模块包括:
第二获取模块,用于通过所述图像信息获取所述考生的面部表情、四肢动作和四肢放置位置;
第三获取模块,用于通过所述语音信息获取所述考生的答题语气;
第二确定模块,用于根据所述面部表情、四肢动作、四肢放置位置和答题语气中的至少一项,确定所述考生处于所述第一状态,或者,确定所述考生处于所述第二状态。
在其他实施例中,所述装置还包括:
转换单元,用于将所述语音信息转换成文本信息;
匹配单元,用于匹配所述文本信息和所述第一考试试题的正确答案,得到匹配结果;
第三确定单元,用于根据所述匹配结果,确定所述考生对所述第一考试试题的技术领域的认知状态;其中,所述认知状态至少包括以下之一:了解、理解和熟知。
在其他实施例中,所述第二确定单元包括:
第三确定模块,用于当确定所述考生处于所述紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息,从所述第一预设试题集合中确定第二考试试题,其中,所述第一试题集合包括至少两个属于第一技术领域的考试试题;
第四确定模块,用于当确定所述考生处于所述不紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息从第二预设试题集合中确定第三考试试题,其中,所述第二预设试题集合中包括至少一个属于第二技术领域的考试试题,所述第一技术领域与所述第二技术领域属于不同的技术领域。
在其他实施例中,所述装置还包括:
第四确定单元,用于根据所述解答结果与所述第一考试试题的正确结果的匹配程度值,和/或,根据所述解答结果的逻辑程度值,和/或,根据所述解答结果的充实程度值,确定所述解答结果的等级;其中,所述解答结果的等级包括以下之一:优等、差等;
相应地,所述第二确定单元包括:
第五确定模块,用于如果所述解答结果的等级为优等,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题;或者,用于如果所述解答结果的等级为差等,并且所述答题状态信息为所述紧张状态,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题。
第三方面,本申请实施例提供一种在线考试设备,所述设备至少包括:处理器和配置为存储可执行指令的存储介质,其中:所述处理器配置为执行存储的可执行指令;
所述可执行指令配置为执行上述在线考试方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令配置为执行上述在线考试方法。
本申请实施例提供一种在线考试方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取考生的考生信息,根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。这样,通过解答结果和考生的答题状态信息确定第二考试试题,可以根据考生的实际情况进行动态出题,从而在有限的时间内能够准确的测出面试者的真实能力,并且,由于本申请实施例提供的方法可以不用面试官进行面试,能极大的降低面试的人力成本。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中,相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本申请实施例在线考试方法的实现流程示意图;
图2为本申请实施例在线考试方法的实现流程示意图;
图3为本申请实施例在线考试方法的实现流程示意图;
图4为本申请实施例在线考试装置的组成结构示意图;
图5为本申请实施例在线考试设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对发明的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请,但不用来限制本申请的范围。
实施例
本申请实施例提供一种在线考试方法,所述方法应用于能够提供在线考试功能的服务器,例如,所述方法可以应用于一在线考试系统或在线考试应用(Application,APP)。所述在线考试APP可以被安装于一终端设备上,通过所述终端设备运行所述在线考试APP,以实现所述在线考试APP的在线考试功能。其中,所述终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机电脑、个人数字助理等电子设备,且所述终端设备具有输入输出模块,例如,音频输入输出模块以及视频输入输出模块。
图1为本申请实施例在线考试方法的实现流程示意图,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S101,获取考生的考生信息。
步骤S102,根据考生信息确定第一考试试题。
这里,服务器根据考生信息确定第一考试试题,其中,所述考生信息包括考生的基本信息和生物特征信息。
本实施例中,根据所述考生信息匹配考生信息关键字,确定所述考生信息关键字所属的类型,根据所述类型确定所述第一考试试题。
考生的基本信息可以包括:姓名、性别、年龄、毕业院校、所学专业、毕业时间、工作经历、兴趣爱好等信息。所述基本信息可以为以简历的形式预存于服务器中的信息,也可以为考生现场根据表格要求实时填写输入的。举例来说,当某考生在某单位面试时,他可以预先将自己的简历在网上投递给该单位,那么,在面试的当天,服务器可以直接从投递的历史信息中获取该考生的简历,并获取简历中关于该考生的基本信息;或者,该考生可以在面试时手动输入自己的基本信息,使服务器获取考生的基本信息。
考生的生物特征信息包括以下至少之一:指纹信息、人脸特征信息。所述指纹信息通过指纹识别器识别,所述人脸特征信息通过人脸识别器识别,例如,通过摄像头拍摄考生的脸部照片,再对照片进行识别,得到所述考生的人脸特征信息,根据所述人脸特征信息可以匹配出考生的信息。举例来说,在线考试APP的系统中已经预存有考生的基本信息和考生的脸部照片,当通过摄像头拍摄考生的脸部照片之后,可以根据识别得到的考生的人脸特征信息与系统中预存的考生的脸部照片进行匹配,若匹配成功,则确定考生为系统中预存的某一考生,则可以调取系统中预存的该考生的基本信息。
