CN109801027A - 数据处理方法和装置、服务器、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法和装置、服务器、存储介质。所述方法包括：基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

Description

数据处理方法和装置、服务器、存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法和装置、服务器、存储介质。

背景技术

通常地，为了优化资源分配，互联网产品服务商可以根据用户标识的历史业务数据来确定用户标识的评价属性值，进而可以根据评价属性值来为该用户标识分配相应的资源。所述用户标识可以用于标识一个用户；所述评价属性值可以用于表示信誉度。

例如，所述互联网产品可以为企业邮箱；所述互联网产品服务商可以为企业邮箱服务商，具体例如网易、阿里巴巴、腾讯、谷歌等；所述用户标识可以为企业邮箱的邮箱账户。那么，企业邮箱服务商可以根据邮箱账户的历史业务数据，确定该邮箱账户的评价属性值；进而可以根据该邮箱账户的评价属性值，来为该邮箱账户分配相应的资源。所述资源例如可以包括邮箱容量大小、邮件附件大小、发信量的上限等。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在一些情况下，业务还需要确定用户标识集合的评价属性值，所述用户标识集合可以包括至少一个用户标识。现有技术中的方法无法有效地确定用户标识集合的评价属性值。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种数据处理方法和装置、服务器、存储介质，以有效地确定用户标识集合的评价属性值。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种数据处理方法，提供有用户标识集合；其中，所述用户标识集合关联有群体标识，且包括至少一个用户标识；所述方法包括：基于用户标识的历史业务数据，确定所述用户标识集合中用户标识的评价属性值；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：第一确定单元，用于基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；第二确定单元，用于基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；第三确定单元，用于基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种服务器，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序指令；所述处理器，用于执行所述计算机程序指令，实现以下操作：基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例可以基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值，所述用户标识集合可以关联有群体标识；可以基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；可以基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。所述用户标识集合中用户标识的信誉度，可以反映所述群体标识的信誉度，从而可以反映所述用户标识集合的信誉度。因此，本申请实施例可以基于所述用户标识集合中部分或全部用户标识的评价属性值，确定所述群体标识的评价属性值，从可以得到所述用户标识集合的评价属性值。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一种数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例一种数据处理装置的功能结构示意图；

图3为本申请实施例一种服务器的功能结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种数据处理方法。所述数据处理方法可以应用于服务器。所述服务器可以为一个服务器，还可以为包括多个服务器的服务器集群。所述服务器可以提供有用户标识集合，所述用户标识集合可以包括至少一个用户标识，所述用户标识可以用于标识一个用户。所述用户标识集合可以关联有群体标识，所述群体标识可以用于标识用户群体，所述用户群体可以包括所述用户标识集合中的用户标识所标识的用户。

在本实施例的一个场景示例中，所述用户标识可以为企业邮箱中的邮箱账户，所述群体标识可以为企业邮箱中的邮箱域名。其中，企业邮箱可以为企业邮箱服务商提供的、以企业域名作为后缀域名的电子邮箱，企业邮箱服务商诸如网易、阿里巴巴、腾讯、和谷歌等。例如，张三的企业邮箱可以为zs@abc.com，用户标识可以为zs；李四的企业邮箱可以为ls@abc.com，用户标识可以为ls；王五的企业邮箱可以为ww@abc.com，用户标识可以为ww。那么，所述用户标识集合可以包括用户标识zs、ls、ww。所述用户标识集合关联的群体标识可以为邮箱域名abc.com。

在本实施例的另一个场景示例中，所述用户标识可以为企业员工在企业即时通讯应用(Enterprise Instant Messaging，EIM)中的工号、账户、名称、昵称等。所述群体标识可以为企业在所述企业即时通讯应用中的名称、账户、简称等。企业即时通讯应用诸如钉钉(Dingtalk)、腾讯通RTX(Real Time eXpert)等。例如，企业abc可以包括员工张三、李四、王五。张三在企业即时通讯应用中的名称可以为zs；李四在企业即时通讯应用中的名称可以为ls；王五在企业即时通讯应用中的名称可以为ww。企业abc在企业即时通讯应用中的名称可以为abc。那么，所述用户标识集合可以包括用户标识zs、ls、ww。所述用户标识集合关联的群体标识可以为abc。

