CN109800253A - 一种企业绩效排名处理系统 - Google Patents

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CN109800253A
CN109800253A CN201811473422.5A CN201811473422A CN109800253A CN 109800253 A CN109800253 A CN 109800253A CN 201811473422 A CN201811473422 A CN 201811473422A CN 109800253 A CN109800253 A CN 109800253A
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陈明
林智楠
梁培锋
卢勇锋
夏玫蕙
劳玲曼
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Abstract

本发明公开了一种企业绩效排名处理系统,包括:数据处理模块,用于获取若干个企业的财务数据,将若干个企业的财务数据按主题存储;绩效计算模块,用于根据企业的每一个主题的财务数据计算企业的各主题的评估分数;然后将每个主题的评估分数进行加权,得到绩效总分;排名分析模块,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和/或企业的级别对若干个企业进行排名。本发明设置了数据处理模块、绩效计算模块和排名分析模块,能够对多个企业进行绩效分析和排名,本发明实现对若干子企业的财务数据进行高效的批量分析和比较。本发明可以广泛应用于数据处理技术。

Description

一种企业绩效排名处理系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术,尤其是一种企业绩效排名处理系统。
背景技术
BI:即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,以帮助企业做出明智的业务经营决策。
在企业信息化的发展浪潮中,国有企业紧跟时代步伐,大力发展变革,对企业业务流程再造,实现关键数据的标准化,业务流程的规范化,搭建了企业的ERP系统,但是这只是局限于中层的调度管理,无法满足高层管理者全面统筹分析、决策以及规划,而根据企业绩效评价标准值,从而对国有企业ERP系统所积累的数据进行绩效分析,是国有企业适应市场环境变化,提升企业决策分析能力的有效探索和重要途径。
国有企业股权过大、涉及行业众多、组织数量臃肿,每天都会产生大量财务数据,如果分析无侧重,则不利于领导层管理决策,因此,对国有企业的财务数据进行挖掘,以计算出企业的绩效指数,从而对国有企业的下属单位进行名次排序,能够突出重点,以提高决策的有效效率,同时通过排名分析可以加强企业竞争意识,增加国有企业活力。然而,目前普遍的解决方案不能实现上述的排名处理,其只是通过系统自带的BI分析模块,提取关键财务指标后,通过报表或者简单图表的方式进行呈现,这种方案仅能适用于单个企业的场景,很多大型企业通常会涉及很多子企业,且每个子企业对应不同的行业,每个行业的关键指标的评价标准值都不一样,因此,仅从大量财务数据中挖掘出某些财务关键指标结果来展示不同企业的情况,其全面度和准确度较低,容易不符合实际情况,而且目前的系统仅能处理单个企业的数据挖掘、处理和分析,无法批量对若干个子企业的财务数据进行分析和比较,效率低下。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的在于:提供一种企业绩效排名处理系统,以实现对若干子企业的财务数据进行高效的批量分析和比较。
本发明所采取的技术方案是:
一种企业绩效排名处理系统,包括:
数据处理模块,用于获取若干个企业的财务数据,将若干个企业的财务数据按主题存储;
绩效计算模块,用于根据企业的每一个主题的财务数据计算企业的各主题的评估分数;然后将每个主题的评估分数进行加权,得到绩效总分;
排名分析模块,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和/或企业的级别对若干个企业进行排名。
进一步,所述数据处理模块包括:
抽取单元,用于对从业务数据库抽取的财务数据;
清洗转换单元,用于所述财务数据进行数据清洗和数据转换;
加载单元,用于将经过数据转换的财务数据按主题存储到目标数据库中。
进一步,所述绩效计算模块包括:
盈利能力分析单元,用于计算企业的销售净利率、资产净利率、权益净利率、总资产报酬率、营业利润率和成本费用利润率中的至少一项指标;
盈利质量分析单元,用于计算企业的全部资产现金回收率、盈利现金比率和销售收现比率中的至少一项指标;
偿债能力分析单元,用于计算企业的净营运资本、流动比率、速动比率、现金比率、现金流量比率、资产负债率、产权比率与权益乘数、利息保障倍率、现金流利息保障倍数和经营现金流量债务比中的至少一项指标;
营运能力分析单元,用于计算企业的应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、净营运资本周转率、非流动资产周转率和总资产周转率中的至少一项指标;
