CN109816231A - 工作流处理方法、电子装置及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及语音处理技术，提供了一种工作流处理方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；将确定出的工作页面推送至用户。本发明无需用户手动搜索寻找其所需的工作页面，用户只需通过语音输入即可推进工作流，操作简便，效率更高。

Description

工作流处理方法、电子装置及可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种工作流处理方法、电子装置及可读存储介质。

背景技术

目前，在互联网金融领域中，各种业务的流程都相当复杂，有的甚至需要跟各个业务系统交互。用户在相关业务流程中进行操作时，需要手动搜索寻找其所需的工作页面，操作繁琐，耗费时间长，效率低下，用户体验不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工作流处理方法、电子装置及可读存储介质，旨在简单快捷的为用户推送工作页面。

为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的工作流处理系统，所述工作流处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；

根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；

将确定出的工作页面推送至用户。

优选地，所述工作页面包括预设查询类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设查询类型页面时，找出与所述预设查询类型页面相关联的数据库；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

调用找出的与所述预设查询类型页面相关联的数据库，在接收到用户在推送的所述预设查询类型页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。

优选地，所述工作页面包括预设操作类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设操作类型页面时，找出所述预设操作类型页面在预设操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面，并进行缓存；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

在用户在推送的所述预设操作类型页面上完成操作后，调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户。

优选地，所述预设工作关键字库中还包括预设关键字组合，所述工作流处理系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的预设关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；

根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；

找出确定出的操作意图信息关联的预设操作页面，将找出的预设操作页面推送给用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种工作流处理方法，所述工作流处理方法包括：

获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；

根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；

将确定出的工作页面推送至用户。

优选地，所述工作页面包括预设查询类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设查询类型页面时，找出与所述预设查询类型页面相关联的数据库；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

调用找出的与所述预设查询类型页面相关联的数据库，在接收到用户在推送的所述预设查询类型页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。

优选地，所述工作页面包括预设操作类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设操作类型页面时，找出所述预设操作类型页面在预设操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面，并进行缓存；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

在用户在推送的所述预设操作类型页面上完成操作后，调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户。

优选地，所述预设工作关键字库中还包括预设关键字组合，还包括：

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的预设关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；

根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；

找出确定出的操作意图信息关联的预设操作页面，将找出的预设操作页面推送给用户。

优选地，所述利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别包括：

利用预设语音识别算法对用户输入的语音进行识别，将用户输入的语音转换成文本；

对转换的文本进行分词处理；

将转换的文本对应的各个分词与预先确定的预设工作关键字库进行匹配，识别出转换的文本对应的各个分词中与预先确定的预设工作关键字库中的关键字相匹配的分词。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有工作流处理系统，所述工作流处理系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的工作流处理方法的步骤。

本发明提出的工作流处理方法、电子装置及可读存储介质，通过自然语言处理技术对用户输入的语音内容进行识别；若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；将确定出的工作页面推送至用户。由于能通过自然语言处理技术识别出用户输入的语音内容中的关键字，通过语音内容中的关键字来识别出用户的真实工作意图，进而主动向用户推送相关工作页面。无需用户手动搜索寻找其所需的工作页面，用户只需通过语音输入即可推进工作流，操作简便，效率更高，更加智能。

附图说明

图1为本发明工作流处理系统10较佳实施例的运行环境示意图；

图2为本发明工作流处理方法一实施例的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

本发明提供一种工作流处理系统。请参阅图1，是本发明工作流处理系统10较佳实施例的运行环境示意图。

在本实施例中，所述的工作流处理系统10安装并运行于电子装置1中。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图1仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储器11为至少一种类型的可读计算机存储介质，所述存储器11在一些实施例中可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。所述存储器11在另一些实施例中也可以是所述电子装置1的外部存储设备，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括所述电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11用于存储安装于所述电子装置1的应用软件及各类数据，例如所述工作流处理系统10的程序代码等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述工作流处理系统10等。

所述显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器13用于显示在所述电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面，例如识别出的用户输入语音中的关键字、确定出的工作页面等。所述电子装置1的部件11-13通过系统总线相互通信。

工作流处理系统10包括至少一个存储在所述存储器11中的计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被所述处理器12执行，以实现本申请各实施例。

其中，上述工作流处理系统10被所述处理器12执行时实现如下步骤：

步骤S1，获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；

步骤S2，若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；

步骤S3，根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；

步骤S4，将确定出的工作页面推送至用户。

本实施例中，工作流处理系统接收用户输入的语音，例如，接收用户通过手机、平板电脑、自助终端设备等终端发送的输入的语音，如接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中预先安装的客户端上发送来的语音，或接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中的浏览器系统上发送来的语音。

在获取到用户输入的语音后，可利用预设自然语言处理规则识别出用户输入的语音内容中的关键信息，例如，该预设自然语言处理规则为利用语音识别(Speechrecognition)、中文自动分词(Chinese word segmentation)、自然语言检索(NaturalLanguage Retrieval，NLR)、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)等技术提取出用户输入的语音内容中的关键信息。例如，可利用预设语音识别算法对用户输入的语音进行识别，将用户输入的语音转换成文本，再对转换的文本进行分词处理。例如，可利用字符串匹配的分词方法对转换的文本进行分词处理，如正向最大匹配法，把转换的文本中的字符串从左至右来分词；或者，反向最大匹配法，把转换的文本中的字符串从右至左来分词；或者，最短路径分词法，转换的文本中的字符串里面要求切出的词数是最少的；或者，双向最大匹配法，正反向同时进行分词匹配。还可利用词义分词法对转换的文本进行分词处理，词义分词法是一种机器语音判断的分词方法，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。还可利用统计分词法对转换的文本进行分词处理，从当前用户的历史搜索记录或大众用户的历史搜索记录中，根据词组的统计，会统计有些两个相邻的字出现的频率较多，则可将这两个相邻的字作为词组来进行分词。对转换的文本完成分词处理后，将该转换的文本对应的各个分词与预先确定的预设工作关键字库进行匹配，预先确定的预设工作关键字库中可包括能体现出用户工作意图的各种关键字，如注册、登录、查询、转账，等等。该预设工作关键字库中的关键字可以是固定不变的，也可以是根据新增的业务流程定期更新该预设工作关键字库中的关键字。提取出该转换的文本对应的各个分词中与预先确定的预设工作关键字库相匹配的关键字，即可获取到该转换的文本中的关键信息，也即获取到用户输入的语音中包含的关键字，从而实现通过用户输入的语音识别出用户真实的工作意图(关键字)。

预先建立不同关键字与工作页面的映射关系，例如，关键字“注册”对应的为“注册工作页面”，关键字“登录”对应的为“登录工作页面”，等等。这样，在通过自然语言处理技术识别出用户输入的语音中的关键字后，可根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面，并将确定出的工作页面推送至用户，以供用户在推送的工作页面上实现其真实的工作意图。

本实施例通过自然语言处理技术对用户输入的语音内容进行识别；若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；将确定出的工作页面推送至用户。由于能通过自然语言处理技术识别出用户输入的语音内容中的关键字，通过语音内容中的关键字来识别出用户的真实工作意图，进而主动向用户推送相关工作页面。无需用户手动搜索寻找其所需的工作页面，用户只需通过语音输入即可推进工作流，操作简便，效率更高，更加智能，给用户带来更佳的用户体验。

在一可选的实施例中，在上述图1的实施例的基础上，所述工作页面包括预设查询类型页面，所述工作流处理系统10被所述处理器12执行实现所述步骤S3之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设查询类型页面时，找出与所述预设查询类型页面相关联的数据库；

在所述步骤S4之后，还包括：

调用找出的与所述预设查询类型页面相关联的数据库，在接收到用户在推送的所述预设查询类型页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。

本实施例中，所述工作页面可以包括预设查询类型页面如个人信息查询页面、余额查询页面等，确定出用户输入的语音内容中的关键字对应的工作页面为查询页面时，找出该查询页面关联的数据库，将确定出的该查询页面推送至用户，并调用与该查询页面关联的数据库，在接收到用户在推送的该查询页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的关联数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。例如，确定出用户输入的语音内容中的关键字对应的查询页面为余额查询页面时，将确定出的该余额查询页面推送至用户，并调用与该余额查询页面关联的余额数据库，在接收到用户在推送的该余额查询页面上输入的查询参数(如查询当前活期账户余额)后，根据收到的查询参数在调用的关联数据库即余额数据库中进行查询得到用户查询的余额数据，并将查询结果即余额数据反馈至用户。

在一可选的实施例中，所述工作页面包括预设操作类型页面，所述工作流处理系统10被所述处理器12执行实现所述步骤S3之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设操作类型页面时，找出所述预设操作类型页面在预设操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面，并进行缓存；

在所述步骤S4之后，还包括：

在用户在推送的所述预设操作类型页面上完成操作后，调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户。

本实施例中，所述工作页面还可以包括预设操作类型页面，如转账页面、还款页面等，确定出用户输入的语音内容中的关键字对应的工作页面为操作页面时，将确定出的该操作页面推送至用户。或者，进一步地，还可找出该操作页面在该操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面进行缓存，这样，用户在确定出的该操作页面上完成操作后，可立即调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户，用户感知的系统反应更快，提升用户体验。例如，该操作页面为转账页面时，找出转账页面的后续操作页面如转账完成提示页面进行缓存，将该转账页面推送给用户，待用户在该转账页面上完成转账操作并确认提交后，立即调用缓存中的转账完成提示页面推送给用户，第一时间提示用户，减少用户等待时间，用户体验更佳。

在一可选的实施例中，所述预设工作关键字库中还包括预设关键字组合，所述工作流处理系统10被所述处理器12执行时，还实现如下步骤：

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的预设关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；

根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；

找出确定出的操作意图信息关联的预设操作页面，将找出的预设操作页面推送给用户。

本实施例中，所述预设工作关键字库中还包括关键字组合，若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；找出确定出的操作意图信息关联的操作流程或操作页面，将找出的操作流程或操作页面推送给用户。例如，若用户输入的语音内容为“我想查看昨天的转账记录”，识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字组合“查看+转账记录”，则识别出用户的真实操作意图为查看转账记录，且查看的时间为“昨天”的转账记录，则在后台搜索获取该用户昨天的所有转账记录，并将该用户昨天的转账记录页面推送给该用户。从而实现通过语音关键字转化识别客户的真实意图，进而主动向用户推送相关工作页面，以达到通过人机交互将客户的查询意图、操作意图等转化为机器工作流的目的。

如图2所示，图2为本发明工作流处理方法一实施例的流程示意图，该工作流处理方法包括以下步骤：

步骤S10，获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；

步骤S20，若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；

步骤S30，根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；

步骤S40，将确定出的工作页面推送至用户。

本实施例中，工作流处理系统接收用户输入的语音，例如，接收用户通过手机、平板电脑、自助终端设备等终端发送的输入的语音，如接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中预先安装的客户端上发送来的语音，或接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中的浏览器系统上发送来的语音。

在获取到用户输入的语音后，可利用预设自然语言处理规则识别出用户输入的语音内容中的关键信息，例如，该预设自然语言处理规则为利用语音识别(Speechrecognition)、中文自动分词(Chinese word segmentation)、自然语言检索(NaturalLanguage Retrieval，NLR)、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)等技术提取出用户输入的语音内容中的关键信息。例如，可利用预设语音识别算法对用户输入的语音进行识别，将用户输入的语音转换成文本，再对转换的文本进行分词处理。例如，可利用字符串匹配的分词方法对转换的文本进行分词处理，如正向最大匹配法，把转换的文本中的字符串从左至右来分词；或者，反向最大匹配法，把转换的文本中的字符串从右至左来分词；或者，最短路径分词法，转换的文本中的字符串里面要求切出的词数是最少的；或者，双向最大匹配法，正反向同时进行分词匹配。还可利用词义分词法对转换的文本进行分词处理，词义分词法是一种机器语音判断的分词方法，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。还可利用统计分词法对转换的文本进行分词处理，从当前用户的历史搜索记录或大众用户的历史搜索记录中，根据词组的统计，会统计有些两个相邻的字出现的频率较多，则可将这两个相邻的字作为词组来进行分词。对转换的文本完成分词处理后，将该转换的文本对应的各个分词与预先确定的预设工作关键字库进行匹配，预先确定的预设工作关键字库中可包括能体现出用户工作意图的各种关键字，如注册、登录、查询、转账，等等。该预设工作关键字库中的关键字可以是固定不变的，也可以是根据新增的业务流程定期更新该预设工作关键字库中的关键字。提取出该转换的文本对应的各个分词中与预先确定的预设工作关键字库相匹配的关键字，即可获取到该转换的文本中的关键信息，也即获取到用户输入的语音中包含的关键字，从而实现通过用户输入的语音识别出用户真实的工作意图(关键字)。

预先建立不同关键字与工作页面的映射关系，例如，关键字“注册”对应的为“注册工作页面”，关键字“登录”对应的为“登录工作页面”，等等。这样，在通过自然语言处理技术识别出用户输入的语音中的关键字后，可根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面，并将确定出的工作页面推送至用户，以供用户在推送的工作页面上实现其真实的工作意图。

本实施例通过自然语言处理技术对用户输入的语音内容进行识别；若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；将确定出的工作页面推送至用户。由于能通过自然语言处理技术识别出用户输入的语音内容中的关键字，通过语音内容中的关键字来识别出用户的真实工作意图，进而主动向用户推送相关工作页面。无需用户手动搜索寻找其所需的工作页面，用户只需通过语音输入即可推进工作流，操作简便，效率更高，更加智能，给用户带来更佳的用户体验。

在一可选的实施例中，在上述实施例的基础上，所述工作页面包括预设查询类型页面，在所述步骤S30之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设查询类型页面时，找出与所述预设查询类型页面相关联的数据库；

在所述步骤S40之后，还包括：

调用找出的与所述预设查询类型页面相关联的数据库，在接收到用户在推送的所述预设查询类型页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。

本实施例中，所述工作页面可以包括预设查询类型页面如个人信息查询页面、余额查询页面等，确定出用户输入的语音内容中的关键字对应的工作页面为查询页面时，找出该查询页面关联的数据库，将确定出的该查询页面推送至用户，并调用与该查询页面关联的数据库，在接收到用户在推送的该查询页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的关联数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。例如，确定出用户输入的语音内容中的关键字对应的查询页面为余额查询页面时，将确定出的该余额查询页面推送至用户，并调用与该余额查询页面关联的余额数据库，在接收到用户在推送的该余额查询页面上输入的查询参数(如查询当前活期账户余额)后，根据收到的查询参数在调用的关联数据库即余额数据库中进行查询得到用户查询的余额数据，并将查询结果即余额数据反馈至用户。

在一可选的实施例中，所述工作页面包括预设操作类型页面，在所述步骤S30之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设操作类型页面时，找出所述预设操作类型页面在预设操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面，并进行缓存；

在所述步骤S40之后，还包括：

在用户在推送的所述预设操作类型页面上完成操作后，调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户。

本实施例中，所述工作页面还可以包括预设操作类型页面，如转账页面、还款页面等，确定出用户输入的语音内容中的关键字对应的工作页面为操作页面时，将确定出的该操作页面推送至用户。或者，进一步地，还可找出该操作页面在该操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面进行缓存，这样，用户在确定出的该操作页面上完成操作后，可立即调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户，用户感知的系统反应更快，提升用户体验。例如，该操作页面为转账页面时，找出转账页面的后续操作页面如转账完成提示页面进行缓存，将该转账页面推送给用户，待用户在该转账页面上完成转账操作并确认提交后，立即调用缓存中的转账完成提示页面推送给用户，第一时间提示用户，减少用户等待时间，用户体验更佳。

在一可选的实施例中，所述预设工作关键字库中还包括预设关键字组合，该方法还包括如下步骤：

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的预设关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；

根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；

找出确定出的操作意图信息关联的预设操作页面，将找出的预设操作页面推送给用户。

本实施例中，所述预设工作关键字库中还包括关键字组合，若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；找出确定出的操作意图信息关联的操作流程或操作页面，将找出的操作流程或操作页面推送给用户。例如，若用户输入的语音内容为“我想查看昨天的转账记录”，识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字组合“查看+转账记录”，则识别出用户的真实操作意图为查看转账记录，且查看的时间为“昨天”的转账记录，则在后台搜索获取该用户昨天的所有转账记录，并将该用户昨天的转账记录页面推送给该用户。从而实现通过语音关键字转化识别客户的真实意图，进而主动向用户推送相关工作页面，以达到通过人机交互将客户的查询意图、操作意图等转化为机器工作流的目的。

此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有工作流处理系统，所述工作流处理系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述实施例中的工作流处理方法的步骤，该工作流处理方法的步骤S10、S20、S30等具体实施过程如上文所述，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的工作流处理系统，所述工作流处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；

根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；

将确定出的工作页面推送至用户。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述工作页面包括预设查询类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设查询类型页面时，找出与所述预设查询类型页面相关联的数据库；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

调用找出的与所述预设查询类型页面相关联的数据库，在接收到用户在推送的所述预设查询类型页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。

3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述工作页面包括预设操作类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设操作类型页面时，找出所述预设操作类型页面在预设操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面，并进行缓存；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

在用户在推送的所述预设操作类型页面上完成操作后，调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户。

4.如权利要求1、2或3所述的电子装置，其特征在于，所述预设工作关键字库中还包括预设关键字组合，所述工作流处理系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的预设关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；

根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；

找出确定出的操作意图信息关联的预设操作页面，将找出的预设操作页面推送给用户。

5.一种工作流处理方法，其特征在于，所述工作流处理方法包括：

获取用户输入的语音，并利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别；

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的关键字，则提取出用户输入的语音内容中的关键字；

根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面；

将确定出的工作页面推送至用户。

6.如权利要求5所述的工作流处理方法，其特征在于，所述工作页面包括预设查询类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设查询类型页面时，找出与所述预设查询类型页面相关联的数据库；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

调用找出的与所述预设查询类型页面相关联的数据库，在接收到用户在推送的所述预设查询类型页面上输入的查询参数后，根据收到的查询参数在调用的数据库中进行查询操作，并将查询结果反馈至用户。

7.如权利要求5所述的工作流处理方法，其特征在于，所述工作页面包括预设操作类型页面，在所述根据预先建立的关键字与工作页面的映射关系，确定出提取的关键字对应的工作页面的步骤之后，还包括：

在确定出提取的关键字对应的工作页面为预设操作类型页面时，找出所述预设操作类型页面在预设操作流程顺序下的一个或多个后续操作页面，并进行缓存；

在所述将确定出的工作页面推送至用户的步骤之后，还包括：

在用户在推送的所述预设操作类型页面上完成操作后，调用缓存中的一个或多个后续操作页面推送给用户。

8.如权利要求5、6或7所述的工作流处理方法，其特征在于，所述预设工作关键字库中还包括预设关键字组合，还包括：

若识别出用户输入的语音内容中包含预设工作关键字库中的预设关键字组合，则提取出用户输入的语音内容中的关键字组合；

根据预先建立的关键字组合与操作意图信息的映射关系，确定出提取的关键字组合对应的操作意图信息；

找出确定出的操作意图信息关联的预设操作页面，将找出的预设操作页面推送给用户。

9.如权利要求5、6或7所述的工作流处理方法，其特征在于，所述利用预设自然语言处理规则对用户输入的语音内容进行识别包括：

利用预设语音识别算法对用户输入的语音进行识别，将用户输入的语音转换成文本；

对转换的文本进行分词处理；

将转换的文本对应的各个分词与预先确定的预设工作关键字库进行匹配，识别出转换的文本对应的各个分词中与预先确定的预设工作关键字库中的关键字相匹配的分词。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有工作流处理系统，所述工作流处理系统被处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的工作流处理方法的步骤。