以上列举出了各个场景示例中的用户标识和群体标识，在实际中以上各个场景示例的用户标识和群体标识还可以为其它的形式。当然，本领域技术人员应当能够理解，本实施例还可以包括其它的场景示例。

在本实施例中，所述服务器可以获取群体标识关联的至少一个用户标识；可以将获取的用户标识作为用户标识集合中的用户标识。进而，所述服务器可以提供群体标识关联的用户标识集合。

在本实施例中，所述服务器还可以提供有评价属性值集合。所述评价属性值集合可以包括至少一个评价属性值，每个评价属性值可以用于表示一种信誉度。所述评价属性值集合中的评价属性值可以是开发人员预先设定的。

在本实施例的一个实施方式中，所述评价属性值集合中的每个评价属性值可以对应有第一预设条件。所述第一预设条件可以用于确定用户标识的评价属性值。所述评价属性值集合中各个评价属性值对应的第一预设条件通常是不相同的。评价属性值对应的第一预设条件可以是预先设定的。当然，所述服务器也可以向用户提供设置第一预设条件的功能，并可以根据用户的设置来确定评价属性值对应的第一预设条件。

例如，所述评价属性值集合可以包括Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等4个评价属性值。评价属性值Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ表示的信誉度逐次递减。所述评价属性值集合中每个评价属性值对应的第一预设条件可以如下表1所示。

表1

评价属性值	第一预设条件
		评价属性值Ⅰ	用户标识的特征值≥95％
评价属性值Ⅱ	80≤用户标识的特征值＜95％
		评价属性值Ⅲ	60≤用户标识的特征值＜80％
评价属性值Ⅳ	用户标识的特征值＜60％

上述表1中，用户标识的特征值可以基于用户标识的历史业务数据得到。为了避免使本实施方式的介绍含糊不清，关于用户标识的历史业务数据、以及基于用户标识的历史业务数据确定用户标识的特征值的过程，在后续过程中会有详细的介绍。

在本实施例的另一个实施方式中，所述评价属性值集合中的每个评价属性值还可以对应有第二预设条件。所述第二预设条件可以用于确定群体标识或加入用户标识集合的新用户标识的评价属性值。所述评价属性值集合中各个评价属性值对应的第二预设条件通常是不相同的。评价属性值对应的第二预设条件可以是预先设定的。当然，所述服务器也可以向用户提供设置第二预设条件的功能，并可以根据用户的设置来确定评价属性值对应的第二预设条件。

例如，所述评价属性值集合可以包括Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等4个评价属性值。评价属性值Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ表示的信誉度逐次递减。所述评价属性值集合中各个评价属性值对应的第二预设条件可以如下表2所示。

表2

上述表2中，评价属性值的特征值可以基于评价属性值对应的用户标识数量得到。为了避免使本实施方式的介绍含糊不清，关于基于用户标识数量确定评价属性值的特征值的过程，在后续过程中会有详细的介绍。

本实施例的数据处理方法可以包括以下步骤。

步骤S10：基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值。

在本实施例中，用户标识的历史业务数据的种类可以为一个或多个。所述服务器可以基于用户标识一个或多个种类的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值。其中，所述服务器可以确定用户标识集合中全部用户标识的评价属性值。当然，在一些情况下，用户标识集合中用户标识的数量比较多，为了加快处理速度，所述服务器还可以确定用户标识集合中部分用户标识的评价属性值。

具体地，如前所述，所述服务器可以提供有评价属性值集合。所述评价属性值集合中的每个评价属性值可以对应有第一预设条件。如此，针对所述用户标识集合中的用户标识，所述服务器可以基于该用户标识的一个或多个种类的历史业务数据，确定该用户标识的特征值；可以将该用户标识的特征值与所述评价属性值集合中评价属性值对应的第一预设条件进行匹配；可以将匹配成功的第一预设条件对应的评价属性值，作为该用户标识的评价属性值。这里，匹配成功的第一预设条件可以为：用户标识的特征值所满足的第一预设条件。

在本实施例的一个场景示例中，用户标识可以为企业邮箱中的邮箱账户。邮箱账户历史业务数据的种类可以为多个，包括但不限于发信量、收信量和发信成功率等。其中，所述发信量可以为发送的电子邮件的数量；所述收信量可以为接收到的电子邮件的数量；所述发信成功率可以为发送的电子邮件被成功投递的概率。

发信成功率可以反映邮箱账户的信誉度。例如，在一个邮箱账户发送的大量电子邮件被收信方识别为垃圾邮件的情况下，该邮箱账户的发信成功率较小，从而可以认为该邮箱账户存在滥发电子邮件的情况，进而可以认为该邮箱账户的信誉度较低。如此，所述服务器可以将邮箱账户的发信成功率作为该邮箱账户的特征值；可以将该邮箱账户的特征值与所述评价属性值集合中评价属性值对应的第一预设条件进行匹配；可以将匹配成功的第一预设条件对应的评价属性值，作为该邮箱账户的评价属性值。

或者，收信量与发信量的比值也可以反映邮箱账户的信誉度。例如，在一个邮箱账户的发信量较多、收信量较少的情况下，该邮箱账户的收信量与发信量的比值较小，从而可以认为该邮箱账户存在滥发电子邮件的情况，进而可以认为该邮箱账户的信誉度较低。如此，所述服务器还可以将邮箱账户的收信量与发信量的比值作为该邮箱账户的特征值；可以将该邮箱账户的特征值与所述评价属性值集合中评价属性值对应的第一预设条件进行匹配；可以将匹配成功的第一预设条件对应的评价属性值，作为该邮箱账户的评价属性值。

以上列举出了本场景示例中确定邮箱账户的特征值、以及基于邮箱账户的特征值确定邮箱账户的评价属性值的过程。在实际中，本场景示例中邮箱账户的特征值还可以采用其它方式来确定。例如，所述服务器还可以计算收信量与发信量之和；可以将收信量与所述收信量与发信量之和的比值，作为邮箱账户的特征值。当然，本领域技术人员应当能够理解，本实施例还可以包括其它的场景示例。在所述其它的场景示例中，所述服务器可以基于用户标识的其它历史业务数据来确定用户标识的特征值。

步骤S12：基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值。

在本实施例中，经过前述步骤S10，所述服务器可以确定用户标识集合中全部或部分用户标识的评价属性值。如此，针对评价属性值集合中的每个评价属性值，所述服务器可以将该评价属性值对应的用户标识数量与用户标识集合中的用户标识数量进行数学运算；可以将数学运算的结果作为该评价属性值的特征值。所述数学运算包括但不限于加法、减法、乘法、除法等。例如，针对评价属性值集合中的每个评价属性值，所述服务器可以将该评价属性值对应的用户标识数量与用户标识集合中的用户标识数量进行除法运算；可以将除法运算结果作为该评价属性值的特征值。当然，本领域技术人员应该能够理解，评价属性值的特征值的计算方式并不限于以上方式，还可以采用其它方式来计算。

例如，评价属性值集合可以包括Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等4个评价属性值。用户标识集合中用户标识数量为5，具体可以包括用户标识ABC_A、ABC_B、ABC_C、ABC_D和ABC_E。用户标识ABC_A的评价属性值可以为Ⅰ；用户标识ABC_B的评价属性值可以为Ⅱ；用户标识ABC_C的评价属性值可以为Ⅲ；用户标识ABC_D的评价属性值可以为Ⅱ；用户标识ABC_E的评价属性值可以为Ⅱ。

所述服务器可以统计评价属性值Ⅰ对应的用户标识数量为1；评价属性值Ⅱ对应的用户标识数量为3；评价属性值Ⅲ对应的用户标识数量为1；评价属性值Ⅳ对应的用户标识数量为0。那么，所述服务器可以计算评价属性值Ⅰ的特征值为可以计算评价属性值Ⅱ的特征值为可以计算评价属性值Ⅲ的特征值为可以计算评价属性值Ⅳ的特征值为

或者，在本实施例中，针对评价属性值集合中的每个评价属性值，所述服务器还可以将该评价属性值对应的用户标识数量与评价属性值集合中评价属性值对应的用户标识数量之和进行数学运算；可以将数学运算的结果作为该评价属性值的特征值。所述数学运算包括但不限于加法、减法、乘法、除法等。需要说明的是，在前述步骤S10，在所述服务器确定用户标识集合中全部用户标识的评价属性值的条件下，评价属性值集合中评价属性值对应的用户标识数量之和可以与用户标识集合中的用户标识数量相同；在所述服务器确定用户标识集合中部分用户标识的评价属性值的条件下，评价属性值集合中评价属性值对应的用户标识数量之和可以小于用户标识集合中的用户标识数量。

步骤S14：基于所述特征值，确定群体标识的评价属性值。

在本实施例中，用户标识集合可以认为是一个共同体。用户标识集合中用户标识的信誉度，可以反映出群体标识的信誉度。所述服务器可以基于评价属性值的特征值，确定群体标识的评价属性值。

具体地，经过前述步骤S12，所述评价属性值集合中的每个评价属性值可以具有特征值。如此，所述服务器可以将所述评价属性值集合中具有最大特征值的评价属性值，作为群体标识的评价属性值。

或者，所述服务器还可以将所述评价属性值集合中特征值大于或等于预设阈值的评价属性值，作为群体标识的评价属性值。所述预设阈值可以根据实际需要灵活设定，例如可以为0.7、0.8、0.95等。

又或者，所述评价属性值集合中的每个评价属性值可以对应有第二预设条件。所述服务器可以将评价属性值集合中评价属性值的特征值，分别与评价属性值集合中各个评价属性值对应的第二预设条件进行匹配；可以将匹配成功的第二预设条件对应的评价属性值，作为群体标识的评价属性值。这里，匹配成功的第二预设条件可以为：评价属性值集合中评价属性值的特征值所满足的第二预设条件。

例如，评价属性值集合可以包括Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等4个评价属性值。评价属性值Ⅰ的特征值可以为0.7；评价属性值Ⅱ的特征值可以为0.8；评价属性值Ⅲ的特征值可以为0.5；评价属性值Ⅳ的特征值可以为0.2。

评价属性值集合中评价属性值对应的第二预设条件可以如前述表2所示。那么，所述服务器可以将评价属性值集合中评价属性值Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的特征值，分别与评价属性值集合中评价属性值Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ对应的第二预设条件进行匹配。匹配成功的第二预设条件可以为评价属性值Ⅱ对应的预设条件。所述服务器可以将评价属性值Ⅱ作为群体标识的评价属性值。

在本实施例的一个实施方式中，现有技术中，鉴于加入用户标识集合的新用户标识通常缺乏历史业务数据，所述服务器可以为新用户标识确定默认评价属性值。然而，新用户标识所标识的用户，可能是高信誉度用户，也可能是低信誉度用户。对新用户标识统一分配相同的默认评价属性值通常不够准确和客观，有可能会引起用户的不满和投诉。在本实施方式中，考虑用户标识集合的信誉度，可以反映出加入该用户标识集合的新用户标识的信誉度，如此，所述服务器可以基于评价属性值的特征值，确定所述新用户标识的评价属性值。

具体地，所述服务器可以基于评价属性值的特征值，确定群体标识的评价属性值；可以将所述群体标识的评价属性值，作为所述新用户标识的评价属性值。或者，所述服务器还可以基于评价属性值的特征值，直接确定所述新用户标识的评价属性值。其中，所述服务器基于评价属性值的特征值，确定新用户标识的评价属性值的过程，可以与基于评价属性值的特征值，确定群体标识的评价属性值的过程，相类似，二者可以对照解释。所述新用户标识例如可以为新注册的企业邮箱的邮箱账户，或者，还可以企业员工在企业即时通讯应用中新注册的账户。

本申请实施例，所述服务器可以基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值，所述用户标识集合可以关联有群体标识；可以基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；可以基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。用户标识集合中用户标识的信誉度，可以反映群体标识的信誉度，从而可以反映用户标识集合的信誉度。本申请实施例中，所述服务器可以基于用户标识集合中部分或全部用户标识的评价属性值，确定群体标识的评价属性值，从可以得到用户标识集合的评价属性值。

此外，上述对本说明书特定实施例进行了描述。当然，本说明书的其它实施例也在所附权利要求书的保护范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

请参阅图2。本申请实施例还提供一种数据处理装置。所述数据处理装置可以包括第一第一确定单元20、第二确定单元22和第三确定单元24。

所述第一确定单元20，可以用于基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；

所述第二确定单元22，可以用于基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；

所述第三确定单元24，可以用于基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

本申请实施例还可以提供一种计算机可读存储介质。其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现以下步骤。

基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

在本实施例中，所述计算机可读存储介质本身可以为任意适当的形式。具体的，例如，所述计算机可读存储介质包括但不限于：磁性存储器、数字存储器、ROM/RAM、磁碟、光盘等等。

请参阅图3。本申请实施例还提供一种服务器。所述服务器可以包括存储器和处理器。

在本实施例中，所述存储器包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。

在本实施例中，所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，所述处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。

所述处理器执行所述计算机程序指令实现的功能包括：基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

需要说明的是，本申请说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同/相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其，对于数据处理装置实施例、服务器实施例和计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于数据处理方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见数据处理方法实施例的部分说明即可。

另外，本领域技术人员应当能够理解的是，所属领域技术人员在阅读完本说明书之后，可以无需创造性劳动想到将本说明书列举的部分或全部实施方式进行任意适当组合，这些组合也在本说明书公开和保护的范围内。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，其特征在于，提供有用户标识集合；其中，所述用户标识集合关联有群体标识，且包括至少一个用户标识；所述方法包括：

基于用户标识的历史业务数据，确定所述用户标识集合中用户标识的评价属性值；

基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；

基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户标识包括企业邮箱的邮箱账户；所述历史业务数据包括发信量、收信量和发信成功率中的一个或多个；所述群体标识包括企业邮箱的邮箱域名。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提供有评价属性值集合；所述评价属性值集合包括至少一个评价属性值。

4.如权利要求3所述的方法，所述评价属性值集合中的每个评价属性值对应有第一预设条件；所述确定所述用户标识集合中用户标识的评价属性值，包括：

针对所述用户标识集合中的用户标识，基于该用户标识的历史业务数据，确定该用户标识的特征值；将该用户标识的特征值与所述评价属性值集合中评价属性值对应的第一预设条件进行匹配；将匹配成功的第一预设条件对应的评价属性值，作为该用户标识的评价属性值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该评价属性值的特征值，包括：

将该评价属性值对应的用户标识数量与所述用户标识集合中的用户标识数量进行数学运算，得到该评价属性值的特征值。

6.如权利要求3所述的方法，所述确定该评价属性值的特征值，包括：

将该评价属性值对应的用户标识数量与所述评价属性值集合中评价属性值对应的用户标识数量之和进行数学运算，得到该评价属性值的特征值。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述群体标识的评价属性值，包括：

选取具有最大特征值的评价属性值，作为所述群体标识的评价属性值；

或者，选取特征值大于或等于预设阈值的评价属性值，作为所述群体标识的评价属性值。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评价属性值集合中的每个评价属性值对应有第二预设条件；所述确定所述群体标识的评价属性值，包括：

将所述评价属性值集合中评价属性值的特征值，分别与所述评价属性值集合中各个评价属性值对应的第二预设条件进行匹配；将匹配成功的第二预设条件对应的评价属性值，作为所述群体标识的评价属性值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述特征值，确定加入所述用户标识集合的新用户标识的评价属性值。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述新用户标识的评价属性值等于所述群体标识的评价属性值。

11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；

第二确定单元，用于基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；

第三确定单元，用于基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现以下步骤：

基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；

基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；

基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。

13.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序指令；

所述处理器，用于执行所述计算机程序指令，实现以下功能：基于用户标识的历史业务数据，确定用户标识集合中用户标识的评价属性值；其中，所述用户标识集合关联有群体标识；基于评价属性值对应的用户标识数量，确定该评价属性值的特征值；基于所述特征值，确定所述群体标识的评价属性值。