发展能力分析单元,用于计算企业的股东权益增长率、资产增长率、销售增长率、净利润增长率和营业利润增长率中的至少一项指标。
进一步,所述绩效计算模块还包括:
指标分数计算单元,用于根据盈利能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的盈利能力评估分数;根据盈利质量分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的盈利质量评估分数;根据偿债能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的偿债能力评估分数;根据营运能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的营运能力评估分数;根据发展能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的发展能力评估分数;
绩效总分计算单元,用于将企业的盈利能力评估分数、盈利质量评估分数、偿债能力评估分数、营运能力评估分数和发展能力评估分数进行加权处理,得到绩效总分。
进一步,所述盈利能力评估分数、盈利质量评估分数、偿债能力评估分数、营运能力评估分数和发展能力评估分数的具体计算公式为:
其中,Z表示主题的评估得分;Pi表示一个主题的评估得分中第i项指标的指标分数。
进一步,所述第i项指标的指标分数的计算公式为:
Pi=(Wid)+[(Xi-A)/(B-A)*(Wiu-Wid)];
其中,Wi为第i个指标的基本指标权数;Xi为第i个指标的实际值;A为上档标准值;B为本档标准值;αu为上档标准系数,αd为下档标准系数。
进一步,所述绩效总分的计算公式为:
T=Z1+Z2+Z3+Z4+Z5
其中,T为绩效总分,Z1为盈利能力评估分数;Z2为盈利质量评估分数;Z3为偿债能力评估分数;Z4为营运能力评估分数;Z5为发展能力评估分数。
进一步,所述排名分析模块包括:
排名单元,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和企业的级别对若干个企业进行同级排名;
分析单元,用于对企业的排名进行同比分析、环比分析和趋势分析。
进一步,所述根据企业的绩效总分、企业的所属行业和企业的级别对若干个企业进行同级排名,其具体为:
根据企业的所属行业对企业的绩效总分进行比例调整;
根据进行比例调整后的绩效总分,对相同级别的企业进行统计排名。
进一步,所述数据处理模块通过Kettle工具实现。
本发明的有益效果是:本发明设置了数据处理模块、绩效计算模块和排名分析模块,其中,数据处理模块能够获取若干个企业的财务数据,将若干个企业的财务数据按主题存储,提升分析效率;然后通过绩效计算模块对若干个企业的财务数据进行批量处理,计算出各企业的绩效总分,提供一个客观的分析结果;最后通过排名分析模块,对企业进行排名,实现了各企业之间的比较排名;因此,本发明实现对若干子企业的财务数据进行高效的批量分析和比较。
附图说明
图1为本发明的一种企业绩效排名处理系统的模块框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例对本发明进行进一步的说明。
参照图1,一种企业绩效排名处理系统,包括:
数据处理模块,用于获取若干个企业的财务数据,将若干个企业的财务数据按主题存储其中,数据处理模块会从各个业务数据库中抽取若干个企业的财务数据,这些财务数据可能是经过标准化处理的,也可能是没有经过标准化处理的。对于没有经过标准化处理的数据,需要对其进行数据清洗和数据转换。然后,数据处理模块将若干个企业的财务数据按照主题存储这些经过标准化处理的财务数据。在本实施例中,主题包括盈利能力、盈利质量、偿债能力、营运能力和发展能力五个主题。
绩效计算模块,用于根据企业的每一个主题的财务数据计算企业的各主题的评估分数;然后将每个主题的评估分数进行加权,得到绩效总分。在本实施例中,每个主题下会有多项指标,这些指标用于评价企业的各项主题的评估分数。例如,盈利能力主题的评估分数,可以通过销售净利润、资产净利润、权益净利润、总资产报酬率、营业利用率和成本费用利润率等多项指标来进行评价。
排名分析模块,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和/或企业的级别对若干个企业进行排名。在本实施例中,企业可能处于不同的行业,如果以相同的标准去评价不同行业的企业的财务数据,明显是不合理的,因此在本实施例中,排名分析模块可以根据企业所述的行业对企业的绩效总分进行加权调整。例如,零售业和制造业相比较,零售业需要乘以一个系数,才能把零售业的企业与制造业企业来进行排名。同时,由于部分企业的组织架构庞大,旗下的子企业可能有很多级。例如一个全国性的企业,将其省级公司与市级公司进行比较,明显是没有可比性的。因此在排名分析模块中,会根据企业的级别进行同级比较。例如将省级的公司与省级的公司进行比较,市级的公司和市级的公司进行比较。
作为优选的实施例,所述数据处理模块包括:
抽取单元,用于对从业务数据库抽取的财务数据;
清洗转换单元,用于所述财务数据进行数据清洗和数据转换;
加载单元,用于将经过数据转换的财务数据按主题存储到目标数据库中。
其中,本实施例可以通过Kettle工具实现。在本实施例中,数据处理模块的各单元配合运作,将企业的财务数据,从业务数据库中进行抽取、清洗转换、按主题存储并且轻度汇总,最终生成数据市集,作为前端应用的数据来源。数据转换汇总在数据仓库系统内部通过ETL工具实现,其中,该ETL工具为Kettle工具,Kettle工具可以并发执行来实现以上功能。
其中,清洗转换单元的主要工作是对数据进行数据清洗,然后进行数据转换。其中数据清洗包括过滤掉不符合要求的数据,如不完整的数据、错误的数据和重复的数据。数据转换包括将格式或者编码不统一的数据进行格式或者编码转换、根据业务规则进行计算以及数据粒度的转换。
作为优选的实施例,所述绩效计算模块包括:
盈利能力分析单元,用于计算企业的销售净利率、资产净利率、权益净利率、总资产报酬率、营业利润率和成本费用利润率中的至少一项指标;
销售净利率=(净利润/销售收入)*100%;该比率越大,意味着企业的盈利能力越强。
资产净利率=(净利润/总资产)*100%;该比率越大,意味着企业的盈利能力越强。
权益净利率=(净利润/股东权益)*100%;该比率越大,意味着企业的盈利能力越强。
总资产报酬率=(利润总额+利息支出)/平均资产总额*100%;该比率越大,意味着企业的盈利能力越强。
营业利润率=(营业利润/营业收入)*100%;该比率越大,意味着企业的盈利能力越强。
成本费用利润率=(利润总额/成本费用总额)*100%;该比率越大,意味着企业的经营效益越高。
盈利质量分析单元,用于计算企业的全部资产现金回收率、盈利现金比率和销售收现比率中的至少一项指标;
全部资产现金回收率=(经营活动现金净流量/平均资产总额)*100%;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
盈利现金比率=(经营现金净流量/净利润)*100%;该比率越大,企业盈利质量越强,其值一般应大于1。
销售收现比率=(销售商品或提供劳务收到的现金/主营业务收入净额)*100%;该数值越大表明销售收现能力越强,销售质量越高。
偿债能力分析单元,用于计算企业的净营运资本、流动比率、速动比率、现金比率、现金流量比率、资产负债率、产权比率与权益乘数、利息保障倍率、现金流利息保障倍数和经营现金流量债务比中的至少一项指标;
净营运资本=流动资产-流动负债=长期资本-长期资产;该比率用于对比企业连续多期的值,进行比较分析。
流动比率=流动资产/流动负债;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
速动比率=速动资产/流动负债;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
现金比率=(货币资金+交易性金融资产)/流动负债;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
现金流量比率=经营活动现金流量/流动负债;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
资产负债率=(总负债/总资产)*100%;该比值越低,企业偿债越有保证,贷款越安全。
产权比率与权益乘数:产权比率=总负债/股东权益,权益乘数=总资产/股东权益;产权比率越低,企业偿债越有保证,贷款越安全。
利息保障倍数=息税前利润/利息费用=(净利润+利息费用+所得税费用)/利息费用;利息保障倍数越大,利息支付越有保障。
现金流量利息保障倍数=经营活动现金流量/利息费用;现金流量利息保障倍数越大,利息支付越有保障。
经营现金流量债务比=(经营活动现金流量/债务总额)*100%;比率越高,偿还债务总额的能力越强。
营运能力分析单元,用于计算企业的应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、净营运资本周转率、非流动资产周转率和总资产周转率中的至少一项指标;
应收账款周转率:应收账款周转次数=销售收入/应收账款;应收账款周转天数=365/(销售收入/应收账款);应收账款与收入比=应收账款/销售收入;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
存货周转率:存货周转次数=销售收入/存货;存货周转天数=365/(销售收入/存货);存货与收入比=存货/销售收入;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
流动资产周转率:流动资产周转次数=销售收入/流动资产;流动资产周转天数=365/(销售收入/流动资产);流动资产与收入比=流动资产/销售收入;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
净营运资本周转率:净营运资本周转次数=销售收入/净营运资本;净营运资本周转天数=365/(销售收入/净营运资本);净营运资本与收入比=净营运资本/销售收入;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
非流动资产周转率:非流动资产周转次数=销售收入/非流动资产;非流动资产周转天数=365/(销售收入/非流动资产);非流动资产与收入比=非流动资产/销售收入;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
总资产周转率:总资产周转次数=销售收入/总资产;总资产周转天数=365/(销售收入/总资产);总资产与收入比=总资产/销售收入;该比率用于与行业平均水平相比进行分析。
发展能力分析单元,用于计算企业的股东权益增长率、资产增长率、销售增长率、净利润增长率和营业利润增长率中的至少一项指标。
股东权益增长率=(本期股东权益增加额/股东权益期初余额)*100%;该比率用于对比企业连续多期的值,分析发展趋势。
资产增长率=(本期资产增加额/资产期初余额)*100%;该比率用于对比企业连续多期的值,分析发展趋势。
销售增长率=(本期营业收入增加额/上期营业收入)*100%;该比率用于对比企业连续多期的值,分析发展趋势。
净利润增长率=(本期净利润增加额/上期净利润)*100%;该比率用于对比企业连续多期的值,分析发展趋势。
营业利润增长率=(本期营业利润增加额/上期营业利润)*100%;该比率用于对比企业连续多期的值,分析发展趋势。
作为优选的实施例,所述绩效计算模块还包括:
指标分数计算单元,用于根据盈利能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的盈利能力评估分数;根据盈利质量分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的盈利质量评估分数;根据偿债能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的偿债能力评估分数;根据营运能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的营运能力评估分数;根据发展能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的发展能力评估分数;
绩效总分计算单元,用于将企业的盈利能力评估分数、盈利质量评估分数、偿债能力评估分数、营运能力评估分数和发展能力评估分数进行加权处理,得到绩效总分。
本实施例通过指标分数计算单元,计算企业在各主题的评估分数,然后对其进行加权处理,得到绩效总分,能够综合各方面能力进行全面客观的评价。
作为优选的实施例,所述盈利能力评估分数、盈利质量评估分数、偿债能力评估分数、营运能力评估分数和发展能力评估分数的具体计算公式为:
其中,Z表示主题的评估得分;Pi表示一个主题的评估得分中第i项指标的指标分数。
作为优选的实施例,所述第i项指标的指标分数的计算公式为:
Pi=(Wid)+[(Xi-A)/(B-A)*(Wiu-Wid)];
其中,Wi为第i个指标的基本指标权数;Xi为第i个指标的实际值;A为上档标准值;B为本档标准值;αu为上档标准系数,αd为下档标准系数。
本实施例参考企业绩效评价标准值,引入盈利质量主题,得到各指标的权数,指标级别分别为优秀、良好、平均、较低、较差和差以下,等6个等级,上档标准值(指标所处级别的最高值),本档标准值(指标所处级别的最低值),标准系数,其与指标级别对应,分别为1、0.8、0.6、0.4、0.2和0,设定综合评分为100,则五大财务主题盈利能力权数为30,盈利质量权数为10,偿债能力权数为20,发展能力权数为20,营运能力权数为20。
在本实施例中,上档基础分=Wiu;本档基础分=Wid;功效系数=(Xi-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)。调整分=(Xi-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)*(Wiu-Wid);Pi=本档基础分+调整分。
作为优选的实施例,所述绩效总分的计算公式为:
T=Z1+Z2+Z3+Z4+Z5
其中,T为绩效总分,Z1为盈利能力评估分数;Z2为盈利质量评估分数;Z3为偿债能力评估分数;Z4为营运能力评估分数;Z5为发展能力评估分数。
本实施例通过标准计算公式,能够对企业的绩效总分进行量化计算,提供客观的排名依据。
作为优选的实施例,所述排名分析模块包括:
排名单元,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和企业的级别对若干个企业进行同级排名;
分析单元,用于对企业的排名进行同比分析、环比分析和趋势分析。同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比。环比,表示连续2个单位周期(比如连续两月)内的量的变化比。趋势分析是指排名的升跌趋势。
作为优选的实施例,所述根据企业的绩效总分、企业的所属行业和企业的级别对若干个企业进行同级排名,其具体为:
根据企业的所属行业对企业的绩效总分进行比例调整;
根据进行比例调整后的绩效总分,对相同级别的企业进行统计排名。
在本实施例中,企业可能处于不同的行业,如果以相同的标准去评价不同行业的企业的财务数据,明显是不合理的,因此在本实施例中,排名分析模块可以根据企业所述的行业对企业的绩效总分进行加权调整。例如,零售业和制造业相比较,零售业需要乘以一个系数,才能把零售业的企业与制造业企业来进行排名。同时,由于部分企业的组织架构庞大,旗下的子企业可能有很多级。例如一个全国性的企业,将其省级公司与市级公司进行比较,明显是没有可比性的。因此在排名分析模块中,会根据企业的级别进行同级比较。例如将省级的公司与省级的公司进行比较,市级的公司和市级的公司进行比较。
本发明基于BI应用快速构建BI系统的技术路线,搭建ETL层、数据存储层、模型与展现层和分析应用层,利用Kettle数据挖掘,平衡计分卡模型等技术,参考企业绩效评价标准值,引入盈利质量主题,建立国有企业评分模型对企业整体状况进行从各项到整体的综合评价,让管理者以最快的速度把握整个企业的现状及健康程度。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:包括:
数据处理模块,用于获取若干个企业的财务数据,将若干个企业的财务数据按主题存储;
绩效计算模块,用于根据企业的每一个主题的财务数据计算企业的各主题的评估分数;然后将每个主题的评估分数进行加权,得到绩效总分;
排名分析模块,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和/或企业的级别对若干个企业进行排名。
2.根据权利要求1所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述数据处理模块包括:
抽取单元,用于对从业务数据库抽取的财务数据;
清洗转换单元,用于所述财务数据进行数据清洗和数据转换;
加载单元,用于将经过数据转换的财务数据按主题存储到目标数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述绩效计算模块包括:
盈利能力分析单元,用于计算企业的销售净利率、资产净利率、权益净利率、总资产报酬率、营业利润率和成本费用利润率中的至少一项指标;
盈利质量分析单元,用于计算企业的全部资产现金回收率、盈利现金比率和销售收现比率中的至少一项指标;
偿债能力分析单元,用于计算企业的净营运资本、流动比率、速动比率、现金比率、现金流量比率、资产负债率、产权比率与权益乘数、利息保障倍率、现金流利息保障倍数和经营现金流量债务比中的至少一项指标;
营运能力分析单元,用于计算企业的应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、净营运资本周转率、非流动资产周转率和总资产周转率中的至少一项指标;
发展能力分析单元,用于计算企业的股东权益增长率、资产增长率、销售增长率、净利润增长率和营业利润增长率中的至少一项指标。
4.根据权利要求3所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述绩效计算模块还包括:
指标分数计算单元,用于根据盈利能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的盈利能力评估分数;根据盈利质量分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的盈利质量评估分数;根据偿债能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的偿债能力评估分数;根据营运能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的营运能力评估分数;根据发展能力分析单元中企业的所有指标的计算结果,计算企业的发展能力评估分数;
绩效总分计算单元,用于将企业的盈利能力评估分数、盈利质量评估分数、偿债能力评估分数、营运能力评估分数和发展能力评估分数进行加权处理,得到绩效总分。
5.根据权利要求4所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述盈利能力评估分数、盈利质量评估分数、偿债能力评估分数、营运能力评估分数和发展能力评估分数的具体计算公式为:
其中,Z表示主题的评估得分;Pi表示一个主题的评估得分中第i项指标的指标分数。
6.根据权利要求5所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述第i项指标的指标分数的计算公式为:
Pi=(Wid)+[(Xi-A)/(B-A)*(Wiu-Wid)];
其中,Wi为第i个指标的基本指标权数;Xi为第i个指标的实际值;A为上档标准值;B为本档标准值;αu为上档标准系数,αd为下档标准系数。
7.根据权利要求4所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述绩效总分的计算公式为:
T=Z1+Z2+Z3+Z4+Z5
其中,T为绩效总分,Z1为盈利能力评估分数;Z2为盈利质量评估分数;Z3为偿债能力评估分数;Z4为营运能力评估分数;Z5为发展能力评估分数。
8.根据权利要求1所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述排名分析模块包括:
排名单元,用于根据企业的绩效总分、企业的所属行业和企业的级别对若干个企业进行同级排名;
分析单元,用于对企业的排名进行同比分析、环比分析和趋势分析。
9.根据权利要求8所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:所述根据企业的绩效总分、企业的所属行业和企业的级别对若干个企业进行同级排名,其具体为:
根据企业的所属行业对企业的绩效总分进行比例调整;
根据进行比例调整后的绩效总分,对相同级别的企业进行统计排名。
10.根据权利要求1所述的一种企业绩效排名处理系统,其特征在于:
所述数据处理模块通过Kettle工具实现。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110930026A (zh) * 2019-11-21 2020-03-27 中国联合网络通信集团有限公司 管理考核方法及装置
CN111930815A (zh) * 2020-06-22 2020-11-13 航天信息股份有限公司 一种基于行业属性和经营属性构建企业画像的方法及系统
CN112767103A (zh) * 2020-12-30 2021-05-07 北京知因智慧科技有限公司 财务数据分析方法、装置和电子设备
CN112950346A (zh) * 2021-03-26 2021-06-11 申静 一种企业财务报表自动分析系统及方法
CN113361949A (zh) * 2021-06-24 2021-09-07 上海基甸信息科技有限公司 一种基于大数据分析的绩效管理系统
CN114386875A (zh) * 2022-01-23 2022-04-22 哈尔滨商业大学 一种企业数字化绩效评估方法与系统
WO2022213816A1 (zh) * 2021-04-06 2022-10-13 华为云计算技术有限公司 数据分析的方法、数据分析系统、计算设备、存储介质和程序产品
CN116452372A (zh) * 2023-02-17 2023-07-18 深圳市一应科技有限公司 一种云物业管理平台

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101840534A (zh) * 2010-01-22 2010-09-22 同济大学 一种集成化供应链绩效指标评价方法
CN102226914A (zh) * 2011-05-26 2011-10-26 李强 科技型中小企业成长能力专家评价系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101840534A (zh) * 2010-01-22 2010-09-22 同济大学 一种集成化供应链绩效指标评价方法
CN102226914A (zh) * 2011-05-26 2011-10-26 李强 科技型中小企业成长能力专家评价系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨晶: "基于现金流量的有色金属上市公司财务风险评价研究", 《中国优秀硕士论文全文数据库经济与管理科学辑》 *
王之炜等: "我国啤酒业上市公司的财务质量分析――以燕京啤酒为例", 《会计之友》 *
王晓天等: "采掘业上市公司绩效评价方法的对比分析", 《西安石油大学学报(社会科学版)》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110930026A (zh) * 2019-11-21 2020-03-27 中国联合网络通信集团有限公司 管理考核方法及装置
CN111930815A (zh) * 2020-06-22 2020-11-13 航天信息股份有限公司 一种基于行业属性和经营属性构建企业画像的方法及系统
CN112767103A (zh) * 2020-12-30 2021-05-07 北京知因智慧科技有限公司 财务数据分析方法、装置和电子设备
CN112950346A (zh) * 2021-03-26 2021-06-11 申静 一种企业财务报表自动分析系统及方法
WO2022213816A1 (zh) * 2021-04-06 2022-10-13 华为云计算技术有限公司 数据分析的方法、数据分析系统、计算设备、存储介质和程序产品
CN113361949A (zh) * 2021-06-24 2021-09-07 上海基甸信息科技有限公司 一种基于大数据分析的绩效管理系统
CN114386875A (zh) * 2022-01-23 2022-04-22 哈尔滨商业大学 一种企业数字化绩效评估方法与系统
CN116452372A (zh) * 2023-02-17 2023-07-18 深圳市一应科技有限公司 一种云物业管理平台
CN116452372B (zh) * 2023-02-17 2024-04-09 深圳市一应科技有限公司 一种云物业管理平台

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