CN109816324A - 基于大数据分析的简历的收集方法和装置 - Google Patents
基于大数据分析的简历的收集方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109816324A CN109816324A CN201811525643.2A CN201811525643A CN109816324A CN 109816324 A CN109816324 A CN 109816324A CN 201811525643 A CN201811525643 A CN 201811525643A CN 109816324 A CN109816324 A CN 109816324A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- resume
- page
- information
- interview
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 claims description 54
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 238000000262 chemical ionisation mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000032696 parturition Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于大数据分析的简历的收集方法、装置、计算机设备及存储介质,本实施例通过在不同的标签项中显示处于不同状态的简历,以及在待筛选项中根据简历信息进行筛选,可以将通过筛选的简历和未通过筛选的简历分别显示在不同的标签项中,便于对简历进行分类,提高了简历筛选的效率,降低出错率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的简历的收集方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在企业发展的过程中需要大量的人才,研究人才研发新技术,市场人员拓展新业务,需求部门完善客户需求等,企业的各个部门需要不同职责的人才,尤其在企业迅速成长的过程,给人才招聘带来巨大的压力。
随着招聘人才的人数的增多,收集简历的途径也越来越多。比如通过邮箱接收应聘者的简历、接收猎头推荐的简历。其中,通过邮箱接收到的应聘者的简历可能是用户通过朋友圈的招聘介绍发送的简历,这就使得应聘者投简历的过程比较复杂,也导致招聘人员从邮箱中获取简历并进一步整理,流程比较繁琐。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于大数据分析的简历的收集方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术存在招聘流程比较繁琐的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种招基于大数据分析的简历的收集方法,包括以下步骤:
在接收到用户通过点击招聘页面生成的应聘指令之后,显示基本信息采集表的页面,其中,所述基本信息采集表的页面用于采集所述用户的基本信息;
在所述基本信息采集表的页面上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述用户填写或者选择至少一个候选选项;
检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求;
在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,将所述用户的简历作为待筛选简历;
在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,不将所述用户的简历作为待筛选简历。
可选地,在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,所述方法还包括:显示进入面试的提示页面,所述提示页面提示所述用户的简历合格,等待筛选。
可选地,在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,提示所述用户的简历不合格。
可选地,在将所述用户的简历作为待筛选简历后,向所述用户发送图形码,其中,所述用户通过扫描图形码参与智能面试。
可选地,检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求包括:检测所述用户的身份信息,根据所述身份信息判断所述用户是否为第一次参与面试;或者根据所述身份信息判断所述用户上一次参与面试的时间间隔是否达到预设时间间隔;在所述用户为第一次参与面试或者所述用户上一次参与面试的时间间隔达到预设时间间隔的情况下,确定所述用户符合预设要求。
可选地,检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求包括:将所述用户的基本信息与已入职员工的信息进行匹配,在所述用户的基本信息与已入职员工的信息不匹配的情况下,确定所述用户符合预设要求。
可选的,在向所述用户发送图形码之后,接收所述用户响应所述图形码返回的面试请求,所述面试请求用于请求参与面试:检测扫描所述图形码是否已经生成邀请码;如果已经生成,则根据测试记录提示用户进入面试;如果没有生成,则提示用户没有权限进入面试。
为实现上述目的,本发明提供一种基于大数据分析的简历的收集装置,包括:
显示单元,用于在接收到用户通过点击招聘页面生成的应聘指令之后,显示基本信息采集表的页面,其中,所述基本信息采集表的页面用于采集所述用户的基本信息;
