CN109815405A - 灰度分流方法与系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种灰度分流方法与系统。灰度分流方法包括：响应用户请求到达消息获取用户请求参数；根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。本公开提供的灰度分流方法可以基于用户画像生成灰度分流结果，提供更好的灰度分流数据。

Description

灰度分流方法与系统

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种灰度分流方法与系统。

背景技术

灰度发布是指在互联网技术领域中，对于新上线的产品使用平滑过渡的一种发布方式。即通过设置灰度裁决逻辑而选择性地将用户请求分发到新上线产品A或旧产品B上，以降低新产品A上线的风险。具体而言，通过灰度裁决逻辑判断让一些用户继续用产品B，另一些用户开始使用产品A，如果用户对A没有什么反对意见，那么逐步扩大使用产品A的用户范围，最终将所有用户都迁移到新产品A上来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种灰度分流方法与灰度分流系统，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或多个问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种灰度分流方法，包括：响应用户请求到达消息获取用户请求参数；根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：

使用SSR渲染引擎对所述灰度分流结果进行处理并输出给用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述云配置信息内置于所述SSR渲染引擎。

在本公开的一种示例性实施例中，所述响应用户请求到达消息获取用户请求参数包括：

响应所述用户请求到达消息对用户请求进行封装；

使用所述SSR渲染引擎对封装后的所述用户请求进行处理以获取所述用户请求参数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果包括：

根据所述云配置信息和所述用户请求参数确定用户请求指向的功能模块并确定所述功能模块对应的目标客户参数；

根据所述目标客户参数和所述用户画像信息确定匹配度；

在所述匹配度大于预设值时将所述用户请求分配给新上线的功能模块。

根据本公开的第二方面，提供一种灰度分流系统，其特征在于，包括：

接收模块，设置为接收用户请求并发送用户请求到达消息；

灰度裁决模块，设置为：

响应所述用户请求到达消息获取用户请求参数；

根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果；

渲染模块，设置为对所述灰度分流结果进行处理并输出给用户；

服务器，设置为保存所述用户请求参数、所述用户画像信息和灰度分流结果。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种灰度分流装置，包括：

第一信息获取模块，设置为响应用户请求到达消息获取用户请求参数；

第二信息获取模块，设置为根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

动态逻辑获取模块，设置为抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

逻辑处理模块，设置为使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

根据本公开的第三方面，提供一种灰度分流装置，包括：存储器；以及耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的灰度分流方法。

本公开提供的灰度分流方法与灰度分流系统通过根据用户请求信息查找用户画像信息，并根据用户请求信息和用户画像信息一同生成灰度分流信息，可以精准覆盖新功能主要针对的用户群体，为复杂功能灰度提供更精准的指向，提升灰度反馈结果收集的效率和准确性。此外，通过将灰度裁决模块写入SSR渲染引擎，无需额外的服务部署，可以有效提高资源使用率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开示例性实施例中灰度分流方法的流程图。

图2是本公开示例性实施例中灰度分流方法的流程图。

图3是本公开实施例提供的一种灰度分流系统的示意图。

图4是本公开实施例中灰度分流系统的另一个示意图。

图5是本公开一个示例性实施例中一种灰度分流装置的方框图。

图6是本公开一个示例性实施例中一种电子设备的方框图。

图7是本公开一个示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在相关技术中，通常根据用户请求配置灰度裁决逻辑，即根据用户请求的参数(IP地址、软件版本、跳转来源页面等)来确定将用户请求导引到新产品A还是旧产品B上。但是这种做法难以保证对用户的精确筛选，难以保障新产品A主要针对的用户及时参与新产品A的使用，进而也降低了灰度分流过程中获取的数据的可靠度。

因此，需要一种能提供更精确数据的灰度分流方法

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图1示意性示出本公开示例性实施例中灰度分流方法的流程图。参考图1，灰度分流方法100可以包括：

步骤S102，响应用户请求到达消息获取用户请求参数；

步骤S104，根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

步骤S106，抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

步骤S108，使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

本公开提供的灰度分流方法与灰度分流系统通过根据用户请求信息查找用户画像信息，并根据用户请求信息和用户画像信息一同生成灰度分流信息，可以精准覆盖新功能主要针对的用户群体，为复杂功能灰度提供更精准的指向，提升灰度反馈结果收集的效率和功能灰度的准确性。此外，通过将灰度裁决模块写入SSR渲染引擎，无需额外的服务部署，可以有效提高资源使用率。