由于考生的基本信息中包括如所学专业和兴趣爱好等各个方面的信息,那么,服务器可以根据考生的基本信息确定与考生相关的第一考试试题,对考生进行询问。
本实施例中,安装有在线考试APP的终端设备可以具有视频输出装置和/或语音输出装置,通过视频输出装置和/或语音输出装置输出所述第一考试试题。例如,通过显示器以文字、动画、视频等方式显示所述第一考试试题,或者以语音的形式输出所述第一考试试题,或者同时以文字、动画、视频以及语音的方式输出所述第一考试试题。
步骤S103,获取考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息。
这里,获取考生对于所述第一考试试题的解答结果,可以通过以下三种方式来实现:
方式一:通过语音输入装置获取考生对于所述第一考试试题的语音解答结果。例如,考生通过麦克风进行语音输入,将对于第一考试试题的解答结果通过麦克风输入在线考试APP。
方式二:通过文字输入装置获取考生对于所述第一考试试题的文字解答结果,例如,考生通过键盘输入对于第一考试试题的解答结果。
方式三:通过语音输入装置获取考生对于所述第一考试试题的语音解答结果,并对所述语音解答结果进行语音识别,得到文字解答结果。例如,考生通过麦克风进行语音输入,将对于第一考试试题的解答结果通过麦克风输入在线考试APP,服务器再对所述解答结果进行语音识别,将识别结果以文字的形式呈现在终端设备上。
在具体实现过程中,当获取到所述解决结果之后,可以将所述解答结果在终端设备上输出。
举例来说,如果所述解答结果为语音解答结果,则可以将所述语音解答结果在考官或者面试官的终端设备上语音输出;当所述解答结果为文字解答结果时,则可以将所述文字解答结果在考官的终端设备上显示,或者也可以同时在考生的终端设备上显示。当然,在其他实施例中,当所述解答结果为文字解答结果时,也可以先在考生的终端设备上显示,并提示考生是否要对解答结果进行修改,当考生修改无误后点击确认,再将修改后的文字解答结果传输至考官的终端设备上并显示。
本实施例中,考生的答题状态信息包括第一状态和第二状态,其中,当所述考生处于所述第一状态时,表明所述考生处于紧张状态;当所述考生处于所述第二状态时,表明所述考生处于不紧张状态。
步骤S104,当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。
这里,所述第二考试试题与所述第一考试试题可以为同一技术领域的试题,也可以为不用技术领域的试题。
举例来说,当根据考生的基本信息确定所述考生为计算机专业,那么,第一考试试题可以是关于计算机专业的试题,在获取到考生关于第一考试试题的解答结果之后,可以追加另一第二考试试题,该第二考试试题也是关于计算机专业的;或者,在获取到考生关于第一考试试题的解答结果之后,根据解答结果可以追加另一第二考试试题,但是追加的第二考试试题可以根据考生基本信息中的兴趣爱好项得到。假如考生喜欢打篮球,那么,根据考生的兴趣爱好“篮球”匹配该考生的兴趣爱好属于“体育类”,则第二考生试题也可以是关于“体育类”的试题,或者第二考试试题也可以是直接关于“篮球”类的试题。当然,第一考试试题和第二考试试题均可以根据考生信息中任意一项内容来确定,本实施例仅为示例性实施例,本实施例对确定第一考试试题和第二考试试题所依据的考生信息不做具体限定。
本实施例中,所述预设条件可以是系统预设的,也可以是考官或者面试官根据考试或者面试需要提前预设的。
本实施例提供的在线考试方法可以应用于以下场景:在面试的过程中,如果参加面试的人员较多,而面试官的人数有限,但是又想准确的得知每一位面试者的真实能力,或者了解每一位面试者的优势和劣势,那么可以采用本实施例的方法智能的对面试者进行面试。
首先,获取考生的考生信息,根据考生信息(基本信息和生物特征信息)从第一预设试题集合中确定第一考试试题,然后,获取考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生在回答第一考试试题时的答题状态信息;最后,当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题,将所述第二考试试题提供给考生,对考生进行面试。
本申请实施例提供的在线考试方法,获取考生的考生信息,根据考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;获取考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。这样,通过解答结果和考生的答题状态信息确定第二考试试题,可以根据考生的实际情况进行动态出题,从而在有限的时间内能够准确的测出面试者的真实能力,并且,本实施例提供了一种智能的考试方式,另外,由于本申请实施例提供的方法可以不用面试官进行面试,能极大的降低面试的人力成本。
实施例
本申请实施例提供一种在线考试方法,所述方法应用于能够提供在线考试功能的服务器,例如,所述方法可以应用于一在线考试系统或在线考试APP。所述在线考试APP可以被安装于一终端设备上,通过所述终端设备运行所述在线考试APP,以实现所述在线考试APP的在线考试功能。其中,所述终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机电脑、个人数字助理等电子设备,且所述终端设备具有输入输出模块,例如,音频输入输出模块以及视频输入输出模块。
图2为本申请实施例在线考试方法的实现流程示意图,如图2所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S201,获取所述考生的基本信息和生物特征信息。
这里,所述基本信息可以为以简历的形式预存于服务器中的信息,也可以为考生现场根据表格要求实时填写输入的信息。