提示单元,用于在所述基本信息采集表的页面上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述用户填写或者选择至少一个候选选项;
检测单元,用于检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求;
第一筛选单元,用于在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,将所述用户的简历作为待筛选简历;
第二筛选单元,用于在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,不将所述用户的简历作为待筛选简历。
可选地,所述第一筛选单元还用于在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,显示进入面试的提示页面,所述提示页面提示所述用户的简历合格,等待筛选。
为实现上述目的,本发明提供一种计算机设备,计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明提供的基于大数据分析的简历的收集方法、装置、计算机设备及存储介质,本实施例通过在不同的标签项中显示处于不同状态的简历,以及在待筛选项中根据简历信息进行筛选,可以将通过筛选的简历和未通过筛选的简历分别显示在不同的标签项中,便于对简历进行分类,提高了简历筛选的效率,降低出错率。
附图说明
图1为本发明基于大数据分析的简历的收集方法的流程图;
图2为本发明实施例的应聘入口的页面图;
图3为本发明实施例的一种基本信息采集页面的示意图;
图4为本发明实施例的另一种基本信息采集页面的示意图;
图5为本发明实施例的一种合格简历的提示页面图;
图6为本发明实施例的基于大数据分析的简历的收集装置的示意图;
图7为本发明实施例的终端设备的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供的基于大数据分析的简历的收集方法、装置、计算机设备及存储介质,适用于互联网领域,尤其是基于大数据分析的简历的收集方法领域,为基于大数据分析的简历的收集方法提供了一种简化招聘流程技术方案。本发明通过在获取用户的基本信息,并且在本地对用户的基本信息进行筛选并确定可以进入面试的简历,利用发布招聘的信息页面直接收集用简历,提高招聘效率,且简化招聘流程。
该简历的收集方法可以作为招聘平台的一个功能,该招聘平台还可以包括招聘信息的发布功能、智能面试功能和面试管理功能,即该招聘平台可以实现从简历发布到候选人面试的全流程监控和管理。具体地,招聘信息页面的发布方法可以实现招聘信息页面的自动生成和分享,通过该招聘信息页面可以接收应聘者的简历,并对简历信息进行收集、筛选和分类,进而,对于可以进入面试环节的应聘者追踪其人工面试和智能面试的面试结果等信息,并显示该应聘者是否通过面试。为了便于招聘者查看应聘者的信息,该招聘平台还提供面试管理功能,可以浏览待面试、面试未通过和面试已通过的信息,便于了解招聘进度。
实施例一
请参阅图1,本实施例的一种基于大数据分析的简历的收集方法中,包括以下步骤:
步骤S101,在接收到用户通过点击招聘页面生成的应聘指令之后,显示基本信息采集表的页面,其中,所述基本信息采集表的页面用于采集所述用户的基本信息。
如图2所示,在招聘页面的最后一页可以显示应聘路径,如图2中的“我要应聘”的按钮,用户点击该按钮可以投递简历。用户点击该按钮之后,显示图3和图4所示的页面。图3和图4可以拼接为一个页面,通过用户在页面上上下滑动来显示多个信息。在途3和图4显示的页面中,需要填写的基本信息包括:婚姻和家庭状况、学历、是否有销售经历、销售年龄及领域、经济状况、个人信息,其中,个人信息包括姓名、手机和身份证号,还包括性别、年龄和推荐人姓名等,在用户输入验证码并点击提交之后,完成简历提交。由此可见,在基本信息采集表的页面可收集用户与招聘职位相关的信息,比如工作经历等。需要说明的是,这里与工作相关的选项可以根据不同职位的招聘需求进行调整,并不限于图3示出的销售经历。
步骤S102,在所述基本信息采集表的页面上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述用户填写或者选择至少一个候选选项。
从图3和图4可知,在填写信息时可以从页面给出的选项中选择,也可以在页面给出的空白框中填写。填写的内容可以根据空白框相应的文字标识进行填写。其中,空白框对应的文字标识可作为提示信息,例如性别处显示的男士和女士的选项可以作为候选选项。
步骤S103,检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求;
所有表单内容非空且符合字段规则,提交按钮才显示可点击状态(否则为灰色不可点击状态)。例如,,姓名:长度和字符类型验证(长度限制5位,限中文字符类型,异步提示)。提示内容1:输入的内容过长,请不要超过5位数提示内容2:请输入纯汉字
可选地,检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求包括:检测所述用户的身份信息,根据所述身份信息判断所述用户是否为第一次参与面试;或者根据所述身份信息判断所述用户上一次参与面试的时间间隔是否达到预设时间间隔;在所述用户为第一次参与面试或者所述用户上一次参与面试的时间间隔达到预设时间间隔的情况下,确定所述用户符合预设要求。该预设时间间隔可以是3个月。
例如,对身份证进行本地校验:
A.1匹配智能简历库中的身份证,若简历库中无该条身份证记录,则说明当前申请人为第一次面试,符合条件。(无需做线上身份证正确性校验,线下人工认证即可)
A.2匹配智能简历库中的身份证,若简历库中有该条身份证记录,则说明当前申请人非初次面试,判断简历库中简历录入时间,若为3个月内,则不符合条件,提示“;若为3个月以外,则符合条件。
