CN109800687A - 会议效果反馈方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种会议效果反馈方法，所述方法包括：获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；将所述反馈信息发送至第二终端。本发明方案能够实时得到会议反馈，有效衡量培训效果，以提高会议或培训的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种会议效果反馈方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
会议或者培训是一种传授参会人员特定的思维认知、基本知识或技能的过程，会议主持人员往往需要参会人员对培训或会议的反馈信息，以便对会议或培训内容进行适当调整以提高会议或培训效果。
目前市面上的会议或者培训过程中，参与人员针对会议或培训内容一般都没有反馈，或者是强制性通过问卷的方式提交反馈，这种反馈方式很难直接反应出课程或培训的直接效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种会议效果反馈方法、装置计算机设备和可读存储介质，能够实时得到会议反馈，有效衡量培训效果，以提高会议或培训的效率。
本发明的目的通过如下技术方案实现：
一种会议效果反馈方法，所述方法包括：
获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
将所述反馈信息发送至第二终端。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：
分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；
将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；
分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：
将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；
分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有多种微表情类型和与各所述微表情类型分别对应的微表情含义；所述结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息包括：
各所述微表情类型的数量为与各所述微表情类型对应的各所述微表情含义的数量，结合各所述微表情含义的数量和待监控的参会人员的总数量获得各微表情含义的数量和总数量之间的数量比值；所获得的各所述微表情含义和各所述微表情含义的数量比值为所述反馈信息。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有多种提示信息和与各所述提示信息分别对应的会议调节信息；所述会议效果反馈方法还包括：
提取所述反馈信息中的提示信息，查询预设数据库中存储的与所述提示信息对应的会议调节信息；
将所述提示信息和所述会议调节信息发送至所述第二终端。
一种会议效果反馈装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
第二获取模块，用于分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
第三获取模块，用于结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
第一发送模块，用于将所述反馈信息发送至第二终端。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；所述第一获取模块包括：
第一提取单元，用于分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；
第一比较单元，用于将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；
第一查询单元，用于分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；所述第一获取模块包括：
第二比较单元，用于将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；
第二查询单元，用于分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
将所述反馈信息发送至第二终端。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
将所述反馈信息发送至第二终端。
本发明提供的会议效果反馈方法，其获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型，分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义，查询到的微表情含义代表对应的参会人员此时的会议或培训感受；结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；将所述反馈信息发送至第二终端，可以有效衡量培训效果，将所述反馈信息发送至第二终端，会议主持人员可以根据反馈信息对会议或培训内容进行调整，以提高会议或培训的效率。
附图说明
图1为一个实施例中会议效果反馈方法的应用环境图；
图2为一个实施例中会议效果反馈方法的流程示意图；
图3为一个实施例中会议效果反馈方法的流程示意图；
图4为一个实施例中会议效果反馈方法的流程示意图；
图5为另一个实施例中会议效果反馈方法的流程示意图；
图6为一个实施例中会议效果反馈装置的结构框图；
图7为一个实施例中会议效果反馈装置的结构框图；
图8为一个实施例中会议效果反馈装置的结构框图；
图9为另一个实施例中会议效果反馈装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图11为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的会议效果反馈方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102和终端106分别通过网络与服务器104通过网络进行通信。具体的，服务器104获取第一终端102发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，服务器104查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；服务器104分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；服务器104结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；服务器104将所述反馈信息发送至第二终端106。其中，终端102和终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种会议效果反馈方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
具体的，待监控的参会人员可以是一个或多个，由于微表情更能体现人们真实的感受和动机，虽然人们会忽略微表情，但是人的大脑依然受其影响，改变对别人表情的理解。所以如果某人很自然地表现“高兴”的表情，且其中不含有微表情，就能断定这人是高兴的。但是如果其间有“嗤笑”的微表情闪现，就算你没有刻意去察觉，你会更倾向于认为这张“高兴”的面孔是“狡猾的”或“不可信的”。因此，采用微表情类型的识别来获取参会人员对会议效果的反馈。在具体实施过程中，第一终端为摄像终端。
步骤S202，分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
具体的，所述预设数据库中存储有多种微表情类型和与各所述微表情类型分别对应的微表情含义。例如，嘴角翘起，面颊上抬起皱，眼睑收缩代表高兴；下颚下垂，嘴唇和嘴巴放松，眼睛张大，眼睑和眉毛微抬代表惊讶等。
步骤S203，结合所述预设数据库、各所述微表情类型以及各所述微表情类型的数量比率获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
例如，反馈信息是60％的参会人员表示困惑，40％的参会人员表示惊讶。
步骤S204，将所述反馈信息发送至第二终端。
