CN109801298A - 针对性疾病治疗平台 - Google Patents
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Abstract
为了克服现有技术中的电子起搏器的不足，本发明提供了一种针对性疾病治疗平台。所述平台：(1)分别提取待处理图像和标准图像的红色通道均值，对获得的红色通道均值进行数值分析以选择自适应的红色色相曲线提升处理用于完成对待处理图像的自适应曲线修改处理；(2)对图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，对图像执行逐行检测处理以获得亮度均值超限的行并作为可疑行，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量以确定所述可疑行是否为相应的亮线行，并在图像中存在亮线行时对图像执行高精度图像滤波处理。通过本发明，能够提升疾病的治疗效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子化医疗设备领域，尤其涉及一种针对性疾病治疗平台。
背景技术
心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称，泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。心脑血管疾病是一种严重威胁人类，特别是50岁以上中老年人健康的常见病，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点，即使应用目前最先进、完善的治疗手段，仍可有50％以上的脑血管意外幸存者生活不能完全自理，全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人，居各种死因首位。
发明内容
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)分别提取待处理图像和标准图像的红色通道均值，对获得的红色通道均值进行数值分析以选择自适应的红色色相曲线提升处理用于完成对待处理图像的自适应曲线修改处理；
(2)对图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，对图像执行逐行检测处理以获得亮度均值超限的行并作为可疑行，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量以确定所述可疑行是否为相应的亮线行，并在图像中存在亮线行时对图像执行高精度图像滤波处理。
根据本发明的一方面，提供了一种针对性疾病治疗平台，所述平台包括：
微型摄像头，设置在电子起搏器的一侧，用于对电子起搏器的导线埋入位置进行摄像操作，以获得现场摄像图像；
可疑行识别设备，与所述微型摄像头连接，用于接收所述现场摄像图像，对所述现场摄像图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，获取所述现场摄像图像中每一个行的各个像素点的亮度数据，对每一个行的各个像素点的亮度数据进行算术平均值计算以获得对应的亮度均值，获取各行的亮度均值，对各行的亮度均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的亮度均值所对应的行作为可疑行；
像素点统计设备，与所述可疑行识别设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；
像素点处理设备，与所述像素点统计设备连接，用于在所述像素点统计设备输出的亮线行的数量非零时，将所述现场摄像图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值以获得所述对象像素点的已处理绿色分量值；在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值的平均值，当所述平均值超过预设红色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理红色分量值，否则，将所述对象像素点的固有红色分量值作为所述对象像素点的已处理红色分量值；
第一参数获取设备，与所述像素点处理设备连接，用于接收所述处理后图像，对所述处理后图像执行红色通道均值解析，以获得第一红色通道均值；
第二参数获取设备，用于接收所述莱娜图，对所述莱娜图执行红色通道均值解析，以获得第二红色通道均值；
参数比较设备，分别与所述第一参数获取设备和所述第二参数获取设备连接，用于接收所述第一红色通道均值和所述第二红色通道均值，并在所述第一红色通道均值大于等于所述第二红色通道均值时，发出第一控制指令，在所述第二红色通道均值是所述第一红色通道均值的三倍以上时，发出第三控制指令，以及在所述第二红色通道均值是所述第一红色通道均值的三倍到二倍之间时，发出第二控制指令；
选择处理设备，与所述参数比较设备连接，用于在接收到所述第二控制指令时，激活色相修改设备以对所述处理后图像执行单次红色色相曲线提升处理，并获得和输出对应的选择处理图像，还用于在接收到所述第三控制指令时，激活色相修改设备以对所述处理后图像执行双次红色色相曲线提升处理，并获得和输出对应的选择处理图像。
具体实施方式
下面将对本发明的针对性疾病治疗平台的实施方案进行详细说明。
心脏起搏技术中，脉冲发生器定时发放一定频率的脉冲电流，通过导线和电极传输到电极所接触的心肌(心房或心室)，使局部心肌细胞受到外来电刺激而产生兴奋，并通过细胞间的缝隙连接或闰盘连接向周围心肌传导，导致整个心房或心室兴奋并进而产生收缩活动。需要强调的是，心肌必须具备有兴奋、传导和收缩功能，心脏起搏方能发挥其作用。
为了克服现有技术中的电子起搏器的不足，本发明搭建了一种针对性疾病治疗平台。
根据本发明实施方案示出的针对性疾病治疗平台包括：
微型摄像头，设置在电子起搏器的一侧，用于对电子起搏器的导线埋入位置进行摄像操作，以获得现场摄像图像；
可疑行识别设备，与所述微型摄像头连接，用于接收所述现场摄像图像，对所述现场摄像图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，获取所述现场摄像图像中每一个行的各个像素点的亮度数据，对每一个行的各个像素点的亮度数据进行算术平均值计算以获得对应的亮度均值，获取各行的亮度均值，对各行的亮度均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的亮度均值所对应的行作为可疑行；
像素点统计设备，与所述可疑行识别设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；
像素点处理设备，与所述像素点统计设备连接，用于在所述像素点统计设备输出的亮线行的数量非零时，将所述现场摄像图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值以获得所述对象像素点的已处理绿色分量值；在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值的平均值，当所述平均值超过预设红色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理红色分量值，否则，将所述对象像素点的固有红色分量值作为所述对象像素点的已处理红色分量值；
第一参数获取设备，与所述像素点处理设备连接，用于接收所述处理后图像，对所述处理后图像执行红色通道均值解析，以获得第一红色通道均值；
第二参数获取设备，用于接收所述莱娜图，对所述莱娜图执行红色通道均值解析，以获得第二红色通道均值；
参数比较设备，分别与所述第一参数获取设备和所述第二参数获取设备连接，用于接收所述第一红色通道均值和所述第二红色通道均值，并在所述第一红色通道均值大于等于所述第二红色通道均值时，发出第一控制指令，在所述第二红色通道均值是所述第一红色通道均值的三倍以上时，发出第三控制指令，以及在所述第二红色通道均值是所述第一红色通道均值的三倍到二倍之间时，发出第二控制指令；
选择处理设备，与所述参数比较设备连接，用于在接收到所述第二控制指令时，激活色相修改设备以对所述处理后图像执行单次红色色相曲线提升处理，并获得和输出对应的选择处理图像，还用于在接收到所述第三控制指令时，激活色相修改设备以对所述处理后图像执行双次红色色相曲线提升处理，并获得和输出对应的选择处理图像；
所述选择处理设备还用于在接收到所述第一控制指令时，将所述处理后图像作为选择处理图像输出；
色相修改设备，用于在激活状态对输入图像执行单次或双次红色色相曲线提升处理，在非激活状态停止对输入图像执行单次或双次红色色相曲线提升处理；
图像滤波设备，与所述选择处理设备连接，用于接收选择处理图像，基于所述选择处理图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述选择处理图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像噪声程度选择对应的不同力度的图像滤波以获得滤波分块，将获得的各个滤波分块拼接以获得滤波拼接图像；
肿块解析设备，与所述图像滤波设备连接，用于基于肿块成像特征对接收到的滤波拼接图像执行肿块解析处理，以确定所述滤波拼接图像中是否存在肿块目标；
语音报警设备，与所述肿块解析设备连接，用于在确定所述滤波拼接图像中存在肿块目标时，播放相应的语音报警文件。
接着，继续对本发明的针对性疾病治疗平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述针对性疾病治疗平台中：所述逐次插值设备由数字处理芯片来实现，所述数字处理芯片内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有硬件乘法器，采用流水线操作，提供各种数字处理控制指令以分别实现各种数字信号处理算法。
在所述针对性疾病治疗平台中：所述像素点处理设备还用于基于所述现场摄像图像各个像素点的已处理红色分量值、已处理蓝色分量值和已处理绿色分量值获取对应的处理后图像，并输出所述处理后图像。
在所述针对性疾病治疗平台中：所述可疑行识别设备输出的可疑行为一个或多个，所述像素点统计设备输出的亮线行为一个或多个。
在所述针对性疾病治疗平台中：在所述可疑行识别设备中，所述前景子图像和所述背景子图像组成所述现场摄像图像。
在所述针对性疾病治疗平台中：在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值的平均值，当所述平均值超过预设蓝色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理蓝色分量值，否则，将所述对象像素点的固有蓝色分量值作为所述对象像素点的已处理蓝色分量值。
在所述针对性疾病治疗平台中：在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值以获得所述对象像素点的已处理绿色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值的平均值，当所述平均值超过预设绿色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理绿色分量值，否则，将所述对象像素点的固有绿色分量值作为所述对象像素点的已处理绿色分量值。
在所述针对性疾病治疗平台中：所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值。
在所述针对性疾病治疗平台中：在所述图像滤波设备中，所述选择处理图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述选择处理图像平均分割成的相应块越大。
在所述针对性疾病治疗平台中：在所述图像滤波设备中，对每一个分块，该分块的图像噪声程度越大，选择的图像滤波的力度越大。
另外，所述图像滤波设备采用的图像滤波模式，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
采用本发明的针对性疾病治疗平台，针对现有技术中无法及时检测电子起搏器在人体皮肤埋入口处肿块的技术问题，通过微型摄像头，设置在电子起搏器的一侧，用于对电子起搏器的导线埋入位置进行摄像操作，以获得现场摄像图像；肿块解析设备，与所述图像滤波设备连接，用于基于肿块成像特征对接收到的滤波拼接图像执行肿块解析处理，以确定所述滤波拼接图像中是否存在肿块目标；语音报警设备，与所述肿块解析设备连接，用于在确定所述滤波拼接图像中存在肿块目标时，播放相应的语音报警文件；从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种针对性疾病治疗平台，其特征在于，包括：
微型摄像头，设置在电子起搏器的一侧，用于对电子起搏器的导线埋入位置进行摄像操作，以获得现场摄像图像；
可疑行识别设备，与所述微型摄像头连接，用于接收所述现场摄像图像，对所述现场摄像图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，获取所述现场摄像图像中每一个行的各个像素点的亮度数据，对每一个行的各个像素点的亮度数据进行算术平均值计算以获得对应的亮度均值，获取各行的亮度均值，对各行的亮度均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的亮度均值所对应的行作为可疑行；
像素点统计设备，与所述可疑行识别设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；
像素点处理设备，与所述像素点统计设备连接，用于在所述像素点统计设备输出的亮线行的数量非零时，将所述现场摄像图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值以获得所述对象像素点的已处理绿色分量值；在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值的平均值，当所述平均值超过预设红色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理红色分量值，否则，将所述对象像素点的固有红色分量值作为所述对象像素点的已处理红色分量值；
第一参数获取设备，与所述像素点处理设备连接，用于接收所述处理后图像，对所述处理后图像执行红色通道均值解析，以获得第一红色通道均值；
第二参数获取设备，用于接收所述莱娜图，对所述莱娜图执行红色通道均值解析，以获得第二红色通道均值；
参数比较设备，分别与所述第一参数获取设备和所述第二参数获取设备连接，用于接收所述第一红色通道均值和所述第二红色通道均值，并在所述第一红色通道均值大于等于所述第二红色通道均值时，发出第一控制指令，在所述第二红色通道均值是所述第一红色通道均值的三倍以上时，发出第三控制指令，以及在所述第二红色通道均值是所述第一红色通道均值的三倍到二倍之间时，发出第二控制指令；
选择处理设备，与所述参数比较设备连接，用于在接收到所述第二控制指令时，激活色相修改设备以对所述处理后图像执行单次红色色相曲线提升处理，并获得和输出对应的选择处理图像，还用于在接收到所述第三控制指令时，激活色相修改设备以对所述处理后图像执行双次红色色相曲线提升处理，并获得和输出对应的选择处理图像；
所述选择处理设备还用于在接收到所述第一控制指令时，将所述处理后图像作为选择处理图像输出；
色相修改设备，用于在激活状态对输入图像执行单次或双次红色色相曲线提升处理，在非激活状态停止对输入图像执行单次或双次红色色相曲线提升处理；
图像滤波设备，与所述选择处理设备连接，用于接收选择处理图像，基于所述选择处理图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述选择处理图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像噪声程度选择对应的不同力度的图像滤波以获得滤波分块，将获得的各个滤波分块拼接以获得滤波拼接图像；
肿块解析设备，与所述图像滤波设备连接，用于基于肿块成像特征对接收到的滤波拼接图像执行肿块解析处理，以确定所述滤波拼接图像中是否存在肿块目标；
语音报警设备，与所述肿块解析设备连接，用于在确定所述滤波拼接图像中存在肿块目标时，播放相应的语音报警文件。
2.如权利要求1所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
所述逐次插值设备由数字处理芯片来实现，所述数字处理芯片内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有硬件乘法器，采用流水线操作，提供各种数字处理控制指令以分别实现各种数字信号处理算法。
3.如权利要求2所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
所述像素点处理设备还用于基于所述现场摄像图像各个像素点的已处理红色分量值、已处理蓝色分量值和已处理绿色分量值获取对应的处理后图像，并输出所述处理后图像。
4.如权利要求3所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
所述可疑行识别设备输出的可疑行为一个或多个，所述像素点统计设备输出的亮线行为一个或多个。
5.如权利要求4所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
在所述可疑行识别设备中，所述前景子图像和所述背景子图像组成所述现场摄像图像。
6.如权利要求5所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值的平均值，当所述平均值超过预设蓝色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理蓝色分量值，否则，将所述对象像素点的固有蓝色分量值作为所述对象像素点的已处理蓝色分量值。
7.如权利要求6所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值以获得所述对象像素点的已处理绿色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值的平均值，当所述平均值超过预设绿色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理绿色分量值，否则，将所述对象像素点的固有绿色分量值作为所述对象像素点的已处理绿色分量值。
8.如权利要求7所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值。
9.如权利要求8所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：
在所述图像滤波设备中，所述选择处理图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述选择处理图像平均分割成的相应块越大。
10.如权利要求9所述的针对性疾病治疗平台，其特征在于：在所述图像滤波设备中，对每一个分块，该分块的图像噪声程度越大，选择的图像滤波的力度越大。
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- 2019-01-21 CN CN201910051306.2A patent/CN109801298B/zh active Active
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