可选地,检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求包括:将所述用户的基本信息与已入职员工的信息进行匹配,在所述用户的基本信息与已入职员工的信息不匹配的情况下,确定所述用户符合预设要求。
B)已入职员工校验(符合A.1条件)
进行已入职员工身份数据匹配,若该员工为内部已入职的员工,提示“您已经是AA公司内部员工,禁止提交申请”。
进行已入职员工身份数据匹配,若该员工非内部员工,符合申请条件。
步骤S104,在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,将所述用户的简历作为待筛选简历;
可选地,在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,所述方法还包括:显示进入面试的提示页面,所述提示页面提示所述用户的简历合格,等待筛选。
提示页面显示提示信息如下“感谢你的参与,请静候佳音”,如图5所示。该页面还显示联系人的姓名、职务和联系方式,以便应聘者来联系。
步骤S105,在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,不将所述用户的简历作为待筛选简历。
在不符合要求的情况下,该用户无法进入后面的应聘环节,可以提示用户“很遗憾,未能进入后续面试环节”。即:在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,提示所述用户的简历不合格。
本发明通过在获取用户的基本信息,并且在本地对用户的基本信息进行筛选并确定可以进入面试的简历,利用发布招聘的信息页面直接收集用简历,提高招聘效率,且简化招聘流程。
可选地,在将所述用户的简历作为待筛选简历后,向所述用户发送图形码,其中,所述用户通过扫描图形码参与智能面试。
可选地,在向所述用户发送图形码之后,接收所述用户响应所述图形码返回的面试请求,所述面试请求用于请求参与面试:检测扫描所述图形码是否已经生成邀请码;如果已经生成,则根据测试记录提示用户进入面试;如果没有生成,则提示用户没有权限进入面试。
因为扫描图形码需要填写手机号码,若生成了邀请码就会生成手机号码和邀请码的对应表,所以在生成邀请码的情况下,后台自动记录手机号码和邀请码的对应表。图形码和邀请码并不需要直接的转换关系,在检测到扫描图形码后,可以为该用户随机发送一串字符作为邀请码。
用户通过手机扫描图形码参与智能面试,图形码可以是二维码或者条形码等,扫码后需要校验手机号:
A)当用户扫码访问智能测试时,需要填写手机号,提交时判断HRTPS系统是否已生成该手机号及对应邀请码,
A.1.已生成:B)判断是否已存在测试记录
B.1存在:提示用户“您已经进行智能面试”
B.2不存在:静默绑定手机对应邀请码,进入HRTPS系统开始测试。
A.2.未生成:提示用户“您没有权限进行智能面试”。
当完成智能面试后,根据分数进行简历更新
若分数低于XX(业务待提供):则直接更新该简历至未通过列表(主任不显示该栏目,系统此处提示主任“该候选人未能通过经理面试”)
若分数高于XX(业务待提供):更新该简历状态为等待进一步面试。
为了便于对简历进行统一管理,该招聘平台还提供面试管理功能。具体如下:
在智能招聘页面中显示多个标签,包括概览项、待面试项、面试通过项和面试未通过项。
在概览标签中显示昨日收到简历的总数和面试通过的总数,还显示当前月收到的简历总数和面试通过的总数。
在待面试项中显示多个待面试的应聘者,以及各个应聘者的姓名、基本信息(如学历、婚姻和面试主任)等信息。在点击某个应聘者后,在待面试项中显示该应聘者更详细的信息,如姓名、销售经验、智能评分结果等。还可以在该页面中显示风险提示,例如,该面试者存在作弊可能性,有三个答案和历史面试者相似。
评分选项为“已面试,去评分”的标识。点击该标识显示评分详情页面。
可选地,在显示评分详情页面之后,在所述评分详情显示多个维度的评分选项和评价框,以及提示选择所述应聘者是否通过面试。
多个维度的评分选项包括客户至上维度、合规守信维度和展业能力的维度,经理评价为评价框,面试经理可以在该评价框中输入评价信息。在该页面中还显示面试结果的选项,面试结果的选项包括通过和未通过两个选项。
在评分详情页面中显示评分结果,包括智能评分结果、经理面试评分和经理评价。
本实施例通过在不同的标签页中显示处于待面试状态和已完成面试的简历,并且在不同标签页中显示通过面试的简历和未通过面试的简历,以及面试结果,便于处于不同面试流程的人员的信息对等,查看到面试评分和面试结果,解决了现有技术中招聘效率低的技术问题,达到了提高招聘效率的技术效果。
可选地,在所述面试结果表示面试通过的情况下,在所述智能招聘页面的面试通过标签中显示所述应聘者的简历;在所述面试通过标签中的所述应聘者的简历详情页中显示面试评分和面试评价,以及表示面试通过的标识。
在简历详情页中显示智能面试的评分,以及经理面试评分。经理面试评分的维度与智能面试的维度可以相同或者不同,评分的维度包括客户至上、合规守信和展业能力。如果该简历为已经通过面试的简历,则在简历上显示“面试通过”的标识。
可选地,在所述面试结果表示面试未通过的情况下,所述方法还包括:在所述智能招聘页面的面试未通过标签中显示所述应聘者的简历。
若应聘者没通过面试,则在面试未通过项中显示该应聘者的名字,点击该应聘者的名字可以显示应聘者“面试未通过”的标识。
可选地,在显示评分详情页面之后,在所述评分详情显示风险提示,所述风险提示用于提示所述应聘者有作弊风险。
可选地,在接收到对所述风险提示进行查看的指令之后,弹出信息框;在所述信息框中显示所述风险提示所表示的风险信息,其中,所述风险信息包括所述应聘者的历史面试答案。
