CN109815136B - 一种业务运营的数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务运营的数据处理方法和装置,所述方法包括:获取目标业务的业务代码数据;对所述业务代码数据进行业务字段约束校验;当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试;当测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布。利用本发明实施例提供的技术方案可以实现自动化的持续集成,提高业务运营过程中数据处理的效率,更好的保证业务质量。
Description
技术领域
本发明涉及互联网通信技术领域,尤其涉及一种业务运营的数据处理方法和装置。
背景技术
随着移动互联网的普及和计算机技术的发展,大量的互联网业务应运而生。数据运营处理作为业务运营过程中必不可少的一步,可以基于对数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息作为商品,以合规化的形式发布出去,供用户使用。
现有技术中可以通过数据文件编辑、数据文件检查、数据文件保存和数据文件测试数据文件进行数据运营处理,保证以合规化的形式将业务发布出去,供用户使用。一般的,运营开发人员先进行数据文件内容的编辑;编辑完成后需要运营开发人员人工对数据文件进行内容检查;检查完成后进行数据文件保存;接着,提交给测试人员进行测试;测试人员拿到修改后的数据文件进行抽测,以完成数据文件测试;测试通过后交给发布人员提交到发布系统;后续,发布完成后人工观察外网数据。上述的现有的业务运营过程中,是以数据文件为运营对象实现业务的顺利发布,导致检查、保存、测试等步骤完全依赖人工操作,效率低,易出错,无法保障业务质量。因此,需要提供更可靠或更有效的方案。
发明内容
本发明提供了一种业务运营的数据处理方法和装置,可以实现业务运营数据的自动化的持续集成,提高业务运营过程中数据处理的效率,更好的保证业务质量。
一方面,本发明提供了一种业务运营的数据处理方法,所述方法包括:
获取目标业务的业务代码数据;
对所述业务代码数据进行业务字段约束校验;
当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试;
当测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布。
另一方面提供了一种业务运营的数据处理装置,所述装置包括:
业务代码数据获取模块,用于获取目标业务的业务代码数据;
字段约束校验模块,用于对所述业务代码数据进行业务字段约束校验;
需求测试模块,用于当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试;
业务发布模块,用于当所述需求测试模块测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布。
另一方面提供了一种业务运营的数据处理服务器,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述的业务运营的数据处理方法。
另一方面提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述的业务运营的数据处理方法。
本发明提供的业务运营的数据处理方法和装置,具有如下技术效果:
本发明将业务代码数据作为业务运营的数据文件,可以将业务运营过程中的数据文件的开发、测试、发布等过程串联起来,实现自动化的持续集成,大大提高业务运营过程中数据处理的效率,更好的保证业务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明实施例提供的一种业务运营的数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种获取目标业务的业务代码数据方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种业务运营的数据处理方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的业务代码数据、业务代码数据存储位置与运营类型之间映射关系的一种示意图;
图5是本发明实施例提供的业务代码数据的处理方法的一种流程示意图;
图6是本发明实施例提供的业务代码数据的处理方法的另一种流程示意图;
图7是本发明实施例提供的一种业务代码数据处理过程的示意图;
图8是本发明实施例提供的业务代码数据的处理方法的另一种流程示意图;
图9是本发明实施例提供的另一种业务运营的数据处理方法的流程示意图;
图10是本发明实施例提供的另一种业务运营的数据处理方法的流程示意图;
图11是本发明实施例提供的一种运营效率控制的流程示意图;
图12是本发明实施例提供的一种业务运营的数据处理装置的结构示意图;
图13是本发明实施例提供的业务代码数据获取模块的一种组成框图;
图14是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以下介绍本发明一种业务运营的数据处理方法,图1是本发明实施例提供的一种业务运营的数据处理方法的流程示意图,本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示,所述方法可以包括:
S101:获取目标业务的业务代码数据。