具体的，第二终端为会议主持终端，会议主持人员接收到反馈信息，就可以根据反馈信息对会议内容进行调整。
上述会议效果反馈方法中，通过获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型，分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义，查询到的微表情含义代表对应的参会人员此时的会议或培训感受；结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；将所述反馈信息发送至第二终端，可以有效衡量培训效果，将所述反馈信息发送至第二终端，会议主持人员可以根据反馈信息对会议或培训内容进行调整，以提高会议或培训的效率。
在其中一个实施例中，如图3所示，所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：
步骤S2011，分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；
例如，目标微表情可以是嘴角上翘，目标特征点信息可以是嘴唇轮廓信息；目标微表情还可以是眼神的变化，对应的目标特征点信息就是瞳孔大小等信息。
步骤S2012，将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；
具体的，所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型。
步骤S2013，分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，如图4所示，所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：
步骤S2011，将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；
具体的，所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型。在具体实施过程中，具有多种微表情的人脸图像可以通过深度卷积神经网络拟合形成，例如，获取一个具有微笑的人脸图像和对应的没有微笑的人脸图像，采用神经网络将有微笑表情的人脸图像减去对应的没有微笑的人脸图像就可以得到代表微笑的表情，将所获得的代表微笑的表情叠加到参会人员的目标人脸图像上，就可以得到参会人员的带有微笑表情的目标人脸图像；在具体实施过程中，还可以直接提前采集参会人员的带有多种微表情的人脸图像。
步骤S2012，分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，所述结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息具体包括：
各所述微表情类型的数量为与各所述微表情类型对应的各所述微表情含义的数量，结合各所述微表情含义的数量和待监控的参会人员的总数量获得各微表情含义的数量和总数量之间的数量比值；所获得的各所述微表情含义和各所述微表情含义的数量比值为所述反馈信息。
具体的，将各所述微表情含义的数量分别除以待监控的参会人员的总数量，就可以获得各所述微表情含义的数量和总数量之间的数量比值，例如，得到的反馈信息是60％的参会人员表示困惑，40％的参会人员表示惊讶。
在其中一个实施例中，如图5所示，所述会议效果反馈方法还包括：
步骤S205，提取所述反馈信息中的提示信息，查询预设数据库中存储的与所述提示信息对应的会议调节信息；
具体的，所述预设数据库中存储有多种提示信息和与各所述提示信息分别对应的会议调节信息。在具体实施过程中，直接简化所述反馈信息得到提示信息，例如，反馈信息为“60％的参会人员表示困惑，40％的参会人员表示惊讶”时，简化得到的提示信息为“超过60％的参会人员对会议内容表示困惑”，以便于会议主持人员及时作出决策，调整会议内容。
步骤S206，将所述提示信息和所述会议调节信息发送至所述第二终端。
具体的，调节信息供第二终端，也就是会议主持终端选择以对会议内容进行调整。
例如，当反馈信息为80％的人对会议内容不耐烦时，服务器可以发送“是否进入互动模式”的选项到会议主持终端，当会议主持用户选择“是”时，服务器可以发送关于会议内容的互动问题到会议主持终端供会议主持用户使用。
在其中一个实施例中，会议进行的过程中可以多次获取待监控的各参会人员的微表情得到反馈信息，从会议开始到第一次获取反馈信息的时间较长，后面间隔第二次获取反馈信息的时间较短，因为会议过程中越到后面注意力越容易分散，例如，会议开始30分钟第一次获取待监控的各参会人员的微表情得到第一次的反馈信息，再间隔20分钟第二次获取待监控的各参会人员的微表情得到第二次的反馈信息，再间隔15分钟第三次获取待监控的各参会人员的微表情得到第三次的反馈信息等等。
在其中一个实施例中，当会议进行的过程中多次获取待监控的各参会人员的微表情得到反馈信息时，服务器还可以记录每一次的反馈信息、每一次的获取反馈信息的时间、以及每一次获取反馈信息的时候会议的内容是什么，会议完结时，将所有记录的信息全部发送到第二终端，这样，会议主持人员就能获得所有待监控的参会人员对本次会议的整体反馈情况。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在其中一个实施例中，如图6所示，提供了一种会议效果反馈装置，所述装置包括：
第一获取模块601，用于获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
第二获取模块602，用于分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
第三获取模块603，用于结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
第一发送模块604，用于将所述反馈信息发送至第二终端。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；如图7所示，所述第一获取模块601包括：
第一提取单元6011，用于分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；
第一比较单元6012，用于将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；
第一查询单元6013，用于分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；如图8所示，所述第一获取模块601包括：
第二比较单元6011，用于将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；
第二查询单元6012，用于分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有多种微表情类型和与各所述微表情类型分别对应的微表情含义；各所述微表情类型的数量为与各所述微表情类型对应的各所述微表情含义的数量，所述第三获取模块603具体用于结合各所述微表情含义的数量和待监控的参会人员的总数量获得各微表情含义的数量和总数量之间的数量比值；所获得的各所述微表情含义和各所述微表情含义的数量比值为所述反馈信息。
在其中一个实施例中，所述预设数据库中存储有多种提示信息和与各所述提示信息分别对应的会议调节信息；如图9所示，所述会议效果反馈装置还包括：
第一查询模块605，用于提取所述反馈信息中的提示信息，查询预设数据库中存储的与所述提示信息对应的会议调节信息；
