CN109791403A

CN109791403A - 用于监测技术设备的技术

Info

Publication number: CN109791403A
Application number: CN201680090050.0A
Authority: CN
Inventors: D.厄尔克; J.维默
Original assignee: Siemens AG
Current assignee: Siemens AG
Priority date: 2016-08-12
Filing date: 2016-09-22
Publication date: 2019-05-21
Anticipated expiration: 2036-09-22
Also published as: CN109791403B; US11092518B2; EP3485335A1; WO2018028803A1; EP3485335B1; US20190178756A1

Abstract

在用于监测技术设备的技术中，处理器从一个或多个事件状态报告单元接收多个事件输入，每个事件输入对应于时间段内的事件的唯一发生。时间段包括时隙的有序序列。事件输入被分组到事件集群中。每个事件集群对应于唯一时隙，并且包括在对应时隙内发生的事件输入。针对每个事件集群按时间布置给定事件集群内的事件输入。确定给定事件集群内的事件输入的总计数。最后，针对每个事件集群，在显示单元上同时且有区分地显示总计数的第一表示和事件的时间分布的第二表示连同对应时隙的指示。

Description

用于监测技术设备的技术

本发明涉及用于监测技术设备的技术，并且更具体地涉及可应用于在过程工厂中监测技术设备的技术。

过程工厂具有各种各样的技术设备，例如但不限于在如下各项中使用的设备：化工厂、石油化工和炼油厂、纸浆和造纸厂、锅炉控制和电厂系统、发电厂、核电厂、水管理系统、水处理厂、污水处理厂、食品/饮料厂、农业化工和肥料厂、金属/金属合金制造或提炼厂和矿藏、冶金过程厂、汽车制造厂、药品制造厂、诸如炼糖厂之类的精炼厂、诸如水泥制造厂之类的产品制造和处理厂等等。针对期望功能和状态而要求对技术设备进行持续地或周期性地监测，例如在使用燃气涡轮作为设备的发电厂中，针对来自燃气涡轮的最佳电力产生而需要对燃气涡轮的状态（操作或空闲或启动阶段等）进行持续地或周期性地监测。通过收集输入或事件输入（诸如与设备相关联的传感器读数、由本地过程控制器或如在分布式控制系统中的不同水平处的控制器向中央控制系统提供的输入等等）来对设备进行监测。事件的示例是在燃气涡轮中达到预定频率的振动，并且对应事件输入的示例可以是由与燃气涡轮相关联的合适的传感器检测到的振动的频率。事件输入的其它示例可以是但不限于，如由温度传感器检测到的锅炉的温度，或者当某设备被检测为处于特定状态中时从警报系统生成的警报。

事件输入（例如警报）被呈现给操作者，并且事件输入向操作者通知在作为设备示例的机器的运行期间发生的事件（事件中的一些可能是临界事件）。每个事件输入可以属于一个事件类型或事件类别，例如温度读数可以属于被命名为锅炉的热状态的事件类别。不同的事件类别和事件类别中的相关联的事件输入可以具有不同的含义，例如，针对关于系统状态的改变（诸如设备状态的改变）的信息的警告；如果达到临界系统状态时的警报、关于对设备的操作者/控制器动作的消息、如在设备响应中的系统响应、来自操作者站/自动化站的消息、预测性维护请求等。

如果在一时间段内可以获得并分析事件类型或某个事件类别的个别发生的集合，则这对于操作者/控制者是有帮助的。由此而来的问题是通常有巨大数量的事件输入，例如警报，这使得操作者难以理解事件发生中的模式、它们的分布以及其他与给定类型的事件发生相关的方面。这涉及诸如相同类型的警报、相同类型的警告等事件。通过观察与某些事件的发生有关的随时间推移的不同方面，可以相应地固定、调整或配置设备。

这需要如下技术：该技术有效地监测技术设备，使得某种类型的事件输入在一时间段内且连同其相关属性是可观察的。

因此，本公开的目的是提供解决上面提到的问题的用于监测技术设备的技术。

上述目的通过本技术的根据权利要求1所述的用于监测技术设备的方法、根据权利要求9所述的用于监测技术设备的用户接口、根据权利要求15所述的计算机可读存储介质以及根据权利要求16所述的计算机程序来实现。在从属权利要求中提供了本技术的有利实施例。除非另外指示，否则独立权利要求的特征可以与从属于相应的独立权利要求的权利要求的特征组合，并且从属权利要求的特征可以被组合在一起。

在本技术的第一方面中，提出了一种用于监测技术设备的方法。所述方法包括以下步骤：

- 处理器从一个或多个事件状态报告单元接收多个事件输入，其中每个事件输入对应于时间段内的事件的唯一发生，并且其中所述时间段包括时隙的有序序列；

- 处理器将所述事件输入分组到事件集群中，其中每个事件集群对应于来自时隙的有序序列的唯一时隙，并且其中每个事件集群包括针对所述事件集群的在对应时隙内发生的事件输入；

- 处理器针对每个事件集群按时间布置给定事件集群内的事件输入，以确定针对所述给定事件集群的事件的时间分布；

- 处理器针对每个事件集群确定所述给定事件集群内的事件输入的总计数；

- 针对每个事件集群，在显示单元上同时且有区分地显示针对所述事件集群的总计数的第一表示和针对所述事件集群的事件的时间分布的第二表示，连同针对所述事件集群的对应时隙的指示。时隙在持续时间方面可以相等。

作为本监测技术的结果，针对所述时间段内的每个时隙，同时且有区分地确定和显示事件发生（即，事件输入）的频率以及事件发生（即，事件输入）的对应分布，并且因此操作者可以比较针对不同时隙的频率和对应分布。

在实施例中，所述方法包括处理器分离所述时间段以生成时隙的有序序列的步骤。

在所述方法的另一实施例中，第一表示是条形图。

在所述方法的另一实施例中，第二表示是以下各项中的一个

- 毯式图（rug plot），

- 密度图，其是通过针对所述给定事件集群内的事件输入使用核密度估计来确定密度函数而生成的，以及

- 分布带，其是通过针对所述给定事件集群内的事件输入使用核密度估计来确定密度函数而生成的，并且其中所述分布带内的不同密度或密度范围以色度表示。

在所述方法的另一实施例中，处理器生成至少第一类型的第二表示和第二类型的第二表示，第一类型的第二表示和第二类型的第二表示彼此不同并且是以下各项中的一个：

- 毯式图，

- 分布带，其是通过针对所述给定事件集群内的事件输入使用核密度估计来确定密度函数而生成的，并且其中所述分布带内的不同密度或密度范围以色度表示；并且

- 其中，当在显示单元上显示第二表示时，第二表示被配置成在第一类型与第二类型之间互换。

在所述方法的另一实施例中，所述事件输入是具有预定特性的传感器读数和手动输入的数据中的一个。

在所述方法的另一实施例中，来自一个或多个事件状态报告单元的所述多个事件输入在被处理器接收到之前存储在存储介质中。

在所述方法的另一实施例中，时隙的持续时间是可由用户选择的和预定的中的一个。

在本技术的第二方面中，提出了一种用于监测技术设备的用户接口。所述用户接口包括：

- 数据接口，其被配置成从一个或多个事件状态报告单元接收多个事件输入，其中每个事件输入对应于时间段内的事件的唯一发生，并且其中所述时间段包括时隙的有序序列；

- 处理器，其被编程以执行如下步骤：

- 将所述事件输入分组到事件集群中，其中每个事件集群对应于来自时隙的有序序列的唯一时隙，并且其中每个事件集群包括针对所述事件集群的在对应时隙内发生的事件输入，

- 针对每个事件集群按时间布置给定事件集群内的事件输入，以确定针对所述给定事件集群的事件的时间分布，以及

- 针对每个事件集群确定所述给定事件集群内的事件输入的总计数；以及

- 显示单元，其被配置成针对每个事件集群同时且有区分地显示针对所述事件集群的总计数的第一表示和针对所述事件集群的事件的时间分布的第二表示，连同针对所述事件集群的对应时隙的指示。

在所述用户接口的实施例中，处理器被配置成执行所述时间段的分离以生成时隙的有序序列。

在所述用户接口的另一实施例中，处理器进一步被配置成控制显示单元将第一表示显示为条形图。

在所述用户接口的另一实施例中，处理器进一步被配置成控制显示单元将第二表示显示为以下各项中的一个：

- 毯式图，

在所述用户接口的另一实施例中，处理器被配置成生成至少第一类型的第二表示和第二类型的第二表示，第一类型的第二表示和第二类型的第二表示彼此不同并且是以下各项中的一个：

- 毯式图，

其中，处理器进一步被配置成控制显示单元可互换地显示第一类型的第二表示和第二类型的第二表示。

在另一实施例中，所述用户接口包括存储介质，其被配置成存储来自一个或多个事件状态报告单元的所述多个事件输入，并且其中处理器被配置成从存储介质接收如此存储的所述多个事件输入。

在本技术的第三方面中，提出了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有可由计算机系统的一个或多个处理器执行的指令，其中所述指令的执行使计算机系统执行根据本技术的第一方面所述的方法。

在本技术的第四方面中，提出了一种计算机程序。所述计算机程序由计算机系统的一个或多个处理器执行，并且执行根据本技术的第一方面所述的方法。

通过参考结合附图所作的本技术的实施例的以下描述，本技术的上面提到的属性和其它特征和优点以及获得它们的方式将变得更显而易见，并且本技术本身将被更好地理解，在附图中：

图1示意性地表示毯式图的示例性实施例；

图2示意性地表示密度图的示例性实施例；

图3示意性地表示分布带/图的示例性实施例；

图4表示一流程图，其示意性地表示从毯式图获得密度图和从密度图获得分布带/图的步骤的示例性实施例；

图5示意性地表示根据本技术的各方面的显示方案的示例性实施例；

图6示意性地表示可用于图5中的针对不同时隙的密度图的示例性实施例；

图7示意性地表示针对不同时隙的分布带/图的示例性实施例，其可用于图5中并且可与图6的密度图互换；

图8示意性地表示本技术的用户接口的示例性实施例；

图9描绘了示出本技术的方法的示例性实施例的流程图；以及

图10描绘了根据本技术的各方面的示出本技术的方法的另一示例性实施例的流程图。

在下文中，详细描述了本技术的上面提到的和其它的特征。参考附图描述各种实施例，其中相同的参考标号被用于自始至终地指代相同的元件。在以下描述中，出于解释的目的，阐述了众多具体细节以便提供一个或多个实施例的透彻理解。可能要注意的是，所说明的实施例意图解释而不是限制本发明。可以显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践这样的实施例。

已经通过参考图8、结合图1至图7、图9和图10在下文中详细描述了本技术。图8示意性地表示用于监测技术设备155的本技术的用户接口1的示例性实施例，技术设备155例如但不限于涡轮155或锅炉155。本技术适用于需要被监测的任何技术设备155，例如但不限于化工厂中使用的设备155，诸如锅炉、混合罐、沉降罐（sedimentation tank）等，类似地，在如下各项中使用的设备：石油化工和炼油厂、纸浆和造纸厂、锅炉控制和电厂系统、发电厂、核电厂、水管理系统、水处理厂、污水处理厂、食品/饮料厂、农业化工和肥料厂、金属/金属合金制造或提炼厂和矿藏、冶金过程厂、汽车制造厂、药品制造厂、诸如炼糖厂之类的精炼厂、诸如水泥制造厂之类的产品制造和处理厂等等。出于解释的目的，作为示例，技术设备155在下文中还已经被称为设备155或者涡轮155。

技术设备155由诸如已经被一般地称为事件状态报告单元150的传感器150之类的不同设备监测。传感器150读取设备155的不同方面，例如温度计155读取涡轮150的特定部分的温度。对设备155的不同方面的感测可以是连续的，例如在给定一天中从早上8：00 AM点至晚上8：00 PM连续地感测温度，或者可以是间断的，例如在给定一天中在早上8：00 AM开始直到晚上8：00 PM以一个小时的间隔来感测温度。不同的传感器150或事件状态报告单元150感测或监测或读取事件设备150的不同类型的状态或事件或参数，例如一个事件状态报告单元150读取温度，而另一事件状态报告单元150感测涡轮155中的振动。从对设备155进行监测的角度看，某些读数可能比其它读数更关键或更重要，例如，具有比所定义的截止频率更高的频率的振动可能比具有比所定义的截止频率更低的频率的振动更关键，或者例如高于临界温度的温度读数可能比低于临界温度的温度读数更重要。更重要的读数指示某些事件，并且由传感器150响应于这些事件而生成的传感器数据或读数被称为事件输入5。取决于应用（例如发电或化学转换）和/或操作者的需要，对使得读数成为事件输入5的参数进行固定，例如，可以预定或编程：针对涡轮155的一部分的在800摄氏度以上的温度读数是事件输入5，而针对涡轮155的一部分的在800摄氏度以下的温度读数不是事件输入5。

事件的示例可以是在涡轮155中达到预定频率的振动，并且对应的事件输入5的示例可以是由与燃气涡轮150相关联的合适的传感器150生成的频率度量或警报。事件输入5的其它示例可以是但不限于，如由温度传感器150检测到的达到临界温度的锅炉155的温度，或者当某设备155被检测为处于特定状态中时从警报系统150生成的警报5。在下文中，事件输入5还已经被称为警报5。

此外，可以存在不同类型的事件输入5，即事件输入5可以属于不同的类别，例如具有比所定义的截止频率更高的频率的振动可以被称为事件输入5或警报5的一个类别，而比截止温度更高的温度读数可以被称为事件输入5或警报5的另一类别。对于本技术而言，使用相同类别的事件输入5或警报5，即多个事件输入5意指两个或更多个事件输入5，其对应于相同类型事件的两次单独的发生，该相同类型事件例如达到或高于临界振动频率的涡轮155的振动频率。

图8的用户接口1用于实现本技术的图9中示出的方法100的示例性实施例，和/或图10中示出的方法100的示例性实施例。参考图1至7解释了图9和10的方法100的示例性实施例。

用于监测技术设备155的用户接口1（在下文中还被称为UI 1）包括数据接口105、处理器110和显示单元120。UI 1可选地包括存储介质107，例如存储器模块107。数据接口105接收不同的事件输入5，即在不同时刻处的多个事件输入5（例如，多个警报5）。每个事件输入5或警报5是从一个或多个事件状态报告单元150（例如传感器150）接收到的，如在上文中解释的那样，该多个事件输入5中的所有事件输入5都属于相同的预定事件类别，该相同的预定事件类别进而是预定事件类别中的一个。数据接口105可以是处理器110的部分，或者可以是被配置成与处理器110通信的数据或信号接收器，或者可以是存储介质107的部分，其中所有接收到的事件输入5在被传送到处理器110之前被存储。事件输入5是例如通过传感器读取而自动生成的，或者可以是如下的输入设备：该输入设备手动地接收输入，例如由在电厂中工作的维护人员馈送到计算机或接收器中的输入。在图6中，步骤10是从一个或多个事件状态报告单元150接收多个事件输入5的步骤。替换地或附加地，可以从存储介质107（例如存储器模块）将事件输入5中的一些或全部传送到处理器110，该存储介质107已经在给定时间段内接收并存储了事件输入5。

在用于监测设备155的本方法100中使用的所有事件输入5都是在时间段90（图5中所示）内接收的，时间段90例如给定一天（例如，16.12，即12月16日（如图5中所示））的00:00点至20:00点，即12月16日晚上8点。因此，每个事件输入5具有下述时刻：该时刻指明导致了事件输入5的生成的事件的发生时间，或者简单地声明事件输入5被接收时的时间。例如，警报5在00:02点的第一次发生、警报5在00:20点的第二次发生、警报5还在00:20点的第三次发生、警报5在003:20点的第四次发生、警报5在004:40点的第五次发生、警报5在07:20点的第六次发生等等，直到20:00点。可以注意到，从00:00点至20:00点的时间段90仅用于示例性目的。此外，时间段90可以跨越两天或更多天，即例如在12月16日的00:00开始，并且在12月17日的20:00点结束。

UI 1中的处理器110被编程以执行该方法的多个步骤，即如图9中示出的方法100的步骤20、步骤30和步骤40。处理器110还可以可选地执行如图10中所示的方法100的步骤15。在步骤20之前执行步骤15。步骤30和40可以以任何次序而顺序地执行，即步骤30接着是步骤40，或者反之亦然。处理器110可以是但不限于微处理器、可编程逻辑控制器等。

时间段90包括时隙99的有序序列，如图5中所示，即时间段90由多个时隙99形成，或者可以被划分成多个时隙99。在步骤15中，处理器110将时间段90分离或划分成时隙99的有序序列。如上文中陈述的那样，时间段90表示如下持续时间：事件输入5在该持续时间内被接收。时隙99可以具有相同的持续时间，例如每个时隙99的持续时间可以是四个小时，即时间段90可以被划分成四个小时的时隙，诸如从00:00点至04:00点、从04：00点至08:00点、从08：00点至12:00点、从12:00点至16:00点等等。可以针对方法100预设时隙99的持续时间，或者可以由方法100的用户选择或决定时隙99的持续时间，例如，图5的示例的时间段90可以被划分成均具有两小时的持续时间的时隙99，例如，从00:00点至02:00点、从02:00点至04:00点、从04:00点至06:00点、从06:00点至08:00点等等。

在步骤20中，事件输入5或警报5根据在其内接收了所述事件输入5的时隙99、换言之根据在其中发生了导致相应的事件输入5的事件的时隙99而被分组或分类或群集成事件集群7（图5中所示）。如此生成的每个事件集群7对应于唯一时隙99，并且包括在对应时隙99内发生的事件输入5。例如，比如说在时间段90中（例如在00:00点至20:00点之间），由传感器150生成了或者由数据接口105或处理器110接收到总共60个警报5，然后根据在其中发生了导致警报5的生成或接收的事件的时隙99来对每个警报5进行分类，例如，比如说由在00:00点至04:00点之间发生的事件生成了10个警报5，由在04:00点至08:00点之间发生的事件生成了12个警报5，由在08：00点至12:00点之间发生的事件生成了18个警报5，由在12:00点至16：00点之间发生的事件生成了5个警报5，以及由在16:00点至20:00点之间发生的事件生成了15个警报5，由此作为步骤20的结果，形成了五个事件集群，并且每个事件集群包括在对应于相应事件集群7的时隙99期间生成的所有警报5。

在步骤30中，针对每个事件集群7，按时间布置、即根据在对应于该事件集群7的特定时隙99内的发生时间来布置该事件集群7内的事件输入。作为步骤30的结果，确定或获得每个时隙99内的事件的时间分布。例如，比如说对应于从00:00点至04:00点的时隙的一个事件集群7具有四个警报5：警报5在00:02点的第一次发生、警报5在00：20点的第二次发生、警报5还在00:20点的第三次发生、以及警报5在003：20点的第四次发生，那么对应于时隙99的该事件集群的时间分布将具有：警报5在00:02点的一次发生、警报5在00:20点的两次发生、以及警报5在003：20点的一次发生。针对与其他时隙99相对应的其他事件集群7，也获得或确定或布置类似的时间分布。

在步骤40中，针对每个事件集群7确定每个事件集群7内的事件输入5的总计数。继续60个警报5的上述示例，存在五个事件集群7：对应于00:00点至04:00点之间的时隙99的第一事件集群7，并且总计数为10；对应于04:00点至08:00点之间的时隙99的第二事件集群7，并且总计数为12；对应于08:00点至12:00点之间的时隙99的第三事件集群7，并且总计数为18；对应于12:00点至16:00点之间的时隙99的第四事件集群7，并且总计数为5；以及对应于16:00点至20:00点之间的时隙99的第五事件集群7，并且总计数为15。针对给定事件集群7的总计数是在该事件集群7内的警报5的总数量。

然后，在图9的方法100的步骤50中，处理器110配置或控制或指导显示单元120显示或示出或描绘或呈现时隙99的有序序列。附加地并且同时地，处理器110配置或控制或指导显示单元120针对每个事件集群7同时且有区分地显示第一表示60（图5中所示），其示出或指示或显示针对如在步骤40中确定的事件集群7的总计数，并且显示第二表示70（图5中示出），其示出或指示或显示针对事件集群7的事件的时间分布，连同针对事件集群7的对应时隙99的指示。第二表示70的每个时隙99具有一个事件集群。每个事件集群7具有形成第二表示70的其相应的时间分布，并提供关于事件如何在其对应时隙99内的事件集群7中分布的细节。

如本文中使用的术语“同时”意指对于观察显示单元120的观察者来说同时可见。将第一和第二表示60、70置于显示单元120上可以是同时的或者可以是顺序的，但是第一和第二表示60、70在被置于显示单元120上之后的某个时刻处可用于同时观察。如本文中使用的术语“有区分地”意指分离地显示在显示单元120上，以便对于观察显示单元120的观察者来说可同时观察，例如通过在计算机屏幕的预先指定的区域内并排放置第一和第二表示60、70。

在图5中示意性地示出了这种显示或表示的方案55的示例，并且分别在图1至3以及图6和7中示出了显示的方案55的进一步细节和替换方案。图5示出了：五个事件集群7，这五个事件集群7是根据它们各自对应的时隙99而布置的，每个时隙99具有四个小时的间隔；以及顶部的一个参考事件集群7，其指示通常（但不一定）是最近的时隙的参考时隙，在分析时要相对于该参考时隙来设置其他时隙99。出于解释的目的，时间段90由标记为90的箭头示出，并且在步骤50中可能实际上不显示。通过将在12月16日00:00点开始并且在12月16日20:00点结束的时间段90分成均为四个小时的相等间隔来获得五个时隙99。第一表示60示出了针对每个事件集群7的总计数，其在图5的示例中被表示为条形图。条的长度被映射成针对给定事件集群7的对应时隙99中的事件的数量。

第二表示70描绘了时间分布，其被表示为堆叠在彼此的顶部上的毯式图72的集合。例如，在图1中示出了表示一个事件集群7的毯式图72。如在图5的示例中可看到的，针对每个时隙99，例如针对由标记为“I”的箭头表示的第一时隙99和由标记为“II”的箭头表示的第二时隙99，描绘了对应的事件集群7，并且针对每个事件集群7，同时且有区分地（即，针对该示例为并排），在第一表示60中描绘了事件输入5的总计数，并且在第二表示70中将其时间分布描绘为毯式图72。

如图6中所示，在方法100的另一示例性实施例中，示出时间分布的第二表示70可以被描绘为堆叠在彼此的顶部上的密度图74的集合。例如，在图2中示出了表示一个事件集群7的密度图72。图6仅描绘了可以在图5中使用的代替图5的毯式图72的集合的第二表示70。示出针对每个事件集群7的总计数的第一表示60（在图5的示例中被表示为条形图）可以保持相同，并且可以连同图6的第二表示70被同时且有区分地（即，针对该示例为并排）显示。

如图7中所示，在方法100的另一示例性实施例中，示出时间分布的第二表示70可以被描绘为堆叠在彼此的顶部上的分布带76的集合。例如，在图3中示出了表示一个事件集群7的分布带76。图7仅描绘了可以在图5中使用的代替图5的毯式图72的集合的第二表示70。示出针对每个事件集群7的总计数的第一表示60（在图5的示例中被表示为条形图）可以保持相同，并且可以连同图7的第二表示70被同时且有区分地（即，针对该示例为并排）显示。

图1的毯式图72具有长矩形条纹，其可以被视为一维轴。该轴表示连续标度，例如数据的时间尺寸（例如，用于显示事件输入5）。在事件发生的情况下，即针对每个事件输入，在沿着表示事件发生时的特定时间点的标度的位置处放置刻度标记。图2的密度图74可以被可视化为平滑的直方图或平滑的毯式图72，其中局部密度被映射成密度图74中的高度。密度图74可以通过针对正对其执行时间布置30的给定事件集群7内的事件输入5使用核密度估计（下文称为KDE）确定密度函数来生成。分布带76可以被可视化为在表示上类似于一维热图，并且也可以通过针对给定事件集群7内的事件输入5使用KDE确定密度函数来生成。以色度表示分布带76内的不同密度或密度范围。针对密度图74或分布带76执行的KDE的参数中的一个是核的宽度。核宽度越宽，可视化就越平滑。生成毯式图72、密度图74和分布带76的原理和方法的进一步细节在统计学领域中是公知的，并且因此为了简洁起见，不在本文中详细解释。

图4示出了毯式图72、密度图74和分布带/图76之间的关系，并且可以在方法100中使用。首先，生成毯式图72。如上所解释，毯式图72是长矩形。其延伸可以被视为（在这种情况下是时间的）标度。针对每个事件，在沿着表示事件的发生的特定时间点的标度的位置处放置刻度标记，针对该事件生成了事件输入5。为了将毯式图72转换为密度图74，在每个刻度标记的位置处，覆加核函数（例如，高斯核）。最后，在每个位置处对所有核函数求和以生成密度图或密度曲线74。核函数的类型、并且尤其是其带宽确定了在密度图74中对密度分布进行什么程度的平滑。接下来，以色度对密度图/曲线74进行映射，即映射成不同颜色或阴影以获得1维热图，即分布带/图76。针对该曲线的每个点（或显示单元120上的像素），读出密度图74的对应高度值。为每个高度值分配可以从色图中读出的颜色或有区别的阴影。然后使用该颜色值对毯式图72的矩形的对应位置进行着色（在没有示出的刻度标记的情况下）。

在方法100的另一实施例中，处理器110生成至少第一类型的第二表示70和第二类型的第二表示70。第一类型的第二表示70可以是如图5中所示的毯式图72的集合，或者是如图6中所示的密度图74的集合，或者是如图7中所示的分布带76的集合。类似地，第二类型的第二表示70可以是如图5中所示的毯式图72的集合，或者是如图6中所示的密度图74的集合，或者是如图7中所示的分布带76的集合。然而，第二表示70的第一类型和第二类型彼此不同，即如果第一类型是如图5中所示的毯式图72的集合，则第二类型是如图6中所示的密度图74的集合，或者是如图7中所示的分布带76的集合。类似地，如果第一类型是如图6中所示的密度图74的集合，则第二类型是如图5中所示的毯式图72的集合，或者是如图7中所示的分布带76的集合。在方法100的该实施例中，在步骤50中，第二表示70被配置成在第一类型与第二类型之间互换，即例如通过由用户进行的交互来互换。例如，用户可以点击在显示单元120上显示的第一类型的第二表示70，并且然后代替第一类型的第二表示70，在显示单元120上显示第二类型的第二表示70。

此外，在方法100的另一示例性实施例中，可以在显示单元上显示进一步的信息，例如显示执行维护任务时的时刻、或更改配方时的时刻、或批次已经开始/停止时的时刻、或已经存在操作者动作时的时刻等等，使得观察者或用户能够在视觉上检查与总体时间分布有关但也与分布中的时刻有关的进一步的信息。

虽然已经参考某些实施例详细描述了本技术，但是应领会的是，本技术不限于那些确切的实施例。相反，鉴于描述用于实践本发明的示例性模式的本公开，许多修改和变型将把其自身呈现给本领域技术人员，而不脱离本发明的范围和精神。因此，本发明的范围由以下权利要求而非由前述描述来指示。落入权利要求的等同物的含义和范围内的全部变更、修改和变型都应被视为在其范围内。

Claims

1.一种用于监测技术设备（155）的方法（100），所述方法（100）包括以下步骤：

- 处理器（110）从一个或多个事件状态报告单元（150）接收（10）多个事件输入（5），其中每个事件输入（5）对应于时间段（90）内的事件的唯一发生，并且其中所述时间段（90）包括时隙（99）的有序序列；

- 处理器（110）将事件输入（5）分组（20）到事件集群（7）中，其中每个事件集群（7）对应于来自时隙（99）的有序序列的唯一时隙（99），并且其中每个事件集群（7）包括针对所述事件集群（7）的在对应时隙（99）内发生的事件输入（5）；

- 处理器（110）针对每个事件集群（7）按时间布置（30）给定事件集群（7）内的事件输入（5），以确定针对所述给定事件集群（7）的事件的时间分布（72、74、76）；

- 处理器（110）针对每个事件集群（7）确定（40）所述给定事件集群（7）内的事件输入（5）的总计数；

- 针对每个事件集群（7），在显示单元（120）上同时且有区分地显示（50）针对所述事件集群（7）的总计数的第一表示（60）和针对所述事件集群（7）的事件的时间分布（72、74、76）的第二表示（70），连同针对所述事件集群（7）的对应时隙（99）的指示。

2.根据权利要求1所述的方法（100），包括以下步骤：处理器（110）分离（15）所述时间段（90）以生成时隙（99）的有序序列。

3.根据权利要求1或2所述的方法（100），其中第一表示（60）是条形图。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法（100），其中第二表示（70）是以下各项中的一个

- 毯式图（72），

- 密度图（74），其是通过针对所述给定事件集群（7）内的事件输入（5）使用核密度估计来确定密度函数而生成的，以及

- 分布带（76），其是通过针对所述给定事件集群（7）内的事件输入（5）使用核密度估计来确定密度函数而生成的，并且其中所述分布带内的不同密度或密度范围以色度表示。

5.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法（100），其中处理器（110）生成至少第一类型的第二表示（70）和第二类型的第二表示（70），第一类型的第二表示（70）和第二类型的第二表示（70）彼此不同并且是以下各项中的一个：

- 毯式图（72），

- 分布带（76），其是通过针对所述给定事件集群（7）内的事件输入（5）使用核密度估计来确定密度函数而生成的，并且其中所述分布带内的不同密度或密度范围以色度表示；以及

- 其中，当在显示单元（120）上显示（50）第二表示（70）时，第二表示（70）被配置成在第一类型与第二类型之间互换。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法（100），其中事件输入（5）是具有预定特性的传感器读数和手动输入的数据中的一个。

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法（100），其中来自一个或多个事件状态报告单元（150）的所述多个事件输入（5）在被处理器（110）接收（10）之前存储在存储介质（107）中。

8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法（100），其中时隙（99）的持续时间是可由用户选择的和预定的中的一个。

9.一种用于监测技术设备（155）的用户接口（1），所述用户接口（1）包括：

- 数据接口（105），其被配置成从一个或多个事件状态报告单元（150）接收（10）多个事件输入（5），其中每个事件输入（5）对应于时间段（90）内的事件的唯一发生，并且其中所述时间段（90）包括时隙（99）的有序序列；

- 处理器（110），其被编程以执行以下操作：

- 将事件输入（5）分组（20）到事件集群（7）中，其中每个事件集群（7）对应于来自时隙（99）的有序序列的唯一时隙（99），并且其中每个事件集群（7）包括针对所述事件集群（7）的在对应时隙（99）内发生的事件输入（5），

- 针对每个事件集群（7）按时间布置（30）给定事件集群（7）内的事件输入（5），以确定针对所述给定事件集群（7）的事件的时间分布（72、74、76），以及

- 针对每个事件集群（7）确定（40）所述给定事件集群（7）内的事件输入（5）的总计数；以及

- 显示单元（120），其被配置成针对每个事件集群（7）同时且有区分地显示（50）针对所述事件集群（7）的总计数的第一表示（60）和针对所述事件集群（7）的事件的时间分布（72、74、76）的第二表示（70），连同针对所述事件集群（7）的对应时隙（99）的指示。

10.根据权利要求9所述的用户接口（1），其中所述处理器（110）被配置成执行所述时间段（90）的分离（15）以生成时隙（99）的有序序列。

11.根据权利要求9或10所述的用户接口（1），其中所述处理器（110）进一步被配置成控制所述显示单元（120）将第一表示（60）显示为条形图。

12.根据权利要求9至11中的任一项所述的用户接口（1），其中所述处理器（110）进一步被配置成控制所述显示单元（120）将第二表示（70）显示为以下各项中的一个：

- 毯式图（72），

13.根据权利要求9至11中的任一项所述的用户接口（1），其中所述处理器（110）被配置成生成至少第一类型的第二表示（70）和第二类型的第二表示（70），第一类型的第二表示（70）和第二类型的第二表示（70）彼此不同并且是以下各项中的一个：

- 毯式图（72），

其中所述处理器（110）进一步被配置成控制所述显示单元（120）可互换地显示第一类型的第二表示（70）和第二类型的第二表示（70）。

14.根据权利要求9至13中的任一项所述的用户接口（1），包括存储介质（107），其被配置成存储来自一个或多个事件状态报告单元（150）的所述多个事件输入（5），并且其中所述处理器（110）被配置成从所述存储介质（107）接收如此存储的所述多个事件输入（5）。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有：

- 可由计算机系统的一个或多个处理器（110）执行的指令，其中所述指令的执行使所述计算机系统执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法（100）。

16.一种计算机程序，

- 其由计算机系统的一个或多个处理器（110）执行，并且执行根据权利要求1至8中的一项所述的方法（100）。