本说明书实施例中,所述业务代码数据可以包括实现业务运行逻辑所需的代码数据。具体的,所述代码数据可以包括一种或多种格式的代码数据,例如xml(eXtensibleMarkup Language,可扩展标记语言)、json(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)、lua(脚本语言)等格式。
在实际应用中,一个业务往往可以包括一个或多个业务分支。当某一业务包括一个业务分支时,可以将该业务分支的业务代码数据作为该业务的业务代码数据;当一个业务包括多个业务分支时,可以并行开发多个业务分支的业务代码数据,然后,将多个业务分支的业务代码数据进行合并,得到该业务的业务代码数据。
具体的,所述多个业务分支的业务代码数据可以包括具有不同功能作用的业务分支的业务代码数据,也可以包括不同开发人员提交的业务代码数据。
具体的实施例中,考虑到多个业务分支之间存在冲突情况,本说明书实施例中,如图2所示,所述获取目标业务的业务代码数据可以包括:
S201:获取所述目标业务的多个业务分支的业务代码数据。
S203:对所述多个业务分支的业务代码数据进行冲突校验。
在实际应用中,会出现多个业务分支之间具有相同或相关参数或者多个开发人员并行开发修改同一参数的情况,相应的,会出现同一参数,会相关参数之间冲突的情况。本说明书实施例中,当多个业务分支的业务代码数据之间出现冲突时,可以通过相关人员确定后,重新提交业务代码数据。反之,当多个业务分支的业务代码数据之间没有出现冲突时,冲突校验通过,执行步骤S205。
S205:当冲突校验通过时,合并所述多个业务分支的业务代码数据,将所述多个业务分支的业务代码数据作为所述目标业务的业务代码数据。
上述实施例中结合对多个分支业务的业务代码数据进行冲突校验,可以避免后续因多个业务分支的业务代码数据之间的冲突,影响业务的正常运行。
优选的,本说明书实施例中,为了避免开发人员在业务代码数据编写过程中出现语法等错误,在获取目标业务的业务代码数据之后,所述方法还可以包括:
按照业务代码数据的代码格式所对应的语法校验规则对所述业务代码数据进行语法校验;
相应的,当语法校验通过时,可以执行步骤S103;反之,可以结合实际语法校验规则进行业务代码数据的修改,以更好的保障后续的业务正常运行。
S103:对所述业务代码数据进行业务字段约束校验。
在实际应用中,不同的业务往往具有不同的业务内容,为了保证业务代码数据与业务内容的匹配,可以对业务代码数据进行业务字段约束校验,即对业务代码数据中的每个字段进行业务内容的约束校验。
在一个具体的实施例中,假设某一业务内容中的参数A需要满足不为0的约束条件,相应的,对业务代码数据中关于参数A的字段可以不为0的内容约束校验。
在实际应用中,当校验不通过时,可以结合实际业务内容进行业务代码数据的修改;反之,当校验通过时,可以执行步骤S105。
S105:当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试。
在实际应用中,不同的业务往往具有不同的业务需求,为了保证业务代码数据可以满足业务需求,可以基于业务实际的业务需求对业务代码数据进行需求测试。当测试不通过时,可以结合实际业务需求进行业务代码数据的修改;反之,当测试通过时,可以执行步骤S107。
本说明书实施例中,直接对代码数据进行校验和测试,可以实现快速高效的对全部业务代码数据的校验和测试,有效提高了校验和测试的处理效率,同时也可以更好的保证业务质量。
S107:当测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布。
本说明书实施例中,在测试通过时,可以基于通过测试的业务代码数据进行所述目标业务的业务发布。
在实际应用中,保证正式上线的业务的稳定性,可以在上线发布之前,先进行模拟发布,相应的,所述基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布可以包括:
基于所述业务代码数据进行所述目标业务的模拟发布;
和/或,
基于所述业务代码数据进行所述目标业务的上线发布。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,本说明书实施例将业务代码数据作为业务运营的数据文件,可以将业务运营过程中的数据文件的开发、测试、发布等过程串联起来,实现自动化的持续集成,大大提高业务运营过程中数据处理的效率,更好的保证业务质量。
在实际应用中,一个业务发布之后,往往需要进行更新修改等处理。相应的,所述业务代码数据可以包括:所述目标业务的初始业务代码数据和修改业务代码数据;
当所述业务代码数据为修改业务代码数据时,在对所述业务代码数据进行业务字段约束校验之后,如图3所示,所述方法还包括:
S109:当业务字段约束校验通过时,对所述业务代码数据与当前线上的业务代码数据进行差异识别处理,得到差异数据。
相应的,所述基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试包括基于业务需求对所述差异数据进行需求测试;
S111:当测试通过时,基于所述差异数据进行所述目标业务的业务更新发布。
在一些实施例中,考虑到一个业务发布之后,往往需要进行更新修改等处理。如图4所示,为了便于后续业务运营的时候可以快速找到需要修改编辑的数据以及便于营运人员查看数据时,清楚数据所对应的运营类型,可以将业务代码数据按照业务代码数据类型进行存储,并记录存储该类业务代码数据的存储地址(数据库DB),并建立某一业务下运营类型、业务代码数据类型以业务代码数据存储地址的映射关系,具体的,所述运营类型可以包括业务与业务代码数据的类型的映射关系。