第二发送模块606，用于将所述提示信息和所述会议调节信息发送至所述第二终端。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过装置总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作装置、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作装置和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储会议效果反馈涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种会议效果反馈方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种会议效果反馈方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图10-11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；将所述反馈信息发送至第二终端。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时所述预设数据库中存储有多种微表情类型和与各所述微表情类型分别对应的微表情含义；所述结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息包括：各所述微表情类型的数量为与各所述微表情类型对应的各所述微表情含义的数量，结合各所述微表情含义的数量和待监控的参会人员的总数量获得各微表情含义的数量和总数量之间的数量比值；所获得的各所述微表情含义和各所述微表情含义的数量比值为所述反馈信息。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时所述预设数据库中存储有多种提示信息和与各所述提示信息分别对应的会议调节信息；所述会议效果反馈方法还包括：提取所述反馈信息中的提示信息，查询预设数据库中存储的与所述提示信息对应的会议调节信息；将所述提示信息和所述会议调节信息发送至所述第二终端。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；将所述反馈信息发送至第二终端。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所述预设数据库中存储有多种微表情类型和与各所述微表情类型分别对应的微表情含义；所述结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息包括：各所述微表情类型的数量为与各所述微表情类型对应的各所述微表情含义的数量，结合各所述微表情含义的数量和待监控的参会人员的总数量获得各微表情含义的数量和总数量之间的数量比值；所获得的各所述微表情含义和各所述微表情含义的数量比值为所述反馈信息。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所述预设数据库中存储有多种提示信息和与各所述提示信息分别对应的会议调节信息；所述会议效果反馈方法还包括：提取所述反馈信息中的提示信息，查询预设数据库中存储的与所述提示信息对应的会议调节信息；将所述提示信息和所述会议调节信息发送至所述第二终端。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种会议效果反馈方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
将所述反馈信息发送至第二终端。
2.根据权利要求1所述的会议效果反馈方法，其特征在于，所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：
分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；
将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；
分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
3.根据权利要求1所述的会议效果反馈方法，其特征在于，所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；所述查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型包括：
将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；
分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
4.根据权利要求1所述的会议效果反馈方法，其特征在于，所述预设数据库中存储有多种微表情类型和与各所述微表情类型分别对应的微表情含义；所述结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息包括：
各所述微表情类型的数量为与各所述微表情类型对应的各所述微表情含义的数量，结合各所述微表情含义的数量和待监控的参会人员的总数量获得各微表情含义的数量和总数量之间的数量比值；所获得的各所述微表情含义和各所述微表情含义的数量比值为所述反馈信息。
5.根据权利要求1所述的会议效果反馈方法，其特征在于，所述预设数据库中存储有多种提示信息和与各所述提示信息分别对应的会议调节信息；所述会议效果反馈方法还包括：
提取所述反馈信息中的提示信息，查询预设数据库中存储的与所述提示信息对应的会议调节信息；
将所述提示信息和所述会议调节信息发送至所述第二终端。
6.一种会议效果反馈装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取第一终端发送的待监控的各参会人员的目标人脸图像，查询预设数据库中存储的与各所述目标人脸图像分别对应的微表情类型；
第二获取模块，用于分别获取待监控的参会人员的总人数和各所述微表情类型的数量，分别查询预设数据库中存储的与各所述微表情类型对应的微表情含义；
第三获取模块，用于结合待监控的参会人员的总数量、各所述微表情类型的数量以及各所述微表情类型对应的微表情含义获取所述参会人员对于会议内容的反馈信息；
第一发送模块，用于将所述反馈信息发送至第二终端。
7.根据权利要求6所述的会议效果反馈装置，其特征在于，所述预设数据库中存储有待监控的各参会人员的多种微表情的特征点信息和与各所述特征点信息分别对应的微表情类型；所述第一获取模块包括：
第一提取单元，用于分别提取各所述目标人脸图像中的目标微表情的目标特征点信息；
第一比较单元，用于将各所述目标特征点信息分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的特征点信息进行相似度比较；
第一查询单元，用于分别获取与各所述目标特征点信息相似度最高的特征点信息，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各特征点信息对应的微表情类型。
8.根据权利要求6所述的会议效果反馈装置，其特征在于，所述预设数据库中存储有各参会人员的具有多种微表情的人脸图像和与各所述人脸图像分别对应的微表情类型；所述第一获取模块包括：
第二比较单元，用于将各所述目标人脸图像分别和预设数据库中存储的对应的参会人员的人脸图像进行相似度比较；
第二查询单元，用于分别获取与各所述目标人脸图像相似度最高的人脸图像，分别查询预设数据库中存储的与所获取的各人脸图像对应的微表情类型。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910001938.8A CN109800687A (zh) | 2019-01-02 | 2019-01-02 | 会议效果反馈方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201910001938.8A CN109800687A (zh) | 2019-01-02 | 2019-01-02 | 会议效果反馈方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109800687A true CN109800687A (zh) | 2019-05-24 |
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ID=66558453
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910001938.8A Pending CN109800687A (zh) | 2019-01-02 | 2019-01-02 | 会议效果反馈方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN109800687A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111639511A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-09-08 | 窦翠云 | 舞台效果现场识别系统及方法 |
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2019
- 2019-01-02 CN CN201910001938.8A patent/CN109800687A/zh active Pending
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