风险信息包括作弊风险,比如,当应聘者的面试答案与其他应聘者的答案相似度达到一定数量后,确定该应聘者有面试风险。在信息框中显示与其他面试者有重复的回答,以及历史面试者的问答。
本招聘平台的招聘信息页面的发布方法具体如下:
用户点击“查看招聘广告”的按钮发起职位发布请求,终端通过检测到职位发布请求。职位发布请求是客户经理招聘的发布页面,因此,该职位发布请求是与客户经理这一职位相关的招聘信息页面。此处客户经理是举例说明,该客户经理也可以替换为销售人员、技术人员、技术总监等职位,该名称的替换不影响本方案的具体技术方案和流程。
本申请中获取背景图片和显示引导页面的步骤不分先后,可以先显示背景图片再显示引导页面,也可以在引导页面完成显示后显示背景图片的页面。
检测所述引导页面上填写的所述职位介绍;
在显示引导页面后,该引导页面提示用户需要填写哪些内容来介绍招聘的职位。包括:检测所述引导页面上输入框中输入的字符信息;在所述引导页面上填写所述职位介绍的位置显示所述字符信息,其中,所述字符信息包括以下至少之一:工作职责、任职要求和福利待遇。
检测输入框中的字符信息可以是检测输入框中是否输入了字符信息,以便在检测到输入了字符信息的情况下,显示字符信息。还可以同时检测输入字符信息的合法性,对不符合输入规则的字符信息进行提示。
在引导页面可以填写的内容包括:目标职位的工作职责、任职要求和福利待遇等内容。在该引导页面中可以填写的该目标职位提供的福利待遇,包括:国内外豪华旅游、六险一金、优厚底薪+超高提奖、完善的荣誉体系+超大的晋升空间。该引导页面的可编辑输入框可以全部输入信息,也可以选择部分输入框输入信息,终端会根据输入信息的数量进行自动编辑和排版。例如,检测输入框的大小、尺寸和位置等信息,根据输入框的大小、尺寸和位置调整字符间距和每一行显示的字符数量等。完成信息输入后点击提交即完成了福利待遇信息的录入。
获取与所述职位发布请求相匹配的背景图片,其中,所述背景图片作为所述引导页面的背景;
背景图片可以显示公司的标识,体现公司文化,既彰显了公司的特点,还能避免生成的招聘信息页面过于单调。丰富的背景图片可以吸引读者眼球,吸引读者阅读背景图片上的文字,增加招聘信息的曝光率,因此,背景图片是需要与发布的目标职位相匹配的图片。在一些情况下,不同职位采用相同的背景图片也是可以的,并不影响生成招聘信息页面和基于的数据分析的招聘信息页面的发布。
可选地,获取与所述职位发布请求相匹配的背景图片包括:获取预先设置好的、且与所述职位发布请求相匹配的背景图片;或者,提示用户从预设的多个图片中选择一幅图片,并将选中的图片作为所述背景图片。
在获取背景图片时包括两种情况,一种是根据发布的职位终端自动选择匹配的背景图片,也就是说,在终端内预先存储了职位与背景图片对应的列表,当检测到需要发布的目标职位后,从该列表中选择与目标职位相匹配的背景图片。另外一种是,用户在终端提供的图片库中选择一幅图片作为背景图片。
可选地,在发布所述招聘信息页面之前,生成所述招聘信息页面的预览页面。也就是说,在确定了背景图片和职位介绍之后就可以生成招聘信息页面。为了便于预览生成的招聘信息页面,对招聘信息页面的信息进行核对,先生成预览页面。如果该预览页面有需要修改的地方,还可以返回进行修改。生成的招聘信息页面可以是H5页面,也可以是图片。
发布所述招聘信息页面。
招聘信息页面可以发布到社交应用中。显示提示信息供用户选择将招聘信息页面分享到一些社交应用中。提示该招聘信息页面分享给好友(如微信好友),还是分享给公开社交平台(如微信朋友圈)。招聘信息页面可以是H5页面,该页面以图片的形式,配上文字发布在公开社交平台上。可选地,根据所述提示信息分享所述招聘信息页面包括:所述提示信息包括分享的所述招聘信息页面的至少一个应用的路径,所述至少一个应用包括:即时通讯应用、新闻应用、微博。
需要说明的是,本实施例中应用包括上述例子中的应用,也可以包括其他可以发布H5页面或者图片的页面。
本实施例通过收集职位信息,并结合背景图片生成招聘信息页面,分享该招聘信息页面到社交应用中,简化了招聘人员进行招聘的流程,提高了招聘效率,降低人力成本,解决了现有技术招聘效率比较低的技术问题。
在完成招聘信息页面的生成和发布后,就可以收集到应聘者的简历,然后对应聘者的简历进行筛选。具体如下:
目标招聘界面是招聘目标职位的界面,例如,可以是客户经理的招聘界面。在目标招聘界面上,显示有4个标签,分别为待筛选标签项、流程中标签项、已通过标签项和未通过标签项。其中,待筛选标签项即待筛选项,在这个待筛选项中可以显示待筛选的简历。如果当前页面显示的是待筛选的简历的选项,则在待选项中显示等待筛选的简历,已经完成筛选的简历就不会出现在该待筛选项中。如果当前页面显示的是已通过标签项,则该页面相应显示已经通过的简历的列表。同理,流程中标签项中显示的是正在流程中,等待面试还未完成筛选的简历。未通过标签项中显示的是没有通过筛选的简历的列表。
还未进行筛选的简历显示在待筛选标签项中,正在筛选过程中的简历显示在流程中标签项,已经通过筛选的简历显示在已通过标签项中,未通过筛选的简历显示在未通过标签项中。在简历中会有应聘者的身份证号,通过图片识别或者身份证信息的抓取,可以获取该应聘者的身份证号,该身份证号可以作为相应简历的唯一识别码。在每个应聘阶段对该唯一识别码进行标记,就确定出当前应聘者的简历处于哪个阶段,并根据阶段对简历进行分类显示。并且,不同阶段是相互排斥的,例如,当简历处于流程中标签项中,就不能同时出现在待筛选标签项中,也不能出现在已通过标签项和未通过标签项中。
在待筛选项中显示的是简历的列表,当用户点击列表中的某个简历(即目标简历)时,显示的是该目标简历的详细信息。在该页面上显示该简历的姓名、手机号、性别、年龄、学历、婚姻状况、销售经验和经济状况等基本个人信息。以上信息都可以通过应聘者在填写简历后对简历中的信息进行数据提取而得到。例如,提供数据监控接口,监控应聘者填写的信息,并对监控到的、应聘者已经填写的信息进行提取。