进一步的,在一些实施例中,为了便于后续的编辑修改,可以将业务代码数据进行层级拆分后进行存储,相应的,在获取目标业务的业务代码数据之后,如图5所示,所述方法还可以包括:
S501:对所述业务代码数据进行层级拆分处理,得到拆分后的节点代码数据。
S503:对所述节点代码数据进行节点序列化处理,确定出所述节点代码数据的至少一个内部节点,所述内部节点包括至少一个属性信息。
S505:将所述业务代码数据以序列化处理后的节点代码数据进行存储。
S507:记录所述拆分后的节点代码数据的存储位置
本说明书实施例中,通过记录拆分后的代码节点数据的存储位置,可以便于后续需要进行修改编辑时,快速的查找到需要的数据。
进一步的,在一些实施例中,如图6所示,所述方法还可以包括:
S509:记录所述拆分后的节点代码数据之间的层级关系数据。
本说明书实施例中,通过记录拆分后的节点代码数据之间的层级关系数据可以便于后续对某些节点代码数据修改编辑后,恢复至完成的业务代码数据,以便进行业务的更新发布。
在实际应用中,不同业务的不同业务代码数据往往可以进行不同层级的拆分,拆分后的节点代码数据内部也包含不同属性。在一个具体的实施例中,如图7所示,以xml格式业务代码数据为例,进行层级拆分,可以得到X1、X2、X3……多个节点代码数据,另外,可以记录多个节点代码数据之间的层级关系数据。
进一步的,假设该xml格式业务代码数据每个节点代码数据包括3层内部节点:Xi(S(P(T)))。相应的,对每个节点代码数据进行序列化操作,可以得到每个节点代码数据中内部节点S、P、T,以及每一内部节点的内部属性节点S(属性S1、属性S2、属性S3…)、P(属性P1、属性P2、属性P3…)和T(属性T1、属性T2、属性T3…)。相应的,为了便于后续的编辑,可以将所述业务代码数据以序列化处理后的节点代码数据进行存储。具体的,可以通过对序列化后的节点代码数据的每层内部节点创建表存储,表名对应节点名,表内的字段对应各个属性的方式将序列化后的节点代码数据的存储到数据库中,相应的后续的编辑修改也可以直接在数据库中进行。
在另一些实施例中,如图8所示,所述方法还可以包括:
S511:将所述序列化处理后的节点代码数据展示在预设可编辑界面。
本说明书实施例中,通过将序列化处理后的节点代码数据展示在预设可编辑界面,可以便于直接对某一节点代码数据的内部节点的属性信息进行编辑修改,大大提高编辑修改的处理效率。
在一些实施例中,在业务的更新修改过程中可能出现需要进行回滚的场景,相应的,本说明书实施例中,在对所述业务代码数据进行业务字段约束校验之前,如图9所示,所述方法还可以包括:
S113:设置所述业务代码数据的版本信息。
本说明书实施例中,所述版本信息可以按照预设的规则进行设置,例如,采用10位字符表达:YYYYMMDDN(年YYYY月MM日DD以及今天的第N个版本);每个版本在数据库中可以以快照形式存储。
S115:建立所述业务代码数据与所述版本信息之间的版本映射关系。
在一些实施例中,考虑到实际应用中,在一个新的版本的业务代码数据正式上线发布之前,往往是经过多次的编辑修改后才确定。相应的,在对所述业务代码数据进行业务字段约束校验之前,如图10所示,所述方法还可以包括:
S117:确定所述业务代码数据的版本信息所对应版本的上一版本的业务代码数据;
S119:对所述业务代码数据与所述上一版本的业务代码数据进行变更分析处理,得到变更后的业务代码数据。
本说明书实施例中,对两个版本的业务代码按数据的变更分析处理可以包括确定出当前版本业务代码数据与上一个版本的业务代码按数据之间的差异数据,将差异数据和其他一致的数据作为当前版本变更后的业务代码数据。
相应的,所述对所述业务代码数据进行业务字段约束校验包括对所述变更后的业务代码数据进行业务字段约束校验。
在另一些实施例中,为了提升业务运营过程中数据处理的时间、人力等运营效率,可以结合数据处理过程和后续线上实际的运行情况进行运营效率控制;相应的,如图11所示,在基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布之后,所述方法还可以包括:
S1101:监测所述目标业务的运行时的运行质量数据。
本说明书实施例中,所述运行质量数据可以包括上线比例,上线成功率,拦截率,运营事故数等反映实际上线情况的数据。
具体的,可以将上线版本数除以构建版本数作为所述上线比例;所述上线成功率可以等于一减去下线版本数与上线版本数的商。所述拦截率可以等于用户反馈缺陷数除以线下缺陷数和用户反馈缺陷数之和。
S1103:获取所述目标业务线下的运营过程数据和运营效果数据。
本说明书实施例中,所述运营过程数据可以包括预设时间内发布版本数、发布的迭代总数、构建版本数、测试总数、发布策略项(发布的业务分支)数等业务运营的数据处理过程中的数据。
所述运营效果数据可以包括质量效果数据和效率效果数据,其中,所述质量效果数据可以包括测试通过率、策略项缺陷数和需求缺陷率等反应线下运营质量的数据。
具体的,所述需求缺陷率等于策略项缺陷数与策略项总数的商。测试通过率等于测试通过的版本数与测试的总版本书的商。
具体的,所述效率效果数据可以包括测试周期,开发周期以及人力运营效率等反应运营的数据处理效率的数据。具体的,所述开发周期可以为从一个业务需求创建至该业务的发布所需的时间。所述人力运营效率可以等于发布策略项数与参与业务运营的数据处理的人员数量。测试周期可以为一个业务的业务代码数据从开始测试到测试通过所需的时间。
S1105:基于所述运行质量数据、运营过程数据和运营效果数据对所述目标业务进行运营效率控制。
