CN109800945B - 交班管理的优化方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
交班管理的优化方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及机房人员管理领域，特别是涉及一种交班管理的优化方法、装置、设备和存储介质。交班管理的优化方法包括：获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据。本技术方案提高了交班管理的效率，避免了人为性的疏漏，且提供了可追溯的交班信息。
Description
技术领域
本申请涉及机房人员管理领域，特别是涉及一种交班管理的优化方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着人们对高效率的工作越来越重视，计算机技术在人们日常工作中的运用也越来越广泛，尤其是在交接班信息管理领域。所谓交班管理技术，是通过计算机将交接班信息集中起来以便于高效快速查询交接班前后的各项工作进展信息，从而提高交班管理工作的效率。
现有技术中，交班管理一般通过人工手动在交班管理系统中进行操作。由于操作人员的主观性，在操作过程中，容易出现信息遗漏以及信息统计错误等等情况，增加交班过程的难度，且效率较低，增加人力投入。
发明内容
基于此，有必要针对目前的交班管理一般通过人工手动在交班管理系统中进行操作，增加交班过程的难度，且效率较低的技术问题，提供一种交班管理的优化方法、装置、设备和存储介质。
一种交班管理的优化方法，包括：
获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；
当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；
交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据。
在其中一个可能的实施例中，所述获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表，包括：
发送排班信息获取指令至排班管理的终端，接收所述排班管理的终端的反馈信息，从所述反馈信息中获取所述排班信息；
对所述排班信息进行遍历，遍历出所述排班信息的详细数据信息，根据遍历后得到的详细数据信息生成交接人员信息的表单；
从交班管理的数据库中获取所述交接人员信息的表单的解析规则，从所述解析规则中提取规则对象；
使用所述规则对象的规则属性，找到与交接人员信息相关的关键数据所在的数据节点，根据所述数据节点提取所述与交接人员信息相关的关键数据；
汇总所述关键数据后生成交接人员信息表。
在其中一个可能的实施例中，所述当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员，包括：
当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息，生成交班信息包；
获取所述交接人员信息表，从所述交接人员信息表中提取交接人员的访问地址；
将所述交班信息包根据所述访问地址发送至与所述访问地址对应的交接人员。
在其中一个可能的实施例中，所述交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据，包括：
接收交班结束的信息；
从所述交班结束的信息中提取包括交班耗时、交班前后的工作进展信息在内的关键数据；
将所述关键数据导入到预设的交班列表中；
获取预设的数据提取的开始时间节点，根据所述数据提取的开始时间节点，从所述交班列表中提取每一条从所述开始时间节点至最新一次交班结束的交班数据；
根据所述交班数据绘制交班数据曲线图，所述交班数据曲线图以时间为横坐标、以所述交班数据为纵坐标；
应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据。
在其中一个可能的实施例中，所述当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息，生成交班信息包，包括：
获取触发所述上一次交班结束的时间节点的开始字符或语句，以所述开始字符或语句为起始特征点，开始提取工作进展信息；
获取触发所述交班开始的时间节点的结束字符或语句，以所述结束字符或语句为终止特征点，停止提取工作进展信息；
将所述起始特征点到所述终止特征点之间提取的所述工作进展信息进行打包，生成交班信息包。
在其中一个可能的实施例中，所述将所述关键数据导入到预设的交班列表中之前，还包括对所述关键数据进行清洗，具体包括：
对所述关键数据进行遍历，遍历出所述关键数据的不规则数据；
根据所述关键数据的不规则数据的类型确定所述关键数据的清洗规则；
通过所述清洗规则对所述关键数据进行清洗。
在其中一个可能的实施例中，所述应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据，包括：
获取所述交班数据曲线图中任意两个相邻的数据，计算所述两个相邻的数据的平均值，绘制数据平均值曲线；
将所述数据平均值曲线中的时间t的数据平均值入参到一次平滑算法公式中进行趋势预测，计算公式为：
yt＝axt+(1-a)yt-1，
其中，
yt为时间t的平滑值，t为自然数，
xt为时间t的数据平均值，
yt-1为时间t-1的平滑值，
a为平滑常数，其取值范围为[0.1，1]；
将出参的预测结果yt导入到所述交班数据曲线图中，根据最小二乘法做所述交班数据曲线图的趋势线，若所述趋势线的斜率大于预设阈值则重新进行趋势预测，否则将预测结果导入到交班列表中。
基于相同的构思，本申请提出一种交班管理的优化装置，包括：
解析模块，设置为获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；
汇总模块，设置为当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；
预测模块，设置为交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据。
基于相同的构思，本申请提出一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述交班管理的优化方法的步骤。
基于相同的构思，本申请提出一种存储介质，所述存储介质可被处理器读写，所述存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述交班管理的优化方法的步骤。
上述交班管理的优化方法、装置、设备和存储介质，包括：获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据。因此，本技术方案提高了交班管理的效率，避免了人为性的疏漏，且提供了可追溯的交班信息。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。
图1为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化方法的整体流程图；
图2为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化方法中的汇总交班信息过程的示意图；
图3为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化方法中的交班趋势预测过程的示意图；
图4为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化装置的结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一阈值称为第二阈值，且类似地，可将第二阈值称为第一阈值。
图1为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化方法的整体流程图，如图1所示，一种交班管理的优化方法，包括：
步骤S1，获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表。
其中，获取排班信息的方法包括发送排班信息获取指令至排班管理的终端请求获取排班信息，所述排班管理的终端接收到排班信息的获取指令后发出反馈信息，接收所述排班管理的终端的反馈信息后从所述反馈信息中获取排班信息。
其中，所述排班信息包括交接人员的姓名、工号、倒班模式、班次时间段、机房种类(即归属机房)等。
上述步骤执行时，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，包括：对所述排班信息进行遍历，遍历出所述排班信息的详细数据信息，根据遍历后得到的详细数据信息生成交接人员信息的表单；从交班管理的数据库中获取所述交接人员信息的表单的解析规则，从所述解析规则中提取规则对象；使用所述规则对象的规则属性，找到与交接人员信息相关的关键数据所在的数据节点，根据所述数据节点提取所述与交接人员信息相关的关键数据；
步骤S2，当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员。
上述步骤执行时，首先，当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点；提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息；将所有工作进展信息打包形成一个交班信息包；获取步骤S1生成的交接人员信息表；从所述交接人员信息表中提取交接人员的访问地址；将所述交班信息包根据所述访问地址发送至与所述访问地址对应的交接人员。
其中，所述工作进展信息是指，截止到本次交班之时，本部门各项工作的进展情况。所述工作进展信息包括：变更信息、人员进出信息、设备故障信息、布线信息、收货管理信息等。具体的，变更信息为机房基础环境或其他跟进项的变更，比如，截止到本次交班时，做了哪些变更、变更的执行情况、运维数据及其他跟进项等，包括已经完成单位交接的任务、已经完成但待验证的任务、处理中的任务和未开始进行的任务等。人员进出信息是指，截止到本次交班时，申请当日进出机房的，已经进出过机房的人员信息、未进出过机房的人员信息等。设备故障信息包括，截止到本次交班时，设备故障情况、设备故障维护情况等。布线信息包括，截止到本次交班时，机房布线的进展情况。收货管理信息包括，截止到本次交班时，货物的到货情况、货物的签收情况等。
步骤S3，交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据。
本步骤实施时，交班结束后，接收交班结束的信息，从所述交班结束的信息中提取包括交班耗时、交班前后的工作进展信息在内的关键数据，并将这些关键数据导入到预设的交班列表中。其中，预设的交班列表为预先设置并存储于数据库。再获取预设的数据提取的开始时间节点，根据所述数据提取的开始时间节点，从所述交班列表中提取每一条从所述开始时间节点至最新一次交班结束的交班数据，根据所述交班数据绘制交班数据曲线图，所述交班数据曲线图以时间为横坐标、以所述交班数据为纵坐标，应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据。
在一种较佳的实施例中，还可以从所述交班结束的信息中提取包括交班耗时、交班准确率在内的关键数据导入到预设的交班管理标准模板中，验证此次交班是否达到预期的效果，若未达到预期的效果，则可将上述关键数据作为入参通过如误差修正模型等数据优化方式对交班过程产生的数据进行优化。
本实施例，提高了交接班的管理效率，避免了人为性的疏漏，便于交接班人员掌握工作进展信息，且提供了可追溯的交班信息。
在一个实施例中，所述S1，获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表，包括：
发送排班信息获取指令至排班管理的终端，接收所述排班管理的终端的反馈信息，从所述反馈信息中获取所述排班信息；
对所述排班信息进行遍历，遍历出所述排班信息的详细数据信息，根据遍历后得到的详细数据信息生成交接人员信息的表单；
从交班管理的数据库中获取所述交接人员信息的表单的解析规则，从所述解析规则中提取规则对象；
使用所述规则对象的规则属性，找到与交接人员信息相关的关键数据所在的数据节点，根据所述数据节点提取所述与交接人员信息相关的关键数据；
汇总所述关键数据后生成交接人员信息表。
上述步骤执行时，通过json解析器，遍历出排班信息的详细数据信息，其中，所述详细数据信息包括交接人员的姓名、工号、倒班模式、班次时间段、机房种类等的具体数据。例如，遍历到的详细数据信息包括：姓名：“张三”、工号：“12345678”倒班模式：“夜班”、班次时间段：“00:00到6:00”、机房种类：“张江机房”。再根据遍历到的上述详细数据信息生成交接人员信息的表单。
在其中一个较佳的实施例中，解析规则的提取方法，可以通过JDOM解析器解析配置文件，提取其中的解析规则。
在其中一个较佳的实施例中，所需要提取的关键数据，都存储于某个<TABL E>节点中，根据Html的table规范可以将其子节点中的<tr>节点定义为‘行节点’，代表每一行数据，而<tr>节点下的<td>子节点为‘列节点’，代表每一字段数据。结合以上特性，给不同的表单建立抓取规则，再加上定位存储数据的<table>节点的方法，和<td>节点的字段识别方法。就可以提取出所需要的关键数据。
本实施例，通过找到关键数据所在的数据节点，提取关键数据，增强了关键数据的识别度。
在一个实施例中，图2为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化方法中的汇总交班信息过程的示意图，如图2所示，所述S2，当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员，包括：
步骤S201，当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息，生成交班信息包。
上述步骤执行时，获取触发所述上一次交班结束的时间节点的开始字符或语句，以所述开始字符或语句为起始特征点，开始提取工作进展信息，具体的，工作进信息是实时更新至交班管理系统中的。获取触发所述交班开始的时间节点的结束字符或语句，以所述结束字符或语句为终止特征点，停止提取工作进展信息；将所述起始特征点到所述终止特征点之间提取的所述工作进展信息进行打包，生成交班信息包。
步骤S202，获取所述交接人员信息表，从所述交接人员信息表中提取交接人员的访问地址；
上述步骤执行时，获取所述交接人员信息表，在所述交接人员信息表中使用交接人员的姓名进行关键字搜索，获得与所述交接人员的姓名相对应的访问地址。
步骤S203，将所述交班信息包根据所述访问地址发送至与所述访问地址对应的交接人员。
上述步骤执行时，将所述交班信息包编辑成规定的格式发送至与所述访问地址对应的交接人员。
本实施例，通过获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取工作进展信息，提高了提取的准确率。
在一个实施例中，图3为本申请在一个实施例中的一种交班管理的优化方法中的发送需求过程的示意图，如图3所示，所述S3，交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据，包括：
步骤S301、接收交班结束的信息；
其中，在交班结束后，系统会发出交班结束的信息，在接收到此信息后，对接收的交班结束后的数据进行初步核验，若接收的交班结束后的数据中不缺少交班预测所需的数据，则进入下一环节，否则发送补充数据的指令。
步骤S302、从所述交班结束的信息中提取包括交班耗时、交班前后的工作进展信息在内的关键数据；
上述步骤执行时，在提取关键数据时，先对各数据按照产生的时间顺序进行排序，将同一时间产生的数据打包成一数据组，然后再对各个数据组进行关键词查询，比如“人员”、“耗时”等，最后根据关键词对应关键数据的内容。
步骤S303、将所述关键数据导入到预设的交班列表中；
步骤S304、获取预设的数据提取的开始时间节点，根据所述数据提取的开始时间节点，从所述交班列表中提取每一条从所述开始时间节点至最新一次交班结束的交班数据；
上述步骤执行时，判断数据是否发生变化可以采取对数据进行特征标识，如果数据没有发生变化则特征标识不变，若数据发生变化则特征标识发生变化，比如用颜色对数据进行标记，发生变化后颜色发生变化。
步骤S305、根据所述交班数据绘制交班数据曲线图，所述交班数据曲线图以时间为横坐标、以所述交班数据为纵坐标；
上述步骤执行时，在绘制交班数据曲线图时，先建立一个坐标系，然后将各条交班数据分别根据条目的名称做出各个条目交班数据的曲线，在交班数据曲线图中可以是平滑曲线图，也可以是散点连线构成的曲线图。
步骤S306、应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据。
本实施例，通过对交班过程进行汇总和预测可以更好的指导交班过程更加顺利的进行，并且能够提升交班管理的效率。
在一个实施例中，所述当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息，生成交班信息包，包括：
获取触发所述上一次交班结束的时间节点的开始字符或语句，以所述开始字符或语句为起始特征点，开始提取工作进展信息；
获取触发所述交班开始的时间节点的结束字符或语句，以所述结束字符或语句为终止特征点，停止提取工作进展信息；
将所述起始特征点到所述终止特征点之间提取的所述工作进展信息进行打包，生成交班信息包。
在一个实施例中，所述将所述关键数据导入到预设的交班列表中之前，还包括对所述关键数据进行清洗，具体包括：
对所述关键数据进行遍历，遍历出所述关键数据的不规则数据；
根据所述关键数据的不规则数据的类型确定所述关键数据的清洗规则；
通过所述清洗规则对所述关键数据进行清洗。
在一个实施例中，所述应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据，包括：
获取所述交班数据曲线图中任意两个相邻的数据，计算所述两个相邻的数据的平均值，绘制数据平均值曲线；
将所述数据平均值曲线中的时间t的数据平均值入参到一次平滑算法公式中进行趋势预测，计算公式为：
yt＝axt+(1-a)yt-1，
其中，
yt为时间t的平滑值，t为自然数，其表示的是数据平均值曲线中的时间轴上的时间点所在位置，其一般是横轴，而对应的纵轴则为数据平均值，
xt为时间t的数据平均值，
yt-1为时间t-1的平滑值，
a为平滑常数，其取值范围为[0.1，1]；
将出参的预测结果yt导入到所述交班数据曲线图中，根据最小二乘法做所述交班数据曲线图的趋势线，若所述趋势线的斜率大于预设阈值则重新进行趋势预测，否则将预测结果导入到交班列表中。
其中，在进行平滑计算时也可以采用Laplace法则，即统计测试数据集中的元素在训练数据集中出现的次数时，计数器的初始值不要设成零，而是设成1。这样，即使该元素没有在训练集中出现，其出现次数统计值至少也是1。
在进行趋势预测时，首先要选取历史数据的时间区段，根据时间区段对历史数据进行截取，然后根据截取出的数据进行趋势预测。在进行趋势预测时可以进行多次预测，然后取平均值作为最终的预测结果。
本实施例，根据已有的交班数据对未来的交班进行预测，可以有效的提升以后交班的速度和效率。
在一个实施例中，提出了一种交班管理的优化装置，如图4所示，包括如下模块：
解析模块，设置为获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；
汇总模块，设置为当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；
预测模块，设置为交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行计算机可读指令时实现上述各实施例中所述的交班管理的优化方法的步骤。
在一个实施例中，提出了一种存储介质，所述存储介质可被处理器读写，所述存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述各实施例中所述的交班管理的优化方法的步骤。其中，所述存储介质可以为非易失性存储介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请一些示例性实施例，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种交班管理的优化方法，其特征在于，包括：
获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；
当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；
交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据；
所述交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据，包括：
接收交班结束的信息；
从所述交班结束的信息中提取包括交班耗时、交班前后的工作进展信息在内的关键数据；
将所述关键数据导入到预设的交班列表中；
获取预设的数据提取的开始时间节点，根据所述数据提取的开始时间节点，从所述交班列表中提取每一条从所述开始时间节点至最新一次交班结束的交班数据；
根据所述交班数据绘制交班数据曲线图，所述交班数据曲线图以时间为横坐标、以所述交班数据为纵坐标；
应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据；
所述应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据，包括：
获取所述交班数据曲线图中任意两个相邻的数据，计算所述两个相邻的数据的平均值，绘制数据平均值曲线；
将所述数据平均值曲线中的时间的数据平均值入参到一次平滑算法公式中进行趋势预测，得到出参的预测结果；
将所述预测结果导入到所述交班数据曲线图中，根据最小二乘法做所述交班数据曲线图的趋势线，若所述趋势线的斜率大于预设阈值则重新进行趋势预测，否则将预测结果导入到交班列表中。
2.如权利要求1所述的交班管理的优化方法，其特征在于，所述获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表，包括：
发送排班信息获取指令至排班管理的终端，接收所述排班管理的终端的反馈信息，从所述反馈信息中获取所述排班信息；
对所述排班信息进行遍历，遍历出所述排班信息的详细数据信息，根据遍历后得到的详细数据信息生成交接人员信息的表单；
从交班管理的数据库中获取所述交接人员信息的表单的解析规则，从所述解析规则中提取规则对象；
使用所述规则对象的规则属性，找到与交接人员信息相关的关键数据所在的数据节点，根据所述数据节点提取所述与交接人员信息相关的关键数据；
汇总所述关键数据后生成交接人员信息表。
3.如权利要求1所述的交班管理的优化方法，其特征在于，所述当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员，包括：
当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息，生成交班信息包；
获取所述交接人员信息表，从所述交接人员信息表中提取交接人员的访问地址；
将所述交班信息包根据所述访问地址发送至与所述访问地址对应的交接人员。
4.如权利要求3所述的交班管理的优化方法，其特征在于，所述当交班开始时，获取交班开始的时间节点和上一次交班结束的时间节点，提取从所述上一次交班结束的时间节点到所述交班开始的时间节点之间产生的所有工作进展信息，生成交班信息包，包括：
获取触发所述上一次交班结束的时间节点的开始字符或语句，以所述开始字符或语句为起始特征点，开始提取工作进展信息；
获取触发所述交班开始的时间节点的结束字符或语句，以所述结束字符或语句为终止特征点，停止提取工作进展信息；
将所述起始特征点到所述终止特征点之间提取的所述工作进展信息进行打包，生成交班信息包。
5.如权利要求1所述的交班管理的优化方法，其特征在于，所述将所述关键数据导入到预设的交班列表中之前，还包括对所述关键数据进行清洗，具体包括：
对所述关键数据进行遍历，遍历出所述关键数据的不规则数据；
根据所述关键数据的不规则数据的类型确定所述关键数据的清洗规则；
通过所述清洗规则对所述关键数据进行清洗。
6.如权利要求1所述的交班管理的优化方法，其特征在于，所述一次平滑算法公式为：
yt=axt+(1-a)yt-1，
其中，yt为时间t的平滑值，yt为出参的预测结果，t为平均值曲线中的时间，t为自然数，xt为时间t的数据平均值，yt-1为时间t-1的平滑值，a为平滑常数，其取值范围为[0.1，1]。
7.一种交班管理的优化装置，其特征在于，包括如下模块：
解析模块，设置为获取预设的排班信息，对所述排班信息进行解析，提取所述排班信息中与交接人员信息相关的关键数据，根据所述关键数据汇总生成交接人员信息表；
汇总模块，设置为当交班开始时，汇总当前班次产生的所有工作进展信息，打包成交班信息包，并依据所述交接人员信息表中交接人员的访问地址的信息，将所述交班信息包发送至交接人员；
预测模块，设置为交班结束后，汇总交班过程中产生的所有交班信息，对下次交班进行趋势预测，将所述趋势预测的结果作为下次交班时的依据；
所述预测模块，具体设置为接收交班结束的信息；
从所述交班结束的信息中提取包括交班耗时、交班前后的工作进展信息在内的关键数据；
将所述关键数据导入到预设的交班列表中；
获取预设的数据提取的开始时间节点，根据所述数据提取的开始时间节点，从所述交班列表中提取每一条从所述开始时间节点至最新一次交班结束的交班数据；
根据所述交班数据绘制交班数据曲线图，所述交班数据曲线图以时间为横坐标、以所述交班数据为纵坐标；
应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据；
所述应用趋势预测算法对所述交班数据曲线图进行趋势预测，将预测结果存储至所述交班列表中，作为下一次交班时的依据，包括：
获取所述交班数据曲线图中任意两个相邻的数据，计算所述两个相邻的数据的平均值，绘制数据平均值曲线；
将所述数据平均值曲线中的时间的数据平均值入参到一次平滑算法公式中进行趋势预测，得到出参的预测结果；
将所述预测结果导入到所述交班数据曲线图中，根据最小二乘法做所述交班数据曲线图的趋势线，若所述趋势线的斜率大于预设阈值则重新进行趋势预测，否则将预测结果导入到交班列表中。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述交班管理的优化方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质可被处理器读写，所述存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述交班管理的优化方法的步骤。
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