所述生物特征信息包括以下至少之一:指纹信息、人脸特征信息。所述指纹信息通过指纹识别器识别,所述人脸特征信息通过人脸识别器识别。
步骤S202,对所述基本信息和/或所述生物特征信息进行校验。
这里,步骤S202对应以下三种场景:
场景一:考生在考试现场根据表格要求实时填写输入信息时,那么,此时步骤S202可以为:
S2021,对所述基本信息进行校验。
这里,所述对所述基本信息进行校验,是为了验证所述基本信息是否正确,如果校验通过,即所述基本信息正确无误。
场景二:考生在考试现场通过指纹识别器识别指纹信息,或者考生在考试现场通过人脸识别器识别人脸特征信息,那么,此时步骤S202可以为:
S2022,对所述生物特征信息进行校验。
这里,对所述生物特征信息进行校验,是为了验证所述考生是否与所述基本信息匹配,如果所述生物特征信息与所述基本信息匹配,则校验通过。
场景三:所述基本信息为考生在在考试现场根据表格要求实时填写输入信息时,并且,考生在考试现场通过指纹识别器识别指纹信息,或者考生在考试现场通过人脸识别器识别人脸特征信息,那么,此时步骤S202可以为:
S2023,对所述基本信息和所述生物特征信息进行校验。
这里,所述对所述基本信息和所述生物特征信息进行校验,是为了验证考生输入的所述基本信息是否正确,以及所述生物特征信息是否与所述基本信息匹配,如果输入正确且匹配,则校验通过。
步骤S203,根据所述考生的基本信息,从第一预设试题集合中确定所述第一考试试题。
这里,所述第一预设试题集合中包括至少一个与所述第一考试试题属于同一领域的试题。
本实施例中,根据所述考生的基本信息,从第一试题集合中确定所述第一考试试题,可以为根据所述考生的基本信息,从所述第一试题集合中确定与所述基本信息相关的第一考试试题。
举例来说,某考生的基本信息中兴趣爱好一栏是打篮球,则所述第一试题集合中则全是关于兴趣爱好的试题,相应地,所述第一考试试题是与篮球相关的试题或者为属于体育类的试题。
步骤S204,获取考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息。
这里,所述答题状态信息包括第一状态和第二状态;
本实施例中,步骤S204中获取所述考生的答题状态信息,可以通过以下步骤实现:
步骤S2041,获取所述考生在解答所述第一考试试题时的图像信息和语音信息。
这里,所述图像信息可以通过图像采集装置获取,例如,可以通过摄像头获取所述考生的图像信息。
所述语音信息可以通过语音采集装置获取,例如,可以通过麦克风获取所述考生的语音信息。
步骤S2042,根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态。
这里,当所述考生处于所述第一状态时,表明所述考生处于紧张状态;当所述考生处于所述第二状态时,表明所述考生处于不紧张状态。
本实施例中,根据考生的图像信息确定所述考生是否处于紧张状态,可以确定所述考生对所述第一考试试题是否熟悉。
在其他实施例中,步骤S2042可以通过以下步骤实现:
步骤S2421,通过所述图像信息获取所述考生的面部表情、四肢动作和四肢放置位置。
这里,服务器获取所述图像信息,对与所述图像信息进行解析,确定所述图像信息中考生的面部信息和肢体信息。再根据面部信息获取考生的面部表情,例如,眉头紧皱、微笑、悲伤等面部表情;根据肢体信息获取四肢动作,通过获取考生连续的动作,确定所述考生的四肢动作,例如,不停的揉搓双手,双腿抖动或者双手紧握等四肢动作;以及根据肢体信息获取考生的四肢放置位置等信息。
步骤S2422,通过所述语音信息获取所述考生的答题语气。
这里,服务器获取所述语音信息,对所述语音信息进行解析,确定所述考生在答题时的答题语气。例如,确定所述语音信息是否声音洪亮,是否结结巴巴,是否有间断的加重语气等。
步骤S2423,根据所述面部表情、四肢动作、四肢放置位置和答题语气中的至少一项,确定所述考生处于所述第一状态,或者,确定所述考生处于所述第二状态。
通过对所述考生的面部表情、四肢动作、四肢放置位置和答题语气进行分析,确定所述考生在答题时是否处于紧张状态。若是,则确定所述考生处于所述第一状态,若否,则确定所述考生处于所述第二状态。
在其他实施例中,在获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果之后,所述方法还包括以下步骤:
步骤S2424,将所述语音信息转换成文本信息。
这里,通过语音输入装置获取考生解答所述第一考试试题时的语音信息,并对所述语音信息进行语音识别,将所述语音信息转换成文本信息。例如,考生通过麦克风进行语音输入,将对于第一考试试题的语音信息通过麦克风输入在线考试APP,服务器再对所述语音信息进行语音识别,将识别结果以文字的形式呈现在终端设备上。
步骤S2425,匹配所述文本信息和所述第一考试试题的正确答案,得到匹配结果。
这里,将所述文本信息与正确答案进行匹配,可以为根据文本信息中的文字内容与正确答案中的文字内容进行相似度匹配。所述匹配结果可以为一百分数,匹配结果的数值越大,表明考生的答案越准确,匹配结果的数值越小,表明考生的答案越不准确。
步骤S2426,根据所述匹配结果,确定所述考生对所述第一考试试题的技术领域的认知状态。
这里,所述认知状态至少包括:了解、理解和熟知等。举例来说,如果所述匹配结果的取值范围为0-100%,那么当所述匹配结果为80%-100%时,所述认知状态可以为熟知;当所述匹配结果为60%-80%时,所述认知状态可以为理解;当所述匹配结果为10%-60%时,所述认知状态可以为了解;当所述匹配结果为0-10%时,所述认知状态可以为不了解。当然,对所述认知状态还可以进行其他形式的划分,可以将所述认知状态划分的更细,具体可以根据实际需要进行设定,本实施例不做具体限定。
步骤S205,当确定所述考生处于所述紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息,从所述第一预设试题集合中确定第二考试试题。
这里,当确定所述考生处于所述紧张状态时,表明所述考生对于所述第一考试试题不熟悉,那么,为了清楚的测试出考生对第一考试试题所属领域的认知状态,则可以再加一题对考生进行进一步的考察,防止测试结果存在片面性。
本实施例中,所述第一试题集合包括至少两个属于第一技术领域的考试试题,这样,所述第二考试试题与所述第一考试试题属于同一技术领域。所述第二考试试题是在所述第一考试试题的基础上确定的考试试题,由于所述考生回答第一考试试题时比较紧张,表明该考生对第一考试试题的技术领域可能并不熟悉,那么,为了清楚考生对第一考试试题的技术领域的了解情况,所述第二考试试题的难度系数可以小于或者等于所述第一考试试题的难度系数。这样,能够通过检测考生回答第二考试试题的情况,得出相对较准确的结果。
步骤S206,当确定所述考生处于所述不紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息从第二预设试题集合中确定第三考试试题。
这里,当确定所述考生处于所述不紧张状态时,表明所述考生对于所述第一考试试题比较熟悉,那么,则可以换一个技术领域对考生进行考察,确定考生知识储备的广度。
本实施例中,所述第二预设试题集合中包括至少一个属于第二技术领域的考试试题,所述第一技术领域与所述第二技术领域属于不同的技术领域。这样,所述第三考试试题与所述第一考试试题属于不同的技术领域。所述第三考试试题是从与第一考试试题不同的领域中获取的考试试题,那么所述第三考试试题所属的试题集合与所述第一考试试题所属的试题集合即为不同的试题集合。
在其他实施例中,所述方法还包括以下步骤:
步骤S210,确定所述解答结果的等级。
这里,所述解答结果的等级可以包括优等或差等。
本实施例中,通过对获取的所述解答结果进行分析,确定所述解答结果与正确结果的匹配程度,或者,对所述解答结果的逻辑性进行分析,确定所述解答结果是否具有逻辑性,或者,对所述解答结果的充实度进行分析,确定所述解答结果是否完整和充实。然后,根据分析结果确定所述解答结果的等级。
步骤S211,根据所述解答结果的等级和所述答题状态信息,从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题。
这里,如果所述解答结果的等级为优等,即所述解答结果表明所述考生回答的较好,并且所述考生在回答问题时的状态为不紧张状态,则表明所述考生对所述第一考试试题所属的领域比较熟知;如果所述解答结果表明所述考生回答的不好,且所述考生在回答问题时的状态为紧张状态,则表明所述考生对所述第一考试试题所属的领域不熟悉。
如果所述解答结果的等级为优等,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题;或者,如果所述解答结果的等级为差等,并且所述答题状态信息为所述紧张状态,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题。
在其他实施例中,所述方法还包括以下步骤:
步骤S220,通过试题输出装置输出所述第一考试试题或者所述第二考试试题。
这里,所述试题输出装置包括视频输出装置和/或语音输出装置。
当所述试题输出装置包括视频输出装置时,则可以以文字、动画或者视频等的至少一种方式输出所述第一考试试题或者第二考试试题;当所述试题输出装置包括语音输出装置时,则可以以语音的方式输出所述第一考试试题或者第二考试试题;当所述试题输出装置包括视频输出装置和语音输出装置时,则可以同时以文字、动画、视频以及语音中的方式输出所述第一考试试题或者第二考试试题。
本申请实施例提供的在线考试方法,根据考生的解答结果和考生在回答问题时是否处于紧张状态,来确定第二考试试题或者第三考试试题。这样,能够根据考生的实际情况进行动态出题,从而在有限的时间内能够准确的测出面试者的真实能力,并且,由于本申请实施例提供的方法可以不用面试官进行面试,能极大的降低面试的人力成本。
实施例
本申请实施例提供一种在线考试方法,所述方法应用于能够提供在线考试功能的服务器,例如,所述方法可以应用于一在线考试系统或在线考试APP。所述在线考试APP可以被安装于一终端设备上,通过所述终端设备运行所述在线考试APP,以实现所述在线考试APP的在线考试功能。其中,所述终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机电脑、个人数字助理等电子设备,且所述终端设备具有输入输出模块,例如,音频输入输出模块以及视频输入输出模块。
图3为本申请实施例在线考试方法的实现流程示意图,如图3所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S301,扫描识别面试者、面试者的图像信息,确定出关于面试者个人信息的问题。
在面试者到达指定座位之后,通过面试者面试所用的终端设备的摄像头扫描识别面试者、面试者的图像信息,通过面试者的身份信息来获取面试者的简历信息;然后,通过将面试者的图像信息与简历信息进行对比,根据对比结果,确定出关于面试者个人信息的问题;并将问题显示在所述终端设备上。
这里,在有面试官的情况下,可以将个人信息的问题发送给或显示给面试官;在没有面试官的情况,也可以由视频输出装置,例如显示屏,或者声音输出装置直接将个人信息的问题输出给面试者。这样,可以进行批量化的面试,节省人力成本。
步骤S302,获取面试者关于个人信息的问题的解答结果。
步骤S303,确定初级题目,将初级题目输出给面试官或者面试者。
在个人信息的问题解答之后,按照简历信息上的工作经历信息和/或专业信息,从预设的试题库中随机挑选题目;或者按照从简单到复杂的顺序,确定初级题目(待发问的题目)。待发问的题目确定之后,将该题目输出给面试官或者面试者。
步骤S304,采集面试者的图像信息,得到面试者的行为特征。
在面试者答复个人信息问题的过程中,或者在答复初级题目的过程中,可以对面试者的图像进行采集,并对采集的图像进行分析,得到面试者的行为特征,其中,行为特征包括面部表情、四肢动作以及四肢放置位置。
步骤S305,确定所述行为特征符合的条件,并确定与所述条件匹配的题目。