本说明书实施例中,通过运行质量数据、运营过程数据和运营效果数据对目标业务进行运营效率控制,可以有效提升业务运营过程中数据处理的效率。
本发明实施例还提供了一种业务运营的数据处理装置,如图12所示,所述装置包括:
业务代码数据获取模块1210,可以用于获取目标业务的业务代码数据;
字段约束校验模块1220,可以用于对所述业务代码数据进行业务字段约束校验;
需求测试模块1230,可以用于当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试;
业务发布模块1240,可以用于当所述需求测试模块测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布。
在一些实施例中,所述目标业务可以包括至少一个业务分支,当所述目标业务包括多个业务分支时,如图13所示,所述业务代码数据获取模块1210包括:
分支数据获取单元1211,可以用于获取所述目标业务的多个业务分支的业务代码数据;
冲突校验单元1212,可以用于对所述多个业务分支的业务代码数据进行冲突校验;
合并单元1213,可以用于当所述冲突校验单元1212冲突校验通过时,合并所述多个业务分支的业务代码数据,将所述多个业务分支的业务代码数据作为所述目标业务的业务代码数据。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
版本信息设置模块,可以用于设置所述业务代码数据的版本信息;
版本映射关系建立模块,可以用于建立所述业务代码数据与所述版本信息之间的版本映射关系。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
数据确定模块,可以用于确定所述业务代码数据的版本信息所对应版本的上一版本的业务代码数据;
变更分析处理模块,可以用于对所述业务代码数据与所述上一版本的业务代码数据进行变更分析处理,得到变更后的业务代码数据;
相应的,所述字段约束校验模块1120还用于对所述变更后的业务代码数据进行业务字段约束校验。
在一些实施例中,所述业务代码数据可以包括:所述目标业务的初始业务代码数据和修改业务代码数据;
当所述业务代码数据为修改业务代码数据时,所述装置还包括:
差异识别处理模块,可以用于当字段约束校验模块1120业务字段约束校验通过时,对所述业务代码数据与当前线上的业务代码数据进行差异识别处理,得到差异数据;
相应的,所述需求测试模块1130还用于基于业务需求对所述差异数据进行需求测试;
业务更新发布模块,可以用于当需求测试模块1130测试通过时,基于所述差异数据进行业务更新发布。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
层级拆分处理模块,可以用于对所述业务代码数据进行层级拆分处理,得到拆分后的节点代码数据;
节点序列化处理模块,可以用于对所述节点代码数据进行节点序列化处理,确定出所述节点代码数据的至少一个内部节点,所述内部节点包括至少一个属性信息;
数据存储模块,可以用于将所述业务代码数据以序列化处理后的节点代码数据进行存储;
存储位置记录模块,可以用于记录所述拆分后的节点代码数据的存储位置。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
层级关系数据记录模块,可以用于记录所述拆分后的节点代码数据之间的层级关系数据。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
展示模块,可以用于将所述序列化处理后的节点代码数据展示在预设可编辑界面。
在一些实施例中,所述装置还可以包括:
监测模块,可以用于监测所述目标业务的运行时的运行质量数据;
数据获取模块,可以用于获取所述目标业务线下的运营过程数据和运营效果数据;
运营效率控制模块,可以用于基于所述运行质量数据、运营过程数据和运营效果数据对所述目标业务进行运营效率控制。
在一些实施例中,所述业务发布模块1240包括:
模拟发布单元,可以用于基于所述业务代码数据进行所述目标业务的模拟发布;
和/或,
上线发布单元,可以用于基于所述业务代码数据进行所述目标业务的上线发布。
所述的装置实施例中的装置与方法实施例基于同样地发明构思。
本发明实施例提供了一种业务运营的数据处理服务器,该业务运营的数据处理服务器包括处理器和存储器,该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的业务运营的数据处理方法。
存储器可用于存储软件程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及业务运营的数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器还可以包括存储器控制器,以提供处理器对存储器的访问。
本发明实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图14是本发明实施例提供的一种业务运营的数据处理方法的服务器的硬件结构框图。如图14所示,该服务器1400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(Central ProcessingUnits,CPU)1410(处理器1410可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1430,一个或一个以上存储应用程序1423或数据1422的存储介质1420(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1430和存储介质1420可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1420的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1410可以设置为与存储介质1420通信,在服务器1400上执行存储介质1420中的一系列指令操作。服务器1400还可以包括一个或一个以上电源1460,一个或一个以上有线或无线网络接口1450,一个或一个以上输入输出接口1440,和/或,一个或一个以上操作系统1421,例如WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
输入输出接口1440可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器1400的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,输入输出接口1440包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,输入输出接口1440可以为射频(RadioFrequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解,图14所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器1400还可包括比图14中所示更多或者更少的组件,或者具有与图14所示不同的配置。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种业务运营的数据处理方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的业务运营的数据处理方法。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
由上述本发明提供的业务运营的数据处理方法、装置、服务器或存储介质的实施例可见,本发明中通过将业务代码数据作为业务运营的数据文件,可以将业务运营过程中的数据文件的开发、测试、发布等过程串联起来,实现自动化的持续集成,大大提高业务运营过程中数据处理的效率,更好的保证业务质量。另外,为每次对每次编辑的业务代码数据设置版本信息,实现版本回溯,有效保证业务运营质量。
需要说明的是:上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种业务运营的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标业务的业务代码数据;
对所述业务代码数据进行业务字段约束校验;
当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试;
当测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布;
对所述业务代码数据进行层级拆分处理,得到拆分后的节点代码数据;
对所述节点代码数据进行节点序列化处理,确定出所述节点代码数据的至少一个内部节点,所述内部节点包括至少一个属性信息;
将所述业务代码数据以序列化处理后的节点代码数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标业务包括至少一个业务分支,当所述目标业务包括多个业务分支时,所述获取目标业务的业务代码数据包括:
获取所述目标业务的多个业务分支的业务代码数据;
对所述多个业务分支的业务代码数据进行冲突校验;
当冲突校验通过时,合并所述多个业务分支的业务代码数据,将所述多个业务分支的业务代码数据作为所述目标业务的业务代码数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述业务代码数据进行业务字段约束校验之前,所述方法还包括:
设置所述业务代码数据的版本信息;
建立所述业务代码数据与所述版本信息之间的版本映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在对所述业务代码数据进行业务字段约束校验之前,所述方法还包括:
确定所述业务代码数据的版本信息所对应版本的上一版本的业务代码数据;
对所述业务代码数据与所述上一版本的业务代码数据进行变更分析处理,得到变更后的业务代码数据;
相应的,所述对所述业务代码数据进行业务字段约束校验包括对所述变更后的业务代码数据进行业务字段约束校验。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务代码数据包括:所述目标业务的初始业务代码数据和修改业务代码数据;
当所述业务代码数据为修改业务代码数据时,在对所述业务代码数据进行业务字段约束校验之后,所述方法还包括:
当业务字段约束校验通过时,对所述业务代码数据与当前线上的业务代码数据进行差异识别处理,得到差异数据;
相应的,所述基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试包括基于业务需求对所述差异数据进行需求测试;
当测试通过时,基于所述差异数据进行业务更新发布。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
记录所述拆分后的节点代码数据的存储位置。
7.根据权利要求 6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
记录所述拆分后的节点代码数据之间的层级关系数据。
8.根据权利要求 6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述序列化处理后的节点代码数据展示在预设可编辑界面。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布之后,所述方法还包括:
监测所述目标业务的运行时的运行质量数据;
获取所述目标业务线下的运营过程数据和运营效果数据;
基于所述运行质量数据、运营过程数据和运营效果数据对所述目标业务进行运营效率控制。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布包括:
基于所述业务代码数据进行所述目标业务的模拟发布;
和/或,
基于所述业务代码数据进行所述目标业务的上线发布。
11.一种业务运营的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
业务代码数据获取模块,用于获取目标业务的业务代码数据;
字段约束校验模块,用于对所述业务代码数据进行业务字段约束校验;
需求测试模块,用于当业务字段约束校验通过时,基于业务需求对所述业务代码数据进行需求测试;
业务发布模块,用于当所述需求测试模块测试通过时,基于所述业务代码数据进行所述目标业务的业务发布;
层级拆分处理模块,用于对所述业务代码数据进行层级拆分处理,得到拆分后的节点代码数据;
节点序列化处理模块,用于对所述节点代码数据进行节点序列化处理,确定出所述节点代码数据的至少一个内部节点,所述内部节点包括至少一个属性信息;
数据存储模块,用于将所述业务代码数据以序列化处理后的节点代码数据进行存储。
12.一种业务运营的数据处理服务器,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的业务运营的数据处理方法。
13.一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的业务运营的数据处理方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000207242A (ja) * | 1999-01-14 | 2000-07-28 | Nec Corp | プログラム検査システムとプログラム検査方法並びにその記憶媒体 |
CN105468507A (zh) * | 2014-09-03 | 2016-04-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 分支达标检测方法及装置 |
CN105653261A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-06-08 | 曙光云计算技术有限公司 | 基于云计算环境下的开发集成测试方法及系统 |
CN106293653A (zh) * | 2015-05-19 | 2017-01-04 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 代码处理方法及装置 |
CN106775623A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-31 | 网易(杭州)网络有限公司 | 策划配置表的处理方法及装置 |
CN107220072A (zh) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于序列化格式的配置文件校验方法和装置 |
-
2019
- 2019-01-02 CN CN201910000500.8A patent/CN109815136B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000207242A (ja) * | 1999-01-14 | 2000-07-28 | Nec Corp | プログラム検査システムとプログラム検査方法並びにその記憶媒体 |
CN105468507A (zh) * | 2014-09-03 | 2016-04-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 分支达标检测方法及装置 |
CN106293653A (zh) * | 2015-05-19 | 2017-01-04 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 代码处理方法及装置 |
CN105653261A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-06-08 | 曙光云计算技术有限公司 | 基于云计算环境下的开发集成测试方法及系统 |
CN107220072A (zh) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于序列化格式的配置文件校验方法和装置 |
CN106775623A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-31 | 网易(杭州)网络有限公司 | 策划配置表的处理方法及装置 |
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