下面，对灰度分流方法100的各步骤进行详细说明。

在步骤S102，响应用户请求到达消息获取用户请求参数。

在本步骤中，首先可以对用户请求进行解析，以提取用户请求参数。在一些实施例中，用户请求参数例如为用户请求信息，包括但不限于发送该用户请求的IP地址、软件版本、跳转来源页面、Cookie中的用户记录(登录状态、用户分类)等参数。对用户请求进行参数提取的方法可以有多种，本领域技术人员可以根据实际需求自行设置，本公开不以此为限。可以将用户请求参数作为输入参数进行步骤S104的操作。

步骤S104，根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息。

在一些实施例中，用户画像信息包括但不限于使用频率、交易额、用户信用等级、用户风险评估等级、使用偏好、用户基本信息(年龄、性别、职业)等。用户画像信息可以表现为多个用户画像维度参数值，这些参数值可以由后端数据工作人员存储在服务器上，也可以由程序根据用户对多个功能的使用自行提取以生成。

步骤S106，抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑。

云配置信息可以被维护在配置的服务器上，在需要增大灰度、全量运行或者回滚的时候做出调整。

在本公开实施例中，支持云配置信息的动态配置。即灰度裁决模块在进行灰度裁决的时候动态抓取云配置信息，以保障对云配置信息的修改能够及时得到应用。其中，云配置信息的属性维度(不管是来自于用户请求信息还是用户画像信息)都可以被动态添加供灰度裁决模块使用。

步骤S108，使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

图2是步骤S108的子流程图。

参考图2，在一些实施例中，步骤S108可以包括：

步骤S1081，根据所述云配置信息和所述用户请求参数确定用户请求指向的功能模块并确定所述功能模块对应的目标客户参数；

步骤S1082，根据所述目标客户参数和所述用户画像信息确定匹配度；

步骤S1083，在所述匹配度大于预设值时将所述用户请求分配给新上线的功能模块。

首先，可以根据用户请求参数确定用户请求指向的功能模块，然后根据云配置信息确定该功能模块对应的目标客户参数。在一些实施例中，目标客户参数可以包括多个评价维度，每个维度均可以设置单独的阈值，例如使用频率>8h/每周。

然后，根据用户画像信息提供的多个用户画像维度参数值和目标客户参数各评价维度的阈值计算匹配度，以在该匹配度大于预设值时确定该用户信息对应的用户是该功能模块对应的目标客户，并将该用户请求分配给新上线的功能模块。

例如，对于河北地区的用户，如果该用户信用等级＞350分且用户风险等级＜5级，灰度为50％，则可以为该用户提供新的贷款额度申请界面。

此外，还可以在匹配度小于等于预设值时根据用户请求参数来决定是否将该用户请求分配给新上线的功能模块，例如按照相关技术中确定灰度分流结果的通常方法来决定将用户请求分配给新功能模块还是旧功能模块。

在确定灰度分流结果后，可以对该灰度分流结果指向的新上线的功能模块或旧功能模块进行渲染，以展示给用户，作为用户请求的反馈。

在本公开实施例中，例如可以使用SSR渲染引擎把灰度裁决结果进行渲染、缓存，并最终输出输出给用户。在本公开的一些实施例中，灰度功能模块可以与SSR渲染引擎相互独立，在另一些实施例中，可以把灰度功能模块嵌入到SSR渲染引擎内部，即修改SSR引擎。由于将灰度功能模块放在SSR渲染引擎中，即便灰度功能规模增长也不会占用额外的服务资源占用，可以有效提高资源使用率。

当灰度功能模块放在SSR渲染引擎中时，步骤S102可以包括响应用户请求到达消息对用户请求进行封装，使用SSR渲染引擎对封装后的用户请求进行处理以获取用户请求参数。

图3是本公开实施例提供的一种灰度分流系统的示意图。

参考图3，灰度分流系统300可以包括：

接收模块31，设置为接收用户请求并发送用户请求到达消息；

灰度裁决模块32，设置为：

响应所述用户请求到达消息获取用户请求参数；

根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果；

渲染模块33，设置为对所述灰度分流结果进行处理并输出给用户；

服务器34，设置为保存所述用户请求参数、所述用户画像信息和灰度分流结果。

在图3所示实施例中，灰度裁决模块32可以用于执行如图1和图2所示的灰度分流方法，灰度裁决模块32与渲染模块33相互独立。

图4是本公开实施例中灰度分流系统的另一个示意图。

在图4所示实施例中，灰度裁决模块32与渲染模块33同属于渲染引擎310。

对应于上述方法实施例，本公开还提供一种灰度分流装置，可以用于执行上述方法实施例。

图5示意性示出本公开一个示例性实施例中一种灰度分流装置的方框图。

参考图5，灰度分流装置500可以包括：

第一信息获取模块502，设置为响应用户请求到达消息获取用户请求参数；

第二信息获取模块504，设置为根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

动态逻辑获取模块506，设置为抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

逻辑处理模块508，设置为使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：

渲染模块510，设置为使用SSR渲染引擎对所述灰度分流结果进行处理并输出给用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述渲染模块510包括所述云配置信息。

在本公开的一种示例性实施例中，第一信息获取模块502设置为：

响应所述用户请求到达消息对用户请求进行封装；

使用所述SSR渲染引擎对封装后的所述用户请求进行处理以获取所述用户请求参数。

在本公开的一种示例性实施例中，逻辑处理模块508设置为：

根据所述云配置信息和所述用户请求参数确定用户请求指向的功能模块并确定所述功能模块对应的目标客户参数；

根据所述目标客户参数和所述用户画像信息确定匹配度；

在所述匹配度大于预设值时将所述用户请求分配给新上线的功能模块。

由于装置500的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S102：响应用户请求到达消息获取用户请求参数；步骤S104：根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；步骤S106：抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；步骤S108：使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种灰度分流方法，其特征在于，包括：

响应用户请求获取用户请求参数；

根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果。

2.如权利要求1所述的灰度分流方法，其特征在于，还包括：

使用SSR渲染引擎对所述灰度分流结果进行处理并输出。

3.如权利要求2所述的灰度分流方法，其特征在于，所述云配置信息内置于所述SSR渲染引擎。

4.如权利要求3所述的灰度分流方法，其特征在于，所述响应用户请求获取用户请求参数包括：

对用户请求进行封装；

使用所述SSR渲染引擎对封装后的所述用户请求进行处理以获取所述用户请求参数。

5.如权利要求1或2所述的灰度分流方法，其特征在于，所述使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果包括：

根据所述云配置信息和所述用户请求参数确定用户请求指向的功能模块并确定所述功能模块对应的目标客户参数；

根据所述目标客户参数和所述用户画像信息确定匹配度；

在所述匹配度大于预设值时将所述用户请求分配给新上线的功能模块。

6.一种灰度分流系统，其特征在于，包括：

接收模块，设置为接收用户请求并发送用户请求到达消息；

灰度裁决模块，设置为：

响应所述用户请求到达消息获取用户请求参数；

根据所述用户请求参数从服务器获取用户画像信息；

抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑；

使用所述云配置信息对所述用户请求参数、所述用户画像信息进行处理以获取灰度分流结果；

渲染模块，设置为对所述灰度分流结果进行处理并输出；

服务器，设置为保存所述用户请求参数、所述用户画像信息和灰度分流结果。

7.如权利要求6所述的灰度分流系统，其特征在于，所述灰度裁决模块内置于所述渲染模块中。

8.一种灰度分流装置，其特征在于，包括：

第一信息获取模块，设置为响应用户请求到达消息获取第一用户信息；

第二信息获取模块，设置为根据所述第一用户信息从服务端获取第二用户信息

动态逻辑获取模块，设置为抓取云配置信息，所述云配置信息包括灰度裁决逻辑

逻辑处理模块，设置为使用所述云配置信息对所述第一用户信息、所述第二用户信息进行处理以获取灰度分流结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-5任一项所述的灰度分流方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的灰度分流方法。