将面试者的行为特征与预设的条件进行对比,预设的条件至少包括第一条件、第二条件,第一条件用于表征诚实(不紧张,或者回答的好),第二条件用于表征说谎(或者紧张,或者回答的不好)等,如果面试者的行为特征与某一条件匹配上,则在这一条件下,从试题库中挑选出与这一条件匹配的题目。
需要说明的是,行为特征的分析、预设条件的设置与心理学有关。
例如,人在紧张的时候,的小动作包括:揪衣服、挠头、咬嘴唇、眼睛乱飘、两脚总是来回倒、岔开话题或大声叫喊、把注意力分散、搓手、双手摩擦大腿、双腿或不自觉的开合等等,如果面试者有这类行为特征,则认为面试者为紧张。人在说谎的时候,基本反应如下:眨眼睛、不敢正视、表情不自然、搓手或者搓手指头、摸头发或摸头、摸鼻子、在说第一句话的时候喜欢加重语气,并且一般都说“说老实话”“凭良心讲”“说真的”这种类似的话。
在匹配条件的过程中,还可以将面试者回复的问题的语音录下来,然后转换成文字,将面试者的文字版答案与问题的答案进行匹配,然后,分析面试对问题的答复是好还是不好。在转换文字的过程中,可以在被提问问题所在的领域进行文字转换,即文字转换的模型,可以是在被提问问题所在领域专门训练的。
在其他实施例中,还可以将文字的匹配答案与行为特征的分析匹配起来,如果答复的不好,面试者有紧张的表情,要继续追加这类题目;如果面试者的答复不好,但是面试者不紧张,说明面试者不擅长这类题目,则可以换一类题目。如果面试者的答复好,无论面试者是否紧张,可以追加一道此类题目,但是难度上可以增加。
本申请实施例提供的在线考试方法,可以根据面试者在回答问题过程中的面部微表情或肢体小动作,来分析用户对某一领域或类型问题的掌握程度,例如,了解、理解还是熟知,如果是一般了解而不是理解或熟知,则会再次出类似的问题,如果是理解或熟知,则会换一个领域或类型的问题。
需要说明的是,本申请实施例提供的在线考试方法需要借助图像采集设备(例如摄像头)采集面试者在答题过程中的面部表情或肢体动作,从而决定是继续出与上一道题目相同领域或不同领域的题目。简单来说,本申请实施例提供的在线考试方法是利用图像采集设备进行动态出题。
实施例
本申请实施例提供一种在线考试装置,图4为本申请实施例在线考试装置的组成结构示意图,如图4所示,该在线考试装置400包括:
第一获取单元401,用于获取考生的考生信息;
第一确定单元402,用于根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;
第二获取单元403,用于获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;
第二确定单元404,用于当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。
在其他实施例中,所述考生信息包括基本信息和生物特征信息;
相应地,所述装置还包括:
校验单元,用于对所述基本信息和/或所述生物特征信息进行校验。
在其他实施例中,所述答题状态信息包括第一状态和第二状态;
所述第二获取单元包括:
第一获取模块,用于获取所述考生在解答所述第一考试试题时的图像信息和语音信息;
第一确定模块,用于根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,用于根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态;
其中,当所述考生处于所述第一状态时,表明所述考生处于紧张状态;当所述考生处于所述第二状态时,表明所述考生处于不紧张状态。
在其他实施例中,所述确定模块包括:
第二获取模块,用于通过所述图像信息获取所述考生的面部表情、四肢动作和四肢放置位置;
第三获取模块,用于通过所述语音信息获取所述考生的答题语气;
第二确定模块,用于根据所述面部表情、四肢动作、四肢放置位置和答题语气中的至少一项,确定所述考生处于所述第一状态,或者,确定所述考生处于所述第二状态。
在其他实施例中,所述装置还包括:
转换单元,用于将所述语音信息转换成文本信息;
匹配单元,用于匹配所述文本信息和所述第一考试试题的正确答案,得到匹配结果;
第三确定单元,用于根据所述匹配结果,确定所述考生对所述第一考试试题的技术领域的认知状态;其中,所述认知状态至少包括以下之一:了解、理解和熟知。
在其他实施例中,所述第二确定单元包括:
第三确定模块,用于当确定所述考生处于所述紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息,从所述第一预设试题集合中确定第二考试试题,其中,所述第一试题集合包括至少两个属于第一技术领域的考试试题;
第四确定模块,用于当确定所述考生处于所述不紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息从第二预设试题集合中确定第三考试试题,其中,所述第二预设试题集合中包括至少一个属于第二技术领域的考试试题,所述第一技术领域与所述第二技术领域属于不同的技术领域。
在其他实施例中,所述装置还包括:
第四确定单元,用于根据所述解答结果与所述第一考试试题的正确结果的匹配程度值,和/或,根据所述解答结果的逻辑程度值,和/或,根据所述解答结果的充实程度值,确定所述解答结果的等级;其中,所述解答结果的等级包括以下之一:优等、差等;
相应地,所述第二确定单元包括:
第五确定模块,用于如果所述解答结果的等级为优等,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题;或者,用于如果所述解答结果的等级为差等,并且所述答题状态信息为所述紧张状态,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题。
需要说明的是,本实施例装置的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果,因此不做赘述。对于本装置实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
实施例
本申请实施例提供一种在线考试设备,图5为本申请实施例在线考试设备的组成结构示意图,如图5所示,所述设备500至少包括:处理器501和配置为存储可执行指令的存储介质502,其中:
处理器501配置为执行存储的可执行指令,所述可执行指令配置为执行上述任一实施例中所提供的在线考试方法。
需要说明的是,以上在线考试设备实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果,因此不做赘述。对于本申请在线考试设备实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
对应地,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行本申请其他实施例提供的在线考试方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种在线考试方法,其特征在于,所述方法包括:
获取考生的考生信息,根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;
获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;
当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述考生信息包括基本信息和生物特征信息;
相应地,在根据考生信息确定第一考试试题之前,所述方法还包括:
对所述基本信息和/或所述生物特征信息进行校验。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述答题状态信息包括第一状态和第二状态;
所述获取所述考生的答题状态信息,包括:
获取所述考生在解答所述第一考试试题时的图像信息和语音信息;
根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,
根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态;
其中,当所述考生处于所述第一状态时,表明所述考生处于紧张状态;当所述考生处于所述第二状态时,表明所述考生处于不紧张状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第一状态;或者,根据所述图像信息和所述语音信息确定所述考生处于所述第二状态,包括:
通过所述图像信息获取所述考生的面部表情、四肢动作和四肢放置位置;
通过所述语音信息获取所述考生的答题语气;
根据所述面部表情、四肢动作、四肢放置位置和答题语气中的至少一项,确定所述考生处于所述第一状态,或者,确定所述考生处于所述第二状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果之后,还包括:
将所述语音信息转换成文本信息;
匹配所述文本信息和所述第一考试试题的正确答案,得到匹配结果;
根据所述匹配结果,确定所述考生对所述第一考试试题的技术领域的认知状态;其中,所述认知状态至少包括以下之一:了解、理解和熟知。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题,包括:
当确定所述考生处于所述紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息,从所述第一预设试题集合中确定第二考试试题,其中,所述第一试题集合包括至少两个属于第一技术领域的考试试题;
当确定所述考生处于所述不紧张状态时,根据所述解答结果和所述答题状态信息从第二预设试题集合中确定第三考试试题,其中,所述第二预设试题集合中包括至少一个属于第二技术领域的考试试题,所述第一技术领域与所述第二技术领域属于不同的技术领域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述解答结果与所述第一考试试题的正确结果的匹配程度值,和/或,根据所述解答结果的逻辑程度值,和/或,根据所述解答结果的充实程度值,确定所述解答结果的等级;其中,所述解答结果的等级包括以下之一:优等、差等;
相应地,所述根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题,包括:
如果所述解答结果的等级为优等,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题;或者,
如果所述解答结果的等级为差等,并且所述答题状态信息为所述紧张状态,则从所述第一预设试题集合中确定所述第二考试试题。
8.一种在线考试装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取考生的考生信息;
第一确定单元,用于根据所述考生信息从第一预设试题集合中确定第一考试试题;
第二获取单元,用于获取所述考生对于所述第一考试试题的解答结果,以及所述考生的答题状态信息;
第二确定单元,用于当所述考生的答题状态信息满足预设条件时,根据所述解答结果和所述答题状态信息确定第二考试试题。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备至少包括:处理器和配置为存储可执行指令的存储介质,其中:所述处理器配置为执行存储的可执行指令;
所述可执行指令配置为执行上述权利要求1至7任一项所提供的在线考试方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至7任一项所提供的在线考试方法。
CN201811325797.7A 2018-11-08 2018-11-08 一种在线考试方法、装置、设备及存储介质 Pending CN109816567A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811325797.7A CN109816567A (zh) 2018-11-08 2018-11-08 一种在线考试方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811325797.7A CN109816567A (zh) 2018-11-08 2018-11-08 一种在线考试方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109816567A true CN109816567A (zh) 2019-05-28

Family

ID=66601541

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811325797.7A Pending CN109816567A (zh) 2018-11-08 2018-11-08 一种在线考试方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109816567A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110321409A (zh) * 2019-06-03 2019-10-11 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的辅助面试方法、装置、设备及存储介质
CN110569340A (zh) * 2019-07-24 2019-12-13 深圳壹账通智能科技有限公司 文本信息验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111222854A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 中国平安人寿保险股份有限公司 基于面试机器人的面试方法、装置、设备及存储介质
CN111785109A (zh) * 2020-07-07 2020-10-16 上海茂声智能科技有限公司 一种医疗机器人答题方法、装置、系统、设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040186743A1 (en) * 2003-01-27 2004-09-23 Angel Cordero System, method and software for individuals to experience an interview simulation and to develop career and interview skills
CN101246543A (zh) * 2008-03-18 2008-08-20 苏州纳米技术与纳米仿生研究所 基于仿生与生物特征识别的考试者身份鉴定系统
CN106056355A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 徐州医学院 一种网络模拟面试方法
CN106663383A (zh) * 2014-06-23 2017-05-10 因特维欧研发股份有限公司 分析受试者的方法和系统
CN107680019A (zh) * 2017-09-30 2018-02-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种考试方案的实现方法、装置、设备及存储介质
US20180150739A1 (en) * 2016-11-30 2018-05-31 Microsoft Technology Licensing, Llc Systems and methods for performing automated interviews

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040186743A1 (en) * 2003-01-27 2004-09-23 Angel Cordero System, method and software for individuals to experience an interview simulation and to develop career and interview skills
CN101246543A (zh) * 2008-03-18 2008-08-20 苏州纳米技术与纳米仿生研究所 基于仿生与生物特征识别的考试者身份鉴定系统
CN106663383A (zh) * 2014-06-23 2017-05-10 因特维欧研发股份有限公司 分析受试者的方法和系统
CN106056355A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 徐州医学院 一种网络模拟面试方法
US20180150739A1 (en) * 2016-11-30 2018-05-31 Microsoft Technology Licensing, Llc Systems and methods for performing automated interviews
CN107680019A (zh) * 2017-09-30 2018-02-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种考试方案的实现方法、装置、设备及存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110321409A (zh) * 2019-06-03 2019-10-11 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的辅助面试方法、装置、设备及存储介质
CN110321409B (zh) * 2019-06-03 2024-05-14 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的辅助面试方法、装置、设备及存储介质
CN110569340A (zh) * 2019-07-24 2019-12-13 深圳壹账通智能科技有限公司 文本信息验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111222854A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 中国平安人寿保险股份有限公司 基于面试机器人的面试方法、装置、设备及存储介质
CN111222854B (zh) * 2020-01-15 2024-04-09 中国平安人寿保险股份有限公司 基于面试机器人的面试方法、装置、设备及存储介质
CN111785109A (zh) * 2020-07-07 2020-10-16 上海茂声智能科技有限公司 一种医疗机器人答题方法、装置、系统、设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109816567A (zh) 一种在线考试方法、装置、设备及存储介质
Bahreini et al. Towards real-time speech emotion recognition for affective e-learning
CN106663383B (zh) 分析受试者的方法和系统
Hoque et al. Mach: My automated conversation coach
Schuetzler et al. Facilitating natural conversational agent interactions: lessons from a deception experiment
Ghenai et al. A think-aloud study to understand factors affecting online health search
Matsumoto Functions of laughter in English-as-a-lingua-franca classroom interactions: A multimodal ensemble of verbal and nonverbal interactional resources at miscommunication moments
Bucy et al. Image bite analysis of presidential debates
US20210125149A1 (en) Adaptability job vacancies matching system and method
Wu et al. Nadia: Neural network driven virtual human conversation agents
Hassan et al. Towards an AI-driven talking avatar in virtual reality for investigative interviews of children
Çorlu et al. The consequences of additional cognitive load on performing musicians
US20220150287A1 (en) System and method for an interactive digitally rendered avatar of a subject person
CN110767005A (zh) 基于儿童专用智能设备的数据处理方法及系统
CN112732974A (zh) 一种数据处理方法、电子设备及存储介质
Shi et al. Investigating correlations of automatically extracted multimodal features and lecture video quality
CN117635383A (zh) 一种虚拟导师与多人协作口才培训系统、方法及设备
Tastemirova et al. Microexpressions in digital humans: perceived affect, sincerity, and trustworthiness
Tanaka et al. Listening skills assessment through computer agents
Chollet et al. Native vs. non-native language fluency implications on multimodal interaction for interpersonal skills training
JP2013109575A (ja) メンタルケア装置、メンタルケア方法及びメンタルケアプログラム
Sako et al. Developing face emotion tracker for quantitative evaluation of care effects
Pelzl et al. Designing a multimodal emotional interface in the context of negotiation
Kim et al. An empirical user-study of text-based nonverbal annotation systems for human–human conversations
Rodrigues et al. Studying natural user interfaces for smart video annotation towards ubiquitous environments

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination