CN109799913A - 电子书控制方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电子书控制方法，包括：当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数；依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数；以配置的电子书控制参数，控制所述电子设备当前显示的电子书。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明能够有效的提高电子书的控制便利性。
Description
技术领域
本发明涉及电子书控制的技术领域，尤其涉及一种电子书控制方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
电子书是指必须透过特殊的阅读软件(reader)，以电子文件的形式，透过网络连结下载至一般常见的电子设备，例如：个人计算机(PC)、笔记型计算机(Note-book)，甚至是个人数字助理(PDA)、WAP手机，或是任何可大量储存数字阅读数据(digi-tal readingmaterial)的阅读器上阅读的书籍，是一种传统纸质图书的可选替代品。
目前，用户在阅读电子书的过程中，感觉到疲劳时，通过按键、语音、手势和触摸等方式控制电子书的参数配置，如翻页速度和字体等，然而，上述控制方式均需要用户手动操作或语音操作，不方便用户控制电子书。因此，如何提高电子书的控制便利性是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电子书控制方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在提高电子书的控制便利性。
为实现上述目的，本发明提供一种电子书控制方法，所述电子书控制方法包括以下步骤：
当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数；
依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数；
以配置的电子书控制参数，控制所述电子设备当前显示的电子书。
进一步地，依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数的步骤包括：
依据所述脑电波信号生成脑电图，并确定所述脑电图中的波形特征周期；
按照所述波形特征周期，将所述脑电图划分为若干个分段脑电图，并依据所述若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数；
将所述脑电波信号进行傅里叶变换，以获取所述脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定第二用户疲劳指数；
依据所述第一用户疲劳指数和所述第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数。
进一步地，依据所述第一用户疲劳指数和所述第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数的步骤包括：
获取所述第一用户疲劳指数的第一预设权重系数，并获取所述第二用户疲劳指数的第二预设权重系数；
将所述第一用户疲劳指数与所述第一预设权重系数的乘积，和所述第二用户疲劳指数与所述第二预设权重系数的乘积相加，并将相加结果确定为用户疲劳指数。
进一步地，依据所述若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数的步骤包括：
将所述若干个分段脑电图中的每个分段脑电图，与预设脑电图模板库中的脑电图模板进行匹配；
依据匹配结果，确定目标脑电图模板，并将所述目标脑电图模板对应的用户疲劳指数，确定为第一用户疲劳指数。
进一步地，所述依据匹配结果，确定目标脑电图模板的步骤包括：
按照匹配结果，获取每个分段脑电图对应的脑电图模板，并统计每个分段脑电图对应的脑电图模板中各脑电图模板的重复次数；
将所述重复次数最高的脑电图模板，确定为目标脑电图模板。
进一步地，依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数的步骤包括：
确定所述用户疲劳指数所处的用户疲劳指数区间，并将所述电子书阅读模式的当前电子书控制参数配置为所述用户疲劳指数区间对应的电子书控制参数。
进一步地，依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数的步骤之前，还包括：
判断所述用户疲劳指数是否大于或等于预设疲劳指数；
若所述用户疲劳指数大于或等于预设疲劳指数，则显示休息提醒信息；
若所述用户疲劳指数小于预设疲劳指数，则执行步骤：依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数。
进一步地，所述显示休息提醒信息的步骤之后，还包括：
记录所述休息提醒信息的显示时长，并在所述显示时长达到预设时长时，控制所述电子设备休眠。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电子书控制程序，所述电子书控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的电子书控制方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电子书控制程序，所述电子书控制程序被处理器执行时实现如上所述的电子书控制方法的步骤。
本发明提供一种电子书控制方法、设备及计算机可读存储介质，本发明当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据脑电波信号，确定用户疲劳指数，然后依据用户疲劳指数，配置电子书阅读模式的电子书控制参数，并以配置的电子书控制参数，控制电子设备当前显示的电子书，通过上述方式，可以通过用户的脑电波信号，确定用户疲劳指数，并基于用户疲劳指数自适应配置电子书控制参数，整个过程无需用户手动操作，极大的提高了电子书的控制便利性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明电子书控制方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明第二实施例中步骤S102的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例电子设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及电子书控制程序。
在图1所示的电子设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，并执行以下步骤：
当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数；
依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数；
以配置的电子书控制参数，控制所述电子设备当前显示的电子书。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
依据所述脑电波信号生成脑电图，并确定所述脑电图中的波形特征周期；
按照所述波形特征周期，将所述脑电图划分为若干个分段脑电图，并依据所述若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数；
将所述脑电波信号进行傅里叶变换，以获取所述脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定第二用户疲劳指数；
依据所述第一用户疲劳指数和所述第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
获取所述第一用户疲劳指数的第一预设权重系数，并获取所述第二用户疲劳指数的第二预设权重系数；
将所述第一用户疲劳指数与所述第一预设权重系数的乘积，和所述第二用户疲劳指数与所述第二预设权重系数的乘积相加，并将相加结果确定为用户疲劳指数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
将所述若干个分段脑电图中的每个分段脑电图，与预设脑电图模板库中的脑电图模板进行匹配；
依据匹配结果，确定目标脑电图模板，并将所述目标脑电图模板对应的用户疲劳指数，确定为第一用户疲劳指数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
按照匹配结果，获取每个分段脑电图对应的脑电图模板，并统计每个分段脑电图对应的脑电图模板中各脑电图模板的重复次数；
将所述重复次数最高的脑电图模板，确定为目标脑电图模板。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
确定所述用户疲劳指数所处的用户疲劳指数区间，并将所述电子书阅读模式的当前电子书控制参数配置为所述用户疲劳指数区间对应的电子书控制参数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
判断所述用户疲劳指数是否大于或等于预设疲劳指数；
若所述用户疲劳指数大于或等于预设疲劳指数，则显示休息提醒信息；
若所述用户疲劳指数小于预设疲劳指数，则执行步骤：依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电子书控制程序，还执行以下步骤：
记录所述休息提醒信息的显示时长，并在所述显示时长达到预设时长时，控制所述电子设备休眠。
本发明电子设备的具体实施例与下述电子书控制方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。
参照图2，图2为本发明电子书控制方法第一实施例的流程示意图。
步骤S101，当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据脑电波信号，确定用户疲劳指数；
本实施例中，该电子书控制方法应用于电子设备，用户可该电子设备阅读电子书，电子设备中安装有阅读软件(reader)。当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其中，该脑电波传感器可以内嵌于电子设备，也可以外设于电子设备，脑电波传感器内嵌于电子设备时，脑电波传感器与中央处理器连接，中央处理器可直接获取脑电波传感器采集到的脑电波信号；脑电波传感器外设于电子设备时，用户的头部佩戴脑电波传感器，可以采集到准确的脑电波信号。具体实施中，为提高脑电波信号的准确性，需要对脑电波信号进行预处理、滤波和去噪。
在采集到脑电波信号之后，电子设备依据该脑电波信号，确定用户疲劳指数，即依据该脑电波信号生成脑电图，并确定该脑电图中的波形特征周期，然后按照波形特征周期，将脑电图划分为若干个分段脑电图，并将若干个分段脑电图中的每个分段脑电图，与预设脑电图模板库中的脑电图模板进行匹配，得到每个分段脑电图的对应脑电图模板，最后统计每个分段脑电图对应的脑电图模板中各脑电图模板的重复次数，并将重复次数最高的脑电图模板对应的用户疲劳指数确定为用户疲劳指数。或者，将该脑电波信号进行傅里叶变换，以获取脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定用户疲劳指数，即预设频段为θ(4－7Hz)、α(8－13Hz)和β(14－30Hz)，则对应的频段能量为α波频段能量、β波频段能量和θ波频段能量，将α波频段能量与θ波频段能量之和与β波频段能量的比值确定为用户疲劳指数。
步骤S102，依据用户疲劳指数，配置电子书阅读模式的电子书控制参数；
本实施例中，电子设备在确定用户疲劳指数之后，依据该用户疲劳指数，配置电子书阅读模式的电子书控制参数，其中，电子书控制参数包括但不限于翻页速度、字体、字号和显示背景。具体地，确定用户疲劳指数所处的用户疲劳指数区间，并将电子书阅读模式的当前电子书控制参数配置为用户疲劳指数区间对应的电子书控制参数，即查询预存的用户疲劳指数区间与电子书控制参数的映射关系表，获取用户疲劳指数区间对应的电子书控制参数，并将电子书阅读模式的当前电子书控制参数配置为该电子书控制参数。需要说明的是，上述映射关系表可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
步骤S103，以配置的电子书控制参数，控制电子设备当前显示的电子书。
本实施例中，在配置电子书控制参数之后，以配置的电子书控制参数，控制电子设备当前显示的电子书，即以配置的翻页速度、字体、字号和/和显示背景，控制当前显示的电子书。具体实施中，上述电子书控制参数也可由用户自行设置，本实施例对此不作具体限定。
进一步地，电子设备在确定用户疲劳指数之后，判断该用户疲劳指数是否大于或等于预设疲劳指数，如果该用户疲劳指数大于或等于预设疲劳指数，则表示用户较为疲劳，此时电子设备显示休息提醒信息，如果该用户疲劳指数小于预设疲劳指数，则执行步骤102，即依据用户疲劳指数，配置电子书阅读模式的电子书控制参数。需要说明的是，上述预设疲劳指数可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
进一步地，电子设备在显示休息提醒信息时，记录该休息提醒信息的显示时长，并在该显示时长达到预设时长时，控制电子设备休眠，能够在用户较为疲劳，且一段时间未阅读电子书时，控制电子设备休眠，减少电量消耗。需要说明的是，上述预设时长可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
本实施例中，本发明当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据脑电波信号，确定用户疲劳指数，然后依据用户疲劳指数，配置电子书阅读模式的电子书控制参数，并以配置的电子书控制参数，控制电子设备当前显示的电子书，通过上述方式，可以通过用户的脑电波信号，确定用户疲劳指数，并基于用户疲劳指数自适应配置电子书控制参数，整个过程无需用户手动操作，极大的提高了电子书的控制便利性。
进一步地，参照图3，基于上述第一实施，提出了本发明电子书控制方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数的步骤包括：
步骤S1011，依据脑电波信号生成脑电图，并确定脑电图中的波形特征周期；
步骤S1012，按照波形特征周期，将脑电图划分为若干个分段脑电图，并依据若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数；
本实施例中，电子设备在采集到脑电波信号之后，依据脑电波信号生成脑电图，并确定脑电图中的波形特征周期，然后按照波形特征周期，将脑电图划分为若干个分段脑电图，并依据若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数。具体为将若干个分段脑电图中的每个分段脑电图，与预设脑电图模板库中的脑电图模板进行匹配，得到每个分段脑电图的对应脑电图模板，即匹配结果，并依据匹配结果，确定目标脑电图模板，且将目标脑电图模板对应的用户疲劳指数，确定为第一用户疲劳指数。
其中，目标脑电图模板的具体确定方式为按照匹配结果，获取每个分段脑电图对应的脑电图模板，并统计每个分段脑电图对应的脑电图模板中各脑电图模板的重复次数，然后将重复次数最高的脑电图模板，确定为目标脑电图模板。
步骤S1013，将脑电波信号进行傅里叶变换，以获取脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定第二用户疲劳指数；
本实施例中，将该脑电波信号进行傅里叶变换，以获取脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定第二用户疲劳指数，即预设频段为θ(4－7Hz)、α(8－13Hz)和β(14－30Hz)，则对应的频段能量为α波频段能量、β波频段能量和θ波频段能量，将α波频段能量与θ波频段能量之和与β波频段能量的比值确定为第二用户疲劳指数。
步骤S1014，依据第一用户疲劳指数和第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数。
本实施例中，电子设备在确定第一用户疲劳指数和第二用户疲劳指数之后，依据第一用户疲劳指数和第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数，即计算第一用户疲劳指数和第二用户疲劳指数之和，并除以2，得到平均用户疲劳指数，且将平均用户疲劳指数确定为用户疲劳指数。
具体地，获取第一用户疲劳指数的第一预设权重系数，并获取第二用户疲劳指数的第二预设权重系数，然后将第一用户疲劳指数与第一预设权重系数的乘积，和第二用户疲劳指数与第二预设权重系数的乘积相加，并将相加结果确定为用户疲劳指数。通过乘以权重系数之后相加，从两个方面考虑用户疲劳指数，有效的提高用户疲劳指数的准确性。
本实施例中，本发明结合脑电图和频段能量这两个方面确定用户疲劳指数，有效的提高用户疲劳指数的准确性。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电子书控制程序，所述电子书控制程序被处理器执行时，执行以下步骤：
当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数；
依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数；
以配置的电子书控制参数，控制所述电子设备当前显示的电子书。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
依据所述脑电波信号生成脑电图，并确定所述脑电图中的波形特征周期；
按照所述波形特征周期，将所述脑电图划分为若干个分段脑电图，并依据所述若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数；
将所述脑电波信号进行傅里叶变换，以获取所述脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定第二用户疲劳指数；
依据所述第一用户疲劳指数和所述第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
获取所述第一用户疲劳指数的第一预设权重系数，并获取所述第二用户疲劳指数的第二预设权重系数；
将所述第一用户疲劳指数与所述第一预设权重系数的乘积，和所述第二用户疲劳指数与所述第二预设权重系数的乘积相加，并将相加结果确定为用户疲劳指数。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
将所述若干个分段脑电图中的每个分段脑电图，与预设脑电图模板库中的脑电图模板进行匹配；
依据匹配结果，确定目标脑电图模板，并将所述目标脑电图模板对应的用户疲劳指数，确定为第一用户疲劳指数。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
按照匹配结果，获取每个分段脑电图对应的脑电图模板，并统计每个分段脑电图对应的脑电图模板中各脑电图模板的重复次数；
将所述重复次数最高的脑电图模板，确定为目标脑电图模板。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
确定所述用户疲劳指数所处的用户疲劳指数区间，并将所述电子书阅读模式的当前电子书控制参数配置为所述用户疲劳指数区间对应的电子书控制参数。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
判断所述用户疲劳指数是否大于或等于预设疲劳指数；
若所述用户疲劳指数大于或等于预设疲劳指数，则显示休息提醒信息；
若所述用户疲劳指数小于预设疲劳指数，则执行步骤：依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数。
进一步地，所述电子书控制程序被处理器执行时，还执行以下步骤：
记录所述休息提醒信息的显示时长，并在所述显示时长达到预设时长时，控制所述电子设备休眠。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述电子书控制方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子书控制方法，其特征在于，所述电子书控制方法应用于电子设备，所述电子书控制方法包括以下步骤：
当监测到电子设备处于电子书阅读模式时，通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，并依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数；
依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数；
以配置的电子书控制参数，控制所述电子设备当前显示的电子书。
2.如权利要求1所述的电子书控制方法，其特征在于，依据所述脑电波信号，确定用户疲劳指数的步骤包括：
依据所述脑电波信号生成脑电图，并确定所述脑电图中的波形特征周期；
按照所述波形特征周期，将所述脑电图划分为若干个分段脑电图，并依据所述若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数；
将所述脑电波信号进行傅里叶变换，以获取所述脑电波信号在各预设频段的频段能量，并依据各预设频段的频段能量，确定第二用户疲劳指数；
依据所述第一用户疲劳指数和所述第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数。
3.如权利要求2所述的电子书控制方法，其特征在于，依据所述第一用户疲劳指数和所述第二用户疲劳指数，确定用户疲劳指数的步骤包括：
获取所述第一用户疲劳指数的第一预设权重系数，并获取所述第二用户疲劳指数的第二预设权重系数；
将所述第一用户疲劳指数与所述第一预设权重系数的乘积，和所述第二用户疲劳指数与所述第二预设权重系数的乘积相加，并将相加结果确定为用户疲劳指数。
4.如权利要求2所述的电子书控制方法，其特征在于，依据所述若干个分段脑电图，确定第一用户疲劳指数的步骤包括：
将所述若干个分段脑电图中的每个分段脑电图，与预设脑电图模板库中的脑电图模板进行匹配；
依据匹配结果，确定目标脑电图模板，并将所述目标脑电图模板对应的用户疲劳指数，确定为第一用户疲劳指数。
5.如权利要求4所述的电子书控制方法，其特征在于，所述依据匹配结果，确定目标脑电图模板的步骤包括：
按照匹配结果，获取每个分段脑电图对应的脑电图模板，并统计每个分段脑电图对应的脑电图模板中各脑电图模板的重复次数；
将所述重复次数最高的脑电图模板，确定为目标脑电图模板。
6.如权利要求1-5中任一项所述的电子书控制方法，其特征在于，依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数的步骤包括：
确定所述用户疲劳指数所处的用户疲劳指数区间，并将所述电子书阅读模式的当前电子书控制参数配置为所述用户疲劳指数区间对应的电子书控制参数。
7.如权利要求1-5中任一项所述的电子书控制方法，其特征在于，依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数的步骤之前，还包括：
判断所述用户疲劳指数是否大于或等于预设疲劳指数；
若所述用户疲劳指数大于或等于预设疲劳指数，则显示休息提醒信息；
若所述用户疲劳指数小于预设疲劳指数，则执行步骤：依据所述用户疲劳指数，配置所述电子书阅读模式的电子书控制参数。
8.如权利要求7所述的电子书控制方法，其特征在于，所述显示休息提醒信息的步骤之后，还包括：
记录所述休息提醒信息的显示时长，并在所述显示时长达到预设时长时，控制所述电子设备休眠。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电子书控制程序，所述电子书控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的电子书控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有电子书控制程序，所述电子书控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的电子书控制方法的步骤。
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| CN108334202A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 壁纸更新方法及相关产品 |
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2019
- 2019-03-05 CN CN201910165760.0A patent/CN109799913A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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