简历详情页面上还显示了两个选项,分别为“暂不合适”和“合适”这两个选项。为了便于用户将简历分为合适和暂不合适两个类别,可以采用html5技术在页面上显示“暂不合适”和“合适”这两个选项。选择指令是用户发出的,如果根据简历信息判断出该申请人合适,则选择“合适”这个选项,如果根据简历信息判断出该申请人不合适,则选择“暂不合适”这个选项。
如果选择指令选择的是“合适”,则“进入智能面试”,智能面试是对申请人进行的智能筛选。
如果选择指令选择的是“合适”,则显示了“暂不合格”的标记,并提供“回到待筛选”的选项。用户点击回到待筛选则返回待筛选项中。
本实施例通过在不同的标签项中显示处于不同状态的简历,以及在待筛选项中根据简历信息进行筛选,可以将通过筛选的简历和未通过筛选的简历分别显示在不同的标签项中,便于对简历进行分类,提高了简历筛选的效率,降低出错率。
在应聘者可以进入智能招聘流程的情况下,向应聘者展示面试识别码。面试识别码可以根据网址生成,通过扫描面试识别码来进入网址所链接的页面。面试识别码可以是二维码,通过扫描二维码进入智能面试的环节。通过扫描该二维码,可以填写个人资料,并进入智能招聘流程。通过分享该二维码,可以使得其他渠道的应聘者在现场通过扫码填写个人资料进入智能招聘流程。
如果在智能招聘环节应聘者没有通过,则该应聘者的个人信息中显示信息。面试反馈的地方显示智能面试未通过。也就是说,本实施例对于面试未通过的简历,会注明没有通过的阶段便于对这些未通过的简历进行后续查阅和处理。
二维码生分为如下两种状态:
待扫描:默认首次访问状态,10分钟有效,超过十分钟则失效,此状态下被扫码则变为已失效状态。
已失效:可刷新,重新生成新的二维码。已失效状态下退出并重新进入自动完成刷新生成新的二维码。
可选地,在所述目标招聘界面上显示已通过标签项的情况下,所述方法还包括:在所述已通过标签项中显示已入职的简历和未入职的简历,默认先按照时间顺序显示未入职的简历,再按照入职时间显示已入职的简历。
可选地,在所述已通过标签项的页面中,显示的已入职的简历接收到点击操作后,显示已入职的简历的详情,其中,所述已入职的简历的详情中显示以下至少之一:
显示基本信息、经理面试评分、经理评价、面试通过标签及已入职状态。
在应聘者通过智能招聘之后,可以在已通过标签项中查看具体的面试信息。在已通过标签项中可以按顺序显示已经通过面试的多个简历。这些已通过的简历包括已经入职的应聘者的简历,还包括尚未入职应聘者的简历,显示的顺序可以为先显示已经入职的简历,再显示尚未入职的简历。已经入职的简历可以按照入职的先后顺序显示,未入职的简历可以按照简历通过的顺序进行显示。用户点击其中任意一个简历,可以显示简历详情页面。在简历详情页面中,显示应聘者的个人基本信息,还显示经理面试评分以及经理的评价,还显示用于表示该应聘者面试通过的标记。经理卖你是评分可以采用图表表示,或者通过数字表示,此处不做限定。
在有待筛选简历的状态下,在待筛选项中按照简历的时间顺序显示多个简历,在没有待筛选简历的状态下,在待筛选项中显示内容为空。
在显示多个简历的情况下,页面上会逐条显示每个应聘者的姓名、电话、学历、经济状况和婚姻状况等,还可以标注该应聘者是否为第一次应聘。从该页面上,可以直接点击拨打电话的标记向应聘者拨打电话。
本实施例的待筛选页面可以帮助用户快速筛选简历,并联系应聘者,提高了招聘效率。
可选地,在所述选择指令选择表示所述目标简历不合格的选项的情况下,将所述目标简历划分在表示未通过的标签项中,所述未通过的标签项为所述多个标签中的其中之一。
对于未通过面试的不同情况,在每个简历上都显示相应的标记。比如,对于简历信息筛选不合格的简历,标注“暂不合格”;对于经理面试不通过的简历,标注“经理面试未通过”;对于智能评分未通过的简历,标注“智能评分未通过”。
本实施例的未通过页面,可以使用户方便的看到未通过面试的理由,以及该应聘者简单的基本信息。
实施例二
请继续参阅图6,示出了一种基于大数据分析的简历的收集装置,该基于大数据分析的简历的收集装置用于执行上述的基于大数据分析的简历的收集方法。在本实施例中,基于大数据分析的简历的收集装置90可以包括或被分割成一个或多个程序模块,一个或者多个程序模块被存储于存储介质中,并由一个或多个处理器所执行,以完成本发明,并可实现上述基于大数据分析的简历的收集方法。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序本身更适合于描述基于大数据分析的简历的收集装置90在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能:
显示单元901,用于在接收到用户通过点击招聘页面生成的应聘指令之后,显示基本信息采集表的页面,其中,所述基本信息采集表的页面用于采集所述用户的基本信息;
提示单元902,用于在所述基本信息采集表的页面上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述用户填写或者选择至少一个候选选项;
检测单元903,用于检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求;
第一筛选单元904,用于在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,将所述用户的简历作为待筛选简历;
第二筛选单元905,用于在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,不将所述用户的简历作为待筛选简历。
根据权利要求8所述的简历的获取装置,其特征在于:所述第一筛选单元还用于在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,所述方法还包括:显示进入面试的提示页面,所述提示页面提示所述用户的简历合格,等待筛选。
本实施例还提供一种计算机设备,如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器,或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的终端设备20至少包括但不限于:可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22,如图7所示。需要指出的是,图7仅示出了具有组件21-22的终端设备20,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中,存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,存储器21可以是终端设备20的内部存储单元,例如该终端设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器21也可以是终端设备20的外部存储设备,例如该终端设备20上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,存储器21还可以既包括终端设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,存储器21通常用于存储安装于终端设备20的操作系统和各类应用软件,例如实施例一的基于大数据分析的简历的收集装置10的程序代码等。此外,存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制终端设备20的总体操作。本实施例中,处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据,例如运行基于大数据分析的简历的收集装置10,以实现实施例一的基于大数据分析的简历的收集方法。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储基于大数据分析的简历的收集装置10,被处理器执行时实现实施例一的基于大数据分析的简历的收集方法。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于,包括以下步骤:
在接收到用户通过点击招聘页面生成的应聘指令之后,显示基本信息采集表的页面,其中,所述基本信息采集表的页面用于采集所述用户的基本信息;
在所述基本信息采集表的页面上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述用户填写或者选择至少一个候选选项;
检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求;
在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,将所述用户的简历作为待筛选简历;
在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,不将所述用户的简历作为待筛选简历。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于:在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,所述方法还包括:显示进入面试的提示页面,所述提示页面提示所述用户的简历合格,等待筛选。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于:在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,提示所述用户的简历不合格。
4.根据权利要求1或2所述的基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于:在将所述用户的简历作为待筛选简历后,向所述用户发送图形码,其中,所述用户通过扫描图形码参与智能面试。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于:检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求包括:检测所述用户的身份信息,根据所述身份信息判断所述用户是否为第一次参与面试;或者根据所述身份信息判断所述用户上一次参与面试的时间间隔是否达到预设时间间隔;在所述用户为第一次参与面试或者所述用户上一次参与面试的时间间隔达到所述预设时间间隔时,确定所述用户符合预设要求。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于:检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求包括:将所述用户的基本信息与已入职员工的信息进行匹配,在所述用户的基本信息与已入职员工的信息不匹配的情况下,确定所述用户符合预设要求。
7.根据权利要求4所述的基于大数据分析的简历的收集方法,其特征在于:在向所述用户发送图形码之后,接收所述用户响应所述图形码返回的面试请求,所述面试请求用于请求参与面试:检测扫描所述图形码是否已经生成邀请码;如果已经生成,则根据测试记录提示用户进入面试;如果没有生成,则提示用户没有权限进入面试。
8.一种基于大数据分析的简历的收集装置,其特征在于,其包括:
显示单元,用于在接收到用户通过点击招聘页面生成的应聘指令之后,显示基本信息采集表的页面,其中,所述基本信息采集表的页面用于采集所述用户的基本信息;
提示单元,用于在所述基本信息采集表的页面上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述用户填写或者选择至少一个候选选项;
检测单元,用于检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是否符合预设要求;
第一筛选单元,用于在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,将所述用户的简历作为待筛选简历;
第二筛选单元,用于在检测所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息不符合预设要求的情况下,不将所述用户的简历作为待筛选简历。
9.根据权利要求8所述的简历的获取装置,其特征在于:所述第一筛选单元还用于在检测出所述用户通过所述基本信息采集表的页面填写的信息是符合所述预设要求的情况下,显示进入面试的提示页面,所述提示页面提示所述用户的简历合格,等待筛选。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811525643.2A CN109816324A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 基于大数据分析的简历的收集方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811525643.2A CN109816324A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 基于大数据分析的简历的收集方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109816324A true CN109816324A (zh) | 2019-05-28 |
Family
ID=66601744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811525643.2A Pending CN109816324A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 基于大数据分析的简历的收集方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109816324A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109816325A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于大数据分析的简历的筛选方法和装置 |
CN111260337A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-09 | 无锡珍岛数字生态服务平台技术有限公司 | 一种基于智能云服务的招聘管理系统 |
CN111507683A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-07 | 上海学为信息科技有限公司 | 一种基于状态跃迁进行招聘服务的方法 |
CN116738959A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-09-12 | 贵州优特云科技有限公司 | 一种基于人工智能的简历改写方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130066795A1 (en) * | 2011-07-01 | 2013-03-14 | Howard B. Katz | Resume ID System |
CN107909340A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 简历筛选方法、电子装置及可读存储介质 |
CN108399531A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-14 | 广州市俊才网络有限公司 | 无纸化现场招聘会管理系统 |
-
2018
- 2018-12-13 CN CN201811525643.2A patent/CN109816324A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130066795A1 (en) * | 2011-07-01 | 2013-03-14 | Howard B. Katz | Resume ID System |
CN107909340A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 简历筛选方法、电子装置及可读存储介质 |
CN108399531A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-14 | 广州市俊才网络有限公司 | 无纸化现场招聘会管理系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109816325A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于大数据分析的简历的筛选方法和装置 |
CN111260337A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-09 | 无锡珍岛数字生态服务平台技术有限公司 | 一种基于智能云服务的招聘管理系统 |
CN111507683A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-07 | 上海学为信息科技有限公司 | 一种基于状态跃迁进行招聘服务的方法 |
CN116738959A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-09-12 | 贵州优特云科技有限公司 | 一种基于人工智能的简历改写方法及系统 |
CN116738959B (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-14 | 贵州优特云科技有限公司 | 一种基于人工智能的简历改写方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lam et al. | The impact of firms’ social media initiatives on operational efficiency and innovativeness | |
CN109816324A (zh) | 基于大数据分析的简历的收集方法和装置 | |
Moriarty et al. | Exploring complex decision making units: A new approach | |
Eckerd et al. | Supply chain psychological contract breach: An experimental study across national cultures | |
Riquelme et al. | Do venture capitalists' implicit theories on new business success/failure have empirical validity? | |
Matias et al. | Cloud computing adoption intention by MSMEs in the Philippines | |
US20170076246A1 (en) | Recommendations for Workflow alteration | |
US20120029963A1 (en) | Automated Management of Tasks and Workers in a Distributed Workforce | |
Jayawickrama et al. | Knowledge retention in ERP implementations: the context of UK SMEs | |
Vakharia et al. | Beyond AMT: An analysis of crowd work platforms | |
US20210279688A1 (en) | Ai platform with real-time analytics and social incentive referrals | |
CN109816326A (zh) | 基于数据分析的招聘信息页面的发布和装置 | |
CN116167732A (zh) | 一种基于人工智能的互联网面试平台 | |
Wagner et al. | The ImaginePA project: the first large-scale, public sector ERP implementation | |
CN109814776A (zh) | 招聘信息的显示、装置、计算机设备及存储介质 | |
Anderson et al. | Virtual collaboration technology and international business coaching: Examining the impact on marketing strategies and sales | |
CN109816325A (zh) | 基于大数据分析的简历的筛选方法和装置 | |
Eberts | After the doors close: Assisting laid-off workers to find jobs | |
Jarvis et al. | Quality experience telemetry: How to effectively use telemetry for improved customer success | |
Podlogar | Simplifying the procurement process by using e-commerce | |
Mahadin et al. | Factors affecting web-based customer loyalty: evidence from B2B online recruitment users' perspectives | |
Ede | Digital Literacy and Customers Experience of Small and Medium Enterprises in Enugu State | |
Guergoson et al. | Casual Factors Affecting to Market Readiness Assessment and Business Performance of small and Medium Enterprisse (SMES) in Thailand | |
Little et al. | Significant issues for the future of product innovation | |
Bolzan et al. | QR Codes: A Case of its Level of Adoption in Portugal |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190528 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |